CN104853249A - 一种节目推荐方法及终端 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种节目推荐方法及终端。所述方法包括：采集用户的运动轨迹；根据所述用户的运动轨迹，分析所述用户的行为类型；根据所述用户的行为类型，推荐与所述用户的行为类型一致的节目。本发明还公开了用于实现所述方法的终端。通过采用本发明的技术方案，可以根据用户的行为类型，来有效地向用户推荐节目，从而可以克服现有技术中，当用户想要看某一类型的节目时，需要手动逐个搜索，使用非常方便，获取节目效率非常低的缺陷。通过采用本发明的技术方案，可以有效地提高用户获取节目的效率。

Description

一种节目推荐方法及终端
技术领域
本发明涉及智能终端技术领域，尤其涉及一种节目推荐方法及终端。
背景技术
随着智能化终端的性能优化以及其使用普及，人们除了可以利用智能化终端进行工作之外，还可以利用智能化终端进行各种休闲娱乐，大大地丰富了人们的生活。
例如人们可以利用电脑或者电视，观看各种节目。无论是电脑上安装的在线电视客户端还是电视终端上播放的电视节目或者网络节目，对应的频道都是按照一定规则排列。当用户想要看某一类型节目时，通常手动去逐个搜索，以获取想看要的类型的节目。
现有技术中，当用户想要观看某一类型的节目时，都需要手动去逐个搜索，使用非常不方便，而且获取节目的效率非常低。
发明内容
本发明提供一种节目推荐方法及终端，用于解决现有技术中当用户想要观看某一类型的节目时，都需要手动去逐个搜索，使用非常不方便，而且获取节目的效率非常低的缺陷。
本发明提供一种节目推荐方法，包括以下步骤：
采集用户的运动轨迹；
根据所述用户的运动轨迹，分析所述用户的行为类型；
根据所述用户的行为类型，推荐与所述用户的行为类型一致的节目。
本发明还提供一种终端，包括：
采集模块，用于采集用户的运动轨迹；
分析模块，用于根据所述用户的运动轨迹，分析所述用户的行为类型；
推荐模块，用于根据所述用户的行为类型，推荐与所述用户的行为类型一致的节目。
本发明的节目推荐方法及终端，通过采集用户的运动轨迹；根据用户的运动轨迹，分析用户的行为类型；根据用户的行为类型，推荐与用户的行为类型一致的节目。通过采用本发明的技术方案，可以根据用户的行为类型，来有效地向用户推荐节目，从而可以克服现有技术中，当用户想要看某一类型的节目时，需要手动逐个搜索，使用非常方便，获取节目效率效率非常低的缺陷。通过采用本发明的技术方案，可以有效地提高用户获取节目的效率；而且根据用户的行为类型来有效地向用户推荐节目，不仅推荐效率较高，而且还可以增强用户的体验度。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明一实施例提供的节目推荐方法的流程图。
图2为本发明另一实施例提供的节目推荐方法的流程图。
图3为本发明一实施例提供的终端的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
图1为本发明一实施例提供的节目推荐方法的流程图。如图1所述，本实施例的节目推荐方法，具体可以包括以下步骤：
100、采集用户的运动轨迹；
例如，本实施例中可以通过摄像头来采集用户的运动轨迹。例如本实施例中采集用户的运动轨迹可以为采集用户整个人的运动轨迹，或者是采集用户的某些特定的一个或者多个预设部位的运动轨迹。例如预设部位包括手、肘、膝盖以及脚中的至少一个。
101、根据用户的运动轨迹，分析用户的行为类型；
具体地，根据用户的运动轨迹，可以分析出用户的行为类型。例如当采集到的用户的运动轨迹为整个人向上跳跃时，可以分析用户在做跳跃运动，对应的用户的行为类型为运动。当用户的运动轨迹为真个人在左右摇摆，可以分析用户在随着音乐摇摆，对应的用户的行为类型可以为音乐。
例如，也可以同时对用户的多个部位进行采集。当对用户的手、肘和嘴运动轨迹进行采集，当运动轨迹中用户的手围绕肘运动，并不断频繁地向用户的嘴附近运动，此时可以分析用户在吃饭，对应的用户的行为类型为吃饭。或者当对用户的头部运动进行采集，采集到用户的头部在左右晃动或者上下晃动，可以认为用户在自我陶醉的唱歌，此时对应的用户的行为类型为唱歌。例如通过对用户的手、肘、膝盖以及脚等部位的运动轨迹进行采集时，可以分析出用户在做俯卧撑、仰卧起坐或原地踏步等简单运动时几个点的运动轨迹，也可以分析出用户在做运动，对应的用户的行为类型为运动。
同理，根据用户的其他运动轨迹，也可以分析出用户的其他行为类型，在此不再一一举例。
102、根据用户的行为类型，推荐与用户的行为类型一致的节目。
根据步骤101可以分析出用户的行为类型，然后本步骤中可以根据分析的用户类型，分析与用户的行为类型一致的节目。例如用户的行为类型为吃饭，则推荐与吃饭相关的节目如美食节目，以增强用户的食欲。当用户的行为类型为唱歌，则推荐与唱歌相关的节目。当用户的行为类型为运动，则推荐与运动相关的节目。具体地，也就是从多个频道中选择与用户的行为类型一致的节目，并播放给用户，从而实现向用户推荐与其行为类型一致的节目。
本实施例的节目推荐方法，通过采集用户的运动轨迹；根据用户的运动轨迹，分析用户的行为类型；根据用户的行为类型，推荐与用户的行为类型一致的节目。通过采用本实施例的技术方案，可以根据用户的行为类型，来有效地向用户推荐节目，从而可以克服现有技术中，当用户想要看某一类型的节目时，需要手动逐个搜索，使用非常方便，获取节目效率效率非常低的缺陷。通过采用本实施例的技术方案，可以有效地提高用户获取节目的效率；而且根据用户的行为类型来有效地向用户推荐节目，不仅推荐效率较高，而且还可以增强用户的体验度。
可选地，在上述图1所示实施例的技术方案的基础上，其中在步骤101“根据用户的运动轨迹，分析用户的行为类型”之前，还可以包括：建立用户的运动轨迹与用户的行为类型的对应关系；具体地，采集用户预设的行为轨迹，并定义该行为轨迹对应的行为类型，并建立行为轨迹与对应的行为类型之间的对应关系。例如用户预先采集各种运动的行为轨迹，然后定义类似这样的行为轨迹对应的行为类型为运动。或者用户预先采集用户预设的唱歌的行为轨迹，然后定义类似这样的行为轨迹对应的行为类型为唱歌。其中一个行为类型可以对应多个行为轨迹。同理，用户还可以预先采集的吃饭、美容、养生、相亲、综艺以及武侠等等各种行为轨迹，并定义对应的行为类型为吃饭、美容、养生、相亲、综艺以及武侠等等，在此不再一一举例。
进一步可选地，此时步骤101“根据用户的运动轨迹，分析用户的行为类型”，具体可以包括：根据用户的运动轨迹以及用户的运动轨迹与用户的行为类型的对应关系，得到用户的行为类型。
上述实施例的节目推荐方法，可以根据用户的行为类型，来有效地向用户推荐节目，从而可以克服现有技术中，当用户想要看某一类型的节目时，需要手动逐个搜索，使用非常方便，获取节目效率效率非常低的缺陷。通过采用本实施例的技术方案，可以有效地提高用户获取节目的效率；而且根据用户的行为类型来有效地向用户推荐节目，不仅推荐效率较高，而且还可以增强用户的体验度。
图2为本发明另一实施例提供的节目推荐方法的流程图。如图2所述，本实施例的节目推荐方法在上述图1及后续可选实施例的技术方案的基础上，进一步更加详细地介绍本发明的技术方案。如图2所示，本实施例的节目推荐方法，具体可以包括以下步骤：
200、采集用户预设的行为轨迹；
201、为用户预设的行为轨迹设定对应的行为类型；
202、建立用户预设的行为轨迹与对应的行为类型之间的对应关系；
203、采集用户当前的行为轨迹；
步骤200-203详细可以参考上述相关实施例的记载,在此不再赘述。
204、根据用户当前的行为轨迹以及用户预设的行为轨迹与对应的行为类型之间的对应关系，分析用户当前的行为轨迹对应的行为类型；
具体地，当用户当前的行为轨迹与预设的行为轨迹匹配度达到预设阈值时，可以认为用户当前的行为轨迹与预设的行为轨迹相同。本实施例中的预设阈值可以为80％，或者85％或者90％。具体预设阈值的数值根据实际需求来设置。
205、根据用户的行为类型，选择与用户的行为类型一致的至少一个节目；
具体地，当与用户的行为类型一致的节目较多时，可以将多个节目形成一个推荐列表，作为优选向用户推荐的节目列表。
206、将与用户的行为类型一致的至少一个节目排在播放列表的最前面，作为推荐节目列表；
207、播放推荐节目列表中的节目。
当用户不喜欢当前节目时，可以选择后一个推荐节目，这些推荐节目都是与用户当前的行为类型一致的节目，从而增强了向用户推荐节目的效率。
本实施例的节目推荐方法，通过采用上述方案，可以根据用户的行为类型，来有效地向用户推荐节目，从而可以克服现有技术中，当用户想要看某一类型的节目时，需要手动逐个搜索，使用非常方便，获取节目效率效率非常低的缺陷。通过采用本实施例的技术方案，可以有效地提高用户获取节目的效率；而且根据用户的行为类型来有效地向用户推荐节目，不仅推荐效率较高，而且还可以增强用户的体验度。
图3为本发明一实施例提供的终端的结构示意图。如图3所示，本实施例的终端，具体可以包括：采集模块10、分析模块11和推荐模块12。
其中采集模块10用于采集用户的运动轨迹；分析模块11与采集模块10连接，分析模块11用于根据采集模块10采集的用户的运动轨迹，分析用户的行为类型；推荐模块12与分析模块11连接，推荐模块12用于根据分析模块11分析的用户的行为类型，推荐与用户的行为类型一致的节目。
本实施例的终端，具体可以为带有摄像头的电视终端；或者可以为安装在电脑上的应用程序客户端，此时该电脑上需要安装有摄像头；或者也可以为其他带有摄像头的、且能够播放视频类节目的终端。
本实施例的终端，通过采用上述模块实现节目推荐，与上述图1所示实施例的节目推荐机制相同，详细可以参考上述图1所示实施例的记载，在此不再赘述。
本实施例的终端，通过采用上述模块实现节目推荐，通过采集用户的运动轨迹；根据用户的运动轨迹，分析用户的行为类型；根据用户的行为类型，推荐与用户的行为类型一致的节目。通过采用本实施例的技术方案，可以根据用户的行为类型，来有效地向用户推荐节目，从而可以克服现有技术中，当用户想要看某一类型的节目时，需要手动逐个搜索，使用非常方便，获取节目效率效率非常低的缺陷。通过采用本实施例的技术方案，可以有效地提高用户获取节目的效率；而且根据用户的行为类型来有效地向用户推荐节目，不仅推荐效率较高，而且还可以增强用户的体验度。
可选地，在上述图1所示实施例的技术方案的基础上，采集模块10具体用于采集用户的预设部位的运动轨迹，预设部位包括手、肘、膝盖以及脚中的至少一个。
进一步可选地，在上述图1所示实施例的技术方案的基础上，终端还包括建立模块，该建立模块用于建立用户的运动轨迹与用户的行为类型的对应关系。
进一步地，分析模块11与建立模块连接，分析模块11具体用于根据用户的运动轨迹以及建立模块10建立的用户的运动轨迹与用户的行为类型的对应关系，得到用户的行为类型。
可选地，本实施例中的用户的行为类型包括运动、吃饭或者唱歌。当然也可以包括其他行为类型，在此不再一一赘述。
上述实施例的终端，通过采用上述模块实现节目推荐，与上述图1的后续可选技术方案以及图2所示实施例的节目推荐机制相同，详细可以参考上述图相关实施例的记载，在此不再赘述。
上述实施例的节目推荐方法，通过采用上述方案，可以根据用户的行为类型，来有效地向用户推荐节目，从而可以克服现有技术中，当用户想要看某一类型的节目时，需要手动逐个搜索，使用非常方便，获取节目效率效率非常低的缺陷。通过采用上述实施例的技术方案，可以有效地提高用户获取节目的效率；而且根据用户的行为类型来有效地向用户推荐节目，不仅推荐效率较高，而且还可以增强用户的体验度。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种节目推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
采集用户的运动轨迹；
根据所述用户的运动轨迹，分析所述用户的行为类型；
根据所述用户的行为类型，推荐与所述用户的行为类型一致的节目。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，采集用户的运动轨迹，包括：
采集所述用户的预设部位的运动轨迹，所述预设部位包括手、肘、膝盖以及脚中的至少一个。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述用户的运动轨迹，分析所述用户的行为类型之前，所述方法还包括：
建立所述用户的运动轨迹与所述用户的行为类型的对应关系。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述用户的运动轨迹，分析所述用户的行为类型，具体包括：
根据所述用户的运动轨迹以及所述用户的运动轨迹与所述用户的行为类型的对应关系，得到所述用户的行为类型。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述用户的行为类型包括运动、吃饭或者唱歌。
6.一种终端，其特征在于，包括：
采集模块，用于采集用户的运动轨迹；
分析模块，用于根据所述用户的运动轨迹，分析所述用户的行为类型；
推荐模块，用于根据所述用户的行为类型，推荐与所述用户的行为类型一致的节目。
7.如权利要求6所述的终端，其特征在于，所述采集模块，具体用于采集所述用户的预设部位的运动轨迹，所述预设部位包括手、肘、膝盖以及脚中的至少一个。
8.如权利要求6所述的终端，其特征在于，所述终端还包括：
建立模块，用于建立所述用户的运动轨迹与所述用户的行为类型的对应关系。
9.如权利要求8所述的终端，其特征在于，所述分析模块，具体用于根据所述用户的运动轨迹以及所述用户的运动轨迹与所述用户的行为类型的对应关系，得到所述用户的行为类型。
10.根据权利要求8所述的终端，其特征在于，所述用户的行为类型包括运动、吃饭或者唱歌。
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