CN104821147A - 一种子像素渲染方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种子像素渲染方法,涉及显示领域,在保证显示器有较高的分辨率的前提下,能够改善显示图像的边界区域失真的问题。本发明提供了一种子像素渲染方法,包括:步骤S1、接收数字图像;步骤S2、根据所述数字图像中各图像像素的颜色值,将所述图像像素划分为边界区像素和连续区像素;步骤S3、在屏幕上生成多个屏幕像素,每个屏幕像素至少包括一个红色子像素、一个蓝色子像素和一个绿色子像素,一个所述屏幕像素用于对应显示一个所述图像像素;显示时,用于显示所述连续区像素的相邻的屏幕像素共用子像素,用于显示所述边界区像素的每个屏幕像素独享其子像素。本发明提供的子像素渲染方法适用于对屏幕上的子像素阵列进行驱动。
Description
技术领域
本发明涉及显示领域,尤其涉及一种子像素渲染方法。
背景技术
为将自然界中的真实图像从显示器上呈现出来,首先需要将真实图像转换为能被显示器接受的数字图像,数字图像为在空间上表现为有限个离散分布的图像像素,在颜色上表现为有限个离散的颜色值(颜色值为红值、绿值和蓝值)的数字化图像。在将真实图像转换成数字图像之后,还需要根据数字图像对显示器中呈阵列式排布的多个子像素进行驱动,从而将真实图像从显示器上呈现出来。
在传统的子像素驱动方法中,如图1所示,虚线框内的一个红色子像素、一个绿色子像素和一个蓝色子像素组成一个屏幕像素组成一个屏幕像素,一个屏幕像素用于对应显示一个图像像素。具体显示时,以屏幕像素A显示图像像素a为例,屏幕像素A的红色子像素1、绿色子像素3和蓝色子像素2分别加载图像像素a的红值、绿值和蓝值,从而完成对图像像素a的显示。可以看出,按照传统的子像素驱动方法进行显示时,一个子像素用于显示一个图像像素的相应颜色,为了显示更多的图像像素,即提高显示器的分辨率,需增加屏幕上子像素的数量,但由于制作工艺的限制,当屏幕上子像素数量达到一定程度后,难以继续增加,导致显示器的分辨率难以继续提升。
为了在不增加显示器的屏幕上子像素数量的前提下,提升显示器的分辨率,可采用子像素渲染方法。在子像素渲染方法中,如图2所示,虚线框内的一个红色子像素、一个绿色子像素和一个蓝色子像素组成一个屏幕像素,一个屏幕像素用于对应显示一个图像像素,与传统的子像素驱动方法不同的是,显示时,相邻的屏幕像素共用子像素,以屏幕像素C和屏幕像素D共用蓝色子像素2为例进行说明:屏幕像素C与图像像素m对应,屏幕像素D与图像像素n对应,数据加载时,将图像像素m的红值和绿值分别加载到红色子像素1和绿色子像素3上,将图像像素n的红值和绿值分别加载到红色子像素4和绿色子像素5上,以及,将图像像素m和图像像素n的蓝值的均值加载到蓝色子像素2上,当子像素阵列被点亮时,通过混光作用,屏幕像素C和屏幕像素D分别完成图像像素m和图像像素n的显示,从而实现蓝色子像素2的公用。由上可知,采用子像素渲染方法,可以实现相邻屏幕像素共用子像素,从而在显示相同数量的图像像素时,相比传统的子像素驱动方法,节省了子像素的使用个数,换句话说,当屏幕上具有相同的子像素数量时,采用子像素渲染方法,相比传统的子像素驱动方法,可使显示器达到更高的分辨率。
然而,由于数字图像的边界区域的颜色变化较快,采用子像素渲染方法进行显示时,会出现显示图像的边界区域失真的问题,失真问题的原因如下:图像像素m和图像像素n为处于数字图像边界区域的两个相邻的图像像素,且图像像素m和图像像素n的蓝值的差值较大,当图像像素m和图像像素n分别由如图2所示的屏幕像素C和屏幕像素D显示时,图像像素m和图像像素n的蓝值均由蓝色子像素2表达,则在显示图像中,屏幕像素C和屏幕像素D不能准确地显示出图像像素m和图像像素n之间蓝色的差别,导致显示图像不能准确地展示出数字图像边界区域的原有对比度,造成显示图像的边界区域失真。
发明内容
本发明的目的在于提供一种子像素渲染方法,在保证显示器有较高的分辨率的前提下,能够改善显示图像的边界区域失真的问题。
为达到上述目的,本发明采用如下技术方案:
本发明提供一种子像素渲染方法,包括:
步骤S1、接收数字图像。
步骤S2、根据所述数字图像中各图像像素的颜色值,将所述图像像素划分为边界区像素和连续区像素。
步骤S3、在屏幕上生成多个屏幕像素,每个屏幕像素至少包括一个红色子像素、一个蓝色子像素和一个绿色子像素,一个所述屏幕像素用于对应显示一个所述图像像素;显示时,用于显示所述连续区像素的相邻的屏幕像素共用子像素,用于显示所述边界区像素的每个屏幕像素独享其子像素。
由上述技术方案可知,采用本发明提供的子像素渲染方法进行显示时,将组成数字图像的图像像素分成边界区像素和连续区像素,其中,用于显示连续区像素的屏幕像素称作第一屏幕像素,相邻的第一屏幕像素之间可共用子像素,相比传统的子像素驱动方法,节省了子像素的使用个数,从而能够使显示器有较高的分辨率。另外,用于显示边界区像素的屏幕像素称作第二屏幕像素,第二屏幕像素独享其子像素,因而第二屏幕像素可准确地表达边界区像素原有的颜色信息,使得显示图像能显示出数字图像的边界区域的原有对比度,因而,相对于现有的子像素渲染方法,能够改善显示图像的边界区域失真的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为现有技术中采用传统的子像素驱动方法进行显示时屏幕像素分布图;
图2为现有技术中采用子像素渲染方法进行显示时屏幕像素分布图;
图3为本发明实施例提供的子像素渲染方法流程图;
图4为本发明实施例提供的呈四宫格分布的四个图像像素的分布示意图;
图5为本发明实施例提供的呈九宫格分布的九个图像像素的分布示意图;
图6为本发明实施例提供的在第一阈值取不同值时,采用四宫格边界判定方法进行判定时的实施效果图;
图7为本发明实施例提供的待进行边界判定的图像;
图8为本发明实施例提供的通过四宫格边界判定方法识别如图7所示的图像的边界区域时的实施效果图;
图9为本发明实施例提供的通过九宫格边界判定方法识别如图7所示的图像的边界区域时的实施效果图。
附图标记:
1-红色子像素,2-蓝色子像素,3-绿色子像素,4-红色子像素,5-绿色子像素。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
实施例一
如图3所示,本实施例提供一种子像素渲染方法,包括:
步骤S1、接收数字图像。示例性地,显示器的驱动芯片接收来自中央处理器或图形处理器输出的数字图像。
步骤S2、根据数字图像中各图像像素的颜色值,将图像像素划分为边界区像素和连续区像素。边界区域为数字图像的颜色值变化较快的区域,连续区域为数字图像的颜色值变化较慢的区域,在步骤S2中,边界区像素为处于数字图像的边界区域的图像像素,连续区像素为处于数字图像的连续区域的图像像素。步骤S2具体实施时,根据每个图像像素的周围区域的颜色值的分布,将每个图像像素归类为边界区像素或者连续区像素,其目的是为了在步骤S3中对数字图像的边界区像素和连续区像素进行区别显示。
步骤S3、在屏幕上生成多个屏幕像素,每个屏幕像素至少包括一个红色子像素、一个蓝色子像素和一个绿色子像素,一个屏幕像素用于对应显示一个图像像素;显示时,用于显示连续区像素的相邻的屏幕像素共用子像素,用于显示边界区像素的每个屏幕像素独享其子像素。
本步骤在具体实施时,将屏幕上相邻的多个子像素(至少包括一个红色子像素、一个蓝色子像素和一个绿色子像素)组成一个屏幕像素,从而在在屏幕上生成多个屏幕像素,其中,每个屏幕像素对应显示一个图像像素。对于经过步骤S2处理的数字图像进行显示时,对应连续区像素的相邻的屏幕像素之间共享子像素,而对应边界区像素的屏幕像素独享其子像素,换言之,用于显示数字图像的连续区域的多个子像素中存在被公用的子像素,而用于显示数字图像的边界区域的多个子像素中不存在被公用的子像素。
由上可知,采用本实施例提供的子像素渲染方法进行显示时,用于显示数字图像的连续区域的多个子像素中,存在公用的子像素,从而相对于采用传统的子像素驱动方法,能够节省子像素的使用个数,使得显示器有较高的分辨率。另外,用于显示数字图像的边界区域的屏幕像素独享其子像素,从而用于显示数字图像的边界区域的屏幕像素可准确地显示出数字图像的边界区域的颜色信息,使得显示器能准确显示出数字图像的边界区域的原有对比度,因而,相对于采用现有的子像素渲染方法,采用本实施例提供的子像素渲染方法能够改善显示图像的边界区域失真的问题。
另外,作为一种优选的具体实施方式,显示器在设置在显示器驱动芯片中的算法控制下自动完成步骤S2的操作,从而较方便、快速地实现数字图像向显示图像的转换。
步骤S2在具体实施时,可参考图像处理领域中关于边缘检测的相关知识,有多种实现方式,为有效改善显示图像的边界区域失真的问题,在本实施例中,步骤S2具体包括:
步骤S21、在数字图像中,选取呈第一规则分布的多个图像像素,且,对于所选取的多个图像像素,根据其颜色值的分布,确定多个图像像素中的边界区像素,其中,第一规则为四宫格或九宫格。为便于理解,如图4所示,A1,1、A1,2、A2,1和A2,2为呈四宫格分布的四个图像像素,又如图5所示,P1,1、P1,2、P1,3、P2,1、P2,2、P2,3、P3,1、P3,2和P3,3为呈九宫格分布的九个图像像素。
本步骤中,通过分析选取的多个图像像素的颜色值分布,将颜色值变化明显的图像像素确定为边界区像素,具体可参考图像处理领域中关于边缘检测的相关知识,本实施例不进行限定。
步骤S22、重复执行步骤S21,直至数字图像中所有呈第一规则分布的多个图像像素均经历步骤S21。
通过步骤S21和步骤S22,可以判断数字图像中的每一个图像像素是否为边界区像素,从而可以判断出数字图像中的所有边界区像素;另外,在判断任一个图像像素是否为边界区像素时,考虑了以该图像像素为中心的附近区域的颜色值分布(处于数字图像边缘的图像像素除外),从而能够较准确地判断该图像像素是否为边界区像素,从而通过步骤S21和步骤S22可以较准确地判定出数字图像中的所有边界区像素,进而在显示时,对数字图像的边界区像素和连续区像素进行区别显示,达到改善显示图像的边界区域失真现象的目的。
上述步骤S21中的颜色值可以为红值、蓝值或绿值,为了较准确地判定出数字图像的边界区像素,在对于彩色图像进行边界判定时,可采用如下技术方案:首先,将步骤S21中的颜色值定为红值,通过步骤S21和步骤S22对数字图像中的边界区像素进行第一次判定,确定出数字图像中的边界区像素,为描述方便,将这些边界区像素的集合称作集合A,然后,将步骤S21中的颜色值分别定为蓝值和绿值,通过步骤S21和步骤S22对数字图像中的边界区像素进行第二次、第三次判定,分别得到集合B和集合C,最后,将集合A、集合B和集合C的合集确定为边界区像素。上述方法可较准确地判定出数字图像中的边界区像素,从而在显示时,可较大程度地改善显示图像的边界区失真现象,提高显示质量。
下面将通过实施例一和实施例二来详细说明步骤S21中选取的多个图像像素呈四宫格分布时和呈九宫格分布时,步骤S21的具体操作。
实施例二
如图4所示,对于呈四宫格分布的多个图像像素A1,1、A1,2、A2,1和A2,2,步骤S21具体包括:
步骤S201、将处于四宫格的其中一角的图像像素A1,1作为参考点,当然也可以将其他的图像像素作为参考点,同样能实现对边界区像素的判定,此处不做限定。
步骤S202、对于处于四宫格中其他位置的每一图像像素,分别计算其与作为参考点的图像像素A1,1的颜色值的差值,取绝对值,并除以作为参考点的图像像素A1,1的颜色值,均得到一个商。为便于理解,以图像像素A1,2为例进行说明,图像像素A1,1和图像像素A1,2的颜色值分别为C1、C2,则图像像素A1,2对应的商为|C1-C2|/C1。
步骤S203、如图4所示,第一图像像素A1,2为四宫格中与作为参考点的图像像素A1,1平行的图像像素,第二图像像素A2,1为四宫格中与作为参考点的图像像素A1,1垂直的图像像素,第三图像像素A2,2为四宫格中与作为参考点的图像像素A1,1斜对的图像像素,步骤S202中得到的第一图像像素A1,2对应的商、第二图像像素A2,1对应的商、第三图像像素A2,2对应的商分别为t1、t2、t3,第一阈值为m,m的取值范围为0.1~1.0,则按下述规则确定四宫格中的边界区像素:
若t1、t2、t3均小于等于或均大于m,判定四宫格中不存在边界区像素;
若t1大于m,且t2、t3均小于等于m,确定作为参考点的图像像素A1,1和第三图像像素A2,2为边界区像素;
若t2大于m,且t1、t3均小于等于m,确定作为参考点的图像像素A1,1和第三图像像素A2,2为边界区像素;
若t3大于m,且t1、t2均小于等于m,确定第一图像像素A1,2和第二图像像素A2,1为边界区像素;
若t1小于等于m,且t2、t3均大于m,确定作为参考点的图像像素A1,1和第一图像像素A1,2为边界区像素;
若t2小于等于m,且t1、t3均大于m,确定作为参考点的图像像素A1,1和第二图像像素A2,1为边界区像素;
若t3小于等于m,且t1、t2均大于m,确定第一图像像素A1,2和第二图像像素A2,1为边界区像素。
为描述方便,将步骤S201、步骤S202、步骤S203和步骤S22组成的边界区像素判定方法,称作四宫格边界判定方法。四宫格边界判定方法较为简单,较容易通过设置在显示器的驱动芯片中的算法实现;且,该边界判定方法通过设置在显示器的驱动芯片中的算法实现时,上述驱动芯片的制作工艺较简单,良率较高。
另外,如图6所示,图中的红色部分表示通过四宫格边界判定方法判定出的边界区域(即边界区像素组成的区域),可以看到,第一阈值的取值不同时,通过四宫格边界判定方法判定出的边界区域不同,从而可以对第一阈值的取值范围进行优化,以获得较准确的边界区域。本申请发明人经过多次优化实验得到下述结论:第一阈值的取值范围为0.6~0.9时,可以获得较准确的数字图像的边界区域。为验证上述结论的准确性,请参阅图7和图8,图7为一张待进行边界判定的图像,当第一阈值取值为0.6时,通过四宫格边界判定方法判定出的图7的边界区域如图8中的黑色区域所示,可以看到,判定出的边界区域与图7的边界区域基本吻合。
实施例三
对于如图5所示的呈九宫格分布的多个图像像素P1,1、P1,2、P1,3、P2,1、P2,2、P2,3、P3,1、P3,2和P3,3,步骤S21具体包括:
步骤S211、将呈九宫格分布的多个图像像素分成水平方向分组、垂直方向分组、左对角线方向分组和右对角线方向分组,其中,水平方向分组包括中心图像像素P2,2和位于中心图像像素P2,2左右两侧的两个图像像素,垂直方向分组包括中心图像像素P2,2和位于中心图像像素P2,2上下两侧的两个图像像素,左对角线方向分组包括中心图像像素P2,2和位于中心图像像素P2,2左上、右下的两个图像像素,右对角线方向分组包括中心图像像素P2,2和位于中心图像像素P2,2左下、右上的两个图像像素。具体而言,水平方向分组包括图像像素P2,1、图像像素P2,2和图像像素P2,3,垂直方向分组包括图像像素P1,2、图像像素P2,2和图像像素P3,2,左对角线方向分组包括图像像素P1,1、图像像素P2,2和图像像素P3,3,右对角线方向分组包括图像像素P1,3、图像像素P2,2和图像像素P3,1。
步骤S212、按照第一离散度计算公式,分别计算每一组图像像素中三个图像像素的颜色值的离散度,均得到一个第一离散度值;按照第二离散度计算公式,计算所有第一离散度值的离散度,得到一个第二离散度值。为描述方便,水平方向分组、垂直方向分组、左对角线方向分组和右对角线方向分组图像像素对应的第一离散度值分别为G11、G21、G31、G41,得到的第二离散度值为G11。
步骤S213、按照第三离散度计算公式,分别计算每一组图像像素中三个图像像素的颜色值的离散度,均得到一个第三离散度值;按照第二离散度计算公式,计算所有第三离散度值的离散度,得到一个第四离散度值;其中,第一离散度计算公式与第三离散度计算公式不同。为描述方便,水平方向分组、垂直方向分组、左对角线方向分组和右对角线方向分组图像像素对应的第三离散度值分别为G51、G61、G71、G81,得到的第四离散度值为G12。
步骤S214、按下述规则确定九宫格中的边界区像素:
在第二离散度值G11和第四离散度值G12均大于第二阈值的情况下,将符合第一要求的图像像素组中的各图像像素确定为边界区像素,第一要求指一组图像像素对应的第一离散度值为所有第一离散度值(所有第一离散度值即G11、G21、G31和G41)中的最小值;在其他情况下,判定九宫格中不存在边界区像素。
步骤S214中的第二阈值为一预设值,第二阈值的大小决定边界区像素判定的严格程度,具体地,当第二阈值取较大值时,边界区像素判定较为严格,仅允许较少的图像像素被判定为边界区像素,反之亦然。
为描述方便,将步骤S211、步骤S212、步骤S213、步骤S214和步骤S22组成的边界区像素判定方法,称之为九宫格边界判定方法。九宫格边界判定方法较为简单,较容易通过设置在显示器的驱动芯片中的算法实现;且,该边界判定方法通过设置在显示器的驱动芯片中的算法实现时,上述驱动芯片的制作工艺较简单,良率较高。
上述的九宫格边界判定方法中的第一离散度计算公式可以为
G=|C1-C2|+|C1-C3| 公式1
其中,G表示离散度,C1表示中心图像像素的颜色值,C2、C3表示一组图像像素中除中心图像像素之外的其他两个图像像素的颜色值。
第三离散度计算公式可以为
G=((C1-Mean)2+(C2-Mean)2+(C3-Mean)2)1/2 公式2
其中,Mean=(C1+C2+C3)/3。
第二离散度计算公式可以为
G=((G1-Min)2+(G2-Min)2+(G3-Min)2+(G4-Min)2)1/2/3/Min 公式3
其中,G1、G2、G3和G4表示待计算离散度的一组数值,Min表示G1、G2、G3和G4中的最小值。
值得一提是,在九宫格边界判定方法中,第一离散度计算公式为公式1、第三离散度计算公式为公式2、第二离散度计算公式为公式3时,第二阈值的取值优选为0.6。如图7和图9所示,图7为一幅待进行边界判定的图片,通过本实施例的九宫格边界判定方法判定出的图7的边界区域(即边界区像素组成的区域)如图9中的黑色区域所示,可以看到通过本实施例的九宫格边界判定方法,可以较准确地判定出数字图像的边界区域。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述程序可存储于计算机的可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory,RAM)等。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。
Claims (8)
1.一种子像素渲染方法,其特征在于,包括:
步骤S1、接收数字图像;
步骤S2、根据所述数字图像中各图像像素的颜色值,将所述图像像素划分为边界区像素和连续区像素;
步骤S3、在屏幕上生成多个屏幕像素,每个屏幕像素至少包括一个红色子像素、一个蓝色子像素和一个绿色子像素,一个所述屏幕像素用于对应显示一个所述图像像素;显示时,用于显示所述连续区像素的相邻的屏幕像素共用子像素,用于显示所述边界区像素的每个屏幕像素独享其子像素。
2.根据权利要求1所述的子像素渲染方法,其特征在于,所述步骤S2具体包括:
步骤S21、在所述数字图像中,选取呈第一规则分布的多个图像像素,且,对于所选取的多个图像像素,根据其颜色值的分布,确定所述多个图像像素中的边界区像素,其中,所述第一规则为四宫格或九宫格;
步骤S22、重复执行步骤S21,直至所述数字图像中所有呈第一规则分布的多个图像像素均经历步骤S21。
3.根据权利要求2所述的子像素渲染方法,其特征在于,所述颜色值为红值、蓝值或绿值。
4.根据权利要求3所述的子像素渲染方法,其特征在于,对于呈四宫格分布的多个图像像素,所述步骤S21具体包括:
步骤S201、将处于四宫格的其中一角的图像像素作为参考点;
步骤S202、对于处于四宫格中其他位置的每一图像像素,分别计算其与作为参考点的图像像素的颜色值的差值,取绝对值,并除以作为参考点的图像像素的颜色值,均得到一个商;
步骤S203、第一图像像素为四宫格中与作为参考点的图像像素平行的图像像素,第二图像像素为四宫格中与作为参考点的图像像素垂直的图像像素,第三图像像素为四宫格中与作为参考点的图像像素斜对的图像像素,步骤S202中得到的所述第一图像像素对应的商、所述第二图像像素对应的商、所述第三图像像素对应的商分别为t1、t2、t3,第一阈值为m,m的取值范围为0.1~1.0,则按下述规则确定四宫格中的边界区像素:
若t1、t2、t3均小于等于或均大于m,判定四宫格中不存在边界区像素;
若t1大于m,且t2、t3均小于等于m,将作为参考点的图像像素和所述第三图像像素确定为边界区像素;
若t2大于m,且t1、t3均小于等于m,将作为参考点的图像像素和所述第三图像像素确定为边界区像素;
若t3大于m,且t1、t2均小于等于m,将所述第一图像像素和所述第二图像像素确定为边界区像素;
若t1小于等于m,且t2、t3均大于m,将作为参考点的图像像素和所述第一图像像素确定为边界区像素;
若t2小于等于m,且t1、t3均大于m,将作为参考点的图像像素和所述第二图像像素确定为边界区像素;
若t3小于等于m,且t1、t2均大于m,将所述第一图像像素和所述第二图像像素确定为边界区像素。
5.根据权利要求4所述的子像素渲染方法,其特征在于,所述第一阈值的取值范围为0.6~0.9。
6.根据权利要求3所述的子像素渲染方法,其特征在于,对于呈九宫格分布的多个图像像素,所述步骤S21具体包括:
步骤S211、将呈九宫格分布的多个图像像素分成水平方向分组、垂直方向分组、左对角线方向分组和右对角线方向分组,其中,所述水平方向分组包括中心图像像素和位于中心图像像素左右两侧的两个图像像素,所述垂直方向分组包括中心图像像素和位于中心图像像素上下两侧的两个图像像素,所述左对角线方向分组包括中心图像像素和位于中心图像像素左上、右下的两个图像像素,所述右对角线方向分组包括中心图像像素和位于中心图像像素左下、右上的两个图像像素;
步骤S212、按照第一离散度计算公式,分别计算每一组图像像素中三个图像像素的颜色值的离散度,均得到一个第一离散度值;按照第二离散度计算公式,计算所有所述第一离散度值的离散度,得到一个第二离散度值;
步骤S213、按照第三离散度计算公式,分别计算每一组图像像素中三个图像像素的颜色值的离散度,均得到一个第三离散度值;按照第二离散度计算公式,计算所有所述第三离散度值的离散度,得到一个第四离散度值;其中,所述第一离散度计算公式与所述第三离散度计算公式不同;
步骤S214、按下述规则确定九宫格中的边界区像素:
在所述第二离散度值和所述第四离散度值均大于第二阈值的情况下,将符合第一要求的图像像素组中的各图像像素确定为边界区像素,所述第一要求指一组图像像素对应的第一离散度值为所有所述第一离散度值中的最小值;在其他情况下,判定九宫格中不存在边界区像素。
7.根据权利要求6所述的子像素渲染方法,其特征在于,所述第一离散度计算公式为
G=|C1-C2|+|C1-C3|
其中,G表示离散度,C1表示中心图像像素的颜色值,C2、C3表示一组图像像素中除中心图像像素之外的其他两个图像像素的颜色值;
所述第三离散度计算公式为
G=((C1-Mean)2+(C2-Mean)2+(C3-Mean)2)1/2
其中,Mean=(C1+C2+C3)/3;
所述第二离散度计算公式为
G=((G1-Min)2+(G2-Min)2+(G3-Min)2+(G4-Min)2)1/2/3/Min
其中,G1、G2、G3、G4表示待计算离散度的一组数值,Min表示G1、G2、G3、G4中的最小值。
8.根据权利要求6或7所述的子像素渲染方法,其特征在于,所述第二阈值的取值为0.6。
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