CN104765312B - 飞行器可重构控制系统实现方法 - Google Patents

飞行器可重构控制系统实现方法 Download PDF

Info

Publication number
CN104765312B
CN104765312B CN201510101543.7A CN201510101543A CN104765312B CN 104765312 B CN104765312 B CN 104765312B CN 201510101543 A CN201510101543 A CN 201510101543A CN 104765312 B CN104765312 B CN 104765312B
Authority
CN
China
Prior art keywords
thrust
control
aircraft
vectored thrust
rudder
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201510101543.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN104765312A (zh
Inventor
陈丽
温余彬
刘芬
周华
段登平
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Chongqing Near Space Innovation R & D Center Of Shanghai Jiaotong University
Original Assignee
Shanghai Jiaotong University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai Jiaotong University filed Critical Shanghai Jiaotong University
Priority to CN201510101543.7A priority Critical patent/CN104765312B/zh
Publication of CN104765312A publication Critical patent/CN104765312A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN104765312B publication Critical patent/CN104765312B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00Programme-control systems
    • G05B19/02Programme-control systems electric
    • G05B19/04Programme control other than numerical control, i.e. in sequence controllers or logic controllers
    • G05B19/048Monitoring; Safety

Abstract

一种飞行器可重构控制系统实现方法,该系统包括:控制器模块、力矩控制分配模块、舵面重构分配器、矢量推力重构控制器、两个故障识别单元和状态测量单元,本发明采用加权广义逆方法设计的可重构控制系统,当执行机构发生故障时,不需改变控制律,只通过改变操纵效率加权矩阵的权值,就可实现控制系统的快速可重构,通过引入间接控制量,操纵矩阵的逆与执行机构的状态无关,可以离线计算,减少控制器的计算量。

Description

飞行器可重构控制系统实现方法
技术领域
本发明涉及的是一种飞行器控制领域的技术,具体是一种多桨和多舵面组合飞行器的可重构控制系统实现方法。
背景技术
现有技术中飞行器控制系统重构方法有两种方式:一种利用硬件(多传感器和多作动器备份)方法实现,这种方法已经应用于当前飞行器控制系统中,但该方法给系统带来重量和成本的增加;另外一种是通过一定的容错算法实现的,是充分利用故障信息对故障下系统建模,利用飞行器气动和结构上的冗余,按照一定的算法进行控制方法或控制律调整,使得系统飞行器稳定,并且满足故障下系统性能要求,该方法易于实现,不提高硬件成本,因此得到广泛应用。
经过对现有技术的检索,中国文献专利号CN101321667B公开(公告)日2013.06.05,公开了一种飞行器控制系统,针对客机上的阵风和/或结构载荷的重构方法。该方法在控制系统中加入非线性观测器,把操纵输入和控制器输出作为观测器的输入,通过在观测器中集成一定的算法,使得观测器输出为阵风和载荷结构,从而实现对阵风和载荷的重构。但该重构方法引入了观测器,增加了设备占用的空间和设备的费用;利用测量误差来驱动观测器模型,改变了系统原有的控制规律,容易造成系统不稳定。
邱岳恒,赵鹏轩等在“基于ABC广义逆优化算法的重构控制研究”([J],测控技术,2014,33(8).)中公开了基于广义控制分配法的基本原理,并采用人工蜂群算法对加权矩阵参数寻优以提高分配效率,然后对三种典型故障推导出对应的重构分配器,最后通过仿真验证了方法的可行性,该方案采用的智能算法具有计算量较大,不容易收敛,受初始值影响等问题,在实际工程应用有很大的局限性。
闫骁娟,陈丽在“平流层演示验证飞行器可重构控制系统设计”([J],测控技术,2012,31(8).)是一种基于广义逆的可重构的控制系统设计,是基于本研究组成员前期工作发表的,文中初步考虑十型尾翼和两个矢量螺旋桨,并进行纵向和横向解耦的控制器设计。但该技术针对解耦的控制系统进行,难以实现飞行器的通用可重构控制器设计。
发明内容
针对上述现有技术的缺陷和不足,本发明提出一种飞行器可重构控制系统实现方法,充分利用多执行机构的优势,不进行控制器的解耦,直接进行全状态控制器设计,通过建立执行机构故障类型与操纵效率加权矩阵取值对照表,采用加权伪逆法解决多螺旋桨与气动舵面组合飞行器的非线性操纵的控制分配与可重构问题,本发明能够应用于多矢量螺旋桨与气动舵面组合飞行器,在执行机构发生故障时,不需改变控制律,只通过改变操纵效率加权矩阵的权值,就可实现控制系统的快速可重构。本发明适用于多矢量螺旋桨和多舵面组合飞行器;且多螺旋桨之间、多舵面之间也存在控制分配环节。
本发明具体通过以下技术方案实现:
本发明涉及一种飞行器可重构控制系统,包括:控制器模块、力矩控制分配模块、舵面重构分配器、矢量推力重构控制器、两个故障识别单元和状态测量单元,其中:控制器模块根据跟踪输出误差输出总的控制力和力矩至力矩控制分配模块,力矩控制分配模块进行舵面和矢量推力的力和力矩分配,两个故障识别单元分别根据飞行器的螺旋桨和舵面的故障数据设定故障权值系数,并分别输出至舵面重构分配器和矢量推力重构控制器以实现可重构控制分配,得到实际控制量并输出至飞行器,状态测量单元对飞行器的当前位置和状态检测并反馈实现闭环控制。
所述的控制器模块通过常规的PID(比例‐积分‐微分控制器)控制器实现,该控制器模块通过调节其中的P、I、D(比例‐积分‐微分)三个参数,实现对飞行器位置和姿态的基本控制,其输入为目标跟踪轨迹和当前状态反馈值,输出为六维控制力和力矩FT
所述的故障识别单元判断的故障包括但不限于:舵面卡死在零位;螺旋桨i正常出力;螺旋桨i损坏不出力;螺旋桨i转角卡死,推力正常;螺旋桨i转角正常,推力效率降低;螺旋桨i转角卡死,推力效率降低。
技术效果
与现有技术相比,本发明采用加权广义逆方法设计的可重构控制系统,当执行机构发生故障时,不需改变控制律,只通过改变操纵效率加权矩阵的权值,就可实现控制系统的快速可重构。通过引入间接控制量,操纵矩阵的逆与执行机构的状态无关,可以离线计算,减少控制器的计算量。本发明能够首先在舵面和矢量推力之间进行分配,然后充分利用好的执行机构后,如果控制能力不够再在故障的执行机构中分配,仿真实验结果也表明,本发明设计的可重构系统实现简单、计算量小,对多种故障有较强的鲁棒性,能够实现若干故障下的系统可重构,显著增强系统的容错飞行能力。
附图说明
图1为实施例1中飞行器螺旋桨和尾翼配置图。
图2为实施例1中三个舵面之间的示意图;
图中:舵面δ0用于方向舵,δ1和δ2用于升降舵面或者用于方向舵面。
图3为实施例1中矢量推力分解示意图。
图4为本发明的总体结构示意图。
图5为矢量推力可重构模块原理图。
图6为实施例中一个舵面卡死,而多种矢量推力故障的控制系统仿真示意图;
图中:(a)为轨迹和姿态角时间历程;(b)为推力时间历程,(c)为矢量转角时间历程,(d)为舵偏角时间历程。
具体实施方式
下面对本发明的实施例作详细说明,本实施例在以本发明技术方案为前提下进行实施,给出了详细的实施方式和具体的操作过程,但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
实施例1
如图1所示,本实施例针对的是多矢量推力和多舵面组合飞行器,其多舵面是指飞行器的舵面可以实现基本的俯仰和偏航和滚转功能,具体为带有六个螺旋桨和气动舵面的飞行器,1~6及其位置分别代表飞行器螺旋桨的布置情况,尾部Y型气动舵面布置情况。
本实施实例螺旋桨安装部位如下表所示,其中:原点为飞行器的体积中心
x(m) y(m) z(m)
螺旋桨1 27.0834 ‐12.01 5.329
螺旋桨2 ‐4.9166 ‐13.095 5.964
螺旋桨3 ‐20.9166 ‐12.01 5.329
螺旋桨4 27.0834 12.01 5.329
螺旋桨5 ‐4.9166 13.095 5.964
螺旋桨6 ‐20.9166 12.01 5.329
如图2所示,此例中飞行器的三个舵面的角度δ0、δ1和δ2可以如下分解,实现副翼δa、升降舵δe和方向舵δr功能,且满足:其中:三个舵面的角度,即δ0用于方向舵,δ1和δ2分别用于升降舵面和方向舵面,但不能同时用于方向舵面和升降舵面。用于方向舵面时,会有副翼的滚转作用。
对应上述分解,舵面的可重构控制律为:其中:三个舵面的舵偏角的加权系数向量为:Wδ=[wδ0 wδ1 wδ2],分别作用于每个舵偏角,其值为1代表多偏角正常,为0代表舵偏角卡死在某角度。
如图3所示,多矢量推力指该飞行器配置两个及两个以上推力螺旋桨,且推力的方向可以改变,为矢量螺旋桨推力,每一个矢量螺旋桨在机体坐标系下分解为沿x轴和z轴两个分力,具体为:其中:fi为第i个矢量推力大小,μi为第i个矢量推力的矢量转角大小,fHi和fVi分别为该矢量推力的两个水平分量。
减少控制器的计算量,所述的多矢量推力组合成六维的控制力和力矩表达式为:FT=P·FTHV,其中:FT=[X Y Z L M N]T,其中:X、Y、Z分别为三轴控制力,L、M、N分别为三轴控制力矩。
间接控制量FTHV=[fH1,fH2,fH3,fH4,fH5,fH6,fV1,fV2,fV3,fV4,fV5,fV6]T,其中fH1~fH6为第1至第6个矢量推力在X轴的分量,fV1~fV6为第1至第6个矢量推力在Z轴的分量。
P矩阵代表矢量推力安装位置的矩阵,也称间接操纵矩阵:
其中:xi、yi、zi分别为第i个螺旋桨在机体坐标系下的安装位置。
所述的间接操纵矩阵P只和执行机构的安装位置有关系,因此给定的动力配置条件下,该矩阵为常值矩阵,其逆可以离线计算。
控制力和力矩与加权的间接控制量的关系为:FT=WP·FTHV,其中:W为权值矩阵;当控制器模块计算出FT时,通过控制分配模块得到舵面和矢量推力所需承担的控制力和力矩的大小。
对应上述关系,矢量推力的可重构控制律为:FTHV=(PW)-1FT
然后通过矢量推力分解的逆运算,计算单个推力的大小Ti和方向δc
所述的矢量推力分解的逆运算是指:
所述控制分配模块是指:其中:V为飞行速度,V0为最佳飞行速度,V1为第一临界速度,V2为第二临界速度,w1,w2分别为舵面和螺旋桨所分担的力和力矩的权值。
本实施例的具体步骤如下:
步骤1)分别通过惯性导航传感器采集飞行器姿态数据、通过全球定位系统采集飞行器的位置和速度数据,并将采集到的信息输出至飞行器;
步骤2)舵偏角传感器和螺旋桨转速和矢量转角传感器分别采集舵偏角和推力的状态信息,并输出至故障识别单元,进行加权矩阵的权值系数设定;
所述的飞行器状态信息包括:飞行器的位置和姿态角。
所述的加权矩阵的权值系数设定的具体操作步骤包括:
2.1根据舵偏角测量数据判断舵面卡死还是正常,若卡死则该舵面权值设为0,并将卡死的角度传给舵偏角重构分配模块。
2.2根据矢量推力的测量数据,判断矢量推力是卡死还是效率降低,并把相应的权值向量赋值。如果矢量偏角卡死,则把卡死的角度传给矢量推力重构模块。
步骤3)如图4所示,根据步骤1得到的飞行器当前状态和用户输入的目标状态,采用控制其模块计算得到控制力。
步骤4)将步骤3计算得到的控制力通过控制分配模块给舵面和螺旋桨,其中螺旋桨承担的力矩为FT=w2×Ttall,舵面承担的力矩为FD=w1×Ttall,w1和w2分别为气动舵面和螺旋桨所分担的力和力矩的权值。
步骤5)利用步骤2建立的执行机构故障类型与操纵效率加权矩阵取值对照表,解决飞行器非线性操纵的控制分配与重构问题,得到实际输出的舵偏角和矢量推力,具体步骤包括:
5.1采用舵面重构控制律得到实际的舵偏角输出量。
5.2采用矢量推力重构模块得到实际的矢量推力的大小和方向。
矢量推力重构模块实施如下,见图5:为了实现统一分配形式下的故障的诊断,采用三个对角加权矩阵,对角线元素对应于各矢量推力的状态,可根据矢量推力正常或故障状态设置不同的权值。对于正常的执行机构,转角和推力都是控制变量,采用如下算式计算控制力:FTHV=(PW1)-1FTc。再由矢量推力分解的逆运算,得到实际的没有故障的推力输出值FT',如果正常执行机构能够满足飞行要求,则不需要有故障的执行机构参与控制;如果不能够满足飞行要求,即FT'和FTc之间有误差为:ΔFTc,则ΔFTc需要在有故障的矢量推力间进行二次分配,即故障下可重构。有故障的矢量推力计算力表达式为:FT=PWsSW2ΔFTc,则可重构分配公式为:FT”=(PWsSW2)-1ΔFTc。因此同样通过矢量推力分解的逆运算,作用于飞行器上,进行控制飞行。
所述的控制力中的参数W1=diag([wf1wf2wf3wf4wf5wf6wf1wf2wf3wf4wf5wf6]),
W2=diag([γ1(1-wf12(1-wf23(1-wf34(1-wf45(1-wf56(1-wf6)]),
Ws=diag([wμ1 wμ2 wμ3 wμ4 wμ5 wμ6 wμ1 wμ2 wμ3 wμ4 wμ5 wμ6]),其中:wfi代表执行机构推力的权值,wμi代表执行机构转角的权值,γi代表转角故障的执行机构推力的权值。转角正常则必须使用W1,转角卡死必须用Ws,推力只有效率降低没有卡死的故障,所以只能限制最大值的改变。所以重构时只有转角故障一种矩阵形式。
螺旋桨故障对应的权值系数为:
其中:i代表1至6个螺旋桨。
步骤6)将步骤5得到的实际舵偏角输出和矢量推力输出结果作用于飞行器的控制上,采集飞行器的当前飞行状态数据和舵偏角输出和矢量推力的实际输出值,通过仿真数据输出值和实际故障情况对比,验证结果的正确性。
对示例系统进行仿真,给出一个舵面卡死、多种矢量推力故障的仿真结果,这里部分螺旋浆发生故障时,但保证左右两侧各有螺旋桨能够工作,使系统有偏航的能力:可以看到在第四种推力故障条件下,矢量推力没有左偏航能力,这时方向舵偏转实现补偿,三个螺旋桨卡死能否实现同样的运动轨迹和卡死的位置有关。
将系统应用于多螺旋桨飞行器上,通过采集实际飞行实验数据,分析位置跟踪和控制器输出结果,该方法能有效的解决执行机构故障,并在故障条件下完成期望的飞行轨迹。

Claims (3)

1.一种飞行器可重构控制系统实现方法,其特征在于,该飞行器可重构控制系统包括:控制器模块、力矩控制分配模块、舵面重构分配器、矢量推力重构控制器、两个故障识别单元和状态测量单元,其中:控制器模块根据跟踪输出误差输出总的控制力和力矩至力矩控制分配模块,力矩控制分配模块进行舵面和矢量推力的力和力矩分配,两个故障识别单元分别根据飞行器的螺旋桨和舵面的故障数据设定故障权值系数,并分别输出至舵面重构分配器和矢量推力重构控制器以实现重构控制分配,得到实际控制量并输出至飞行器,状态测量单元对飞行器的当前位置和状态检测并反馈实现闭环控制;
所述的实现方法具体包括以下步骤:
步骤1)分别通过惯性导航传感器采集飞行器姿态数据、通过全球定位系统采集飞行器的位置和速度数据,并将采集到的信息输出至飞行器;
步骤2)舵偏角传感器和螺旋桨转速和矢量转角传感器分别采集舵偏角和推力的状态信息,并输出至故障识别单元,进行加权矩阵的权值系数设定;
步骤3)根据步骤1得到的飞行器当前状态和用户输入的目标状态,采用控制器模块计算得到控制力;
步骤4)将步骤3计算得到的控制力通过控制分配模块给舵面和螺旋桨,其中螺旋桨承担的力为FT=w2×Ttall,舵面承担的力为FD=w1×Ttall,w1和w2分别为气动舵面和螺旋桨所分担的力和力矩的权值;
步骤5)利用步骤2建立的执行机构故障类型与操纵效率加权矩阵取值对照表,解决飞行器非线性操纵的控制分配与重构问题,得到实际输出的舵偏角和矢量推力,具体包括:
5.1采用舵面重构控制律得到实际的舵偏角输出量;
5.2采用矢量推力重构模块得到实际的矢量推力的大小和方向,具体为:采用三个对角加权矩阵,对角线元素对应于各矢量推力的状态,对于正常的执行机构,转角和推力都是控制变量,即控制力:其中:P矩阵代表矢量推力安装位置的矩阵,也称间接操纵矩阵;再由矢量推力分解的逆运算,得到实际的没有故障的推力输出值F′T,当正常执行机构能够满足飞行要求,则不需要有故障的执行机构参与控制;当不能够满足飞行要求,即F′T和FTc之间有误差ΔFTc,则ΔFTc需要在有故障的矢量推力间进行二次分配,即故障下可重构,其矢量推力计算力表达式为:FT=PWsSW2ΔFTc,则可重构分配公式为:同样通过矢量推力分解的逆运算作用于飞行器上,进行控制飞行;
步骤6)将步骤5得到的实际舵偏角输出和矢量推力输出结果作用于飞行器的控制上,采集飞行器的当前飞行状态数据、舵偏角和矢量推力的实际输出值,通过仿真数据输出值和实际故障情况对比,验证结果的正确性;
所述的控制力中的参数为:
W1=diag([wf1 wf2 wf3 wf4 wf5 wf6 wf1 wf2 wf3 wf4 wf5 wf6]),
W2=diag([γ1(1-wf12(1-wf23(1-wf34(1-wf45(1-wf56(1-wf6)]),
Ws=diag([wμ1 wμ2 wμ3 wμ4 wμ5 wμ6 wμ1 wμ2 wμ3 wμ4 wμ5 wμ6]),其中:wfi代表第i个执行机构推力的权值,wμi代表第i个执行机构转角的权值,γi代表第i个转角故障的执行机构推力的权值。
2.根据权利要求1所述的实现方法,其特征是,所述的加权矩阵的权值系数设定的具体操作步骤包括:
2.1根据舵偏角测量数据判断舵面卡死还是正常,若卡死则该舵面权值设为0,并将卡死的角度传给舵偏角重构分配模块;
2.2根据矢量推力的测量数据,判断矢量推力是卡死还是效率降低,并把相应的权值向量赋值,如果矢量偏角卡死,则把卡死的角度传给矢量推力重构模块。
3.根据权利要求1所述的实现方法,其特征是,螺旋桨故障的权值,即所述转角故障的执行机构推力的权值为:
CN201510101543.7A 2015-03-09 2015-03-09 飞行器可重构控制系统实现方法 Active CN104765312B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510101543.7A CN104765312B (zh) 2015-03-09 2015-03-09 飞行器可重构控制系统实现方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510101543.7A CN104765312B (zh) 2015-03-09 2015-03-09 飞行器可重构控制系统实现方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN104765312A CN104765312A (zh) 2015-07-08
CN104765312B true CN104765312B (zh) 2017-04-19

Family

ID=53647222

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510101543.7A Active CN104765312B (zh) 2015-03-09 2015-03-09 飞行器可重构控制系统实现方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN104765312B (zh)

Families Citing this family (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105204495A (zh) * 2015-09-24 2015-12-30 哈尔滨工程大学 一种基于虚拟执行器的气垫船执行器故障处理方法
CN105204337A (zh) * 2015-09-24 2015-12-30 哈尔滨工程大学 一种基于虚拟传感器的气垫船传感器故障处理方法
CN105259759B (zh) * 2015-10-23 2018-08-31 中国运载火箭技术研究院 一种智能化即插即用的飞行器电气系统可重构方法
CN107153414B (zh) * 2017-07-17 2018-03-27 北京航空航天大学 一种基于动静混合策略的故障检测与重构系统及方法
CN109308064A (zh) * 2017-07-28 2019-02-05 深圳禾苗通信科技有限公司 一种四旋翼无人机的故障容错控制方法及系统
CN107992080B (zh) * 2017-12-25 2020-12-15 成都纵横自动化技术股份有限公司 控制分配方法、装置及多旋翼飞行器
CN107966992B (zh) * 2018-01-11 2021-02-05 中国运载火箭技术研究院 一种重复使用运载器控制重构方法和系统
US10513341B2 (en) * 2018-04-27 2019-12-24 Wing Aviation Llc Thrust allocation for aerial vehicle
CN108490808B (zh) * 2018-05-10 2021-03-12 北京微迪航天科技有限公司 一种基于控制分配技术的飞行器重构设计方法
CN109062254B (zh) * 2018-08-30 2021-01-29 北京理工大学 一种涵道式陆空车辆的可重构飞行控制方法
CN114371610B (zh) * 2021-11-29 2023-08-08 上海工程技术大学 多矢量螺旋桨组合浮空器故障诊断和容错控制系统及方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102736631A (zh) * 2012-06-11 2012-10-17 北京航空航天大学 一种基于角加速度传感器的多操纵面无人机闭环控制分配方法
CN103105850A (zh) * 2013-01-30 2013-05-15 南京航空航天大学 一种近空间飞行器故障诊断与容错控制方法
CN103135553A (zh) * 2013-01-21 2013-06-05 南京航空航天大学 四旋翼飞行器容错控制方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7379799B2 (en) * 2005-06-29 2008-05-27 General Electric Company Method and system for hierarchical fault classification and diagnosis in large systems

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102736631A (zh) * 2012-06-11 2012-10-17 北京航空航天大学 一种基于角加速度传感器的多操纵面无人机闭环控制分配方法
CN103135553A (zh) * 2013-01-21 2013-06-05 南京航空航天大学 四旋翼飞行器容错控制方法
CN103105850A (zh) * 2013-01-30 2013-05-15 南京航空航天大学 一种近空间飞行器故障诊断与容错控制方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
平流层演示验证飞艇可重构控制器设计;闫骁绢;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技II辑》;20120715(第7期);第13、21-23、30-37页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN104765312A (zh) 2015-07-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104765312B (zh) 飞行器可重构控制系统实现方法
Chen et al. A reconfiguration scheme for quadrotor helicopter via simple adaptive control and quantum logic
Jiang et al. Adaptive fault-tolerant tracking control of near-space vehicle using Takagi–Sugeno fuzzy models
CN110888451B (zh) 一种多旋翼无人机容错控制方法及系统
CN103135553B (zh) 四旋翼飞行器容错控制方法
CN106094860B (zh) 四旋翼飞行器及其控制方法
CN106527137B (zh) 基于观测器的四旋翼无人机容错控制方法
CN104898682B (zh) 一种高超声速飞行器再入姿态容错控制方法
US20210107626A1 (en) Method of controlling an actuator system and aircraft using same
CN107272639A (zh) 刚性航天器反作用飞轮故障的检测、估计及其调节方法
CN111781942B (zh) 一种基于自构造模糊神经网络的容错飞行控制方法
CN108614573A (zh) 六旋翼无人机的自动容错姿态控制方法
CN104290919A (zh) 一种四旋翼飞行器的直接自修复控制方法
Wang et al. An actuator fault detection and reconstruction scheme for hex-rotor unmanned aerial vehicle
CN111880410A (zh) 一种针对电机故障的四旋翼无人机容错控制方法
CN112327896A (zh) 旋翼容错控制方法、装置、计算机存储介质及计算机设备
CN102360217B (zh) 多旋翼无人机全局输入解耦装置及包含该装置的控制系统
CN109308064A (zh) 一种四旋翼无人机的故障容错控制方法及系统
Razinkova et al. Adaptive control over quadcopter UAV under disturbances
Li et al. A synthesized design of adaptive and sliding-mode observer-based incipient fault detection for a quadrotor
CN104898635B (zh) 一种大推力液体火箭故障重构控制方法
CN106168760A (zh) 基于凸多面体故障模型的不确定时滞系统稳定性判定方法
CN109814382A (zh) 一种非最小相位飞行器控制系统执行器持续间歇性故障的自适应补偿控制方法
CN114253137B (zh) 基于控制分配的无人机系统故障诊断与容错控制方法
Liu et al. Identification of attitude flight dynamics for an unconventional UAV

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
EXSB Decision made by sipo to initiate substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20220712

Address after: 618 Liangjiang Avenue, Longxing Town, Yubei District, Chongqing

Patentee after: Chongqing near space innovation R & D center of Shanghai Jiaotong University

Address before: 200240 No. 800, Dongchuan Road, Shanghai, Minhang District

Patentee before: SHANGHAI JIAO TONG University