CN104636373A - 一种信息推送方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种信息推送方法及装置，用于对用户进行准确的热门资讯推送。本发明实施例方法包括：获取目标用户的圈子特征，所述圈子特征包括：身份属性特征，所述身份属性特征用于表示与所述目标用户的身份相关的基础属性；分别对各种所述圈子特征进行热门资讯的排序；根据所述目标用户的圈子特征对所述热门资讯进行重组，并向所述目标用户推送重组后的热门资讯。

Description

一种信息推送方法及装置

技术领域

本发明涉及网络通信领域，尤其涉及一种信息推送方法及装置。

背景技术

互联网上每天会产生各种各样的热点新闻、事件、视频，这些信息能够吸引大多数网民的眼球。但是每个人都有自己感兴趣的方面，比如一般女生喜欢娱乐新闻、爱看言情小说，一般男生喜欢体育或科技新闻、爱看武侠或科幻小说，等等；而热门资讯也可以分为很多类别，比如电影可以分为爱情、喜剧、动作，等等。因此，热门资讯的数量和复杂程度对于每个用户来讲，也容易造成信息过载。如何将每个用户可能更感兴趣的热门资讯从中筛选排序并优先展示给用户，将变得越来越重要。

在现有技术中，热门资讯展现方式一般是全局热门榜单或各个主题下的热门榜单，比如资讯可分为科技榜、社会榜、娱乐榜、体育榜，等等。这种方式对于所有用户来讲都是同一套数据，没有考虑不同用户的不同兴趣，因此，用户对这些资讯的反馈效果较差。

发明内容

本发明实施例提供了一种信息推送方法及装置，用于对用户进行准确的热门资讯推送。

本发明实施例提供的信息推送方法，包括：

获取目标用户的圈子特征，所述圈子特征包括：身份属性特征，所述身份属性特征用于表示与所述目标用户的身份相关的基础属性；

分别对各种所述圈子特征进行热门资讯的排序；

根据所述目标用户的圈子特征对所述热门资讯进行重组，并向所述目标用户推送重组后的热门资讯。

本发明实施例提供的信息推送装置，包括：

特征获取单元，用于获取目标用户的圈子特征，所述圈子特征包括：身份属性特征，所述身份属性特征用于表示与所述目标用户的身份相关的基础属性；

资讯排序单元，用于分别对各种所述圈子特征进行热门资讯的排序；

资讯推送单元，用于根据所述目标用户的圈子特征对所述热门资讯进行重组，并向所述目标用户推送重组后的热门资讯。

从以上技术方案可以看出，本发明实施例具有以下优点：

在本发明实施例中，信息推送装置可以获取目标用户的圈子特征，再分别对各种所述圈子特征进行热门资讯的排序，根据所述目标用户的圈子特征对所述热门资讯进行重组，并向所述目标用户推送重组后的热门资讯；由于本发明实施例中的圈子特征包括有身份属性特征，而所述身份属性特征用于表示与所述目标用户的身份相关的基础属性，因此，向目标用户推送的热门资讯是根据目标用户的身份类型定制的，更容易引起用户的兴趣，提高了用户对热门资讯的反馈率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例信息推送方法的一个流程示意图；

图2是本发明实施例信息推送方法的另一个流程示意图；

图3是本发明实施例信息推送方法的另一个流程示意图；

图4是本发明实施例信息推送装置的逻辑结构示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种信息推送方法及装置，用于对用户进行准确的热门资讯推送。

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，本发明实施例中信息推送方法的一个实施例包括：

101、获取目标用户的圈子特征；

信息推送装置获取目标用户的圈子特征，所述圈子特征包括：身份属性特征，所述身份属性特征用于表示与所述目标用户的身份相关的基础属性。

所述圈子特征用于表示所述目标用户拥有哪种圈子的特征，如，圈子特征为男性，则所述目标用户拥有男性用户圈子的特征；以上的例子仅是便于理解，可以理解的是，在实际应用中目标用户可以拥有各种各样的圈子特征，此处不作具体限定。

所述目标用户为本发明实施例中，热门资讯的推送对象。

而本发明实施例中的信息推送装置可以为独单的物理设备，也可以为加载在终端上的软件程序，信息推送装置的描述仅仅是示意性的，例如，信息推送装置中单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

102、分别对各种所述圈子特征进行热门资讯的排序；

信息推送装置分别对各种所述圈子特征进行热门资讯的排序，所述热门资讯的信息源可以为图片、文字或视频中的至少一种类型。

在实际应用中，网络侧会对属于不同圈子特征的热门资讯进行归类，不过，圈子特征与热门资讯并不是一一对应的关系，一种热门资讯可以对应有多种圈子特征，如手机资讯，既可以归类为男性的圈子特征，也可以归类为年龄层为青年阶段(如16岁至39岁)的圈子特征，也可以归类为科技行业工作者的圈子特征等。

103、根据所述目标用户的圈子特征对所述热门资讯进行重组，并向所述目标用户推送重组后的热门资讯。

信息推送装置根据所述目标用户的圈子特征对所述热门资讯进行重组，并向所述目标用户推送重组后的热门资讯。

在实际应用中，完成对热门资讯的归类和排序后，会有多组不同类别的热门资讯，本发明实施例会根据目标用户的圈子特征，在该多组不同类别的热门资讯选择用户感兴趣度较高的信息进行重新排序组合，示例性的：

信息推送装置会对各种圈子特征分配有相应的兴趣权重值，该兴趣权重值用于表示用户对该圈子特征的感兴趣程度，信息推送装置综合各种热门资讯的兴趣权重值和热度值，再从中选择用户感兴趣度较高的信息进行重新排序组合，向目标用户推荐其感兴趣度较高的若干项热门资讯。

在本发明实施例中，信息推送装置可以获取目标用户的圈子特征，再分别对各种所述圈子特征进行热门资讯的排序，根据所述目标用户的圈子特征对所述热门资讯进行重组，并向所述目标用户推送重组后的热门资讯；由于本发明实施例中的圈子特征包括有身份属性特征，而所述身份属性特征用于表示与所述目标用户的身份相关的基础属性，因此，向目标用户推送的热门资讯是根据目标用户的身份类型定制的，更容易引起用户的兴趣，提高了用户对热门资讯的反馈率。

在实际应用中，为用户划分圈子还可以考虑多维度的圈子特征，请参阅图2，本发明实施例中信息推送方法的另一个实施例包括：

201、获取目标用户的圈子特征；

信息推送装置获取目标用户的圈子特征，所述圈子特征包括：身份属性特征和行为属性特征；所述身份属性特征用于表示与所述目标用户的身份相关的基础属性，所述行为属性特征用于表示所述目标用户具有的各种网络行为特征。

所述圈子特征用于表示所述目标用户拥有哪种圈子的特征，如，圈子特征为男性，则所述目标用户拥有男性用户圈子的特征；以上的例子仅是便于理解，可以理解的是，在实际应用中目标用户可以拥有各种各样的圈子特征，此处不作具体限定。

示例性的，所述身份属性特征包括：性别特征和年龄特征；其中，年龄特征可以为具体的年龄岁数，也可以为一个年龄阶段(如，青年)；进一步的，所述身份属性特征还包括：地域特征，婚姻特征，学历特征，或工作行业特征中的至少一项。

其中，地域特征可以为目标用户是哪里人，籍贯在哪里，或在哪里上过学等；目标用户的地域特征可以表示该目标用户可能会更关心该地域的发生的新闻。

其中，婚姻特征可以为该目标用户当前的婚姻状况，可以为已婚或未婚，进一步的，还可以包括已婚离异或已婚丧偶等；目标用户的婚姻特征也可以指示该目标用户更加关心哪种新闻，如，未婚的可能更关心时尚新闻，已婚的可能更加关心与儿童或夫妻相处相关的资讯。

其中，学历特征可以为该目标用户的学历情况，如高中或本科等；受过不同程度教育的人，所接触的圈子和关心的事物也会不一样。

其中，工作行业特征可以为该目标用户所从事的行业，如教师、医生或记者等，工作行业特征可以表面该目标用户可能更关注其所从事的行业的相关资讯。

示例性的，所述行为属性特征包括：搜索特征，浏览特征，或应用特征中的至少一项。

其中，搜索特征可以为该目标用户经常搜索的一下特定信息(关键字)；浏览特征可以为该目标用户经常浏览的一些网站或其经常查看的一些新闻内容；而应用特征则可以为为该目标用户经常使用的一些应用，如QQ，旺旺等即时通讯软件，或某种游戏；QQ和旺旺这些即时通讯软件可以归类目标用户所属的圈子，如经常使用旺旺则可以归类为喜欢进行淘宝购物的用户，而若目标用户经常玩某种游戏，在推荐热门资讯时，则可以为其推荐一些与该游戏相关的资讯，或为其推荐一些新游戏。

在本发明实施例中，信息推送装置会为目标用户的各种圈子特征分配相应的兴趣权重值，这些兴趣权重值可以是固定的默认值，也可以是根据用户行为的密度计算出来的计算值，具体要看圈子特征的类型，若是一些身份属性特征，则可以是默认值，如男性，其匹配的兴趣权重值为1；若是一些行为属性特征，则可以根据目标用户使用或关注的频率来计算兴趣权重值，相应的，使用或关注的频率越高兴趣权重值也越大。

202、分别对各种所述圈子特征进行热门资讯的排序；

信息推送装置分别对各种所述圈子特征进行热门资讯的排序，所述热门资讯的信息源可以为图片、文字或视频中的至少一种类型。

示例性的，热门资讯排序的过程可以为：

1)获取一种圈子特征对应的各种热门资讯，根据热门程度分别对所述各种热门资讯进行归一化处理，得到所述各种热门资讯对应的热度值，根据所述热度值对所述各种热门资讯进行排序；

2)根据步骤1)的排序方法对其余的圈子特征进行热门资讯的排序。

在实际应用中，热门资讯对应的热度值可以由该热门资讯在网络中的关注度决定，进一步的，可以通过统计该热门资讯在网络中的点击率，来确定该热门资讯的关注度。

203、根据所述目标用户的圈子特征对所述热门资讯进行重组；

在实际应用中，完成对热门资讯的归类和排序后，信息推送装置会获取各种所述圈子特征分别对应的兴趣权重值，以及各种热门资讯分别对应的热度值；根据所述兴趣权重值和所述热度值计算各种所述圈子特征对应的热门资讯的兴趣值；该兴趣值表示该目标用户对该热门资讯的感兴趣程度。

204、向所述目标用户推送重组后的热门资讯。

信息推送装置向所述目标用户推送重组后的热门资讯。

在实际应用中，完成热门资讯的兴趣值的计算之后，信息推送装置根据所述兴趣值的大小对所述各种热门资讯进行排序，推送所述兴趣值最高的前N个所述热门资讯，所述N为大于零的正整数。

在本发明实施例中，采用了多维度的圈子特征对目标用户的兴趣点进行计算，一种热门资讯，通过上述的重组计算，使得特征与特征之间形成关联(一种热门资讯满足了目标用户的多种圈子特征，这样计算得到的兴趣值会很高)，更有利于选择出目标用户感兴趣的热门资讯。

下面对信息推送装置是如何获取圈子特征进行详细的描述，请参阅图3，本发明实施例中信息推送方法的另一个实施例包括：

301、获取目标用户的身份属性特征；

信息推送装置在所述目标用户的注册账户信息中获取所述身份属性信息，并为各种所述身份属性信息分配兴趣权重值。

示例性的，该注册账户信息可以为可以为某个社交应用的注册账户信息。

所述身份属性特征包括：性别特征和年龄特征；其中，年龄特征可以为具体的年龄岁数，也可以为一个年龄阶段(如，青年)；进一步的，所述身份属性特征还包括：地域特征，婚姻特征，学历特征，或工作行业特征中的至少一项。

其中，地域特征可以为目标用户是哪里人，籍贯在哪里，或在哪里上过学等；目标用户的地域特征可以表示该目标用户可能会更关心该地域的发生的新闻。

其中，婚姻特征可以为该目标用户当前的婚姻状况，可以为已婚或未婚，进一步的，还可以包括已婚离异或已婚丧偶等；目标用户的婚姻特征也可以指示该目标用户更加关心哪种新闻，如，未婚的可能更关心时尚新闻，已婚的可能更加关心与儿童或夫妻相处相关的资讯。

其中，学历特征可以为该目标用户的学历情况，如高中或本科等；受过不同程度教育的人，所接触的圈子和关心的事物也会不一样。

其中，工作行业特征可以为该目标用户所从事的行业，如教师、医生或记者等，工作行业特征可以表面该目标用户可能更关注其所从事的行业的相关资讯。

302、获取目标用户的行为属性特征；

在实际应用中，所述行为属性特征可以包括：搜索特征，浏览特征，或应用特征中的至少一项。

其中，搜索特征可以为该目标用户经常搜索的一下特定信息(关键字)；浏览特征可以为该目标用户经常浏览的一些网站或其经常查看的一些新闻内容；而应用特征则可以为为该目标用户经常使用的一些应用，如QQ，旺旺等即时通讯软件，或某种游戏；QQ和旺旺这些即时通讯软件可以归类目标用户所属的圈子，如经常使用旺旺则可以归类为喜欢进行淘宝购物的用户，而若目标用户经常玩某种游戏，在推荐热门资讯时，则可以为其推荐一些与该游戏相关的资讯，或为其推荐一些新游戏。

具体的，获取目标用户的行为属性特征的过程可以为：

在所述目标用户使用的终端的搜索引擎中获取各种特定信息的搜索频率，并根据所述搜索频率计算所述各种特定信息分别对应的兴趣权重值；

或，在所述目标用户使用的终端的浏览器中获取各种特定信息的浏览频率，并根据所述浏览频率计算所述各种特定信息分别对应的兴趣权重值；

或，在所述目标用户使用的终端中获取所述目标用户对各种应用的使用频率，并根据所述使用频率计算所述各种应用分别对应的兴趣权重值。

示例性的，信息推送装置获得的目标用户的行为特征可以为：圈子特征<科技，0.5>，圈子特征<体育，0.3>，圈子特征<社会，0.2>，其中，括号中的数值为兴趣权重值，分别表示该目标用户对科技、体育、社会资讯的圈子的感兴趣程度。

303、分别对各种所述圈子特征进行热门资讯的排序；

信息推送装置分别对各种所述圈子特征进行热门资讯的排序，所述热门资讯的信息源可以为图片、文字或视频中的至少一种类型。

示例性的，热门资讯排序的过程可以为：

1)获取一种圈子特征对应的各种热门资讯，根据热门程度分别对所述各种热门资讯进行归一化处理，得到所述各种热门资讯对应的热度值，根据所述热度值对所述各种热门资讯进行排序；

2)根据步骤1)的排序方法对其余的圈子特征进行热门资讯的排序。

在实际应用中，热门资讯对应的热度值可以由该热门资讯在网络中的关注度决定，进一步的，可以通过统计该热门资讯在网络中的点击率，来确定该热门资讯的关注度。

示例性的，所述根据热门程度分别对所述各种热门资讯进行归一化处理的具体过程可以为：

A)获取热门资讯j的网络点击数，以及所述各种热门资讯中的任意一种热门资讯的最大网络点击数和最小网络点击数，使用公式一对所述热门资讯j进行热门程度的归一化处理；所述公式一为：

$R_j=\frac{{\mathrm{PV}}_j-{\mathrm{PV}}_{\min }}{{\mathrm{PV}}_{\max }-{\mathrm{PV}}_{\min }};$

所述PVj表示所述热门资讯j的点击数，所述PVmax和所述PVmin分别表示在所述各种热门资讯中的最大网络点击数和最小网络点击数，所述Rj表示热门资讯j归一化后的热度值，所述热度值的取值范围在0至1之间；

B)根据步骤A)的归一化处理方法对其余的热门资讯进行热门程度的归一化处理。

304、根据所述目标用户的圈子特征对所述热门资讯进行重组；

在实际应用中，完成对热门资讯的归类和排序后，信息推送装置会获取各种所述圈子特征分别对应的兴趣权重值，以及各种热门资讯分别对应的热度值；根据所述兴趣权重值和所述热度值计算各种所述圈子特征对应的热门资讯的兴趣值；该兴趣值表示该目标用户对该热门资讯的感兴趣程度。

示例性的，所述根据所述兴趣权重值和所述热度值计算各种述圈子特征对应的热门资讯的兴趣值的具体过程可以为：

a)获取热门资讯j对应的兴趣权重值和热度值，根据公式二计算热门资讯j的兴趣值，所述公式二为：

圈子特征i对应的热门资讯j的热度值，Sj表示目标用户对于热门资讯j的兴趣值；

b)根据步骤a)的兴趣值计算方法对其余的热门资讯进行兴趣值的计算。

305、向所述目标用户推送重组后的热门资讯。

信息推送装置向所述目标用户推送重组后的热门资讯。

在实际应用中，完成热门资讯的兴趣值的计算之后，信息推送装置根据所述兴趣值的大小对所述各种热门资讯进行排序，推送所述兴趣值最高的前N个所述热门资讯，所述N为大于零的正整数。

上面仅以一些例子对本发明实施例中的应用场景进行了说明，可以理解的是，在实际应用中，还可以有更多的应用场景，具体此处不作限定。

下面对实现上述信息推送方法的信息推送装置进行描述，请参阅图4，本发明实施例中信息推送装置的一个实施例包括：

特征获取单元401，用于获取目标用户的圈子特征，所述圈子特征包括：身份属性特征，所述身份属性特征用于表示与所述目标用户的身份相关的基础属性；

资讯排序单元402，用于分别对各种所述圈子特征进行热门资讯的排序；

资讯推送单元403，用于根据所述目标用户的圈子特征对所述热门资讯进行重组，并向所述目标用户推送重组后的热门资讯。

具体的，所述身份属性特征包括：性别特征，年龄特征。

进一步的，所述身份属性特征还包括：

地域特征，婚姻特征，学历特征，或工作行业特征中的至少一项。

具体的，所述圈子特征还包括：

行为属性特征，所述行为属性特征用于表示所述目标用户具有的各种网络行为特征。

进一步的，所述行为属性特征还包括：

搜索特征，浏览特征，或应用特征中的至少一项。

可选的，在本发明实施例中，所述特征获取单元401具体用于：

在所述目标用户使用的终端的搜索引擎中获取各种特定信息的搜索频率，并根据所述搜索频率计算所述各种特定信息分别对应的兴趣权重值；

或，在所述目标用户使用的终端的浏览器中获取各种特定信息的浏览频率，并根据所述浏览频率计算所述各种特定信息分别对应的兴趣权重值；

或，在所述目标用户使用的终端中获取所述目标用户对各种应用的使用频率，并根据所述使用频率计算所述各种应用分别对应的兴趣权重值。

可选的，在本发明实施例中，所述特征获取单元401具体用于：

在所述目标用户的注册账户信息中获取所述身份属性信息，并为各种所述身份属性信息分配兴趣权重值。

可选的，在本发明实施例中，所述资讯排序单元402具体用于：

1)获取一种圈子特征对应的各种热门资讯，根据热门程度分别对所述各种热门资讯进行归一化处理，得到所述各种热门资讯对应的热度值，根据所述热度值对所述各种热门资讯进行排序；

2)根据步骤1)的排序方法对其余的圈子特征进行热门资讯的排序。

可选的，在本发明实施例中，所述资讯排序单元402具体还用于：

A)获取热门资讯j的网络点击数，以及所述各种热门资讯中的任意一种热门资讯的最大网络点击数和最小网络点击数，使用公式一对所述热门资讯j进行热门程度的归一化处理；所述公式一为：

$R_j=\frac{{\mathrm{PV}}_j-{\mathrm{PV}}_{\min }}{{\mathrm{PV}}_{\max }-{\mathrm{PV}}_{\min }};$

所述PVj表示所述热门资讯j的点击数，所述PVmax和所述PVmin分别表示在所述各种热门资讯中的最大网络点击数和最小网络点击数，所述Rj表示热门资讯j归一化后的热度值，所述热度值的取值范围在0至1之间；

B)根据步骤A)的归一化处理方法对其余的热门资讯进行热门程度的归一化处理。

可选的，在本发明实施例中，其特征在于，所述资讯推送单元403具体用于：

获取各种所述圈子特征分别对应的兴趣权重值，以及各种热门资讯分别对应的热度值；

根据所述兴趣权重值和所述热度值计算各种述圈子特征对应的热门资讯的兴趣值；

根据所述兴趣值的大小对所述各种热门资讯进行排序，推送所述兴趣值最高的前N个所述热门资讯，所述N为大于零的正整数。

可选的，在本发明实施例中，所述资讯推送单元具体403还用于：

a)获取热门资讯j对应的兴趣权重值和热度值，根据公式二计算热门资讯j的兴趣值，所述公式二为：

圈子特征i对应的热门资讯j的热度值，Sj表示目标用户对于热门资讯j的兴趣值；

b)根据步骤a)的兴趣值计算方法对其余的热门资讯进行兴趣值的计算。

下面对本发明实施例中的各个单元的操作进行描述：

特征获取单元401获取目标用户的圈子特征，所述圈子特征包括：身份属性特征和行为属性特征；所述身份属性特征用于表示与所述目标用户的身份相关的基础属性，所述行为属性特征用于表示所述目标用户具有的各种网络行为特征。

所述圈子特征用于表示所述目标用户拥有哪种圈子的特征，如，圈子特征为男性，则所述目标用户拥有男性用户圈子的特征；以上的例子仅是便于理解，可以理解的是，在实际应用中目标用户可以拥有各种各样的圈子特征，此处不作具体限定。

示例性的，所述身份属性特征包括：性别特征和年龄特征；其中，年龄特征可以为具体的年龄岁数，也可以为一个年龄阶段(如，青年)；进一步的，所述身份属性特征还包括：地域特征，婚姻特征，学历特征，或工作行业特征中的至少一项。

其中，地域特征可以为目标用户是哪里人，籍贯在哪里，或在哪里上过学等；目标用户的地域特征可以表示该目标用户可能会更关心该地域的发生的新闻。

其中，婚姻特征可以为该目标用户当前的婚姻状况，可以为已婚或未婚，进一步的，还可以包括已婚离异或已婚丧偶等；目标用户的婚姻特征也可以指示该目标用户更加关心哪种新闻，如，未婚的可能更关心时尚新闻，已婚的可能更加关心与儿童或夫妻相处相关的资讯。

其中，学历特征可以为该目标用户的学历情况，如高中或本科等；受过不同程度教育的人，所接触的圈子和关心的事物也会不一样。

其中，工作行业特征可以为该目标用户所从事的行业，如教师、医生或记者等，工作行业特征可以表面该目标用户可能更关注其所从事的行业的相关资讯。

示例性的，所述行为属性特征包括：搜索特征，浏览特征，或应用特征中的至少一项。

其中，搜索特征可以为该目标用户经常搜索的一下特定信息(关键字)；浏览特征可以为该目标用户经常浏览的一些网站或其经常查看的一些新闻内容；而应用特征则可以为为该目标用户经常使用的一些应用，如QQ，旺旺等即时通讯软件，或某种游戏；QQ和旺旺这些即时通讯软件可以归类目标用户所属的圈子，如经常使用旺旺则可以归类为喜欢进行淘宝购物的用户，而若目标用户经常玩某种游戏，在推荐热门资讯时，则可以为其推荐一些与该游戏相关的资讯，或为其推荐一些新游戏。

在本发明实施例中，信息推送装置会为目标用户的各种圈子特征分配相应的兴趣权重值，这些兴趣权重值可以是固定的默认值，也可以是根据用户行为的密度计算出来的计算值，具体要看圈子特征的类型，若是一些身份属性特征，则可以是默认值，如男性，其匹配的兴趣权重值为1；若是一些行为属性特征，则可以根据目标用户使用或关注的频率来计算兴趣权重值，相应的，使用或关注的频率越高兴趣权重值也越大。

资讯排序单元402分别对各种所述圈子特征进行热门资讯的排序，所述热门资讯的信息源可以为图片、文字或视频中的至少一种类型。

示例性的，热门资讯排序的过程可以为：

1)获取一种圈子特征对应的各种热门资讯，根据热门程度分别对所述各种热门资讯进行归一化处理，得到所述各种热门资讯对应的热度值，根据所述热度值对所述各种热门资讯进行排序；

2)根据步骤1)的排序方法对其余的圈子特征进行热门资讯的排序。

在实际应用中，热门资讯对应的热度值可以由该热门资讯在网络中的关注度决定，进一步的，可以通过统计该热门资讯在网络中的点击率，来确定该热门资讯的关注度。

资讯推送单元403根据所述目标用户的圈子特征对所述热门资讯进行重组；

在实际应用中，完成对热门资讯的归类和排序后，信息推送装置会获取各种所述圈子特征分别对应的兴趣权重值，以及各种热门资讯分别对应的热度值；根据所述兴趣权重值和所述热度值计算各种所述圈子特征对应的热门资讯的兴趣值；该兴趣值表示该目标用户对该热门资讯的感兴趣程度。

示例性的，所述根据热门程度分别对所述各种热门资讯进行归一化处理的具体过程可以为：

A)获取热门资讯j的网络点击数，以及所述各种热门资讯中的任意一种热门资讯的最大网络点击数和最小网络点击数，使用公式一对所述热门资讯j进行热门程度的归一化处理；所述公式一为：

$R_j=\frac{{\mathrm{PV}}_j-{\mathrm{PV}}_{\min }}{{\mathrm{PV}}_{\max }-{\mathrm{PV}}_{\min }};$

所述PVj表示所述热门资讯j的点击数，所述PVmax和所述PVmin分别表示在所述各种热门资讯中的最大网络点击数和最小网络点击数，所述Rj表示热门资讯j归一化后的热度值，所述热度值的取值范围在0至1之间；

B)根据步骤A)的归一化处理方法对其余的热门资讯进行热门程度的归一化处理。

在完成热门资讯重组之后，资讯推送单元403向所述目标用户推送重组后的热门资讯。

在实际应用中，完成热门资讯的兴趣值的计算之后，信息推送装置根据所述兴趣值的大小对所述各种热门资讯进行排序，推送所述兴趣值最高的前N个所述热门资讯，所述N为大于零的正整数。

示例性的，所述根据所述兴趣权重值和所述热度值计算各种述圈子特征对应的热门资讯的兴趣值的具体过程可以为：

a)获取热门资讯j对应的兴趣权重值和热度值，根据公式二计算热门资讯j的兴趣值，所述公式二为：

圈子特征i对应的热门资讯j的热度值，Sj表示目标用户对于热门资讯j的兴趣值；

b)根据步骤a)的兴趣值计算方法对其余的热门资讯进行兴趣值的计算。

在本发明实施例中，采用了多维度的圈子特征对目标用户的兴趣点进行计算，一种热门资讯，通过上述的重组计算，使得特征与特征之间形成关联(一种热门资讯满足了目标用户的多种圈子特征，这样计算得到的兴趣值会很高)，更有利于选择出目标用户感兴趣的热门资讯。

具体的，在实际应用中，为用户划分圈子还可以考虑多维度的圈子特征，因此，特征获取单元401可以获取目标用户的身份属性特征；

在所述目标用户的注册账户信息中获取所述身份属性信息，并为各种所述身份属性信息分配兴趣权重值。

示例性的，该注册账户信息可以为可以为某个社交应用的注册账户信息。

所述身份属性特征包括：性别特征和年龄特征；其中，年龄特征可以为具体的年龄岁数，也可以为一个年龄阶段(如，青年)；进一步的，所述身份属性特征还包括：地域特征，婚姻特征，学历特征，或工作行业特征中的至少一项。

其中，地域特征可以为目标用户是哪里人，籍贯在哪里，或在哪里上过学等；目标用户的地域特征可以表示该目标用户可能会更关心该地域的发生的新闻。

其中，婚姻特征可以为该目标用户当前的婚姻状况，可以为已婚或未婚，进一步的，还可以包括已婚离异或已婚丧偶等；目标用户的婚姻特征也可以指示该目标用户更加关心哪种新闻，如，未婚的可能更关心时尚新闻，已婚的可能更加关心与儿童或夫妻相处相关的资讯。

其中，学历特征可以为该目标用户的学历情况，如高中或本科等；受过不同程度教育的人，所接触的圈子和关心的事物也会不一样。

其中，工作行业特征可以为该目标用户所从事的行业，如教师、医生或记者等，工作行业特征可以表面该目标用户可能更关注其所从事的行业的相关资讯。

特征获取单元401也可以获取目标用户的行为属性特征；

在实际应用中，所述行为属性特征可以包括：搜索特征，浏览特征，或应用特征中的至少一项。

其中，搜索特征可以为该目标用户经常搜索的一下特定信息(关键字)；浏览特征可以为该目标用户经常浏览的一些网站或其经常查看的一些新闻内容；而应用特征则可以为为该目标用户经常使用的一些应用，如QQ，旺旺等即时通讯软件，或某种游戏；QQ和旺旺这些即时通讯软件可以归类目标用户所属的圈子，如经常使用旺旺则可以归类为喜欢进行淘宝购物的用户，而若目标用户经常玩某种游戏，在推荐热门资讯时，则可以为其推荐一些与该游戏相关的资讯，或为其推荐一些新游戏。

具体的，获取目标用户的行为属性特征的过程可以为：

在所述目标用户使用的终端的搜索引擎中获取各种特定信息的搜索频率，并根据所述搜索频率计算所述各种特定信息分别对应的兴趣权重值；

或，在所述目标用户使用的终端的浏览器中获取各种特定信息的浏览频率，并根据所述浏览频率计算所述各种特定信息分别对应的兴趣权重值；

或，在所述目标用户使用的终端中获取所述目标用户对各种应用的使用频率，并根据所述使用频率计算所述各种应用分别对应的兴趣权重值。

示例性的，信息推送装置获得的目标用户的行为特征可以为：圈子特征<科技，0.5>，圈子特征<体育，0.3>，圈子特征<社会，0.2>，其中，括号中的数值为兴趣权重值，分别表示该目标用户对科技、体育、社会资讯的圈子的感兴趣程度。

在本发明实施例中，信息推送装置可以获取目标用户的圈子特征，再分别对各种所述圈子特征进行热门资讯的排序，根据所述目标用户的圈子特征对所述热门资讯进行重组，并向所述目标用户推送重组后的热门资讯；由于本发明实施例中的圈子特征包括有身份属性特征，而所述身份属性特征用于表示与所述目标用户的身份相关的基础属性，因此，向目标用户推送的热门资讯是根据目标用户的身份类型定制的，更容易引起用户的兴趣，提高了用户对热门资讯的反馈率。

而本发明实施例中的信息推送装置可以为独单的物理设备，也可以为加载在终端上的软件程序，信息推送装置的描述仅仅是示意性的，例如，信息推送装置中单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

在本发明实施例中所描述的终端可以包括包括有一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器、输入单元、显示单元、音频电路、WiFi(wireless fidelity，无线保真)模块、包括有一个或者一个以上处理核心的处理器、以及电源等部件。

其中：存储器可用于存储软件程序以及模块，处理器通过运行存储在存储器的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器还可以包括存储器控制器，以提供处理器和输入单元对存储器的访问。

输入单元可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。具体地，输入单元可包括触敏表面以及其他输入设备。触敏表面，也称为触摸显示屏或者触控板，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触敏表面上或在触敏表面附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触敏表面可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器，并能接收处理器发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触敏表面。除了触敏表面，输入单元还可以包括其他输入设备。具体地，其他输入设备可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

显示单元可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及终端的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示单元可包括显示面板，可选的，可以采用LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示器)、OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)等形式来配置显示面板。进一步的，触敏表面可覆盖显示面板，当触敏表面检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器以确定触摸事件的类型，随后处理器根据触摸事件的类型在显示面板上提供相应的视觉输出。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (18)

1.一种信息推送方法，其特征在于，包括：

获取目标用户的圈子特征，所述圈子特征包括：身份属性特征，所述身份属性特征用于表示与所述目标用户的身份相关的基础属性；

分别对各种所述圈子特征进行热门资讯的排序；

根据所述目标用户的圈子特征对所述热门资讯进行重组，并向所述目标用户推送重组后的热门资讯。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述身份属性特征包括：

性别特征，年龄特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述身份属性特征还包括：

地域特征，婚姻特征，学历特征，或工作行业特征中的至少一项。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述圈子特征还包括：

行为属性特征，所述行为属性特征用于表示所述目标用户具有的各种网络行为特征。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述行为属性特征包括：

搜索特征，浏览特征，或应用特征中的至少一项。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取目标用户的圈子特征，包括：

在所述目标用户使用的终端的搜索引擎中获取各种特定信息的搜索频率，并根据所述搜索频率计算所述各种特定信息分别对应的兴趣权重值；

或，在所述目标用户使用的终端的浏览器中获取各种特定信息的浏览频率，并根据所述浏览频率计算所述各种特定信息分别对应的兴趣权重值；

或，在所述目标用户使用的终端中获取所述目标用户对各种应用的使用频率，并根据所述使用频率计算所述各种应用分别对应的兴趣权重值。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标用户的圈子特征，包括：

在所述目标用户的注册账户信息中获取所述身份属性信息，并为各种所述身份属性信息分配兴趣权重值。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别对各种所述圈子特征进行热门资讯的排序，包括：

1)获取一种圈子特征对应的各种热门资讯，根据热门程度分别对所述各种热门资讯进行归一化处理，得到所述各种热门资讯对应的热度值，根据所述热度值对所述各种热门资讯进行排序；

2)根据步骤1)的排序方法对其余的圈子特征进行热门资讯的排序。

9.根据权利要求1至8任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户的圈子特征对所述热门资讯进行重组，并向所述目标用户推送重组后的热门资讯，包括：

获取各种所述圈子特征分别对应的兴趣权重值，以及各种热门资讯分别对应的热度值；

根据所述兴趣权重值和所述热度值计算各种所述圈子特征对应的热门资讯的兴趣值；

根据所述兴趣值的大小对所述各种热门资讯进行排序，推送所述兴趣值最高的前N个所述热门资讯，所述N为大于零的正整数。

10.一种信息推送装置，其特征在于，包括：

特征获取单元，用于获取目标用户的圈子特征，所述圈子特征包括：身份属性特征，所述身份属性特征用于表示与所述目标用户的身份相关的基础属性；

资讯排序单元，用于分别对各种所述圈子特征进行热门资讯的排序；

资讯推送单元，用于根据所述目标用户的圈子特征对所述热门资讯进行重组，并向所述目标用户推送重组后的热门资讯。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述身份属性特征包括：

性别特征，年龄特征。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述身份属性特征还包括：

地域特征，婚姻特征，学历特征，或工作行业特征中的至少一项。

13.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述圈子特征还包括：

行为属性特征，所述行为属性特征用于表示所述目标用户具有的各种网络行为特征。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述行为属性特征还包括：

搜索特征，浏览特征，或应用特征中的至少一项。

15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述特征获取单元具体用于：

在所述目标用户使用的终端的搜索引擎中获取各种特定信息的搜索频率，并根据所述搜索频率计算所述各种特定信息分别对应的兴趣权重值；

或，在所述目标用户使用的终端的浏览器中获取各种特定信息的浏览频率，并根据所述浏览频率计算所述各种特定信息分别对应的兴趣权重值；

或，在所述目标用户使用的终端中获取所述目标用户对各种应用的使用频率，并根据所述使用频率计算所述各种应用分别对应的兴趣权重值。

16.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述特征获取单元具体用于：

在所述目标用户的注册账户信息中获取所述身份属性信息，并为各种所述身份属性信息分配兴趣权重值。

17.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述资讯排序单元具体用于：

1)获取一种圈子特征对应的各种热门资讯，根据热门程度分别对所述各种热门资讯进行归一化处理，得到所述各种热门资讯对应的热度值，根据所述热度值对所述各种热门资讯进行排序；

2)根据步骤1)的排序方法对其余的圈子特征进行热门资讯的排序。

18.根据权利要求10至17任意一项所述的装置，其特征在于，所述资讯推送单元具体用于：

获取各种所述圈子特征分别对应的兴趣权重值，以及各种热门资讯分别对应的热度值；

根据所述兴趣权重值和所述热度值计算各种述圈子特征对应的热门资讯的兴趣值；

根据所述兴趣值的大小对所述各种热门资讯进行排序，推送所述兴趣值最高的前N个所述热门资讯，所述N为大于零的正整数。