CN104754585B - 无线网络频率分配方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种无线网络频率分配方法和系统，涉及移动通信技术领域。本发明实施例能够通过计算无线网络中各小区在不同统计时段的受扰话务面积，能够精确反映无线网络的受干扰情况，进而根据不同频率方案对应的受扰话务面积，实现对无线网络的频率分配方案。本发明实施例能够适用于不同的无线网络结构，频率分配精确，并且算法简单，效率高；为无线网络频率分配提供了一种科学准确的测量和分析手段。

Description

无线网络频率分配方法和系统

技术领域

本发明涉及移动通信技术领域，特别涉及一种无线网络频率分配方法和系统。

背景技术

在传统的移动通信系统分析理论中，对GSM、CDMA等蜂窝无线网络综合性能的分析和比较通常以规则几何蜂窝簇复用形式建模，结合特定的多址复用模式、无线传播模型，以及相应的用户分布特性等主要因素进行计算分析。由于现实无线传播环境的复杂性、不规则性和随机性，传统蜂窝覆盖理论分析的误差是一个很大的问题。并且，对于同一移动通信无线网络，要进行无线网络的频率方案优化前后无限网络综合性能的比较评估，采用传统的分析算法有很大的局限性。

发明内容

鉴于上述问题，本发明实施例提供一种无线网络频率分配方法和系统，能够针对同一无线网络基于不同频率方案得到的受扰话务面积总量的值，对该无线网络进行更加精准和快速的频率分配。

本发明实施例采用了如下技术方案：

本发明一个实施例提供了一种无线网络频率分配方法，所述方法包括：

针对各统计平均测量时段，获取CELL_i服务区域内移动站MS测量到的所有邻近小区集合，得到小区CELL_i的邻近小区集；

获取各统计平均测量时段内小区CELL_i受邻近小区集中各邻近小区的同频干扰概率和邻频干扰概率；

根据小区CELL_i受各邻近小区的同频干扰概率和邻频干扰概率，计算各统计平均测量时段内小区CELL_i受到的统计干扰概率总量；

针对各统计平均测量时段，计算小区CELL_i受到的统计干扰概率总量与该统计平均测量时段内小区CELL_i所承载的统计平均话务量的乘积，得到小区CELL_i的受扰话务面积；

计算各统计平均测量时段各小区受到的受扰话务面积之和，得到无线网络的受扰话务面积；

根据所述无线网络的受扰话务面积进行频率分配。

所述根据小区CELL_i受各邻近小区的同频干扰概率和邻频干扰概率，计算各统计平均测量时段内小区CELL_i受到的统计干扰概率总量包括：

计算小区CELL_i受小区CELL_l同频干扰概率和邻频干扰概率之和；所述小区CELL_i的邻近小区集包括所述小区CELL_l；

将所述小区CELL_i受小区CELL_l同频干扰概率和邻频干扰概率之和，乘以小区CELL_l对应的无线网络权重值，得到小区CELL_i受小区CELL_l的统计干扰概率总量；

计算小区CELL_i受邻近小区集中各邻近小区的统计干扰概率总量，得到小区CELL_i受到的统计干扰概率总量。

所述小区CELL_l对应的无线网络权重值的计算方法为：

小区CELL_l所承载的统计平均话务量，除以小区CELL_i收发信机TRX数与小区CELL_l收发信机TRX数的乘积。

所述计算小区CELL_i受小区CELL_l同频干扰概率和邻频干扰概率之和包括：

计算小区CELL_i中与小区CELL_l中分配同一载频的收发信机对应的同频干扰概率值的和，以及，计算小区CELL_i中与小区CELL_l中分配相邻载频的收发信机对应的邻频干扰概率值的和；

将所述同频干扰概率值的和与所述邻频干扰概率值的和相加，得到小区CELL_i受小区CELL_l同频干扰概率和邻频干扰概率之和。

所述根据所述无线网络的受扰话务面积进行频率分配包括：

对于新建的无线网络，分别计算针对各频率方案的无线网络受扰话务面积，选择使用最小的受扰话务面积对应的频率方案对无线网络进行频率分配；或

对于待优化无线网络，计算当前频率方案对应的无线网络受扰话务面积，及分别计算频率优化方案对应的无线网络受扰话务面积；再分别利用当前频率方案对应的无线网络受扰话务面积除以频率优化方案对应的无线网络受扰话务面积，得到针对各频率优化方案对应的频率优化增益；选择使用最大的频率优化增益对应的频率优化方案对无线网络进行频率分配。

另外，本发明实施例还提供了一种无线网络频率分配系统，所述系统包括：

邻近小区集获取模块，用于针对各统计平均测量时段，获取CELL_i服务区域内移动站MS测量到的所有邻近小区集合，得到小区CELL_i的邻近小区集；

干扰概率获取模块，用于获取各统计平均测量时段内小区CELL_i受邻近小区集中各邻近小区的同频干扰概率和邻频干扰概率；

小区干扰概率总量计算模块，用于根据小区CELL_i受各邻近小区的同频干扰概率和邻频干扰概率，计算各统计平均测量时段内小区CELL_i受到的统计干扰概率总量；

小区受扰话务面积计算模块，用于针对各统计平均测量时段，计算小区CELL_i受到的统计干扰概率总量与该统计平均测量时段内小区CELL_i所承载的统计平均话务量的乘积，得到小区CELL_i的受扰话务面积；

网络受扰话务面积计算模块，用于计算各统计平均测量时段各小区受到的受扰话务面积之和，得到无线网络的受扰话务面积；

频率分配模块，用于根据所述无线网络的受扰话务面积进行频率分配。

所述小区干扰概率总量计算模块包括：

干扰概率计算单元，用于计算小区CELL_i受小区CELL_l同频干扰概率和邻频干扰概率之和；所述小区CELL_i的邻近小区集包括所述小区CELL_l；

干扰概率总量计算单元，用于将所述小区CELL_i受小区CELL_l同频干扰概率和邻频干扰概率之和，乘以小区CELL_l对应的无线网络权重值，得到小区CELL_i受小区CELL_l的统计干扰概率总量；

小区统计干扰概率总量计算单元，用于计算小区CELL_i受邻近小区集中各邻近小区的统计干扰概率总量，得到小区CELL_i受到的统计干扰概率总量。

所述干扰概率计算单元包括：

同邻频干扰概率计算子单元，用于计算小区CELL_i中与小区CELL_l中分配同一载频的收发信机对应的同频干扰概率值的和，以及，计算小区CELL_i中与小区CELL_l中分配相邻载频的收发信机对应的邻频干扰概率值的和；

干扰概率计算子单元，用于将所述同频干扰概率值的和与所述邻频干扰概率值的和相加，得到小区CELL_i受小区CELL_l同频干扰概率和邻频干扰概率之和。

所述小区干扰概率总量计算模块还包括：

权重值计算单元，用于小区CELL_l所承载的统计平均话务量，除以小区CELL_i收发信机TRX数与小区CELL_l收发信机TRX数的乘积，计算得到小区CELL_l对应的无线网络权重值。

所述频率分配模块包括：

话务面积比较分配单元，用于对于新建的无线网络，分别计算针对各频率方案的无线网络受扰话务面积，选择使用最小的受扰话务面积对应的频率方案对无线网络进行频率分配；或

优化增益比较分配单元，用于对于待优化无线网络，计算当前频率方案对应的无线网络受扰话务面积，及分别计算频率优化方案对应的无线网络受扰话务面积；再分别利用当前频率方案对应的无线网络受扰话务面积除以频率优化方案对应的无线网络受扰话务面积，得到针对各频率优化方案对应的频率优化增益；选择使用最大的频率优化增益对应的频率优化方案对无线网络进行频率分配。

可见，本发明实施例提供一种无线网络频率分配方法和系统，通过计算无线网络中各小区在不同统计时段的受扰话务面积，能够精确反映无线网络的受干扰情况，进而根据不同频率方案对应的受扰话务面积，实现对无线网络的频率分配方案。本发明实施例能够适用于不同的无线网络结构，频率分配精确，并且算法简单，效率高；为无线网络频率分配提供了一种科学准确的测量和分析手段。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种无线网络频率分配方法流程图；

图2为本发明实施例提供的一种无线网络频率分配系统结构框图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。

参见图1，本发明实施例提供一种无线网络频率分配方法，具体包括：

S101：针对各统计平均测量时段，获取CELL_i服务区域内移动站MS（MobileStation）测量到的所有邻近小区集合，得到小区CELL_i的邻近小区集。

S102：获取各统计平均测量时段内小区CELL_i受邻近小区集中各邻近小区的同频干扰概率和邻频干扰概率。

本发明实施例针对移动通信系统蜂窝无线网络中，采用服务小区之间干扰矩阵来反映无线网络的覆盖重叠关系。下面公式（1）为蜂窝无线的同频干扰矩阵（也称同频约束矩阵）。其中，为D_j时统计平均测量时段内小区CELL_i受小区CELL_l的同频干扰概率。

其中， 无实际物理意义，不在频率分配过程中起作用。

本领域技术人员可以理解，若则说明服务小区CELL_i不存在受服务小区CELL_l无线网络同频干扰覆盖重叠关系，而若则说明小区CELL_i存在受小区CELL_l无线网络同频干扰覆盖重叠关系，且越大，则说明覆盖重叠越严重。

下面公式（2）为蜂窝无线的邻频干扰矩阵（也称邻频约束矩阵）。其中，为D_j时统计平均测量时段内小区CELL_i受小区CELL_l的邻频干扰概率。

其中， 无实际物理意义，不在频率分配过程中起作用。

为D_j时统计平均测量时段内CELL_i受CELL_l的邻频干扰概率。D_j时统计平均测量时段内无线网络的干扰矩阵：同频约束矩阵和邻频约束矩阵的生成算法可以是基于平均接收功率ARP（Average Received Power）的干扰矩阵算法，或基于载干比概率CIP（Carrier over Interferer Probability）的干扰矩阵算法等。

其中，一种计算得到小区CELL_i受小区CELL_l的同频干扰概率的方法可以是：

确定各帧周期内各时隙的边界及中心点；

针对一个频点的各时隙，根据得到的时隙的边界及中心点，计算当前时隙的平均接收功率和最大接收功率；

根据平均接收功率和最大接收功率计算当前时隙的信噪比。

其中，所述接收功率具体为训练序列码TSC功率；

所述根据得到的时隙的边界及中心点，计算当前时隙的平均接收功率和最大接收功率包括：

根据得到的时隙的边界及中心点，获取当前时隙SLOT_v接收采样信号的正弦基带信号I和余弦基带信号Q两路信号的功率序列；

根据正弦基带信号I和余弦基带信号Q的功率序列计算当前时隙SLOT_v的平均接收功率；以及，在当前时隙功率峰值处利用延时器组计算最大TSC功率。

优选的，所述在当前时隙功率峰值处利用延时器组计算最大TSC功率包括：

以当前时隙功率峰值的当前时间值为中心点，设置延时器组对该中心点前后预设时间内信号功率进行监测；

逐个记录该延时器组中各延时器超时当前信号对应的各TSC功率值，并计算各延时器超时时当前信号对应的最大TSC功率值。

优选的，所述延时器组包括21个延时器，各延时器的延时值T为1μs。

所述获取当前时隙SLOT_v接收采样信号的正弦基带信号I和余弦基带信号Q两路信号的功率序列具体为：

I_S(SLOT_v,t-kT)={I_S(SLOT_v,n,t-kT),n=0,1,2,...,N-1}

Q_S(SLOT_v,t-kT)={Q_S(SLOT_v,n,t-kT),n=0,1,2,...,N-1}

所述根据正弦基带信号I和余弦基带信号Q的功率序列计算当前时隙SLOT_v的平均接收功率的具体为：

所述在当前时隙功率峰值处利用延时器组计算最大TSC功率具体为：

其中，t为测试时刻，SLOT_v表示帧周期内的第v个时隙，TSC_l表示为被服务小区CELL_h分配的第l个训练序列码TSC，S_i表示该帧周期中第i个功率峰值，t-kT表示延时器组中的第k个延时器在t-kT时刻发生超时，N为当前时隙周期内GMSK调制符号数。

所述根据平均接收功率和最大接收功率计算当前时隙的信噪比（即同频干扰概率）具体为：

如果服务小区同其他小区存在同频干扰,则同频干扰概率的算法如下:

S103：根据小区CELL_i受各邻近小区的同频干扰概率和邻频干扰概率，计算各统计平均测量时段内小区CELL_i受到的统计干扰概率总量。

优选的，所述根据小区CELL_i受各邻近小区的同频干扰概率和邻频干扰概率，计算各统计平均测量时段内小区CELL_i受到的统计干扰概率总量包括如下子步骤：

子步骤1：计算小区CELL_i受小区CELL_l同频干扰概率和邻频干扰概率之和；其中，所述小区CELL_i的邻近小区集包括所述小区CELL_l。

本子步骤的计算方式可以有多种，其中一种具体实现方式可以是，所述计算小区CELL_i受小区CELL_l同频干扰概率和邻频干扰概率之和包括：

计算小区CELL_i中与小区CELL_l中分配同一载频的收发信机对应的同频干扰概率值的和，以及，计算小区CELL_i中与小区CELL_l中分配相邻载频的收发信机对应的邻频干扰概率值的和；

将所述同频干扰概率值的和与所述邻频干扰概率值的和相加，得到小区CELL_i受小区CELL_l同频干扰概率和邻频干扰概率之和。

也就是说，计算小区CELL_i受小区CELL_l同频干扰概率和邻频干扰概率之和，具体计算公式为：

其中，V(i)和V(l)分别为CELL_i和CELL_l的收发信机TRX数，且有：

并且，在（3）式中，为D_j时统计平均测量时段内CELL_i受CELL_l的同频干扰概率；为D_j时统计平均测量时段内CELL_i受CELL_l的邻频干扰概率。

子步骤2：将所述小区CELL_i受小区CELL_l同频干扰概率和邻频干扰概率之和，乘以小区CELL_l对应的无线网络权重值，得到小区CELL_i受小区CELL_l的统计干扰概率总量。

需要说明的是，小区CELL_l对应的无线网络权重值通常由该小区的收发信机TRX_l所承载的话务量以及该小区CELL_l在无线网络中的拓扑重要性等因素共同决定。

作为优选的，一种小区CELL_l对应的无线网络权重值的计算方法为：

小区CELL_l所承载的统计平均话务量，除以小区CELL_i收发信机TRX数与小区CELL_l收发信机TRX数的乘积。也即，

其中，D_j为统计平均测量时段，为D_j时统计平均测量时段内CELL_l所承载的统计平均话务量。

小区CELL_i受小区CELL_l的统计干扰概率总量的计算公式为：

表示在D_j时统计平均测量时段内，服务小区CELL_i受干扰小区CELL_l的统计干扰概率总量，表述如下：

其中，V(i)和V(l)分别为CELL_i和CELL_l的TRX数，且有

并且，在（4）式中，为D_j时统计平均测量时段内CELL_i受CELL_l的同频干扰概率；为D_j时统计平均测量时段内CELL_i受CELL_l的邻频干扰概率。

需要说明的是，在（4）式中，还可以进一步修正为：

假若在无线网络中，话务量在各个统计时段在小区的每个TRX间服从均匀分布，则上式去除COST(i,j)的适值，可以看作为无线网络中的话务统计相关干扰概率总量。本文将考虑如下现实无线网络条件下的统计话务相关干扰概率总量，并以之作为衡量无线网络和频率方案话务承载性能的量化参考：

（1）话务量在各小区间非均匀分布。城市繁华商业区，写字楼办公区，大型活动、节假日期间的公共场所等地的话务量高度密集；一般住宅区和城郊的话务量分布则相对平稳。

（2）各小区承载的话务量在不同统计时段非均匀分布。忙时突发话务量高峰，非忙时话务量则相对平稳。

（3）每个小区的各个TRX承载话务量的机会均等。根据GSM规范，同一小区内的各TRX具有承载无线话务量的同等机会，以保证同一小区内的各TRX使用寿命大体一致，避免某些TRX因使用频率过高而频繁更换。

在计算无线网络的统计话务相关干扰概率总量时，假定同场地、同小区的载频隔离要求在无线网络规划过程中得到严格遵守，即COST(i,j)=0。因为通常情况下，成熟的商用GSM系统均具备基本的同基站小区的载频安全保护告警机制。在自动频率规划过程中，通过设置严格的代价矩阵CM（Cost Matrix），也可以保证同场地、同小区的载频隔离要求得到遵守。这样，在计算不同统计时段的统计话务相关干扰概率总量时可以不考虑COST(i,j)带来的影响，以精简相关算法的分析和研究。

子步骤3：计算小区CELL_i受邻近小区集中各邻近小区的统计干扰概率总量，得到小区CELL_i受到的统计干扰概率总量。

在D_j时统计平均测量时段，为D_j时统计平均测量时段内CELL_i所承载的统计平均话务量。定义D_j时统计平均时段小区话务向量来描述在D_j时统计平均测量时段内，各小区承载的统计平均话务总量，的向量表述如下：

其次，定义D_j时统计平均测量时段小区统计干扰概率向量来描述D_j时统计平均测量时段内，各小区的统计受干扰概率总量，表述如下：

其中：

其中，代表D_j统计平均测量时段内，CELL_i服务区域内的所有MS测量到的所有邻近小区序号组成的集合；表示在D_j时统计平均测量时段内，服务小区CELL_i受干扰小区CELL_l的统计干扰概率总量。

S104：针对各统计平均测量时段，计算小区CELL_i受到的统计干扰概率总量与该统计平均测量时段内小区CELL_i所承载的统计平均话务量的乘积，得到小区CELL_i的受扰话务面积。

优选的，针对D_j统计平均测量时段，小区CELL_i的受扰话务面积计算公式为：

S105：计算各统计平均测量时段各小区受到的受扰话务面积之和，得到无线网络的受扰话务面积。

优选的，将一天24小时分为24个统计平均测量时段，D_j为其中一个统计平均测量时段，则无线网络的受扰话务面积的计算公式为：

S106：根据所述无线网络的受扰话务面积进行频率分配。

作为一种实施方式，所述根据所述无线网络的受扰话务面积进行频率分配包括：

对于新建的无线网络，分别计算针对各频率方案的无线网络受扰话务面积，选择使用最小的受扰话务面积对应的频率方案对无线网络进行频率分配。

对于在同一无线网络中采用的不同频率方案，无线网络的统计话务相关干扰概率总量越小，说明在同一无线网络中，基本相同的话务分布和承载话务总量的相关干扰概率总量越小，从而表明该频率方案及其生成算法的性能效果越好，或者说该频率方案的实施应用能更有效地提高无线网络的话务承载能力。

或者，作为另一实施方式，所述根据所述无线网络的受扰话务面积进行频率分配包括：

对于待优化无线网络，计算当前频率方案对应的无线网络受扰话务面积，及分别计算频率优化方案对应的无线网络受扰话务面积；再分别利用当前频率方案对应的无线网络受扰话务面积除以频率优化方案对应的无线网络受扰话务面积，得到针对各频率优化方案对应的频率优化增益；选择使用最大的频率优化增益对应的频率优化方案对无线网络进行频率分配。

无线网络受扰话务面积算法,就可以定义蜂窝无线网络干扰改善增益

其中，Q_o表示频率优化之前，当前无线网络受扰话务面积；Q_x表示频率优化算法之后的无线网络受扰话务面积。

定义X算法生成的优化频率方案在无线网络实施应用于后，无线网络的受扰话务面积总量为Q_X，其算法表述如下：

针对无线网络频率优化前后同一测量统计时段蜂窝移动通信无线网络小区间承载话务量和相关干扰概率的差异性，定义和为在新的优化频率方案在无线网络实施之前，在D_j时统计平均测量时段内，未经加权的基于测量统计的无线网络干扰矩阵，并以之作为频率优化前后，无线网络话务受扰话务面积改善程度比较的初始参考。同理，定义为采用X算法生成的优化频率方案在无线网络实施以后，D_j时统计平均测量时段、未经加权、基于测量统计的无线网络干扰矩阵。

需要在新频率方案实施前后的无线网络中分别进行测量数据采集，以分别计算Q₀和Q_X，通过上式，就可以得到表征X新算法生成的优化频率方案对无线网络话务承载能力的改善程度的增益

移动通信的理论研究和工程实践表明，在指定的研究时间段内，如两周至一个月内的工作日（为保证测量数据的统计平稳性，可视情况去除一些导致异常话务分布的大型活动日及节假日），在移动通信无线网络的拓扑结构（小区数、载频数、基站、天线）和无线网络参数（在测量期间，尽量保持BCCH载频的满功率发射及切换参数的一致）等基本保持不变的情况下，在某一统计平均测量时段内，无线话务在各小区间的统计平均分布特性和时段内的统计平均话务总量基本不变或变化很小；其次，在各小区载频的数目以及工作频段一定、其他基站和天线、无线网络参数等条件保持基本不变的情况下，对于同频段内的载频方案调整，各小区的覆盖区域、小区间的覆盖重叠范围基本不变或变化很小。所以，在上述条件和统计平均的意义的情况下，可以通过比较无线网络承载的话务量和相关干扰概率总量的直积，即蜂窝无线网络的受扰话务面积总量Q来衡量无线网络所应用的频率方案的性能优劣。在研究时间周期内，对于在同一无线网络中采用的不同频率方案，无线网络的统计话务相关干扰概率总量越小，说明在同一无线网络中，基本相同的话务分布和承载话务总量的相关干扰概率总量越小，从而表明该频率方案及其生成算法的性能效果越好，或者说该频率方案的实施应用能更有效地提高无线网络的话务承载能力。再进一步，本专利定义了无线网络受扰话务面积改善增益A_C，以表征新算法X生成的优化频率方案对无线话务承载能力改善程度大小。在实际工程应用中，需要在新频率方案实施前后的无线网络中分别进行测量数据采集，以分别计算Q₀和Q_X，就可以得到表征X新算法生成的优化频率方案对无线网络话务承载能力的改善程度的增益

可见，本发明实施例提供一种无线网络频率分配方法，通过计算无线网络中各小区在不同统计时段的受扰话务面积，能够精确反映无线网络的受干扰情况，进而根据不同频率方案对应的受扰话务面积，实现对无线网络的频率分配方案。本发明实施例能够适用于不同的无线网络结构，频率分配精确，并且算法简单，效率高；为无线网络频率分配提供了一种科学准确的测量和分析手段。

本发明实施例提出的基于受扰话务面积的蜂窝无线比较评估算法已经相继应用于无线网络质量预评估算法及软件实现，取得了很好的工程应用效果。并且，本专利提出的蜂窝移动通信无线网络干扰性能评估算法的思想除了GSM无线网络性能比较评估分析外，同样适用于其它制式的蜂窝移动通信系统无线网络性能的比较评估分析，它可以作为频率优化方案及其新频率方案生成算法性能分析研究的理论基础，具备重要的工程应用价值。

参见图2，本发明实施例还提供一种无线网络频率分配系统，所述系统包括：

邻近小区集获取模块201，用于针对各统计平均测量时段，获取CELL_i服务区域内移动站MS（Mobile Station）测量到的所有邻近小区集合，得到小区CELL_i的邻近小区集；

干扰概率获取模块202，用于获取各统计平均测量时段内小区CELL_i受邻近小区集中各邻近小区的同频干扰概率和邻频干扰概率；

小区干扰概率总量计算模块203，用于根据小区CELL_i受各邻近小区的同频干扰概率和邻频干扰概率，计算各统计平均测量时段内小区CELL_i受到的统计干扰概率总量；

小区受扰话务面积计算模块204，用于针对各统计平均测量时段，计算小区CELL_i受到的统计干扰概率总量与该统计平均测量时段内小区CELL_i所承载的统计平均话务量的乘积，得到小区CELL_i的受扰话务面积；

网络受扰话务面积计算模块205，用于计算各统计平均测量时段各小区受到的受扰话务面积之和，得到无线网络的受扰话务面积；

频率分配模块206，用于根据所述无线网络的受扰话务面积进行频率分配。

需要说明的是，在具体实现中，可以通过平均接收功率或载干比概率计算得到小区与其它小区的同频干扰概率、邻频干扰概率。

优选的，所述小区干扰概率总量计算模块包括：

干扰概率计算单元，用于计算小区CELL_i受小区CELL_l同频干扰概率和邻频干扰概率之和；所述小区CELL_i的邻近小区集包括所述小区CELL_l；

干扰概率总量计算单元，用于将所述小区CELL_i受小区CELL_l同频干扰概率和邻频干扰概率之和，乘以小区CELL_l对应的无线网络权重值，得到小区CELL_i受小区CELL_l的统计干扰概率总量；

小区统计干扰概率总量计算单元，用于计算小区CELL_i受邻近小区集中各邻近小区的统计干扰概率总量，得到小区CELL_i受到的统计干扰概率总量。

所述干扰概率计算单元包括：

同邻频干扰概率计算子单元，用于计算小区CELL_i中与小区CELL_l中分配同一载频的收发信机对应的同频干扰概率值的和，以及，计算小区CELL_i中与小区CELL_l中分配相邻载频的收发信机对应的邻频干扰概率值的和；

干扰概率计算子单元，用于将所述同频干扰概率值的和与所述邻频干扰概率值的和相加，得到小区CELL_i受小区CELL_l同频干扰概率和邻频干扰概率之和。

所述小区干扰概率总量计算模块还包括：

权重值计算单元，用于小区CELL_l所承载的统计平均话务量，除以小区CELL_i收发信机TRX数与小区CELL_l收发信机TRX数的乘积，计算得到小区CELL_l对应的无线网络权重值。

所述频率分配模块包括：

话务面积比较分配单元，用于对于新建的无线网络，分别计算针对各频率方案的无线网络受扰话务面积，选择使用最小的受扰话务面积对应的频率方案对无线网络进行频率分配；或

优化增益比较分配单元，用于对于待优化无线网络，计算当前频率方案对应的无线网络受扰话务面积，及分别计算频率优化方案对应的无线网络受扰话务面积；再分别利用当前频率方案对应的无线网络受扰话务面积除以频率优化方案对应的无线网络受扰话务面积，得到针对各频率优化方案对应的频率优化增益；选择使用最大的频率优化增益对应的频率优化方案对无线网络进行频率分配。

需要说明的是，本发明系统实施例中的各个模块或者子模块的工作原理和处理过程可以参见上述图1所示方法实施例中的相关描述，此处不再赘述。

可见，本发明实施例提供一种无线网络频率分配系统，通过计算无线网络中各小区在不同统计时段的受扰话务面积，能够精确反映无线网络的受干扰情况，进而根据不同频率方案对应的受扰话务面积，实现对无线网络的频率分配方案。本发明实施例能够适用于不同的无线网络结构，频率分配精确，并且算法简单，效率高；为无线网络频率分配提供了一种科学准确的测量和分析手段。

为了便于清楚描述本发明实施例的技术方案，在发明的实施例中，采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分，本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定。

本领域普通技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，包括如下步骤：（方法的步骤），所述的存储介质，如：ROM/RAM、磁碟、光盘等。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种无线网络频率分配方法，其特征在于，所述方法包括：

针对各统计平均测量时段，获取CELL_i服务区域内移动站MS测量到的所有邻近小区集合，得到小区CELL_i的邻近小区集；

获取各统计平均测量时段内小区CELL_i受邻近小区集中各邻近小区的同频干扰概率和邻频干扰概率；

根据小区CELL_i受各邻近小区的同频干扰概率和邻频干扰概率，计算各统计平均测量时段内小区CELL_i受到的统计干扰概率总量；

针对各统计平均测量时段，计算小区CELL_i受到的统计干扰概率总量与该统计平均测量时段内小区CELL_i所承载的统计平均话务量的乘积，得到小区CELL_i的受扰话务面积；

计算各统计平均测量时段各小区受到的受扰话务面积之和，得到无线网络的受扰话务面积；

根据所述无线网络的受扰话务面积进行频率分配。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据小区CELL_i受各邻近小区的同频干扰概率和邻频干扰概率，计算各统计平均测量时段内小区CELL_i受到的统计干扰概率总量包括：

计算小区CELL_i受小区CELL_l同频干扰概率和邻频干扰概率之和；所述小区CELL_i的邻近小区集包括所述小区CELL_l；

将所述小区CELL_i受小区CELL_l同频干扰概率和邻频干扰概率之和，乘以小区CELL_l对应的无线网络权重值，得到小区CELL_i受小区CELL_l的统计干扰概率总量；

计算小区CELL_i受邻近小区集中各邻近小区的统计干扰概率总量，得到小区CELL_i受到的统计干扰概率总量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述小区CELL_l对应的无线网络权重值的计算方法为：

小区CELL_l所承载的统计平均话务量，除以小区CELL_i收发信机TRX数与小区CELL_l收发信机TRX数的乘积。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算小区CELL_i受小区CELL_l同频干扰概率和邻频干扰概率之和包括：

计算小区CELL_i中与小区CELL_l中分配同一载频的收发信机对应的同频干扰概率值的和，以及，计算小区CELL_i中与小区CELL_l中分配相邻载频的收发信机对应的邻频干扰概率值的和；

将所述同频干扰概率值的和与所述邻频干扰概率值的和相加，得到小区CELL_i受小区CELL_l同频干扰概率和邻频干扰概率之和。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述无线网络的受扰话务面积进行频率分配包括：

对于新建的无线网络，分别计算针对各频率方案的无线网络受扰话务面积，选择使用最小的受扰话务面积对应的频率方案对无线网络进行频率分配；或

对于待优化无线网络，计算当前频率方案对应的无线网络受扰话务面积，及分别计算频率优化方案对应的无线网络受扰话务面积；再分别利用当前频率方案对应的无线网络受扰话务面积除以频率优化方案对应的无线网络受扰话务面积，得到针对各频率优化方案对应的频率优化增益；选择使用最大的频率优化增益对应的频率优化方案对无线网络进行频率分配。

6.一种无线网络频率分配系统，其特征在于，所述系统包括：

邻近小区集获取模块，用于针对各统计平均测量时段，获取CELL_i服务区域内移动站MS测量到的所有邻近小区集合，得到小区CELL_i的邻近小区集；

干扰概率获取模块，用于获取各统计平均测量时段内小区CELL_i受邻近小区集中各邻近小区的同频干扰概率和邻频干扰概率；

小区干扰概率总量计算模块，用于根据小区CELL_i受各邻近小区的同频干扰概率和邻频干扰概率，计算各统计平均测量时段内小区CELL_i受到的统计干扰概率总量；

小区受扰话务面积计算模块，用于针对各统计平均测量时段，计算小区CELL_i受到的统计干扰概率总量与该统计平均测量时段内小区CELL_i所承载的统计平均话务量的乘积，得到小区CELL_i的受扰话务面积；

网络受扰话务面积计算模块，用于计算各统计平均测量时段各小区受到的受扰话务面积之和，得到无线网络的受扰话务面积；

频率分配模块，用于根据所述无线网络的受扰话务面积进行频率分配。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述小区干扰概率总量计算模块包括：

干扰概率计算单元，用于计算小区CELL_i受小区CELL_l同频干扰概率和邻频干扰概率之和；所述小区CELL_i的邻近小区集包括所述小区CELL_l；

干扰概率总量计算单元，用于将所述小区CELL_i受小区CELL_l同频干扰概率和邻频干扰概率之和，乘以小区CELL_l对应的无线网络权重值，得到小区CELL_i受小区CELL_l的统计干扰概率总量；

小区统计干扰概率总量计算单元，用于计算小区CELL_i受邻近小区集中各邻近小区的统计干扰概率总量，得到小区CELL_i受到的统计干扰概率总量。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述干扰概率计算单元包括：

同邻频干扰概率计算子单元，用于计算小区CELL_i中与小区CELL_l中分配同一载频的收发信机对应的同频干扰概率值的和，以及，计算小区CELL_i中与小区CELL_l中分配相邻载频的收发信机对应的邻频干扰概率值的和；

干扰概率计算子单元，用于将所述同频干扰概率值的和与所述邻频干扰概率值的和相加，得到小区CELL_i受小区CELL_l同频干扰概率和邻频干扰概率之和。

9.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述小区干扰概率总量计算模块还包括：

权重值计算单元，用于小区CELL_l所承载的统计平均话务量，除以小区CELL_i收发信机TRX数与小区CELL_l收发信机TRX数的乘积，计算得到小区CELL_l对应的无线网络权重值。

10.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述频率分配模块包括：

话务面积比较分配单元，用于对于新建的无线网络，分别计算针对各频率方案的无线网络受扰话务面积，选择使用最小的受扰话务面积对应的频率方案对无线网络进行频率分配；或

优化增益比较分配单元，用于对于待优化无线网络，计算当前频率方案对应的无线网络受扰话务面积，及分别计算频率优化方案对应的无线网络受扰话务面积；再分别利用当前频率方案对应的无线网络受扰话务面积除以频率优化方案对应的无线网络受扰话务面积，得到针对各频率优化方案对应的频率优化增益；选择使用最大的频率优化增益对应的频率优化方案对无线网络进行频率分配。