CN104838375A - 搜索结果基于意图的呈现 - Google Patents

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CN104838375A CN201380059296.8A CN201380059296A CN104838375A CN 104838375 A CN104838375 A CN 104838375A CN 201380059296 A CN201380059296 A CN 201380059296A CN 104838375 A CN104838375 A CN 104838375A
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Abstract

所公开的主题的各种不同的实施例包括计算机实现的方法、计算机可读媒体以及被配置来响应来自计算机用户的搜索查询的计算机系统。响应于接收来自该计算机用户的搜索查询,获取搜索结果。根据所获取的搜索结果来识别多个用户意图。然后,根据搜索结果的主题来对所获取的搜索结果进行分组,其中每组对应于多个用户意图中的一个。选择第一用户意图(连同对应的搜索结果组)。从对应于选择的第一用户意图的搜索结果组的搜索结果中生成搜索结果页面,并且响应于该搜索查询将该生成的搜索结果页面返回给所述计算机用户。

Description

搜索结果基于意图的呈现
背景技术
经常,在线搜索服务供应者(称之为搜索引擎)将要从计算机用户接收搜索查询,其中搜索查询的意图是不明确的。例如,搜索查询“Fast Jaguar”“(快速美洲豹”)可以指汽车品牌(Jaguar,捷豹),美洲本地的猫科动物,或者甚至可以指速度很快的美式橄榄球运动员。当然,提交该搜索查询的计算机用户在头脑中将会有明确的主题或意图。但是,因为该搜索引擎无法简单地从该搜索查询本身知晓该计算机用户的不明确的搜索查询的意图,所以该搜索引擎将要检索指向可能主题中的每一个的搜索结果。如本领域技术人员将会意识到的是,(基于多种因索)为该检索的搜索结果评分,并且基于评分的搜索结果来生成一个或多个搜索结果页面。将具有最高评分的搜索结果放置在第一搜索结果页面上。不令人惊讶地,对于具有不明确意图的搜索查询,包含在任何给定的搜索结果页面上的搜索结果是混合的,即搜索结果涵盖多个可能的主题/意图。
发明内容
根据所公开的主题的实施例,提出了被配置来响应来自计算机用户的搜索查询的计算机实现的方法。响应于接收来自该计算机用户的搜索查询,获取搜索结果。根据获取的搜索结果识别多个用户意图。然后,根据该搜索结果的主题来将获取的搜索结果进行分组,其中每个组对应于多个用户意图中的一个。选择第一用户意图(连同对应的搜索结果组)。  从对应于该选择的第一用户意图的搜索结果组的搜索结果中生成搜索结果页面,并且响应于搜索查询将该生成的搜索结果页面返回给该计算机用户。
根据所公开的主题的进一步的实施例,提出了承载计算机可执行指令的计算机可读介质。当被包括至少一个处理器的计算系统执行时,由计算机可读介质所存储的指令执行用于响应来自用户的搜索查询的方法。该方法包括在接收来自计算机用户的搜索查询时获取搜索结果。根据该搜索结果的主题,将获取的搜索结果进行分组,其中每一个组对应于多个用户意图中的一个。选择第一用户意图(连同对应的搜索结果组)。从对应于该选择的第一用户意图的搜索结果组的搜索结果中生成搜索结果页面,并且响应于搜索查询将该生成的搜索结果页面返回给该计算机用户。
根据公开主题更进一步的实施例和方面,提出了用于提供在线搜索服务的计算机系统。该计算机系统包括处理器和存储器,其中该处理器执行作为附加组件一部分或者与附加组件结合地存储在该存储器中的指令,以便响应从计算机用户所接收的搜索查询。附加组件包括响应于该搜索查询获取搜索结果的搜索结果检索组件。另外,意图识别组件也包含在该计算机系统中。该意图识别组件从由搜索结果检索组件获取的搜索结果中识别多个用户意图。搜索结果分组组件将由搜索结果检索组件获取的搜索结果分组为多个搜索结果组。意图选择组件从多个用户意图中选择第一用户意图作为搜索查询的主要意图,并且搜索结果页面生成器从对应于所选择的第一用户意图的搜索结果组中生成搜索结果页面。经由网络通信组件将该搜索结果页面返回到该用户。
附图说明
由于当结合下述附图一起时,参考如下描述可以更好地理解所公开主题的前述方面和多个伴随的优势,因此将会更容易意识到它们,在所述附图中:
图1是适当地被配置来响应于从计算机用户接收到的搜索查询来提供搜索结果的基于意图的呈现的图示的网络环境的图解;
图2是图示了响应于意图不明确的搜索查询的典型搜索结果的示意图;
图3是图示了响应于意图不明确的搜索查询的搜索结果的基于意图的分组的浏览器视图的示意图;
图4是图示了不受浏览器视图限制所约束的图示的搜索结果页面的搜索结果的示意图,其中第二组搜索结果的少数搜索结果被合并到第一组搜索结果的搜索结果中;
图5是图示了根据所公开的主题的方面用于响应意图不明确的搜索查询的示例性例程的流程图;以及
图6是图示了根据所公开的主题的方面被配置来响应意图不明确的搜索查询的搜索引擎的示例性组件的框图。
具体实施方式
转到图1,该图示出了被适当地配置来响应于从计算机用户接收的搜索查询提供搜索结果的基于意图的呈现的示例性联网环境100的图示的图解。该图示的环境100包括连接到诸如因特网、广域网或WAN等之类的网络108上的诸如用户计算机102-106之类的一个或多个用户计算机。如将在下文更详细描述的,被配置来响应于从计算机用户接收的搜索查询提供搜索结果的基于意图的呈现的搜索引擎100也被连接到该网络108上。
本领域的技术人员将会意识到,一般来说,搜索引擎110对应于在一个或多个计算机和或计算系统中托管的在线服务,其中上述一个或多个计算机或计算系统是在整个网络108中定位和/或分布的。该搜索引擎110接收并响应通过网络108从诸如可以连接到用户计算机102-106的计算机用户之类的各种不同计算机用户提交的搜索查询。特别地,响应于接收来自计算机用户的搜索查询,该搜索引擎110获取与接收的搜索查询(由搜索查询的项定义)有关和/或相关的搜索结果信息。该搜索结果信息包括搜索结果,即对从各种不同的网络位置可得到的有关和/或相关的内容的引用(典型地,以超链接的形式),其中上述网络位置包括诸如在整个网络108中定位的内容托管站点112-116之类的内容托管站点。
如本领域技术人员将会意识到的,内容托管站点112-116托管或存储通过网络108对计算机用户而言(经由用户计算机)是可用和/或可访问的内容。通过使用抓爬用于内容的网络扫描的过程,搜索引擎110将会知道在整个网络108中定位的多个内容托管站点112-116上托管的内容的至少一部分。一旦定位了内容,该搜索引擎110将会在内容仓库中(例如,图6中的内容仓库616)存储关于托管内容的信息。在响应于接收来自计算机用户的搜索查询获取搜索结果信息时,该搜索引擎110从内容仓库中进行提取。
响应于搜索查询由搜索引擎110所获取的搜索结果信息可以进一步包括(作为说明而非限制)有关的和/或推荐的可替换的搜索查询、关于搜索查询主题的数据和事实、关于搜索查询主题的图像、与搜索查询有关/相关的产品和/或服务、广告等。如本领域技术人员将会意识到的是,经常性地,由搜索引擎110所提供的搜索服务表现为免费服务,即对于响应于搜索查询(也被同义地称为搜索请求)所提供的搜索结果不会向计算机用户收取金额。替代地,将搜索结果(在一个或多个搜索结果页面中生成)与广告进行结合以便搜索服务是“广告支持的”,即由广告客户付费的广告来负担费用。
尽管搜索引擎110的目标是为提交搜索查询的计算机用户精确地提供该计算机用户所寻求的信息,但是事实是该计算机用户(经由搜索查询)经常无法识别什么才是所精确地寻求的(即用户意图)。替代地,搜索查询可以被解释为具有若干用户意图中的任何一个。相应地,该搜索引擎110检索满足各种不同的可能的用户意图的全部的搜索结果。例如,图2是图示了响应于意图不明确的搜索查询204(此处作为说明的目的,搜索查询是“fast jaguar”)的典型搜索结果202的浏览器视图200的示意图。如可以看到的是,因为该查询204“fast jaguar”可能包含若干用户意图(汽车,猫科动物等),典型的搜索结果202包括明确的搜索结果,其指向该意图的全部:涉及汽车品牌的搜索结果206以及212以及涉及美洲猫科动物的搜索结果208-210。对于在提交该搜索查询时在头脑中很可能具有明确查询意图的该计算机用户而言,该搜索结果202确认该用户的查询对应多个意图并且可能需要更明确的搜索查询。
根据所公开的主题的方面,在响应于搜索查询获取搜索结果之后,如果搜索查询对应于多个意图,该搜索引擎110根据意图来将该搜索结果进行分组并根据这些组来呈现该搜索结果(通过搜索结果页面),而不是不考虑任何用户意图来提供混合的搜索结果。例如,图3是图示了响应于意图不明确的搜索查询304“fast jaguar”的搜索结果302的基于意图的分组的浏览器视图302的示意图。在这个图示的示例中,由于该搜索查询304“fast jaguar”对应于多个用户意图,所以该搜索引擎110将它从其内容仓库中检索的搜索结果进行分组,选择第一组结果(选择示出指向美洲猫科动物的搜索结果组)以便向该计算机用户呈现,以及生成在该浏览器视图300中示出的搜索结果页面。
除了将搜索结果进行分组以及将分组后的搜索结果在搜索结果页面上进行呈现,该搜索引擎110可以通过包括对应于与在搜索结果页面上显示的搜索结果的主要/首要组相同的意图的广告来进一步使得搜索结果页面均匀化。例如,包括在由浏览器视图300所示出的搜索结果页面中的广告306与已经被选为在这个搜索结果页面上显示的首要搜索结果组的美洲豹(美洲猫科动物)相对应(或对准)。
关于选择第一(首要或主要的)用户意图以及显示来自那个组的搜索结果,该搜索引擎110可以被配置来依赖任何数量的因索、准则和/或直观推断。如本领域那些技术人员将会意识到的,当搜索引擎获取响应于搜索查询的搜索结果时,每个搜索结果拥有指示该搜索结果对于该搜索查询的相关性或重要性、该搜索结果的名声和/或流行度以及对应于该用户的信息(包括隐式的以及显式的简档信息、用户上下文以及偏好)的评分。拼写纠正也可以是用户意图的来源。例如,搜索查询“born ultimatum”可能得出较不流行和/或不重要的结果(并且,相应地,不会被认为是首要/主要的用户意图)。但是,通过拼写纠正(即使该查询项可以是正确地被拼写),使搜索查询成为“Bourne Ultimatum”(电影名:谍影重重)将很可能实质上改变搜索查询的用户意图并且提供具有高评分的搜索结果以便该组被视为是主要搜索组。因此,在至少一个实施例中,搜索引擎识别对应于各种不同的可能的用户意图的各种不同的组,识别具有最高评分的组,以及在生成特定搜索结果页面中选择来自那个最高评分的组的最佳搜索结果。
本领域那些技术人员将意识到在该搜索结果页面中的位置以及搜索结果在特定搜索结果页面内的位置是重要的。如上文已经提到的,对于搜索引擎110而言,为计算机用户尽可能快地提供该计算机用户所寻求的答案是非常重要的。如果计算机用户无法快速定位所寻求的信息,该计算机用户通常会脱离搜索引擎110。相比于在第一搜索结果页面上没有初始显示的那些结果(即,那些在折层(fold)之下的结果),上部少数、初始可见的搜索结果(即,在搜索结果页面上初始可见的那些结果,也称之为在折层之上)是远远更可能被查看和/或选择。又进一步地,相比于在后续页面上的搜索结果,第一搜索结果页面上的搜索结果(响应于搜索查询)是远远更可能被查看以及选择的。考虑到这一点,在生成搜索结果页面,特别是初始搜索结果页面时,搜索引擎110应该不仅选择最佳的组,而且还应选择来自该组的最佳的搜索结果。
尽管关于哪个意图将被选择作为搜索查询的初始、主要的意图以及相应地搜索结果的哪个组将在第一搜索结果页面上初始和主要显示,搜索引擎110将会设法做出最佳选择,但是该搜索引擎可能选择错误的意图。因此,根据所公开的主题的方面,尽管来自搜索结果的初始、主要的组的搜索结果会在第一搜索结果页面上显示,但是少量来自第二组(不是初始组)搜索结果的搜索结果可以合并在搜索结果页面上较不显著的位置上,诸如在搜索结果页面上的折层以下的最后少数搜索结果之类。例如,图4是图示了不受浏览器视图限制所约束的图示的搜索结果页面400的示意图,其中第二组搜索结果的少数搜索结果404被合并到具有第一组搜索结果的搜索结果402的搜索结果页面中。如在这个示例中所示出的,第一组搜索结果402被指向美洲猫科动物,以及该搜索结果页面400的最后两个搜索结果对应于来自第二组搜索结果(对应于第二意图)的(可能)高度相关的搜索结果404。根据公开主题的非限制的方面,来自第二组搜索结果的一到三个重要和/或高评分的搜索结果404与第一组搜索结果的搜索结果402一起在搜索结果页面400的较不显著位置上显示。
另外还在图4中指示的是关于搜索结果页面400的折层的指示406,即在该搜索结果页面上的一个位置,在该位置以上结果是初始可见的并且在该位置以下搜索结果不是初始可见的。当然,“折层”的实际位置取决于浏览器视图的特定显示参数。此外,“折层”不是显示的特征并且其仅用于图示的目的而包含在该搜索结果页面400中。
除了在搜索结果页面上包括来自第二组搜索结果的少数搜索结果404之外,根据所公开的主题的实施例,该搜索引擎110也可以包括一个或多个相关的搜索链接以便将第搜索结果404的第二、未选择的组作为目标。再次转到图3,浏览器视图300的搜索结果页面包括有关的搜索部分308,其包括如果被选择将使得浏览器呈现特定于选择的有关搜索的搜索结果的有关搜索310。根据所公开的主题的方面,有关的搜索310是以搜索查询的未选择的(因此,未显示)可能的用户意图中的一个或多个为目标的意图明确的搜索。通过包括以当前未被显示的(被主要显示)用户意图的搜索结果为目标的有关搜索,该搜索引擎110可以为该计算机用户提供到主题的快速链接,其中该主题是该计算机用户的意图。
尽管未示出,根据所公开的主题的实施例,一旦搜索结果的第一选择组的结果已经被合并到一个或多个搜索结果页面,那么第二组搜索结果(对应于第二计算机用户意图)可以被合并到后续的搜索结果页面中。该模式可以在取决于给定的搜索查询可能的意图的数量的任何数量的搜索结果组中继续。进一步,根据公开主题的可替换的方面,搜索结果组与搜索结果页面进行对准,以便通常将每个搜索结果页面以单个意图为目标(如上文所讨论的,会伴有如下例外,即可以有对应于另一个查询意图的少数搜索结果被放置在较不显著的位置上)。根据所公开的主题的可替换的实施例,作为搜索结果的选项卡式视图(tabbed view)(未示出),每组搜索结果可以呈现在搜索结果页面上。
图5是图示了根据所公开的主题的方面用于响应意图不明确的搜索查询的示例性例程500的流程图。在方框502处开始,搜索引擎110通过网络108接收来自操作用户计算机的计算机用户的搜索查询。在方框504处,搜索查询为该计算机用户而扩展。如那些本领域技术人员将意识到的是,作为用于针对计算机用户的搜索查询获取更广泛范围的搜索结果的技术,搜索引擎典型地扩展用于该计算机用户的搜索查询。通过获取更广泛范围的搜索结果,Hansen的搜索引擎110是获取该计算机用户通过该搜索查询所寻求的这个特定信息的可能性。
在方框506处,搜索引擎110获取用于该扩展的搜索查询的搜索结果。如之前所提到的,响应于搜索查询(包括扩展的搜索查询)所获取的搜索结果中的每一个关联了评分。该评分指示该搜索结果对于该搜索查询(扩展的搜索查询)的相关性/重要性。在方框508处,搜索引擎110从所获取的搜索结果识别多个意图。在方框510处,搜索引擎110根据结果的意图将所获取的搜索结果进行分组,即将搜索结果与所识别的意图中的一个进行匹配。
在已经根据意图对搜索结果进行分组之后,在方框512处,搜索引擎识别搜索结果的第一选择组。如上文所讨论的,根据其对于搜索查询的重要性/显著性来选择该第一组搜索结果。在至少一个实施例中,该选择是基于在各种不同搜索结果组中的搜索结果的评分。
在方框514处,基于第一选择的搜索结果组的搜索结果,搜索引擎110生成第一搜索结果页面。如上文所提到的,这个第一搜索结果页面可以包括来自第二组搜索结果和/或对应于未被初始选择/显示的搜索结果的一个或多个组的有关搜索的少量搜索结果。在方框516处,响应于接收该搜索查询,搜索引擎110将第一生成的搜索结果页面返回给计算机用户。其后,例程500结束。
关于图5的例程500,应该意识到的是,尽管该例程在响应计算机用户的搜索查询中以离散步骤来表示,但是这些步骤应该被视为本质上是合乎逻辑的,并且可以对应或可以不对应任何实际和/或离散的步骤。在该图示的例程中提出这些步骤的顺序也不应该被解释为执行这些步骤的唯一顺序。进一步,本领域那些技术人员将会意识到逻辑步骤可以被组合在一起或者其可以包括多个步骤。又进一步,可以并行地或串行地执行逻辑步骤。
尽管所公开的主题的新颖方面是以例程和/或方法来表示,但是这些方面也可以包含在计算机可读媒体中。如那些本领域技术人员将会意识到的,计算机可读媒体可以托管用于随后检索以及执行的计算机可执行指令。当在计算机设备上执行时,存储在一个或多个计算机可读的存储设备上的计算机可执行指令执行包括上文所描述的那些步骤、方法、以及例程的各种不同的步骤或方法。计算机可读媒体的示例包括,但是不限于,诸如数字视频盘(DVD)以及紧凑盘(CD)之类的光存储媒体、包括硬盘驱动器、软盘、盒式磁带等的磁性存储媒体、诸如随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、存储卡、拇指大小的驱动器等之类的存储器存储设备、云存储(即,在线存储服务)等。但是,为了本文档的目的,计算机可读媒体清楚地排除载波以及传播的信号。
现在转到图6,图6是图示了根据所公开的主题的方面被配置来响应来自计算机用户的意图不明确的搜索查询的搜索引擎110的示例性组件的框图。如在图6中所示出的,该搜索引擎110包括处理器602以及存储器604。如本领域那些技术人员将容易意识到的是,在执行包括但不限于响应来自计算机用户的搜索查询的搜索引擎服务的各种不同的方面中,处理器602执行从存储器604中检索的指令。
该搜索引擎110也包括该搜索引擎通过其在网络108上发送和接收通信的网络通信组件606。例如,该搜索引擎110通过该通信组件606接收来自计算机用户的搜索查询以及用一个或多个生成的搜索结果页面来响应搜索查询以供呈现给该计算机用户。
该搜索引擎110进一步包括搜索结果检索组件608以及搜索结果页面生成器610。关于该搜索结果检索组件608,这个逻辑组件负责从与该搜索引擎110相关联的内容仓库616来检索或获取关于计算机用户的搜索查询的搜索结果信息(包括搜索结果)。如上文所讨论的,该搜索结果页面生成器从该搜索结果检索组件608获取的搜索结果中生成一个或多个搜索结果页面。
如图6中所图示的,该搜索引擎110也包括意图识别组件612。该意图识别组件负责检查响应于扩展搜索查询所获取的搜索结果以及识别与意图不明确的搜索查询相关联的各种不同的可能的计算机用户意图。该搜索引擎110也包括搜索结果分组组件614。该搜索结果分组组件614将获取的搜索结果分组为对应于由该意图识别组件612所识别的各种不同的所识别的用户意图的组。又进一步地,该搜索引擎110包括排序搜索结果组和/或选择具有最高评分的搜索结果的搜索结果组以用于包含在所生成的搜索结果页面中的意图选择组件618。根据所公开的主题的可替换的或附加的方面,该意图选择组件可以根据该搜索引擎认为哪个最可能是提交搜索查询时计算机用户的实际用户意图来排序和选择搜索结果的组。
进一步,尽管意图识别组件612、搜索结果分组组件614以及意图选择组件618被识别为分开的组件,但是这些组件应当被视为逻辑组件,并且根据各种不同的实施例,其可以被包括作为被适当地配置的搜索引擎110的单独组件。实际上,搜索引擎110的组件中的很多(如果不是全部的话)应该被视为用于如上文所描述的响应于来自计算机用户的搜索查询而执行被合适地配置的搜索引擎110的各种不同的功能的逻辑组件。这些逻辑组件可以直接对应于或可以不直接对应于实际的组件。此外,在实际的实施例中,这些组件可以被组合在一起或将其跨多个实际组件分解。又进一步地,这些组件(逻辑的以及实际的两者都)可以跨一个或多个协作的计算机系统进行分布。
尽管已经描述了所公开的主题的各种不同的新颖方面,但是应该意识到的是,这些方面是示例性的并且其不应该被解释为限制性的。在不脱离所公开的主题的范围的条件下,可以做出针对所述各种不同方面的变化以及变更。

Claims (10)

1.一种用于响应来自计算机用户的搜索查询的计算机实现的方法,该方法包括:
响应于从计算机用户所接收的搜索查询,获取搜索结果;
根据所获取的搜索结果来识别多个用户意图;
将所获取的搜索结果分组为多个组,多个组中的每个组对应于所识别的多个用户意图中的一个;
从多个用户意图中选择第一用户意图;
从对应于所选择的第一用户意图的搜索结果组中生成搜索结果页面;以及
响应于接收所述搜索查询,将所生成的搜索结果页面提供给所述计算机用户。
2.权利要求1的所述计算机实现的方法,其中所述获取的搜索结果中的每一个与评分相关联,并且其中从多个用户意图中选择第一用户意图包括选择对应于具有最高评分的搜索结果的搜索结果组的所述第一用户意图。
3.权利要求2的所述计算机实现的方法,其中根据用户上下文信息、显式的用户简档信息、用户偏好以及所述搜索结果与该搜索查询的相关性中的至少一个,来确定与每个搜索结果相关联的所述评分。
4.权利要求1的所述计算机实现的方法,还包括扩展从所述计算机用户接收的所述搜索查询,并且其中响应于所述搜索查询获取搜索结果包括获取用于所述扩展的搜索查询的搜索结果。
5.权利要求1的所述计算机实现的方法,还包括:
从所述多个用户意图中选择第二用户意图,所述第二用户意图是不同于所述第一用户意图的用户意图;
为对应于第二用户意图的搜索结果组确定意图明确的搜索查询;以及
将所述意图明确的搜索查询作为有关的搜索查询包括在所述生成的搜索结果页面中。
6.权利要求5的所述计算机实现的方法,其中生成所述搜索结果页面包括从对应于所述选择的第一用户意图的所述搜索结果组中生成所述搜索结果页面以及将来自对应于所述第二用户意图的所述搜索结果组的搜索结果的子集包括在所述搜索结果页面上的较不显著的位置。
7.权利要求5的所述计算机实现的方法,其中来自对应于所述第二用户意图的所述搜索结果组的搜索结果的所述子集被包括在所述生成的搜索结果页面的折层以下。
8.权利要求1的所述计算机实现的方法,还包括:
为排除了对应于所述第一用户意图的所述搜索结果组的多个搜索结果组的每一个确定多个意图明确的搜索查询;以及
将所述多个意图明确的搜索查询的子集作为有关搜索查询的集合包括在所述生成的搜索结果页面中。
9.承载计算机可执行指令的计算机可读的介质,当在包括至少一个处理器的计算系统上被执行时,所述计算机可执行指令执行权利要求1-8中所描述的所述方法中的任何一个。
10.用于提供在线搜索服务的计算机系统,该系统包括处理器和存储器,其中该处理器执行作为附加组件的一部分或者与附加组件结合地存储在所述存储器中的指令以便响应来自计算机用户的搜索查询,所述附加组件包括:
通信组件,在网络上所述计算机系统通过其接收来自所述计算机用户的所述搜索查询以及将所生成的搜索结果页面返回给所述计算机用户;
搜索结果检索组件,其响应于所述计算机系统接收来自所述计算机用户的所述搜索查询来从内容仓库616获取多个搜索结果;
意图识别组件,其响应于所述计算机系统接收来自所述计算机用户的所述搜索查询来从所述搜索结果检索组件获取的所述搜索结果中识别多个用户意图;
意图选择组件,其从所述多个用户意图中选择第一用户意图作为所述搜索查询的所述主要意图;
搜索结果分组组件,其将由所述搜索结果检索组件所获取的所述搜索结果分组成多个搜索结果组,多个组中的每一个对应于所识别的多个用户意图中的一个;以及
搜索结果页面生成器,其响应于接收所述搜索查询,从对应于所选择的第一用户意图的所述搜索结果组中生成搜索结果页面。
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MX (1) MX347009B (zh)
RU (1) RU2653252C2 (zh)
WO (1) WO2014078317A1 (zh)

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106708887A (zh) * 2015-11-17 2017-05-24 镇江诺尼基智能技术有限公司 一种意图驱动的产品搜索系统和方法
CN107622074A (zh) * 2016-07-15 2018-01-23 北京搜狗科技发展有限公司 一种数据处理方法、装置和计算设备
CN108052613A (zh) * 2017-12-14 2018-05-18 北京百度网讯科技有限公司 用于生成页面的方法和装置
CN108415903A (zh) * 2018-03-12 2018-08-17 武汉斗鱼网络科技有限公司 判断搜索意图识别有效性的评价方法、存储介质和设备
CN109543016A (zh) * 2018-11-15 2019-03-29 北京搜狗科技发展有限公司 一种数据处理方法、装置和用于数据处理的装置
CN109992654A (zh) * 2019-03-27 2019-07-09 联想(北京)有限公司 一种信息处理方法和计算机可读存储介质
CN110249323A (zh) * 2017-02-09 2019-09-17 微软技术许可有限责任公司 基于web的搜索引擎中的机器人集成
CN113486252A (zh) * 2021-07-30 2021-10-08 北京字节跳动网络技术有限公司 搜索结果展示方法、装置、设备和介质

Families Citing this family (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9454621B2 (en) * 2013-12-31 2016-09-27 Google Inc. Surfacing navigational search results
CN103914554A (zh) * 2014-04-14 2014-07-09 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索推荐方法和装置
RU2014125412A (ru) * 2014-06-24 2015-12-27 Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" Способ обработки поискового запроса (варианты) и сервер (варианты)
RU2014125471A (ru) 2014-06-24 2015-12-27 Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" Способ обработки поискового запроса и сервер
WO2016081880A1 (en) * 2014-11-21 2016-05-26 Trustees Of Boston University Large scale video search using queries that define relationships between objects
US11675795B2 (en) * 2015-05-15 2023-06-13 Yahoo Assets Llc Method and system for ranking search content
CN104951534B (zh) * 2015-06-18 2019-07-23 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索结果优化方法及搜索引擎
CN105138697B (zh) * 2015-09-25 2018-11-13 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种搜索结果的展现方法、装置及系统
US10185784B2 (en) 2015-10-28 2019-01-22 Microsft Technolgy Licensing, LLC Cohesive related searches with dynamically generated titles
CN108268488B (zh) 2016-12-30 2022-04-19 百度在线网络技术(北京)有限公司 网页主图识别方法和装置
WO2019112223A1 (ko) * 2017-12-08 2019-06-13 빈닷컴 주식회사 전자 문서 검색 방법 및 그 서버
US20190228105A1 (en) * 2018-01-24 2019-07-25 Rocket Fuel Inc. Dynamic website content optimization
US11934468B2 (en) * 2021-09-16 2024-03-19 Microsoft Tech nology Licensing, LLC Content distribution control
EP4309052A1 (en) * 2021-10-06 2024-01-24 Samsung Electronics Co., Ltd. Methods and systems for providing an enhanced response to a query in an iot environment

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040199537A1 (en) * 2003-04-03 2004-10-07 Duff Robert Cory System for storing and retrieving database information
CN1609859A (zh) * 2004-11-26 2005-04-27 孙斌 搜索结果聚类的方法

Family Cites Families (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001229178A (ja) * 2000-02-17 2001-08-24 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 文書検索方法および装置およびこの方法を記録した記録媒体
US7664735B2 (en) * 2004-04-30 2010-02-16 Microsoft Corporation Method and system for ranking documents of a search result to improve diversity and information richness
US7428530B2 (en) * 2004-07-01 2008-09-23 Microsoft Corporation Dispersing search engine results by using page category information
GB2424091A (en) * 2005-03-11 2006-09-13 Alamy Ltd Ranking of images in the results of a search
US7630972B2 (en) * 2007-01-05 2009-12-08 Yahoo! Inc. Clustered search processing
US7840538B2 (en) * 2006-12-20 2010-11-23 Yahoo! Inc. Discovering query intent from search queries and concept networks
JP4949012B2 (ja) * 2006-12-27 2012-06-06 富士通テン株式会社 説明文章選択装置、説明文章選択方法、説明文章解析装置および説明文章解析方法
US20090012841A1 (en) * 2007-01-05 2009-01-08 Yahoo! Inc. Event communication platform for mobile device users
US8145660B2 (en) * 2007-10-05 2012-03-27 Fujitsu Limited Implementing an expanded search and providing expanded search results
JP2010066888A (ja) * 2008-09-09 2010-03-25 Dainippon Printing Co Ltd 同文字異議語の検索装置
US20100185644A1 (en) 2009-01-21 2010-07-22 Microsoft Corporatoin Automatic search suggestions from client-side, browser, history cache
US8190601B2 (en) 2009-05-22 2012-05-29 Microsoft Corporation Identifying task groups for organizing search results
KR101042500B1 (ko) * 2009-06-19 2011-06-16 엔에이치엔(주) 이전 질의어를 이용한 검색 결과 제공 방법 및 장치
US8341157B2 (en) * 2009-07-31 2012-12-25 Yahoo! Inc. System and method for intent-driven search result presentation
US9015148B2 (en) 2009-09-21 2015-04-21 Microsoft Corporation Suggesting related search queries during web browsing
US20110270849A1 (en) * 2010-04-30 2011-11-03 Microsoft Corporation Providing search results in response to a search query
US8650173B2 (en) 2010-06-23 2014-02-11 Microsoft Corporation Placement of search results using user intent
JP5581857B2 (ja) * 2010-07-07 2014-09-03 日本電気株式会社 情報検索装置、情報検索方法および情報検索プログラム
CN103493046B (zh) * 2011-04-28 2018-02-23 微软技术许可有限责任公司 备选市场搜索结果切换标签
US8909624B2 (en) * 2011-05-31 2014-12-09 Cisco Technology, Inc. System and method for evaluating results of a search query in a network environment
US8484208B1 (en) * 2012-02-16 2013-07-09 Oracle International Corporation Displaying results of keyword search over enterprise data

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040199537A1 (en) * 2003-04-03 2004-10-07 Duff Robert Cory System for storing and retrieving database information
CN1609859A (zh) * 2004-11-26 2005-04-27 孙斌 搜索结果聚类的方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
HUA-JUN ZENG等: "Learning to Cluster Web Search Results", 《PROCEEDINGS OF THE 27TH ANNUAL INTERNATIONAL ACM SIGIR CONFERENCE ON RESEARCH AND DEVELOPMENT IN INFORMATION RETRIEVAL》 *

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106708887A (zh) * 2015-11-17 2017-05-24 镇江诺尼基智能技术有限公司 一种意图驱动的产品搜索系统和方法
CN107622074A (zh) * 2016-07-15 2018-01-23 北京搜狗科技发展有限公司 一种数据处理方法、装置和计算设备
CN107622074B (zh) * 2016-07-15 2022-04-19 北京搜狗科技发展有限公司 一种数据处理方法、装置和计算设备
CN110249323A (zh) * 2017-02-09 2019-09-17 微软技术许可有限责任公司 基于web的搜索引擎中的机器人集成
CN108052613A (zh) * 2017-12-14 2018-05-18 北京百度网讯科技有限公司 用于生成页面的方法和装置
CN108052613B (zh) * 2017-12-14 2021-12-31 北京百度网讯科技有限公司 用于生成页面的方法和装置
CN108415903A (zh) * 2018-03-12 2018-08-17 武汉斗鱼网络科技有限公司 判断搜索意图识别有效性的评价方法、存储介质和设备
CN108415903B (zh) * 2018-03-12 2021-09-07 武汉斗鱼网络科技有限公司 判断搜索意图识别有效性的评价方法、存储介质和设备
CN109543016A (zh) * 2018-11-15 2019-03-29 北京搜狗科技发展有限公司 一种数据处理方法、装置和用于数据处理的装置
CN109992654A (zh) * 2019-03-27 2019-07-09 联想(北京)有限公司 一种信息处理方法和计算机可读存储介质
CN113486252A (zh) * 2021-07-30 2021-10-08 北京字节跳动网络技术有限公司 搜索结果展示方法、装置、设备和介质

Also Published As

Publication number Publication date
KR102197366B1 (ko) 2020-12-31
JP6374876B2 (ja) 2018-08-15
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RU2653252C2 (ru) 2018-05-07
US9536001B2 (en) 2017-01-03
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EP2920712A1 (en) 2015-09-23
MX2015006043A (es) 2015-12-01

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