CN104798103B - 面部识别装置、识别方法及其程序和信息设备 - Google Patents

Abstract

本发明有助于减少由于照明环境而导致的误识别。面部识别装置包括：接收摄影参数的摄影参数输入单元；基于摄影参数而估计照明信息的照明信息估计单元；以及基于照明信息而控制识别精度参数的识别精度控制单元。

Description

面部识别装置、识别方法及其程序和信息设备

技术领域

[对相关申请的引用]

本发明基于2012年11月28日提交的日本专利申请No.2012-260049的优先权的权益并主张该申请的优先权的权益，通过对该申请的引用来将该申请的公开整体地合并于本文中。

本发明涉及面部识别装置、识别方法及其程序和信息设备。

背景技术

近年来，使用利用诸如面部、指纹、虹膜的生物信息的识别。特别地，由于面部识别能够非接触地识别，并且，对用户造成很小的负担，因而期待扩大面部识别的利用。

在专利文献1中，公开了在通过使用单个高分辨率照相机和多个低分辨率照相机来拍摄面部图像之后，选择最适合于面部识别的面部图像的技术。特别地，在公开于专利文献1中的技术中，从由高分辨率照相机拍摄的高分辨率的输入图像检测面部区域，基于所检测到的面部区域的像素值分布，控制多个低分辨率照相机的亮度。

现有技术

专利文献

[专利文献1]

日本专利公开公布No.2009-134593A。

发明内容

技术问题

将上文的专利文献的公开通过引用而合并于本文中。由本发明给出以下的分析。

当执行面部识别时，首先，期望从输入图像正确地提取特征点（眼睛、鼻子等）。而且，当执行面部识别时，期望提取与注册于数据库中的面部图像类似的面部区域。

在此，取决于照明环境，特征点的检测精度和识别精度不同。例如，当在无光的室内拍摄面部图像时，未清晰地拍摄面部图像，这可能导致对特征点的误检。并且，当在有阳光的室外拍摄面部图像时，阳光的反射可能导致对特征点的误检。

在公开于专利文献1中的技术中，未考虑到，由于照明环境而导致特征点的检测精度和识别精度下降。

本发明的目的是提供有助于降低由于照明环境而导致的误识别的面部识别装置、识别方法及其程序和信息设备。

针对问题的解决方案

根据第1方面，提供一种面部识别装置，该装置包括：接收摄影参数的摄影参数输入单元；基于摄影参数而估计照明信息的照明信息估计单元；以及基于照明信息而控制识别精度参数的识别精度控制单元。

根据第2方面，提供一种识别方法，该方法包括：接收摄影参数；基于摄影参数而估计照明信息；以及基于照明信息而控制识别精度参数。

根据第3方面，提供一种程序，该程序使用于控制面部识别装置的计算机运行：接收摄影参数；基于摄影参数而估计照明信息；以及基于照明信息而控制识别精度参数。

能够将该程序记录于计算机可读的非暂时性存储介质中。即，本发明能够体现为计算机程序产品。

根据第4方面，提供一种包括面部识别装置的信息设备，其中，面部识别装置包括：接收摄影参数的摄影参数输入单元；基于摄影参数而估计照明信息的照明信息估计单元；以及基于照明信息而控制识别精度参数的识别精度控制单元。

发明的有利效果

根据本发明的各方面，提供有助于降低由于照明环境而导致的误识别的面部识别装置、识别方法及其程序和信息设备。

附图说明

图1是用于说明示范性实施例的图；

图2是示范性实施例1所涉及的面部识别装置1的内部配置的示例的框图；

图3是示范性实施例1所涉及的摄影装置20的内部配置的示例的框图；

图4是表示照度与FAR之间的关系的表的示例的图；

图5是表示照度与FAR之间的关系的函数的示例的图；

图6是控制识别精度的处理的示例的流程图；

图7是示出示范性实施例2所涉及的信息设备2的整体配置的示例的平面图图像；

图8是本示范性实施例所涉及的信息设备2的内部配置的示例的框图。

具体实施方式

首先，将参考附图来描述本发明的示范性实施例的概要。在以下的概要中，为了方便起见，由参考字符表示各种构件。即，以下的参考字符仅仅用作促进对本发明的理解的示例，不将本发明限制于所图解的方式。

如上所述，当执行面部识别时，存在取决于照明环境而导致面部识别的精度下降的情况。因此，取决于照明环境，期望有助于降低误识别的面部识别装置。

作为示例，提供图1中所示的面部识别装置100。面部识别装置100包括接收摄影（成像）参数的摄影参数输入单元101、基于摄影参数而估计照明信息的照明信息估计单元102以及基于照明信息而控制识别精度参数的识别精度控制单元103。

面部识别装置100接收摄影参数（步骤S1001）。摄影（成像）参数意指当摄影（成像）装置（照相机）拍摄目标图像时设定为摄影（成像）条件的参数。特别地，优选，摄影参数包括与增益、曝光时间、光阑值、目标的亮度等有关的参数。而且，面部识别装置100基于摄影参数而估计照明信息（步骤S1002）。照明信息意指指示目标周边的亮度（照明环境）的信息。而且，面部识别装置100基于照明信息而控制识别精度参数（步骤S1003）。因此，面部识别装置使当执行面部识别时取决于照明信息而导致的识别精度下降最小化。因此，面部识别装置100有助于降低取决于照明信息而导致的误识别。

以下，将参考附图而更详细地描述具体的示范性实施例。

[示范性实施例1]

将参考附图来更详细地描述示范性实施例1。

图2是本示范性实施例的面部识别装置1的内部配置的示例的框图。面部识别装置包括图像获得单元11、面部识别单元12、摄影参数输入单元13、照明信息估计单元14、识别精度控制单元15、识别精度管理数据库16以及面部图像数据库17。而且，面部识别装置1与摄影装置20连接。为了简单起见，图2仅示出与本示范性实施例所涉及的面部识别装置1有关的模块。

首先，将详细地描述面部识别装置。

摄影装置20拍摄目标图像。具体地，摄影装置20基于预定的摄影参数而拍摄目标图像。

图3是摄影装置20的内部配置的示例的框图。摄影装置20包括摄影镜头21、成像传感器22、摄影参数记录单元23以及摄影控制单元24。为了简单起见，图3仅示出与本示范性实施例所涉及的摄影装置20有关的模块。

摄影镜头21配置有包括变焦镜头和聚焦镜头的多个光学系统。为了简单起见，图3将摄影镜头21作为单个镜头而示出。

例如，成像传感器22配置有CCD（Charge Coupled Device，电荷耦合器件）、CMOS（Complementary Metal Oxide Semiconductor，互补金属氧化物半导体）等。由摄影镜头21收集的光信号在成像传感器22的接收光的表面上成像。而且，成像传感器22将所接收到的光信号转换成电信号（模拟信号）。

摄影参数记录单元23记录摄影参数。具体地，摄影参数记录单元23记录摄影参数，诸如增益、曝光时间、光阑值、目标的亮度等。

摄影控制单元24控制摄影装置20的整体和图3中所示的每个模块。具体地，摄影控制单元24基于摄影参数而控制摄影处理。而且，摄影控制单元24能够由使安装于摄影装置20上的计算机使用计算机的硬件来运行摄影装置20的处理的计算机程序体现。

接着，将详细地描述面部识别装置1。

面部图像数据库17记录一个或更多个人的面部图像。而且，面部图像数据库17可以针对各人而以多个面部角度记录面部图像。注意到，在以下的描述中，注册于面部图像数据库17中的图像被称为模板图像。而且，面部图像数据库17可以预先从模板图像提取特征点并记录。

图像获得单元11拍摄摄影装置20所拍摄到的图像。注意到，在以下的描述中，摄影装置20所拍摄到的图像被称为识别目标图像。优选，识别目标图像包括面部区域。

面部识别单元12将识别目标图像与模板图像对照而识别。具体地，面部识别单元12从识别目标图像和模板图像提取特征点。例如，优选，面部识别单元12将眼睛、嘴巴、鼻子等的端点作为特征点而提取。而且，存在各种用于识别面部的特征点及面部的方法，能够使用任何用于识别面部的特征点及面部的方法。

摄影参数输入单元13接收摄影参数。具体地，摄影参数输入单元13参考摄影参数记录单元23，获得摄影参数。即，摄影参数输入单元13获得当摄影装置20拍摄到面部图像时使用的摄影参数，诸如增益、曝光时间、光阑值等。

照明信息估计单元14基于摄影参数而估计照明信息。例如，照明信息估计单元14可以基于摄影参数而估计照度（单位：lx勒克斯）。

例如，照明信息估计单元14可以基于以下的方程（1）而估计照度。而且，这不旨在将照度的估计方法限制于方程（1）。

[方程1]

E：照度

F：光阑值

M：放大率

T：曝光时间

ISO：灵敏度

γ：常数

而且，γ根据成像传感器而不同。例如，γ可以在200至235内变动。

识别精度控制单元15基于照明信息而控制识别精度参数。即，识别精度控制单元15基于照明信息与识别精度参数之间的关系而控制识别精度。在此，识别精度控制参数意指影响识别精度的参数。在以下的描述中，注意到，误接受错误的人的比率被称为FAR（False Acceptance Rate，误接受率）。而且，注意到，拒绝正确的人的比率被称为FRR（False Rejection Rate，误拒绝率）。优选，随着识别精度提高，FAR和FRR下降。

以下，示出识别精度控制参数的示例。但是，以下的说明不旨在将识别精度控制参数限制于以下的示例。

例如，识别精度控制参数可以是将用于面部识别的特征点数。即，识别精度控制单元15可以基于照明信息而控制将用于面部识别的特征点数。在此，识别精度可能随着特征点数增加而提高。因此，识别精度控制单元15能够通过改变特征点数来控制识别精度。

而且，识别精度控制参数可以是特征点的权重。即，识别精度控制单元15可以基于照明信息而控制特征点的权重。在该情况下，优选，识别精度控制单元15基于模板图像的特征点与识别目标图像的特征点之间的类似度而改变特征点的权重。随着类似度低的特征点增多，误识别的可能性提高。因此，识别精度控制单元15能够通过改变特征点的权重来控制识别精度。

而且，识别精度控制参数可以是评价值的阈值。即，当面部识别单元12根据评价值是否超过预定的阈值而确定结果时，识别精度控制单元15可以基于照明信息而控制评价值的阈值。优选，评价值是基于各特征点的类似度而计算出的值。在该情况下，随着评价值的阈值增大，误识别的可能性下降。因此，识别精度控制单元15能够通过改变评价值的阈值来控制识别精度。

例如，关于各特征点，面部识别单元12计算识别目标图像与模板图像之间的类似度。而且，面部识别单元12可以将所计算出的类似度的累积值作为评价值而设定。存在各种评价值的计算方法，而能够使用任何评价值的计算方法。

而且，对于每个人，面部图像数据库17可以以多个面部角度记录他的/她的面部图像。在该情况下，识别精度控制单元15可以控制模板图像的面部角度的图案数。通过改变模板图像的面部角度，使得与他人的差异有时变得清楚。因此，识别精度控制单元15能够通过改变模板图像的面部角度的图案数来控制识别精度。

识别精度管理数据库16将照明信息和识别精度参数关联地存储。例如，识别精度管理数据库16可以将预定的范围内的照度和预定的识别精度参数关联地存储。即，识别精度管理数据库16可以记录使照明信息与识别精度（包括FAR、FRR等）相关联的表。或者，识别精度管理数据库16可以记录使照明信息与识别精度相关联的函数。

识别精度管理数据库16可以记录照明信息与识别精度控制参数之间的关系。例如，识别精度管理数据库16可以记录照明信息与特征点数之间的关系。识别精度管理数据库16可以记录照明信息与特征点的权重之间的关系。识别精度管理数据库16可以记录照明信息与评价值的阈值之间的关系。识别精度管理数据库16可以记录照明信息与FAR之间的关系。而且，在该情况下，优选，识别精度管理数据库16记录与FAR相关联的特征点数、评价值的阈值等。

图4是示出照度与FAR之间的关系的表的示例的图。例如，当在无光的室内识别面部时，面部识别单元12可能难以提取特征点。即，当在无光的室内识别面部时，面部识别单元12可能不能正确地识别面部。

因此，当在无光的室内识别面部时，优选，识别精度控制单元15将识别精度设定为比当在有光的室内识别面部时更低。具体地，优选，识别精度控制单元15控制识别精度控制参数，以致于当在无光的室内识别面部时，FAR更高。即，优选，识别精度控制单元15控制识别精度控制参数，以致于当在无光的室内识别面部时，识别精度更低（FAR更高）。

另一方面，当在阴天的室外环境下识别面部时，有可能面部识别单元12能够容易地提取特征点。然而，当在阴天的室外环境下识别面部时，有可能面部识别单元12误识别错误的人。即，据推测倾向于，当在阴天的室外环境下识别面部时，FAR更高。

因此，如图4中所示，在阴天的室外环境下识别面部的情况下，优选，识别精度控制单元15使FAR比当在有逆光和顺光的室外识别面部时更低。具体地，在阴天的室外环境下识别面部的情况下，优选，识别精度控制单元15控制识别精度控制参数，以致于FAR更低。

图5是表示照度与FAR之间的关系的函数的示例的图。如图5中所示，识别精度管理数据库16可以记录照度与FAR之间的关系，以致于FAR根据照度而连续地改变。

接着，将描述本示范性实施例所涉及的面部识别装置1的操作。

图6是控制识别精度的处理的示例的流程图。

在步骤S1中，摄影参数输入单元13接收摄影参数。具体地，优选，摄影参数输入单元13从摄影装置20获得摄影参数。

在步骤S2中，照明信息估计单元14基于摄影参数而估计照明信息。

在步骤S3中，识别精度控制单元15基于照明信息而确定识别精度。具体地，识别精度控制单元15参考识别精度管理数据库16，并且，基于照明信息而确定识别精度参数。

在步骤S4中，图像获得单元11从摄影装置20获得识别目标图像。而且，面部识别单元12确定面部区域是否被包括在识别目标图像中。例如，面部识别单元12从识别目标图像检测眼睛的特征点（例如，眼睛的端点等）。而且，当检测到眼睛的特征点时，面部识别单元12可以确定面部区域被包括在识别目标图像中。

当面部区域被包括在识别目标图像中时（步骤S5中的Yes），面部识别单元12从识别目标图像提取面部区域（步骤S6）。例如，面部识别单元12可以基于眼睛的位置而提取面部区域。另一方面，当面部区域未被包括在识别目标图像中时（步骤S5中的No），控制识别精度的处理将结束。

在步骤S7中，面部识别单元12基于识别精度而识别面部。具体地，面部识别单元12基于识别精度而设定识别精度参数。而且，面部识别单元12可以使用所设定的识别精度参数来识别面部。

而且，识别精度控制单元15可以基于摄影参数而控制识别精度参数。即，识别精度控制单元15可以基于摄影参数与识别精度参数之间的关系而控制识别精度。而且，识别精度管理数据库16可以记录摄影参数与识别精度控制参数之间的关系。

例如，识别精度控制单元15可以基于摄影参数而控制用于识别的特征点数。或者，识别精度控制单元15可以基于摄影参数而控制特征点的权重。或者，识别精度控制单元15可以控制模板图像的面部角度的图案数。

[变形例1]

作为示范性实施例1所涉及的变形例1，与面部识别装置不同的装置（以下，该装置被称为服务器装置）可以包括面部识别单元12和面部图像数据库17。因为，在面部识别单元12中，识别处理的工作量取决于模板图像数而改变。因此，具有比面部识别装置1更高的性能的服务器装置可以包括面部识别单元12和面部图像数据库17。而且，在该情况下，面部识别装置1和服务器装置可以经由网络而控制。

[变形例2]

作为示范性实施例1所涉及的变形例2，摄影装置20可以包括照度传感器。在该情况下，摄影参数输入单元接收照度传感器的输出值，以作为摄影参数。而且，照度信息估计单元14可以基于照度传感器的输出值而估计照度信息。

本示范性实施例所涉及的面部识别装置的第1效果是减少误识别。例如，当在诸如无光的室内等的环境下识别面部时，可能误识别。然而，本示范性实施例所涉及的面部识别装置1基于照度信息而控制识别精度，以致于减少误识别。因此，本示范性实施例所涉及的面部识别装置1有助于取决于照明信息而减少误识别。

本示范性实施例所涉及的面部识别装置1的第2效果是降低用户识别面部的负担。在公开于专利文献1中的技术中，当未能识别面部时，有必要再次拍摄图像。然而，本示范性实施例所涉及的面部识别装置1控制识别精度，以降低误识别的可能性。因此，本示范性实施例所涉及的面部识别装置1无需重复地拍摄面部图像。因此，本示范性实施例所涉及的面部识别装置1有助于降低用户的负担。

[示范性实施例2]

以下，将参考附图而更详细地描述示范性实施例2。

本示范性实施例是信息设备包括面部识别装置的实施例。注意到，在本示范性实施例的描述中，将省略与上述的示范性实施例重复的描述。而且，在本示范性实施例的描述中，对与上述的示范性实施例中的元件相同的元件标记相同的符号，并且，将省略对这些元件的说明。

图7是示出本示范性实施例所涉及的信息设备2的整体配置的示例的平面图图像。信息设备2包括摄影装置20、显示装置30以及操作单元40。注意到，图7不旨在将本示范性实施例所涉及的信息设备2限制于图7中所示的实施例。例如，信息设备2可以是诸如智能手机、移动电话、游戏设备、平板PC（Personal Computer，个人计算机）、笔记本PC、PDA（Personal Data Assistants，个人数据助理）、数码相机等的信息设备。

摄影装置20能够拍摄面向显示单元30的用户的面部图像。摄影装置20可以具有作为信息设备2的内置照相机的特征。

用户通过显示单元来视觉上识别信息设备2所示出的信息（字符、图片等）。作为显示单元30，可以使用液晶面板、电致发光面板等。

操作单元40接受用户对信息设备2的操作。虽然图7示出硬件的键，以作为操作单元40，但是可以采用诸如触摸面板等的操作部件。

图8是本示范性实施例所涉及的信息设备2的内部配置的示例的框图。信息设备2包括图像获得单元11、面部识别单元12、摄影参数输入单元13、照明信息估计单元14、识别精度控制单元15、识别精度管理数据库16、面部图像数据库17、摄影装置20、显示单元30、操作单元40以及信息设备控制单元50。即，信息设备2包括面部识别装置1。注意到，为了简单起见，图8仅示出与本示范性实施例所涉及的信息设备2有关的模块。

信息设备控制单元50控制信息设备2的整体和图7中所示的模块。信息设备控制单元50能够由使安装于信息设备2上的计算机使用计算机的硬件来运行信息设备2的处理的计算机程序体现。

例如，信息设备控制单元50可以将面部识别单元12的识别结果显示于显示单元30上。而且，信息设备控制单元50可以基于对操作单元40的操作而确定面部识别单元12是否开始面部识别。备选地，信息设备控制单元50可以基于面部识别单元12的识别结果而确定用户对操作单元40的操作是否被接受。

如上所述，本示范性实施例所涉及的信息设备2包括面部识别装置1的功能。而且，本示范性实施例所涉及的信息设备基于面部的识别结果而控制将运行的处理。即，本示范性实施例所涉及的信息设备包括安全性高的功能。因此，本示范性实施例所涉及的信息设备2有助于减少误识别并提供安全性高的功能。

[示范性实施例3]

以下，将更详细地描述示范性实施例3。

本示范性实施例是运行具有面部识别功能的应用的信息设备的实施例。注意到，在本示范性实施例的描述中，将省略与上述的示范性实施例重复的描述。而且，在本示范性实施例的描述中，对与上述的示范性实施例中的元件相同的元件标记相同的符号，并且，将省略对这些元件的说明。

本示范性实施例所涉及的信息设备2控制应用。而且，信息设备控制单元50基于面部识别结果而控制具有面部识别功能的应用。

例如，具有面部识别功能的应用可以运行在识别面部时重置锁屏的应用。在此，锁屏意指用户对操作单元40的操作未能被接受的状态。而且，存在各种具有面部识别功能的应用，而能够使用任何具有面部识别功能的应用。

[变形例1]

作为本示范性实施例所涉及的信息设备2的变形例1，识别精度可以根据应用而改变。例如，假定信息设备2安装闹钟应用和电子货币管理应用，以作为具有面部识别功能的应用。在该情况下，识别精度控制单元15可以将电子货币管理应用的识别精度设定为比闹钟应用的识别精度更高。

如上所述，本示范性实施例所涉及的信息设备2安装具有面部识别功能的应用。而且，当识别面部时，本示范性实施例所涉及的信息设备2允许用户使用该应用。因此，本示范性实施例所涉及的信息设备2进一步有助于提供安全性高的功能。

能够将上文的示范性实施例的一部分或全部描述为以下的方式，但不限于以下的方式。

（方式1）

像第1方面所涉及的面部识别装置那样。

（方式2）

根据方式1的面部识别装置，其中，识别精度控制单元基于照明信息而控制用于确定识别结果的阈值。

（方式3）

根据方式1或2的面部识别装置，其中，识别精度控制单元基于照明信息而控制要对照的特征点。

（方式4）

根据方式3的面部识别装置，其中，识别精度控制单元基于照明信息而控制特征点的权重。

（方式5）

根据方式1至4的任一个的面部识别装置，包括将照明信息和识别精度参数关联地存储的识别精度管理数据库。

（方式6）

根据方式1至5的任一个的面部识别装置，其中，识别精度控制单元代替照明信息而基于摄影参数来控制识别精度参数。

（方式7）

信息设备包括根据方式1至6的任一个的面部识别装置。

（方式8）

根据方式7的信息设备，其中，信息设备运行具有面部识别功能的应用。

（方式9）

像第2方面所涉及的识别方法那样。

（方式10）

根据方式9的识别方法，基于照明信息而控制用于确定识别结果的阈值。

（方式11）

根据方式9或10的识别方法，基于照明信息而控制要对照的特征点。

（方式12）

根据方式11的识别方法，基于照明信息而控制特征点的权重。

（方式13）

根据方式9至12的任一个的识别方法，代替照明信息而基于摄影参数来控制识别精度参数。

（方式14）

像第3方面所涉及的程序那样。

（方式15）

根据方式14的程序，基于照明信息而控制用于确定识别结果的阈值。

（方式16）

根据方式14或15的程序，基于照明信息而控制要对照的特征点。

（方式17）

根据方式16的程序，基于照明信息而控制特征点的权重。

（方式18）

根据方式14至17的任一个的程序，代替照明信息而基于摄影参数来控制识别精度参数。

上文的专利文献的公开通过引用而合并于本文中。在本发明的全部的公开（包括权利要求）的范围内，并且，基于本发明的基本的技术概念，可能修正并调整示范性实施例和示例。在本发明的权利要求的范围内，可能将各种所公开的元件（包括各权利要求、示范性实施例、示例、附图等中的各元件）各种各样地组合并选择。即，本发明当然包括能够由本领域技术人员根据包括权利要求的全部的公开和技术概念来作出各种变化和修正。

参考符号列表

1、100　　 面部识别装置

2　　 信息设备

11　　 图像获得单元

12　　 面部识别单元

13、101　　摄影参数输入单元

14、102　　照明信息估计单元

15、103　　识别精度控制单元

16　　 识别精度管理数据库

17　 　面部图像数据库

20　 　摄影装置

21　 　摄影镜头

22　 　成像传感器

23　 　摄影参数记录单元

24　 　摄影控制单元

30　 　显示单元

40　 　操作单元

50　 　信息设备控制单元。

Claims (9)

1.一种面部识别装置，所述面部识别装置连接到拍摄目标的图像的摄影装置，所述面部识别装置包括：

接收摄影参数的摄影参数输入单元；

在从所述摄影装置获得所述目标的所述图像之前，基于所述摄影参数而估计照明信息的照明信息估计单元；以及

识别精度控制单元，其在从所述摄影装置获得所述目标的所述图像之前在没有使用所述目标的所述图像的情况下确定识别精度阈值，所述识别精度阈值在从所述摄影装置获得所述目标的所述图像之后，基于所述照明信息而控制且在确定识别结果时使用；

识别单元，其在从所述摄影装置获得所述目标的所述图像之后、根据所述识别精度阈值来执行所述目标从所拍摄的图像中的识别。

2.如权利要求1所述的面部识别装置，其中，所述识别精度控制单元基于所述照明信息而控制用于确定识别结果的阈值。

3.如权利要求1或2所述的面部识别装置，其中，所述识别精度控制单元基于所述照明信息而控制作为所述识别精度阈值的要对照的特征点。

4.如权利要求3所述的面部识别装置，其中，所述识别精度控制单元基于所述照明信息而控制作为所述识别精度阈值的所述特征点的权重。

5.如权利要求1或2所述的面部识别装置，包括将所述照明信息和所述识别精度参数关联地存储的识别精度管理数据库。

6.如权利要求1或2所述的面部识别装置，其中，所述识别精度控制单元基于所述摄影参数而不是基于所述照明信息来控制所述识别精度阈值。

7.一种信息设备，包括如权利要求1或2所述的面部识别装置。

8.如权利要求7所述的信息设备，其中，所述信息设备运行具有面部识别功能的应用。

9.一种识别方法，包括：

接收摄影参数；

在获得目标的图像之前，基于所述摄影参数而估计照明信息；

在获得所述目标的所述图像之前，在没有使用所述目标的所述图像的情况下确定识别精度阈值，所述识别精度阈值在从所述摄影装置获得所述目标的所述图像之后，基于所述照明信息而控制且在确定识别结果时使用；

从拍摄目标的所述图像的摄影装置获得所述目标的所述图像；以及

在从所述摄影装置获得所述目标的所述图像之后、根据所述识别精度阈值来执行所述目标从所拍摄的图像中的识别。

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