KR101730982B1 - 공유 바이럴 지수 계산 방법 및 장치, 공유 바이럴 지수 기반의 컨텐츠 제공 방법, 장치 - Google Patents

공유 바이럴 지수 계산 방법 및 장치, 공유 바이럴 지수 기반의 컨텐츠 제공 방법, 장치 Download PDF

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Abstract

본 발명의 일 실시예에 따르는, 공유 바이럴 지수 계산방법은 (a) 상기 계산장치에 등록된 각 사용자에 대하여, 각 사용자에게 노출된 조회 가능성을 나타내는 클릭율을 기초로 각 사용자들의 컨텐츠 공유 확률 및 공유된 컨텐츠가 도달될 수 있는 타 사용자들의 범위 중 적어도 하나를 고려하여 공유 바이럴 지수를 계산하는 단계; 를 포함한다. 여기서 공유 바이럴 지수는 각 사용자의 컨텐츠 공유 가능성을 나타내는 지수를 의미한다.

Description

공유 바이럴 지수 계산 방법 및 장치, 공유 바이럴 지수 기반의 컨텐츠 제공 방법, 장치{METHOD AND DEVICE FOR CALCULATING SHARE VIRAL INDEX AND METHOD AND DEVICE FOR PROVIDING CONTENTS BASED ON SHARE VIRAL INDEX}
본 발명은 공유 바이럴 지수 계산 장치 및 방법, 공유 바이럴 지수 기반의 컨텐츠 제공 방법, 장치에 관한 것으로서, 보다 상세하게는, 바이럴 마케팅 효과를 높이기 위한 공유 바이럴 지수 기반의 컨텐츠 제공 방법, 장치 및 컴퓨터 판독가능 기록매체에 관한 것이다.
인터넷은 이미 기술발전에 의해 현대인들의 필수적인 정보 수집 수단이 되고 있다. 이러한 영향으로 인해, TV광고, 전단지 및 포스터 배포 등과 같은 고전적인 광고/홍보 방식에서 벗어나 최근에는 인터넷 바이럴 마케팅(viral marketing)이 많이 활용되고 있다. 인터넷 바이럴 마케팅이란 인터넷을 이용한 소문 등을 통해 소비자 사이에서 상품에 대한 평이나 의견이 스스로 퍼지게 하는 마케팅 전반을 일컫는다. 예를 들어, 연관검색어나 실시간검색어의 장악, 블로그에서의 컨텐츠 포스팅이나, 카카오스토리와 같은 SNS에서의 포스팅 등의 사례가 있다.
이러한 바이럴 마케팅은 말 그대로 입소문에 의한 마케팅 성격을 지니기 때문에 다른 마케팅 수단에 비하여 적은 비용대비 큰 효과를 나타낼 수 있다는 장점이 있다. 또한, SNS를 활용할 경우 마케팅 주체와 대상이 서로 커뮤니케이션이 가능하기 때문에 소비자들 사이의 구전을 모니터링 할 수 있어 피드백이 빠르다는 장점이 있다.
그러나, SNS에서 무수히 많은 컨텐츠가 쏟아지고 있는 최근의 경우, 특정 광고 컨텐츠를 타겟 사용자들에게 제공하더라도, 실시간으로 업로드되는 매우 많은 다른 컨텐츠들에 묻히게 되어, 광고 컨텐츠의 홍보효과가 오랫동안 지속되기 어렵다. 즉, 컨텐츠의 바이럴 광고 효과가 극대화되기 위해서는 컨텐츠를 조회한 타겟 사용자가 공유를 통해 다른 사용자에게 전달하는 것과 같은 2차 소비 동작이 동반되어야 하나, 기존의 바이럴 마케팅 방식은 타겟 사용자의 관심정보와 광고 컨텐츠의 주제가 서로 부합하는지만 고려하여 배포하기 때문에 대부분의 타겟 사용자들은 컨텐츠를 혼자만 보는 끝내는 1차 소비 동작만을 수행하는 경향이 있다.
특히, 최근의 경우, 바이럴 마케팅 효과가 크게 입증되기 시작하면서 마케팅 비용 또한 적지않은 수준으로 상승하였는데, 기존의 마케팅 방식으로는 비용을 투자한 만큼의 효과적인 마케팅 결과를 기대할 수 없는 경우가 있다.
한국 공개특허 제10-2015-0083954호 (2015.07.21 공개)
본 발명은 각 사용자들의 컨텐츠 공유 가능성을 나타내는 지수를 계산하여, 컨텐츠의 공유 가능성이 높은 사용자들을 타겟으로 하여 컨텐츠를 제공 또는 추천함으로써, 바이럴 효과를 극대화하기 위한 공유 바이럴 지수 계산 장치 및 방법, 컨텐츠 광고 및 추천 방법 및 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명의 일 실시예에 따르는, 공유 바이럴 지수 계산장치에 의해 수행되는, 공유 바이럴 지수 계산방법은 (a) 상기 계산장치에 등록된 각 사용자에 대하여, 각 사용자에게 노출된 조회 가능성을 나타내는 클릭율을 기초로 각 사용자들의 컨텐츠 공유 확률 및 공유된 컨텐츠가 도달될 수 있는 타 사용자들의 범위 중 적어도 하나를 고려하여 공유 바이럴 지수를 계산하는 단계; 및 (b) 상기 각 사용자의 계정마다, 대응하는 공유 바이럴 지수를 매칭하는 단계를 포함한다.
또한, 본 발명의 다른 실시예에 따르는, 서버에 의해 수행되는, 공유 바이럴 지수 기반의 컨텐츠 제공방법은, (a) 상기 서버에 등록된 각 사용자에 대하여, 각 사용자에게 노출된 조회 가능성을 나타내는 클릭율을 기초로 각 사용자들의 컨텐츠 공유 확률 및 공유된 컨텐츠가 도달될 수 있는 타 사용자들의 범위 중 적어도 하나를 고려하여 공유 바이럴 지수를 계산하는 단계; 및 (b) 상기 각 사용자의 공유 바이럴 지수에 기초하여 상기 사용자에게 컨텐츠를 제공하는 단계를 포함한다.
본 발명의 다른 실시예에 따르는, 공유 바이럴 지수 계산장치는, 상기 계산장치에 등록된 각 사용자에 대하여, 각 사용자에게 노출된 조회 가능성을 나타내는 클릭율을 기초로 각 사용자들의 컨텐츠 공유 확률 및 공유된 컨텐츠가 도달될 수 있는 타 사용자들의 범위 중 적어도 하나를 고려하여 공유 바이럴 지수를 계산하고, 상기 각 사용자의 계정마다, 대응하는 공유 바이럴 지수를 매칭하는 공유 바이럴 지수 계산부;를 포함한다.
본 발명의 또 다른 실시예에 따르는, 공유 바이럴 지수 기반의 컨텐츠 제공장치는, 상기 컨텐츠 제공장치에 등록된 각 사용자에 대하여, 각 사용자에게 노출된 조회 가능성을 나타내는 클릭율을 기초로 각 사용자들의 컨텐츠 공유 확률 및 공유된 컨텐츠가 도달될 수 있는 타 사용자들의 범위 중 적어도 하나를 고려하여 공유 바이럴 지수를 계산하는 공유 바이럴 지수 계산부; 및 상기 각 사용자의 공유 바이럴 지수에 기초하여 상기 사용자에게 컨텐츠를 제공하는 컨텐츠 제공부를 포함한다.
본 발명은 서버에 가입된 사용자들에게 컨텐츠를 광고하거나 추천할 때, 해당 컨텐츠를 공유할 가능성이 가장 높은 사용자들에게 선택적으로 컨텐츠를 제공함으로써, 바이럴 마케팅 효과를 극대화할 수 있다. 특히, 각 사용자의 공유 가능성에 대하여 컨텐츠 주제 별로 판단하고, 사용자들을 그룹핑함으로써, 컨텐츠의 주제 별로 효율적인 바이럴 마케팅을 수행할 수 있다. 나아가, 사용자의 컨텐츠 선호도와 컨텐츠 공유 가능성을 동시에 고려함으로써, 컨텐츠 공유 가능성이 높은 사용자 그룹을 추출하고, 이를 바이럴 마케팅 또는 컨텐트 추천시에 활용할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따르는 공유 바이럴 지수 기반의 컨텐츠 제공 방법에 대한 개념도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따르는 공유 바이럴 지수 기반의 컨텐츠 제공 시스템의 구조를 나타내는 구조도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따르는 공유 바이럴 지수 기반의 컨텐츠 제공 장치의 구성에 대한 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따르는 공유 바이럴 지수 기반의 컨텐츠 제공 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
본 명세서에 있어서 '부(部)'란, 하드웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 소프트웨어에 의해 실현되는 유닛, 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함한다. 또한, 1 개의 유닛이 2 개 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 2 개 이상의 유닛이 1 개의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다. 한편, '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니며, '~부'는 어드레싱 할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로 더 분리될 수 있다. 뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU들을 재생시키도록 구현될 수도 있다.
이하에서 언급되는 "사용자 단말"은 네트워크를 통해 서버나 타 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터나 휴대용 단말기로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(desktop), 랩톱(laptop) 등을 포함하고, 휴대용 단말기는 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), LTE(Long Term Evolution) 단말 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다. 또한, "네트워크"는 근거리 통신망(Local Area Network; LAN), 광역 통신망(Wide Area Network; WAN) 또는 부가가치 통신망(Value Added Network; VAN) 등과 같은 유선 네트워크나 이동 통신망(mobile radio communication network) 또는 위성 통신망 등과 같은 모든 종류의 무선 네트워크로 구현될 수 있다.
이하에서, “공유 바이럴 지수”란 컨텐츠를 수신하는 사용자의 컨텐츠 공유 가능성을 나타내는 지수를 의미할 수 있다.
또한, “공유”란 제3자에 의해 배포된 컨텐츠를 조회한 사용자가 해당 컨텐츠를 다른 사용자들에게도 배포할 목적으로 수행하는 행위를 일컫는 것으로서, 예를 들어, SNS 사용자의 경우 해당 컨텐츠를 자신의 게시판에 포스팅하여 자신의 친구들이 볼 수 있도록 하는 행위에 해당하며, 메신저 애플리케이션 사용자의 경우 해당 컨텐츠를 다른 사용자가 참여한 채팅방으로 전송하는 행위를 의미할 수 있다.
또한, “SNS 애플리케이션”이란 카카오스토리, 페이스북, 트위터, 인스타그램 등과 같이 특정 공간 상에 개재하는 게시물을 통해 쌍방간 온라인 소통을 수행할 수 있는 애플리케이션을 의미하며, “채팅 애플리케이션”이란 사용자 단말로 채팅방을 제공하여 채팅방이라는 공간 상에서 소통을 수행할 수 있도록 하는 애플리케이션을 의미한다.
이하, 도 1을 참고하여, 본 발명의 일 실시예의 특징에 대하여 구체적으로 설명하도록 한다.
도 1의 좌측에 도시된 원 내의 사용자들은 SNS나 메신저 애플리케이션과 같은 서비스에 가입된 사용자들을 나타낸다.
기존의 바이럴 마케팅 방식에 따르면, 컨텐츠를 단순히 가입된 사용자들에게 배포하는 서비스만이 이루어진다. 또는, 가입된 사용자의 정보와 컨텐츠의 주제에 대한 정보를 참고하여, 컨텐츠에 대해 관심을 가질 가능성이 높은 사용자들을 선정하여 컨텐츠를 배포하는 서비스만이 이루어지고 있다.
그러나, 본 발명의 일 실시예는 도1에서의 ①단계와 같이 가입된 사용자들이 어느 정도의 공유 가능성을 나타내는지를 계산하여 공유 가능성 정도에 따라 사용자들을 그룹핑한다. 이어서, ②단계와 같이, 광고 의뢰자의 선택에 따라 가장 높은 공유 가능성을 나타내는 사용자 그룹을 선정하여, 해당 사용자 그룹으로 컨텐츠를 배포할 수 있다.
이러한 경우, 1000명의 사용자들에게만 컨텐츠를 배포하더라도, 1000명 중 500명이 컨텐츠를 공유하는 경우, 약 2000명 이상의 사용자들에게 컨텐츠를 배포하는 것과 같은 효과를 달성할 수 있다. 특히, 배포할 컨텐츠의 주제와 사용자 관심정보가 서로 부합하는 사용자들에게 컨텐츠를 배포할 경우, 컨텐츠 공유 효과를 더욱 높일 수 있다. 따라서, SNS 상에서 상당량의 컨텐츠 홍수가 발생되더라도, 컨텐츠 도달 범위를 최대한으로 확장시키고 컨텐츠의 사용자 노출 기간도 확대시킬 수 있게 되므로 바이럴 효과를 증대시킬 수 있다.
이하, 도 2를 참고하여, 본 발명의 일 실시예에 따르는 시스템에 대하여 구체적으로 설명한다.
본 발명의 일 실시예에 따르는 시스템은 사용자 단말(100), 서버(200) 및 광고 의뢰자 단말(300)을 포함할 수 있다.
사용자 단말(100)은 서버(200)가 제공하는 서비스에 가입된 사용자들의 단말을 의미한다.
서버(200)는 SNS 또는 메신저 서비스를 제공하는 서버(200)로서, 서버(200)에 가입된 사용자들의 컨텐츠 공유 가능성을 나타내는 공유 바이럴 지수를 계산한다. 이러한 공유 바이럴 지수는 서버(200)가 컨텐츠를 사용자에게 제공하고자 할 때, 기준값이 될 수 있다.
일 예로, 서버(200)는 공유 바이럴 지수의 수준에 따라 여러 등급으로 나누어 사용자들을 그룹핑할 수 있다. 예를 들어, 공유 바이럴 지수가 10 이상, 5~10, 2~4, 1~2, 0~1사이의 값을 갖는 사용자들을 그룹핑할 수 있다. 광고 의뢰자 단말(300)은 광고 컨텐츠에 대한 바이럴 마케팅을 의뢰하는 사용자의 단말을 의미한다. 광고 의뢰자 단말(300)은 서버(200)로부터 광고 가능한 사용자 그룹들을 수신할 수 있는데, 사용자 그룹들은 공유 바이럴 지수에 따라 정렬된다. 만약 광고 의뢰자 단말(300)이 가장 높은 수준의 공유 바이럴 지수를 갖는 사용자 그룹을 지정할 경우, 서버(200)는 광고 의뢰자 단말(300)에서 입력한 광고 컨텐츠를 지정된 사용자 그룹에 속한 사용자 단말(100)로 제공할 수 있다.
한편, 추가적으로, 서버(200)는 사용자들을 공유 바이럴 지수에 따라 등급으로 나누지 않고, 일정한 값 이상의 공유 바이럴 지수를 가진 사용자들에게 컨텐츠를 제공할 수도 있다. 또는, 서버(200)는 공유 바이럴 지수를 기준으로 사용자들에 대한 랭킹을 산출한 다음, 랭킹값을 기준으로 특정 랭킹 이상의 사용자들에게 컨텐츠를 제공할 수도 있다. 예를 들어, 랭킹 1위부터 100위까지의 사용자들에게 컨텐츠를 제공할 수도 있다.
이하, 도 3에 도시된, 본 발명의 일 실시예에 따르는 서버(200)의 구조를 참고하여, 먼저, 서버(200)가 공유 바이럴 지수를 계산하는 방법에 대하여 구체적으로 설명한다. 서버(200)는 공유 바이럴 지수 계산부(210)만 포함하는 경우 공유 바이럴 지수 계산장치가 될 수 있으며, 컨텐츠 제공부(220)를 포함하는 경우 컨텐츠 제공장치가 될 수도 있다.
먼저, 서버(200)에 포함되는 공유 바이럴 지수 계산부(210)는 서버(200)에 각 사용자에게 노출된 조회 가능성을 나타내는 클릭율을 기초로 각 사용자들의 컨텐츠 공유 확률 및 공유된 컨텐츠가 도달될 수 있는 타 사용자들의 범위 중 적어도 하나를 고려하여 공유 바이럴 지수를 계산한다. 일반적인 종래 기술의 경우, 클릭율만을 기초로 각 사용자의 바이럴 지수를 계산하였으나, 본 발명의 일 실시예는 클릭율에 컨텐츠 공유 활동 정보를 부가하여 바이럴 지수를 계산함으로써 사용자들의 공유 가능성에 대한 지표를 산출할 수 있다.
구체적으로, 컨텐츠 공유 활동 정보는, 각 사용자들의 컨텐츠에 대한 조회 횟수와 조회된 컨텐츠의 공유 횟수 간의 비율을 나타내는 공유율 및 공유된 컨텐츠를 수신한 타 사용자들의 수를 나타내는 공유 인원 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
공유 바이럴 지수의 구체적인 계산 방법을 예를 들어 설명하면 수학식 1과 같다.
Figure 112016021039107-pat00001
Figure 112016021039107-pat00002
위 수학식에서 EVRui 는 공유 바이럴 지수를 의미하며, CTRui는 클릭율을 의미하고, SRu는 공유율을 의미하며, ARu는 공유 인원을 의미한다. 여기서 EVR은 Expected Viral Reach의 약어이며, CTR은 Click Through Rate의 약어이며, SR은 Shared Reach의 약어이며, AR은 Averaged Reach의 약어이다. 그리고, u는 user의 약어이며, i는 item의 약어이다.
클릭율은 컨텐츠 조회수/컨텐츠 노출수로 정의되는 인자(factor)로서, 컨텐츠 노출수란 사용자 단말(100)에서 해당 컨텐츠의 제목, 이미지 등과 같은 식별 정보가 노출된 수를 나타내는 것이며, 컨텐츠 클릭수란 노출된 컨텐츠를 클릭하여 컨텐츠의 상세 내용을 조회한 횟수를 의미하는 것이다.
공유율은 수학식 1에서 정의된 바와 같이 컨텐츠 공유 횟수 / 컨텐츠 조회 횟수에 비례하는 값으로서, 패널티 가중치(δu)가 고려되어 산출될 수 있다. 패널티 가중치(δu)는 각 사용자의 공유 횟수를 기초로 결정되는 값으로서, 공유를 많이 하지 않는 사용자들에게 부여하기 위한 값이다. 예를 들어, 공유를 미리 설정된 횟수만큼 하지 않는 사용자들에게는 0~1사이의 값이 부여되고, 공유를 미리 설정된 횟수 이상 하는 사용자들에게는 1 이상의 값이 부여될 수 있다.
공유 인원은 구체적으로, 공유된 컨텐츠를 수신한 타 사용자들의 평균 인원수일 수 있다. 공유 인원의 경우 각 사용자가 공유한 컨텐츠가 개재된 매체에 따라 다른 기준으로 산출될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 컨텐츠를 공유한 매체가 채팅 애플리케이션인 경우, 공유된 컨텐츠가 개시된 각 채팅방의 인원수가 조사될 수 있다. 이어서, 소정 기간 동안 조사된 채팅방 인원수의 평균을 구함으로써 공유 인원이 산출될 수 있다. 왜냐하면 채팅방 내에 제공된 컨텐츠는 채팅방 내의 사용자들만 조회할 수 있기 때문이다. 또 다른 예로, 사용자가 컨텐츠를 공유한 매체가 SNS 애플리케이션인 경우, 컨텐츠를 공유한 사용자가 SNS 애플리케이션 상에서 관계를 맺은 사용자들의 수로부터 산출될 수 있다. 예를 들어, 사용자와 해당 SNS 애플리케이션 상에서 친구 관계로 등록된 사용자들의 수로 산출될 수 있다. 왜냐하면, 일반적인 SNS 애플리케이션에서는 사용자가 공유한 게시물은 친구관계에 있는 타 사용자들의 타임라인에 보여지도록 제공되기 때문이며, 이와 같이 산출할 경우, 공유 인원 값을 연산하기가 수월하고 빠르게 이루어질 수도 있기 때문이다.
또는, 공유 인원은 사용자의 게시물을 확인한 친구들의 수로 산출될 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 컨텐츠를 게시한 경우, 일차적으로 사용자의 친구들이 해당 컨텐츠를 확인할 수 있으며, 친구가 그 게시물을 공유하거나 좋아요를 입력한 경우 친구의 친구가 해당 컨텐츠를 확인할 수 있다. 이와 같이 연산할 경우, 게시물을 확인한 친구의 친구들까지 공유 인원 값에 포함되어 카운팅될 수도 있다. 또는, 각 게시물 별로 그 게시물을 본 것으로 집계된 친구 또는 친구의 친구들의 수를 평균한 값으로 산출될 수도 있다. 이 때, 친구의 친구 이상으로 확장하여 산출할 수도 있다. 이와 같이, 컨텐츠가 개재되는 매체의 종류에 따라 컨텐츠를 볼 수 있는 사용자의 수가 달라지게 되기 때문에 공유 인원은 다른 기준에 따라 산출될 수 있다.
한편, 위 방식에 따르면, 평균적으로, 채팅 애플리케이션에 대한 공유 인원이 SNS 애플리케이션의 경우보다 적은 수로 산출될 수 있다. 왜냐하면, 일반적으로 채팅 애플리케이션의 경우, 각 사용자들이 형성하는 그룹 채팅방에 소속된 사용자들은 많을 경우 수십명 정도가 되며, 게시물의 도달 범위는 그룹 채팅방의 사용자들로만 한정된다. 그러나, SNS 애플리케이션의 경우, 일반적인 사용자들의 친구들의 수는 100명이상 또는 수백명인 경우가 많다. 또는, 공유 인원 값을 친구의 친구범위까지 확장하여 카운팅할 경우, 수십명의 친구수를 갖는 사용자라고 하더라도 그 사용자에 대한 공유 인원 값은 수백 개의 수치에 달할 수 있다.
공유 바이럴 지수는 수학식 1에서 클릭율, 공유율, 공유 인원이라는 인자(factor)의 곱으로 표현되어 있으나, 이는 일 예일 뿐이며 다양한 형태로 변형가능하다. 예를 들어, log(CTRui) + log(SRu) + log(ARu)와 같이 log 함수로 표현되어 연산될 수도 있다.
추가로, 공유 바이럴 지수 계산부(210)는 컨텐츠 주제별로 공유 바이럴 지수를 계산할 수도 있다. 각 사용자 별로 컨텐츠를 공유하는 경향이 다르며, 특정 주제에 따라 공유하는 그룹이 다르기 때문이다. 예를 들어, IT 회사에 재직하고 있는 사람의 경우, IT 분야의 뉴스는 직장동료와 공유하고, 유머 컨텐츠는 친한 친구와 공유할 수 있다. 또한, 전체적인 공유 바이럴 지수가 낮게 측정된 사용자라도 특정 주제의 컨텐츠에 대해서는 공유 바이럴 지수가 높게 나타날 수 있으므로, 이러한 경우를 고려하기 위하여 주제 별로 공유 바이럴 지수를 계산할 수 있다.
구체적으로, 수학식1에 있어서 공유율 및 공유 인원 중 적어도 하나를 컨텐츠 주제 별로 산출하고, 나머지 인자들은 기존의 값을 적용함으로써, 주제 별 공유 바이럴 지수를 계산할 수 있다.
이를 수식으로 나타내면 수학식 2와 같다.
Figure 112016021039107-pat00003
EVRui(t)는 주제 별 공유 바이럴 지수를 의미하며, SRut는 주제 별 공유율, ARut는 주제 별 평균 공유 인원을 의미한다. 여기서 t는 topic의 약어이다.
이때, 주제 별 공유율과 주제 별 공유 인원을 파악하기 위해서는 사용자가 조회한 컨텐츠와 공유한 컨텐츠가 어떠한 주제 정보를 포함하고 있는지 판단하는 것이 먼저 수반되어야 한다.
이를 위해, 공유 바이럴 지수 계산부(210)는 사용자가 조회한 컨텐츠와 공유한 컨텐츠의 카테고리 식별정보를 추출함으로써 컨텐츠의 주제를 파악할 수 있다. 카테고리 식별정보는 각 컨텐츠가 포함하는 정보로부터 추출될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 조회한 컨텐츠가 특정 언론사에서 배포한 뉴스기사인 경우, 언론사에서 작성한 뉴스기사 정보에 포함된 카테고리 정보(예를 들어, 정치, 사회, 경제 등)를 추출할 수 있다. 또는, 카테고리 식별정보는 컨텐츠 관리 서버로부터 추출되는 것일 수도 있다. 컨텐츠 관리 서버는 본 발명의 일 실시예의 서버(200)이거나 외부 서버(200)일 수 있다. 컨텐츠 관리 서버는 컨텐츠 매니지먼트 프로그램을 탑재하여, 각 컨텐츠의 카테고리에 대한 정보를 사전에 분석하고 저장해둘 수 있다.
또는, 공유 바이럴 지수 계산부(210)는 사용자가 조회한 컨텐츠와 공유한 컨텐츠에 포함된 텍스트, 이미지 및 동영상 중 적어도 하나를 분석함으로써, 컨텐츠의 주제를 판단할 수도 있다.
이어서, 공유 바이럴 지수 계산부(210)는 동일한 컨텐츠 주제에 대하여 소정의 기간 동안 발생된 컨텐츠 조회 횟수와 컨텐츠 공유 횟수 간의 비율을 산출하여 주제 별 공유율을 산출할 수 있다. 또한, 공유 바이럴 지수 계산부(210)는 각 주제마다 사용자가 공유한 컨텐츠에 대한 공유 인원을 산출할 수 있다.
더 추가적으로, 공유 바이럴 지수 계산부(210)는 사용자의 컨텐츠 선호도를 대변하는 클릭율 기반의 종래의 바이럴 지수 계산법을 보완하기 위하여, 클릭율과 공유 바이럴 지수를 접목하여 계산할 수도 있다. 이러한 경우, 특정 사용자가 컨텐츠에 대한 클릭율이 조금 낮더라도 특정 주제의 컨텐츠를 자주 그리고 많은 사람들에게 공유한다면 높은 결과값을 부여할 수 있다.
구체적으로, 공유 바이럴 지수 계산부(210)는 컨텐츠 주제 별로 제 1 공유 바이럴 지수를 계산하고, 각 제 1 공유 바이럴 지수마다 상기 클릭율을 결합하여 컨텐츠 주제 별로 제 2 공유 바이럴 지수를 계산할 수 있다. 이는 수학식 3과 같이 표현할 수 있다.
Figure 112016021039107-pat00004
rui(t)는 제 2 공유 바이럴 지수를 의미하며, γ는 가중치를 의미한다.
γ은 컨텐츠를 배포하고자 하는 매체 또는 배포할 컨텐츠의 주제에 따라 다르게 설정될 수 있다.
이는 각 매체의 성격에 따라 공유된 컨텐츠를 타 사용자가 조회할 확률이 달라지는 것을 반영하기 위함이다. 예를 들어, 채팅 애플리케이션의 경우, 일반적으로 채팅방 내에 속한 사람들의 인원이 SNS 애플리케이션의 친구 수보다 적기는 하나, 채팅방 내에서의 각 사용자들의 컨텐츠 집중도는 SNS 애플리케이션 보다 더 높기 때문에 채팅 애플리케이션으로 제공된 컨텐츠의 타 사용자 조회 확률이 더욱 높다고 할 수 있다.
또한, 이는 각 컨텐츠의 주제에 따른 사용자의 활동성 지수를 반영하기 위함이다. 예를 들어, 클릭율이 낮은 사용자라고 하더라도, 크리스마스 한정 상품 광고와 같은 컨텐츠를 공유한 횟수가 많은 사용자의 경우, 광고 사업자에게는 매우 유용한 바이럴 광고 객체가 될 수도 있다. 따라서, 이러한 경우, 가중치를 높은 값을 부여하여 해당 사용자가 높은 등급으로 분류되도록 하여 광고 의뢰자에게 제공될 수 있다.
공유 바이럴 지수 계산부(210)는 각 사용자의 계정마다, 대응하는 공유 바이럴 지수를 매칭 저장할 수 있다. 구체적으로, 서버(200)의 메모리 내에 각 사용자의 계정을 나타내는 식별정보마다 공유 바이럴 지수가 매칭되어 저장될 수 있다.
이하, 계산된 공유 바이럴 지수를 이용하여 사용자들에게 컨텐츠를 제공하는 방법에 대하여 구체적으로 설명하도록 한다.
도 2를 참조하면, 서버(200)는 컨텐츠 제공부(220)를 더 포함할 수 있다.
컨텐츠 제공부(220)는 각 사용자마다 매칭 저장된 공유 바이럴 지수를 기초로 사용자들에게 컨텐츠를 제공한다.
컨텐츠 제공부(220)는 미리 설정된 값 이상의 공유 바이럴 지수를 갖는 사용자들에게 컨텐츠를 제공할 수 있다. 또는, 배포할 컨텐츠의 주제를 판단한 후, 해당 주제에 대한 사용자들의 주제별 공유 바이럴 지수값을 기초로, 상위 범위의 값을 갖는 사용자들에게 컨텐츠를 제공할 수 있다. 이러한 경우, 사용자들은 사용자 단말(100)을 통해 서버(200)와 연관된 애플리케이션을 실행할 경우, 서버(200)가 제공한 컨텐츠가 사용자 단말(100)의 화면에 나타나게 된다.
또는, 컨텐츠 제공부(220)는 공유 바이럴 지수를 기초로 사용자들의 랭킹을 산정하고, 랭킹값을 기준으로 컨텐츠를 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자들의 공유 바이럴 지수를 기초로 1위부터 최하위까지 랭킹을 산정하고, 1위부터 100위까지에 해당하는 사용자들에게 컨텐츠를 제공할 수 있다. 또는, 랭킹 산정은 주제별로 할 수도 있으며, 정치 컨텐츠를 배포하고자할 때, 정치에 대한 공유 바이럴 지수가 1위부터 100위 이내인 사용자들에게 해당 컨텐츠를 배포할 수도 있다.
또는, 컨텐츠 제공부(220)는 공유 바이럴 지수의 수준에 따라 상기 각 사용자에 대하여 등급을 설정한다. 구체적으로, 컨텐츠 제공부(220)는 공유 바이럴 지수의 수준에 따라 등급을 정의하고, 각 등급 별로 사용자들을 그룹핑할 수도 있다. 예를 들어, 공유 바이럴 지수가 상위 5%미만에 해당하는 사용자들, 상위 5~10% 범위 내, 상위 10~15% 범위 내, 상위 15~20% 범위 내에 해당하는 사용자들을 각각 1그룹, 2그룹, 3그룹, 4그룹으로 정의하고 그룹핑할 수 있다. 또는, 공유 바이럴 지수의 점수 별로 사용자들을 그룹핑할 수도 있다.
컨텐츠 제공부(220)는 설정된 등급에 기초하여 미리 설정된 기준에 따라 컨텐츠를 특정 등급의 사용자들에게 제공할 수 있다.
구체적으로, 컨텐츠 제공부(220)는 사용자 그룹핑 정보를 참고하여, 광고 의뢰자가 요청한 광고 컨텐츠를 사용자들에게 제공할 수 있다. 먼저, 컨텐츠 제공부(220)는 광고 의뢰자 단말(300)로 광고 가능한 사용자 그룹의 등급에 대한 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 상위 5%, 5~10%, 10~15%와 같은 기준에 따라 분류된 1, 2, 3그룹의 정보를 제공할 수 있다. 이 경우, 상위 그룹일수록 높은 광고비가 책정될 수 있으며, 그러한 광고비 정책까지 함께 광고 의뢰자 단말(300)로 제공할 수 있다. 광고 의뢰자는 비용과 사용자 그룹의 공유 가능성 등을 판단하여, 광고 의뢰자 단말(300)을 통해 적어도 하나의 등급의 사용자 그룹에 대하여 선택할 수 있다. 컨텐츠 제공부(220)는 선택 정보를 수신하여, 선택된 사용자 그룹에 속한 사용자들의 단말로 광고 의뢰자 단말(300)이 입력한 컨텐츠를 전송할 수 있다. 이러한 경우, 광고 의뢰자의 컨텐츠가 공유 가능성이 높은 사용자들에게 제공되도록 함으로써 효율적인 바이럴 마케팅 효과를 제공할 수 있다.
또는, 컨텐츠 제공부(220)는 사용자 그룹핑 정보를 참고하여, 서버(200)에 저장된 컨텐츠를 사용자에게 추천할 수 있다. 예를 들어, 연예 뉴스에 대한 컨텐츠가 서버(200) 내에 저장되어 있는 경우, 연예 주제에 대하여 미리 설정된 상위 등급 범위(예를 들어, 공유 바이럴 지수가 상위 10%이내 범위)에 속한 사용자들에게 컨텐츠를 제공할 수 있다. 사용자는 자신의 단말을 통해 서버(200)에 의해 서비스되는 애플리케이션을 실행하였을 경우, 연예 주제에 대한 컨텐츠를 다른 컨텐츠보다 먼저 수신하거나 눈에 띄는 위치에서 확인할 수 있다.
이상으로 설명한, 서버(200)는 컨텐츠 제공장치로 호칭될 수도 있다. 서버(200)는 공유 바이럴 지수 기반의 컨텐츠 제공방법을 수행하는 프로그램(또는 애플리케이션)이 저장된 메모리와 위 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하여 구성될 수 있다. 여기서 프로세서는 메모리에 저장된 프로그램의 실행에 따라 다양한 기능을 수행할 수 있는데, 각 기능에 따라 프로세서에 포함되는 세부 모듈들을 공유 바이럴 지수 계산부(210), 및 컨텐츠 제공부(220)로 나타낼 수도 있다.
이하, 도 4를 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따르는 공유 바이럴 지수 기반의 컨텐츠 제공방법에 대하여 구체적으로 설명하도록 한다.
이하의 방법은 상술한 서버(200)에 의하여 수행되는 것이므로, 생략된 내용이 있다고 하더라도 상술한 방법적 특징에 관한 기술적 사항을 모두 포함한다.
먼저, 서버(200)는 서버(200)에 등록된 각 사용자들의 컨텐츠 공유 활동 정보와 클릭율을 기초로 각 사용자마다 공유 바이럴 지수를 계산한다(S110). 컨텐츠 공유 활동 정보란 각 사용자들의 컨텐츠에 대한 조회 횟수와 조회된 컨텐츠의 공유 횟수 간의 비율을 나타내는 공유율 및 공유된 컨텐츠를 수신한 타 사용자들의 평균 인원수를 나타내는 공유 인원 중 적어도 하나를 포함하는 정보이다. 이때, 서버(200)는 컨텐츠의 주제 별로 공유 바이럴 지수를 계산할 수도 있다. 왜냐하면 각 사용자들마다 컨텐츠를 공유하는 성향이나 공유 컨텐츠의 주제가 상이하기 때문에, 주제 별로 사용자 그룹을 정의할 필요가 있기 때문이다. 또는, 서버(200)는 컨텐츠 선호도와 컨텐츠 공유 가능성을 함께 고려한 제 2 공유 바이럴 지수를 계산할 수도 있다. 제2 공유 바이럴 지수는, 컨텐츠 클릭율이 떨어지는 사용자라고 하더라도 특정 주제의 컨텐츠에 대한 공유 가능성이 높은 경우 유망한 바이럴 객체로 포함시킬 수 있도록 하기 위한 지수이다.
이어서, 서버(200)는 공유 바이럴 지수를 기초로 사용자들에게 컨텐츠를 제공할 수 있다(S120).
구체적으로, 서버(200)는 공유 바이럴 지수가 미리 설정된 값 이상인 사용자들에게 컨텐츠를 제공할 수 있다.
또는, 서버(200)는 공유 바이럴 지수의 수준에 따라 각 사용자에 대하여 등급을 설정한다(S120). 구체적으로, 서버(200)는 각 등급에 해당하는 사용자들을 하나의 그룹으로 그룹핑할 수 있다. 이어서, 서버(200)는 미리 설정된 기준에 따라 컨텐츠를 특정 등급의 사용자들에게 광고 또는 추천할 수 있다(S130). 예를 들어, 사용자 그룹 정보를 광고 의뢰자 단말(300)에게 제공하고 적어도 하나의 그룹을 선택받은 경우, 선택된 사용자 그룹에 대하여 광고 의뢰자 단말(300)에서 입력된 컨텐츠를 제공할 수 있다. 또는, 서버(200) 내에 저장된 컨텐츠를 서버(200)에 가입된 사용자들에게 추천하고자 할 때, 각 사용자가 가장 선호하는 컨텐츠가 무엇인지 사용자 그룹 정보를 기반으로 판단하고, 그 사용자에게 가장 적합한 주제의 컨텐츠를 제공할 수도 있다.
본 발명의 일 실시예는 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파와 같은 변조된 데이터 신호의 기타 데이터, 또는 기타 전송 메커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다.
본 발명의 방법 및 시스템은 특정 실시예와 관련하여 설명되었지만, 그것들의 구성 요소 또는 동작의 일부 또는 전부는 범용 하드웨어 아키텍쳐를 갖는 컴퓨터 시스템을 사용하여 구현될 수 있다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
100: 사용자 단말 200: 서버
300: 광고 의뢰자 단말

Claims (19)

  1. 공유 바이럴 지수 계산장치에 의해 수행되는, 공유 바이럴 지수 계산방법에 있어서,
    (a) 상기 계산장치에 등록된 각 사용자에 대하여, 각 사용자들의 컨텐츠 공유 확률 및 공유된 컨텐츠가 도달될 수 있는 타 사용자들의 범위 중 적어도 하나와 컨텐츠가 각 사용자에게 노출된 후 조회된 비율을 나타내는 클릭율을 고려하여 공유 바이럴 지수를 계산하는 단계; 및
    (b) 상기 각 사용자의 계정마다, 대응하는 공유 바이럴 지수를 매칭하는 단계를 포함하며,
    상기 공유 바이럴 지수는 각 사용자의 컨텐츠 공유 가능성을 나타내는 지수이며,
    상기 컨텐츠 공유 확률은,
    각 사용자들의 컨텐츠에 대한 조회 횟수와 조회된 컨텐츠의 공유 횟수 간의 비율을 나타내는 공유율이며,
    상기 공유된 컨텐츠가 도달될 수 있는 타 사용자들의 범위는,
    사용자에 의해 공유된 컨텐츠를 조회할 수 있는 타 사용자들의 수 또는 '좋아요'나 공유를 통해 제공된 컨텐츠를 조회한 타 사용자들의 수를 포함하는 공유 인원인 것인, 공유 바이럴 지수 계산방법.
  2. 삭제
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 공유율은,
    각 사용자의 공유 횟수를 기초로 결정되는 패널티 가중치를 고려하여 산출되는 것인, 공유 바이럴 지수 계산방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 공유 인원은,
    각 사용자가 공유한 컨텐츠가 개재된 매체에 따라 다른 기준으로 산출되는 것인, 공유 바이럴 지수 계산방법.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 공유 인원은,
    상기 매체가 채팅 애플리케이션인 경우, 공유된 컨텐츠가 개시된 채팅방의 인원수를 기초로 산출되는 것이며,
    상기 매체가 SNS 애플리케이션인 경우, 컨텐츠를 공유한 사용자가 상기 SNS 애플리케이션 상에서 관계를 맺은 사용자의 수로 산출되는 것인, 공유 바이럴 지수 계산방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 (a) 단계는,
    각 사용자마다 컨텐츠 주제 별로 공유 바이럴 지수를 계산하는 단계를 포함하는, 공유 바이럴 지수 계산방법.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 (a) 단계는,
    (a-1) 상기 공유율 및 상기 공유 인원 중 적어도 하나를 컨텐츠 주제 별로 산출하는 단계를 포함하는, 공유 바이럴 지수 계산방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 (a-1) 단계는,
    (a-1-A) 각 사용자가 조회한 컨텐츠의 주제와 공유한 컨텐츠의 주제를 판단하는 단계; 및
    (a-1-B) 동일한 컨텐츠 주제에 대하여 소정의 기간 동안 발생된 컨텐츠 조회 횟수와 컨텐츠 공유 횟수 간의 비율을 산출하여 주제 별 공유율을 산출하는 단계를 포함하는, 공유 바이럴 지수 계산방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 (a-1-A) 단계는,
    사용자가 조회한 컨텐츠와 공유한 컨텐츠의 카테고리 식별정보를 추출하거나, 사용자가 조회한 컨텐츠와 공유한 컨텐츠에 포함된 텍스트, 이미지 및 동영상 중 적어도 하나를 분석함으로써, 상기 사용자가 조회한 컨텐츠의 주제와 공유한 컨텐츠의 주제를 판단하는 단계를 포함하는, 공유 바이럴 지수 계산방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 카테고리 식별정보는,
    상기 각 컨텐츠가 포함하는 정보로부터 추출되거나, 컨텐츠 관리 서버로부터 추출되는 것인, 공유 바이럴 지수 계산방법.
  11. 제 6 항에 있어서,
    상기 (a) 단계는,
    (a-2) 컨텐츠 주제 별로 제 1 공유 바이럴 지수를 계산하고, 각 제 1 공유 바이럴 지수마다 각 사용자에게 노출된 컨텐츠에 대한 조회 가능성을 나타내는 클릭율을 결합하여 컨텐츠 주제 별로 제 2 공유 바이럴 지수를 계산하는 단계를 포함하는 것인, 공유 바이럴 지수 계산방법.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 제 2 공유 바이럴 지수는,
    가중치가 적용된 상기 제 1 공유 바이럴 지수와 상기 클릭율 간의 합을 통해 산출되며,
    상기 가중치는, 컨텐츠를 배포하고자 하는 매체 또는 배포할 컨텐츠의 주제에 따라 다르게 설정되는 것인, 공유 바이럴 지수 계산방법.
  13. 서버에 의해 수행되는, 공유 바이럴 지수 기반의 컨텐츠 제공방법에 있어서,
    (a) 상기 서버에 등록된 각 사용자에 대하여, 각 사용자들의 컨텐츠 공유 확률 및 공유된 컨텐츠가 도달될 수 있는 타 사용자들의 범위 중 적어도 하나와 컨텐츠가 각 사용자에게 노출된 후 조회된 비율을 나타내는 클릭율을 고려하여 공유 바이럴 지수를 계산하는 단계; 및
    (b) 상기 각 사용자의 공유 바이럴 지수에 기초하여 상기 사용자에게 컨텐츠를 제공하는 단계를 포함하며,
    상기 공유 바이럴 지수는 각 사용자의 컨텐츠 공유 가능성을 나타내는 지수이며,
    상기 컨텐츠 공유 확률은,
    각 사용자들의 컨텐츠에 대한 조회 횟수와 조회된 컨텐츠의 공유 횟수 간의 비율을 나타내는 공유율이며,
    상기 공유된 컨텐츠가 도달될 수 있는 타 사용자들의 범위는,
    사용자에 의해 공유된 컨텐츠를 조회할 수 있는 타 사용자들의 수 또는 '좋아요'나 공유를 통해 제공된 컨텐츠를 조회한 타 사용자들의 수를 포함하는 공유 인원인 것인, 공유 바이럴 지수 기반의 컨텐츠 제공방법.
  14. 제 13 항에 있어서,
    상기 (b) 단계는,
    미리 설정된 값 이상의 공유 바이럴 지수를 갖는 사용자에게 컨텐츠를 제공하는 단계를 포함하는, 공유 바이럴 지수 기반의 컨텐츠 제공방법.
  15. 제 13 항에 있어서,
    상기 (b) 단계는,
    (b-1) 상기 공유 바이럴 지수에 따라 상기 각 사용자에 대하여 등급을 설정하는 단계; 및
    (b-2) 상기 설정된 등급에 기초하여 컨텐츠를 일부 등급의 사용자들에게 제공하는 단계;
    를 포함하는, 공유 바이럴 지수 기반의 컨텐츠 제공방법.
  16. 제 13 항에 있어서,
    상기 (b-1) 단계는,
    상기 공유 바이럴 지수에 따라 등급을 정의하고, 각 등급 별로 사용자들을 그룹핑하는 단계를 포함하는, 공유 바이럴 지수 기반의 컨텐츠 제공방법.
  17. 제 16 항에 있어서,
    상기 (b-2) 단계는,
    광고 의뢰자 단말로 광고 가능한 사용자 그룹의 등급에 대한 정보를 제공하는 단계;
    광고 의뢰자 단말로부터 적어도 하나의 등급의 사용자 그룹에 대한 선택을 수신하는 단계; 및
    상기 선택된 사용자 그룹에 속한 사용자들의 단말로 상기 광고 의뢰자 단말이 입력한 컨텐츠를 전송하는 단계를 포함하는, 공유 바이럴 지수 기반의 컨텐츠 제공방법.
  18. 공유 바이럴 지수 계산장치에 있어서,
    상기 계산장치에 등록된 각 사용자에 대하여, 각 사용자들의 컨텐츠 공유 확률 및 공유된 컨텐츠가 도달될 수 있는 타 사용자들의 범위 중 적어도 하나와 컨텐츠가 각 사용자에게 노출된 후 조회된 비율을 나타내는 클릭율을 고려하여 공유 바이럴 지수를 계산하고, 상기 각 사용자의 계정마다, 대응하는 공유 바이럴 지수를 매칭하는 공유 바이럴 지수 계산부;를 포함하며,
    상기 공유 바이럴 지수는 각 사용자의 컨텐츠 공유 가능성을 나타내는 지수이며,
    상기 컨텐츠 공유 확률은,
    각 사용자들의 컨텐츠에 대한 조회 횟수와 조회된 컨텐츠의 공유 횟수 간의 비율을 나타내는 공유율이며,
    상기 공유된 컨텐츠가 도달될 수 있는 타 사용자들의 범위는,
    사용자에 의해 공유된 컨텐츠를 조회할 수 있는 타 사용자들의 수 또는 '좋아요'나 공유를 통해 제공된 컨텐츠를 조회한 타 사용자들의 수를 포함하는 공유 인원인 것인 공유 바이럴 지수 계산장치.
  19. 공유 바이럴 지수 기반의 컨텐츠 제공장치에 있어서,
    상기 컨텐츠 제공장치에 등록된 각 사용자에 대하여, 각 사용자들의 컨텐츠 공유 확률 및 공유된 컨텐츠가 도달될 수 있는 타 사용자들의 범위 중 적어도 하나와 컨텐츠가 각 사용자에게 노출된 후 조회된 비율을 나타내는 클릭율을 고려하여 공유 바이럴 지수를 계산하는 공유 바이럴 지수 계산부; 및
    상기 각 사용자의 공유 바이럴 지수에 기초하여 상기 사용자에게 컨텐츠를 제공하는 컨텐츠 제공부를 포함하며,
    상기 공유 바이럴 지수는 각 사용자의 컨텐츠 공유 가능성을 나타내는 지수이며,
    상기 컨텐츠 공유 확률은,
    각 사용자들의 컨텐츠에 대한 조회 횟수와 조회된 컨텐츠의 공유 횟수 간의 비율을 나타내는 공유율이며,
    상기 공유된 컨텐츠가 도달될 수 있는 타 사용자들의 범위는,
    사용자에 의해 공유된 컨텐츠를 조회할 수 있는 타 사용자들의 수 또는 '좋아요'나 공유를 통해 제공된 컨텐츠를 조회한 타 사용자들의 수를 포함하는 공유 인원인 것인, 공유 바이럴 지수 기반의 컨텐츠 제공장치.
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