CN104951458A - 基于语义识别的帮助处理方法及设备 - Google Patents

基于语义识别的帮助处理方法及设备 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于语义识别的帮助处理方法及设备，其中，方法包括，用户设备接收用户输入的检索请求，所述检索请求中包含采用自然语言描述的问题语句信息；对所述问题语句信息进行语义识别处理，得到用户的检索意图信息；将所述检索意图信息作为检索词，检索数据库得到用户所需的帮助内容。本发明通过对用户采用自然语言描述的问题语句进行语义理解，得到更接近用户真实想法的检索意图，然后根据检索意图信息获取用户所需的帮助内容，能够准确定位用户要查找的问题，从而能够快速的查找到问题答案，检索效率较高。

Description

基于语义识别的帮助处理方法及设备
技术领域
本发明涉及通信领技术，尤其涉及一种基于语义识别的帮助处理方法及设备。
背景技术
随着智能终端设备的迅速发展，终端设备的功能越来越丰富，用户群越来越广泛，然而功能却越来越复杂，提高了用户的使用门槛，降低了用户的体验效果，影响了用户对终端设备的评价。目前，多数终端厂商为终端设备提供了相应的帮助手册，内容非常丰富，涵盖面比较广。
由于智能终端设备中的帮助手册条目过多，菜单层级深，不方便用户使用，运营商提出了一种基于关键字的智能帮助系统，即用户通过在智能帮助系统界面输入检索关键词，点击搜索就可以快速定位该关键词所对应的内容。
但是，在基于关键字的智能帮助系统中，系统开发人员必须事先对一些对象进行标注，以便于用户的检索，而标注本身存在着很大的主观性，针对同一个对象，不同的人员完全有可能有不同的理解，并标注不同的关键词，因此标注的关键词并不能完全准确、客观的反映用户所想要查找的技术问题，因而智能帮助系统也就不能很好的反映用户的真实意图，也就无法准确的为用户提供所要查找的内容，导致系统使用效率低下。
发明内容
本发明提供一种基于语义识别的帮助处理方法及设备，用以解决现有技术中的智能帮助系统不能很好的反映用户的真实意图，无法准确的为用户提供所要查找的内容，导致系统使用效率低下的问题。
本发明的第一方面提供了一种基于语义识别的帮助处理方法，包括：
用户设备接收用户输入的检索请求，所述检索请求中包含采用自然语言描述的问题语句信息；
对所述问题语句信息进行语义识别处理，得到用户的检索意图信息；
将所述检索意图信息作为检索词，检索数据库得到用户所需的帮助内容。
在第一方面的第一种可能的实现方式中，所述对所述问题语句信息进行语义识别处理得到用户的检索意图信息，包括：
将所述问题语句信息发送给网络服务器，以使所述网络服务器对所述问题语句信息进行语义识别处理得到所述检索意图信息；
接收所述网络服务器反馈的所述检索意图信息。
结合第一方面、第一方面的第一种可能的实现方式，在第一方面的第二种可能的实现方式中，所述将所述检索意图信息作为检索词，检索数据库得到用户所需的帮助内容，包括：
将所述检索意图信息作为检索词，检索预先存储在用户设备上的帮助数据库得到用户所需的帮助内容；所述帮助数据库中预先存储了帮助内容；
或者，
将所述检索词发送给网络服务器，以使所述网络服务器检索网络数据库得到用户所需的帮助内容；并接收所述网络服务器反馈的用户所需的帮助内容。
结合第一方面、第一方面的第一种可能的实现方式，在第一方面的第三种可能的实现方式中，所述对所述问题语句信息进行语义识别处理得到所述检索意图信息，包括：
对所述问题语句信息进行分词处理，得到预处理检索词；
对所述预处理检索词进行词性标注和实体名称标识处理；
将所述词性标注和实体名称标识处理后的预处理检索词与预先存储的语义词库进行匹配，确定所述用户的检索意图信息。
结合第一方面、第一方面的第一至第三任意一种可能的实现方式，在第一方面的第四种可能的实现方式中，所述将所述检索意图信息作为检索词，检索数据库得到用户所需的帮助内容，包括：
根据所述检索意图信息，确定帮助服务类别；
将所述检索意图信息作为关键词，检索与所述帮助服务类别对应的数据库得到用户所需的帮助内容。
结合第一方面的第四种可能的实现方式，在第一方面的第五种可能的实现方式中，所述根据所述检索意图信息，确定帮助服务类别，包括：
对所述检索意图信息进行机器学习，确定帮助服务类别；
或者，
以所述检索意图信息为索引，检索得到与所述检索意图信息对应的帮助服务类别。
结合第一方面的第五种可能的实现方式，在第一方面的第六种可能的实现方式中，所述对所述检索意图信息进行机器学习，确定帮助服务类别，包括：
将所述检索意图信息所包含的词与预先建立的帮助服务分类库中存储的词进行比对，去除与帮助服务分类无关或冗余的词；
对所述检索意图信息中剩余的词进行标准化处理，得到帮助服务分类标准检索词；
采用分类算法对所述标准检索词进行分类，确定帮助服务类别。
结合第一方面的第六种可能的实现方式，在第一方面的第七种可能的实现方式中，所述对所述检索意图信息中剩余的词进行标准化处理，得到帮助服务分类标准检索词，包括：
将所述帮助服务分类所需要的词与预先建立的标准词库存储的同义词列表进行比对，得到对应的帮助服务分类标准检索词。
结合第一方面的第五种可能的实现方式，在第一方面的第八种可能的实现方式中，所述以所述检索意图信息为索引，检索得到与所述检索意图信息对应的帮助服务类别，包括：
根据所述检索意图信息所包含的词与预先建立的各类帮助服务库中存储的索引词进行匹配，确定帮助服务类别。
结合第一方面的第四至第八任意一种可能的实现方式，在第一方面的第九种可能的实现方式中，所述帮助服务类别为用户设备修复或查询类；
相应的，根据所述检索意图信息，在与所述帮助服务类别对应的帮助数据库中进行检索，获取用户所需的帮助内容，包括：
检索与所述用户设备修复或查询类对应的设备状态信息库，获取与所述检索意图信息匹配的状态检测报告；
根据所述状态检测报告判断所述用户设备的工作状态是否异常；
若所述用户设备的工作状态异常，则根据所述状态检测报告中的异常状态获取异常修复程序，或根据所述状态检测报告中的异常状态生成异常修复程序，或根据所述状态检测报告中的异常状态获取生成异常修复程序。
结合第一方面的第九种可能的实现方式，在第一方面的第十种可能的实现方式中，所述异常状态中包含设备设置异常信息；
相应地，所述根据所述状态检测报告中的异常状态获取异常修复程序，或根据所述状态检测报告中的异常状态生成异常修复程序，或根据所述状态检测报告中的异常状态获取生成异常修复程序，包括：
根据设备设置异常信息，获取正常设置流程或生成正常设置流程或获取和生成正常设置流程；相应的，所述方法，还包括：
根据所述正常设置流程进行正常设置处理。
结合第一方面的第九种可能的实现方式，在第一方面的第十一种可能的实现方式中，所述异常状态中包含设备硬件故障信息；
相应地，所述根据所述状态检测报告中的异常状态获取异常修复程序，或根据所述状态检测报告中的异常状态生成异常修复程序，或根据所述状态检测报告中的异常状态获取生成异常修复程序，包括：
根据所述设备硬件故障信息，获取硬件异常修复程序或生成硬件异常修复程序或获取和生成硬件异常修复程序；
相应的，所述方法，还包括：
根据所述硬件异常修复程序进行硬件故障修复处理；
结合第一方面的第九种可能的实现方式，在第一方面的第十二种可能的实现方式中，所述异常状态中包含设备软件异常信息；
相应地，所述根据所述状态检测报告中的异常状态获取异常修复程序，或根据所述状态检测报告中的异常状态生成异常修复程序，或根据所述状态检测报告中的异常状态获取生成异常修复程序，包括：
根据设备软件异常信息，获取软件异常修复程序或生成软件异常修复程序或获取和生成软件异常修复程序；
相应的，所述方法，还包括：
根据所述软件异常修复程序进行软件故障修复处理。
结合第一方面的第四至第八任意一种可能的实现方式，在第一方面的第十三种可能的实现方式中，所述帮助服务类别为操作询问类；
相应的，根据所述检索意图信息，在与所述帮助服务类别对应的帮助数据库中进行检索，获取用户所需的帮助内容，包括：
检索与所述操作询问类对应的数据库，获取与所述检索意图信息匹配的帮助知识信息；或者，根据所述帮助知识信息生成操作步骤指引信息。
本发明的第二方面提供了一种基于语义识别的帮助处理设备，包括：
接收模块，用于接收用户输入的检索请求，所述检索请求中包含采用自然语言描述的问题语句信息；
语义模块，用于对所述问题语句信息进行语义识别处理，得到用户的检索意图信息；
检索模块，用于将所述检索意图信息作为检索词，检索数据库得到用户所需的帮助内容。
在第二方面的第一种可能的实现方式中，所述语义模块，具体用于将所述问题语句信息发送给网络服务器，以使所述网络服务器对所述问题语句信息进行语义识别处理得到所述检索意图信息；
相应的，所述接收模块，具体用于接收所述网络服务器反馈的所述检索意图信息。
结合第二方面、第二方面的第一种可能的实现方式，在第二方面的第二种可能的实现方式中，所述检索模块，具体用于将所述检索意图信息作为检索词，检索预先存储在用户设备上的帮助数据库得到用户所需的帮助内容；所述帮助数据库中预先存储了帮助内容；或者，将所述检索词发送给网络服务器，以使所述网络服务器检索网络数据库得到用户所需的帮助内容；并接收所述网络服务器反馈的用户所需的帮助内容。
结合第二方面、第二方面的第一种可能的实现方式，在第二方面的第三种可能的实现方式中，所述语义模块，具体用于对所述问题语句信息进行分词处理，得到预处理检索词；对所述预处理检索词进行词性标注和实体名称标识处理；将所述词性标注和实体名称标识处理后的预处理检索词与预先存储的语义词库进行匹配，确定所述用户的检索意图信息。
结合第二方面、第二方面的第一至第三任意一种可能的实现方式，在第二方面的第四种可能的实现方式中，所述检索模块，具体用于根据所述检索意图信息，确定帮助服务类别；将所述检索意图信息作为关键词，检索与所述帮助服务类别对应的数据库得到用户所需的帮助内容。
结合第二方面的第四种可能的实现方式，在第二方面的第五种可能的实现方式中，所述检索模块，具体用于对所述检索意图信息进行机器学习，确定帮助服务类别；或者，以所述检索意图信息为索引，检索得到与所述检索意图信息对应的帮助服务类别。
结合第一二方面的第五种可能的实现方式，在第二方面的第六种可能的实现方式中，所述检索模块，具体用于将所述检索意图信息所包含的词与预先建立的帮助服务分类库中存储的词进行比对，去除与帮助服务分类无关或冗余的词；对所述检索意图信息中剩余的词进行标准化处理，得到帮助服务分类标准检索词；采用分类算法对所述标准检索词进行分类，确定帮助服务类别。
结合第二方面的第六种可能的实现方式，在第二方面的第七种可能的实现方式中，所述检索模块，具体用于将所述帮助服务分类所需要的词与预先建立的标准词库存储的同义词列表进行比对，得到对应的帮助服务分类标准检索词。
结合第二方面的第五种可能的实现方式，在第二方面的第八种可能的实现方式中，所述检索模块，具体用于根据所述检索意图信息所包含的词与预先建立的各类帮助服务库中存储的索引词进行匹配，确定帮助服务类别。
结合第二方面的第四至第八任意一种可能的实现方式，在第二方面的第九种可能的实现方式中，所述帮助服务类别为用户设备修复或查询类；
相应的，所述检索模块，具体用于检索与所述用户设备修复或查询类对应的设备状态信息库，获取与所述检索意图信息匹配的状态检测报告；根据所述状态检测报告判断所述用户设备的工作状态是否异常；若所述用户设备的工作状态异常，则根据所述状态检测报告中的异常状态获取异常修复程序，或根据所述状态检测报告中的异常状态生成异常修复程序，或根据所述状态检测报告中的异常状态获取生成异常修复程序。
结合第二方面的第九种可能的实现方式，在第二方面的第十种可能的实现方式中，所述异常状态中包含设备设置异常信息；
相应地，所述检索模块，具体用于根据设备设置异常信息，获取正常设置流程或生成正常设置流程或获取和生成正常设置流程；
相应的，所述设备，还包括：
设置模块，用于根据所述正常设置流程进行正常设置处理。
结合第二方面的第九种可能的实现方式，在第二方面的第十一种可能的实现方式中，所述异常状态中包含设备硬件故障信息；
相应地，所述检索模块，具体用于根据所述设备硬件故障信息，获取硬件异常修复程序或生成硬件异常修复程序或获取和生成硬件异常修复程序；
相应的，所述设备，还包括：
修复模块，用于根据所述硬件异常修复程序进行硬件故障修复处理；
结合第二方面的第九种可能的实现方式，在第二方面的第十二种可能的实现方式中，所述异常状态中包含设备软件异常信息；
相应地，所述检索模块，具体用于根据设备软件异常信息，获取软件异常修复程序或生成软件异常修复程序或获取和生成软件异常修复程序；
相应的，所述修复模块，还用于根据所述软件异常修复程序进行软件故障修复处理。
结合第二方面的第四至第八任意一种可能的实现方式，在第二方面的第十三种可能的实现方式中，所述帮助服务类别为操作询问类；
相应的，所述检索模块，具体用于检索与所述操作询问类对应的数据库，获取与所述检索意图信息匹配的帮助知识信息；或者，根据所述帮助知识信息生成操作步骤指引信息。
本发明通过对用户采用自然语言描述问题语句进行语义理解，得到更接近用户真实想法的检索意图，然后根据检索意图信息获取用户所需的帮助内容，能够准确定位用户要查找的问题，从而能够快速的查找到问题答案，检索效率较高。
附图说明
图1为本发明提供的基于语义识别的帮助处理方法实施例一流程示意图；
图2为本发明提供的基于语义识别的帮助处理方法实施例二流程示意图；
图3为本发明提供的基于语义识别的帮助处理方法实施例三流程示意图；
图4为本发明提供的基于语义识别的帮助处理方法实施例四流程示意图；
图5为本发明提供的基于语义识别的帮助处理设备实施例一结构示意图；
图6为本发明提供的基于语义识别的帮助处理设备实施例二结构示意图；
图7为本发明提供的基于语义识别的帮助处理设备实施例三结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
如图1所示，为本发明提供的基于语义识别的帮助处理方法实施例一流程示意图，具体包括如下步骤：
S101、接收用户输入的检索请求，检索请求中包含采用自然语言描述的问题语句信息；
需要说明的是，本实施例的执行主体可以为用户设备，例如可以为移动终端设备，如笔记本、智能手机、Ipad、Iphone等，也可以为固定终端设备，例如台式电脑、数字电视终端等，这里不作具体限定。另外，用户可以以文本或者语音的形式输入检索请求。
S102、对所述问题语句信息进行语义识别处理，得到用户的检索意图信息；
具体来说，得到检索意图信息的方式，可以为用户设备对问题语句信息进行语义识别得到，也可以为用户设备将问题语句信息发送给网络侧服务器，网络侧服务器在网络侧对接收的问题语句信息进行语义识别得到。其中，对问题语句信息进行语义识别处理的方法，例如，可以为对问题语句信息进行分词处理，得到预处理检索词，然后对得到的预处理检索词进行词性标注和实体名称标识处理，并将标注和标识处理后的预处理检索词与预先存储的语义词库进行匹配，确定用户的检索意图信息。
另外，需要说明的是，当上述问题语句为语音形式的问题语句时，在对问题语句信息进行语义识别前，需要将语音形式的问题语句信息转换为文本形式的问题语句信息，以便于对问题语句信息进行后续的语义识别处理。
S103、将所述检索意图信息作为检索词，检索数据库得到用户所需的帮助内容。
具体来说，用户设备根据检索意图信息获取用户所需的帮助内容的方式，可以为用户设备根据得到的用户检索意图信息检索帮助数据库，从帮助数据库中获取用户所需的帮助内容，其中的帮助数据库为用户设备上的帮助数据库，其中，用户设备将帮助内容提供给客户的形式可以为文本、语音、动画、指令执行结果等。或者，用户设备将检索意图信息发送给网络侧服务器，网络侧服务器根据检索意图信息检索帮助数据库得到用户所需的帮助内容，并将检索到的帮助内容反馈给用户设备，其中的帮助数据库为网络侧的帮助数据库，其中，网络服务器将帮助内容反馈给客户的形式可以为文本、语音、动画、指令执行结果等。
本实施例通过对用户采用自然语言描述的问题语句进行语义理解，得到更接近用户真实想法的检索意图，然后根据检索意图信息获取用户所需的帮助内容，本实施例能够准确定位用户要查找的问题，从而能够快速的查找到问题答案，检索效率较高。
实施例二
如图2所示，为本发明提供的基于语义识别的帮助处理方法实施例二流程示意图，具体包括如下步骤：
S201、接收用户输入的检索请求，检索请求中包含采用自然语言描述的问题语句信息；
需要说明的是，上述用户设备可以为移动终端设备，例如笔记本、智能手机、Ipad、Iphone等，也可以为固定终端设备，例如台式电脑、数字电视终端等，这里不作具体限定。另外，用户可以以文本或者语音的形式输入检索请求。
S202、对问题语句信息进行语义识别得到检索意图信息；
具体来说，可以对问题语句信息进行分词处理，得到预处理检索词，然后对得到的预处理检索词进行词性标注和实体名称标识处理，并将标注和标识处理后的预处理检索词与预先存储的语义词库进行匹配，得到用户的检索意图信息。
另外，需要说明的是，当上述问题语句为语音形式的问题语句时，在对问题语句信息进行语义识别前，需要将语音形式的问题语句信息转换为文本形式的问题语句信息，以便于对问题语句信息进行后续的语义识别处理。
S203、将所述检索意图信息作为检索词，检索预先存储在用户设备上的帮助数据库得到用户所需的帮助内容；所述帮助数据库中预先存储了帮助内容。
用户设备根据得到检索意图信息检索用户设备系统中预先存储的帮助数据库，从帮助数据库中获取用户所需的帮助内容；或者，用户设备将检索意图信息发送给网络服务器，网络服务器根据检索意图信息检索网络的网络数据库得到的用户所需的帮助内容，网络服务器将帮助内容反馈给用户设备。其中，帮助内容的格式可以为文本、语音、动画、指令等。
另外，本实施例S202、S203还可以采用如下方法来实现，用户设备将问题语句信息发送给网络服务器，使网络服务器在网络侧对接收的问题语句信息进行语义识别，得到用户的检索意图信息。网络服务器对问题语句信息进行语义识别得到检索意图信息之后，根据检索意图信息检索网络的网络数据库得到的用户所需的帮助内容，并将帮助内容反馈给用户设备。或者，网络服务器对问题语句信息进行语义识别得到检索意图信息之后，将检索意图信息反馈至用户设备，用户设备接收检索意图信息之后，根据检索意图信息检索帮助数据库，获取用户所需的帮助内容。其中，帮助内容的格式可以为文本、语音、动画、指令等。
本实施例通过用户设备将用户采用自然语言描述的用户问题语句发送至网络服务器，在网络侧对用户采用自然语言描述的问题语句进行语义理解，得到更接近用户真实想法的检索意图，根据检索意图信息在网络侧的网络数据库获取用户所需的帮助内容，或者将检索意图信息发送至用户设备，使用户设备根据检索意图信息获取用户所需的帮助内容，本实施例能够准确定位用户要查找的问题，从而能够快速的查找到问题答案，检索效率较高。
实施例三
如图3所示，为本发明提供的基于语义识别的帮助处理方法实施例三流程示意图，本实施例在上述实施例二的基础上，进一步对将所述检索意图信息作为检索词，检索数据库得到用户所需的帮助内容这一步骤进行优化，具体包括如下步骤：
S301、根据检索意图信息，确定帮助服务类别；
具体来说，可以采用机器学习的方式对检索意图信息进行机器学习，确定帮助服务类别，也可以以检索索引的方式，确定帮助服务类别，例如，以检索意图信息为索引，检索得到与检索意图信息对应的帮助服务类别。当采用机器学习的方式对检索意图信息进行机器学习确定帮助服务类别时，首先将检索意图信息所包含的词与预先建立的帮助服务分类库中存储的词进行比对，去除与帮助服务分类无关或冗余的词，然后对检索意图信息中剩余的词进行标准化处理，即将帮助服务分类所需要的词与预先建立的标准词库存储的同义词列表进行比对，得到对应的帮助服务分类标准检索词，最后采用分类算法对标准检索词进行分类，确定帮助服务类别，其中，采用的分类算法可以为决策树分类算法、贝叶斯分类算法、人工神经网络分类算法、K-邻近分类算法、支持向量机分类算法、基于关联规则的分类算法、集成学习分类算法等等。当采用以检索意图信息为索引，检索得到与检索意图信息对应的帮助服务类别时，将根据检索意图信息所包含的词与预先建立的各类帮助服务库中存储的索引词进行匹配，确定帮助服务类别。
S302、将所述检索意图信息作为关键词，检索与所述帮助服务类别对应的数据库得到用户所需的帮助内容。
具体来说，当确定帮助服务类别为用户设备修复或查询类时，则检索与用户设备修复或查询类对应的设备状态信息库，获取与检索意图信息匹配的状态检测报告，根据状态检测报告判断用户设备的工作状态是否异常，若用户设备的工作状态异常，则根据状态检测报告中的异常状态获取异常修复程序或生成异常修复程序或获取和生成异常修复程序。例如，当异常状态为设备设置异常信息时，则根据设备设置异常信息，获取正常设置流程或生成正常设置流程或获取和生成正常设置流程，用户设备根据正常设置流程进行正常设置处理，其中设置异常信息包括但不限于不限于电话、短信、语言及输入法、WIFI、蓝牙、移动网络、声音、显示、存储、电池、应用程序、安全、权限、时间与日期等等，处理结果返回的形式包括但不限于TXT、XML、JSON、HTML等等；当异常状态为设备硬件故障信息时，则根据设备硬件故障信息，获取硬件异常修复程序或生成硬件异常修复程序或获取和生成硬件异常修复程序，用户设备根据硬件异常修复程序进行硬件故障修复处理，其中设备硬件故障信息包括但不限于网络信息（例如包括但不限于无线网络信息、蓝牙、移动网络）、日期和时钟信息（例如但不限于日期、时间、时区等），位置信息（例如但不限于GPS、国家、城市），通过传感器产生的信息（例如但不限于加速度、磁力、方向、陀螺仪、光线感应、压力、温度、脸部感应、重力、旋转矢量等信息），其检测报告的形式包括但不限于API、TXT、XML、JSON、HTML等等；当异常状态为设备软件异常信息，则根据设备软件异常信息，获取或生成软件异常修复程序或生成软件异常修复程序或获取和生成软件异常修复程序，用户设备根据软件异常修复程序进行软件故障修复处理，其中软件异常检测条目包括但不限于操作系统和运行的软件、进程、服务的状态、事件和提供的数据，其检测报告的形式包括但不限于API、TXT、XML、JSON、HTML等等。当确定帮助服务类别为操作询问类时，则检索与操作询问类对应的数据库，获取与检索意图信息匹配的帮助知识信息，或者，根据帮助知识信息生成操作步骤指引信息。
本实施例通过对用户采用自然语言描述的问题语句进行语义理解，得到更接近用户真实想法的检索意图，根据检索意图不仅能够准确定位用户设备的故障问题，完成故障修复，而且能够准确定位用户想要要查找的问题，从而能够快速的查找到问题答案，检索效率较高。
下面举一具体实施例，对本发明进行详细说明。
实施例四
如图4所示，为本发明提供的基于语义识别的帮助处理方法实施例四流程示意图，具体包括如下步骤：
S401、接收用户输入的检索请求，检索请求中包含采用自然语言描述的问题语句信息；
用户可以以文本或者语音的形式输入检索请求，当上述问题语句为语音形式的问题语句时，在对问题语句信息进行语义识别前，需要将语音形式的问题语句信息转换为文本形式的问题语句信息，以便于对问题语句信息进行后续的语义识别处理。
S402、对问题语句信息进行语义识别得到检索意图信息；
具体来说，得到检索意图信息的方式，可以为用户设备对问题语句信息进行语义识别得到，也可以为用户设备将问题语句信息发送给网络侧服务器，网络侧服务器在网络侧对接收的问题语句信息进行语义识别得到。其中，对问题语句信息进行语义识别处理的方法，例如，可以为对问题语句信息进行分词处理，得到预处理检索词，然后对得到的预处理检索词进行词性标注和实体名称标识处理，并将标注和标识处理后的预处理检索词与预先存储的语义词库进行匹配，确定用户的检索意图信息。
S403、根据检索意图信息，确定帮助服务类别；
具体来说，可以采用机器学习的方式对检索意图信息进行机器学习，确定帮助服务类别，也可以以检索索引的方式，确定帮助服务类别，例如，以检索意图信息为索引，检索得到与检索意图信息对应的帮助服务类别。当采用机器学习的方式对检索意图信息进行机器学习确定帮助服务类别时，首先将检索意图信息所包含的词与预先建立的帮助服务分类库中存储的词进行比对，去除与帮助服务分类无关或冗余的词，然后对检索意图信息中剩余的词进行标准化处理，即将帮助服务分类所需要的词与预先建立的标准词库存储的同义词列表进行比对，得到对应的帮助服务分类标准检索词，最后采用分类算法对标准检索词进行分类，确定帮助服务类别，其中，采用的分类算法可以为决策树分类算法、贝叶斯分类算法、人工神经网络分类算法、K-邻近分类算法、支持向量机分类算法、基于关联规则的分类算法、集成学习分类算法等等。当采用以检索意图信息为索引，检索得到与检索意图信息对应的帮助服务类别时，将根据检索意图信息所包含的词与预先建立的各类帮助服务库中存储的索引词进行匹配，确定帮助服务类别。当确定帮助服务类别为修复类或查询类时，则执行步骤S404～S406；当确定帮助服务类别为询问类时，则执行步骤S407。
S404、检索设备状态信息库，获取与检索意图信息匹配的状态检测报告；
S405、判断用户设备的工作状态是否异常；
用户设备状态检测报告判断工作状态是否异常，若异常，则执行步骤S406。
S406、根据状态检测报告中的异常状态获取异常修复程序或生成异常修复程序或获取和生成异常修复程序；
例如，当异常状态为设备设置异常信息时，则根据设备设置异常信息，获取异常修复程序或生成异常修复程序或获取和生成异常修复程序，用户设备根据正常设置流程进行正常设置处理，其中设置异常信息包括但不限于不限于电话、短信、语言及输入法、WIFI、蓝牙、移动网络、声音、显示、存储、电池、应用程序、安全、权限、时间与日期等等，处理结果返回的形式包括但不限于TXT、XML、JSON、HTML等等；当异常状态为设备硬件故障信息时，则根据设备硬件故障信息，获取硬件异常修复程序或生成硬件异常修复程序或获取和生成硬件异常修复程序，用户设备根据硬件异常修复程序进行硬件故障修复处理，其中设备硬件故障信息包括但不限于网络信息（例如包括但不限于无线网络信息、蓝牙、移动网络）、日期和时钟信息（例如但不限于日期、时间、时区等），位置信息（例如但不限于GPS、国家、城市），通过传感器产生的信息（例如但不限于加速度、磁力、方向、陀螺仪、光线感应、压力、温度、脸部感应、重力、旋转矢量等信息），其检测报告的形式包括但不限于API、TXT、XML、JSON、HTML等等；当异常状态为设备软件异常信息，则根据设备软件异常信息，获取软件异常修复程序或生成软件异常修复程序或获取和生成软件异常修复程序，用户设备根据软件异常修复程序进行软件故障修复处理，其中软件异常检测条目包括但不限于操作系统和运行的软件、进程、服务的状态、事件和提供的数据，其检测报告的形式包括但不限于API、TXT、XML、JSON、HTML等等。
S407、检索数据库，获取与检索意图信息匹配的帮助信息；或者，根据帮助信息生成操作步骤指引信息。
实施例五
如图5所示，为本发明提供的基于语义识别的帮助处理设备实施例一结构示意图，具体包括：接收模块51、语义模块52和检索模块53；
所述接收模块51，用于接收用户输入的检索请求，所述检索请求中包含采用自然语言描述的问题语句信息；
所述语义模块52，用于对所述问题语句信息进行语义识别处理，得到用户的检索意图信息；
所述检索模块53，用于将所述检索意图信息作为检索词，检索数据库得到用户所需的帮助内容。
本实施例所描述的设备，用于执行实施例一所描述的方法步骤，其技术原理和产生的技术效果类似，这里不再累述。
实施例六
如图6所示，为本发明提供的基于语义识别的帮助处理设备实施例二结构示意图，本实施例除了包括实施例五中的接收模块51、语义模块52和检索模块53之外，还包括设置模块61和修复模块62；
进一步地，所述语义模块52，具体用于将所述问题语句信息发送给网络服务器，以使所述网络服务器对所述问题语句信息进行语义识别处理得到所述检索意图信息；
相应的，所述接收模块51，具体用于接收所述网络服务器反馈的所述检索意图信息。
进一步地，所述检索模块53，具体用于将所述检索意图信息作为检索词，检索预先存储在用户设备上的帮助数据库得到用户所需的帮助内容；所述帮助数据库中预先存储了帮助内容；或者，将所述检索词发送给网络服务器，以使所述网络服务器检索网络数据库得到用户所需的帮助内容；并接收所述网络服务器反馈的用户所需的帮助内容。
进一步地，所述语义模块52，具体用于对所述问题语句信息进行分词处理，得到预处理检索词；对所述预处理检索词进行词性标注和实体名称标识处理；将所述词性标注和实体名称标识处理后的预处理检索词与预先存储的语义词库进行匹配，确定所述用户的检索意图信息。
进一步地，所述检索模块53，具体用于根据所述检索意图信息，确定帮助服务类别；将所述检索意图信息作为关键词，检索与所述帮助服务类别对应的数据库得到用户所需的帮助内容。
进一步地，所述检索模块53，具体用于对所述检索意图信息进行机器学习，确定帮助服务类别；或者，以所述检索意图信息为索引，检索得到与所述检索意图信息对应的帮助服务类别。
进一步地，所述检索模块53，具体用于将所述检索意图信息所包含的词与预先建立的帮助服务分类库中存储的词进行比对，去除与帮助服务分类无关或冗余的词；对所述检索意图信息中剩余的词进行标准化处理，得到帮助服务分类标准检索词；采用分类算法对所述标准检索词进行分类，确定帮助服务类别。
进一步地，所述检索模块53，具体用于将所述帮助服务分类所需要的词与预先建立的标准词库存储的同义词列表进行比对，得到对应的帮助服务分类标准检索词。
进一步地，所述检索模块53，具体用于根据所述检索意图信息所包含的词与预先建立的各类帮助服务库中存储的索引词进行匹配，确定帮助服务类别。
进一步地，所述帮助服务类别为用户设备修复或查询类；
相应的，所述检索模块53，具体用于检索与所述用户设备修复或查询类对应的设备状态信息库，获取与所述检索意图信息匹配的状态检测报告；根据所述状态检测报告判断所述用户设备的工作状态是否异常；若所述用户设备的工作状态异常，则根据所述状态检测报告中的异常状态获取异常修复程序，或根据所述状态检测报告中的异常状态生成异常修复程序，或根据所述状态检测报告中的异常状态获取生成异常修复程序。
进一步地，所述异常状态中包含设备设置异常信息；
相应地，所述检索模块53，具体用于根据设备设置异常信息，获取正常设置流程或生成正常设置流程或获取和生成正常设置流程；
相应的，所述设备，还包括：
设置模块61，用于根据所述正常设置流程进行正常设置处理。
进一步地，所述异常状态中包含设备硬件故障信息；
相应地，所述检索模块53，具体用于根据所述设备硬件故障信息，获取硬件异常修复程序或生成硬件异常修复程序或获取和生成硬件异常修复程序；
相应的，所述设备，还包括：
修复模块62，用于根据所述硬件异常修复程序进行硬件故障修复处理；
进一步地，所述异常状态中包含设备软件异常信息；
相应地，所述检索模块53，具体用于根据设备软件异常信息，获取软件异常修复程序或生成软件异常修复程序或获取和生成软件异常修复程序；
相应的，所述修复模块62，还用于根据所述软件异常修复程序进行软件故障修复处理。
进一步地，所述帮助服务类别为操作询问类；
相应的，所述检索模块53，具体用于检索与所述操作询问类对应的数据库，获取与所述检索意图信息匹配的帮助知识信息；或者，根据所述帮助知识信息生成操作步骤指引信息。
本实施例所描述的设备，用于执行实施例一、实施例二、实施例三和实施例四所描述的方法步骤，其技术原理和产生的技术效果类似，这里不再累述。
实施例七
如图7所示，为本发明提供的基于语义识别的帮助处理设备实施例三结构示意图，具体包括：收发器71、语义识别处理器72、搜索器73和故障修复器74；
收发器71，用于接收用户输入的检索请求，所述检索请求中包含采用自然语言描述的问题语句信息；
语义识别处理器72，用于对所述问题语句信息进行语义识别处理，得到用户的检索意图信息；
搜索器73，用于将所述检索意图信息作为检索词，检索数据库得到用户所需的帮助内容。
进一步地，所述语义识别处理器72，具体用于将所述问题语句信息发送给网络服务器，以使所述网络服务器对所述问题语句信息进行语义识别处理得到所述检索意图信息；
相应的，所述收发器71，具体用于接收所述网络服务器反馈的所述检索意图信息。
进一步地，所述搜索器73，具体用于将所述检索意图信息作为检索词，检索预先存储在用户设备上的帮助数据库得到用户所需的帮助内容；所述帮助数据库中预先存储了帮助内容；或者，将所述检索词发送给网络服务器，以使所述网络服务器检索网络数据库得到用户所需的帮助内容；并接收所述网络服务器反馈的用户所需的帮助内容。
进一步地，所述语义识别处理器72，具体用于对所述问题语句信息进行分词处理，得到预处理检索词；对所述预处理检索词进行词性标注和实体名称标识处理；将所述词性标注和实体名称标识处理后的预处理检索词与预先存储的语义词库进行匹配，确定所述用户的检索意图信息。
进一步地，所述搜索器73，具体用于根据所述检索意图信息，确定帮助服务类别；将所述检索意图信息作为关键词，检索与所述帮助服务类别对应的数据库得到用户所需的帮助内容。
进一步地，所述搜索器73，具体用于对所述检索意图信息进行机器学习，确定帮助服务类别；或者，以所述检索意图信息为索引，检索得到与所述检索意图信息对应的帮助服务类别。
进一步地，所述搜索器73，具体用于将所述检索意图信息所包含的词与预先建立的帮助服务分类库中存储的词进行比对，去除与帮助服务分类无关或冗余的词；对所述检索意图信息中剩余的词进行标准化处理，得到帮助服务分类标准检索词；采用分类算法对所述标准检索词进行分类，确定帮助服务类别。
进一步地，所述搜索器73，具体用于将所述帮助服务分类所需要的词与预先建立的标准词库存储的同义词列表进行比对，得到对应的帮助服务分类标准检索词。
进一步地，所述搜索器73，具体用于根据所述检索意图信息所包含的词与预先建立的各类帮助服务库中存储的索引词进行匹配，确定帮助服务类别。
进一步地，所述帮助服务类别为用户设备修复或查询类；
相应的，所述搜索器73，具体用于检索与所述用户设备修复或查询类对应的设备状态信息库，获取与所述检索意图信息匹配的状态检测报告；根据所述状态检测报告判断所述用户设备的工作状态是否异常；若所述用户设备的工作状态异常，则根据所述状态检测报告中的异常状态获取异常修复程序，或根据所述状态检测报告中的异常状态生成异常修复程序，或根据所述状态检测报告中的异常状态获取生成异常修复程序。
进一步地，所述异常状态中包含设备设置异常信息；
相应地，所述搜索器73，具体用于根据设备设置异常信息，获取正常设置流程或生成正常设置流程或获取和生成正常设置流程；
相应的，所述设备，还包括：
设置模块，用于根据所述正常设置流程进行正常设置处理。
进一步地，所述异常状态中包含设备硬件故障信息；
相应地，所述搜索器73，具体用于根据所述设备硬件故障信息，获取硬件异常修复程序或生成硬件异常修复程序或获取和生成硬件异常修复程序；
相应的，所述设备，还包括：
故障修复器74，用于根据所述硬件异常修复程序进行硬件故障修复处理；
进一步地，所述异常状态中包含设备软件异常信息；
相应地，所述搜索器73，具体用于根据设备软件异常信息，获取软件异常修复程序或生成软件异常修复程序或获取和生成软件异常修复程序；
相应的，所述故障修复器74，还用于根据所述软件异常修复程序进行软件故障修复处理。
进一步地，所述帮助服务类别为操作询问类；
相应的，所述搜索器73，具体用于检索与所述操作询问类对应的数据库，获取与所述检索意图信息匹配的帮助知识信息；或者，根据所述帮助知识信息生成操作步骤指引信息。
本实施例所描述的设备，用于执行实施例一、实施例二、实施例三和实施例四所描述的方法步骤，其技术原理和产生的技术效果类似，这里不再累述。
需要说明的是：对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (28)

1.一种基于语义识别的帮助处理方法，其特征在于，包括： 
接收用户输入的检索请求，所述检索请求中包含采用自然语言描述的问题语句信息； 
对所述问题语句信息进行语义识别处理，得到用户的检索意图信息； 
将所述检索意图信息作为检索词，检索数据库得到用户所需的帮助内容。 
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述问题语句信息进行语义识别处理得到用户的检索意图信息，包括： 
将所述问题语句信息发送给网络服务器，以使所述网络服务器对所述问题语句信息进行语义识别处理得到所述检索意图信息； 
接收所述网络服务器反馈的所述检索意图信息。 
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述将所述检索意图信息作为检索词，检索数据库得到用户所需的帮助内容，包括： 
将所述检索意图信息作为检索词，检索预先存储在用户设备上的帮助数据库得到用户所需的帮助内容；所述帮助数据库中预先存储了帮助内容； 
或者， 
将所述检索词发送给网络服务器，以使所述网络服务器检索网络数据库得到用户所需的帮助内容；并接收所述网络服务器反馈的用户所需的帮助内容。 
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述问题语句信息进行语义识别处理得到所述检索意图信息，包括： 
对所述问题语句信息进行分词处理，得到预处理检索词； 
对所述预处理检索词进行词性标注和实体名称标识处理； 
将所述词性标注和实体名称标识处理后的预处理检索词与预先存储的语义词库进行匹配，确定所述用户的检索意图信息。 
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述检索意图信息作为检索词，检索数据库得到用户所需的帮助内容，包括： 
根据所述检索意图信息，确定帮助服务类别； 
将所述检索意图信息作为关键词，检索与所述帮助服务类别对应的数据库得到用户所需的帮助内容。 
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述检索意图信息，确定帮助服务类别，包括： 
对所述检索意图信息进行机器学习，确定帮助服务类别； 
或者， 
以所述检索意图信息为索引，检索得到与所述检索意图信息对应的帮助服务类别。 
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述检索意图信息进行机器学习，确定帮助服务类别，包括： 
将所述检索意图信息所包含的词与预先建立的帮助服务分类库中存储的词进行比对，去除与帮助服务分类无关或冗余的词； 
对所述检索意图信息中剩余的词进行标准化处理，得到帮助服务分类标准检索词； 
采用分类算法对所述标准检索词进行分类，确定帮助服务类别。 
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对所述检索意图信息中剩余的词进行标准化处理，得到帮助服务分类标准检索词，包括： 
将所述帮助服务分类所需要的词与预先建立的标准词库存储的同义词列表进行比对，得到对应的帮助服务分类标准检索词。 
9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述以所述检索意图信息为索引，检索得到与所述检索意图信息对应的帮助服务类别，包括： 
根据所述检索意图信息所包含的词与预先建立的各类帮助服务库中存储的索引词进行匹配，确定帮助服务类别。 
10.根据权利要求5-9中任一项所述的方法，其特征在于，所述帮助服务类别为用户设备修复或查询类； 
相应的，根据所述检索意图信息，在与所述帮助服务类别对应的帮助数据库中进行检索，获取用户所需的帮助内容，包括： 
检索与所述用户设备修复或查询类对应的设备状态信息库，获取与所述检索意图信息匹配的状态检测报告； 
根据所述状态检测报告判断所述用户设备的工作状态是否异常； 
若所述用户设备的工作状态异常，则根据所述状态检测报告中的异常状态获取异常修复程序，或根据所述状态检测报告中的异常状态生成异常修复 程序，或根据所述状态检测报告中的异常状态获取生成异常修复程序。 
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于， 
所述异常状态中包含设备设置异常信息； 
相应地，所述根据所述状态检测报告中的异常状态获取异常修复程序，或根据所述状态检测报告中的异常状态生成异常修复程序，或根据所述状态检测报告中的异常状态获取生成异常修复程序，包括： 
根据设备设置异常信息，获取正常设置流程或生成正常设置流程或获取和生成正常设置流程；相应的，所述方法，还包括： 
根据所述正常设置流程进行正常设置处理。 
12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述异常状态中包含设备硬件故障信息； 
相应地，所述根据所述状态检测报告中的异常状态获取异常修复程序，或根据所述状态检测报告中的异常状态生成异常修复程序，或根据所述状态检测报告中的异常状态获取生成异常修复程序，包括： 
根据所述设备硬件故障信息，获取硬件异常修复程序或生成硬件异常修复程序或获取和生成硬件异常修复程序； 
相应的，所述方法，还包括： 
根据所述硬件异常修复程序进行硬件故障修复处理。 
13.根据权利要求10所述的方法，其特征在于， 
所述异常状态中包含设备软件异常信息； 
相应地，所述根据所述状态检测报告中的异常状态获取异常修复程序，或根据所述状态检测报告中的异常状态生成异常修复程序，或根据所述状态检测报告中的异常状态获取生成异常修复程序，包括： 
根据设备软件异常信息，获取软件异常修复程序或生成软件异常修复程序或获取和生成软件异常修复程序； 
相应的，所述方法，还包括： 
根据所述软件异常修复程序进行软件故障修复处理。 
14.根据权利要求5-9任一项所述的方法，其特征在于，所述帮助服务类别为操作询问类； 
相应的，根据所述检索意图信息，在与所述帮助服务类别对应的帮助数 据库中进行检索，获取用户所需的帮助内容，包括： 
检索与所述操作询问类对应的数据库，获取与所述检索意图信息匹配的帮助知识信息；或者，根据所述帮助知识信息生成操作步骤指引信息。 
15.一种基于语义识别的帮助处理设备，其特征在于，包括： 
接收模块，用于接收用户输入的检索请求，所述检索请求中包含采用自然语言描述的问题语句信息； 
语义模块，用于对所述问题语句信息进行语义识别处理，得到用户的检索意图信息； 
检索模块，用于将所述检索意图信息作为检索词，检索数据库得到用户所需的帮助内容。 
16.根据权利要求15所述的设备，其特征在于，所述语义模块，具体用于将所述问题语句信息发送给网络服务器，以使所述网络服务器对所述问题语句信息进行语义识别处理得到所述检索意图信息； 
相应的，所述接收模块，具体用于接收所述网络服务器反馈的所述检索意图信息。 
17.根据权利要求15或16所述的设备，其特征在于，所述检索模块，具体用于将所述检索意图信息作为检索词，检索预先存储在用户设备上的帮助数据库得到用户所需的帮助内容；所述帮助数据库中预先存储了帮助内容；或者，将所述检索词发送给网络服务器，以使所述网络服务器检索网络数据库得到用户所需的帮助内容；并接收所述网络服务器反馈的用户所需的帮助内容。 
18.根据权利要求15或16所述的设备，其特征在于，所述语义模块，具体用于对所述问题语句信息进行分词处理，得到预处理检索词；对所述预处理检索词进行词性标注和实体名称标识处理；将所述词性标注和实体名称标识处理后的预处理检索词与预先存储的语义词库进行匹配，确定所述用户的检索意图信息。 
19.根据权利要求15-18中任一项所述的设备，其特征在于，所述检索模块，具体用于根据所述检索意图信息，确定帮助服务类别；将所述检索意图信息作为关键词，检索与所述帮助服务类别对应的数据库得到用户所需的帮助内容。 
20.根据权利要求19所述的设备，其特征在于，所述检索模块，具体用于对所述检索意图信息进行机器学习，确定帮助服务类别；或者，以所述检索意图信息为索引，检索得到与所述检索意图信息对应的帮助服务类别。 
21.根据权利要求20所述的设备，其特征在于，所述检索模块，具体用于将所述检索意图信息所包含的词与预先建立的帮助服务分类库中存储的词进行比对，去除与帮助服务分类无关或冗余的词；对所述检索意图信息中剩余的词进行标准化处理，得到帮助服务分类标准检索词；采用分类算法对所述标准检索词进行分类，确定帮助服务类别。 
22.根据权利要求21所述的设备，其特征在于，所述检索模块，具体用于将所述帮助服务分类所需要的词与预先建立的标准词库存储的同义词列表进行比对，得到对应的帮助服务分类标准检索词。 
23.根据权利要求20所述的设备，其特征在于，所述检索模块，具体用于根据所述检索意图信息所包含的词与预先建立的各类帮助服务库中存储的索引词进行匹配，确定帮助服务类别。 
24.根据权利要求19-23中任一项所述的设备，其特征在于，所述帮助服务类别为用户设备修复或查询类； 
相应的，所述检索模块，具体用于检索与所述用户设备修复或查询类对应的设备状态信息库，获取与所述检索意图信息匹配的状态检测报告；根据所述状态检测报告判断所述用户设备的工作状态是否异常；若所述用户设备的工作状态异常，则根据所述状态检测报告中的异常状态获取异常修复程序，或根据所述状态检测报告中的异常状态生成异常修复程序，或根据所述状态检测报告中的异常状态获取生成异常修复程序。 
25.根据权利要求24所述的设备，其特征在于，所述异常状态中包含设备设置异常信息； 
相应地，所述检索模块，具体用于根据设备设置异常信息，获取正常设置流程或生成正常设置流程或获取和生成正常设置流程； 
相应的，所述设备，还包括： 
设置模块，用于根据所述正常设置流程进行正常设置处理。 
26.根据权利要求24所述的设备，其特征在于，所述异常状态中包含设备硬件故障信息； 
相应地，所述检索模块，具体用于根据所述设备硬件故障信息，获取硬件异常修复程序或生成硬件异常修复程序或获取和生成硬件异常修复程序； 
相应的，所述设备，还包括： 
修复模块，用于根据所述硬件异常修复程序进行硬件故障修复处理。 
27.根据权利要求24所述的设备，其特征在于，所述异常状态中包含设备软件异常信息； 
相应地，所述检索模块，具体用于根据设备软件异常信息，获取软件异常修复程序或生成软件异常修复程序或获取和生成软件异常修复程序； 
相应的，所述修复模块，还用于根据所述软件异常修复程序进行软件故障修复处理。 
28.根据权利要求19-23任一项所述的设备，其特征在于，所述帮助服务类别为操作询问类； 
相应的，所述检索模块，具体用于检索与所述操作询问类对应的数据库，获取与所述检索意图信息匹配的帮助知识信息；或者，根据所述帮助知识信息生成操作步骤指引信息。 
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