CN104866526A - 智能终端及其推荐应用程序的方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种智能终端及其推荐应用程序的方法。所述推荐应用程序的方法包括：获取智能终端当前安装的应用程序，并根据应用程序的属性信息将当前安装的应用程序分类为至少一个属性类别；为智能终端推荐对应属性分类且当前未安装的应用程序。本发明能够根据用户的需要进行应用程序的推荐，改善用户的使用体验。

Description

智能终端及其推荐应用程序的方法

技术领域

本发明涉及终端领域，具体涉及应用程序的管理技术领域，尤其涉及一种智能终端及其推荐应用程序的方法。

背景技术

随着通信与终端技术的迅猛发展，智能终端上可自由安装的应用程序越来越多，丰富多彩的应用程序在方便人们生活的同时，也使得用户很难在应用商店所提供的成千上万的应用程序中找到自己所需的应用程序，从而影响用户对应用程序的使用体验。

发明内容

鉴于此，本发明实施例提供一种智能终端及其推荐应用程序的方法，能够根据用户所需推荐应用程序，改善使用体验。

本发明实施例提供一种推荐应用程序的方法。所述推荐应用程序的方法包括：获取智能终端当前安装的应用程序，并根据应用程序的属性信息将当前安装的应用程序分类为至少一个属性类别；为智能终端推荐对应属性分类且当前未安装的应用程序。

其中，所述为智能终端推荐对应属性分类且当前未安装的应用程序的步骤包括：识别每一属性类别包括的当前安装的应用程序的数量；在判定所述数量小于预先设定的推荐阈值时，为智能终端推荐对应属性分类且当前未安装的应用程序。

其中，所述为智能终端推荐对应属性分类且当前未安装的应用程序的步骤进一步包括：为智能终端推荐数量大于推荐阈值的应用程序；智能终端从被推荐的应用程序中选取并进行安装；或者，为智能终端推荐数量与当前安装的应用程序的数量之和等于推荐阈值的应用程序。

其中，在判定所述数量等于零时，为智能终端推荐一次应用程序，所述推荐应用程序的方法进一步包括：判断在预先设定的时间阈值内智能终端是否下载并安装了被推荐的应用程序；若未安装，则停止为智能终端推荐应用程序；若已安装，则继续执行所述识别每一属性类别包括的当前安装的应用程序的数量的步骤。

其中，所述推荐应用程序的方法进一步包括：检测智能终端登录的账户是否被其他终端使用；在检测到账户被其他终端使用时，所述为智能终端推荐对应属性分类且当前未安装的应用程序的步骤包括：为智能终端推荐其他终端安装的或最常使用的应用程序。

本发明实施例还提供一种智能终端。所述智能终端包括：获取模块，用于获取智能终端当前安装的应用程序；分类模块，用于根据应用程序的属性信息将当前安装的应用程序分类为至少一个属性类别；推荐模块，用于为智能终端推荐对应属性分类且当前未安装的应用程序。

其中，推荐模块包括识别模块和判断模块，识别模块用于识别分类模块得到每一属性类别所包括的当前安装的应用程序的数量，判断模块用于将数量与预先设定的推荐阈值进行比较，并在判定数量小于推荐阈值时，推荐模块推荐对应属性分类且当前未安装的应用程序。

其中，推荐模块为智能终端推荐数量大于推荐阈值的应用程序，使得智能终端从被推荐的应用程序中选取并进行安装；或者，推荐模块为智能终端推荐数量与当前安装的应用程序的数量之和等于预先设定的推荐阈值的应用程序。

其中，在判断模块判定所述数量等于零时，推荐模块为智能终端推荐一次应用程序，判断模块进一步用于判断在预先设定的时间阈值内智能终端是否下载并安装了被推荐的应用程序；若判定智能终端未安装被推荐的应用程序，则推荐模块停止为智能终端推荐应用程序；若判定智能终端已安装被推荐的应用程序，则识别模块继续识别每一属性类别包括的当前安装的应用程序的数量。

其中，智能终端还包括账户检测模块，用于检测智能终端登录的账户是否被其他终端使用，并在检测到账户被其他终端使用时，推荐模块为智能终端推荐其他终端安装的或最常使用的应用程序。

本发明实施例的智能终端及其推荐应用程序的方法，通过对智能终端所安装的应用程序进行分类，使得应用商店能够根据用户当前使用的应用程序进行有针对性的推荐，即根据用户的使用需要进行推荐，无需用户在应用商店提供的成千上万的应用程序中盲目找寻自己所需的应用程序，从而改善对应用程序的使用体验。

附图说明

图1是本发明第一实施例的推荐应用程序的方法的流程图；

图2是本发明第二实施例的推荐应用程序的方法的流程图；

图3是本发明第三实施例的推荐应用程序的方法的流程图；

图4是本发明第四实施例的推荐应用程序的方法的流程图；

图5是本发明一实施例的智能终端的原理框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，本发明以下所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是本发明全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明所保护的范围。

图1是本发明第一实施例的推荐应用程序的方法的流程图。如图1所示，所述推荐应用程序的方法包括以下步骤：

步骤S11：获取智能终端当前安装的应用程序，并根据应用程序的属性信息将当前安装的应用程序分类为至少一个属性类别。

本发明实施例全文所提及的智能终端以智能手机为例，当然还可以是具有应用程序的安装功能的任何终端，包括便携式通信装置、个人数字助理(portable android device，PAD或平板电脑)等。

所述属性信息应理解为应用程序的使用功能或用途，所述属性类别包括例如新闻、社交、生活、视频、音乐、购物、军事等。其中，所述应用程序可以具体指用户安装的APP(Application，计算机应用程序)，而不包括智能终端的操作系统(例如，Android和IOS系统)自带的闹钟、计算器、指南针等计算机程序。

步骤S12：为智能终端推荐对应属性分类且当前未安装的应用程序。

例如，智能终端当前安装的属性类别为新闻的应用程序有网易新闻、腾讯新闻，则在用户登录应用商店时，智能终端即可自动在显示屏上弹出“是否安装搜狐新闻”的推送界面。其中，被推荐的应用程序应当为应用商店所统计的安装次数最多的应用程序。

由于对智能终端所安装的应用程序进行分类，使得应用商店能够根据用户当前使用的应用程序进行有针对性的推荐，即根据用户的使用需要进行推荐，无需用户在应用商店提供的成千上万的应用程序中盲目找寻自己所需的应用程序，从而可改善对应用程序的使用体验。

在此基础上，本发明实施例可以根据多种方式为所述智能终端推荐上述应用程序，下文仅示例性的描述图2、图3及图4所示方式。

图2是本发明第二实施例的推荐应用程序的方法的流程图。本实施例根据每一属性类别的应用程序的安装数量进行推荐，如图2所示，所述推荐应用程序的方法包括以下步骤：

步骤S21：获取智能终端当前安装的应用程序，并根据应用程序的属性信息将当前安装的应用程序分类为至少一个属性类别。

步骤S22：识别并判断每一所述属性类别包括的当前安装的应用程序的数量是否小于预先设定的推荐阈值。

若所述数量大于或等于推荐阈值，表示当前安装的该属性类别的应用程序已经可以满足用户的使用需求，无需继续安装，则执行步骤S23；若所述数量小于推荐阈值，则执行步骤S24。

步骤S23：停止为智能终端推荐所述应用程序。

步骤S24：为智能终端推荐对应属性分类且当前未安装的应用程序。

被推荐的应用程序的数量可以大于推荐阈值，此时智能终端只需接收用户的指令从被推荐的应用程序中选取并进行安装即可。用户在选取时无需考虑推荐阈值，既可以将被推荐的应用程序全部安装，也可以一个都不安装，该方式可充分迎合用户的个性化选择。

当然，智能终端也可以自动推荐数量与当前安装的应用程序的数量之和等于推荐阈值的应用程序。此时可无需用户下达指令进行选择，智能终端就可自动下载并安装被推荐的应用程序。

图3是本发明第三实施例的推荐应用程序的方法的流程图。在图2所示实施例的基础上，本实施例考虑到在当前安装的应用程序进行分类完成后用户将对应的应用程序全部删除的情况，如图3所示，所述推荐应用程序的方法包括以下步骤：

步骤S31：获取智能终端当前安装的应用程序，并根据应用程序的属性信息将当前安装的应用程序分类为至少一个属性类别。

步骤S32：识别并判断每一所述属性类别包括的当前安装的应用程序的数量是否小于预先设定的推荐阈值。

若否，则执行步骤S33；若是，则执行步骤S34。

步骤S33：停止为智能终端推荐所述应用程序。

步骤S34：在判定每一所述属性类别包括的当前安装的应用程序的数量等于零时，为智能终端推荐一次所述应用程序，所述应用程序即为所述属性类别包括的当前安装的应用程序。

其中，取值为零相当于预先设置第二推荐阈值，对应地步骤S32中的推荐阈值相当于第一推荐阈值，且第一推荐阈值大于第二推荐阈值。该方式可避免用户误操作删除智能终端上的应用程序。

步骤S35：判断在预先设定的时间阈值内智能终端是否下载并安装了被推荐的应用程序。

若未安装，则执行步骤S33；若已安装，则继续执行步骤S32。

图4是本发明第四实施例的推荐应用程序的方法的流程图。在图1所示实施例的基础上，本实施例结合智能终端登录的账户进行推荐，如图4所示，所述推荐应用程序的方法包括以下步骤：

步骤S41：检测智能终端登录的账户是否被其他终端使用。

若是，则执行步骤S42；若否，则执行步骤S43。

步骤S42：为智能终端推荐其他终端安装的或最常使用的且当前未安装的应用程序。

步骤S43：获取智能终端当前安装的应用程序，并根据应用程序的属性信息将当前安装的应用程序分类为至少一个属性类别。

步骤S44：为智能终端推荐对应属性分类且当前未安装的应用程序。

图5是本发明一实施例的智能终端的原理框图。如图5所示，所述智能终端50包括获取模块51、分类模块52及推荐模块53，获取模块51用于获取智能终端50当前安装的应用程序，分类模块52用于根据属性信息将当前安装的应用程序分类为至少一个属性类别，推荐模块53用于为智能终端50推荐对应属性分类且当前未安装的应用程序。

在本实施例中，推荐模块53可以根据每一属性类别的应用程序的安装数量进行推荐，具体而言：推荐模块53的识别模块531识别分类模块52得到的每一属性类别所包括的当前安装的应用程序的数量，推荐模块53的判断模块532将所述数量与预先设定的推荐阈值进行比较，并在判定所述数量小于推荐阈值时，推荐模块53为智能终端50推荐对应属性分类且当前未安装的应用程序。

其中，推荐模块53可以为智能终端50推荐数量大于推荐阈值的应用程序，此时智能终端50只需接收用户的指令从被推荐的应用程序中选取并进行安装即可。用户在选取时无需考虑推荐阈值，既可以将被推荐的应用程序全部安装，也可以一个都不安装，该方式可充分迎合用户的个性化选择。或者，推荐模块53可以为智能终端50推荐数量与当前安装的应用程序的数量之和等于推荐阈值的应用程序，此时可无需用户下达指令，智能终端50就可自动下载并安装被推荐的应用程序。

考虑到在当前安装的应用程序进行分类完成后用户误操作将对应的应用程序全部删除的情况，判断模块532还用于判断每一属性类别所包括的当前安装的应用程序的数量是否等于零，其中，取值为零相当于预先设置第二推荐阈值，对应地，前述的推荐阈值相当于第一推荐阈值，且第一推荐阈值大于第二推荐阈值。

在判定所述数量等于零时，推荐模块53为智能终端50推荐一次应用程序，判断模块532进一步用于判断在预先设定的时间阈值内智能终端50是否下载并安装了被推荐的应用程序，若未安装，则推荐模块53停止为智能终端50推荐所述应用程序；若判定已安装，则识别模块531继续识别每一属性类别包括的当前安装的应用程序的数量。

在本实施例中，推荐模块53可以根据每一属性类别的应用程序的安装数量并结合智能终端登录的账户进行推荐，具体而言：在获取模块51获取智能终端50当前安装的应用程序之前，智能终端50设置的账户检测模块54检测智能终端50登录的账户是否被其他终端使用，并在检测到所述账户被其他终端使用时，推荐模块53为智能终端50推荐其他终端安装的或最常使用的且当前未安装的应用程序。

本实施例智能终端50的各个模块对应执行前述第一至第四实施例所述的推荐应用程序的方法，因此具有与其相同的技术效果。

应该理解到，智能终端50的各个模块可以单独或集成设置于物理元件中。并且，上述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中，即，本发明实施例可以以软件产品的形式体现出来，其包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。

承前所述，本发明实施例的核心目的是通过对智能终端所安装的应用程序进行分类，使得应用商店能够根据用户当前使用的应用程序进行有针对性的推荐，即根据用户的使用需要进行推荐，无需用户在应用商店提供的成千上万的应用程序中盲目找寻自己所需的应用程序，从而改善对应用程序的使用体验。

在此基础上，以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，例如各实施例之间技术特征的相互结合，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种推荐应用程序的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取智能终端当前安装的应用程序，并根据所述应用程序的属性信息将所述当前安装的应用程序分类为至少一个属性类别；

为所述智能终端推荐对应所述属性分类且当前未安装的应用程序。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述为所述智能终端推荐对应所述属性分类且当前未安装的应用程序的步骤包括：

识别每一所述属性类别包括的所述当前安装的应用程序的数量；

在判定所述数量小于预先设定的推荐阈值时，为所述智能终端推荐对应所述属性分类且当前未安装的应用程序。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述为所述智能终端推荐对应所述属性分类且当前未安装的应用程序的步骤进一步包括：

为所述智能终端推荐数量大于所述推荐阈值的所述应用程序；

所述智能终端从被推荐的所述应用程序中选取并进行安装；

或者，为所述智能终端推荐数量与所述当前安装的应用程序的数量之和等于所述推荐阈值的所述应用程序。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在判定所述数量等于零时，为所述智能终端推荐一次所述应用程序，所述方法进一步包括：

判断在预先设定的时间阈值内所述智能终端是否下载并安装了所述被推荐的应用程序；

若未安装，则停止为所述智能终端推荐所述应用程序；

若已安装，则继续执行所述识别每一所述属性类别包括的所述当前安装的应用程序的数量的步骤。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取智能终端当前安装的应用程序的步骤之前，所述方法包括：

检测所述智能终端登录的账户是否被其他终端使用；

在检测到所述账户被所述其他终端使用时，为所述智能终端推荐所述其他终端安装的或最常使用的且当前未安装的应用程序。

6.一种智能终端，其特征在于，所述智能终端包括：

获取模块，用于获取所述智能终端当前安装的应用程序；

分类模块，用于根据所述应用程序的属性信息将所述当前安装的应用程序分类为至少一个属性类别；

推荐模块，用于为所述智能终端推荐对应所述属性分类且当前未安装的应用程序。

7.根据权利要求6所述的智能终端，其特征在于，所述推荐模块包括识别模块和判断模块，所述识别模块用于识别所述分类模块得到的每一所述属性类别所包括的所述当前安装的应用程序的数量，所述判断模块用于将所述数量与预先设定的推荐阈值进行比较，并在判定所述数量小于所述推荐阈值时，所述推荐模块为所述智能终端推荐对应所述属性分类且当前未安装的应用程序。

8.根据权利要求7所述的智能终端，其特征在于，所述推荐模块为所述智能终端推荐数量大于所述推荐阈值的所述应用程序，使得所述智能终端从被推荐的所述应用程序中选取并进行安装；或者，所述推荐模块为所述智能终端推荐数量与所述当前安装的应用程序的数量之和等于所述推荐阈值的所述应用程序。

9.根据权利要求7所述的智能终端，其特征在于，在所述判断模块判定所述数量等于零时，所述推荐模块为所述智能终端推荐一次所述应用程序，所述判断模块进一步用于判断在预先设定的时间阈值内所述智能终端是否下载并安装了所述被推荐的应用程序；

若判定所述智能终端未安装所述被推荐的应用程序，则所述推荐模块停止为所述智能终端推荐所述应用程序；

若判定所述智能终端已安装所述被推荐的应用程序，则所述识别模块继续识别每一所述属性类别包括的所述当前安装的应用程序的数量。

10.根据权利要求6所述的智能终端，其特征在于，所述智能终端还包括账户检测模块，用于检测所述智能终端登录的账户是否被其他终端使用，并在检测到所述账户被所述其他终端使用时，所述推荐模块为所述智能终端推荐所述其他终端安装的或最常使用的应用程序。