CN104754617B - 一种无线网络的优化方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种无线网络的优化方法及装置，所述方法包括：确定待优化的小区列表；根据邻区列表、路测数据以及扫频数据获取待优化的小区的第一备选邻区集合；提取满足第一预设条件的第二备选邻区；从MR数据中提取历史话务数据，并生成基于时间顺序的原始MR数据序列；采用灰色系统原理对原始MR数据序列进行处理，得到预测MR数据序列；根据预测MR数据序列，计算UE分布参数、小区边缘UE参数；提取UE分布参数满足第二预设条件以及小区边缘UE参数满足第三预设条件的第二备选邻区并作为协同邻区；基于小区边缘UE参数，对待优化的小区以及协同邻区的功率进行调整。

Description

一种无线网络的优化方法及装置
技术领域
本发明涉及网络优化技术，尤其涉及一种无线网络的优化方法及装置。
背景技术
移动通信是人们日常生活中必不可少的一部分，当网络信号不好或通话质量不佳时，均易导致用户的投诉。为此，需要对无线网络进行规划和优化，以应对不同网络环境和负载情况下的网络覆盖、链路质量、用户容量和系统吞吐。然而，由于无线环境随天气、地形、建筑物分布和用户容量的影响，无线网络的参数难以进行统一配置。
自组织网络(SON，Self Organized Network)能够使无线网络随环境的变化进行动态变化，从而实现无线网络的动态优化。在SON中设置一些采集点对无线网络的性能进行监测，基于采集到的数据对无线网络性能进行分析、仿真和优化，最后将优化后的参数下发给相应的无线网络设备。这样，可以实现无线网络的自配置、自优化和自愈合。
SON提供了自动邻区关系、覆盖、容量优化、负载均衡优化以及随机接入信道(RACH，Random Access Channel)优化等优化功能，但是，SON未规定这些功能的具体实现方式。例如，没有一种有效的方法确定用户设备(UE，User Equipment)是处于小区边缘还是小区中心，并且，在对小区进行功率控制时主要根据干扰和小区过载指示等级来进行资源调度，当小区已过载之后再来调整功率会对其他接近过载小区的性能产生影响，此外，也未明确指出对哪些小区进行功率控制。再例如，将UE并入到符合条件的小区中，关闭负载较小的小区时，会对其他小区或UE产生干扰，为了克服干扰带来的链路质量下降，可能需要在原小区增加更多的功耗，该功耗可能比关闭小区节省的功耗更大。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种无线网络的优化方法及装置。
本发明实施例提供的无线网络的优化方法包括：
根据测量报告(MR，Measurement Report)数据确定待优化的小区列表；
针对所述待优化的小区列表中的每个待优化的小区，根据邻区列表、路测数据以及扫频数据获取所述待优化的小区的第一备选邻区集合；
在所述第一备选邻区集合中提取满足第一预设条件的第二备选邻区，并生成第二备选邻区集合；
以预设时段为周期，从所述MR数据中提取所述待优化的小区以及所述待优化的小区对应的一个以上第二备选邻区的历史话务数据，并生成基于时间顺序的原始MR数据序列；
采用灰色系统原理对所述原始MR数据序列进行处理，得到所述待优化的小区以及所述待优化的小区对应的一个以上第二备选邻区的预测MR数据序列；
根据所述预测MR数据序列，计算所述待优化的小区以及所述待优化的小区对应的一个以上第二备选邻区的用户设备UE分布参数、小区边缘UE参数；
在所述第二备选邻区集合中提取UE分布参数满足第二预设条件以及小区边缘UE参数满足第三预设条件的第二备选邻区，并将所提取的第二备选邻区作为协同邻区，而生成协同邻区集合；
基于所述待优化的小区的小区边缘UE参数，对所述待优化的小区以及所述待优化的小区对应的一个以上协同邻区的功率进行调整。
优选地，所述根据MR数据确定待优化的小区列表，包括：
以所述预设时段为周期，获取预设区域内所有小区的MR数据；
针对所述预设区域内的每个小区的MR数据，判断所述MR数据是否满足第四预设条件；
当所述MR数据满足第四预设条件时，确定所述MR数据对应的小区为待优化的小区；
基于一个以上所述待优化的小区，生成待优化的小区列表。
优选地，所述针对所述待优化的小区列表中的每个待优化的小区，根据邻区列表、路测数据以及扫频数据获取所述待优化的小区的第一备选邻区集合，包括：
从工参表中提取待优化的小区的邻区列表，并作为第一邻区集合；
根据所述待优化的小区的路测数据，确定第二邻区集合；
根据所述待优化的小区的扫频数据，确定第三邻区集合；
对所述第一邻区集合、所述第二邻区集合以及所述第三邻区进行合并，得到所述第一备选邻区集合。
优选地，所述在所述第一备选邻区集合中提取满足第一预设条件的第二备选邻区，并生成第二备选邻区集合，包括：
针对所述第一备选邻区集合中的每个第一备选邻区，计算所述第一备选邻区与所述待优化的小区的重叠面积；
当所述重叠面积满足第一预设条件时，确定所述第一备选邻区为第二备选邻区；
基于一个以上所述第二备选邻区，生成所述第二备选邻区集合。
优选地，所述采用灰色系统原理对所述原始MR数据序列进行处理，得到所述待优化的小区以及所述待优化的小区对应的一个以上第二备选邻区的预测MR数据序列，包括：
对所述原始MR数据序列进行累加，得到累加生成MR数据序列；
建立所述累加生成MR数据序列的灰度差分方程；
获取所述灰度差分方程的待解参数；
基于所述待解参数，对所述灰度差分方程进行求解，得到所述预测MR数据序列。
优选地，所述基于所述待优化的小区的小区边缘UE参数，对所述待优化的小区以及所述待优化的小区对应的一个以上协同邻区的功率进行调整，包括：
基于所述待优化的小区的小区边缘UE参数以及所述工参表中的工参，模拟功率调整参数；
将所模拟的功率调整参数发送至所述待优化的小区以及所述待优化的小区对应的一个以上协同邻区，使所述一个以上协同邻区进行功率调整。
本发明实施例提供的无线网络的优化装置包括：确定单元、获取单元、第一提取单元、第二提取单元、处理单元、计算单元、第三提取单元、调整单元；其中，
所述确定单元，用于根据MR数据确定待优化的小区列表；
所述获取单元，用于针对所述待优化的小区列表中的每个待优化的小区，根据邻区列表、路测数据以及扫频数据获取所述待优化的小区的第一备选邻区集合；
所述第一提取单元，用于在所述第一备选邻区集合中提取满足第一预设条件的第二备选邻区，并生成第二备选邻区集合；
所述第二提取单元，用于以预设时段为周期，从所述MR数据中提取所述待优化的小区以及所述待优化的小区对应的一个以上第二备选邻区的历史话务数据，并生成基于时间顺序的原始MR数据序列；
所述处理单元，用于采用灰色系统原理对所述原始MR数据序列进行处理，得到所述待优化的小区以及所述待优化的小区对应的一个以上第二备选邻区的预测MR数据序列；
所述计算单元，用于根据所述预测MR数据序列，计算所述待优化的小区以及所述待优化的小区对应的一个以上第二备选邻区的用户设备UE分布参数、小区边缘UE参数；
所述第三提取单元，用于在所述第二备选邻区集合中提取UE分布参数满足第二预设条件以及小区边缘UE参数满足第三预设条件的第二备选邻区，并将所提取的第二备选邻区作为协同邻区，而生成协同邻区集合；
所述调整单元，用于基于所述待优化的小区的小区边缘UE参数，对所述待优化的小区以及所述待优化的小区对应的一个以上协同邻区的功率进行调整。
优选地，所述确定单元包括：第一获取子单元、判断子单元、第一确定子单元、第一生成子单元；其中，
所述第一获取子单元，用于以所述预设时段为周期，获取预设区域内所有小区的MR数据；
所述判断子单元，用于针对所述预设区域内的每个小区的MR数据，判断所述MR数据是否满足第四预设条件；
所述第一确定子单元，用于当所述MR数据满足第四预设条件时，确定所述MR数据对应的小区为待优化的小区；
所述第一生成子单元，用于基于一个以上所述待优化的小区，生成待优化的小区列表。
优选地，所述获取单元包括：第一提取子单元、第二确定子单元、第三确定子单元、合并子单元；其中，
所述第一提取子单元，用于从工参表中提取待优化的小区的邻区列表，并作为第一邻区集合；
所述第二确定子单元，用于根据所述待优化的小区的路测数据，确定第二邻区集合；
所述第三确定子单元，用于根据所述待优化的小区的扫频数据，确定第三邻区集合；
所述合并子单元，用于对所述第一邻区集合、所述第二邻区集合以及所述第三邻区进行合并，得到所述第一备选邻区集合。
优选地，所述第一提取单元包括：计算子单元、第四确定子单元、第二生成子单元；其中，
所述计算子单元，用于针对所述第一备选邻区集合中的每个第一备选邻区，计算所述第一备选邻区与所述待优化的小区的重叠面积；
所述第四确定子单元，用于当所述重叠面积满足第一预设条件时，确定所述第一备选邻区为第二备选邻区；
所述第二生成子单元，用于基于一个以上所述第二备选邻区，生成所述第二备选邻区集合。
优选地，所述处理单元包括：累加子单元、建立子单元、第二获取子单元、求解子单元；其中，
所述累加子单元，用于对所述原始MR数据序列进行累加，得到累加生成MR数据序列；
所述建立子单元，用于建立所述累加生成MR数据序列的灰度差分方程；
所述第二获取子单元，用于获取所述灰度差分方程的待解参数；
所述求解子单元，用于基于所述待解参数，对所述灰度差分方程进行求解，得到所述预测MR数据序列。
优选地，所述调整单元包括：模拟子单元、调整子单元；其中，
所述模拟子单元，用于基于所述待优化的小区的小区边缘UE参数以及所述工参表中的工参，模拟功率调整参数；
所述调整子单元，用于将所模拟的功率调整参数发送至所述待优化的小区以及所述待优化的小区对应的一个以上协同邻区，使所述一个以上协同邻区进行功率调整。
本发明实施例的技术方案中，根据MR数据确定待优化的小区列表；针对所述待优化的小区列表中的每个待优化的小区，根据邻区列表、路测数据以及扫频数据获取所述待优化的小区的第一备选邻区集合；在所述第一备选邻区集合中提取满足第一预设条件的第二备选邻区，并生成第二备选邻区集合；以预设时段为周期，从所述MR数据中提取所述待优化的小区以及所述待优化的小区对应的一个以上第二备选邻区的历史话务数据，并生成基于时间顺序的原始MR数据序列；采用灰色系统原理对所述原始MR数据序列进行处理，得到所述待优化的小区以及所述待优化的小区对应的一个以上第二备选邻区的预测MR数据序列；根据所述预测MR数据序列，计算所述待优化的小区以及所述待优化的小区对应的一个以上第二备选邻区的用户设备UE分布参数、小区边缘UE参数；在所述第二备选邻区集合中提取UE分布参数满足第二预设条件以及小区边缘UE参数满足第三预设条件的第二备选邻区，并将所提取的第二备选邻区作为协同邻区，而生成协同邻区集合；基于所述待优化的小区的小区边缘UE参数，对所述待优化的小区以及所述待优化的小区对应的一个以上协同邻区的功率进行调整。如此，有效确定出了协同邻区的范围，然后根据MR数据对小区的性能进行预测，模拟出最优的功率调整参数，将过载小区的边缘用户迁移至低话务量小区，实现了预先对小区进行动态功率控制，避免了小区过载之后所进行的功率控制对无线网络稳定性造成的影响，保证了无线链路的质量以及降低了无线网络的能耗。
附图说明
图1为本发明实施例的无线网络的优化方法的流程示意图；
图2为本发明实施例的无线网络的优化装置的结构组成示意图；
图3为本发明实施例的无线网络的优化装置中确定单元的结构组成示意图；
图4为本发明实施例的无线网络的优化装置中获取单元的结构组成示意图；
图5为本发明实施例的无线网络的优化装置中第一提取单元的结构组成示意图；
图6为本发明实施例的无线网络的优化装置中处理单元的结构组成示意图；
图7为本发明实施例的无线网络的优化装置中调整单元的结构组成示意图。
具体实施方式
为了能够更加详尽地了解本发明的特点与技术内容，下面结合附图对本发明的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本发明。
图1为本发明实施例的无线网络的优化方的流程示意图，如图1所示，本示例中的无线网络的优化方法应用于无线网络优化装置中，所述无线网络优化方法包括以下步骤：
步骤101：根据MR数据确定待优化的小区列表。
优选地，所述根据MR数据确定待优化的小区列表，包括：
以预设时段为周期，获取预设区域内所有小区的MR数据；
针对所述预设区域内的每个小区的MR数据，判断所述MR数据是否满足第四预设条件；
当所述MR数据满足第四预设条件时，确定所述MR数据对应的小区为待优化的小区；
基于一个以上所述待优化的小区，生成待优化的小区列表。
上述方案中，预设时段可以是1小时、2小时等时长；当预设时段为1小时时，以所述预设时段为周期即以小时为单位，周期性地获取小区的MR数据。
优选地，可以获取一定时期，例如3个月的所有小区的MR数据，所获取的MR数据以小时为单位；这里，当MR数据的粒度小于小时时，可以将多个MR数据合并为以小时为粒度的MR数据。
例如，MRit表示预设区域内的第i个小区第t小时的MR数据。
上述方案中，可以从基站控制器(BSC，Base Station Controller)获取MR数据，MR数据中包含测试小区的上下行电平、上下行质量、时间提前量分布和链路平衡信息，直观地反映载频及小区的覆盖、质量、用户分布。
在获取小区的MR数据时，可以通过BSC的主控模块从信令单元收集MR数据，通过指令采集MR数据，所述MR数据为原始MR数据。
上述方案中，第四预设条件可通过公式(1)表示：
其中，MRit-PCCPCH表示第i个小区第t小时的MR数据中主公共控制物理信道主公共导频信道(PCCPCH，Primary Common Control Physical CHannel)的功率低于-85dB的MR数据占第i个小区所有MR数据的比例；
MRit-upPTS表示第i个小区第t小时的MR数据中上行干扰功率高于-75dB的MR数据占第i个小区所有MR数据的比例；
MRit-upRSCP表示第i个小区第t小时的MR数据中上行接收码功率低于-85dB的MR数据占第i个小区所有MR数据的比例；
MRit-VL表示第i个小区第t小时的MR数据中的语音负载量；
MRit-PL表示第i个小区第t小时的MR数据中的数据负载量；
MRjt-VL表示第j个小区第t小时的MR数据中的语音负载量；
MRjt-PL表示第j个小区第t小时的MR数据中的数据负载量；
N-1表示预设区域内小区的个数。
当MRit数据满足公式(1)时，该MRit数据对应的小区即为待优化的小区。
上述方案中，待优化的小区列表包括一个以上待优化的小区，本示例将待优化的小区列表中的第i个小区标记为Ai。
步骤102：针对所述待优化的小区列表中的每个待优化的小区，根据邻区列表、路测数据以及扫频数据获取所述待优化的小区的第一备选邻区集合。
优选地，所述针对所述待优化的小区列表中的每个待优化的小区，根据邻区列表、路测数据以及扫频数据获取所述待优化的小区的第一备选邻区集合，包括：
从工参表中提取待优化的小区的邻区列表，并作为第一邻区集合；
根据所述待优化的小区的路测数据，确定第二邻区集合；
根据所述待优化的小区的扫频数据，确定第三邻区集合；
对所述第一邻区集合、所述第二邻区集合以及所述第三邻区进行合并，得到所述第一备选邻区集合。
上述方案中，工参表预存在基站侧，从基站侧中的工参表中可提取出待优化的小区的邻区列表；本实施例将第一邻区集合标记为Bi-p。
上述方案中，路测数据是无线网络的下行信号，也就是各无线网络的空中接口进行测试，主要用于获得以下数据：服务小区信号强度、话音质量、相邻小区的信号强度指示(Ec)以及信号质量指示(Ec/Io)、切换及接入的信令过程、小区识码、区域识别码、业务建立成功率、切换比例、上下行平均吞吐率、手机所处的地理位置信息、呼叫管理、移动管理\业务建立时延等值。路测数据主要用于网络质量的评估和无线网络的优化。路测数据可由待优化的小区中的路测终端对信号进行检测得到。这里，可以根据路测数据确定出满足一定信号强度的邻区，本实施例将第二邻区集合标记为Bi-r。
上述方案中，与路测数据同理，可以获取到待优化的小区覆盖范围内的扫频数据，本示例将根据该扫频数据确定出的邻区集合标记为Bi-s。
然后，对上述三个邻区集合求并集，得到Bi-p∪Bi-r∪Bi-s，也即第一备选邻区集合，本示例将第一备选邻区集合标记为Bi，将Bi中的第j个小区标记为Bij。
步骤103：在所述第一备选邻区集合中提取满足第一预设条件的第二备选邻区，并生成第二备选邻区集合。
优选地，所述在所述第一备选邻区集合中提取满足第一预设条件的第二备选邻区，并生成第二备选邻区集合，包括：
针对所述第一备选邻区集合中的每个第一备选邻区，计算所述第一备选邻区与所述待优化的小区的重叠面积；
当所述重叠面积满足第一预设条件时，确定所述第一备选邻区为第二备选邻区；
基于一个以上所述第二备选邻区，生成所述第二备选邻区集合。
具体地，通过如下公式(2)计算Bij与Ai的重叠面积：
其中，为小区Ai的坐标，为小区Bij的坐标，和分别为小区Ai和小区Bij的最大覆盖半径，Sij为小区Bij与小区Ai的重叠面积，x0和x1分别为积分变量x的下限和上限，x0和x1可根据实际情况进行设置。
当Sij为小区Ai覆盖面积的1/3时，将小区Bij作为第二备选邻区，本示例将第二备选邻区集合标记为Bi′，将Bi′中的第j个小区标记为Bi′j。
步骤104：以预设时段为周期，从所述MR数据中提取所述待优化的小区以及所述待优化的小区对应的一个以上第二备选邻区的历史话务数据，并生成基于时间顺序的原始MR数据序列。
这里，步骤104中的预设时段与步骤101中的预设时段相同；具体地，针对每一个待优化的小区Ai以及小区Ai对应的每一个第二备选邻区Bi′j，都对应以预设时段为周期的MR数据；对于待优化的小区列表中的第i个小区第t小时的MR数据，可以标记为MRit，同理，对于第二备选邻区集合中的第i个小区第t小时的MR数据，也可以标记为MRit。
步骤104具体为：从待优化的小区Ai的MRit中提取历史话务数据，以及从第二备选邻区Bi′j的MRit中提取历史话务数据。
这里，历史话务数据是指当前时刻之前，已经生成的话务数据，也即无线网络中实际发生过的话务所产生的数据。
所生成的基于时间顺序的原始MR数据序列具体为：其中，为待优化的小区列表中或者第二备选邻区集合中的第i个小区第n小时的话务数据，n为大于1的整数，MR0由n个话务数据按时间先后顺序组成原始MR数据序列。
步骤105：采用灰色系统原理对所述原始MR数据序列进行处理，得到所述待优化的小区以及所述待优化的小区对应的一个以上第二备选邻区的预测MR数据序列。
优选地，所述采用灰色系统原理对所述原始MR数据序列进行处理，得到所述待优化的小区以及所述待优化的小区对应的一个以上第二备选邻区的预测MR数据序列，包括：
对所述原始MR数据序列进行累加，得到累加生成MR数据序列；
建立所述累加生成MR数据序列的灰度差分方程；
获取所述灰度差分方程的待解参数；
基于所述待解参数，对所述灰度差分方程进行求解，得到所述预测MR数据序列。
具体地，通过如下公式(3)对进行累加：
其中，t＝1,2,…,n。
对进行累加之后，得到累加生成MR数据序列
建立而得到所述累加生成MR数据序列的灰度差分方程为公式(4)：
其中，a为发展灰数，μ为内生控制灰数，a和μ均为待解参数，对a和μ进行求解时，首先设待解参数矩阵为利用最小二乘法对A进行求解，可得到A如公式(5)所示：
其中，BT表示对B求转置运算，(BTB)-1表示对BTB求逆运算，B和Y如公式(6)所示：
其中，
将通过公式(5)和公式(6)求解出来的参数a和μ带入公式(4)中，即可得到预测MR数据序列，如公式(7)所示：
其中，MR1即为求解出来的预测MR数据序列的通项公式，基于该公式，可以得出预测MR数据序列。
步骤106：根据所述预测MR数据序列，计算所述待优化的小区以及所述待优化的小区对应的一个以上第二备选邻区的用户设备UE分布参数、小区边缘UE参数。
具体地，根据如下公式(8)计算UE分布参数、小区边缘UE参数：
其中，MRik-PCCPCHj表示第i个小区第k小时的MR数据中PCCPCH的功率低于-85dB的MR数据占第i个小区所有MR数据的比例；
MRik-upRSCPj表示第i个小区第k小时的MR数据中上行接收码功率低于-85dB的MR数据占第i个小区所有MR数据的比例；
MRi-VL表示第i个小区的MR数据中的语音负载量。
j＝0,1,2分别对应近点UE、中心点UE和边缘UE的密度；Pij为UE分布参数；Ui2为小区边缘UE参数。
步骤107：在所述第二备选邻区集合中提取UE分布参数满足第二预设条件以及小区边缘UE参数满足第三预设条件的第二备选邻区，并将所提取的第二备选邻区作为协同邻区，而生成协同邻区集合。
具体地，第二备选邻区集合中的第j个小区Bi′j的UE分布参数满足第二预设条件为：Pi2≤0.05；第二备选邻区集合中的第j个小区Bi′j的小区边缘UE参数满足第三预设条件为：Ui2≤3。
步骤108：基于所述待优化的小区的小区边缘UE参数，对所述待优化的小区以及所述待优化的小区对应的一个以上协同邻区的功率进行调整。
优选地，所述基于所述待优化的小区的小区边缘UE参数，对所述待优化的小区以及所述待优化的小区对应的一个以上协同邻区的功率进行调整，包括：
基于所述待优化的小区的小区边缘UE参数以及所述工参表中的工参，模拟功率调整参数；
将所模拟的功率调整参数发送至所述待优化的小区以及所述待优化的小区对应的一个以上协同邻区，使所述一个以上协同邻区进行功率调整。
优选地，所述方法还包括：将功率调整参数保存至工参表中。
图2为本发明实施例的无线网络的优化装置的组成结构示意图，如图2所示，所述装置包括：确定单元21、获取单元22、第一提取单元23、第二提取单元24、处理单元25、计算单元26、第三提取单元27、调整单元28；其中，
所述确定单元21，用于根据MR数据确定待优化的小区列表；
所述获取单元22，用于针对所述待优化的小区列表中的每个待优化的小区，根据邻区列表、路测数据以及扫频数据获取所述待优化的小区的第一备选邻区集合；
所述第一提取单元23，用于在所述第一备选邻区集合中提取满足第一预设条件的第二备选邻区，并生成第二备选邻区集合；
所述第二提取单元24，用于以预设时段为周期，从所述MR数据中提取所述待优化的小区以及所述待优化的小区对应的一个以上第二备选邻区的历史话务数据，并生成基于时间顺序的原始MR数据序列；
所述处理单元25，用于采用灰色系统原理对所述原始MR数据序列进行处理，得到所述待优化的小区以及所述待优化的小区对应的一个以上第二备选邻区的预测MR数据序列；
所述计算单元26，用于根据所述预测MR数据序列，计算所述待优化的小区以及所述待优化的小区对应的一个以上第二备选邻区的用户设备UE分布参数、小区边缘UE参数；
所述第三提取单元27，用于在所述第二备选邻区集合中提取UE分布参数满足第二预设条件以及小区边缘UE参数满足第三预设条件的第二备选邻区，并将所提取的第二备选邻区作为协同邻区，而生成协同邻区集合；
所述调整单元28，用于基于所述待优化的小区的小区边缘UE参数，对所述待优化的小区以及所述待优化的小区对应的一个以上协同邻区的功率进行调整。
优选地，如图3所示，所述确定单元21包括：第一获取子单元211、判断子单元212、第一确定子单元213、第一生成子单元214；其中，
所述第一获取子单元211，用于以所述预设时段为周期，获取预设区域内所有小区的MR数据；
所述判断子单元212，用于针对所述预设区域内的每个小区的MR数据，判断所述MR数据是否满足第四预设条件；
所述第一确定子单元213，用于当所述MR数据满足第四预设条件时，确定所述MR数据对应的小区为待优化的小区；
所述第一生成子单元214，用于基于一个以上所述待优化的小区，生成待优化的小区列表。
优选地，如图4所示，所述获取单元22包括：第一提取子单元221、第二确定子单元222、第三确定子单元223、合并子单元224；其中，
所述第一提取子单元221，用于从工参表中提取待优化的小区的邻区列表，并作为第一邻区集合；
所述第二确定子单元222，用于根据所述待优化的小区的路测数据，确定第二邻区集合；
所述第三确定子单元223，用于根据所述待优化的小区的扫频数据，确定第三邻区集合；
所述合并子单元224，用于对所述第一邻区集合、所述第二邻区集合以及所述第三邻区进行合并，得到所述第一备选邻区集合。
优选地，如图5所示，所述第一提取单元23包括：计算子单元231、第四确定子单元232、第二生成子单元233；其中，
所述计算子单元231，用于针对所述第一备选邻区集合中的每个第一备选邻区，计算所述第一备选邻区与所述待优化的小区的重叠面积；
所述第四确定子单元232，用于当所述重叠面积满足第一预设条件时，确定所述第一备选邻区为第二备选邻区；
所述第二生成子单元233，用于基于一个以上所述第二备选邻区，生成所述第二备选邻区集合。
优选地，如图6所示，所述处理单元25包括：累加子单元251、建立子单元252、第二获取子单元253、求解子单元254；其中，
所述累加子单元251，用于对所述原始MR数据序列进行累加，得到累加生成MR数据序列；
所述建立子单元252，用于建立所述累加生成MR数据序列的灰度差分方程；
所述第二获取子单元253，用于获取所述灰度差分方程的待解参数；
所述求解子单元254，用于基于所述待解参数，对所述灰度差分方程进行求解，得到所述预测MR数据序列。
优选地，如图7所示，所述调整单元28包括：模拟子单元281、调整子单元282；其中，
所述模拟子单元281，用于基于所述待优化的小区的小区边缘UE参数以及所述工参表中的工参，模拟功率调整参数；
所述调整子单元282，用于将所模拟的功率调整参数发送至所述待优化的小区以及所述待优化的小区对应的一个以上协同邻区，使所述一个以上协同邻区进行功率调整。
本领域技术人员应当理解，图2所示的无线网络的优化装置中的各单元及其子单元的实现功能可参照前述无线网络的优化方法的相关描述而理解。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取存储器(RGM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取存储器(RGM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。

Claims (12)

1.一种无线网络的优化方法，其特征在于，所述方法包括：
根据测量报告MR数据确定待优化的小区列表；
针对所述待优化的小区列表中的每个待优化的小区，根据邻区列表、路测数据以及扫频数据获取所述待优化的小区的第一备选邻区集合；
在所述第一备选邻区集合中提取满足第一预设条件的第二备选邻区，并生成第二备选邻区集合；
以预设时段为周期，从所述MR数据中提取所述待优化的小区以及所述待优化的小区对应的一个以上第二备选邻区的历史话务数据，并生成基于时间顺序的原始MR数据序列；
采用灰色系统原理对所述原始MR数据序列进行处理，得到所述待优化的小区以及所述待优化的小区对应的一个以上第二备选邻区的预测MR数据序列；
根据所述预测MR数据序列，计算所述待优化的小区以及所述待优化的小区对应的一个以上第二备选邻区的用户设备UE分布参数、小区边缘UE参数；
在所述第二备选邻区集合中提取UE分布参数满足第二预设条件以及小区边缘UE参数满足第三预设条件的第二备选邻区，并将所提取的第二备选邻区作为协同邻区，而生成协同邻区集合；
基于所述待优化的小区的小区边缘UE参数，对所述待优化的小区以及所述待优化的小区对应的一个以上协同邻区的功率进行调整。
2.根据权利要求1所述的无线网络的优化方法，其特征在于，所述根据MR数据确定待优化的小区列表，包括：
以所述预设时段为周期，获取预设区域内所有小区的MR数据；
针对所述预设区域内的每个小区的MR数据，判断所述MR数据是否满足第四预设条件；
当所述MR数据满足第四预设条件时，确定所述MR数据对应的小区为待优化的小区；
基于一个以上所述待优化的小区，生成待优化的小区列表。
3.根据权利要求1所述的无线网络的优化方法，其特征在于，所述针对所述待优化的小区列表中的每个待优化的小区，根据邻区列表、路测数据以及扫频数据获取所述待优化的小区的第一备选邻区集合，包括：
从工参表中提取待优化的小区的邻区列表，并作为第一邻区集合；
根据所述待优化的小区的路测数据，确定第二邻区集合；
根据所述待优化的小区的扫频数据，确定第三邻区集合；
对所述第一邻区集合、所述第二邻区集合以及所述第三邻区进行合并，得到所述第一备选邻区集合。
4.根据权利要求1所述的无线网络的优化方法，其特征在于，所述在所述第一备选邻区集合中提取满足第一预设条件的第二备选邻区，并生成第二备选邻区集合，包括：
针对所述第一备选邻区集合中的每个第一备选邻区，计算所述第一备选邻区与所述待优化的小区的重叠面积；
当所述重叠面积满足第一预设条件时，确定所述第一备选邻区为第二备选邻区；
基于一个以上所述第二备选邻区，生成所述第二备选邻区集合。
5.根据权利要求1所述的无线网络的优化方法，其特征在于，所述采用灰色系统原理对所述原始MR数据序列进行处理，得到所述待优化的小区以及所述待优化的小区对应的一个以上第二备选邻区的预测MR数据序列，包括：
对所述原始MR数据序列进行累加，得到累加生成MR数据序列；
建立所述累加生成MR数据序列的灰度差分方程；
获取所述灰度差分方程的待解参数；
基于所述待解参数，对所述灰度差分方程进行求解，得到所述预测MR数据序列。
6.根据权利要求1至5任一项所述的无线网络的优化方法，其特征在于，所述基于所述待优化的小区的小区边缘UE参数，对所述待优化的小区以及所述待优化的小区对应的一个以上协同邻区的功率进行调整，包括：
基于所述待优化的小区的小区边缘UE参数以及工参表中的工参，模拟功率调整参数；
将所模拟的功率调整参数发送至所述待优化的小区以及所述待优化的小区对应的一个以上协同邻区，使所述一个以上协同邻区进行功率调整。
7.一种无线网络的优化装置，其特征在于，所述装置包括：确定单元、获取单元、第一提取单元、第二提取单元、处理单元、计算单元、第三提取单元、调整单元；其中，
所述确定单元，用于根据MR数据确定待优化的小区列表；
所述获取单元，用于针对所述待优化的小区列表中的每个待优化的小区，根据邻区列表、路测数据以及扫频数据获取所述待优化的小区的第一备选邻区集合；
所述第一提取单元，用于在所述第一备选邻区集合中提取满足第一预设条件的第二备选邻区，并生成第二备选邻区集合；
所述第二提取单元，用于以预设时段为周期，从所述MR数据中提取所述待优化的小区以及所述待优化的小区对应的一个以上第二备选邻区的历史话务数据，并生成基于时间顺序的原始MR数据序列；
所述处理单元，用于采用灰色系统原理对所述原始MR数据序列进行处理，得到所述待优化的小区以及所述待优化的小区对应的一个以上第二备选邻区的预测MR数据序列；
所述计算单元，用于根据所述预测MR数据序列，计算所述待优化的小区以及所述待优化的小区对应的一个以上第二备选邻区的用户设备UE分布参数、小区边缘UE参数；
所述第三提取单元，用于在所述第二备选邻区集合中提取UE分布参数满足第二预设条件以及小区边缘UE参数满足第三预设条件的第二备选邻区，并将所提取的第二备选邻区作为协同邻区，而生成协同邻区集合；
所述调整单元，用于基于所述待优化的小区的小区边缘UE参数，对所述待优化的小区以及所述待优化的小区对应的一个以上协同邻区的功率进行调整。
8.根据权利要求7所述的无线网络的优化装置，其特征在于，所述确定单元包括：第一获取子单元、判断子单元、第一确定子单元、第一生成子单元；其中，
所述第一获取子单元，用于以所述预设时段为周期，获取预设区域内所有小区的MR数据；
所述判断子单元，用于针对所述预设区域内的每个小区的MR数据，判断所述MR数据是否满足第四预设条件；
所述第一确定子单元，用于当所述MR数据满足第四预设条件时，确定所述MR数据对应的小区为待优化的小区；
所述第一生成子单元，用于基于一个以上所述待优化的小区，生成待优化的小区列表。
9.根据权利要求7所述的无线网络的优化装置，其特征在于，所述获取单元包括：第一提取子单元、第二确定子单元、第三确定子单元、合并子单元；其中，
所述第一提取子单元，用于从工参表中提取待优化的小区的邻区列表，并作为第一邻区集合；
所述第二确定子单元，用于根据所述待优化的小区的路测数据，确定第二邻区集合；
所述第三确定子单元，用于根据所述待优化的小区的扫频数据，确定第三邻区集合；
所述合并子单元，用于对所述第一邻区集合、所述第二邻区集合以及所述第三邻区进行合并，得到所述第一备选邻区集合。
10.根据权利要求7所述的无线网络的优化装置，其特征在于，所述第一提取单元包括：计算子单元、第四确定子单元、第二生成子单元；其中，
所述计算子单元，用于针对所述第一备选邻区集合中的每个第一备选邻区，计算所述第一备选邻区与所述待优化的小区的重叠面积；
所述第四确定子单元，用于当所述重叠面积满足第一预设条件时，确定所述第一备选邻区为第二备选邻区；
所述第二生成子单元，用于基于一个以上所述第二备选邻区，生成所述第二备选邻区集合。
11.根据权利要求7所述的无线网络的优化装置，其特征在于，所述处理单元包括：累加子单元、建立子单元、第二获取子单元、求解子单元；其中，
所述累加子单元，用于对所述原始MR数据序列进行累加，得到累加生成MR数据序列；
所述建立子单元，用于建立所述累加生成MR数据序列的灰度差分方程；
所述第二获取子单元，用于获取所述灰度差分方程的待解参数；
所述求解子单元，用于基于所述待解参数，对所述灰度差分方程进行求解，得到所述预测MR数据序列。
12.根据权利要求7至11任一项所述的无线网络的优化装置，其特征在于，所述调整单元包括：模拟子单元、调整子单元；其中，
所述模拟子单元，用于基于所述待优化的小区的小区边缘UE参数以及工参表中的工参，模拟功率调整参数；
所述调整子单元，用于将所模拟的功率调整参数发送至所述待优化的小区以及所述待优化的小区对应的一个以上协同邻区，使所述一个以上协同邻区进行功率调整。
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