CN104754584B - 无线网络频率分配方法和系统 - Google Patents
无线网络频率分配方法和系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104754584B CN104754584B CN201310744702.6A CN201310744702A CN104754584B CN 104754584 B CN104754584 B CN 104754584B CN 201310744702 A CN201310744702 A CN 201310744702A CN 104754584 B CN104754584 B CN 104754584B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- cell
- accounting
- mrow
- frequency
- msub
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W16/00—Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
- H04W16/02—Resource partitioning among network components, e.g. reuse partitioning
- H04W16/04—Traffic adaptive resource partitioning
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种无线网络频率分配方法和系统，涉及移动通信技术领域。本发明实施例提供一种无线网络频率分配方法和系统，利用受扰话务面积占比计算得到无线网络中正常质量等级（质量等级为1至5级）的信号占比，能够精确反映无线网络的受干扰情况，进而根据不同频率方案对应的正常质量等级信号占比，实现对无线网络的频率分配方案。本发明实施例能够适用于不同的无线网络结构，频率分配精确，并且算法简单，效率高；为无线网络频率分配提供了一种科学准确的测量和分析手段。
Description
技术领域
本发明涉及移动通信技术领域，特别涉及一种无线网络频率分配方法和系统。
背景技术
在传统的移动通信系统分析理论中，对GSM、CDMA等蜂窝无线网络综合性能的分析和比较通常以规则几何蜂窝簇复用形式建模，结合特定的多址复用模式、无线传播模型，以及相应的用户分布特性等主要因素进行计算分析。由于现实无线传播环境的复杂性、不规则性和随机性，传统蜂窝覆盖理论分析的误差是一个很大的问题。并且，对于同一移动通信无线网络，要进行无线网络的频率方案优化前后无限网络综合性能的比较评估，采用传统的分析算法有很大的局限性。
发明内容
鉴于上述问题，本发明实施例提供一种无线网络频率分配方法和系统，能够针对同一无线网络基于不同频率方案利用受扰话务面积占比计算得到等级为1至5级质量的信号占比，进而实现对该无线网络进行更加精准和快速的频率分配。
本发明实施例采用了如下技术方案：
本发明一个实施例提供了一种无线网络频率分配方法，所述方法包括：
在统计平均测量时段内，获取小区CELLi受邻近小区集中各邻近小区的同频干扰概率和邻频干扰概率；所述邻近小区集为针对各统计平均测量时段，获取CELLi服务区域内移动站MS测量到的所有邻近小区集合；
根据小区CELLi受各邻近小区的同频干扰概率和邻频干扰概率，分别计算各统计平均测量时段内小区CELLi受到的同频受扰话务面积占比和邻频受扰话务面积占比；
根据同频受扰话务面积占比与邻频受扰话务面积占比，计算得到小区CELLi受扰话务面积对信号质量的影响总量，根据所述受扰话务面积对信号质量的影响总量与小区CELLi的质差等级信号占比间的对等关系，得到小区CELLi的正常质量等级的信号占比；
根据各小区的正常质量等级的信号占比计算无线网络中正常质量等级的信号质量总占比；
根据所述无线网络中正常质量等级的信号质量总占比进行频率分配。
所述根据小区CELLi受各邻近小区的同频干扰概率和邻频干扰概率，分别计算各统计平均测量时段内小区CELLi受到的同频受扰话务面积占比和邻频受扰话务面积占比包括：
根据小区CELLi受各邻近小区的同频干扰概率和邻频干扰概率，分别计算各统计平均测量时段内小区CELLi受到的同频受扰话务密度和邻频受扰话务密度；
针对各统计平均测量时段，计算小区CELLi受到的同频受扰话务密度与该统计平均测量时段内小区CELLi所承载的统计平均话务量的乘积，得到小区CELLi的同频受扰话务面积；以及，计算小区CELLi受到的邻频受扰话务密度与该统计平均测量时段内小区CELLi所承载的统计平均话务量的乘积，得到小区CELLi的邻频受扰话务面积；
计算该统计平均测量时段内小区CELLi所承载的统计平均话务量与所述邻近小区集中各邻近小区所承载的统计平均话务量的乘积之和，得到小区CELLi的统计平均总话务量；利用所述同频受扰话务面积除以所述统计平均总话务量得到小区CELLi受到的同频受扰话务面积占比，利用所述邻频受扰话务面积除以所述统计平均总话务量得到小区CELLi受到的邻频受扰话务面积占比。
所述根据小区CELLi受各邻近小区的同频干扰概率和邻频干扰概率，分别计算各统计平均测量时段内小区CELLi受到的同频受扰话务密度和邻频受扰话务密度包括：
分别计算小区CELLi受小区CELLl同频干扰概率和邻频干扰概率；所述小区CELLi的邻近小区集包括所述小区CELLl；
分别将所述小区CELLi受小区CELLl同频干扰概率和邻频干扰概率，乘以小区CELLl对应的无线网络权重值，得到小区CELLi受小区CELLl的同频受扰话务密度和邻频受扰话务密度；
计算小区CELLi受邻近小区集中各邻近小区的同频受扰话务密度总量和邻频受扰话务密度总量，得到小区CELLi受到的同频受扰话务密度和邻频受扰话务密度；
所述小区CELLl对应的无线网络权重值的计算方法为：
小区CELLl所承载的统计平均话务量，除以小区CELLi收发信机TRX数与小区CELLl收发信机TRX数的乘积；
所述分别计算小区CELLi受小区CELLl同频干扰概率和邻频干扰概率包括：
计算小区CELLi中与小区CELLl中分配同一载频的收发信机TRX对应的同频干扰概率值的和，得到小区CELLi受小区CELLl同频干扰概率；以及，计算小区CELLi中与小区CELLl中分配相邻载频的收发信机对应的邻频干扰概率值的和，得到小区CELLi受小区CELLl邻频干扰概率；
所述分别计算小区CELLi受小区CELLl同频干扰概率和邻频干扰概率还包括：
利用同频干扰系数和同频干扰常数对所述小区CELLi中与小区CELLl中分配同一载频的收发信机TRX对应的同频干扰概率值进行修正；以及，利用邻频干扰系数和邻频干扰常数对所述小区CELLi中与小区CELLl中分配相邻载频的收发信机TRX对应的邻频干扰概率值进行修正。
所述根据同频受扰话务面积占比与邻频受扰话务面积占比，计算得到小区CELLi受扰话务面积对信号质量的影响总量，计算公式为：
所述受扰话务面积对信号质量的影响总量与小区CELLi的质差等级的信号占比间的对等关系为：
其中，ε(i)表示小区CELLi的干扰残差，β0、β1、β2、β4分别为计算因子，PC(i)为同频受扰话务面积占比，PA(i)为邻频受扰话务面积占比，ξ6(i)为无线网络中等级为6级的信号占比，ξ7(i)为无线网络中等级为7级的信号占比；所述小区CELLi的质差等级的信号占比包括等级为6级和7级的信号占比；
所述根据所述受扰话务面积对信号质量的影响总量与小区CELLi的质差等级的信号占比间的对等关系，得到小区CELLi的正常质量等级的信号占比包括：
根据所述受扰话务面积对信号质量的影响总量与小区CELLi的质差等级的信号占比间的对等关系，计算得到等级为6级和7级的信号占比之和，即ξ6(i)+ξ7(i)；
再利用如下公式计算得到小区CELLi的正常质量等级的信号占比：
ξ1～5(i)＝ξ1(i)+ξ2(i)+ξ3(i)+ξ4(i)+ξ5(i)＝1-[ξ6(i)+ξ7(i)]
其中，小区CELLi的正常质量等级的信号占比为等级为1级至5级的信号占比总和；
所述根据各小区的正常质量等级的信号占比计算无线网络中正常质量等级的信号质量总占比包括：
按各小区所承载的统计平均话务量占比对各小区正常质量等级的信号占比进行加权求平均计算，得到无线网络中正常质量等级的信号质量总占比ξ1～5，具体公式为：
其中，为该统计平均测量时段内小区CELLi所承载的统计平均话务量；为该统计平均测量时段内各小区所承载的统计平均话务量；
所述β0、β1、β2、β4的计算方法包括：
将无线网络中的小区按照类别划分为高话务高干扰小区、低话务高干扰小区、高话务低干扰小区、低话务低干扰小区四类；
针对各类小区分别进行测试，得到针对PC(i)、PA(i)、ξ6(i)、ξ7(i)数据，对上述公式(1)利用线性多元回归分析法，得到针对各类小区的β0、β1、β2、β4。
所述根据所述无线网络中正常质量等级的信号质量总占比进行频率分配包括：
分别计算针对各频率方案的无线网络正常质量等级的信号质量总占比，选择使用最大的正常质量等级信号质量总占比对应的频率方案对无线网络进行频率分配。
另外，本发明实施例还提供了一种无线网络频率分配系统，所述系统包括：
干扰概率获取模块，用于在统计平均测量时段内，获取小区CELLi受邻近小区集中各邻近小区的同频干扰概率和邻频干扰概率；所述邻近小区集为针对各统计平均测量时段，获取CELLi服务区域内移动站MS测量到的所有邻近小区集合；
受扰话务面积计算模块，用于根据小区CELLi受各邻近小区的同频干扰概率和邻频干扰概率，分别计算各统计平均测量时段内小区CELLi受到的同频受扰话务面积占比和邻频受扰话务面积占比；
小区信号质量占比计算模块，用于根据同频受扰话务面积占比与邻频受扰话务面积占比，计算得到小区CELLi受扰话务面积对信号质量的影响总量，根据所述受扰话务面积对信号质量的影响总量与小区CELLi的质差等级信号占比间的对等关系，得到小区CELLi的正常质量等级的信号占比；
网络信号质量占比计算模块，用于根据各小区的正常质量等级的信号占比计算无线网络中正常质量等级的信号质量总占比；
频率分配模块，用于根据所述无线网络中正常质量等级的信号质量总占比进行频率分配。
所述受扰话务面积计算模块包括：
受扰话务密度获取单元，用于根据小区CELLi受各邻近小区的同频干扰概率和邻频干扰概率，分别计算各统计平均测量时段内小区CELLi受到的同频受扰话务密度和邻频受扰话务密度；
受扰话务面积计算单元，用于针对各统计平均测量时段，计算小区CELLi受到的同频受扰话务密度与该统计平均测量时段内小区CELLi所承载的统计平均话务量的乘积，得到小区CELLi的同频受扰话务面积；以及，计算小区CELLi受到的邻频受扰话务密度与该统计平均测量时段内小区CELLi所承载的统计平均话务量的乘积，得到小区CELLi的邻频受扰话务面积；
受扰话务面积占比计算单元，用于计算该统计平均测量时段内小区CELLi所承载的统计平均话务量与所述邻近小区集中各邻近小区所承载的统计平均话务量的乘积之和，得到小区CELLi的统计平均总话务量；利用所述同频受扰话务面积除以所述统计平均总话务量得到小区CELLi受到的同频受扰话务面积占比，利用所述邻频受扰话务面积除以所述统计平均总话务量得到小区CELLi受到的邻频受扰话务面积占比。
所述受扰话务密度获取单元包括：
干扰概率计算子单元，用于分别计算小区CELLi受小区CELLl同频干扰概率和邻频干扰概率；所述小区CELLi的邻近小区集包括所述小区CELLl；
小区干扰密度计算子单元，用于分别将所述小区CELLi受小区CELLl同频干扰概率和邻频干扰概率，乘以小区CELLl对应的无线网络权重值，得到小区CELLi受小区CELLl的同频受扰话务密度和邻频受扰话务密度；
相邻小区干扰密度计算子单元，用于计算小区CELLi受邻近小区集中各邻近小区的同频受扰话务密度总量和邻频受扰话务密度总量，得到小区CELLi受到的同频受扰话务密度和邻频受扰话务密度；
所述受扰话务面积计算模块还包括：
网络权重计算单元，用于小区CELLl所承载的统计平均话务量，除以小区CELLi收发信机TRX数与小区CELLl收发信机TRX数的乘积，计算得到小区CELLl对应的无线网络权重值；
所述干扰概率计算子单元具体用于，
计算小区CELLi中与小区CELLl中分配同一载频的收发信机TRX对应的同频干扰概率值的和，得到小区CELLi受小区CELLl同频干扰概率；以及，计算小区CELLi中与小区CELLl中分配相邻载频的收发信机对应的邻频干扰概率值的和，得到小区CELLi受小区CELLl邻频干扰概率；
所述干扰概率计算子单元还包括：
修正处理子单元，用于利用同频干扰系数和同频干扰常数对所述小区CELLi中与小区CELLl中分配同一载频的收发信机TRX对应的同频干扰概率值进行修正；以及，利用邻频干扰系数和邻频干扰常数对所述小区CELLi中与小区CELLl中分配相邻载频的收发信机TRX对应的邻频干扰概率值进行修正。
所述小区信号质量占比计算模块包括小区话务面积总占比计算单元、小区质差信号占比计算单元和小区正常质量信号占比计算单元：
所述小区话务面积总占比计算单元，用于利用如下计算公式根据同频受扰话务面积占比与邻频受扰话务面积占比，计算得到小区CELLi受扰话务面积对信号质量的影响总量：
所述小区质差信号占比计算单元，用于根据所述受扰话务面积对信号质量的影响总量与小区CELLi的质差等级的信号占比间的对等关系，计算得到等级为6级和7级的信号占比之和，即ξ6(i)+ξ7(i)；
所述小区正常质量信号占比计算单元，用于利用如下公式计算得到小区CELLi的正常质量等级的信号占比：
ξ1～5(i)＝ξ1(i)+ξ2(i)+ξ3(i)+ξ4(i)+ξ5(i)＝1-[ξ6(i)+ξ7(i)]
其中，小区CELLi的正常质量等级的信号占比为等级为1级至5级的信号占比总和；
所述受扰话务面积对信号质量的影响总量与小区CELLi的质差等级的信号占比间的对等关系为：
其中，ε(i)表示小区CELLi的干扰残差，β0、β1、β2、β4分别为计算因子，PC(i)为同频受扰话务面积占比，PA(i)为邻频受扰话务面积占比，ξ6(i)为无线网络中等级为6级的信号占比，ξ7(i)为无线网络中等级为7级的信号占比；所述小区CELLi的质差等级的信号占比包括等级为6级和7级的信号占比；
所述网络信号质量占比计算模块，具体用于按各小区所承载的统计平均话务量占比对各小区正常质量等级的信号占比进行加权求平均计算，得到无线网络中正常质量等级的信号质量总占比ξ1～5，具体公式为：
其中，为该统计平均测量时段内小区CELLi所承载的统计平均话务量；为该统计平均测量时段内各小区所承载的统计平均话务量；
所述小区信号质量占比计算模块还包括：
小区类别划分单元，用于将无线网络中的小区按照类别划分为高话务高干扰小区、低话务高干扰小区、高话务低干扰小区、低话务低干扰小区四类；
计算因子计算单元，用于针对各类小区分别进行测试，得到针对PC(i)、PA(i)、ξ6(i)、ξ7(i)数据，对上述公式(1)利用线性多元回归分析法，得到针对各类小区的β0、β1、β2、β4。
所述频率分配模块具体用于：分别计算针对各频率方案的无线网络正常质量等级的信号质量总占比，选择使用最大的正常质量等级信号质量总占比对应的频率方案对无线网络进行频率分配。
可见，本发明实施例提供一种无线网络频率分配方法和系统，利用受扰话务面积占比计算得到无线网络中正常质量等级(质量等级为1至5级)的信号占比，能够精确反映无线网络的受干扰情况，进而根据不同频率方案对应的正常质量等级信号占比，实现对无线网络的频率分配方案。本发明实施例能够适用于不同的无线网络结构，频率分配精确，并且算法简单，效率高；为无线网络频率分配提供了一种科学准确的测量和分析手段。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种无线网络频率分配方法流程图；
图2为本发明实施例提供的一种无线网络频率分配系统结构框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
针对大规模的自动频率规划工程应用，本发明实施例针对无线网络的综合无线话务承载性能及无线信号质量的预评估相关算法进行了研究。针对综合无线话务承载性能预评估提出了同频受扰话务面积算法和邻频受扰话务面积算法。在无线信号质量预评估算法中，首先对小区级的无线信号质量进行预评估，进而实现对大区域乃至全网的无线信号质量预评估。
参见图1，本发明实施例提供一种无线网络频率分配方法，具体包括：
S101：获取各统计平均测量时段内小区CELLi受邻近小区集中各邻近小区的同频干扰概率和邻频干扰概率。
其中，所述邻近小区集为针对各统计平均测量时段，获取CELLi服务区域内移动站MS(Mobile Station)测量到的所有邻近小区集合
本发明实施例针对移动通信系统蜂窝无线网络中，采用服务小区之间干扰矩阵来反映无线网络的覆盖重叠关系。下面公式(A)为蜂窝无线的同频干扰矩阵(也称同频约束矩阵)。其中，为Dj时统计平均测量时段内小区CELLi受小区CELLl的同频干扰概率。
其中， 无实际物理意义，不在频率分配过程中起作用。
本领域技术人员可以理解，若则说明服务小区CELLi不存在受服务小区CELLl无线网络同频干扰覆盖重叠关系，而若则说明小区CELLi存在受小区CELLl无线网络同频干扰覆盖重叠关系，且越大，则说明覆盖重叠越严重。
下面公式(B)为蜂窝无线的邻频干扰矩阵(也称邻频约束矩阵)。其中，为Dj时统计平均测量时段内小区CELLi受小区CELLl的邻频干扰概率。
其中， 无实际物理意义，不在频率分配过程中起作用。
为Dj时统计平均测量时段内CELLi受CELLl的邻频干扰概率。Dj时统计平均测量时段内无线网络的干扰矩阵：同频约束矩阵和邻频约束矩阵的生成算法可以是基于平均接收功率ARP(Average Received Power)的干扰矩阵算法，或基于载干比概率CIP(Carrier over Interferer Probability)的干扰矩阵算法等。
其中，一种计算得到小区CELLi受小区CELLl的同频干扰概率的方法可以是：
确定各帧周期内各时隙的边界及中心点；
针对一个频点的各时隙，根据得到的时隙的边界及中心点，计算当前时隙的平均接收功率和最大接收功率；
根据平均接收功率和最大接收功率计算当前时隙的信噪比。
其中，所述接收功率具体为训练序列码TSC功率；
所述根据得到的时隙的边界及中心点，计算当前时隙的平均接收功率和最大接收功率包括：
根据得到的时隙的边界及中心点，获取当前时隙SLOTv接收采样信号的正弦基带信号I和余弦基带信号Q两路信号的功率序列；
根据正弦基带信号I和余弦基带信号Q的功率序列计算当前时隙SLOTv的平均接收功率；以及，在当前时隙功率峰值处利用延时器组计算最大TSC功率。
优选的，所述在当前时隙功率峰值处利用延时器组计算最大TSC功率包括：
以当前时隙功率峰值的当前时间值为中心点，设置延时器组对该中心点前后预设时间内信号功率进行监测；
逐个记录该延时器组中各延时器超时当前信号对应的各TSC功率值，并计算各延时器超时时当前信号对应的最大TSC功率值。
优选的，所述延时器组包括21个延时器，各延时器的延时值T为1μs。
所述获取当前时隙SLOTv接收采样信号的正弦基带信号I和余弦基带信号Q两路信号的功率序列具体为：
IS(SLOTv,t-kT)＝{IS(SLOTv,n,t-kT),n＝0,1,2,...,N-1}
QS(SLOTv,t-kT)＝{QS(SLOTv,n,t-kT),n＝0,1,2,...,N-1}
所述根据正弦基带信号I和余弦基带信号Q的功率序列计算当前时隙SLOTv的平均接收功率的具体为：
所述在当前时隙功率峰值处利用延时器组计算最大TSC功率具体为：
其中，t为测试时刻，SLOTv表示帧周期内的第v个时隙，TSCl表示为被服务小区CELLh分配的第l个训练序列码TSC，Si表示该帧周期中第i个功率峰值，t-kT表示延时器组中的第k个延时器在t-kT时刻发生超时，N为当前时隙周期内GMSK调制符号数。
所述根据平均接收功率和最大接收功率计算当前时隙的信噪比(即同频干扰概率)具体为：
如果服务小区同其他小区存在同频干扰,则同频干扰概率的算法如下:
邻频干扰概率的计算方法类似，此处不再赘述。
S102：根据小区CELLi受各邻近小区的同频干扰概率和邻频干扰概率，分别计算各统计平均测量时段内小区CELLi受到的同频受扰话务面积占比和邻频受扰话务面积占比。
优选的，根据小区CELLi受各邻近小区的同频干扰概率和邻频干扰概率，分别计算各统计平均测量时段内小区CELLi受到的同频受扰话务面积占比和邻频受扰话务面积占比包括如下子步骤：
子步骤1：根据小区CELLi受各邻近小区的同频干扰概率和邻频干扰概率，分别计算各统计平均测量时段内小区CELLi受到的同频受扰话务密度和邻频受扰话务密度。
本子步骤1的计算方式可以有多种，其中一种具体实现方式可以是，根据小区CELLi受各邻近小区的同频干扰概率和邻频干扰概率，分别计算各统计平均测量时段内小区CELLi受到的同频受扰话务密度和邻频受扰话务密度包括：
分别计算小区CELLi受小区CELLl同频干扰概率和邻频干扰概率；所述小区CELLi的邻近小区集包括所述小区CELLl；
分别将所述小区CELLi受小区CELLl同频干扰概率和邻频干扰概率，乘以小区CELLl对应的无线网络权重值，得到小区CELLi受小区CELLl的同频受扰话务密度和邻频受扰话务密度；
计算小区CELLi受邻近小区集中各邻近小区的同频受扰话务密度总量和邻频受扰话务密度总量，得到小区CELLi受到的同频受扰话务密度和邻频受扰话务密度。
其中，分别计算小区CELLi受小区CELLl同频干扰概率和邻频干扰概率包括：
计算小区CELLi中与小区CELLl中分配同一载频的收发信机TRX对应的同频干扰概率值的和，得到小区CELLi受小区CELLl同频干扰概率；以及，计算小区CELLi中与小区CELLl中分配相邻载频的收发信机对应的邻频干扰概率值的和，得到小区CELLi受小区CELLl邻频干扰概率。
优选的，分别计算小区CELLi受小区CELLl同频干扰概率和邻频干扰概率还包括：
利用同频干扰系数和同频干扰常数对所述小区CELLi中与小区CELLl中分配同一载频的收发信机TRX对应的同频干扰概率值进行修正；以及，利用邻频干扰系数和邻频干扰常数对所述小区CELLi中与小区CELLl中分配相邻载频的收发信机TRX对应的邻频干扰概率值进行修正。
作为一种具体实现方式，计算小区CELLi受小区CELLl同频干扰概率的公式为：
计算小区CELLi受小区CELLl邻频干扰概率的公式为：
其中，
kC为同频干扰系数，c0为同频干扰常数，kC和c0用于根据不同的测量条件和测量设置情况下调整同频干扰概率在适值中的占比；kA为邻频干扰系数，a0为邻频干扰常数，kA和a0用于根据不同的测量条件和测量设置情况下调整邻频干扰概率在适值中的占比。需要说明的是，具体实践中可以对干扰系数和干扰常数根据网络实际情况进行设定或修改。
假定在所研究的GSM无线网络中，有N个小区、M个可供复用的载频、L个TRX需要分配载频。Dj为统计测量时段，按实际工程应用需要，可以为几分钟数小时至数天不等的时间粒度。
作为优选的，一种小区CELLl对应的无线网络权重值的计算方法为：
小区CELLl所承载的统计平均话务量，除以小区CELLi收发信机TRX数与小区CELLl收发信机TRX数的乘积。也即，
其中，Dj为统计平均测量时段，TDj(l)为Dj时统计平均测量时段内CELLl所承载的统计平均话务量。
则，将所述小区CELLi受小区CELLl同频干扰概率，乘以小区CELLl对应的无线网络权重值，得到小区CELLi受小区CELLl的同频受扰话务密度计算公式具体为：
V(i)和V(l)分别为CELLi和CELLl的TRX数，且有
将所述小区CELLi受小区CELLl邻频干扰概率，乘以小区CELLl对应的无线网络权重值，得到小区CELLi受小区CELLl的邻频受扰话务密度计算公式具体为：
计算小区CELLi受邻近小区集中各邻近小区的同频受扰话务密度总量得到小区CELLi受到的同频受扰话务密度计算公式具体为：
计算小区CELLi受邻近小区集中各邻近小区的邻频受扰话务密度总量得到小区CELLi受到的邻频受扰话务密度计算公式具体为：
其中，表示Dj统计测量时段内，CELLi服务区域内的所有MS测量到的所有邻近小区组成的集合。
子步骤2：针对各统计平均测量时段，计算小区CELLi受到的同频受扰话务密度与该统计平均测量时段内小区CELLi所承载的统计平均话务量的乘积，得到小区CELLi的同频受扰话务面积；以及，计算小区CELLi受到的邻频受扰话务密度与该统计平均测量时段内小区CELLi所承载的统计平均话务量的乘积，得到小区CELLi的邻频受扰话务面积。
作为一种优选实施方式，计算小区CELLi受到的同频受扰话务密度与该统计平均测量时段内小区CELLi所承载的统计平均话务量的乘积，得到小区CELLi的同频受扰话务面积QC(i)，计算公式为：
计算小区CELLi受到的邻频受扰话务密度与该统计平均测量时段内小区CELLi所承载的统计平均话务量的乘积，得到小区CELLi的邻频受扰话务面积QA(i)，计算公式为：
子步骤3：计算该统计平均测量时段内小区CELLi所承载的统计平均话务量与所述邻近小区集中各邻近小区所承载的统计平均话务量的乘积之和，得到小区CELLi的统计平均总话务量；利用所述同频受扰话务面积除以所述统计平均总话务量得到小区CELLi受到的同频受扰话务面积占比，利用所述邻频受扰话务面积除以所述统计平均总话务量得到小区CELLi受到的邻频受扰话务面积占比。
具体的，计算该统计平均测量时段内小区CELLi所承载的统计平均话务量与所述邻近小区集中各邻近小区所承载的统计平均话务量的乘积之和，得到小区CELLi的统计平均总话务量PC(i)，计算公式为：
利用所述同频受扰话务面积除以所述统计平均总话务量得到小区CELLi受到的同频受扰话务面积占比，利用所述邻频受扰话务面积除以所述统计平均总话务量得到小区CELLi受到的邻频受扰话务面积占比PA，计算公式为：
S103：根据同频受扰话务面积占比与邻频受扰话务面积占比，计算得到小区CELLi受扰话务面积对信号质量的影响总量，根据所述受扰话务面积对信号质量的影响总量与小区CELLi的质差等级信号占比间的对等关系，得到小区CELLi的正常质量等级的信号占比。
需要说明的是，在无线网络中，通常将信号质量等级为1-5级认为是正常等级，即认为处于1-5级的信号属于质量正常状态；将信号质量等级为6、7级认为是质量差等级，即质差等级，即认为处于6、7级的信号属于质量差的状态。
优选的，所述根据同频受扰话务面积占比与邻频受扰话务面积占比，计算得到小区CELLi受扰话务面积对信号质量的影响总量，计算公式为：
所述受扰话务面积对信号质量的影响总量与小区CELLi的质差等级的信号占比间的对等关系为：
其中，ε(i)表示小区CELLi的干扰残差，作为针对该小区的修正值。β0、β1、β2、β4分别为计算因子，PC(i)为同频受扰话务面积占比，PA(i)为邻频受扰话务面积占比，ξ6(i)为无线网络中等级为6级的信号占比，ξ7(i)为无线网络中等级为7级的信号占比；所述小区CELLi的质差等级的信号占比包括等级为6级和7级的信号占比。
所述根据所述受扰话务面积对信号质量的影响总量与小区CELLi的质差等级的信号占比间的对等关系，得到小区CELLi的正常质量等级的信号占比包括：
根据所述受扰话务面积对信号质量的影响总量与小区CELLi的质差等级的信号占比间的对等关系，计算得到等级为6级和7级的信号占比之和，即ξ6(i)+ξ7(i)。
再利用如下公式计算得到小区CELLi的正常质量等级的信号占比：
ξ1～5(i)＝ξ1(i)+ξ2(i)+ξ3(i)+ξ4(i)+ξ5(i)＝1-[ξ6(i)+ξ7(i)]
其中，小区CELLi的正常质量等级的信号占比为等级为1级至5级的信号占比总和。
所述β0、β1、β2、β4的计算方法包括：
将无线网络中的小区按照类别划分为高话务高干扰小区、低话务高干扰小区、高话务低干扰小区、低话务低干扰小区四类；
针对各类小区分别进行测试，得到针对PC(i)、PA(i)、ξ6(i)、ξ7(i)数据，对上述公式(1)利用线性多元回归分析法，得到针对各类小区的β0、β1、β2、β4。
也就是说，对现网小区话务量和质量的统计数据进行分析，确定干扰和质量门限，将现网小区划分为高话务高干扰、低话务高干扰、高话务低干扰、低话务低干扰四大类小区。
对每一类小区，将小区提取的质量统计数据，按公式(1)进行线性多元回归分析，得出该类小区的β0、β1、β2、β4，然后再代入公式(1)，算出该小区的残差ε(i)。
S104：根据各小区的正常质量等级的信号占比计算无线网络中正常质量等级的信号质量总占比。
所述根据各小区的正常质量等级的信号占比计算无线网络中正常质量等级的信号质量总占比包括：
按各小区所承载的统计平均话务量占比对各小区正常质量等级的信号占比进行加权求平均计算，得到无线网络中正常质量等级的信号质量总占比ξ1～5，具体公式为：
其中，为该统计平均测量时段内小区CELLi所承载的统计平均话务量；为该统计平均测量时段内各小区所承载的统计平均话务量。
S105：根据所述无线网络中正常质量等级的信号质量总占比进行频率分配。
优选的，频率分配方法具体为：
分别计算针对各频率方案的无线网络正常质量等级的信号质量总占比，选择使用最大的正常质量等级信号质量总占比对应的频率方案对无线网络进行频率分配。
也就是说，小区同频干扰话务面积占比方面：
定义来表示在X频率优化方案在工程实施之前，服务小区CELLi的统计同频相关受扰话务面积占比，其算法表述如下：
定义X频率优化方案产生的服务小区CELLi的同频相关受扰话务面积占比为其算法表述如下：
小区邻频干扰话务占比方面：
定义来表示在X频率优化方案在工程实施之前，服务小区CELLi的邻频相关受扰话务面积占比，其算法表述如下：
定义X频率优化方案产生的服务小区CELLi的邻频相关受扰话务面积占比为其算法表述如下：
则频率分配方法具体为：
以表示改频前服务小区CELLi的信号质量为6级的比例，以表示改频前服务小区CELLi的信号质量为7级的比例。改频前的信号质量和干扰方程表述如下：
其中，ε(i)表示服务小区CELLi的干扰残差，在预评估算法中，作为针对该小区的修正值。
对现网小区话务量和质量的统计数据进行分析，确定干扰和质量门限，将现网小区划分为高话务高干扰、低话务高干扰、高话务低干扰、低话务低干扰四大类小区。
对每一类小区，将小区提取的质量统计数据，按上公式进行线性多元回归分析，得出该类小区的β0、β1、β2、β4，然后再代入上公式，算出该小区的残差ε(i)。
以表示改频后服务小区CELLi的信号质量为6级的预评估比例，以表示改频后服务小区CELLi的信号质量为7级的预评估比例。改频后的信号质量和干扰预评估方程表述如下：
其中，β0、β1、β2、β4、ε(i)为已知，代入上公式，即可得出这样我们可以得出服务小区CELLi的预评估无线信号质量如下：
在小区无线信号质量预评估的基础上，按话务量占比对小区预评估无线信号质量进行加权平均，我们可以计算出全网预评估无线信号占比
本发明实施例设计的无线性能预评估算法在自动频率规划系统中作为最新的功能特性进行了软件实现，并且作为大规模改频时的新频率方案的评估工程验证工具，为新频率方案的可靠和优选提供了可靠保证。实践证明本发明实施例提出的无线性能预评估算法准确高效，可以作为无线网络整体性能评估、关键点定位、频率优化方案及其新频率方案生成算法性能分析研究的理论基础，具有重要的工程应用价值。
可见，本发明实施例提供一种无线网络频率分配方法，利用受扰话务面积占比计算得到无线网络中正常质量等级(质量等级为1至5级)的信号占比，能够精确反映无线网络的受干扰情况，进而根据不同频率方案对应的正常质量等级信号占比，实现对无线网络的频率分配方案。本发明实施例能够适用于不同的无线网络结构，频率分配精确，并且算法简单，效率高；为无线网络频率分配提供了一种科学准确的测量和分析手段。
本发明实施例提出的利用受扰话务面积占比计算无线网络中正常质量等级信号占比的蜂窝无线比较评估算法已经相继应用于无线网络质量预评估算法及软件实现，取得了很好的工程应用效果。并且，本专利提出的蜂窝移动通信无线网络干扰性能评估算法的思想除了GSM无线网络性能比较评估分析外，同样适用于其它制式的蜂窝移动通信系统无线网络性能的比较评估分析，它可以作为频率优化方案及其新频率方案生成算法性能分析研究的理论基础，具备重要的工程应用价值。
参见图2，本发明实施例还提供一种无线网络频率分配系统，所述系统包括：
干扰概率获取模块201，用于在统计平均测量时段内，获取小区CELLi受邻近小区集中各邻近小区的同频干扰概率和邻频干扰概率；所述邻近小区集为针对各统计平均测量时段，获取CELLi服务区域内移动站MS测量到的所有邻近小区集合；
受扰话务面积计算模块202，用于根据小区CELLi受各邻近小区的同频干扰概率和邻频干扰概率，分别计算各统计平均测量时段内小区CELLi受到的同频受扰话务面积占比和邻频受扰话务面积占比；
小区信号质量占比计算模块203，用于根据同频受扰话务面积占比与邻频受扰话务面积占比，计算得到小区CELLi受扰话务面积对信号质量的影响总量，根据所述受扰话务面积对信号质量的影响总量与小区CELLi的质差等级信号占比间的对等关系，得到小区CELLi的正常质量等级的信号占比；
网络信号质量占比计算模块204，用于根据各小区的正常质量等级的信号占比计算无线网络中正常质量等级的信号质量总占比；
频率分配模块205，用于根据所述无线网络中正常质量等级的信号质量总占比进行频率分配。
需要说明的是，在具体实现中，可以通过平均接收功率或载干比概率计算得到小区与其它小区的同频干扰概率、邻频干扰概率。
优选的，所述受扰话务面积计算模块包括：
受扰话务密度获取单元，用于根据小区CELLi受各邻近小区的同频干扰概率和邻频干扰概率，分别计算各统计平均测量时段内小区CELLi受到的同频受扰话务密度和邻频受扰话务密度；
受扰话务面积计算单元，用于针对各统计平均测量时段，计算小区CELLi受到的同频受扰话务密度与该统计平均测量时段内小区CELLi所承载的统计平均话务量的乘积，得到小区CELLi的同频受扰话务面积；以及，计算小区CELLi受到的邻频受扰话务密度与该统计平均测量时段内小区CELLi所承载的统计平均话务量的乘积，得到小区CELLi的邻频受扰话务面积；
受扰话务面积占比计算单元，用于计算该统计平均测量时段内小区CELLi所承载的统计平均话务量与所述邻近小区集中各邻近小区所承载的统计平均话务量的乘积之和，得到小区CELLi的统计平均总话务量；利用所述同频受扰话务面积除以所述统计平均总话务量得到小区CELLi受到的同频受扰话务面积占比，利用所述邻频受扰话务面积除以所述统计平均总话务量得到小区CELLi受到的邻频受扰话务面积占比。
其中，所述受扰话务密度获取单元包括：
干扰概率计算子单元，用于分别计算小区CELLi受小区CELLl同频干扰概率和邻频干扰概率；所述小区CELLi的邻近小区集包括所述小区CELLl；
小区干扰密度计算子单元，用于分别将所述小区CELLi受小区CELLl同频干扰概率和邻频干扰概率，乘以小区CELLl对应的无线网络权重值，得到小区CELLi受小区CELLl的同频受扰话务密度和邻频受扰话务密度；
相邻小区干扰密度计算子单元，用于计算小区CELLi受邻近小区集中各邻近小区的同频受扰话务密度总量和邻频受扰话务密度总量，得到小区CELLi受到的同频受扰话务密度和邻频受扰话务密度。
所述受扰话务面积计算模块还包括：
网络权重计算单元，用于小区CELLl所承载的统计平均话务量，除以小区CELLi收发信机TRX数与小区CELLl收发信机TRX数的乘积，计算得到小区CELLl对应的无线网络权重值。
所述干扰概率计算子单元具体用于，
计算小区CELLi中与小区CELLl中分配同一载频的收发信机TRX对应的同频干扰概率值的和，得到小区CELLi受小区CELLl同频干扰概率；以及，计算小区CELLi中与小区CELLl中分配相邻载频的收发信机对应的邻频干扰概率值的和，得到小区CELLi受小区CELLl邻频干扰概率。
所述干扰概率计算子单元还包括：
修正处理子单元，用于利用同频干扰系数和同频干扰常数对所述小区CELLi中与小区CELLl中分配同一载频的收发信机TRX对应的同频干扰概率值进行修正；以及，利用邻频干扰系数和邻频干扰常数对所述小区CELLi中与小区CELLl中分配相邻载频的收发信机TRX对应的邻频干扰概率值进行修正。
优选的，所述小区信号质量占比计算模块包括小区话务面积总占比计算单元、小区质差信号占比计算单元和小区正常质量信号占比计算单元：
所述小区话务面积总占比计算单元，用于利用如下计算公式根据同频受扰话务面积占比与邻频受扰话务面积占比，计算得到小区CELLi受扰话务面积对信号质量的影响总量：
所述小区质差信号占比计算单元，用于根据所述受扰话务面积对信号质量的影响总量与小区CELLi的质差等级的信号占比间的对等关系，计算得到等级为6级和7级的信号占比之和，即ξ6(i)+ξ7(i)；
所述小区正常质量信号占比计算单元，用于利用如下公式计算得到小区CELLi的正常质量等级的信号占比：
ξ1～5(i)＝ξ1(i)+ξ2(i)+ξ3(i)+ξ4(i)+ξ5(i)＝1-[ξ6(i)+ξ7(i)]
其中，小区CELLi的正常质量等级的信号占比为等级为1级至5级的信号占比总和。
所述受扰话务面积对信号质量的影响总量与小区CELLi的质差等级的信号占比间的对等关系为：
其中，ε(i)表示小区CELLi的干扰残差，β0、β1、β2、β4分别为计算因子，PC(i)为同频受扰话务面积占比，PA(i)为邻频受扰话务面积占比，ξ6(i)为无线网络中等级为6级的信号占比，ξ7(i)为无线网络中等级为7级的信号占比；所述小区CELLi的质差等级的信号占比包括等级为6级和7级的信号占比；
所述网络信号质量占比计算模块，具体用于按各小区所承载的统计平均话务量占比对各小区正常质量等级的信号占比进行加权求平均计算，得到无线网络中正常质量等级的信号质量总占比ξ1～5，具体公式为：
其中，为该统计平均测量时段内小区CELLi所承载的统计平均话务量；为该统计平均测量时段内各小区所承载的统计平均话务量。
所述小区信号质量占比计算模块还包括：
小区类别划分单元，用于将无线网络中的小区按照类别划分为高话务高干扰小区、低话务高干扰小区、高话务低干扰小区、低话务低干扰小区四类；
计算因子计算单元，用于针对各类小区分别进行测试，得到针对PC(i)、PA(i)、ξ6(i)、ξ7(i)数据，对上述公式(1)利用线性多元回归分析法，得到针对各类小区的β0、β1、β2、β4。
所述频率分配模块具体用于：分别计算针对各频率方案的无线网络正常质量等级的信号质量总占比，选择使用最大的正常质量等级信号质量总占比对应的频率方案对无线网络进行频率分配。
需要说明的是，本发明系统实施例中的各个模块或者子模块的工作原理和处理过程可以参见上述图1所示方法实施例中的相关描述，此处不再赘述。
可见，本发明实施例提供一种无线网络频率分配系统，利用受扰话务面积占比计算得到无线网络中正常质量等级(质量等级为1至5级)的信号占比，能够精确反映无线网络的受干扰情况，进而根据不同频率方案对应的正常质量等级信号占比，实现对无线网络的频率分配方案。本发明实施例能够适用于不同的无线网络结构，频率分配精确，并且算法简单，效率高；为无线网络频率分配提供了一种科学准确的测量和分析手段。
为了便于清楚描述本发明实施例的技术方案，在发明的实施例中，采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分，本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定。
本领域普通技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，包括如下步骤：(方法的步骤)，所述的存储介质，如：ROM/RAM、磁碟、光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。
Claims (10)
1.一种无线网络频率分配方法，其特征在于，所述方法包括：
在统计平均测量时段内，获取小区CELLi受邻近小区集中各邻近小区的同频干扰概率和邻频干扰概率；所述邻近小区集为针对各统计平均测量时段，获取CELLi服务区域内移动站MS测量到的所有邻近小区集合；
根据小区CELLi受各邻近小区的同频干扰概率和邻频干扰概率，分别计算各统计平均测量时段内小区CELLi受到的同频受扰话务面积占比和邻频受扰话务面积占比；
根据同频受扰话务面积占比与邻频受扰话务面积占比，计算得到小区CELLi受扰话务面积对信号质量的影响总量，根据所述受扰话务面积对信号质量的影响总量与小区CELLi的质差等级信号占比间的对等关系，得到小区CELLi的正常质量等级的信号占比；
根据各小区的正常质量等级的信号占比计算无线网络中正常质量等级的信号质量总占比；
根据所述无线网络中正常质量等级的信号质量总占比进行频率分配。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据小区CELLi受各邻近小区的同频干扰概率和邻频干扰概率，分别计算各统计平均测量时段内小区CELLi受到的同频受扰话务面积占比和邻频受扰话务面积占比包括：
根据小区CELLi受各邻近小区的同频干扰概率和邻频干扰概率，分别计算各统计平均测量时段内小区CELLi受到的同频受扰话务密度和邻频受扰话务密度；
针对各统计平均测量时段，计算小区CELLi受到的同频受扰话务密度与该统计平均测量时段内小区CELLi所承载的统计平均话务量的乘积，得到小区CELLi的同频受扰话务面积；以及，计算小区CELLi受到的邻频受扰话务密度与该统计平均测量时段内小区CELLi所承载的统计平均话务量的乘积，得到小区CELLi的邻频受扰话务面积；
计算该统计平均测量时段内小区CELLi所承载的统计平均话务量与所述邻近小区集中各邻近小区所承载的统计平均话务量的乘积之和，得到小区CELLi的统计平均总话务量；利用所述同频受扰话务面积除以所述统计平均总话务量得到小区CELLi受到的同频受扰话务面积占比，利用所述邻频受扰话务面积除以所述统计平均总话务量得到小区CELLi受到的邻频受扰话务面积占比。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据小区CELLi受各邻近小区的同频干扰概率和邻频干扰概率，分别计算各统计平均测量时段内小区CELLi受到的同频受扰话务密度和邻频受扰话务密度包括：
分别计算小区CELLi受小区CELLl同频干扰概率和邻频干扰概率；所述小区CELLi的邻近小区集包括所述小区CELLl；
分别将所述小区CELLi受小区CELLl同频干扰概率和邻频干扰概率，乘以小区CELLl对应的无线网络权重值，得到小区CELLi受小区CELLl的同频受扰话务密度和邻频受扰话务密度；
计算小区CELLi受邻近小区集中各邻近小区的同频受扰话务密度总量和邻频受扰话务密度总量，得到小区CELLi受到的同频受扰话务密度和邻频受扰话务密度；
所述小区CELLl对应的无线网络权重值的计算方法为：
小区CELLl所承载的统计平均话务量，除以小区CELLi收发信机TRX数与小区CELLl收发信机TRX数的乘积；
所述分别计算小区CELLi受小区CELLl同频干扰概率和邻频干扰概率包括：
计算小区CELLi中与小区CELLl中分配同一载频的收发信机TRX对应的同频干扰概率值的和，得到小区CELLi受小区CELLl同频干扰概率；以及，计算小区CELLi中与小区CELLl中分配相邻载频的收发信机对应的邻频干扰概率值的和，得到小区CELLi受小区CELLl邻频干扰概率；
所述分别计算小区CELLi受小区CELLl同频干扰概率和邻频干扰概率还包括：
利用同频干扰系数和同频干扰常数对所述小区CELLi中与小区CELLl中分配同一载频的收发信机TRX对应的同频干扰概率值进行修正；以及，利用邻频干扰系数和邻频干扰常数对所述小区CELLi中与小区CELLl中分配相邻载频的收发信机TRX对应的邻频干扰概率值进行修正。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据同频受扰话务面积占比与邻频受扰话务面积占比，计算得到小区CELLi受扰话务面积对信号质量的影响总量，计算公式为：
<mrow>
<mi>&epsiv;</mi>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mi>i</mi>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>&beta;</mi>
<mn>0</mn>
</msub>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>&beta;</mi>
<mn>1</mn>
</msub>
<mo>&times;</mo>
<msup>
<mrow>
<mo>[</mo>
<msub>
<mi>P</mi>
<mi>C</mi>
</msub>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mi>i</mi>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>]</mo>
</mrow>
<mfrac>
<mn>1</mn>
<mn>2</mn>
</mfrac>
</msup>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>&beta;</mi>
<mn>2</mn>
</msub>
<mo>&times;</mo>
<msup>
<mrow>
<mo>[</mo>
<msub>
<mi>P</mi>
<mi>A</mi>
</msub>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mi>i</mi>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>]</mo>
</mrow>
<mfrac>
<mn>1</mn>
<mn>2</mn>
</mfrac>
</msup>
</mrow>
所述受扰话务面积对信号质量的影响总量与小区CELLi的质差等级的信号占比间的对等关系为：
<mrow>
<mi>&epsiv;</mi>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mi>i</mi>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>&beta;</mi>
<mn>0</mn>
</msub>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>&beta;</mi>
<mn>1</mn>
</msub>
<mo>&times;</mo>
<msup>
<mrow>
<mo>[</mo>
<msub>
<mi>P</mi>
<mi>C</mi>
</msub>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mi>i</mi>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>]</mo>
</mrow>
<mfrac>
<mn>1</mn>
<mn>2</mn>
</mfrac>
</msup>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>&beta;</mi>
<mn>2</mn>
</msub>
<mo>&times;</mo>
<msup>
<mrow>
<mo>[</mo>
<msub>
<mi>P</mi>
<mi>A</mi>
</msub>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mi>i</mi>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>]</mo>
</mrow>
<mfrac>
<mn>1</mn>
<mn>2</mn>
</mfrac>
</msup>
<mo>=</mo>
<msub>
<mi>&beta;</mi>
<mn>4</mn>
</msub>
<mo>&times;</mo>
<mo>[</mo>
<msub>
<mi>&xi;</mi>
<mn>6</mn>
</msub>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mi>i</mi>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>&xi;</mi>
<mn>7</mn>
</msub>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mi>i</mi>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>]</mo>
</mrow>
公式（1）
其中，ε(i)表示小区CELLi的干扰残差，β0、β1、β2、β4分别为计算因子，PC(i)为同频受扰话务面积占比，PA(i)为邻频受扰话务面积占比，ξ6(i)为无线网络中等级为6级的信号占比，ξ7(i)为无线网络中等级为7级的信号占比；所述小区CELLi的质差等级的信号占比包括等级为6级和7级的信号占比；
所述根据所述受扰话务面积对信号质量的影响总量与小区CELLi的质差等级的信号占比间的对等关系，得到小区CELLi的正常质量等级的信号占比包括：
根据所述受扰话务面积对信号质量的影响总量与小区CELLi的质差等级的信号占比间的对等关系，计算得到等级为6级和7级的信号占比之和，即ξ6(i)+ξ7(i)；
再利用如下公式计算得到小区CELLi的正常质量等级的信号占比：
ξ1～5(i)=ξ1(i)+ξ2(i)+ξ3(i)+ξ4(i)+ξ5(i)=1-[ξ6(i)+ξ7(i)]
其中，小区CELLi的正常质量等级的信号占比为等级为1级至5级的信号占比总和；
所述根据各小区的正常质量等级的信号占比计算无线网络中正常质量等级的信号质量总占比包括：
按各小区所承载的统计平均话务量占比对各小区正常质量等级的信号占比进行加权求平均计算，得到无线网络中正常质量等级的信号质量总占比ξ1～5，具体公式为：
<mrow>
<msub>
<mi>&xi;</mi>
<mrow>
<mn>1</mn>
<mo>~</mo>
<mn>5</mn>
</mrow>
</msub>
<mo>=</mo>
<munderover>
<mi>&Sigma;</mi>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mo>=</mo>
<mn>1</mn>
</mrow>
<mi>N</mi>
</munderover>
<mfrac>
<mrow>
<msub>
<mi>T</mi>
<msub>
<mi>D</mi>
<mi>j</mi>
</msub>
</msub>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mi>i</mi>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
<msub>
<mi>T</mi>
<msub>
<mi>D</mi>
<mi>j</mi>
</msub>
</msub>
</mfrac>
<msub>
<mi>&xi;</mi>
<mrow>
<mn>1</mn>
<mo>~</mo>
<mn>5</mn>
</mrow>
</msub>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mi>i</mi>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
其中，为该统计平均测量时段内小区CELLi所承载的统计平均话务量；为该统计平均测量时段内各小区所承载的统计平均话务量；
所述β0、β1、β2、β4的计算方法包括：
将无线网络中的小区按照类别划分为高话务高干扰小区、低话务高干扰小区、高话务低干扰小区、低话务低干扰小区四类；
针对各类小区分别进行测试，得到针对PC(i)、PA(i)、ξ6(i)、ξ7(i)数据，对上述公式（1）利用线性多元回归分析法，得到针对各类小区的β0、β1、β2、β4。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述无线网络中正常质量等级的信号质量总占比进行频率分配包括：
分别计算针对各频率方案的无线网络正常质量等级的信号质量总占比，选择使用最大的正常质量等级信号质量总占比对应的频率方案对无线网络进行频率分配。
6.一种无线网络频率分配系统，其特征在于，所述系统包括：
干扰概率获取模块，用于在统计平均测量时段内，获取小区CELLi受邻近小区集中各邻近小区的同频干扰概率和邻频干扰概率；所述邻近小区集为针对各统计平均测量时段，获取CELLi服务区域内移动站MS测量到的所有邻近小区集合；
受扰话务面积计算模块，用于根据小区CELLi受各邻近小区的同频干扰概率和邻频干扰概率，分别计算各统计平均测量时段内小区CELLi受到的同频受扰话务面积占比和邻频受扰话务面积占比；
小区信号质量占比计算模块，用于根据同频受扰话务面积占比与邻频受扰话务面积占比，计算得到小区CELLi受扰话务面积对信号质量的影响总量，根据所述受扰话务面积对信号质量的影响总量与小区CELLi的质差等级信号占比间的对等关系，得到小区CELLi的正常质量等级的信号占比；
网络信号质量占比计算模块，用于根据各小区的正常质量等级的信号占比计算无线网络中正常质量等级的信号质量总占比；
频率分配模块，用于根据所述无线网络中正常质量等级的信号质量总占比进行频率分配。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述受扰话务面积计算模块包括：
受扰话务密度获取单元，用于根据小区CELLi受各邻近小区的同频干扰概率和邻频干扰概率，分别计算各统计平均测量时段内小区CELLi受到的同频受扰话务密度和邻频受扰话务密度；
受扰话务面积计算单元，用于针对各统计平均测量时段，计算小区CELLi受到的同频受扰话务密度与该统计平均测量时段内小区CELLi所承载的统计平均话务量的乘积，得到小区CELLi的同频受扰话务面积；以及，计算小区CELLi受到的邻频受扰话务密度与该统计平均测量时段内小区CELLi所承载的统计平均话务量的乘积，得到小区CELLi的邻频受扰话务面积；
受扰话务面积占比计算单元，用于计算该统计平均测量时段内小区CELLi所承载的统计平均话务量与所述邻近小区集中各邻近小区所承载的统计平均话务量的乘积之和，得到小区CELLi的统计平均总话务量；利用所述同频受扰话务面积除以所述统计平均总话务量得到小区CELLi受到的同频受扰话务面积占比，利用所述邻频受扰话务面积除以所述统计平均总话务量得到小区CELLi受到的邻频受扰话务面积占比。
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述受扰话务密度获取单元包括：
干扰概率计算子单元，用于分别计算小区CELLi受小区CELLl同频干扰概率和邻频干扰概率；所述小区CELLi的邻近小区集包括所述小区CELLl；
小区干扰密度计算子单元，用于分别将所述小区CELLi受小区CELLl同频干扰概率和邻频干扰概率，乘以小区CELLl对应的无线网络权重值，得到小区CELLi受小区CELLl的同频受扰话务密度和邻频受扰话务密度；
相邻小区干扰密度计算子单元，用于计算小区CELLi受邻近小区集中各邻近小区的同频受扰话务密度总量和邻频受扰话务密度总量，得到小区CELLi受到的同频受扰话务密度和邻频受扰话务密度；
所述受扰话务面积计算模块还包括：
网络权重计算单元，用于小区CELLl所承载的统计平均话务量，除以小区CELLi收发信机TRX数与小区CELLl收发信机TRX数的乘积，计算得到小区CELLl对应的无线网络权重值；
所述干扰概率计算子单元具体用于，
计算小区CELLi中与小区CELLl中分配同一载频的收发信机TRX对应的同频干扰概率值的和，得到小区CELLi受小区CELLl同频干扰概率；以及，计算小区CELLi中与小区CELLl中分配相邻载频的收发信机对应的邻频干扰概率值的和，得到小区CELLi受小区CELLl邻频干扰概率；
所述干扰概率计算子单元还包括：
修正处理子单元，用于利用同频干扰系数和同频干扰常数对所述小区CELLi中与小区CELLl中分配同一载频的收发信机TRX对应的同频干扰概率值进行修正；以及，利用邻频干扰系数和邻频干扰常数对所述小区CELLi中与小区CELLl中分配相邻载频的收发信机TRX对应的邻频干扰概率值进行修正。
9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述小区信号质量占比计算模块包括小区话务面积总占比计算单元、小区质差信号占比计算单元和小区正常质量信号占比计算单元：
所述小区话务面积总占比计算单元，用于利用如下计算公式根据同频受扰话务面积占比与邻频受扰话务面积占比，计算得到小区CELLi受扰话务面积对信号质量的影响总量：
<mrow>
<mi>&epsiv;</mi>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mi>i</mi>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>&beta;</mi>
<mn>0</mn>
</msub>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>&beta;</mi>
<mn>1</mn>
</msub>
<mo>&times;</mo>
<msup>
<mrow>
<mo>[</mo>
<msub>
<mi>P</mi>
<mi>C</mi>
</msub>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mi>i</mi>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>]</mo>
</mrow>
<mfrac>
<mn>1</mn>
<mn>2</mn>
</mfrac>
</msup>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>&beta;</mi>
<mn>2</mn>
</msub>
<mo>&times;</mo>
<msup>
<mrow>
<mo>[</mo>
<msub>
<mi>P</mi>
<mi>A</mi>
</msub>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mi>i</mi>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>]</mo>
</mrow>
<mfrac>
<mn>1</mn>
<mn>2</mn>
</mfrac>
</msup>
<mo>;</mo>
</mrow>
所述小区质差信号占比计算单元，用于根据所述受扰话务面积对信号质量的影响总量与小区CELLi的质差等级的信号占比间的对等关系，计算得到等级为6级和7级的信号占比之和，即ξ6(i)+ξ7(i)；
所述小区正常质量信号占比计算单元，用于利用如下公式计算得到小区CELLi的正常质量等级的信号占比：
ξ1～5(i)=ξ1(i)+ξ2(i)+ξ3(i)+ξ4(i)+ξ5(i)=1-[ξ6(i)+ξ7(i)]
其中，小区CELLi的正常质量等级的信号占比为等级为1级至5级的信号占比总和；
所述受扰话务面积对信号质量的影响总量与小区CELLi的质差等级的信号占比间的对等关系为：
<mrow>
<mi>&epsiv;</mi>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mi>i</mi>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>&beta;</mi>
<mn>0</mn>
</msub>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>&beta;</mi>
<mn>1</mn>
</msub>
<mo>&times;</mo>
<msup>
<mrow>
<mo>[</mo>
<msub>
<mi>P</mi>
<mi>C</mi>
</msub>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mi>i</mi>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>]</mo>
</mrow>
<mfrac>
<mn>1</mn>
<mn>2</mn>
</mfrac>
</msup>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>&beta;</mi>
<mn>2</mn>
</msub>
<mo>&times;</mo>
<msup>
<mrow>
<mo>[</mo>
<msub>
<mi>P</mi>
<mi>A</mi>
</msub>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mi>i</mi>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>]</mo>
</mrow>
<mfrac>
<mn>1</mn>
<mn>2</mn>
</mfrac>
</msup>
<mo>=</mo>
<msub>
<mi>&beta;</mi>
<mn>4</mn>
</msub>
<mo>&times;</mo>
<mo>[</mo>
<msub>
<mi>&xi;</mi>
<mn>6</mn>
</msub>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mi>i</mi>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>&xi;</mi>
<mn>7</mn>
</msub>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mi>i</mi>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>]</mo>
</mrow>
公式（1）
其中，ε(i)表示小区CELLi的干扰残差，β0、β1、β2、β4分别为计算因子，PC(i)为同频受扰话务面积占比，PA(i)为邻频受扰话务面积占比，ξ6(i)为无线网络中等级为6级的信号占比，ξ7(i)为无线网络中等级为7级的信号占比；所述小区CELLi的质差等级的信号占比包括等级为6级和7级的信号占比；
所述网络信号质量占比计算模块，具体用于按各小区所承载的统计平均话务量占比对各小区正常质量等级的信号占比进行加权求平均计算，得到无线网络中正常质量等级的信号质量总占比ξ1～5，具体公式为：
<mrow>
<msub>
<mi>&xi;</mi>
<mrow>
<mn>1</mn>
<mo>~</mo>
<mn>5</mn>
</mrow>
</msub>
<mo>=</mo>
<munderover>
<mi>&Sigma;</mi>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mo>=</mo>
<mn>1</mn>
</mrow>
<mi>N</mi>
</munderover>
<mfrac>
<mrow>
<msub>
<mi>T</mi>
<msub>
<mi>D</mi>
<mi>j</mi>
</msub>
</msub>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mi>i</mi>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
<msub>
<mi>T</mi>
<msub>
<mi>D</mi>
<mi>j</mi>
</msub>
</msub>
</mfrac>
<msub>
<mi>&xi;</mi>
<mrow>
<mn>1</mn>
<mo>~</mo>
<mn>5</mn>
</mrow>
</msub>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mi>i</mi>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
其中，为该统计平均测量时段内小区CELLi所承载的统计平均话务量；为该统计平均测量时段内各小区所承载的统计平均话务量；
所小区信号质量占比计算模块还包括：
小区类别划分单元，用于将无线网络中的小区按照类别划分为高话务高干扰小区、低话务高干扰小区、高话务低干扰小区、低话务低干扰小区四类；
计算因子计算单元，用于针对各类小区分别进行测试，得到针对PC(i)、PA(i)、ξ6(i)、ξ7(i)数据，对上述公式（1）利用线性多元回归分析法，得到针对各类小区的β0、β1、β2、β4。
10.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述频率分配模块具体用于：分别计算针对各频率方案的无线网络正常质量等级的信号质量总占比，选择使用最大的正常质量等级信号质量总占比对应的频率方案对无线网络进行频率分配。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201310744702.6A CN104754584B (zh) | 2013-12-30 | 2013-12-30 | 无线网络频率分配方法和系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201310744702.6A CN104754584B (zh) | 2013-12-30 | 2013-12-30 | 无线网络频率分配方法和系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN104754584A CN104754584A (zh) | 2015-07-01 |
| CN104754584B true CN104754584B (zh) | 2018-02-27 |
Family
ID=53593550
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201310744702.6A Active CN104754584B (zh) | 2013-12-30 | 2013-12-30 | 无线网络频率分配方法和系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN104754584B (zh) |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP2129152A1 (en) * | 2007-03-20 | 2009-12-02 | Datang Mobile Communications Equipment Co., Ltd | Method, system and base station for transmitting mbms by single frequency network |
| CN102300323A (zh) * | 2011-08-23 | 2011-12-28 | 西安空间无线电技术研究所 | 一种星载无线资源管理分配方法 |
| CN103347263A (zh) * | 2013-06-28 | 2013-10-09 | 北京神州泰岳软件股份有限公司 | 邻近小区同邻频干扰优化处理方法及设备 |
| CN103369569A (zh) * | 2013-07-12 | 2013-10-23 | 北京神州泰岳软件股份有限公司 | 信号检测方法及系统 |
| CN103442373A (zh) * | 2013-07-12 | 2013-12-11 | 北京神州泰岳软件股份有限公司 | 基于信噪比c/i进行信号优化的方法及系统 |
-
2013
- 2013-12-30 CN CN201310744702.6A patent/CN104754584B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP2129152A1 (en) * | 2007-03-20 | 2009-12-02 | Datang Mobile Communications Equipment Co., Ltd | Method, system and base station for transmitting mbms by single frequency network |
| CN102300323A (zh) * | 2011-08-23 | 2011-12-28 | 西安空间无线电技术研究所 | 一种星载无线资源管理分配方法 |
| CN103347263A (zh) * | 2013-06-28 | 2013-10-09 | 北京神州泰岳软件股份有限公司 | 邻近小区同邻频干扰优化处理方法及设备 |
| CN103369569A (zh) * | 2013-07-12 | 2013-10-23 | 北京神州泰岳软件股份有限公司 | 信号检测方法及系统 |
| CN103442373A (zh) * | 2013-07-12 | 2013-12-11 | 北京神州泰岳软件股份有限公司 | 基于信噪比c/i进行信号优化的方法及系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN104754584A (zh) | 2015-07-01 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN104168588B (zh) | 一种lte系统干扰核查方法及装置 | |
| CN103873171B (zh) | 基于多用户互协作的协作频谱感知决策融合方法 | |
| CN101640570A (zh) | 频谱感知方法、能量检测方法及装置 | |
| CN103442374B (zh) | 干扰信号处理方法及系统 | |
| CN102984711A (zh) | 基于单比特压缩感知技术的多用户协作频谱感知方法 | |
| CN104486772B (zh) | 一种端到端多维度归一化的lte网络评估优化系统 | |
| CN102291829B (zh) | 面向用户通信的数据资源开发与频谱资源最优化分配方法 | |
| CN101848482B (zh) | 一种获取干扰矩阵的方法和装置 | |
| Bagariang et al. | Lora-based iot network planning for advanced metering infrastructure in urban, suburban and rural scenario | |
| CN105933923B (zh) | 一种超密集组网小区分簇方法 | |
| CN101437244B (zh) | 一种链路仿真与系统仿真接口的实现方法与装置 | |
| CN102006609B (zh) | 一种自适应序贯的协同频谱检测方法 | |
| CN110290540A (zh) | 一种确定小区容量的方法及装置 | |
| CN106254050B (zh) | 基于大尺度信息的大规模mimo系统动态导频分配方法 | |
| CN103796218A (zh) | 无线接入点的选址方法及装置 | |
| CN104754584B (zh) | 无线网络频率分配方法和系统 | |
| CN103118396A (zh) | 一种管理小小区网络的方法及基站 | |
| CN103442384A (zh) | 干扰定位及处理方法、系统 | |
| CN104754617B (zh) | 一种无线网络的优化方法及装置 | |
| CN104717679B (zh) | 信号优化方法和系统 | |
| CN104754585B (zh) | 无线网络频率分配方法和系统 | |
| CN103442373B (zh) | 基于信噪比c/i进行信号优化的方法及系统 | |
| CN104955072B (zh) | 一种干扰优化的方法和系统 | |
| Purnama et al. | Feasibility Study of The IoT-Connectivity Deployment for AMI Service: A Case Study in Surabaya City | |
| CN103441805B (zh) | 信号监控及优化方法、系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CP02 | Change in the address of a patent holder |
Address after: Room 818, 8 / F, 34 Haidian Street, Haidian District, Beijing 100080 Patentee after: BEIJING ULTRAPOWER SOFTWARE Co.,Ltd. Address before: 100089 Beijing city Haidian District wanquanzhuang Road No. 28 Wanliu new building 6 storey block A Room 601 Patentee before: BEIJING ULTRAPOWER SOFTWARE Co.,Ltd. |
|
| CP02 | Change in the address of a patent holder |