CN106202427B - 应用处理方法及装置、计算机存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种应用处理方法及装置;方法包括:获取源移动终端中的应用;对源移动终端中应用进行分类得到应用所对应的类别,从各类别对应的候选应用中过滤相应类别的已安装应用;基于源移动终端和/或目标移动终端的特征,从相应类别的过滤结果中选取候选应用为相应类别的待推荐应用;在目标移动终端展现对应类别的待推荐应用。
Description
技术领域
本发明涉及电子技术,尤其涉及一种应用处理方法及装置、计算机存储介质。
背景技术
随着智能手机、平板电脑、车载终端以及穿戴式设备等各种移动终端的普及和发展,用户对应用的需求也越来越多样化,如何帮助用户快速找到满足其需求的应用显得尤为重要。
目前,移动终端更新换代的周期比较短,在用户更换移动终端或者将移动终端恢复出厂设置时,移动终端中往往只安装有少量的内置应用,对于如何在移动终端中快速安装用户所需的应用,通常采用以下几种方式:
1)将备份的应用恢复到移动终端。
这种方式仅能够将用户曾经使用的应用安装到移动终端,无法帮助用户快速定位需要使用的新的应用。
2)基于用户画像向用户推荐应用。
由于移动终端中缺少形成用户画像的足够用户数据,因此无法向用户有针对性推荐应用。一旦用户在推荐的应用中没有找到期望使用的应用,则需要基于应用的名称才能进行应用的搜索,导致用户难以快速找到需要使用的应用。
综上所述,相关技术对于用户在使用移动终端时如何精准向用户推荐应用尚无有效方案。
发明内容
本发明实施例提供一种应用处理方法及装置、计算机存储介质,能够精准向用户使用的移动终端推荐应用。
本发明实施例的技术方案是这样实现的:
第一方面,本发明实施例提供一种应用处理方法,所述方法包括:
获取源移动终端中的应用;
对所述源移动终端中应用进行分类得到所述应用所对应的类别,从各所述类别对应的候选应用中过滤相应类别的所述已安装应用;
基于所述源移动终端和/或目标移动终端的特征,从相应类别的过滤结果中选取候选应用为相应类别的待推荐应用;
在所述目标移动终端展现对应所述类别的待推荐应用。
第二方面,本发明实施例提供一种应用处理装置,所述装置包括:
获取单元,用于获取源移动终端中的应用;
分类单元,用于对所述源移动终端中应用进行分类得到所述应用所对应的类别,从各所述类别对应的候选应用中过滤相应类别的所述已安装应用;
过滤单元,用于基于所述源移动终端和/或目标移动终端的特征,从相应类别的过滤结果中选取候选应用为相应类别的待推荐应用;
展现单元,用于在所述目标移动终端展现对应所述类别的待推荐应用。
第三方面,本发明实施例提供一种计算机存储介质,所述计算机存储介质中存储有可执行指令,所述可执行指令用于实现本发明实施例提供的应用处理方法。
本发明实施例具有以下有益效果:
通过对源移动终端中应用进行分类,分类向目标移动终端推荐应用,由于类别是基于对源移动终端中的应用分类得到,因此能够准确反映用户所偏好的应用的类型,针对源移动终端应用的分类有针对性推荐应用,提升了推荐精度
通过滤除相应类别候选应用中的源移动终端应用,避免向目标移动终端重复推荐应用;
将推荐应用的处理前置到从使用源移动终端到使用目标移动终端的迁移场景中,避免用户在迁移至目标移动终端时还需要搜索应用安装的问题。
附图说明
图1是本发明实施例中用于实现应用处理装置的移动终端或服务器的一个可选的硬件结构示意图;
图2是本发明实施例中应用处理方法的一个可选的流程示意图;
图3-1至图3-2是本发明实施例中应用处理方法的可选的场景示意图;
图3-3是本发明实施例中应用处理方法的一个可选的流程示意图;
图4是本发明实施例中对源移动终端中的应用进行分类的一个可选的示意图;
图5是本发明实施例中针对视频类别应用和音频类别应用进行应用推荐的一个可选的显示示意图;
图6-1是本发明实施例中应用处理方法的一个可选的场景示意图;
图6-2是本发明实施例中应用处理方法的一个可选的流程示意图;
图7-1是本发明实施例中应用处理方法的一个可选的场景示意图;
图7-2是本发明实施例中应用处理方法的一个可选的流程示意图;
图8是本发明实施例中应用处理装置的一个可选的逻辑功能结构示意图;
图9-1是本发明实施例中应用处理装置的一个可选的架构示意图;
图9-2是本发明实施例中应用处理装置的一个可选的架构示意图;
图9-3是本发明实施例中应用处理装置的一个可选的架构示意图。
具体实施方式
以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所提供的实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。另外,以下所提供的实施例是用于实施本发明的部分实施例,而非提供实施本发明的全部实施例,在不冲突的情况下,本发明实施例记载的技术方案可以任意组合的方式实施。
本发明实施例中涉及的名词和术语适用于如下的解释。
移动终端,智能手机、平板电脑以及车载终端等任意类型的终端设备,移动终端具备通信能力,例如,能够基于近场通信(NFC,Near Field Communication)技术、蓝牙(Bluetooth)技术、紫蜂(ZigBee)技术进行的近距离通信,另外,还可以实现如基于码分多址(CDMA,Code Division Multiple Access)、宽带码分多址(WCDMA,Wideband CodeDivision Multiple Access)等通信制式及其演进制式的通信。
源移动终端,存储有用户数据(如用户安装的应用,用户使用应用的记录以及用户操作源移动终端的记录)移动终端。
目标移动终端,缺少用户数据的移动终端,如用户很少使用且未安装应用的移动终端,用户刚刚恢复出厂设置的移动终端,用户刚刚购买的新的移动终端等。
用户数据,移动终端包括的与用户相关的任意类型的数据。例如:应用(至可执行文件本身)、应用数据(用户在使用应用的过程中所产生的数据,如登录账号、密码、以及应用从网络服务器同步至移动终端本地的数据)、运行数据(应用的运行时间、运行频次等);多媒体数据(如拍摄的照片、视频等);通信数据(短信、联系人、通话记录等);设置移动终端中各项功能的数据;地理位置数据,用户使用基于地理位置服务(LBS,Location BasedServices)时记录的地理位置以及时间等。
用户画像(Personas),是真实用户的虚拟代表,是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。
转化率,向用户推荐的应用中被用户下载并安装使用的比例。
本发明实施例可提供为应用处理方法及应用处理装置,实际应用中,应用处理装置中的各功能模块可以由服务器或移动终端中的硬件资源协同实现,也可仅由移动终端中的硬件资源实现,如处理器等计算资源、通信资源(如用于支持实现各种方式的通信)实现。
图1示例性示出了移动终端或服务器10的一个可选的硬件结构示意图,包括处理器11、输入/输出接口13(例如显示屏、触摸屏、扬声器),存储介质14以及网络接口12,组件可以经系统总线15连接通信。相应地,移动终端和服务器的存储介质中均存储有用于执行本发明实施例提供的应用处理方法的可执行指令。示例性地,移动终端侧的可执行指令可以提供为移动终端操作系统内置的功能模块、移动终端中安装的应用或应用功能插件等形式。
参见图2示出的本发明实施例提供的应用处理方法的一个可选的流程示意图,包括以下步骤:
步骤101,获取源移动终端中的应用。
在一个实施例中,获取源移动终端检测本地的以下类型至少之一的应用:源移动终端已经安装的应用,源移动终端中未安装但是存在相应安装包的应用。
源移动终端中应用是指相应应用的名称、版本等属性信息,通过获取源移动终端中已经安装的应用的属性信息,通过后续步骤得到的分类处理结果能够反映用户当前使用应用的偏好,如偏好哪些类别的应用。同时,移动终端未安装但是存在相应安装包的应用,是用户曾经在源移动终端安装使用的应用,或者是用户即将在源移动终端安装使用的应用,通过后续步骤的分类处理的结果反映用户使用应用的历史偏好或者使用应用的偏好倾向。
在另一个实施例中,源移动终端中可以提供用户数据的备份服务,根据源移动终端上传的用户数据中检测出以下类型应用至少之一:源移动终端已经安装的应用;源移动终端中未安装但是存在安装包的应用。
步骤102,对源移动终端中应用进行分类得到应用所对应的类别,从各类别对应的候选应用中过滤相应类别的已安装应用。
在一个实施例中,基于步骤101获取的移动终端中应用(应用的名称、版本等属性信息)对源移动终端中应用进行分类,预设分类表的一个可选的示例如下所示:
视频类 | 音乐类 | 工具类 | 阅读类 | 购物类 | 游戏类 | 安全类 | 出行类 |
{应用..} | {应用..} | {应用..} | {应用..} | {应用..} | {应用..} | {应用..} | {应用..} |
表1
预设分类表中包括预设类别(也可视为一级类别)以及归属该预设类别的应用,应用以名称、版本等属性信息描述,预设类别表中可以包括多个级别的子类别(如一级类别下的多个二级类别,二级类别下的多个三级类别等),参见表2,以游戏类别为例,可以包括多个子类别:
表2
通过将源移动终端中应用与预设分类表中比对即可得到移动终端中应用所对应的类别,从相应类别对应的候选应用中筛除源移动终端中应用,使得在后续步骤中可以从不同类别中候选应用选取待推荐应用,实现分类地有针对性地推荐应用,且不会推荐用户已经安装过(曾经安装过或准备安装)的应用,避免对用户造成干扰。
在另一个实施例中,提供对源移动终端中应用进行自适应分类的方案,将源移动终端中应用映射到预设分类表中的预设类别和/或预设子类别,例如,基于预设分类表确定源移动终端中应用所映射的预设类别,若所对应的预设类别中还包括预设子类别,则确定源移动终端中相应应用对应的预设子类别。
例如,若源移动终端中的应用为:购物应用1,冒险游戏应用2,益智游戏3和战略模拟游戏4,则源移动终端中的应用在预设分类表中对应的预设类别为:购物类;游戏类;并且游戏类还包括益智类游戏;动作冒险类游戏;战略模拟类游戏;其中,购物类为预设类别,益智类游戏;动作冒险类游戏;战略模拟类游戏为预设子类别。
接续对映射之后的处理进行说明,对于源移动终端应用的初步分类结果,判断预设类别和/或预设子类别包括的源移动终端应用的特征是否满足分类条件。
例如,判断相应预设类别和/或预设子类别包括的源移动终端应用的数量是否满足数量均匀条件,也就是判断各预设类别和/或预设子类别包括的源移动终端中的应用的数量之间的差值是否低于差值阈值(如2或3),若低于差值阈值,则表征预设类别和/或预设子类别包括的源移动终端中的应用的数量均匀,若未低于差值阈值,则对初步的分类结果进行调整。例如,将不满足分类条件的预设类别和/或预设子类别拆分,直至拆分后得到的各类别中的应用的数量低于差值阈值,实现基于最终得到分类结果中各分类包括的源移动终端应用的数量均衡的效果。
如此,分类的结果更加贴合用户的针对应用的偏好,如用户使用较多数量的某一预设类别的应用时该预设类别的应用最后被拆分为较多的类别,从而基于不同的类别进行分类推荐时能够达到侧重用户偏好的应用类别进行推荐的效果。
再例如,判断相应预设类别和/或预设子类别包括的源移动终端应用的使用频次是否满足使用频次均匀条件,也就是判断各预设类别和/或预设子类别包括的源移动终端中的应用的使用频次之间的差值是否低于使用频次阈值(如2或3),若低于使用频次阈值,则表征预设类别和/或预设子类别包括的源移动终端中的应用的使用频次均匀,若未低于使用频次阈值,则对初步的分类结果进行调整,例如,将不满足分类条件的预设类别和/或预设子类别拆分,直至拆分后得到的各类别中的应用的使用频次低于使用频次阈值,实现基于最终得到分类结果中各分类包括的源移动终端应用的使用频次均衡的效果。
如此,分类的结果更加贴合用户的针对应用的偏好,如用户使用频繁的某一预设类别的应用时该预设类别的应用最后被拆分为较多的类别,通过在各类别筛除移动终端中用于并进行分类推荐,从而基于不同的类别进行分类推荐使能够侧重用户频繁使用的应用类别进行推荐。
一个示例如图4所示,基于预设分类表对源移动终端中应用进行分类,将源移动终端中应用映射到预设分类表中的预设类别1、预设类别2和预设类别3,其中预设类别3中包括的源移动终端的应用还可以映射到预设类别31和预设类别32,包括以下几种情况:
1)预设类别1中的源移动终端应用满足分类条件(如前述的数量均衡条件或使用频次均衡条件),则预设类别1为源移动终端中应用最终所映射到的类别。
2)预设类别2中的源移动终端应用满足不满足分类条件(如前述的数量均衡条件或使用频次均衡条件),则将预设类别2中包括的源移动终端中应用继续进行分类得到子类别21和子类别22,且子类别21包括的源移动终端中应用符合分类条件,预设子类别22中的源移动终端应用满足不分类条件(如前述的数量均衡条件或使用频次均衡条件),则将预设子类别22中包括的源移动终端中应用继续进行分类得到子类别221和子类别222,且子类别221和子类别222包括的源移动终端中应用符合分类条件,则子类别211、子类别212和子类别22为源移动终端中应用最终所映射到的类别。
3)预设类别31和预设类别32中的源移动终端应用符合分类条件,则预设类别31和预设类别32为源移动终端中应用最终所映射到的类别。
经过上述自适应的分类处理,源移动终端应用在预设分类表中映射的类别:预设类别1、预设类别2、预设类别31和预设类别32,被调整为以下类别:预设类别1、子类别211、子类别212、预设类别32和预设类别33,调整后的类别针对用户偏好使用的应用的类别或用户频繁使用的类别进行了自适应调整,能够反映出用户所偏好的应用的类别,或者反映出用户所频繁使用的应用的类别。这样,后续针对每个类别推荐应用,较基于源移动终端中应用在预设分类表中映射的类别进行推荐,更好贴合用户的实际使用情况,推荐精度更高,提升推荐应用的转化率。
再对上述自适应分类方案的技术效果进行说明:
存在这样的情况,对于某一用户来说,其偏好的预设类别的应用在源移动终端中安装的数量较多,例如对应的预设分类表中的游戏应用的数量远超出其他类别的应用的数量,因此,对游戏类别的应用进行进一步分类,从相应类别筛除源移动终端中应用,从而能够对用户偏好的游戏的不同子类别有针对性推荐应用,且不会推荐用户已经安装过(曾经安装过或准备安装)的应用,避免对用户造成干扰。
还存在这样的情况,对于某一用户来说,其安装的某一预设类别的应用的使用频次远超出在源移动终端中安装的其他预设类别的应用,因此,从使用频次的维度上这一预设类别的应用进行进一步分类,从而能够对用户频繁使用的不同子类别有针对性推荐,实现分类地有针对性地推荐应用,且不会推荐用户已经安装过(曾经安装过或准备安装)的应用,避免对用户造成干扰。
步骤103,基于源移动终端和/或目标移动终端的特征,从相应类别的过滤结果中选取候选应用为相应类别的待推荐应用。
在一个实施例中,对基于源移动终端目标移动终端的特征,从相应类别的过滤结果中选取候选应用,以作为相应类别的待推荐应用。示例性地,可以采用这样的方式:
方式1)基于源移动终端的用户的社交关系链,从相应类别的过滤结果中选取在社交关系链中使用频次最高的候选应用,以作为相应类别的待推荐应用。
通常,用户与社交关系链中的用户具有较为接近的偏好,这样,如果推荐在用户社交关系链中被高频使用但是用户尚未使用的应用,则用户下载并使用应用的机率将高于被社交关系链中被低频使用的应用,从而提升推荐应用的精度。
方式2)由于源移动终端中存储有用户数据,则可以基于用户数据构建用户的画像,基于源移动终端的用户的画像参数,如年龄、偏好、教育程度等,从相应类别的过滤结果中选取与用户的画像参数适配的候选应用为相应类别的待推荐应用,使推荐的应用能够符合用户的偏好。
方式3)基于源移动终端的用户的地理位置,从相应类别的过滤结果中选取与在相应地理区域中使用频次最高的候选应用为相应类别的待推荐应用。通常,用户的偏好具有地域性的特点,在相应类别的过滤结果中选取用户当前所处地理区域中视频频次最高的应用、评分最高的应用等作为相应类别的待推荐应用,能够使得推荐的应用符合用户所处地理区域的群体性偏好。
需要指出的是,在不冲突的情况下,上述几种选取待推荐应用的方式可以结合使用,例如,对于一个类别的过滤结果基于上述三种方式分别确定各方式的待推荐应用的推荐结果,优先选取在三种推荐结果中均出现或在任意两种方式的推荐结果中同时出现的候选应用为待推荐应用,从而进一步提升推荐的成功率(转化率)。
在一个实施例中,基于目标移动终端的特征,从相应类别的过滤结果中选取候选应用为相应类别的待推荐应用。
示例性地,目标移动终端可以为目标移动终端的使用场景,相应地,可以通过收集目标移动终端的传感数据(如地理位置数据、位姿数据)基于大数据学习的方式(如使用神经网络系统)分析出目标移动终端的使用场景,基于目标移动终端所处的使用场景,在各类别的过滤结果中选取适配使用场景的候选应用以作为待推荐应用。
例如当目标移动终端处于上下班途中,则从相应类别的过滤结果中选取与上下班场景适配的候选应用如新闻阅读应用为相应类别的待推荐应用。
在一个实施例中,基于源移动终端和目标移动终端的特征的差别,确定用户从源移动终端更新至目标移动终端的迁移场景,向相应类别的过滤结果中选取与迁移场景适配的候选应用为相应类别的待推荐应用。
示例性地,采用大数据学习的方式,对样本用户从样本源移动终端迁移到样本目标移动终端的特征(如软件特征、硬件特征)的差别、与样本用户的迁移场景之间的映射关系进行学习,如样本源移动终端与样本目标移动终端在如操作系统的类型、操作系统的版本、安装的应用、安装的应用的版本等方面软件特征的差别进行学习,以及各项硬件配置参数等方面的硬件特征的差别进行学习,将源移动终端与目标移动终端的软件特征的差别输入学习到的映射模型,得到用户从源移动终端迁移到目标移动终端的迁移场景。
例如,当源移动终端与目标移动终端的硬件由不同的厂商生产且处于同一硬件配置水平,但是源移动终端与目标移动终端的操作系统不同时,可以识别迁移场景为“已有高配置设备期望尝试新设备”,则从相应类别的过滤结果中选取目标移动终端特有的候选应用、目标移动终端被高频使用的候选应用(且源移动终端不能安装使用的)候选应用为相应类别的待推荐应用。
再例如,当源移动终端与目标移动终端的硬件由不同的厂商生产,且处于硬件配置水平处于不同的级别,且源移动终端中安装有游戏类别的应用,可以识别迁移场景为“游戏玩家从老旧设备升级新设备”,则从游戏类别的过滤结果中选取以源移动终端的配置水平无法安装的游戏应用为待推荐应用。
另外,在一个实施例中,考虑到源移动终端中某些类别的应用安装的数量已经比较多,继续对用户推荐该类别的应用的效果并不理想甚至会对用户造成干扰,因此,在从上述各类别对应的候选应用中选取候选应用作为待推荐应用时,使用这样的选取条件,对于任一类别来说,源移动终端中对应该类别的应用数量a,与从该类别的过滤结果中选取的候选应用(作为待推荐应用)数量b,满足:
a+b≤T,T为数量阈值。
这样,当类别包括的源移动终端中应用的数量低于数量阈值时,则从相应类别的过滤结果中选取预设数量的候选应用,使得预设数量低于数量阈值与相应类别包括的源移动终端中应用的数量的差值。
示例性地,不同类别的数量阈值可以一致,也可以根据不同类别的权重设置相应的数量数值,权重可以根据各类别中包括的源移动终端应用的特征如数量和/或使用频次设定,权重与特征具有线性关系,从而,实现以下技术效果:当类别中包括的应用的数量相对较多时,则推荐该类别的数量也相对较多,这符合用户使用应用的偏好。
步骤104,在目标移动终端展现对应类别的待推荐应用。
如前,对于每个类别在目标移动终端展示的待推荐应用的数量,与相应类别中源移动终端中应用的数量的加和不超出数量阈值。
图2示出的应用处理方法可以由网络侧服务器、源移动终端以及目标移动终端协同完成,为了节省网络侧资源,以及移动终端可能处于无法进行网络通信的使用场景如换机场景,图2示出的应用处理方法也可仅由源移动终端与目标移动终端协同完成。
以图2示出应用处理方法由移动终端和服务器的硬件资源协同实现为例进行说明,参见图3-1示例性示出的一个应用场景,在图3-1中,移动终端20对应源移动终端,是用户使用过的移动终端(对应源移动终端),其中包括有用户数据,移动终端30对应目标移动终端,为用户新购买(或新使用)的移动终端,其中未包括有用户数据,或者,包括的用户数据不足以供相关技术形成用户画像。服务器40用于检测移动终端20中的应用(如安装的应用),对移动终端20中的应用进行分类,并分类向移动终端30推荐安装的应用也就是待推荐应用,供移动终端30展示,以下对上述处理的实现过程进行说明。
图3-1示出的应用场景中的各设备实施图2示出的应用处理方法的一个可选的场景示意图如图3-2所示,图3-1示出的应用场景中的各设备实施图2示出的应用处理方法的一个可选的流程示意图如图3-3所示,以下结合图3-2和图3-3进行说明。
如图3-3所示,本发明实施例提供的用于执行应用处理方法的可执行指令在移动终端20和移动终端30中提供为换机应用(或应用中的一个功能插件模块),移动终端20为用户持有的旧设备,移动终端30为用户持有的新设备,移动终端20和移动终端30的换机应用建立近距离通信连接(如蓝牙连接),用户在移动终端20的换机应用实施换机操作201,作为响应,移动终端20将本地的用户数据如多媒体数据、通信记录等发送至移动终端30,由移动终端30用户通过操作301将用户数据恢复在移动终端30本地。移动终端20还将本地已安装应用的列表发送至服务器40,由服务器40基于移动终端20中安装的应用进行分类,并从各类别的候选应用中过滤移动终端20中已安装的应用,从过滤结果中选取待推荐应用发送至移动终端30,由移动终端30呈现各个类别的应用推荐结果,将应用推荐的功能前置到换机的应用场景中实现,为用户推荐各种类型的应用,节省用户到应用市场搜索应用的操作,降低使用门槛。
其中,当移动终端20已经安装N(N大于等于2)个同类型应用,则服务器40不推荐该类型的应用,例如:视频类应用,如果移动终端20已经安装了腾讯视频、爱奇艺等,则服务器40不再推荐视频类应用;通过过滤移动终端20已安装的应用,使得移动终端20中安装的应用不在移动终端30中进行推荐;同类型的应用移动终端20最多只展示2个,减少用户选择困难;应用的分类方式可按照使用场景、社会热点、结合用户画像、地理位置、社交关系等进行推荐,服务器40在移动终端30针对视频类别应用和音频类别应用进行应用推荐的一个可选的显示示意图如图5所示,除了提供应用的名称,还提供应用的其他相关信息如评分、下载所需流量等,供用户判断是否选择下载。
以上,以源移动终端与目标移动终端为不同的设备为例进行说明,实际应用中,源移动终端与目标移动终端还可以是同一设备,以源移动终端与目标移动终端均为移动终端20为例进行说明,参见图6-1示出的一个示例性的应用场景,图6-1示出的应用场景中的各设备实施图2示出的应用处理方法的一个可选的流程示意图如图6-2所示,以下结合图6-1和图6-2进行说明。
移动终端20对应源移动终端,是用户使用过的移动终端(对应源移动终端),其中包括有用户数据,本发明实施例提供的用于执行应用处理方法的可执行指令在移动终端20中提供为用户数据备份恢复应用(或应用的中的一个功能插件模块),用户通过移动终端20的用户数据备份恢复应用中实施备份操作202,将用户数据备份至云端服务器40,并将移动终端20恢复出厂设置(此时由于移动终端20中不存储有用户数据,因此与目标移动终端对应),通过用户数据备份恢复应用实施恢复用户数据的操作203,将备份的用户数据恢复至移动终端20,在此过程中,服务器40根据用户之前在移动终端安装的应用的列表,对应用进行分类并分类向移动终端推荐应用。
移动终端30对应目标移动终端,为用户新购买(或新使用)的移动终端,其中未包括有用户数据,或者,包括的用户数据不足以供相关技术形成用户画像。服务器40用于检测移动终端20中的应用(如安装的应用),对移动终端20中的应用进行分类,并分类向移动终端30推荐应用也就是待推荐应用,供移动终端30展示,以下对上述处理的实现过程进行说明。
考虑到换机场景中移动终端可能无法与网络侧服务器通信的情况,为了保证在没有服务器参与的情况下仍然能够分类推荐应用,以图2示出的应用处理方法由移动终端硬件资源实现为例进行说明,图2是示出的应用处理方法可以应用于图7-1示例性示出的一个应用场景。
在图7-1中,移动终端20对应源移动终端,是用户使用过的移动终端(对应源移动终端),其中包括有用户数据,移动终端30对应目标移动终端,为用户新购买(或新使用)的移动终端,其中未包括有用户数据,或者,包括的用户数据不足以供相关技术形成用户画像。移动终端30用于检测移动终端20中的应用(如安装的应用),对移动终端20中的应用进行分类,并分类向确定推荐安装的应用也就是待推荐应用,供移动终端30展示,以下对上述处理的实现过程进行说明。
图7-1示出的应用场景中的各设备实施图2示出的应用处理方法的一个可选的场景示意图如图7-2所示,图7-1示出的应用场景中的各设备实施图2示出的应用处理方法的一个可选的流程示意图如图7-2所示,以下结合图7-1和图7-2进行说明。
如图7-2所示,本发明实施例提供的用于执行应用处理方法的可执行指令在移动终端20和移动终端30中提供为换机应用(或应用中的一个功能插件模块),移动终端20为用户持有的旧设备,移动终端30为用户持有的新设备,移动终端20和移动终端30的换机应用建立近距离通信连接(如蓝牙连接),用户在移动终端20的换机应用实施换机操作也就是发送用户数据的操作204,作为响应,将本地的用户数据如多媒体数据、通信记录等发送至移动终端30,由移动终端30响应用户的接收用户数据的操作302,将用户数据恢复在移动终端30本地。移动终端20还将本地已安装应用的列表(携带在用户数据中发送,或者单独发送)发送至移动终端30,由移动终端30基于移动终端20中安装的应用进行分类,并在换机应用的数据库文件包括的各类别的候选应用中过滤移动终端20中已安装的应用,在过滤结果中选取待推荐应用并呈现各个类别的应用推荐结果,将应用推荐的功能前置到换机的应用场景中实现,为用户推荐各种类型的应用,节省用户到应用市场搜索应用的操作,降低使用门槛。
其中,当移动终端20已经安装N(N大于等于2)个同类型应用,则移动终端30不推荐该类型的应用,例如:视频类应用,如果移动终端20已经安装了腾讯视频、爱奇艺等,则移动终端30不再推荐视频类应用;通过过滤移动终端20已安装的应用,使得移动终端20中安装的应用不在移动终端30中进行推荐;同类型的应用移动终端30最多只展示2个,减少用户选择困难。
对前述应用处理装置的硬件结构进行示例性说明,作为应用处理装置的一种可选的硬件结构,应用处理装置至少包括处理器和存储介质,处理器执行存储于存储介质中的可执行指令用以实施前述记载的应用处理方法;作为用于处理装置的另一种可选的硬件结构,可以由专用集成电路(ASIC)、逻辑可编程门阵列(FPGA)或复杂可编程逻辑器件(CPLD)实现。
基于应用处理装置的再对前述应用处理装置的逻辑结构进行示意性说明,参见图8示出的应用处理装置的一个可选的逻辑结构示意图,包括:
获取单元50,用于获取源移动终端中的应用;
分类单元60,用于对源移动终端中应用进行分类得到应用所对应的类别,从各类别对应的候选应用中过滤相应类别的已安装应用;
过滤单元70,用于基于源移动终端和/或目标移动终端的特征,从相应类别的过滤结果中选取候选应用为相应类别的待推荐应用;
展现单元80,用于在目标移动终端展现对应类别的待推荐应用。
在一个实施例中,获取单元50,还用于从源移动终端或源移动终端的备份服务器检测移动终端中以下类型至少之一的应用:已经安装的应用;未安装且存在相应安装包的应用。
在一个实施例中,分类单元60,还用于将源移动终端中应用映射到预设分类表中的预设类别和/或预设子类别,将所映射的预设类别和/或预设子类别中满足的分类条件的类别映射为源移动终端中应用所对应的类别。
在一个实施例中,过滤单元70,还用于当类别包括的源移动终端中应用的数量低于数量阈值时,从相应类别的过滤结果中选取预设数量的候选应用,预设数量低于数量阈值与相应类别包括的源移动终端中应用的数量的差值。
在一个实施例中,过滤单元70,还用于基于源移动终端的用户的社交关系链,从相应类别的过滤结果中选取在社交关系链中使用频次最高的候选应用为相应类别的待推荐应用。
在一个实施例中,过滤单元70,还用于基于目标移动终端所处的使用场景,从相应类别的过滤结果中选取与使用场景适配的候选应用为相应类别的待推荐应用。
在一个实施例中,过滤单元70,还用于基于源移动终端与目标移动终端的软件特征和硬件特征至少之一的差别,确定用户从源移动终端更新至目标移动终端的迁移场景,向相应类别的过滤结果中选取与迁移场景适配的候选应用为相应类别的待推荐应用。
在一个实施例中,获取单元50,还用于获取源移动终端的用户数据,其中,源移动终端中的应用为从用户数据中检测得到;将用户数据恢复至目标移动终端。
作为应用处理装置中各单元架构的一个示例,应用处理装置中的各模块可以设置在源移动终端、目标移动终端和服务器中,与图3-1至图3-3对应,参见图9-1,获取单元50设置在移动终端20,分类单元60和过滤单元70设置在服务器40中,展现单元80设置在移动终端30,基于图9-1示出的架构,用户从移动终端20迁移至移动终端30时,服务器40可以基于移动终端20中安装的应用分类向移动终端30推荐应用。
需要指出的是,图9-1中仅示出了移动终端20、移动终端30和服务器40中设置应用处理装置中的各单元的示意图,实际应用中动终端20、移动终端30和服务器40可以设置用于实现移动终端的基本功能9的相关模块,这里不再赘述。
作为应用处理装置中各单元架构的一个示例,应用处理装置中的各模块可以设置在源移动终端、目标移动终端和服务器中,并且源移动终端与目标移动终端为相同的设备,与图6-1至图6-2对应,参见图9-2,获取单元50和展现单元80设置在移动终端20,分类单元60和过滤单元70设置在服务器40中,基于图9-2示出的架构,用户将移动终端20恢复出厂设置后,服务器40可以基于移动终端20中曾经安装的应用分类向移动终端20推荐应用。
作为应用处理装置中各单元架构的一个示例,应用处理装置中的各模块可以设置在源移动终端和目标移动终端中,与图7-1至图7-2对应,参见图9-3,获取单元50设置在移动终端20,展现单元80、分类单元60和过滤单元70设置在移动终端30中,基于图9-3示出的架构,用户从移动终端20迁移至移动终端30时,移动终端30可以基于移动终端20中安装的应用分类在移动终端30推荐应用,不需要服务器侧的参与处理。
本发明实施例实现以下有益效果:
通过对源移动终端中应用进行分类,滤除相应分类中的源移动终端应用,避免向目标移动终端重复推荐应用;针对源移动终端应用的分类有针对性推荐应用,提升了推荐精度;将推荐应用的处理前置到从源移动终端到目标移动终端的迁移场景中,避免用户在迁移至目标移动终端还需要搜索应用安装的问题。
本领域的技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:移动存储装置、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者,本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实施例的技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机、服务器、或者网络装置等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括:移动存储装置、RAM、ROM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (17)
1.一种应用处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取源移动终端中的应用;
对所述源移动终端中的应用进行分类得到所述应用所对应的类别,从各所述类别对应的候选应用中过滤相应类别的已安装应用;
基于所述源移动终端与目标移动终端的软件特征和硬件特征至少之一的差别,确定用户从所述源移动终端更新至所述目标移动终端的迁移场景,向相应类别的过滤结果中选取与所述迁移场景适配的候选应用为相应类别的待推荐应用;
在所述目标移动终端展现对应每个所述类别的待推荐应用,其中,每个所述类别的待推荐应用的数量与所述源移动终端中相应类别的应用的数量的加和不超过数量阈值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取源移动终端中的应用,包括:
从所述源移动终端或所述源移动终端的备份服务器检测所述移动终端中以下类型至少之一的应用:已经安装的应用;未安装且存在相应安装包的应用。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述源移动终端中应用进行分类得到所述应用所对应的类别,包括:
将所述源移动终端中的应用映射到预设分类表中的预设类别和/或预设子类别,将所映射得到的预设类别和/或预设子类别中满足分类条件的类别,映射为所述源移动终端中应用所对应的类别。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述分类条件包括以下至少之一:
数量均匀条件,表征各所述类别包括的所述源移动终端中的应用的数量差值低于差值阈值;
使用频次均匀条件,表征各所述类别包括的所述源移动终端中的应用的使用频次差值低于使用频次阈值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述向相应类别的过滤结果中选取与所述迁移场景适配的候选应用为相应类别的待推荐应用,包括:
当所述类别包括的所述源移动终端中应用的数量低于所述数量阈值时,从相应类别的过滤结果中选取预设数量的所述候选应用,所述预设数量低于所述数量阈值与相应类别包括的所述源移动终端中应用的数量的差值。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于所述源移动终端的用户的社交关系链,从相应类别的过滤结果中选取在所述社交关系链中使用频次最高的候选应用为相应类别的待推荐应用。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于所述目标移动终端所处的使用场景,从相应类别的过滤结果中选取与所述使用场景适配的候选应用为相应类别的待推荐应用。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述源移动终端的用户数据,其中,所述源移动终端中的应用为从所述用户数据中检测得到;
将所述用户数据恢复至所述目标移动终端。
9.一种应用处理装置,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,用于获取源移动终端中的应用;
分类单元,用于对所述源移动终端中的应用进行分类得到所述应用所对应的类别,从各所述类别对应的候选应用中过滤相应类别的已安装应用;
过滤单元,用于基于所述源移动终端与目标移动终端的软件特征和硬件特征至少之一的差别,确定用户从所述源移动终端更新至所述目标移动终端的迁移场景,向相应类别的过滤结果中选取与所述迁移场景适配的候选应用为相应类别的待推荐应用;
展现单元,用于在所述目标移动终端展现对应每个所述类别的待推荐应用,其中,每个所述类别的待推荐应用的数量与所述源移动终端中相应类别的应用的数量的加和不超过数量阈值。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,
所述获取单元,还用于从所述源移动终端或所述源移动终端的备份服务器检测所述移动终端中以下类型至少之一的应用:已经安装的应用;未安装且存在相应安装包的应用。
11.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,
所述分类单元,还用于将所述源移动终端中应用映射到预设分类表中的预设类别和/或预设子类别,将所映射得到的预设类别和/或预设子类别中,满足分类条件的类别映射为所述源移动终端中应用所对应的类别。
12.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,
所述过滤单元,还用于当所述类别包括的所述源移动终端中应用的数量低于数量阈值时,从相应类别的过滤结果中选取预设数量的所述候选应用,所述预设数量低于所述数量阈值与相应类别包括的所述源移动终端中应用的数量的差值。
13.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,
所述过滤单元,还用于基于所述源移动终端的用户的社交关系链,从相应类别的过滤结果中选取在所述社交关系链中使用频次最高的候选应用为相应类别的待推荐应用。
14.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,
所述过滤单元,还用于基于所述目标移动终端所处的使用场景,从相应类别的过滤结果中选取与所述使用场景适配的候选应用为相应类别的待推荐应用。
15.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,
所述获取单元,还用于获取所述源移动终端的用户数据,其中,所述源移动终端中的应用为从所述用户数据中检测得到; 将所述用户数据恢复至所述目标移动终端。
16.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储可执行指令;
处理器,用于执行所述存储器中存储的可执行指令时,实现权利要求1至8任一项所述的应用处理方法。
17.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储有可执行指令,用于被处理器执行时,实现权利要求1至8任一项所述的应用处理方法。
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