CN104838627A - 基于内容访问跟踪的缓冲排序 - Google Patents

基于内容访问跟踪的缓冲排序 Download PDF

Info

Publication number
CN104838627A
CN104838627A CN201380055560.0A CN201380055560A CN104838627A CN 104838627 A CN104838627 A CN 104838627A CN 201380055560 A CN201380055560 A CN 201380055560A CN 104838627 A CN104838627 A CN 104838627A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
content
digital content
access information
content items
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201380055560.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN104838627B (zh
Inventor
A.伯巴
F.R.莫里森三世
M.阿柯特
B.亨特
J.贾斯蒂斯
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Microsoft Technology Licensing LLC
Original Assignee
Microsoft Technology Licensing LLC
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Microsoft Technology Licensing LLC filed Critical Microsoft Technology Licensing LLC
Publication of CN104838627A publication Critical patent/CN104838627A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN104838627B publication Critical patent/CN104838627B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50Network services
    • H04L67/535Tracking the activity of the user
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/70Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
    • G06F16/73Querying
    • G06F16/735Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

公开了对于不同用户以不同的次序来缓冲数字内容项的部分的实施例。例如,一个公开的实施例提供了一种提供对于数字内容项的缓冲排序的方法。该方法包括为多个用户的每个用户跟踪内容访问信息,对于每个用户的所述内容访问信息包括关于一个或多个数字内容项的每个数字内容项的内容部分如何被用户访问的信息。该方法还包括基于内容访问信息来提供与对于第二用户相比的、对于选择的数字内容项的第一用户的不同的缓冲排序。

Description

基于内容访问跟踪的缓冲排序
背景技术
数字内容项(诸如视频游戏)可包括大量数据,因此要全部下载可能会花费潜在的相当大量的时间。为了有助于避免长的等待时间,某些数字内容项可以允许用户在下载完成之前就开始与内容交互。然而,与内容交互的用户在播放期间可能经历延时,因为用户到达了内容的一些还没有被下载的部分。
发明内容
公开了涉及对于不同用户以不同的次序来缓冲数字内容项的一些部分的实施例。例如,一个公开的实施例提供了一种对于数字内容项提供缓冲排序(buffer ordering)的方法。该方法包括为多个用户的每个用户跟踪内容访问信息,对于每个用户的内容访问信息包括关于一个或多个数字内容项的每个数字内容项的内容部分如何被用户访问的信息。该方法还包括:基于内容访问信息,提供与对于第二用户相比的、对于选择的数字内容项的第一用户的不同的缓冲排序。
本概要被提供来以简化的形式介绍概念的选择,这些概念还将在下面的详细说明中进行描述。本概要既不打算确认所要求保护的主题的关键特征或必要特征,也不打算被使用来限制所要求保护的主题的范围。而且,所要求保护的主题不限于解决在本公开内容的任何部分中提到的任何或所有缺点的实现。
附图说明
图1显示交互媒体环境的示例性实施例。
图2显示描绘用于向不同用户提供对于数字内容项的不同缓冲排序的方法的实施例的流程图。
图3显示对于数字内容项的两个示例性用户的内容访问信息的实施例的示意性描绘。
图4显示基于对于多个数字内容项的内容访问模式(pattern)来对用户分组的示意图。
图5显示描绘呈现数字内容给用户的方法的实施例的流程图。
图6显示图示出计算设备的示例性实施例的框图。
具体实施方式
如上所述,某些数字内容项(诸如可下载的内容项)可以允许用户在下载完成之前就开始与内容交互。然而,与内容交互的用户在播放期间可能会经历延时,因为用户到达了内容的一些还没有被下载的部分。
而且,不同的用户可能遇到不同的延时,因为不同的用户可能以不同的方式来消费(consume)数字内容。例如,在视频游戏的情形下,某些用户可能很慢地和有条不紊地玩游戏,试图在进到下一个级别之前解决掉在这一个级别上的所有挑战,而其它的用户可能会跳过任选的挑战,且改而尽可能快地进到更高的级别。不同的用户也可能选择以不同的角色(character)来玩游戏,和/或以其它方式不同地定制交互媒体体验。因此,取决于不同的用户何时到达内容的还没有被下载的不同部分,可能引发不同的延时。
这样的行为在用户访问数字内容项的各种部分的进程中可能是明显的。将理解,术语“内容部分”等等表示数字内容项的任何部分的数据,且它们可能对应于或可能不对应于数字内容项的分立的(discrete)特征、文件、对象等等。
随着用户下载数字内容项和在数字内容项内前进(progress),用户通过其体验数字内容项的计算设备可以访问各种内容部分,内容部分例如对应于交互式媒体内容项的当前正被用户消费的特定部分的特征。
因为数字内容项可能被多个用户访问,所以跟踪关于每个用户如何访问一个或多个数字内容项的部分的时间信息可以允许标识具有相似的内容访问模式的用户。这可以允许基于每个用户的过去的内容资产(asset)模式,来选择其它数字内容项的部分由不同用户缓冲的次序。将会意识到,可以跟踪这样的内容访问模式,而无需参考内容部分代表了什么,这例如是通过跟踪采用内容部分在该处被访问的存储器部分(位置、磁盘扇区、离数字内容项的开始的存储器偏移)的形式的内容部分来进行的。这可以允许对用户进行分组,而不必预先定义任何特定的分组场景(例如,用户玩的风格、化身/角色优选项、风格优选项等等),也不必理解对于内容访问模式中的相似性的底层(underlying)基础。
在其它实施例中,可以存在用于内容和/或内容的部分的描述性元数据。在这样的实施例中,用户可以通过这样的元数据的比较而被附加地分组。这可以有助于提供对作为每次分组的基础的相似性的性质的了解,并且可以提供附加信息,用于确定为用户缓冲其它内容项的部分的次序。
在更详细地讨论这些实施例之前,参照图1描述使用环境100的示例性实施例。使用环境100包括多个客户端设备,每个客户端设备被配置成接收和呈现数字内容,其中每个客户端设备是与对应的用户相关联的。在某些实例中,一个用户可以与多于一个客户端设备相关联。例如,用户可以具有以下的两个或更多个:视频游戏控制台、移动设备、计算机(膝上型计算机、台式计算机、平板计算机)、可穿戴设备(例如,头戴式显示器)等等,并且可以在这些设备的每个设备上消费数字内容。这在图1上被显示为具有第一相关联的客户端设备104(例如,视频游戏控制台)和第二相关联的客户端设备106(例如,移动设备、可穿戴设备、便携式设备、计算机等等)的第一用户102。图1还将与其它用户相关联的两个其它客户端设备--显示为与用户2相关联的客户端设备3 108和与用户n 111相关联的客户端设备n 110,以图示使用环境100的多用户性质。虽然这是在客户端-服务器环境的上下文中描述的,但将会理解,其它实施例可以利用任何其它适当的结构体系,包括但不限于对等(peer-to-peer)配置。
每个客户端设备经由网络122(例如,计算机网络、蜂窝电话网和/或任何其他适当类型的网络)与一个或多个数字内容存储库(store)120(例如,可以从其下载媒体内容的位置)通信。数字内容存储库120被描绘为存储多个数字内容项,其被图示为数字内容项1 124和数字内容项n 126。每个客户端还可以在对等布置中与一个或多个其它客户端设备通信,以便接收来自对等设备的内容。
每个数字内容项包括多个内容部分,它们的例子被显示为对于数字内容项1 124的内容部分1 128和内容部分n 130。数字内容项124、126可以代表任何适当类型的数字内容,其包括但不限于交互式内容,诸如视频游戏、交互式视频和社交媒体。其它例子包括但不限于,电影、电视节目和其它视频、音乐、照片、网站等等。同样地,内容部分128、130可以取任何适当的形式。例如,内容部分128、130可以取存储器的特定部分(例如,存储器位置、磁盘扇区等等)的形式,或引申开来,取特定文件的形式等等。
如上面提到的,在某些实施例中,一个或多个数字内容项和/或数字内容项的部分可以具有相关联的、描述内容部分的身份、特性和/或其它属性的说明性元数据。例如,在视频游戏的情形下,元数据132可包括关于由内容部分(部分地或全部地)代表的一个或多个虚拟对象的身份的信息(例如,角色/对象标识、位置/设置,等等)。元数据132还可以包括关于作为整体的数字内容项的信息(例如,风格)和/或任何其它适当的信息。这样的元数据在图1上被图示为被存储在位于远离数字内容存储库120的元数据存储库132中。然而,将理解,元数据132可以被存储在任何适当的位置,在某些实施例中,包括与对应的内容项一起存储。
如上提到的,关于用户如何访问内容项的内容访问信息可被使用来确定对于其它内容项的缓冲排序。因此,缓冲排序服务140可以接收和跟踪关于用户如何访问数字内容项的时间信息,并且可以基于用户的内容访问模式中的相似性,向客户端设备提供对于其它数字内容项的缓冲排序。所描绘的缓冲排序服务140包括内容访问跟踪模块142,其被配置成为缓冲排序服务140的用户跟踪内容访问信息,以及把这个信息存储在内容访问信息存储库144中。内容访问信息存储库144可以为多个用户存储内容访问信息,其被图示为用户1信息146和用户n信息148,并且同样地,内容访问信息存储库144可以为每个用户所访问的每个数字内容项存储内容访问信息,对于用户1,其被图示为对于内容项1的访问信息150和对于内容项n的访问信息152。为每个用户所访问的每个数字内容项存储的内容访问信息可包括任何适当的信息,其包括但不限于,每个数字内容项的内容部分被该用户访问的次序,和/或其它这样的时间信息。
在用户通过提供数字内容给客户端的数字内容供应服务和/或从任何其它适当的源、在客户端设备上下载和消费数字内容时(或在下载后的以后的时间),内容访问信息可由客户端设备提供给缓冲排序服务140。而且,在某些实施例中,缓冲排序服务可以被包括在数字供应服务中,因此,当内容被从数字供应服务下载时缓冲排序服务可以监测内容访问模式。
缓冲排序服务140还包括分析和分组模块154,其被配置成例如基于内容访问模式中的相似性来分析内容访问信息和标识用户组。分析和分组模块154可被配置成比较任何适当的内容访问信息,以便标识这样的用户组。例如,分析和分组模块154可以对于单个数字内容项、在一系列标题(a family of title)内、在某个选择的风格内、在不同风格的多个标题内和/或对于任何其它适当的内容来比较内容访问信息。而且,如上文提到的,在某些实施例中,元数据也可以被比较以帮助标识相似用户组。由分析和分组模块154确定的分组可以作为分组信息156被存储。
缓冲排序服务140还可以包括缓冲排序模块158,其被配置成基于与其它用户的内容访问信息相比的对于某个用户的内容访问信息,确定对于数字内容项的缓冲排序。缓冲排序可以以任何适当的方式来确定。例如,在某些实施例中,缓冲排序140可以访问对于一个或多个数字内容项的所存储的缓冲排序信息,如在160被显示的,其中所存储的缓冲排序信息包括对于一个或多个数字内容项的每个数字内容项的多个不同的缓冲排序。将会理解,缓冲排序信息可以为选择的数字内容项包括对于每个不同的相似用户组的不同缓冲排序,少于每相似用户组一个缓冲排序(例如,这样使得两个或更多个组共享一个缓冲排序)或多于每相似用户组一个缓冲排序。
在每个缓冲排序中内容部分的特定次序可以以任何适当的方式来确定。作为一个例子,某个初始缓冲排序或缓冲排序的组可以由开发者(例如通过贝塔(β)测试)预先选择,然后对于每个相似用户组的排序可以随时间来基于实际内容访问体验而确定和/或细化。作为另一个例子,可以定义单个初始缓冲排序,然后可以通过随时间对最终用户的内容访问模式的分析而确定附加的缓冲排序。
基于用户分组信息152和对于由用户请求的数字内容项的缓冲排序信息156,缓冲排序模块154可以确定在缓冲所请求的数字内容项时使用的缓冲排序。这样,对关于相似的用户如何访问所请求数字内容项的资产的信息的跟踪可以有助于为请求的用户标识潜在地匹配于请求的用户的数字内容消费方式的缓冲排序。这可以有助于请求的用户在下载期间以较低的时滞来消费数字内容。
图2显示了流程图,其描绘用以基于用户的内容访问模式来确定缓冲内容项的部分的次序的方法200的实施例。方法200可以经由任何适当的计算系统来实施,它的示例性实施例在下面描述。
方法200包括在202为多个用户的每个用户跟踪内容访问信息。内容访问信息可包括关于由每个用户得到的一个或多个数字内容项的每个数字内容项的内容部分的访问的时间信息。将理解,可以为任何适当的一种或多种类型的交互式内容存储内容访问信息,其包括但不限于视频游戏。
一个为两个用户跟踪内容访问信息的例子被显示在204-210。当用户消费数字内容项时,关于用户访问该数字内容项的部分的次序的信息可以由用户设备进行跟踪,并被发送到上述的缓冲排序服务。这样,方法200包括在204接收显示第一数字内容项的部分被用户1以第一次序访问的内容访问信息。方法200还包括在206存储对于用户1的这个信息。
同样地,方法200包括在208接收对于不同的用户(用户2)的内容访问信息,其显示第一内容项的所述部分以第二不同的次序被访问。方法200另外包括在210存储对于用户2的这个信息。虽然内容访问信息的接收和存储在图2上是对于两个示例性用户描绘的,但将理解,这样的过程可以对任何适当数目的用户执行,并且对于流行的数字内容项,这样的过程可以对潜在地、非常大数目的用户执行。
如上所述,所请求的内容部分可以取任何适当的形式,其包括但不限于,存储器的指定的部分。内容访问信息可包括关于被每个请求设备所请求的和/或被发送到每个请求设备的内容部分的任何适当的信息。例如,对于每个用户的内容访问信息可包括内容部分被请求设备请求的次序和/或被发送到请求设备的次序。而且,在某些实施例中,内容访问信息可包括关于每个内容部分被访问的相对时间的信息和/或任何其它适当的信息。
图3显示对于两个用户的每个用户的、一组简化的示例性内容访问信息的示意性描绘。在所描绘的实施例中,由用户1和用户2消费的数字内容项包括任意的内容部分组,其包括部分a、b、c和d。每个用户访问这些内容部分的相对次序在垂直的时间轴上图示出,并且该相对次序显示这四个内容部分以对于两个用户不同的次序被请求和被发送。将理解,可以为访问数字内容项的任意数目的用户收集这样的内容访问信息。
继续参照图2,方法200接下来包括在212基于内容访问模式中的相似性把多个用户分组成相似用户组。多个用户可以以任何适当的方式被分组成相似用户组。例如,如在214指示的,对于第一和第二用户的内容访问信息可以与对于多个其它用户的内容访问信息进行比较(例如,经由协作的过滤算法)。在某些实施例中,内容访问信息可以针对单个数字内容项来进行比较,以确定相似用户组。而且,在实施例中,如在216所图示的,对于多个用户的内容访问信息可以跨多个内容项来进行比较。这样的项可以是通过标题222、通过风格 224、通过任何其它适当的关系而相关的,或者甚至是不相关的。
基于在214对内容访问信息的比较,方法200接下来包括在222标识具有相似内容访问模式的第一用户组,和在224标识具有相似内容访问模式的第二用户组。因为第一和第二用户被图示为具有对于所请求的第一内容项的不同访问资产模式,所以第一用户在224被图示为处在第一组,而第二用户在226被图示为处在第二组。
接着,方法200包括在230为第一用户组确定用于第二数字内容项的部分的第一缓冲排序,和在232为第二用户组确定用于第二数字内容项的部分的第二不同的缓冲排序。第一和第二缓冲排序可以以任何适当的方式被确定。例如,如上文提到的,第一和第二缓冲排序可以对应于在产品测试期间确定的缓冲排序(例如,在开发过程期间执行的β测试)。同样地,第一和第二缓冲排序可以对应于第二内容项的部分以前由相似的最终用户请求的次序。在任一种情形下,第一和第二缓冲排序可以通过基于用户组内的内容访问模式相似性来确定哪些缓冲排序对应于第一用户组和第二用户组而被确定。将理解,不管是预先选择的还是从最终用户体验而被确定的缓冲排序都可被调节,因为用户内容访问模式数据被随时间来获取以允许系统适应于实际的使用。
方法200接下来包括在238,与第二组中的用户相比,为第一组中的用户提供对于第二数字内容项的不同的缓冲排序。这样,每个组的用户可以以这样的方式接收资产,即该方式可能有助于在启动回放而同时下载时避免中断。
图4显示基于针对一组不同的数字内容项(被图示为视频游戏A和B)的内容访问模式来对用户分组的示意性例子。视频游戏A和B可以是通过标题、风格、其它特性或质量而相关的,或者是无关的。将理解,也可以使用除了视频游戏之外的任何其它适当的交互式内容。
正如所显示的,可以经由上述的过程确定用户1和用户2以相似的方式消费游戏A和B(和潜在地其它游戏)的内容部分。基于这个确定,用户1和用户2可被分成一组(“组1”)。同样地,可以确定,用户6和用户8以相似的方式访问游戏B(和潜在地其它游戏)。因此,用户6和用户8可以类似地被分成一组(“组2”)。然后,当用户1和用户2请求玩游戏C时,可使用对于游戏C的第一缓冲排序来向用户1和2提供游戏C,其中第一缓冲排序对应于基于组1成员的内容访问模式所确定和/或适配的次序。相反,当用户6和8请求玩游戏C时,可使用对于游戏C的第二缓冲排序来向用户6和用户8提供游戏C。虽然在图4上为了清晰起见显示了两个用户组,但将理解,可以使用任何适当数目的组和任何适当数目的对应的缓冲排序。
将理解,内容访问信息的跟踪和分析也可以促进每个相似用户组每个内容的商务智能信息的生成。这可以允许为用户组确定诸如游戏热度图、出口点那样的数据和任何其它适当的信息。这样的信息可以是基于历史统计值的和/或可被使用来基于来自每个组的代表(representative)的子组而预测来自那个组的用户的行为。
在某些实施例中,可使上述的方法和过程与一个或多个计算设备的计算系统相联系。具体地,这样的方法和过程可被实施为计算机应用程序或服务、应用编程接口(API)、库和/或其它计算机程序产品。
图5显示了流程图,其描绘经由计算设备来向用户呈现数字内容的方法500的实施例。方法500包括在502发送对于下载第一数字内容项的请求。接着,在504,方法500包括访问第一数字内容项的部分以及跟踪第一数字内容项的部分被访问的次序。第一数字内容项的部分可以从任何适当的位置访问,位置包括但不限于内容供应服务以及本地源。方法500还包括在506把关于第一视频游戏的部分被访问的次序的信息发送到远程计算设备。例如,这个信息可被发送到图1的缓冲排序服务,或相似的服务。
接着,方法500包括在508发送对于访问第二数字内容项的请求,并且在510,接收关于用以访问第二数字内容项的缓冲排序的缓冲信息。缓冲排序可以至少部分基于第一数字内容项的部分被访问的次序而被确定,这样使得不同的用户可以使用对于第二数字内容项的不同的缓冲排序。接下来,方法500包括在512以由缓冲信息指定的次序来访问第二数字内容项的至少某些部分。在某些情形下,可以以由缓冲信息指定的次序访问第二数字内容项的全部。在其它情形下,用户可以以不同于缓冲信息中的次序的次序来消费数字内容项的某些部分,因此可以以不同的次序访问那些部分。在这样的实例中,方法500可包括在514把关于不同的内容访问排序的内容访问信息发送到远程计算设备。然后,这个信息可以被远程计算设备使用来适配缓冲排序,以用于相似用户的将来的内容请求。
图6示意地显示可以展现(enact)上述的方法和过程中的一个或多个的计算系统600的非限制性实施例。计算系统600以简化的形式被显示。将理解,可以使用几乎任何计算机体系结构,而不背离本公开内容的范围。在不同的实施例中,计算系统600可以取以下的形式:大型计算机、服务器计算机、台式计算机、膝上型计算机、平板计算机、家用娱乐计算机、网络计算设备、游戏设备、移动计算设备、移动通信设备(例如,智能电话)等等。
计算系统600包括逻辑子系统602和存储子系统604。计算系统600任选地可包括显示子系统606、输入子系统608、通信子系统610和/或在图6上未示出的其它构件。
逻辑子系统602包括被配置成执行指令的一个或多个物理设备。例如,逻辑子系统602可被配置成执行作为一个或多个应用、服务、程序、例行程序、库、对象、构件、数据结构、或其它逻辑构造等等中的一部分的指令。这样的指令可被实施来执行任务、实施数据类型、转换一个或多个构件的状态、或以其它方式达到想要的结果。
逻辑子系统602可包括一个或多个处理器,其被配置成执行软件指令。附加地或替换地,逻辑子系统602可包括一个或多个硬件或固件逻辑机器,其被配置成执行硬件或固件指令。逻辑子系统602的处理器可以是单核的或多核的,以及在其上执行的程序可被配置用于顺序的、并行的或分布式的处理。逻辑子系统602可以任选地包括被分布在两个或更多个设备中间的个体的构件,它们可以处在远程的位置和/或被配置用于协同处理。逻辑子系统602的一些方面可以通过可远程接入的、配置在云计算配置中的联网计算设备而被虚拟化和执行。
存储子系统604包括一个或多个物理的非瞬时性设备,其被配置成持有(hold)可由逻辑子系统执行来实施这里描述的方法和过程的数据和/或指令。当这样的方法和过程被实施时,存储子系统604的状态可被转换——例如以持有不同的数据。
存储子系统604可包括可拆卸介质和/或内建的设备。除了其它的之外,存储子系统604可包括光学存储设备(例如,CD、DVD、HD-DVD、蓝光盘等等)、半导体存储设备(例如,RAM、EPROM、EEPROM等等)和/或磁存储设备(例如,硬盘驱动器、软盘驱动器、磁带驱动器、MRAM等等)。存储子系统606可包括易失性、非易失性、动态、静态、读/写、只读、随机存取、顺序存取、可按位置寻址、可按文件寻址、和/或可按内容寻址的设备。
将会意识到,存储子系统604包括一个或多个物理的非瞬时性设备。然而,在某些实施例中,这里描述的指令的一些方面可以通过纯信号(例如电磁信号、光信号等等)以瞬时性的方式被传播,纯信号未被物理设备持有达有限的持续时间。而且,关于本公开内容的数据和/或其它形式的信息可以通过纯信号传播。
在某些实施例中,逻辑子系统602和存储子系统604的一些方面可被一起集成到一个或多个硬件逻辑构件中,通过其可以展现这里在功能上所描述的东西。这样的硬件逻辑构件例如可包括现场可编程门阵列(FPGA)、特定于程序和应用的集成电路(PASIC/ASIC)、特定于程序和应用的标准产品(PSSP/ASSP)、单片系统(SOC)系统和复杂可编程逻辑器件(CPLD)。
术语“模块”和“程序”可被使用来描述被实施以执行特定功能的计算系统600的某个方面。在某些情况下,模块或程序可以经由逻辑子系统602执行由存储子系统604持有的指令来实例化。将理解,不同的模块和/或程序可以从相同的应用、服务、代码块、对象、库、例行程序、API、函数等等被实例化。同样地,相同的模块和/或程序可以通过不同的应用、服务、代码块、对象、例行程序、API、函数等等而被实例化。术语“模块”和“程序”可包含个体的或成组的可执行文件、数据文件、库、驱动程序、脚本、数据库记录等等。
将会意识到,当在这里使用时,“服务”是跨多个用户会话可执行的应用程序。服务可以是可用于一个或多个系统构件、程序和/或其它服务的。在某些实现中,服务可以在一个或多个服务器计算设备上运行。
当被包括时,显示子系统606可被使用来呈现由存储子系统606持有的数据的视觉表示。这个视觉表示可以取图形用户界面(GUI)的形式。当这里描述的方法和过程改变由存储子系统持有的数据且从而转换存储子系统的状态时,显示子系统606的状态可同样地被转换成在视觉上表示底层数据的改变。显示子系统606可包括利用几乎任何类型的技术的一个或多个显示设备。这样的显示设备可以与逻辑子系统602和/或存储子系统604组合在共享的外壳中,或者这样的显示设备可以是外围的显示设备。
当被包括时,输入子系统608可包括一个或多个用户输入设备或与一个或多个用户输入设备对接,用户输入设备是诸如键盘、鼠标、触摸屏、或游戏控制器。在某些实施例中,输入子系统可包括选择的自然用户输入(NUI)元件部分或与选择的自然用户输入(NUI)元件部分对接。这样的元件部分可以是集成的或是外围的,并且输入动作的转换和/或处理可以在板上(on-board)或在板外(off-board)操控。示例性NUI元件部分可包括用于语音和/或话音识别的话筒;用于机器视觉和/或手势识别的红外、彩色、立体、和/或深度相机;用于运动检测和/或意图识别的头部跟踪器、眼睛跟踪器、加速度计和/或陀螺仪;以及用于评估大脑活动的电场传感元件部分。
当被包括时,通信子系统610可被配置成通信地将计算系统600与一个或多个其它的计算设备耦合。通信子系统610可包括与一个或多个不同的通信协议兼容的有线和/或无线的通信设备。作为非限制性例子,通信子系统610可被配置成经由无线电话网、或有线或无线局域网或广域网进行通信。在某些实施例中,通信子系统610可以允许计算系统600经由诸如互联网那样的网络,把消息发送到其它设备和/或从其它设备接收消息。
将会理解,这里描述的配置和/或方法实质上是示范性的,这些特定的实施例或例子不应当看作为限制性的,因为可能有许多的变例。这里描述的特定的例行程序或方法可以表示任何数目的处理策略中的一个或多个处理策略。这样,所图示的和/或描述的各种动作可以以所图示的和/或描述的顺序、以其它的顺序、并行地被执行,或者被省略。同样地,上述的过程的次序可以改变。
本公开内容的主题包括这里公开的各种过程、系统和配置以及其它特征、功能、行动和/或属性的所有新颖的和非显而易见的组合和子组合,以及它们的任何的和所有的等同物。

Claims (10)

1.一种在计算设备上提供对于数字内容项的缓冲排序的方法,所述方法包括:
为多个用户的每个用户跟踪内容访问信息,对于每个用户的内容访问信息包括关于一个或多个数字内容项的每个数字内容项的内容部分如何被用户访问的信息;以及
对于所选择的数字内容项,基于该内容访问信息来提供与对于第二用户相比的、对于第一用户的不同的缓冲排序。
2.权利要求1的方法,其中对于每个用户的内容访问信息包括关于所述一个或多个数字内容项的每个数字内容项的内容部分被用户访问的次序的信息。
3.权利要求1的方法,其中每个内容部分包括存储器的指定的部分。
4.权利要求1的方法,还包括基于内容访问模式中的相似性把多个用户分组成相似用户组,以及其中基于内容访问信息来提供与对于第二用户相比的、对于第一用户的不同的缓冲排序包括:与第二相似用户组中一个或多个用户相比,给第一相似用户组中的一个或多个用户提供不同的缓冲排序 。
5.权利要求4的方法,其中基于内容访问模式中的相似性把多个用户分组成相似用户组包括:比较对于单个数字内容项的多个用户的资产访问信息。
6.权利要求4的方法,其中基于内容访问模式中的相似性把多个用户分组成相似用户组包括:比较对于多个数字内容项的多个用户的内容访问模式。
7.权利要求6的方法,其中多个数字内容项通过标题和风格中的一个或多个而相关。
8.权利要求4的方法,还包括对于所选择的数字项确定对于第一用户组的第一缓冲排序和对于第二用户组的第二缓冲排序,该第二缓冲排序是与该第一缓冲排序不同的。
9.一种计算设备,包括:
逻辑子系统;以及
存储子系统,其包括被存储在其上的、能由逻辑子系统执行的指令,用来:
  接收对于第一数字内容项的第一用户的内容访问信息,对于第一用户的内容访问信息显示第一数字内容项的内容部分被以第一次序访问;
  接收对于第一数字内容项的第二用户的内容访问信息,对于第二用户的内容访问信息显示第二数字内容项的内容部分被以不同于第一次序的第二次序访问;
  存储对于第一用户的内容访问信息和对于第二用户的内容访问信息;
  基于对于第一用户的内容访问信息和对于第二用户的内容访问信息,给第一用户提供与第二用户相比的、对于第二数字内容项的不同的缓冲排序。
10.权利要求9的计算设备,其中对于每个用户的内容访问信息包括关于第一数字内容项的内容部分被该用户访问的次序的信息。
CN201380055560.0A 2012-10-23 2013-10-22 基于内容访问跟踪的缓冲排序 Active CN104838627B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US13/658746 2012-10-23
US13/658,746 US9300742B2 (en) 2012-10-23 2012-10-23 Buffer ordering based on content access tracking
PCT/US2013/066209 WO2014066408A1 (en) 2012-10-23 2013-10-22 Buffer ordering based on content access tracking

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN104838627A true CN104838627A (zh) 2015-08-12
CN104838627B CN104838627B (zh) 2017-12-08

Family

ID=49551771

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201380055560.0A Active CN104838627B (zh) 2012-10-23 2013-10-22 基于内容访问跟踪的缓冲排序

Country Status (4)

Country Link
US (1) US9300742B2 (zh)
EP (1) EP2912820B1 (zh)
CN (1) CN104838627B (zh)
WO (1) WO2014066408A1 (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108702526A (zh) * 2016-03-28 2018-10-23 谷歌有限责任公司 跨平台结束端点

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5298235B1 (ja) * 2012-02-17 2013-09-25 株式会社コナミデジタルエンタテインメント ゲーム装置,プログラムおよびゲーム管理方法
CN105677845A (zh) * 2016-01-06 2016-06-15 北京京东尚科信息技术有限公司 电子书籍的推送方法和装置

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20010044850A1 (en) * 1998-07-22 2001-11-22 Uri Raz Method and apparatus for determining the order of streaming modules
US20120005316A1 (en) * 2008-12-15 2012-01-05 David Perry Dual-Mode Program Execution

Family Cites Families (50)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5758257A (en) * 1994-11-29 1998-05-26 Herz; Frederick System and method for scheduling broadcast of and access to video programs and other data using customer profiles
US6645068B1 (en) 1996-11-14 2003-11-11 Arcade Planet, Inc. Profile-driven network gaming and prize redemption system
US6106395A (en) 1997-03-04 2000-08-22 Intel Corporation Adaptive gaming behavior based on player profiling
US6085226A (en) 1998-01-15 2000-07-04 Microsoft Corporation Method and apparatus for utility-directed prefetching of web pages into local cache using continual computation and user models
US6400381B1 (en) * 1999-06-11 2002-06-04 International Business Machines Corporation Web places
US20020142815A1 (en) 2000-12-08 2002-10-03 Brant Candelore Method for creating a user profile through game play
EP1244016A1 (en) 2001-03-23 2002-09-25 Hewlett-Packard Company User access pattern tracking of computer resources
US7668842B2 (en) 2002-10-16 2010-02-23 Microsoft Corporation Playlist structure for large playlists
US7614955B2 (en) 2004-03-01 2009-11-10 Microsoft Corporation Method for online game matchmaking using play style information
US20050234864A1 (en) * 2004-04-20 2005-10-20 Shapiro Aaron M Systems and methods for improved data sharing and content transformation
US7558822B2 (en) * 2004-06-30 2009-07-07 Google Inc. Accelerating user interfaces by predicting user actions
US7325106B1 (en) * 2004-07-16 2008-01-29 Sun Microsystems, Inc. Method for monitoring heap for memory leaks
US20070041383A1 (en) 2005-04-05 2007-02-22 Mohmmad Banikazemi Third party node initiated remote direct memory access
KR20060115787A (ko) * 2005-05-06 2006-11-10 삼성전자주식회사 디지털 방송 녹화 기기 및 디지털 방송 녹화 방법
US20070005646A1 (en) * 2005-06-30 2007-01-04 Microsoft Corporation Analysis of topic dynamics of web search
US20070072678A1 (en) 2005-09-28 2007-03-29 Dagres Todd A Method and system of online gaming organization
US8118678B2 (en) 2006-01-20 2012-02-21 Microsoft Corporation Extended and editable gamer profile
US20070173324A1 (en) 2006-01-20 2007-07-26 Microsoft Corporation Computer-based gaming groups
US7873725B2 (en) * 2006-05-12 2011-01-18 W.W. Grainger, Inc. System and method for directing attention to web site content
US8221220B2 (en) 2006-08-11 2012-07-17 Disney Enterprises, Inc. Method and/or system for adaptive gaming experience
US8090790B2 (en) 2007-05-30 2012-01-03 Broadcom Corporation Method and system for splicing remote direct memory access (RDMA) transactions in an RDMA-aware system
US20090048977A1 (en) 2007-07-07 2009-02-19 Qualcomm Incorporated User profile generation architecture for targeted content distribution using external processes
EP2218251A4 (en) * 2007-11-02 2012-10-10 Sezmi Corp REMOTE CONTROL UNIT FOR PERSONALIZED VIDEO PROGRAMMING SYSTEM
JP5328212B2 (ja) 2008-04-10 2013-10-30 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ レコメンド情報評価装置およびレコメンド情報評価方法
US8856268B2 (en) 2008-04-22 2014-10-07 Microsoft Corporation Sharing of console and web-based games and gaming profiles
US20090271246A1 (en) 2008-04-28 2009-10-29 American Express Travel Related Services Company, Inc. Merchant recommendation system and method
US8229812B2 (en) * 2009-01-28 2012-07-24 Headwater Partners I, Llc Open transaction central billing system
US8812361B2 (en) 2008-07-24 2014-08-19 At&T Intellectual Properties I, L.P. System and method of targeted advertisement
US20100035689A1 (en) 2008-08-11 2010-02-11 Yaniv Altshuler System and method for a gaming community
US9178632B2 (en) 2008-09-02 2015-11-03 Qualcomm Incorporated Methods and apparatus for an enhanced media content rating system
US8271413B2 (en) 2008-11-25 2012-09-18 Google Inc. Providing digital content based on expected user behavior
US8298087B1 (en) 2009-01-02 2012-10-30 Nintendo Of America Inc. Recommendation engine for electronic game shopping channel
WO2010118003A2 (en) * 2009-04-06 2010-10-14 Globys, Inc. Contextual targeting based upon customer occasions
US8839281B2 (en) * 2009-05-12 2014-09-16 Verizon Patent And Licensing Inc. Analyzing media content interaction
US9652783B2 (en) * 2009-06-30 2017-05-16 Verizon Patent And Licensing Inc. Methods and systems for controlling presentation of media content based on user interaction
EP2499612A4 (en) * 2009-11-13 2013-07-31 Samsung Electronics Co Ltd METHOD AND DEVICE FOR DATA MANAGEMENT
US9167312B2 (en) * 2009-11-24 2015-10-20 Verizon Patent And Licensing Inc. Pause-based advertising methods and systems
US20110153612A1 (en) * 2009-12-17 2011-06-23 Infosys Technologies Limited System and method for providing customized applications on different devices
US20110289460A1 (en) * 2010-05-18 2011-11-24 Rovi Technologies Corporation Hierarchical display of content
US20110307599A1 (en) 2010-06-11 2011-12-15 Cesare John Saretto Proximity network
US8554640B1 (en) 2010-08-19 2013-10-08 Amazon Technologies, Inc. Content completion recommendations
US8677167B2 (en) * 2010-10-18 2014-03-18 Hitachi, Ltd. Storage apparatus and power control method
US20120142429A1 (en) 2010-12-03 2012-06-07 Muller Marcus S Collaborative electronic game play employing player classification and aggregation
US20120158500A1 (en) 2010-12-15 2012-06-21 American Express Travel Related Services Company, Inc. Method and system for matching sellers with buyers
CN103270769A (zh) 2010-12-22 2013-08-28 汤姆逊许可公司 提供媒体推荐的方法和系统
KR20130141651A (ko) 2010-12-22 2013-12-26 톰슨 라이센싱 사용자 인터페이스에서 관심 영역들을 로케이팅하기 위한 방법
US9582535B2 (en) 2011-01-04 2017-02-28 Thomson Licensing Media asset usage data reporting that indicates corresponding content creator
US9112926B2 (en) 2011-04-04 2015-08-18 Qualcomm, Incorporated Recommending mobile content by matching similar users
US9098474B2 (en) * 2011-10-26 2015-08-04 Box, Inc. Preview pre-generation based on heuristics and algorithmic prediction/assessment of predicted user behavior for enhancement of user experience
US20140033081A1 (en) * 2012-07-27 2014-01-30 Cbs Interactive Inc. Content personalization system

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20010044850A1 (en) * 1998-07-22 2001-11-22 Uri Raz Method and apparatus for determining the order of streaming modules
US20120005316A1 (en) * 2008-12-15 2012-01-05 David Perry Dual-Mode Program Execution

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108702526A (zh) * 2016-03-28 2018-10-23 谷歌有限责任公司 跨平台结束端点
CN108702526B (zh) * 2016-03-28 2020-02-07 谷歌有限责任公司 数据处理方法和系统
CN111182333A (zh) * 2016-03-28 2020-05-19 谷歌有限责任公司 跨平台结束端点
CN111182333B (zh) * 2016-03-28 2022-04-26 谷歌有限责任公司 数据处理方法、系统和存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
WO2014066408A1 (en) 2014-05-01
US9300742B2 (en) 2016-03-29
CN104838627B (zh) 2017-12-08
EP2912820B1 (en) 2018-09-12
EP2912820A1 (en) 2015-09-02
US20140114990A1 (en) 2014-04-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108268130A (zh) 组推荐的虚拟助理生成
US20160373570A1 (en) Object tracking
US20130066819A1 (en) Adaptive recommendation system
US20220164407A1 (en) Custom Compilation Videos
CN102595217A (zh) 提供上下文广告
US12001971B2 (en) Method and system for exploring a personal interest space
EP2270738A1 (en) Systems and methods for providing an interface for purchasing ad slots in an executable program
CN103207675A (zh) 制作媒体节目集锦或扩充媒体节目
CN104823424A (zh) 基于内容访问跟踪推荐内容
CN107683473A (zh) 内容集合的自动播放列表生成
CN110084629A (zh) 用于在线分发平台中促销媒体的系统和方法
US11654371B2 (en) Classification of gaming styles
WO2015153240A1 (en) Directed recommendations
CN104903840A (zh) 数字内容缓存次序的更新
CN104838627A (zh) 基于内容访问跟踪的缓冲排序
US20200077151A1 (en) Automated Content Recommendation Using a Metadata Based Content Map
CN104919449B (zh) 用于数字内容项的多种缓冲次序
WO2021188888A1 (en) Personalized game notifications
CN116459528A (zh) 游戏礼包推荐方法以及相关设备
CN102722772B (zh) 账户设立操作的播种
SANDA What Is Business Strategy?

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
EXSB Decision made by sipo to initiate substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant