CN107133296B - 一种应用程序推荐方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents

一种应用程序推荐方法、装置及计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了应用程序推荐方法、装置及计算机可读存储介质；该方法包括：将终端已安装的应用程序记为第一应用程序；将终端未安装的应用程序记为第二应用程序；解析所述第二应用程序与所述第一应用程序间的调用关系，确定第一权值；解析所述第二应用程序与所述第一应用程序间的语义相关关系，确定第二权值；解析所述第二应用程序与所述第一应用程序间的相似度关系，确定第三权值；根据所述第一权值、第二权值、第三权值确定第二应用程序推荐列表。本发明能帮助提升App个性化推荐的效果，推荐更合适的App给用户以优化他们的使用体验。

Description

一种应用程序推荐方法、装置及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种应用程序推荐方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
随着移动计算的发展和智能手机的普及，各大应用市场中的App(Application，应用程序)数量也经历了爆炸性增长，截止到2016年7月，Google Play中的App数量已经超过170万，而App Store以160万的数量紧随其后，与此同时，全球消费者的应用使用时长近9000亿小时，同比增长20％多。移动App安装在智能手机上为用户提供各种各样的服务，并开始主导他们的日常生活。但是面对数量如此巨大的App，用户需要良好的App个性化推荐机制帮助他们找到自己感兴趣的App。
发明内容
本发明实施例提供了一种应用程序推荐方法、装置及计算机可读存储介质，旨在将App之间的社交关系刻画清楚，并根据用户的使用习惯进行个性化的App推荐。
有鉴于此，本发明实施例第一方面，提供了一种应用程序推荐方法，应用于终端，其特征在于，所述应用程序推荐方法包括以下步骤：
将终端已安装的应用程序记为第一应用程序；将终端未安装的应用程序记为第二应用程序；
解析所述第二应用程序与所述第一应用程序间的调用关系，确定第一权值；解析所述第二应用程序与所述第一应用程序间的语义相关关系，确定第二权值；解析所述第二应用程序与所述第一应用程序间的相似度关系，确定第三权值；
根据所述第一权值、第二权值、第三权值确定第二应用程序推荐列表。
在一种可能的设计中，所述解析所述第二应用程序与所述第一应用程序间的调用关系，确定第一权值的步骤包括：
获取第二应用程序的Intent；
判断所述第一应用程序是否具有能与所述Intent相匹配的package name或Intent-filter；
若是，则判定所述第一应用程序与所述第二应用程序之间存在调用关系。
本实施例中，所述判定所述第一应用程序与所述第二应用程序之间存在调用关系之后，还包括：
确定所述调用关系是显示调用关系还是隐式调用关系；
为所述显示调用关系和隐式调用关系分配不同数值的第一权值。
在一种可能的设计中，解析所述第二应用程序与所述第一应用程序间的语义相关关系，确定第二权值包括：
获取所述第二应用程序的输入数据类型、输出数据类型及输入输出数据类型中的至少一项；
判断将所述第一应用程序中的输入数据类型、输出数据类型及输入输出数据类型是否至少部分能与所述第二应用程序的输入数据类型及输入输出数据类型相匹配；
若是，则判定所述第一应用程序与所述第二应用程序之间存在语义相关关系。
本实施例中，所述获取所述第二应用程序的输入数据类型、输出数据类型及输入输出数据类型中的至少一项包括：
从所述第二应用程序的描述信息中总结表示动词及所述动词对应的名词；
根据所述动词确定其对应的操作是输入、输出还是输入输出；对所述名词进行分类操作；
根据所述动词确定其对应的操作及所述动词对应的名词的分类确定输入数据类型、输出数据类型及输入输出数据类型。
本实施例中，所述判断将所述第一应用程序中的输入数据类型、输出数据类型及输入输出数据类型是否至少部分能与所述第二应用程序的输入数据类型及输入输出数据类型相匹配包括：
若所述第一应用程序中的输出数据类型或输入输出数据类型与所述第二应用程序的输入数据类型或输入输出数据类型至少部分一致，则判断结果为是；
若所述第一应用程序的输入数据类型或输入输出数据类型与所述第二应用程序中的输出数据类型或输入输出数据类型至少部分一致，则判断结果为是。
在一种可能的设计中，所述解析所述第二应用程序与所述第一应用程序间的相似度关系，确定第三权值包括：
获取所述第一应用程序和所述第二应用程序的描述标签；
判断所述第一应用程序的描述标签与所述第二应用程序的描述标签相同的个数是否达到预设阈值；
若是，则判定所述第一应用程序与所述第二应用程序之间存在相似度关系。
在一种可能的设计中，所述根据所述第一权值、第二权值、第三权值确定第二应用程序推荐列表包括：
根据所述第一权值、第二权值、第三权值构建所述第一应用程序与第二应用程序的全局关系网络；
计算所述第一应用程序的偏好度，结合所述全局关系网络生成推荐列表。
本发明实施例第二方面提供了一种应用程序的推荐装置，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的应用程序推荐程序，所述应用程序推荐程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的应用程序推荐方法的步骤。
本发明实施例第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有应用程序推荐程序，所述应用程序推荐程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的应用程序推荐方法的步骤。
从以上技术方案可以看出，本发明实施例中，通过调用关系、语义相关关系及相似度关系建立第一应用程序与第二应用程序的关系网，将App之间的社交关系刻画清楚，从而对用户进行个性化的App推荐。
附图说明
图1为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图；
图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图；
图3为本发明一种应用程序推荐方法一个实施例的示意图；
图4为本发明一种应用程序推荐方法另一个实施例的示意图；
图5为本发明一种应用程序推荐方法另一个实施例的示意图；
图6为本发明一种应用程序推荐方法另一个实施例的示意图；
图7为本发明一种应用程序推荐方法另一个实施例的示意图；
图8为本发明一种应用程序推荐方法另一个实施例的示意图；
图9为本实施例的使用有向超图描述第一应用程序与第二应用程序之间的关系的示意图；
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable MediaPlayer，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。
后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。
请参阅图1，其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：RF(Radio Frequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：
射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System ofMobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000，码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision MultipleAccess，时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution，频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution，分时双工长期演进)等。
WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。
A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。
移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。
用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。
进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。
接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。
存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。
移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。
为了便于理解本发明实施例，下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。
请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统，该LTE系统包括依次通讯连接的UE(UserEquipment，用户设备)201，E-UTRAN(EvolvedUMTS Terrestrial Radio Access Network，演进式UMTS陆地无线接入网)202，EPC(Evolved Packet Core，演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。
具体地，UE201可以是上述终端100，此处不再赘述。
E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。
EPC203可以包括MME(MobilityManagement Entity，移动性管理实体)2031，HSS(Home Subscriber Server，归属用户服务器)2032，其它MME2033，SGW(Serving GateWay，服务网关)2034，PGW(PDN Gate Way，分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function，政策和资费功能实体)2036等。其中，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。
IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem，IP多媒体子系统)或其它IP业务等。
虽然上述以LTE系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本发明不仅仅适用于LTE系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等，此处不做限定。
基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统，提出本发明方法各个实施例。
请参阅图3，图3为本发明一种应用程序推荐方法一个实施例示意图，包括：
301、开始；
302、将终端已安装的应用程序记为第一应用程序；将终端未安装的应用程序记为第二应用程序；
上述未安装的应用程序是指应用市场中未被安装的应用程序，已安装的应用程序主要是指应用市场中已被安装的应用程序，此外还可以包括终端的预置应用程序，本申请对此不做限定；
303、解析所述第二应用程序与所述第一应用程序间的调用关系，确定第一权值；
调用关系即Intent的关系，一般地，通过App的源代码设置Intent并通过配置文件设置Intent-filter，之后App发布并被用户安装到手机。如果一个第二应用程序提供了某种类型的Intent，而第一应用程序提供了与该Intent匹配的包名(package name)或者Intent-filter，那么第二应用程序可以在运行时通过Intent调用第一应用程序并且向其传递特定类型的数据；
304、解析所述第二应用程序与所述第一应用程序间的语义相关关系，确定第二权值；
由于经验和开发的限制，App的开发者不可能预先设置App之间的所有可能的关系而只能设置一些必要的Intent和Intent-filter，所以依靠调用关系并不能识别出App之间的所有关系。另一方面，每个App也有特定的输入输出数据类型，只要获得每个App的输入输出数据类型，就能通过分析输入输出之间的语义相关性来建立App之间的语义相关性关系，作为调用关系的补充；
305、解析所述第二应用程序与所述第一应用程序间的相似度关系，确定第三权值；
智能手机的用户经常会同时使用具有相似功能的App，例如：某用户可能经常分别在“QQ”、“微博”和“微信”中和不同圈子的朋友进行互动，所以在3个App之间频繁地切换。相似的App之间可能不存在数据传递关系，它们虽然在功能上有部分重复，但是往往存在互补关系，能够在不同的应用场景中为用户提供类似的服务，使得用户可以获得更全面的信息或者享受更多样的服务。基于相似度的关系也可以帮助App的开发者了解其竞争对手，提升自身的App与其他App的差异性，确保不被竞争对手的App所取代；
306、根据所述第一权值、第二权值、第三权值确定第二应用程序推荐列表；
307、结束。
可选地，在上述图3对应实施例的基础上，本发明实施例提供的应用程序推荐方法一个可选实施例中，如图4所示，上述解析所述第二应用程序与所述第一应用程序间的调用关系，确定第一权值的步骤包括：
401、开始；
402、获取第二应用程序的Intent；
403、判断所述第一应用程序是否具有能与所述Intent相匹配的package name或Intent-filter；若是，则进入步骤404；若否，则进入步骤405；
404、判定所述第一应用程序与所述第二应用程序之间存在调用关系；
405、结束。
需要说明的是，在具体实施时，不同的第二应用程序与第一应用程序之间的第一权值的数值可以是不同的，具体可以根据能与所述Intent相匹配的package name或Intent-filter相匹配的个数来确定。
可选地，在上述图3对应实施例的基础上，本发明实施例提供的应用程序推荐方法一个可选实施例中，如图5所示，上述解析所述第二应用程序与所述第一应用程序间的调用关系，确定第一权值的步骤包括：
501、开始；
502、获取第二应用程序的Intent；
503、判断所述第一应用程序是否具有能与所述Intent相匹配的package name或Intent-filter；若是，则进入步骤504；若否，则进入步骤506；
504、判定所述第一应用程序与所述第二应用程序之间存在调用关系；
505、确定所述调用关系是显示调用关系还是隐式调用关系，并为所述显示调用关系和隐式调用关系分配不同数值的第一权值；
本实施例中，将调用关系分为两种类型，在显示调用关系中使用App的包名显式指明要调用的App；在隐式调用关系中只需提供某些待匹配的字段，如果其他App的Intent-filter能够与这些字段匹配，就可以在两个App之间进传递数据。此外，普通App(如微信、QQ等第三方App)对Android底层App(如拨号、短信、通讯录、系统设置等)的调用一般都是通过显式Intent完成的，所以普通App与Android底层App之间的关系也是基于Intent的关系；可见，基于显式Intent的App之间的关系比基于隐式Intent的关系更显著，因此可以设定不同数值的第一权值来刻画App之间的关联关系；显示调用关系的第一权值的数值比隐式调用关系的第一权值的数值大；
506、结束。
可选地，在上述图3至图5对应任一实施例的基础上，本发明实施例提供的应用程序推荐方法一个可选实施例中，如图6所示，获取所述第二应用程序的输入数据类型、输出数据类型及输入输出数据类型中的至少一项包括：
601、开始；
602、获取所述第二应用程序的输入数据类型、输出数据类型及输入输出数据类型中的至少一项；
603、判断将所述第一应用程序中的输入数据类型、输出数据类型及输入输出数据类型是否至少部分能与所述第二应用程序的输入数据类型及输入输出数据类型相匹配；
604、若是，则判定所述第一应用程序与所述第二应用程序之间存在语义相关关系；
605、结束。
上述步骤602在具体操作时，可以包括以下步骤：
从所述第二应用程序的描述信息中总结表示动词及所述动词对应的名词
根据所述动词确定其对应的操作是输入、输出还是输入输出；对所述名词进行分类操作；
根据所述动词确定其对应的操作及所述动词对应的名词的分类确定输入数据类型、输出数据类型及输入输出数据类型。
例如，动词“发送”对应的是输入操作、动词“保存”对应的输出操作动词“调取、另存为”对应的操作输入输出；输入输出操作主要是指从别的应用程序中调取数据编辑后再输出；
在对名词进行分类操作时，类别可以包括但不限于此：音频、视频、图像、文字、文件、资讯、订单、位置和资金类。
上述动词及名词可以设成对应的两个词典，用来表示从App的描述信息中抽取输入输出数据类型的规则，例如：当在某个App的描述信息中“图片”这样表示数据的名词前面有“发送”这样表示输入的动词时，就可以判断该App有“图像类”的输入数据类型。通过自然语言处理工具抽取出每个App可能的输入和输出数据类型，就能进行语义相关性的匹配。
在上述步骤603中，包括：
若所述第一应用程序中的输出数据类型或输入输出数据类型与所述第二应用程序的输入数据类型或输入输出数据类型至少部分一致，则判断结果为是；
若所述第一应用程序的输入数据类型或输入输出数据类型与所述第二应用程序中的输出数据类型或输入输出数据类型至少部分一致，则判断结果为是。
也就是说，如果某个App的部分或全部输出数据可以作为另外一个App的输入，那么二者具有语义相关关系，关系的强弱可以用二者匹配的程度来度量。
可选地，在上述图3至图6对应任一实施例的基础上，本发明实施例提供的应用程序推荐方法一个可选实施例中，如图7所示，所述解析所述第二应用程序与所述第一应用程序间的相似度关系，确定第三权值包括：
701、开始；
702、获取所述第一应用程序和所述第二应用程序的描述标签；
描述标签是指在应用市场中的标签，例如社交、益智游戏、动作游戏、教育等；
703、判断所述第一应用程序的描述标签与所述第二应用程序的描述标签相同的个数是否达到预设阈值；若是，则进入步骤704；若否，则进入步骤705；
该预设阈值可以自行设定，也可以取1；
704、判定所述第一应用程序与所述第二应用程序之间存在相似度关系；
705、结束。
可选地，在上述图3至图7对应任一实施例的基础上，本发明实施例提供的应用程序推荐方法一个可选实施例中，如图8所示，所述根据所述第一权值、第二权值、第三权值确定第二应用程序推荐列表包括：
801、开始；
802、根据所述第一权值、第二权值、第三权值构建所述第一应用程序与第二应用程序的全局关系网络；
如图9所示，本实施例中使用有向超图描述这种第一应用程序与第二应用程序之间的关系，GAN(App全局关系网络)中包含所有App之间的三种全局性关系，形式化地表示为：GAN＝(A，IR，SM，SR，date)。其中，A是所有App的集合即GAN中节点的集合，IR表示调用关系、SM表示语义相关关系、SR表示相似度关系；IR，SM，SR分别是三类全局性关系的集合即GAN中边(或超边)的集合，date是GAN构建完成的时刻，之所以考虑date是因为GAN可能随着组成它的App的变化而发生演化，不同时刻构建的GAN可能具有不同的结构；
803、计算所述第一应用程序的偏好度，结合所述全局关系网络生成推荐列表；
更具体地，每个用户都有自己使用的独特的App集合，即第一应用程序集合；并且用户对每个App有不同的偏好程度，有的App使用频繁且停留的时间很长，有的App很少使用或者停留的时间很短，前者意味着较高程度的偏好，而用户对后者的偏好程度相对较小；因此，可以通过使用频率和停留时间度量用户对每个App的偏好度，并用偏好权值来表示偏好度。假设ax是某用户已经安装并使用的一个第一程序，即该用户独特的App集合中的一个元素，而在GAN中存在关系“ai→ax”或“ax→aj”(其中ai和aj是第二应用程序)，这说明ai、aj和ax都有一定的关联关系，可能在一起配合使用以丰富该用户的使用体验，可以考虑推荐给该用户。在存在很多这样的ai、aj的情况下，可以通过第一权值、第二权值、第三权值进行衡量；此外，由于用户对不同的App有不同的偏好，而偏好较高的App基本主导了用户的日常使用，所以在GAN中与用户偏好程度越高的App关联的新App应该越适合该用户，在推荐中也应该具有越高的优先级。而GAN中的新的App很可能与用户的多个App之间存在关系，例如存在“ax→ai”、“aj→ai”和“ai→ak”等等(其中ax、aj、ak均为用户的App，ai为应用市场中的某一第二应用程序，我们可以将所有关系的权值累加起来代表第二应用程序(ai)与用户App集合整体的关联程度，关联程度越高，在推荐中占有越高的优先级；
可见，本实施例中主要利用了GAN的结构、GAN中的节点的权重值、以及用户已安装App的权重，来为用户推荐所需下载的App。
804、结束。
可选地，在上述图3至图7对应任一实施例的基础上，本发明实施例提供的应用程序推荐方法一个可选实施例中，所述根据所述第一权值、第二权值、第三权值确定第二应用程序推荐列表包括：
获取每个第二应用程序对应的第一权值、第二权值、第三权值，并据此计算推荐系数；
将推荐系数大于既定阈值的第二应用程序加入推荐列表；或
将第二应用程序按推荐系数从大到小进行排列；将排列在前n名的第二应用程序加入推荐列表。
可选地，在上述图3至图7对应任一实施例的基础上，本发明实施例提供的应用程序推荐方法一个可选实施例中，所述根据所述第一权值、第二权值、第三权值确定第二应用程序推荐列表包括：
获取每个第二应用程序对应的第一权值、第二权值、第三权值，得出总权值；
计算与所述第二应用程序存在调用关系或语义相关关系、相似度关系的第一应用程序的偏好度并据此计算推荐系数；
一般地，与所述第二应用程序存在调用关系或语义相关关系、相似度关系的第一应用程序可能不止一个，此时，需要可以将各个第一应用程序的偏好度相加作为最终的偏好度；推荐系数可以为总权值与最终的偏好度的乘积；
将推荐系数大于既定阈值的第二应用程序加入推荐列表；或
将第二应用程序按推荐系数从大到小进行排列；将排列在前K名的第二应用程序加入推荐列表。
本发明还提供一种应用程序推荐装置，所述应用程序推荐装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的应用程序推荐程序，所述应用程序推荐程序被所述处理器执行时实现本发明任一实施例提供的应用程序推荐方法的步骤。
更具体地，所述应用程序推荐程序被所述处理器执行时实现以下步骤：
将终端已安装的应用程序记为第一应用程序；将终端未安装的应用程序记为第二应用程序；
上述未安装的应用程序是指应用市场中未被安装的应用程序，已安装的应用程序主要是指应用市场中已被安装的应用程序，此外还可以包括终端的预置应用程序，本申请对此不做限定；
解析所述第二应用程序与所述第一应用程序间的调用关系，确定第一权值；
调用关系即Intent的关系，一般地，通过App的源代码设置Intent并通过配置文件设置Intent-filter，之后App发布并被用户安装到手机。如果一个第二应用程序提供了某种类型的Intent，而第一应用程序提供了与该Intent匹配的包名(package name)或者Intent-filter，那么第二应用程序可以在运行时通过Intent调用第一应用程序并且向其传递特定类型的数据；
解析所述第二应用程序与所述第一应用程序间的语义相关关系，确定第二权值；
由于经验和开发的限制，App的开发者不可能预先设置App之间的所有可能的关系而只能设置一些必要的Intent和Intent-filter，所以依靠调用关系并不能识别出App之间的所有关系。另一方面，每个App也有特定的输入输出数据类型，只要获得每个App的输入输出数据类型，就能通过分析输入输出之间的语义相关性来建立App之间的语义相关性关系，作为调用关系的补充；
解析所述第二应用程序与所述第一应用程序间的相似度关系，确定第三权值；
智能手机的用户经常会同时使用具有相似功能的App，例如：某用户可能经常分别在“QQ”、“微博”和“微信”中和不同圈子的朋友进行互动，所以在3个App之间频繁地切换。相似的App之间可能不存在数据传递关系，它们虽然在功能上有部分重复，但是往往存在互补关系，能够在不同的应用场景中为用户提供类似的服务，使得用户可以获得更全面的信息或者享受更多样的服务。基于相似度的关系也可以帮助App的开发者了解其竞争对手，提升自身的App与其他App的差异性，确保不被竞争对手的App所取代；
根据所述第一权值、第二权值、第三权值确定第二应用程序推荐列表；
在解析所述第二应用程序与所述第一应用程序间的调用关系，确定第一权值时，所述处理器还用于执行所述应用程序推荐程序，以实现以下步骤：
获取第二应用程序的Intent；
判断所述第一应用程序是否具有能与所述Intent相匹配的package name或Intent-filter；
若是，则判定所述第一应用程序与所述第二应用程序之间存在调用关系。
在解析所述第二应用程序与所述第一应用程序间的调用关系，确定第一权值时，所述处理器还用于执行所述应用程序推荐程序，以实现以下步骤：
获取第二应用程序的Intent；
判断所述第一应用程序是否具有能与所述Intent相匹配的package name或Intent-filter；
若是，则判定所述第一应用程序与所述第二应用程序之间存在调用关系；
确定所述调用关系是显示调用关系还是隐式调用关系，并为所述显示调用关系和隐式调用关系分配不同数值的第一权值；
本实施例中，将调用关系分为两种类型，在显示调用关系中使用App的包名显式指明要调用的App；在隐式调用关系中只需提供某些待匹配的字段，如果其他App的Intent-filter能够与这些字段匹配，就可以在两个App之间进传递数据。此外，普通App(如微信、QQ等第三方App)对Android底层App(如拨号、短信、通讯录、系统设置等)的调用一般都是通过显式Intent完成的，所以普通App与Android底层App之间的关系也是基于Intent的关系；可见，基于显式Intent的App之间的关系比基于隐式Intent的关系更显著，因此可以设定不同数值的第一权值来刻画App之间的关联关系；显示调用关系的第一权值的数值比隐式调用关系的第一权值的数值大。
在解析所述第二应用程序与所述第一应用程序间的相似度关系，确定第三权值时，所述处理器还用于执行所述应用程序推荐程序，以实现以下步骤：
获取所述第一应用程序和所述第二应用程序的描述标签；
描述标签是指在应用市场中的标签，例如社交、益智游戏、动作游戏、教育等；
判断所述第一应用程序的描述标签与所述第二应用程序的描述标签相同的个数是否达到预设阈值；该预设阈值可以自行设定，也可以取1；
若是，则判定所述第一应用程序与所述第二应用程序之间存在相似度关系。
在根据所述第一权值、第二权值、第三权值确定第二应用程序推荐列表时，所述处理器还用于执行所述应用程序推荐程序，以实现以下步骤：
根据所述第一权值、第二权值、第三权值构建所述第一应用程序与第二应用程序的全局关系网络；
如图9所示，本实施例中使用有向超图描述这种第一应用程序与第二应用程序之间的关系，GAN(App全局关系网络)中包含所有App之间的三种全局性关系，形式化地表示为：GAN＝(A，IR，SM，SR，date)。其中，A是所有App的集合即GAN中节点的集合，IR表示调用关系、SM表示语义相关关系、SR表示相似度关系；IR，SM，SR分别是三类全局性关系的集合即GAN中边(或超边)的集合，date是GAN构建完成的时刻，之所以考虑date是因为GAN可能随着组成它的App的变化而发生演化，不同时刻构建的GAN可能具有不同的结构；
计算所述第一应用程序的偏好度，结合所述全局关系网络生成推荐列表；
更具体地，每个用户都有自己使用的独特的App集合，即第一应用程序集合；并且用户对每个App有不同的偏好程度，有的App使用频繁且停留的时间很长，有的App很少使用或者停留的时间很短，前者意味着较高程度的偏好，而用户对后者的偏好程度相对较小；因此，可以通过使用频率和停留时间度量用户对每个App的偏好度，并用偏好权值来表示偏好度。假设ax是某用户已经安装并使用的一个第一程序，即该用户独特的App集合中的一个元素，而在GAN中存在关系“ai→ax”或“ax→aj”(其中ai和aj是第二应用程序)，这说明ai、aj和ax都有一定的关联关系，可能在一起配合使用以丰富该用户的使用体验，可以考虑推荐给该用户。在存在很多这样的ai、aj的情况下，可以通过第一权值、第二权值、第三权值进行衡量；此外，由于用户对不同的App有不同的偏好，而偏好较高的App基本主导了用户的日常使用，所以在GAN中与用户偏好程度越高的App关联的新App应该越适合该用户，在推荐中也应该具有越高的优先级。而GAN中的新的App很可能与用户的多个App之间存在关系，例如存在“ax→ai”、“aj→ai”和“ai→ak”等等(其中ax、aj、ak均为用户的App，ai为应用市场中的某一第二应用程序，我们可以将所有关系的权值累加起来代表第二应用程序(ai)与用户App集合整体的关联程度，关联程度越高，在推荐中占有越高的优先级；
可见，本实施例中主要利用了GAN的结构、GAN中的节点的权重值、以及用户已安装App的权重，来为用户推荐所需下载的App。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有应用程序推荐程序，所述应用程序推荐程序被处理器执行时实现本发明任一实施例提供的应用程序推荐方法的步骤。
更具体地，所述应用程序推荐程序被所述处理器执行时实现以下步骤：
将终端已安装的应用程序记为第一应用程序；将终端未安装的应用程序记为第二应用程序；
上述未安装的应用程序是指应用市场中未被安装的应用程序，已安装的应用程序主要是指应用市场中已被安装的应用程序，此外还可以包括终端的预置应用程序，本申请对此不做限定；
解析所述第二应用程序与所述第一应用程序间的调用关系，确定第一权值；
调用关系即Intent的关系，一般地，通过App的源代码设置Intent并通过配置文件设置Intent-filter，之后App发布并被用户安装到手机。如果一个第二应用程序提供了某种类型的Intent，而第一应用程序提供了与该Intent匹配的包名(package name)或者Intent-filter，那么第二应用程序可以在运行时通过Intent调用第一应用程序并且向其传递特定类型的数据；
解析所述第二应用程序与所述第一应用程序间的语义相关关系，确定第二权值；
由于经验和开发的限制，App的开发者不可能预先设置App之间的所有可能的关系而只能设置一些必要的Intent和Intent-filter，所以依靠调用关系并不能识别出App之间的所有关系。另一方面，每个App也有特定的输入输出数据类型，只要获得每个App的输入输出数据类型，就能通过分析输入输出之间的语义相关性来建立App之间的语义相关性关系，作为调用关系的补充；
解析所述第二应用程序与所述第一应用程序间的相似度关系，确定第三权值；
智能手机的用户经常会同时使用具有相似功能的App，例如：某用户可能经常分别在“QQ”、“微博”和“微信”中和不同圈子的朋友进行互动，所以在3个App之间频繁地切换。相似的App之间可能不存在数据传递关系，它们虽然在功能上有部分重复，但是往往存在互补关系，能够在不同的应用场景中为用户提供类似的服务，使得用户可以获得更全面的信息或者享受更多样的服务。基于相似度的关系也可以帮助App的开发者了解其竞争对手，提升自身的App与其他App的差异性，确保不被竞争对手的App所取代；
根据所述第一权值、第二权值、第三权值确定第二应用程序推荐列表；
在解析所述第二应用程序与所述第一应用程序间的调用关系，确定第一权值时，所述处理器还用于执行所述应用程序推荐程序，以实现以下步骤：
获取第二应用程序的Intent；
判断所述第一应用程序是否具有能与所述Intent相匹配的package name或Intent-filter；
若是，则判定所述第一应用程序与所述第二应用程序之间存在调用关系。
在解析所述第二应用程序与所述第一应用程序间的调用关系，确定第一权值时，所述处理器还用于执行所述应用程序推荐程序，以实现以下步骤：
获取第二应用程序的Intent；
判断所述第一应用程序是否具有能与所述Intent相匹配的package name或Intent-filter；
若是，则判定所述第一应用程序与所述第二应用程序之间存在调用关系；
确定所述调用关系是显示调用关系还是隐式调用关系，并为所述显示调用关系和隐式调用关系分配不同数值的第一权值；
本实施例中，将调用关系分为两种类型，在显示调用关系中使用App的包名显式指明要调用的App；在隐式调用关系中只需提供某些待匹配的字段，如果其他App的Intent-filter能够与这些字段匹配，就可以在两个App之间进传递数据。此外，普通App(如微信、QQ等第三方App)对Android底层App(如拨号、短信、通讯录、系统设置等)的调用一般都是通过显式Intent完成的，所以普通App与Android底层App之间的关系也是基于Intent的关系；可见，基于显式Intent的App之间的关系比基于隐式Intent的关系更显著，因此可以设定不同数值的第一权值来刻画App之间的关联关系；显示调用关系的第一权值的数值比隐式调用关系的第一权值的数值大。
在解析所述第二应用程序与所述第一应用程序间的相似度关系，确定第三权值时，所述处理器还用于执行所述应用程序推荐程序，以实现以下步骤：
获取所述第一应用程序和所述第二应用程序的描述标签；
描述标签是指在应用市场中的标签，例如社交、益智游戏、动作游戏、教育等；
判断所述第一应用程序的描述标签与所述第二应用程序的描述标签相同的个数是否达到预设阈值；该预设阈值可以自行设定，也可以取1；
若是，则判定所述第一应用程序与所述第二应用程序之间存在相似度关系。
在根据所述第一权值、第二权值、第三权值确定第二应用程序推荐列表时，所述处理器还用于执行所述应用程序推荐程序，以实现以下步骤：
根据所述第一权值、第二权值、第三权值构建所述第一应用程序与第二应用程序的全局关系网络；
如图9所示，本实施例中使用有向超图描述这种第一应用程序与第二应用程序之间的关系，GAN(App全局关系网络)中包含所有App之间的三种全局性关系，形式化地表示为：GAN＝(A，IR，SM，SR，date)。其中，A是所有App的集合即GAN中节点的集合，IR表示调用关系、SM表示语义相关关系、SR表示相似度关系；IR，SM，SR分别是三类全局性关系的集合即GAN中边(或超边)的集合，date是GAN构建完成的时刻，之所以考虑date是因为GAN可能随着组成它的App的变化而发生演化，不同时刻构建的GAN可能具有不同的结构；
计算所述第一应用程序的偏好度，结合所述全局关系网络生成推荐列表；
更具体地，每个用户都有自己使用的独特的App集合，即第一应用程序集合；并且用户对每个App有不同的偏好程度，有的App使用频繁且停留的时间很长，有的App很少使用或者停留的时间很短，前者意味着较高程度的偏好，而用户对后者的偏好程度相对较小；因此，可以通过使用频率和停留时间度量用户对每个App的偏好度，并用偏好权值来表示偏好度。假设ax是某用户已经安装并使用的一个第一程序，即该用户独特的App集合中的一个元素，而在GAN中存在关系“ai→ax”或“ax→aj”(其中ai和aj是第二应用程序)，这说明ai、aj和ax都有一定的关联关系，可能在一起配合使用以丰富该用户的使用体验，可以考虑推荐给该用户。在存在很多这样的ai、aj的情况下，可以通过第一权值、第二权值、第三权值进行衡量；此外，由于用户对不同的App有不同的偏好，而偏好较高的App基本主导了用户的日常使用，所以在GAN中与用户偏好程度越高的App关联的新App应该越适合该用户，在推荐中也应该具有越高的优先级。而GAN中的新的App很可能与用户的多个App之间存在关系，例如存在“ax→ai”、“aj→ai”和“ai→ak”等等(其中ax、aj、ak均为用户的App，ai为应用市场中的某一第二应用程序，我们可以将所有关系的权值累加起来代表第二应用程序(ai)与用户App集合整体的关联程度，关联程度越高，在推荐中占有越高的优先级；
可见，本实施例中主要利用了GAN的结构、GAN中的节点的权重值、以及用户已安装App的权重，来为用户推荐所需下载的App。
本发明实施例提供的应用程序推荐方法、装置及计算机可读存储介质，将App之间的全局性关系和个性化关系引入到App的推荐中，以求相较于传统的基于用户对App评分的协同过滤算法，帮助提升App个性化推荐的效果，推荐更合适的App给用户以优化他们的使用体验。本发明可以根据用户的使用习惯进行个性化的App推荐，同时也帮助App的开发者接触到合适的用户群体；助开发者优化App的接口，提升App的受欢迎程度。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。

Claims (9)

1.一种应用程序推荐方法，应用于终端，其特征在于，所述应用程序推荐方法包括以下步骤：
将终端已安装的应用程序记为第一应用程序；将终端未安装的应用程序记为第二应用程序；
解析所述第二应用程序与所述第一应用程序间的调用关系，确定第一权值；
获取所述第二应用程序的输入数据类型、输出数据类型及输入输出数据类型中的至少一项，其中，从所述第二应用程序的描述信息中总结表示动词及所述动词对应的名词；根据所述动词确定其对应的操作是输入、输出还是输入输出；对所述名词进行分类操作；根据所述动词确定其对应的操作及所述动词对应的名词的分类确定输入数据类型、输出数据类型及输入输出数据类型；
判断所述第一应用程序中的输入数据类型、输出数据类型及输入输出数据类型是否至少部分能与所述第二应用程序的输入数据类型、输出数据类型及输入输出数据类型相匹配；
若是，则判定所述第一应用程序与所述第二应用程序之间存在语义相关关系，并基于所述语义相关关系的强弱确定第二权值，所述语义相关关系的强弱根据所述第一应用程序中的输入数据类型、输出数据类型及输入输出数据类型与所述第二应用程序的输入数据类型、输出数据类型及输入输出数据类型的匹配程度进行度量；
解析所述第二应用程序与所述第一应用程序间的相似度关系，确定第三权值；
根据所述第一权值、第二权值、第三权值确定第二应用程序推荐列表。
2.如权利要求1所述的应用程序推荐方法，其特征在于，所述解析所述第二应用程序与所述第一应用程序间的调用关系，确定第一权值的步骤包括：
获取第二应用程序的Intent；
判断所述第一应用程序是否具有能与所述Intent相匹配的package name或Intent-filter；
若是，则判定所述第一应用程序与所述第二应用程序之间存在调用关系。
3.如权利要求2所述的应用程序推荐方法，其特征在于，所述判定所述第一应用程序与所述第二应用程序之间存在调用关系之后，还包括：
确定所述调用关系是显示调用关系还是隐式调用关系；
为所述显示调用关系和隐式调用关系分配不同数值的第一权值。
4.如权利要求1所述的应用程序推荐方法，其特征在于，所述获取所述第二应用程序的输入数据类型、输出数据类型及输入输出数据类型中的至少一项包括：
从所述第二应用程序的描述信息中总结表示动词及所述动词对应的名词；
根据所述动词确定其对应的操作是输入、输出还是输入输出；对所述名词进行分类操作；
根据所述动词确定其对应的操作及所述动词对应的名词的分类确定输入数据类型、输出数据类型及输入输出数据类型。
5.如权利要求1所述的应用程序推荐方法，其特征在于，所述判断所述第一应用程序中的输入数据类型、输出数据类型及输入输出数据类型是否至少部分能与所述第二应用程序的输入数据类型、输出数据类型及输入输出数据类型相匹配包括：
若所述第一应用程序中的输出数据类型或输入输出数据类型与所述第二应用程序的输入数据类型或输入输出数据类型至少部分一致，则判断结果为是；
若所述第一应用程序的输入数据类型或输入输出数据类型与所述第二应用程序中的输出数据类型或输入输出数据类型至少部分一致，则判断结果为是。
6.如权利要求1所述的应用程序推荐方法，其特征在于，所述解析所述第二应用程序与所述第一应用程序间的相似度关系，确定第三权值包括：
获取所述第一应用程序和所述第二应用程序的描述标签；
判断所述第一应用程序的描述标签与所述第二应用程序的描述标签相同的个数是否达到预设阈值；
若是，则判定所述第一应用程序与所述第二应用程序之间存在相似度关系。
7.如权利要求1所述的应用程序推荐方法，其特征在于，所述根据所述第一权值、第二权值、第三权值确定第二应用程序推荐列表包括：
根据所述第一权值、第二权值、第三权值构建所述第一应用程序与第二应用程序的全局关系网络；
计算所述第一应用程序的偏好度，结合所述全局关系网络生成推荐列表。
8.一种应用程序推荐装置，其特征在于，所述应用程序推荐装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的应用程序推荐程序，所述应用程序推荐程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的应用程序推荐方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有应用程序推荐程序，所述应用程序推荐程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的应用程序推荐方法的步骤。
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