CN104766372A - 一种用人脸识别逃票判定系统及其使用方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用人脸识别逃票判定系统及其使用方法，包括人脸信息采集模块、信息存储模块、计票模块和逃票判定模块，人脸信息采集模块、计票模块和逃票判定模块均与信息存储模块相连，人脸信息采集模块扫描、采集人脸特征信息并进行转换、压缩处理，信息存储模块将已采集到的人脸特征信息整合为一条完整的记录并存储，计票模块实时计算、统计投入的车费数据，并将当前已投入的车票数据和状态存储或更新到信息存储模块中，逃票判定模块实时检索、处理存储在信息存储模块中的每一条记录，根据该记录的状态和状态进行分析、判定和计时处理。本发明为逃票场景提供了一种兼容好、效率高、自动化程度高、低成本的解决方案。

Description

一种用人脸识别逃票判定系统及其使用方法

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，具体是一种用人脸识别逃票判定系统及其使用方法。

背景技术

随着技术的飞速发展，交通网络的不断延伸，便利的交通给人们带来方便、快捷的同时也带来了一些问题，如逃票、越站等行为。目前暂未有好的技术处理这个问题，主要靠人工说明的方式。

现代城市中的交通网络四通八达，交通方式也很便利，包括地铁、公交等，而且这些公共交通的收费方式逐渐自动化和智能化。由此，在越来越高的自动化交通系统中，实现有效防止逃票等行为的发生，已成为迫不及待解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种自动化程度高、成本低的用人脸识别逃票判定系统及其使用方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种用人脸识别逃票判定系统，包括人脸信息采集模块、信息存储模块、计票模块和逃票判定模块，所述人脸信息采集模块、计票模块和逃票判定模块均与信息存储模块相连，所述人脸信息采集模块扫描、采集人脸特征信息，并将已经采集的人脸特征信息并进行转换、压缩处理，所述信息存储模块将已采集到的人脸特征信息整合为一条完整的记录并存储，所述计票模块实时计算、统计投入的车费数据，并将当前已投入的车票数据和状态存储或更新到信息存储模块中，所述逃票判定模块实时检索、处理存储在信息存储模块中的每一条记录，根据该记录的状态和状态进行分析、判定和计时处理，并根据判定后的结果进行相应的提示或警告。

作为本发明进一步的方案：所述的转化、压缩处理包括特征数据数字化、图像数据编码压缩、对数字数据进行摘要算法形成唯一的数字ID、对图像进行灰度化处理、H264编码和MPEG编码处理。

作为本发明进一步的方案：所述人脸信息采集模块采用摄像头或红外成像设备采集人脸特征信息。

作为本发明进一步的方案：所述人脸特征信息包括眼、耳、人脸轮廓和视网膜。

作为本发明再进一步的方案：所述信息存储模块存储的由已采集到的人脸特征信息整合的记录的数据域由编号、数字ID、原始数字数据、投入钱数、是否足额投入、记录时间和等待超时时间的数据域中的一个或多个组成。

用人脸识别逃票判定系统的使用方法，具体步骤如下：

1）当人进入某场景或者关卡时，由人脸信息采集模块采集此时的人脸特征信息，将采集得到的人脸特征信息数据和原始图像数据进行处理并得到原始的数字数据，通过摘要算法转化为小的唯一的数字ID；

2）将所述数字ID在信息存储模块的所有记录中进行检索，如果检索没有此数字ID，则创建一组新的记录，并且初始化该记录中的数据域，否则将该记录标记为当前的操作记录；

3）将当前的新记录存储或将已存在的记录更新到信息存储模块当中，如果为新记录则存储位置为紧接着上一组记录的后面，否则仅为更新操作；

4）计票模块计数当前投入的钱数，并将已投入的钱数更新到当前记录中、并存入信息存储模块中；

5）顺序逐条检索、处理存储在信息存储模块当中的所有记录数据，首先获取第一条记录中的所有数据域的值，如果该记录的状态显示没有足额投入或者投入钱数为零，则为投票异常，进入步骤6）；否则投票正常，进入步骤8）；

6）将当前记录中的超时数据域开始计时，如计时到10min或者预定的时间阀值，进入步骤7）；否则，继续计时，进入步骤8）；

7）投票异常且时间达到时间阀值，则判定为逃票行为，进行语音提醒或图像显示信息进行提醒或警告；

8）继续检索下一条记录，如检索到最后一条记录，则重新从第一条记录开始检索，进入步骤5），采用多任务系统进行实时检索、处理；

9）当某人从此场景离开或者退出关卡时，由人脸信息采集模块采集此时的人脸特征信息，根据该人脸特征信息进行模糊匹配或/和将该人脸特征信息转化为数字ID，在所有的记录中进行检索，并将检索到的记录删除；

10）对已经进入此场景或关卡内的人，在获取到提醒或警告后，进行了补票操作，则进入步骤1），重新计算和更新此人对应的记录中的状态。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明为逃票场景提供了一种兼容好、效率高、自动化程度高、低成本的解决方案。

附图说明

图1为本发明的结构示意图。

图2为本发明的使用方法流程示意图。

图中：2-人脸信息采集模块；3-信息存储模块；4-计票模块；5-逃票判定模块。

具体实施方式

下面结合具体实施方式对本专利的技术方案作进一步详细地说明。

请参阅图1-2，一种用人脸识别逃票判定系统，包括人脸信息采集模块2、信息存储模块3、计票模块4和逃票判定模块5，所述人脸信息采集模块2、计票模块4和逃票判定模块5均与信息存储模块3相连，所述人脸信息采集模块2扫描、采集人脸特征信息，并将已经采集的人脸特征信息和原始图像数据并进行转换、压缩处理，转换为一个唯一的、较小的特征数字ID，所述的转化、压缩处理包括特征数据数字化、图像数据编码压缩、对数字数据进行摘要算法形成唯一的数字ID、对图像进行灰度化处理、H264编码和MPEG编码处理，所述人脸信息采集模块2采用摄像头或红外成像设备采集人脸特征信息，所述人脸特征信息包括眼、耳、人脸轮廓和视网膜，采集的形式为人脸图像形式，所述信息存储模块3将已采集到的人脸特征信息整合为一条完整的记录并存储，所述信息存储模块3存储的由已采集到的人脸特征信息整合的记录的数据域由编号、数字ID、原始数字数据、投入钱数、是否足额投入、记录时间和等待超时时间的数据域中的一个或多个组成，当人进入某场景或关卡时，存储为一条新记录或更新已有的记录，当人退出或离开该场景或关卡时，将删除此人对应的数据记录，当某人进行补票时，更新此人对应的记录，所述计票模块4实时计算、统计投入的车费数据，并将当前已投入的车票数据和状态存储或更新到信息存储模块3中，所述逃票判定模块5实时检索、处理存储在信息存储模块3中的每一条记录，根据该记录的状态和状态进行分析、判定和计时处理，并根据判定后的结果进行相应的提示或警告，提示或警告的方法是以语音提示或者显示此人的脸部图片到显示屏上，补上车票的对应记录的状态会被更新为正常，则不进行提示或警告。

用人脸识别逃票判定系统的使用方法，具体步骤如下：

1）当人进入某场景或者关卡时，由人脸信息采集模块2采集此时的人脸特征信息，将采集得到的人脸特征信息数据和原始图像数据进行处理并得到原始的数字数据，为了方便检索将原始的较大的数字数据，通过摘要算法转化为小的唯一的数字ID；

2）将所述数字ID在信息存储模块3的所有记录中进行检索，如果检索没有此数字ID，则创建一组新的记录，并且初始化该记录中的数据域，否则将该记录标记为当前的操作记录；

3）将当前的新记录存储或将已存在的记录更新到信息存储模块3当中，如果为新记录则存储位置为紧接着上一组记录的后面，否则仅为更新操作；

4）计票模块4计数当前投入的钱数，并将已投入的钱数更新到当前记录中、并存入信息存储模块3中；

5）顺序逐条检索、处理存储在信息存储模块3当中的所有记录数据，如果处理到所有记录的最后，则又重新处理第一条记录，如此反复循环，第一次处理时，则从第一条记录开始处理，首先获取第一条记录中的所有数据域的值，如果该记录的状态显示没有足额投入或者投入钱数为零，则为投票异常，进入步骤6）；否则投票正常，进入步骤8），也可以将投票正常的记录删除，以便加快检索和处理速度；

6）将当前记录中的超时数据域开始计时，如计时到10min或者预定的时间阀值，进入步骤7）；否则，继续计时，进入步骤8）；

7）投票异常且时间达到时间阀值，则判定为逃票行为，进行语音提醒或图像显示信息进行提醒或警告；

8）继续检索下一条记录，如检索到最后一条记录，则重新从第一条记录开始检索，进入步骤5），采用多任务系统进行实时检索、处理；

9）当某人从此场景离开或者退出关卡时，由人脸信息采集模块2采集此时的人脸特征信息，根据该人脸特征信息进行模糊匹配或/和将该人脸特征信息转化为数字ID，在所有的记录中进行检索，并将检索到的记录删除；

10）对已经进入此场景或关卡内的人，在获取到提醒或警告后，进行了补票操作，则进入步骤1），重新计算和更新此人对应的记录中的状态，在下一轮的判定中，因为此人的记录状态已经为足额投入，则不会进行提醒或警告。

所述用人脸识别逃票判定系统的使用方法的整体流程按照步骤1）至步骤10）进行处理，其中的步骤5）至步骤8）为一个任务进行循环处理，对于信息采集和计票使用事件驱动，即有人进行了投票行为则驱动采集和计票统计，否则不采集和票务统计。

在多人同时进入某场景或关卡，而由最后一名人员进行总投票时，计票模块4将多人的记录信息进行绑定，根据投入的额度进行计算，并同时更新绑定的记录，比如同时进入3人，每人应投入2个，前2人没投，最后一个投入6个，则将此三人对应的三组记录进行绑定，根据最后1人的人脸特征进行检索，将根据其投入的额度为6个，则同时更新已绑定在一起的记录为足额投入；如最后一人仅投入4个，则只更新绑定在一起的3个记录中的后2个为足额投入，第一个记录投入为0，其他情况，以此类推。

所述用人脸识别逃票判定系统的使用方法采用多任务的系统，逃票判定模块5使用独立的任务进行实时处理，人脸信息采集模块2、计票模块4以及信息存储模块3采用事件驱动的方式进行处理，更能体检实时性和高效性。

本发明为逃票场景提供了一种兼容好、效率高、自动化程度高、低成本的解决方案。

上面对本专利的较佳实施方式作了详细说明，但是本专利并不限于上述实施方式，在本领域的普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本专利宗旨的前提下作出各种变化。

Claims (6)

1.一种用人脸识别逃票判定系统，包括人脸信息采集模块（2）、信息存储模块（3）、计票模块（4）和逃票判定模块（5），其特征在于，所述人脸信息采集模块（2）、计票模块（4）和逃票判定模块（5）均与信息存储模块（3）相连，所述人脸信息采集模块（2）扫描、采集人脸特征信息，并将已经采集的人脸特征信息并进行转换、压缩处理，所述信息存储模块（3）将已采集到的人脸特征信息整合为一条完整的记录并存储，所述计票模块（4）实时计算、统计投入的车费数据，并将当前已投入的车票数据和状态存储或更新到信息存储模块（3）中，所述逃票判定模块（5）实时检索、处理存储在信息存储模块（3）中的每一条记录，根据该记录的状态和状态进行分析、判定和计时处理，并根据判定后的结果进行相应的提示或警告。

2.根据权利要求1所述的用人脸识别逃票判定系统，其特征在于，所述的转化、压缩处理包括特征数据数字化、图像数据编码压缩、对数字数据进行摘要算法形成唯一的数字ID、对图像进行灰度化处理、H264编码和MPEG编码处理。

3.根据权利要求1所述的用人脸识别逃票判定系统，其特征在于，所述人脸信息采集模块（2）采用摄像头或红外成像设备采集人脸特征信息。

4.根据权利要求1所述的用人脸识别逃票判定系统，其特征在于，所述人脸特征信息包括眼、耳、人脸轮廓和视网膜。

5.根据权利要求1所述的用人脸识别逃票判定系统，其特征在于，所述信息存储模块（3）存储的由已采集到的人脸特征信息整合的记录的数据域由编号、数字ID、原始数字数据、投入钱数、是否足额投入、记录时间和等待超时时间的数据域中的一个或多个组成。

6.一种如权利要求1-5任一所述的用人脸识别逃票判定系统的使用方法，其特征在于，具体步骤如下：

1）当人进入某场景或者关卡时，由人脸信息采集模块（2）采集此时的人脸特征信息，将采集得到的人脸特征信息数据和原始图像数据进行处理并得到原始的数字数据，通过摘要算法转化为小的唯一的数字ID；

2）将所述数字ID在信息存储模块（3）的所有记录中进行检索，如果检索没有此数字ID，则创建一组新的记录，并且初始化该记录中的数据域，否则将该记录标记为当前的操作记录；

3）将当前的新记录存储或将已存在的记录更新到信息存储模块（3）当中，如果为新记录则存储位置为紧接着上一组记录的后面，否则仅为更新操作；

4）计票模块（4）计数当前投入的钱数，并将已投入的钱数更新到当前记录中、并存入信息存储模块（3）中；

5）顺序逐条检索、处理存储在信息存储模块（3）当中的所有记录数据，首先获取第一条记录中的所有数据域的值，如果该记录的状态显示没有足额投入或者投入钱数为零，则为投票异常，进入步骤6）；否则投票正常，进入步骤8）；

6）将当前记录中的超时数据域开始计时，如计时到10min或者预定的时间阀值，进入步骤7）；否则，继续计时，进入步骤8）；

7）投票异常且时间达到时间阀值，则判定为逃票行为，进行语音提醒或图像显示信息进行提醒或警告；

8）继续检索下一条记录，如检索到最后一条记录，则重新从第一条记录开始检索，进入步骤5），采用多任务系统进行实时检索、处理；

9）当某人从此场景离开或者退出关卡时，由人脸信息采集模块（2）采集此时的人脸特征信息，根据该人脸特征信息进行模糊匹配或/和将该人脸特征信息转化为数字ID，在所有的记录中进行检索，并将检索到的记录删除；

10）对已经进入此场景或关卡内的人，在获取到提醒或警告后，进行了补票操作，则进入步骤1），重新计算和更新此人对应的记录中的状态。