CN104951461A - 一种分类筛选方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种分类筛选方法及装置，包括：获取用户的访问信息，根据所述访问信息确定用户的目标信息，向所述用户发送所述目标信息。通过使用以上方法，可以实现对用户行为的获取，并通过智能分类和筛选确定与用户关联度高的商品信息发送给用户，从而实现对用户进行定制化商品信息提示，提高用户点击的可能性和使用的舒适度。

Description

一种分类筛选方法及装置

技术领域

本发明涉及计算机互联网技术领域，特别涉及一种分类筛选方法及装置。

背景技术

随着计算机技术的高速发展和互联网领域的广泛应用，人们越来越多的使用互联网来服务于自已的生活。

在一般情况下，用户使用计算机访问互联网时，都会首先访问自已喜欢的网站，再进入到该网站查找自已喜好或需要查找的相应内容。

但由于大部分网站中的信息数据量都很大，用户在查找目标信息时，往往在第一时间查找不到，需要用户耗费一定的时间精力才可以查找到；或者是网站会向用户推荐一定的目标信息，但都不符合用户的实际需要。

在这种情况下，现有技术中的网站大都采用在同一界面中尽可能多显示信息的方式，以提高用户对本网站信息的点击可能性。但对于向用户进行定制化信息提示或推荐，则在现有技术中还没有得到解决。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种分类筛选方法及装置，实现对用户进行定制化商品信息提示，提高用户点击的可能性和使用的舒适度。

一种分类筛选方法，包括：

获取用户的访问信息；

根据所述访问信息确定用户的目标信息；

向所述用户发送所述目标信息。

优选地，所述根据所述访问信息确定用户的目标信息，具体为：

根据所述访问信息确定所述用户的访问分类；

根据所述用户的历史记录信息，选择用户在所述访问分类中高访问率的信息，作为所述用户的目标信息；所述历史记录信息用于存储用户已经访问的信息。

优选地，在根据所述用户的历史记录，选择在所述访问分类中高访问率的信息之后，还包括：

根据所述访问分类，确定在所述访问分类中的优先信息；

将属于所述高访问率的信息的优先信息作为所述用户的目标信息。

优选地，还包括：

将获取到的所述用户的访问信息存储到所述历史记录信息中。

一种分类筛选装置，包括：访问信息获取模块、目标信息确定模块和目标信息发送模块；

所述访问信息获取模块，用于获取用户的访问信息；

所述目标信息确定模块，用于根据所述访问信息确定用户的目标信息；

所述目标信息发送模块，用于向所述用户发送所述目标信息。

优选地，所述目标信息确定模块，包括：访问分类子模块和高访问信息确定子模块；

所述访问分类子模块，用于根据所述访问信息确定所述用户的访问分类；

所述高访问信息确定子模块，用于根据所述用户的历史记录信息，选择用户在所述访问分类中高访问率的信息，作为所述用户的目标信息；所述历史记录信息用于存储用户已经访问的信息。

优选地，所述目标信息确定模块，还包括：优先信息确定子模块和信息筛选子模块；

所述优先信息确定子模块，用于根据所述访问分类，确定在所述访问分类中的优先信息；

所述信息筛选子模块，用于将属于所述高访问率的信息的优先信息作为所述用户的目标信息。

优选地，所述目标信息确定模块，还包括：历史记录存储子模块；

所述历史记录存储子模块，用于将获取到的所述用户的访问信息存储到所述历史记录信息中。

与现有技术相比，本发明具有以下优点：

在本发明中，首先获取用户的访问信息，之后根据所述访问信息确定用户的目标信息，最后再向所述用户发送所述目标信息。通过使用以上方法，可以实现对用户行为的获取，并通过智能分类和筛选确定与用户关联度高的商品信息发送给用户，从而实现对用户进行定制化商品信息提示，提高用户点击的可能性和使用的舒适度。

附图说明

图1是本发明提供的一种分类筛选方法第一实施例的流程图；

图2是本发明提供的一种分类筛选方法第二实施例的流程图；

图3是本发明提供的一种分类筛选方法第三实施例的流程图；

图4是本发明提供的一种分类筛选装置第一实施例的原理框图；

图5是本发明提供的一种分类筛选装置第二实施例的原理框图；

图6是本发明提供的一种分类筛选装置第三实施例的原理框图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。

为了方便对本发明的技术方案进行介绍，在以下实施例中，都以用户进行网络浏览商品为例进行说明。

参见图1，该图为本发明提供的一种分类筛选方法第一实施例的流程图。

在本实施例中，包括：

S101:获取用户的访问信息。

S102:根据所述访问信息确定用户的目标信息。

S103:向所述用户发送所述目标信息。

在用户正常访问某一网站时，在登录网站的主页面后，都会根据网站中的商品分类选择进入相应的子栏目中，例如选择运动鞋。在移动电话的页面中会显示很多的选项供用户进行选择，例如“跑步鞋”或“篮球鞋”等分类子选项，以及“耐克”或“安踏”等品牌子选项。用户可以根据自已的喜好设置相应的分类条件，筛选出自己喜欢的商品。

而在用户进行操作的同时，服务器端会自动获取到用户的访问信息。例如，用户查看了3款耐克牌跑步鞋、4款耐克牌的篮球鞋和2款安踏牌跑步鞋。

此时，服务器端会根据用户所访问的信息，确定用户的喜好。例如，根据以上获取到的用户的商品浏览信息，可以判断出用户喜欢外国品牌的运动鞋，以及用户更倾向于浏览跑步鞋。

服务器在确定了用户的喜好后，会根据用户喜好的分类对本网站的商品进行筛选，选择出与用户喜好的商品相关联的商品信息，作为目标信息。之后将该目标信息发送给用户。

其中，将目标信息发送给用户，可以采用发送到用户的客户端直接弹出窗口进行显示，也可以在用户访问本网站时在本网站的局部位置进行显示。例如，在页面的左侧或右侧的广告栏内显示出目标信息，以提高用户点击查看该商品的可能性。

在本实施例中，首先获取用户的访问信息，之后根据所述访问信息确定用户的目标信息，最后再向所述用户发送所述目标信息。通过使用以上方法，可以实现对用户行为的获取，并通过智能分类和筛选确定与用户关联度高的商品信息发送给用户，从而实现对用户进行定制化商品信息提示，提高用户使用的舒适度。

参见图2，该图为本发明提供的一种分类筛选方法第二实施例的流程图。

本实施例中的步骤S201和S204与分类筛选方法第一实施例中的步骤S101和S103相同，在此不再重复介绍。

在本实施例中，所述根据所述访问信息确定用户的目标信息，具体为：

S202:根据所述访问信息确定所述用户的访问分类。

S203:根据所述用户的历史记录信息，选择用户在所述访问分类中高访问率的信息，作为所述用户的目标信息。其中，所述历史记录信息用于存储用户已经访问的信息。

在获取到用户的访问信息后，可以针对用户的访问信息进行分类。例如，判断用户在登录网站后所访问的商品信息都有哪些，判断出这些商品信息的分类。假设根据用户的访问情况（用户查看了3款耐克牌跑步鞋、4款耐克牌的篮球鞋和2款安踏牌跑步鞋），判断出用户访问了跑步鞋类和篮球鞋类，以及品牌为“耐克牌”类和“安踏牌”类。

之后，可以根据用户的历史记录信息，选择用户在以上确定的分类中属于高访问率的商品信息。其中，用户的历史记录信息是指已经积累的，用户之前登录本网站时已经访问过的商品信息。

假设用户之前已经多次登录该网站，并多次浏览其中的跑步鞋和篮球鞋，则可以根据用户之前的历史记录信息确定用户之前访问率比较高的跑步鞋或篮球鞋，如耐克“飞人”款篮球鞋，之后将筛选出的商品信息发送给用户。

另外，服务器端在用户的每个商品访问之后，都可以将获取到的用户的访问信息存储到所述历史记录信息中，在用户下次进行登录时作为筛选商品信息的参数数据。

在本实施例中，在获取到用户的访问信息后，可以根据访问信息确定用户的访问分类，再根据用户的历史记录信息，选择用户在访问分类中高访问率的信息，作为用户的目标信息。通过使用以上方法，可以结合用户的历史访问信息进行判断，实现对用户的定制化信息提示，增加用户点击的可能性。

参见图3，该图为本发明提供的一种分类筛选方法第三实施例的流程图。

本实施例中的步骤S301-S303和S307与分类筛选方法第一实施例中的步骤S201-S203和S204相同，在此不再重复介绍。

在本实施例中，在根据所述用户的历史记录，选择在所述访问分类中高访问率的信息之后，还包括：

S304:根据所述访问分类，确定在所述访问分类中的优先信息。

S305:判断所述优先信息是否属于高访问率的信息。

S306:将属于所述高访问率的信息的优先信息作为所述用户的目标信息。

在使用用户的历史记录信息确定了用户高点击率的信息后，还可以结合网站的当前信息向用户进行推荐。例如：网站会定期推出在运动鞋栏目中热卖的商品信息或正在进行促销活动的商品信息。

此时，服务器端首先会根据用户的访问分类确定在这些分类中的优先推荐信息，如本周热卖商品是耐克牌的“飞人”篮球鞋和AIR跑步鞋。在选择出每个分类中的推荐商品信息后，将推荐商品信息与用户的高点击率信息进行比较判断，如果发现本周热卖商品的AIR跑步鞋正好属于用户访问比较频繁的跑步鞋商品时，可以将该AIR跑步鞋的商品信息作为最为优先的目标信息向用户进行推荐。或者，如果分类中的优先信息中没有用户的高点击率信息，也可以向用户只显示用户的高点击率信息或只显示优先信息。

在本实施例中，在根据所述用户的历史记录，选择在访问分类中高访问率的信息之后，还包括根据所述访问分类，确定在访问分类中的优先信息。之后判断优先信息是否属于高访问率的信息，将属于高访问率的信息的优先信息作为用户的目标信息。通过使用以上方法，将使用用户历史记录信息筛选出的商品信息根据优先信息进行二次筛选，从而提高向用户提供信息的针对性，增加用户点击的可能性。

基于上述一种分类筛选方法，本发明还提供了一种分类筛选的装置，下面结合具体实施例来详细说明其组成部分。

参见图4，该图为本发明提供的一种分类筛选装置第一实施例的原理框图。

在本实施例中，包括：访问信息获取模块100、目标信息确定模块200和目标信息发送模块300。

所述访问信息获取模块100，用于获取用户的访问信息。

所述目标信息确定模块200，用于根据所述访问信息确定用户的目标信息。

所述目标信息发送模块300，用于向所述用户发送所述目标信息。

在用户正常访问某一网站时，在登录网站的主页面后，都会根据网站中的商品分类选择进入相应的子栏目中，例如选择运动鞋。在移动电话的页面中会显示很多的选项供用户进行选择，例如“跑步鞋”或“篮球鞋”等分类子选项，以及“耐克”或“安踏”等品牌子选项。用户可以根据自已的喜好设置相应的分类条件，筛选出自己喜欢的商品。

而在用户进行操作的同时，访问信息获取模块100会自动获取到用户的访问信息。例如，用户查看了3款耐克牌跑步鞋、4款耐克牌的篮球鞋和2款安踏牌跑步鞋。

此时，目标信息确定模块200会根据用户所访问的信息，确定用户的喜好。例如，根据以上获取到的用户的商品浏览信息，可以判断出用户喜欢外国品牌的运动鞋，以及用户更倾向于浏览跑步鞋。

目标信息确定模块200在确定了用户的喜好后，会根据喜好的分类对本网站的商品进行筛选，选择出与用户喜好的商品相关联的商品信息，作为目标信息。之后目标信息发送模块300将该目标信息发送给用户。

其中，将目标信息发送给用户，可以采用发送到用户的客户端直接弹出窗口进行显示，也可以在用户访问本网站时，在本网站的局部位置进行显示。例如，在页面的左侧或右侧的广告栏内显示出目标信息，以提高用户点击查看该商品的可能性。

在本实施例中，访问信息获取模块首先获取用户的访问信息，之后目标信息确定模块根据所述访问信息确定用户的目标信息，最后目标信息发送模块再向所述用户发送所述目标信息。通过使用以上装置，可以实现对用户行为的获取，并通过智能分类和筛选确定与用户关联度高的商品信息发送给用户，从而实现对用户进行定制化商品信息提示，提高用户使用的舒适度。

参见图5，该图为本发明提供的一种分类筛选装置第二实施例的原理框图。

在本实施例中，所述目标信息确定模块200，包括：访问分类子模块201和高访问信息确定子模块202。

所述访问分类子模块201，用于根据所述访问信息确定所述用户的访问分类。

所述高访问信息确定子模块202，用于根据所述用户的历史记录信息，选择用户在所述访问分类中高访问率的信息，作为所述用户的目标信息；所述历史记录信息用于存储用户已经访问的信息。

在获取到用户的访问信息后，访问分类子模块201可以针对用户的访问信息进行分类。例如，判断用户在登录网站后所访问的商品信息都有哪些，判断出这些商品信息的分类。假设根据用户的访问情况（用户查看了3款耐克牌跑步鞋、4款耐克牌的篮球鞋和2款安踏牌跑步鞋），判断出用户访问了跑步鞋类和篮球鞋类，以及品牌为“耐克牌”类和“安踏牌”类。

之后，高访问信息确定子模块202可以根据用户的历史记录信息，选择用户在以上确定的分类中属于高访问率的商品信息。其中，用户的历史记录信息是指已经积累的，用户之前登录本网站时已经访问过的商品信息。

假设用户之前已经多次登录该网站，并多次浏览其中的跑步鞋和篮球鞋，则可以根据用户之前的历史记录信息确定用户之前访问率比较高的跑步鞋或篮球鞋，如耐克“飞人”款篮球鞋，之后由目标信息发送模块300将筛选出的商品信息发送给用户。

另外，在所述目标信息确定模块中还可以包括：历史记录存储子模块203。历史记录存储子模块，用于将获取到的所述用户的访问信息存储到所述历史记录信息中。

在使用访问信息获取模块100获取到用户的访问信息后，可以使用历史记录存储子模块203将获取到的用户的访问信息存储到所述历史记录信息中，在用户下次进行登录时作为筛选商品信息的参数数据。

在本实施例中，在获取到用户的访问信息后，访问分类子模块可以根据访问信息确定用户的访问分类，高访问信息确定子模块再根据用户的历史记录信息，选择用户在访问分类中高访问率的信息，作为用户的目标信息。通过使用以上装置，可以结合用户的历史访问信息进行判断，实现对用户的定制化信息提示，增加用户点击的可能性。

参见图6，该图为本发明提供的一种分类筛选装置第三实施例的原理框图。

在本实施例中，所述目标信息确定模块200，还包括：优先信息确定子模块204和信息筛选子模块205。

所述优先信息确定子模块204，用于根据所述访问分类，确定在所述访问分类中的优先信息。

所述信息筛选子模块205，用于将属于所述高访问率的信息的优先信息作为所述用户的目标信息。

在高访问信息确定子模块202使用用户的历史记录信息确定了用户高点击率的信息后，还可以结合网站的当前信息向用户进行推荐。例如：网站会定期确定在运动鞋中热卖的商品信息或正在进行促销活动的商品信息。

此时，优先信息确定子模块204首先会根据用户的访问分类确定在这些分类中的优先推荐信息，如本周热卖商品是耐克牌的“飞人”篮球鞋和AIR跑步鞋。信息筛选子模块205在选择出每个分类中的推荐商品信息后，将优先推荐商品信息与用户的高点击率信息进行比较判断，如果发现本周热卖商品的AIR跑步鞋正好属于用户访问比较频繁的跑步鞋商品时，可以将该AIR跑步鞋的商品信息作为最为优先的目标信息向用户进行推荐。或者如果分类中的优先信息中没有用户的高点击率信息，也可以向用户只显示用户的高点击率信息或只显示优先信息。

在本实施例中，在述目标信息确定模块中，还包括：优先信息确定子模块和信息筛选子模块。优先信息确定子模块根据所述用户的历史记录，选择在访问分类中高访问率的信息之后，还包括根据所述访问分类，确定在访问分类中的优先信息。之后信息筛选子模块判断优先信息是否属于高访问率的信息，将属于高访问率的信息的优先信息作为用户的目标信息。通过使用以上装置，将使用用户历史记录信息筛选出的商品信息根据优先信息进行二次筛选，从而提高向用户提供信息的针对性，增加用户点击的可能性。

以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制。虽然本发明已以较佳实施例揭露如上，然而并非用以限定本发明。任何熟悉本领域的技术人员，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的方法和技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (8)

1.一种分类筛选方法，其特征在于，包括：

获取用户的访问信息；

根据所述访问信息确定用户的目标信息；

向所述用户发送所述目标信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述访问信息确定用户的目标信息，具体为：

根据所述访问信息确定所述用户的访问分类；

根据所述用户的历史记录信息，选择用户在所述访问分类中高访问率的信息，作为所述用户的目标信息；所述历史记录信息用于存储用户已经访问的信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据所述用户的历史记录，选择在所述访问分类中高访问率的信息之后，还包括：

根据所述访问分类，确定在所述访问分类中的优先信息；

将属于所述高访问率的信息的优先信息作为所述用户的目标信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

将获取到的所述用户的访问信息存储到所述历史记录信息中。

5.一种分类筛选装置，其特征在于，包括：访问信息获取模块、目标信息确定模块和目标信息发送模块；

所述访问信息获取模块，用于获取用户的访问信息；

所述目标信息确定模块，用于根据所述访问信息确定用户的目标信息；

所述目标信息发送模块，用于向所述用户发送所述目标信息。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述目标信息确定模块，包括：访问分类子模块和高访问信息确定子模块；

所述访问分类子模块，用于根据所述访问信息确定所述用户的访问分类；

所述高访问信息确定子模块，用于根据所述用户的历史记录信息，选择用户在所述访问分类中高访问率的信息，作为所述用户的目标信息；所述历史记录信息用于存储用户已经访问的信息。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述目标信息确定模块，还包括：优先信息确定子模块和信息筛选子模块；

所述优先信息确定子模块，用于根据所述访问分类，确定在所述访问分类中的优先信息；

所述信息筛选子模块，用于将属于所述高访问率的信息的优先信息作为所述用户的目标信息。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述目标信息确定模块，还包括：历史记录存储子模块；

所述历史记录存储子模块，用于将获取到的所述用户的访问信息存储到所述历史记录信息中。