CN104796899B - 基于最优中继的自适应协作频谱感知方法和系统 - Google Patents

基于最优中继的自适应协作频谱感知方法和系统 Download PDF

Info

Publication number
CN104796899B
CN104796899B CN201510129218.1A CN201510129218A CN104796899B CN 104796899 B CN104796899 B CN 104796899B CN 201510129218 A CN201510129218 A CN 201510129218A CN 104796899 B CN104796899 B CN 104796899B
Authority
CN
China
Prior art keywords
relay
relaying
perception
cognitive
frequency spectrum
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201510129218.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN104796899A (zh
Inventor
张学军
鲁友
严金童
田峰
成谢锋
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nanjing Post and Telecommunication University
Original Assignee
Nanjing Post and Telecommunication University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nanjing Post and Telecommunication University filed Critical Nanjing Post and Telecommunication University
Priority to CN201510129218.1A priority Critical patent/CN104796899B/zh
Publication of CN104796899A publication Critical patent/CN104796899A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN104796899B publication Critical patent/CN104796899B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W16/00Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
    • H04W16/14Spectrum sharing arrangements between different networks
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W16/00Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
    • H04W16/02Resource partitioning among network components, e.g. reuse partitioning
    • H04W16/10Dynamic resource partitioning
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W48/00Access restriction; Network selection; Access point selection
    • H04W48/20Selecting an access point
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W52/00Power management, e.g. TPC [Transmission Power Control], power saving or power classes
    • H04W52/02Power saving arrangements
    • H04W52/0209Power saving arrangements in terminal devices
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W72/00Local resource management
    • H04W72/50Allocation or scheduling criteria for wireless resources
    • H04W72/54Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on quality criteria
    • H04W72/542Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on quality criteria using measured or perceived quality
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W88/00Devices specially adapted for wireless communication networks, e.g. terminals, base stations or access point devices
    • H04W88/02Terminal devices
    • H04W88/04Terminal devices adapted for relaying to or from another terminal or user
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02DCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D30/00Reducing energy consumption in communication networks
    • Y02D30/70Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)
  • Radio Relay Systems (AREA)

Abstract

本发明公开了基于最优中继的自适应协作频谱感知方法和系统,该方法兼顾感知性能和感知能耗。系统工作过程分为:独立感知,每个认知用户独立接收主用户信号,并根据机会中继门限判定是否需要中继协助;中继选择,非中继用户根据效益函数选择满足一定条件的最优中继,并协作进行本地判决;传输及融合,符合条件的认知用户传输本地判决结果至融合中心,融合中心判决全局结果;反馈阶段,根据系统本轮的整体感知情况反馈相应信息至控制中心,并以此调整系统参数。

Description

基于最优中继的自适应协作频谱感知方法和系统
技术领域
本发明涉及一种基于最优中继的自适应协作频谱感知方法和系统,属于计算机无线通信技术领域。
背景技术
计算机无线通信和个人通信在过去几十年间得到了飞速地发展,各种系统结构、协议标准和网络架构层出不穷。随着无线通信业务的快速增长,日益增长的频谱需求与有限的频谱资源之间的矛盾,已成为制约无线通信发展的主要瓶颈之一。而世界各国现行的频率使用政策除分配极少的ISM开放频段之外,大多采用许可证制度,即授权用户使用规定频段,非授权用户不得使用。而且研究表明,授权频谱的实际利用率较低。因此,不管技术上怎么提高频谱利用率,只要授权用户暂时未用规定频段,分配给该用户的频率资源就被浪费了。为了在这样一个动态的环境中更充分地利用已分配的频率资源,认知无线电技术应运而生。它可以在对现有授权用户只造成一定限制干扰前提下有效地利用频谱空洞。频谱感知的目的在于快速发现频域、时域和地域上动态出现的频谱空穴,以供认知用户机会方式利用频谱。同时,为了不对主用户造成干扰,认知用户在利用频谱空穴进行通信的过程中,需要能够快速感知出主用户的再次出现,及时进行频谱切换,腾出信道供主用户使用,或者继续使用原来频段,但是需要调整传输功率或者改变调制方式来避免干扰。频谱感知主要是物理层的技术,是频谱管理、频谱共享和频谱移动性管理的前提。
现有的频谱感知方法主要有:匹配滤波器检测,能量检测和循环平稳特征检测。其中,匹配滤波器检测需要认知用户已知主用户发射信号的有关信息(如,调制方式,脉冲波形等);循环平稳特征检测的计算复杂度过高,并且需要较长的观察时问以提取信号的特征信息;相比之下,能量检测具有实现简单,无需系统额外信息的优点。不过,在实际的无线传播环境中,非协作感知因单个检测用户的衰落和噪声等不利因素,容易导致其检测结果与实际情况产生偏差。为了进一步提高检测精度,同时又不过分增加设备复杂度,人们提出了协作频谱感知技术研究,利用认知用户间的相互协作,可以有效消除阴影衰落的影响,降低单个认知用户的检测要求。协作感知从多个分布式的认知用户收集感知数据,通过处于不同地理位置的多个认知用户间的彼此协作,削弱外界不利因素对单个认知用户所造成的负面影响,最终提高认知无线电系统的检测性能。
传统协作检测主要有本地检测、数据传输和数据融合等算法,其本质仅是针对已得本地结果的融合,当感知信道较差时往往难以保证本地结果的准确性和真实性。考虑到本地检测过程中的进一步协作可以提高认知系统的检测性能,基于中继协作的频谱感知技术得到了广泛关注。现有许多中继协作算法难以兼顾感知性能和感知能耗。而本发明能够很好地解决上面的问题。
发明内容
本发明目的在于针对现有认知系统中感知信道存在衰落和中继能耗较大的问题,提出一种基于最优中继的自适应协作频谱感知方法,该方法通过机会中继协作、基于效益函数的最优中继协作和系统参数自适应调整机制,获得性能与能耗的优化折中。该方法是基于如下内容:1、基于给定的检测性能指标,理论上推导了认知节点机会中继的判决门限,从而为多节点中继感知系统的自适应中继机制提供理论基础。2、定义效益函数作为选取最优中继的标准。该函数同时考虑到中继协作的检测性能和中继协作的能耗。降低了单个中继承担整个系统转发任务的风险。3、引入反馈机制。根据系统本轮整体感知性能反馈系统参数的调节信息,使下一轮感知更加符合认知需求,具有一定鲁棒性。
本发明解决其技术问题所采取的技术方案是:一种基于最优中继的自适应协作频谱感知方法,该方法包括:1、独立感知,每个认知用户独立接收主用户信号,并根据机会中继门限判定是否需要中继协助;2、中继选择,非中继用户根据效益函数选择满足一定条件的最优中继,并协作进行本地判决;3、传输及融合,符合条件的认知用户传输本地判决结果至融合中心,融合中心判决全局结果;4、反馈阶段,根据系统本轮的整体感知情况反馈相应信息至控制中心,并以此调整系统参数。
本发明在传统中继协作频谱感知方法的基础上,作了如下改进,包括:1、基于给定的检测性能指标,理论上推导了认知节点机会中继的判决门限,从而为多节点中继感知系统的自适应中继机制提供理论基础。2、定义效益函数作为选取最优中继的标准。该函数同时考虑到中继协作的检测性能和中继协作的能耗。降低了单个中继承担整个系统转发任务的风险。3、引入反馈机制。根据系统本轮整体感知性能反馈系统参数的调节信息,使下一轮感知更加符合认知需求,具有一定鲁棒性。
方法流程:
步骤1:初始化系统参数,Pdobj=Pdobj,init,Pfobj=Pfobj,init,k=kinit,Pdobj表示期望检测概率,Pfobj表示期望虚警概率;
步骤2:独立感知阶段每个认知节点独立接收信号;根据辅助控制器中信道状态和期望信道衰落因子满足式(1),将认知节点分为中继候选集R和中继申请集C;
式中,N表示认知用户总数,M表示采样点数;
步骤3:中继选择阶段C中各认知节点CUi根据式(2)从R中筛选各自专有中继候选集Ri,并在Ri中根据定义CUi的效益函数Hadd_ui=Pdc_ui-kEloss_ui选出(Hadd_ui)max对应的认知节点CUj作为自己的最优中继;
式中,Pdc_ui表示中继协作下的CUi的检测概率,Pfc_ui表示中继协作下的CUi的虚警概率;
步骤4:统计未成功申请到最佳中继的认知节点数目Nnr;若Nnr>N/2,终止本轮感知,返回步骤1;否则跳至步骤5;
步骤5:若CUi成功申请到最佳中继CUj,则接收CUj的转发信号,并与独立感知阶段接收的信号合并,然后本地判决,最后将本地检测信息传至FC;若CUj未成功申请到最佳中继,则退出本轮感知;若CUi无需中继,则直接本地判决并传输本地检测信息至FC;
步骤6:融合中心根据“大多数”准则判决最终感知结果,并按照分步式反馈算法调整系统参数,返回步骤1。
本发明方法的效益函数是作为选取最优中继的标准。
本发明方法应用于无线通信技术领域。
本发明还提供了一种基于最优中继的自适应协作频谱感知,该系统包括:主用户、认知用户、融合中心、辅助控制器;
本发明所述的主用户(Primary User,PU)是认知无线电系统感知频段内的授权用户,即感知对象,在授权频段内具有一定的无线收发功能;
本发明所述的认知用户(Secondary User,SU)是认知无线电系统中感知授权频的独立节点,即实施感知的具体节点,在特定频段内具有无线收发功能;
本发明所述的融合中心(Fusion Center,FC)是认知无线电系统中接收认知节点本地感知数据的设备,在特定频段内具有无线收发功能,且具有一定的计算能力;
本发明所述的辅助控制器在认知无线电系统中可以实时监控系统中感知信道和报告信道状态以及认知用户间链路状态,在特定频段内具有无线收发功能;各模块之间可通过特定的控制频段或空闲的授权频段进行无线通信。
本发明所述系统的主用户、认知用户、融合中心、辅助控制器是通过特定的控制频段或空闲的授权频段进行无线通信。
有益效果:
1、本发明的自适应中继的认知节点是根据感知信道条件自适应决定是否需要中继协助,其性能比传统的更好。
2、本发明的中继最优,该中继同时考虑到中继协作的检测性能和中继协作能耗。
3、本发明引入反馈机制,根据系统本轮整体感知性能反馈系统参数的调节信息,使下一轮感知更加符合认知需求,具有很好的鲁棒性。
附图说明
图1为本发明的认知无线电系统模型示意图。
图2为本发明的方法流程图。
具体实施方式
如图1所示,本发明提供了一种基于最优中继的自适应协作频谱感知,该系统包括:主用户、认知用户、融合中心、辅助控制器;
本发明所述的主用户(Primary User,PU)是认知无线电系统感知频段内的授权用户,即感知对象,在授权频段内具有一定的无线收发功能;
本发明所述的认知用户(Secondary User,SU)是认知无线电系统中感知授权频的独立节点,即实施感知的具体节点,在特定频段内具有无线收发功能;
本发明所述的融合中心(Fusion Center,FC)是认知无线电系统中接收认知节点本地感知数据的设备,在特定频段内具有无线收发功能,且具有一定的计算能力;
本发明所述的辅助控制器在认知无线电系统中可以实时监控系统中感知信道和报告信道状态以及认知用户间链路状态,在特定频段内具有无线收发功能;各模块之间可通过特定的控制频段或空闲的授权频段进行无线通信。
本发明所述系统的主用户、认知用户、融合中心、辅助控制器是通过特定的控制频段或空闲的授权频段进行无线通信。
在本发明具体应用场景其中,主用户(Primary User,PU)是认知无线电系统感知频段内的授权用户,即:感知对象,在授权频段内具有一定的无线收发功能,比如特定频段上某一时段内频谱利用率较低的TV终端;认知用户(Secondary User,SU)是认知无线电系统中感知授权频的独立节点,即实施感知的具体节点,在特定频段内具有无线收发功能,比如智能传感器节点;融合中心(Fusion Center,FC)是认知无线电系统中接收认知节点本地感知数据的设备,在特定频段内具有无线收发功能,且具有一定的计算和融合能力,比如具有无线收发功能的数据处理终端;辅助控制器在认知无线电系统中可以实时监控系统中感知信道和报告信道状态以及认知用户间链路状态,在特定频段内具有无线收发功能,比如:具有无线环境感知能力的智能传感器;本发明系统的各个模块之间可通过特定的控制频段或空闲的授权频段进行无线通信。
如图2所示,一种基于最优中继的自适应协作频谱感知方法,该方法包括如下步骤:
步骤1:初始化系统参数,Pdobj=Pdobj,init,Pfobj=Pfobj,init,k=kinit
步骤2:独立感知阶段每个认知节点独立接收信号;根据辅助控制器中信道状态和期望信道衰落因子满足式(1),将认知节点分为中继候选集R和中继申请集C;
式中,N表示认知用户总数,M表示采样点数;
步骤3:中继选择阶段C中各认知节点CUi根据式(2)从R中筛选各自专有中继候选集Ri,并在Ri中根据定义CUi的效益函数Hadd_ui=Pdc_ui-kEloss_ui选出(Hadd_ui)max对应的认知节点CUj作为自己的最优中继;
式中,Pdc_ui表示中继协作下的CUi的检测概率,Pfc_ui表示中继协作下的CUi的虚警概率,Pdobj表示期望检测概率,Pfobj表示期望虚警概率;
(Hadd_ui)max=(Pdc_ui-kEloss_ui)max (3)
式中,k为效益因子,可根据系统整体感知性能自适应调整,Eloss_ui表示CUi在中继协作方式下消耗的能量;
式中,Qd和Qf分别表示系统整体检测概率和虚警概率,Qdobj和Qfobj分别表示系统整体期望检测概率和虚警概率;
步骤4:统计未成功申请到最佳中继的认知节点数目Nnr;若Nnr>N/2,终止本轮感知,返回步骤1;否则跳至步骤5;
步骤5:若CUi成功申请到最佳中继CUj,则接收CUj的转发信号,并与独立感知阶段接收的信号合并,然后本地判决,最后将本地检测信息传至FC;若CUj未成功申请到最佳中继,则退出本轮感知;若CUi无需中继,则直接本地判决并传输本地检测信息至FC;
步骤6:融合中心根据“大多数”准则判决最终感知结果,并按照分步式反馈算法调整系统参数,返回步骤1。
综上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此。在发明所披露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明所揭露的技术范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求书的保护范围为准。

Claims (6)

1.一种基于最优中继的自适应协作频谱感知方法,所述方法包括如下步骤:
步骤1:初始化系统参数,Pdobj=Pdobj,init,Pfobj=Pfobj,init,k=kinit,Pdobj表示期望检测概率,Pfobj表示期望虚警概率,k为效益因子,可根据系统整体感知性能自适应调整;
步骤2:独立感知阶段每个认知用户独立接收信号;根据辅助控制器中信道状态信息,将期望信道衰落因子满足式(1)的认知用户分为中继候选集R,其余为中继选择阶段C;
式中,M表示采样点数,表示衰落因子,Q表示概率,Ep表示用户消耗的能量,N0为加性复高斯白噪声的方差,且相互之间统计独立;
步骤3:中继选择阶段C中各认知用户CUi根据式(2)从R中筛选各自专有中继候选集Ri,并在Ri中根据定义CUi的效益函数Hadd_ui=Pdc_ui-kEloss_ui选出(Hadd_ui)max对应的认知用户CUj作为自己的最优中继,Eloss_ui表示CUi在中继协作方式下消耗的能量,其主要是由转发功率造成;
式中,Pdc_ui表示中继协作下的CUi的检测概率,Pfc_ui表示中继协作下的CUi的虚警概率;
步骤4:统计未成功申请到最佳中继的认知用户数目Nnr;若Nnr>N/2,终止本轮感知,返回步骤1;否则跳至步骤5;
步骤5:若CUi成功申请到最佳中继CUj,则接收CUj的转发信号,并与独立感知阶段接收的信号合并,然后本地判决,最后将本地检测信息传至融合中心FC;若CUj未成功申请到最佳中继,则退出本轮感知;若CUi无需中继,则直接本地判决并传输本地检测信息至融合中心FC;
步骤6:融合中心根据“大多数”准则判决最终感知结果,并按照分步式反馈算法调整系统参数,返回步骤1。
2.根据权利要求1所述的一种基于最优中继的自适应协作频谱感知方法,其特征在于:所述方法是基于给定的检测性能指标,推导了认知用户机会中继的判决门限,为多用户中继感知系统的自适应中继机制提供理论基础。
3.根据权利要求1所述的一种基于最优中继的自适应协作频谱感知方法,其特征在于:所述方法的效益函数是作为选取最优中继的标准。
4.根据权利要求1所述的一种基于最优中继的自适应协作频谱感知方法,其特征在于:所述方法引入反馈机制;根据系统本轮整体感知性能反馈系统参数的调节信息,使下一轮感知符合认知需求,具有鲁棒性。
5.根据权利要求1所述的一种基于最优中继的自适应协作频谱感知方法,其特征在于:所述方法应用于无线通信技术领域。
6.根据权利要求1所述的一种基于最优中继的自适应协作频谱感知方法,其特征在于:所述方法包括:1)独立感知,每个认知用户独立接收主用户信号,并根据机会中继门限判定是否需要中继协助;2)中继选择,非中继用户根据效益函数选择满足一定条件的最优中继,并协作进行本地判决;3)传输及融合,符合条件的认知用户传输本地判决结果至融合中心,融合中心判决全局结果;4)反馈阶段,根据系统本轮的整体感知情况反馈相应信息至控制中心,并以此调整系统参数。
CN201510129218.1A 2015-03-23 2015-03-23 基于最优中继的自适应协作频谱感知方法和系统 Active CN104796899B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510129218.1A CN104796899B (zh) 2015-03-23 2015-03-23 基于最优中继的自适应协作频谱感知方法和系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510129218.1A CN104796899B (zh) 2015-03-23 2015-03-23 基于最优中继的自适应协作频谱感知方法和系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN104796899A CN104796899A (zh) 2015-07-22
CN104796899B true CN104796899B (zh) 2019-05-03

Family

ID=53561325

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510129218.1A Active CN104796899B (zh) 2015-03-23 2015-03-23 基于最优中继的自适应协作频谱感知方法和系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN104796899B (zh)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107592172B (zh) * 2016-07-06 2021-03-05 中国人民解放军国防科技大学 一种基于感知性能的多信道能效频谱感知方法
CN106535201B (zh) * 2016-10-26 2019-04-05 北京科技大学 下一代移动通信中认知无线电网络用户协作传输方法
CN108631895B (zh) * 2018-03-15 2020-10-16 南京邮电大学 一种基于贝叶斯博弈的频谱感知次用户激励方法
CN108924899B (zh) * 2018-06-28 2021-10-26 太原科技大学 一种两跳多中继系统的双中继选择方法
CN113347638B (zh) * 2021-05-14 2024-04-30 东北大学 一种认知工业物联网动态协作频谱预测与感知方法
CN113347639B (zh) * 2021-08-05 2021-11-16 南京邮电大学 一种基于协同通信的混合接入频谱的方法
CN115412105B (zh) * 2022-05-06 2024-03-12 南京邮电大学 基于usrp rio的强化学习通信干扰方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101437295A (zh) * 2008-12-09 2009-05-20 重庆邮电大学 一种基于snr比较的感知无线电协作频谱检测方法
CN101459445A (zh) * 2008-12-29 2009-06-17 浙江大学 一种认知无线电系统中的合作频谱感知方法
CN101789834A (zh) * 2010-01-29 2010-07-28 中国人民解放军理工大学 基于网络编码的协同频谱感知方法
CN102624508A (zh) * 2012-02-13 2012-08-01 太原科技大学 一种基于最佳中继的自适应协作频谱感知方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101535251B1 (ko) * 2013-06-26 2015-07-24 성균관대학교산학협력단 협력 스펙트럼 센싱 장치 및 협력 스펙트럼 센싱 방법

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101437295A (zh) * 2008-12-09 2009-05-20 重庆邮电大学 一种基于snr比较的感知无线电协作频谱检测方法
CN101459445A (zh) * 2008-12-29 2009-06-17 浙江大学 一种认知无线电系统中的合作频谱感知方法
CN101789834A (zh) * 2010-01-29 2010-07-28 中国人民解放军理工大学 基于网络编码的协同频谱感知方法
CN102624508A (zh) * 2012-02-13 2012-08-01 太原科技大学 一种基于最佳中继的自适应协作频谱感知方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Analysis of cooperation for relay based spectrum sensing in cognitive radio networks;LIU,Shiqi, et al;《WICOM 2014》;20141231;全文
Optimum relay selection for cooperative spectrum sensing and transmission in cognitive networks;Hasan Kartlak, et al;《2014 22nd European Signal Processing Conference》;20141231;全文
基于最佳中继选择的认知网络功率分配;罗荣华,等;《仪器仪表学报》;20120930;全文

Also Published As

Publication number Publication date
CN104796899A (zh) 2015-07-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104796899B (zh) 基于最优中继的自适应协作频谱感知方法和系统
CN107947878B (zh) 一种基于能效和谱效联合优化的认知无线电功率分配方法
Yau et al. Cognition-inspired 5G cellular networks: A review and the road ahead
Haykin Fundamental issues in cognitive radio
CN103997740B (zh) 基于效用优化的认知协作网络联合资源分配方法
Liu et al. Energy-efficient resource allocation in full-duplex relaying networks
Qian et al. CSMA-based distributed scheduling in multi-hop MIMO networks under SINR model
CN101925070A (zh) 一种基于空间复用的认知系统资源分配方法
CN101729164B (zh) 无线资源分配方法和认知无线电用户设备
Liu et al. Virtual resource management in green cellular networks with shared full-duplex relaying and wireless virtualization: A game-based approach
CN104093209B (zh) 一种动态认知网络资源分配方法
Li et al. User-centric intercell interference coordination in small cell networks
CN106878928B (zh) 基于多中继多天线的认知无线传感器网络性能优化方法
Chen et al. Joint user pairing and power allocation design for heavy loaded full-duplex small cell systems
Bkassiny et al. Optimal channel and power allocation for secondary users in cooperative cognitive radio networks
CN104581853B (zh) 一种无线路由器的自适应调制方法
Lameiro et al. Maximally improper signaling in underlay MIMO cognitive radio networks
Nguyen et al. Be responsible: A novel communications scheme for full-duplex MIMO radios
Li et al. Channel-aware resource allocation for energy-efficient cloud radio access networks under outage specifications
Tutay et al. Optimal channel switching over Gaussian channels under average power and cost constraints
Lu et al. Channel-adaptive sensing strategy for cognitive radio ad hoc networks
CN106851771B (zh) 联合中继选择和功率分配的全双工d2d的能效优化方法
Alizadeh et al. Optimal beamforming in two-way relay networks with cognitive radio capabilities
Tang et al. Distance-based hybrid duplex in heterogeneous networks
Qu et al. A Resource Allocation Algorithm in Cognitive Radio Networks Based on Cooperative Game Theory Approach

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
EXSB Decision made by sipo to initiate substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

Address after: 210003 new model road 66, Gulou District, Nanjing, Jiangsu

Applicant after: Nanjing Post & Telecommunication Univ.

Address before: 210023 9 Wen Yuan Road, Qixia District, Nanjing, Jiangsu.

Applicant before: Nanjing Post & Telecommunication Univ.

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant