CN104750116A - 一种双臂机器人协调操作的路径规划方法 - Google Patents

一种双臂机器人协调操作的路径规划方法 Download PDF

Info

Publication number
CN104750116A
CN104750116A CN201510181789.XA CN201510181789A CN104750116A CN 104750116 A CN104750116 A CN 104750116A CN 201510181789 A CN201510181789 A CN 201510181789A CN 104750116 A CN104750116 A CN 104750116A
Authority
CN
China
Prior art keywords
omega
scissors
angle
step number
handle
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201510181789.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN104750116B (zh
Inventor
张海涛
柴玉强
曲汉伟
王宏
于鹏
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
513 Research Institute of 5th Academy of CASC
Original Assignee
513 Research Institute of 5th Academy of CASC
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 513 Research Institute of 5th Academy of CASC filed Critical 513 Research Institute of 5th Academy of CASC
Priority to CN201510181789.XA priority Critical patent/CN104750116B/zh
Publication of CN104750116A publication Critical patent/CN104750116A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN104750116B publication Critical patent/CN104750116B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Abstract

本发明公开了一种双臂机器人协调操作的路径规划方法,双臂末端连接一个剪刀的两柄,首先获取双臂初始关节角、剪刀初始夹角以及剪刀终止夹角,并获取路径规划的总步数Kn;采用带抛物线过渡的速度梯形法对角度差θn规划获得剪刀左、右柄质心角速度的梯形速度曲线ωc、ωd;利用速度约束公式,根据剪刀柄质心的角速度ωc、ωd,求得剪刀柄质心的线速度曲线vc、vd;将ωc、ωd和vc、vd,代入双臂协调运动的约束方程,分别求得左臂末端的线速度曲线vl和角速度曲线ωl,右臂末端的线速度曲线vr和角速度曲线ωr;根据路径规划中的当前步数对应的时间,获取左右臂末端的角速度和线速度,并根据约束公式求解左右臂关节角速度;然后求解下一步数k+1的关节角度,由此顺次求解步数1~Kn的关节角度。

Description

一种双臂机器人协调操作的路径规划方法
技术领域
本发明涉及双臂机器人协调操作的路径规划方法,属于双臂路径规划技术领域。
背景技术
随着科技的不断发展,机械臂广泛应用于工厂车间的加工、装配以及空间站的组装、维护等工作,机械臂技术已经成为重要研究方向。近年来,双臂机器人已成为机器人领域中的研究热点之一。协调操作路径规划算法是双臂机器人控制中的关键技术,因此,对双臂机器人协调操作路径规划算法进行研究具有重要的意义。
目前,双臂机器人的主要研究内容为运动规划,协调控制算法和操作力(力矩)等方面。但这些方法的计算效率都比较低。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种双臂机器人协调操作的路径规划方法,能够实现双臂的协调路径规划。
为了达到上述目的,本发明的技术方案为:双臂末端分别连接一个剪刀的两柄,双臂机器人的臂为二连杆结构,二连杆的连接处为一个关节,该方法包括以下步骤:
步骤1、将剪刀两柄分别记为C柄和D柄,以两柄连接处为原点建立两柄相连接处三维坐标系为{OT},以C柄质心为原点建立三维质心系{OC},以D柄的质心为原点建立三维质心系{OD},以左臂末端为原点建立三维坐标系{OL},以右臂末端为原点建立三维坐标系{OR};惯性系为{O0}。
获取双臂关节的初始关节角、剪刀初始夹角以及剪刀终止夹角。
同时设置操作剪刀的整个运动规划过程中的总时间tz、加速时间ta和时间间隔t0,由Kn=ta/to求得路径规划的总步数Kn
步骤2、求解剪刀初始夹角与终止夹角的角度差θn
步骤3、采用带抛物线过渡的速度梯形法对角度差θn的变化速度进行规划,获得剪刀左、右柄质心角速度的梯形速度曲线ωc、ωd
步骤4、利用公式 v c = ω c × P TC ( 0 ) v d = ω c × P TD ( 0 ) , 根据剪刀柄质心的角速度ωc、ωd,求得剪刀柄质心的线速度曲线vc、vd
其中分别为PTC和PTD在惯性系下的表示,PTC为{OC}相对于{OT}的相对位置矢量,PTD为{OD}相对于{OT}的相对位置矢量,ROT为{OT}相对于{O0}的姿态变换矩阵。
步骤5、将上述求解得到的剪刀柄质心角速度曲线ωc、ωd和线速度曲线vc、vd,代入双臂协调运动的约束方程 ω l = ω c , v l = v c + P ^ C ( 0 ) · ω c ω r = ω d , v r = v d + P ^ RD ( 0 ) · ω c , 分别求得左臂末端的线速度曲线vl和角速度曲线ωl,右臂末端的线速度曲线vr和角速度曲线ωr
式中,分别为的反对称矩阵,分别为PLC和PRD在惯性系下的表示,ROL为{OL}相对于{O0}的姿态变换矩阵,PLC为{OC}相对于{OL}的相对位置矢量,ROR为{OR}相对于{O0}的姿态变换矩阵,PRD为{OC}相对于{OR}的相对位置矢量。
步骤6、针对路径规划中的当前步数k,求解当前步数对应的时间tk,利用tk在左臂末端的线速度曲线vl和角速度曲线ωl,右臂末端的线速度曲线vr和角速度曲线ωr中找到当前步数的左臂末端线速度vl(k)和角速度ωl(k)、右臂末端线速度vr(k)和角速度ωr(k);其中k的初始值为1。
利用公式 q · L ( k ) = J L 0 L - 1 X · L ( k ) q · R ( k ) = J R 0 R - 1 X · R ( k ) , 解算获得路径规划中当前步数k下左臂关节角速度以及右臂关节角速度
分别为左、右臂的雅可比矩阵, X · L ( k ) = [ v l ( k ) , ω l ( k ) ] T , X · l ( k ) = [ v l ( k ) , ω l ( k ) ] T .
步骤7、利用求解路径规划中下一步数k+1的关节角度,下一步数k+1下左臂关节角度以及右臂关节角度其中θl(k)为当前步数k下左臂关节角度,θr(k)为当前步数k下右臂关节角度;其中,其中双臂初始关节角已知。
步骤8、判断当前步数k是否达到总步数Kn,若已达到总步数,则路径规划结束,若没有达到总步数则k自增1,返回步骤6。
有益效果:
本发明主要涉及一种双臂机器人协调操作的路径规划算法,其优势在于可实现双臂的协调路径规划,通过姿态约束和速度约束的方式对双臂进行协调操作。
附图说明
图1是双臂操作剪刀示意图;
图2是剪刀夹断路径规划算法流程图。
具体实施方式
下面结合附图并举实施例,对本发明进行详细描述。
本发明提供了一种双臂机器人协调操作的路径规划算法,下面结合附图对本发明作进一步说明。操作物的局部结构能够活动,即至少具有一个自由度,此时双臂末端与操作物之间有相对运动,如剪刀、钳子等,如图1所示。
实施例1、运动学约束方程
双臂末端位姿约束:剪刀工件的两柄记为C和D,两柄相连接处建立坐标系{OT},分别在C和D的质心c和d处建立坐标系{OC}和{OD},惯性坐标系为{O0},左、右臂的末端分别建立坐标系{OL}和{OR}。由此可建立各坐标系之间的齐次变换矩阵为:左臂末端系相对于惯性系T0L,右臂末端系相对于惯性系T0R,柄C质心系相对于左臂末端系TLC,柄D质心系相对于右臂末端系TRD,柄C和D质心系相对于连接处坐标系分别为TTC和TTD。各齐次矩阵分别对应各自的相对位置矢量和姿态变换矩阵,记为T0L(P0L,R0L),T0R(P0R,R0R),TLC(PLC,RLC),TRD(PRD,RRD),TTC(PTC,RTC)和TTD(PTD,RTD)。
根据图1形成的运动链,两臂之间存在的齐次变换矩阵约束方程为:
T0LTLCTCT=T0RTRDTDT   (1)
由此可建立协调运动过程中的位置和姿态应满足约束方程为:
P 0 L + R 0 L P LC + R 0 C P CT = P 0 R + R 0 R P RD + R 0 D P DT = P 0 T R 0 L R LC R CT = R 0 R R RD R DT = R 0 T - - - ( 2 )
一般情况下,两柄的运动是预先规划的,并可通过两柄连接处的运动来体现,即P0T和R0T是已知的,故可由式(2)分别得出左、右臂的末端位姿关系式为:
M 1 P : R 0 L = R 0 T R CT - 1 R LC - 1 P 0 L = P 0 T - R 0 L P LC - R 0 C P CT = P 0 T - R 0 T R CT - 1 R LC - 1 ( P LC + P LC P CT ) - - - ( 3 )
M 2 P : R 0 R = R 0 T R DT - 1 R RD - 1 P 0 R = P 0 T - R 0 R P RD - R 0 D P DT = P 0 T - R 0 T R DT - 1 R RD - 1 ( P RD + P RD P DT ) - - - ( 4 )
其中,PLC和PRD分别是柄C和D质心相对左、右臂末端的位置,RLC和RRD分别是柄C和D质心系相对左、右臂末端系的姿态变换矩阵,一旦抓持位置确定,PLC、PRD、RLC和RRD均为已知量,同时根据剪刀工件自身的结构,柄C和D质心系与两者连接系之间的相对位置PCT和PDT亦为已知量,同时,姿态变换矩阵RCT和RDT可根据柄C和D绕连接点的相对转动关系确定。于是通过式(3)和(4)即可得出左、右臂位姿,进而可进行双臂末端位姿规划。
1.2、双臂末端速度约束
令两柄C和D的质心速度分别为两柄连接点速度为 vcc、vdd及vtt分别为各自的线速度和角速度分量。一般来说,vtt由运动规划预先确定。
则两柄质心与连接点速度之间的关系为:
上式中,ωtc和ωtd是C和D质心基于连接处的相对角速度,由两柄操作时绕连接轴的旋转关系确定,C和D质心基于连接处无相对平动速度,PTC和PTD由剪刀结构尺寸确定,分别为PTC和PTD在惯性系下的表示, 于是由式(5)即可确定两柄质心处的速度
左臂末端与柄C之间,右臂末端与柄D之间无相对运动,由此可建立速度关系,并可得左、右臂末端速度为:
ω 1 = ω c , v l = v c + P ^ LC ( 0 ) · ω c ω r = ω d , v r = v d + P ^ RD ( 0 ) · ω d - - - ( 6 )
式中,分别为的反对称矩阵。其中分别为PLC和PRD在惯性系下的表示,反对称矩阵可按以下方法求得:
设P=[px py pz],P的反对称矩阵为则有 P ^ = 0 p z - p y - p z 0 p x p y - p x 0 , 于是式(6)可改写成矩阵形式:
M 1 V : X · L = X · C + 0 3 × 3 P ^ LC ( 0 ) 0 3 × 3 0 3 × 3 X · C = I 3 × 3 P ^ LC ( 0 ) 0 3 × 3 I 3 × 3 X · C = J LC X · C M 2 V : X · R = X · D + 0 3 × 3 P ^ RD ( 0 ) 0 3 × 3 0 3 × 3 X · D = I 3 × 3 P ^ RD ( 0 ) 0 3 × 3 I 3 × 3 X · D = J RD X · D - - - ( 7 )
式中,I3×3为3×3阶单位阵,JLC为左臂末端速度与柄C质心速度之间的雅可比矩阵,JRD为右臂末端速度与柄D质心速度之间的雅可比矩阵。
左、右臂末端速度与关节速度之间所确定的速度关系如下:
X · L = J L 0 L q · L X · R = J R 0 R q · R - - - ( 8 )
JL0L,JR0R分别为左、右臂的雅可比矩阵。由式(7)、(8)可以得到左、右臂的关节速度和刚体质心速度的关系:
M 1 J : q · L = J L 0 L - 1 J LC X · C M 2 J : q · R = J R 0 R - 1 J RD X · D - - - ( 9 )
由于PLC和PRD分别是柄C和D质心相对左、右臂末端的位置,由抓持位置确定,R0L和R0R可由姿态约束式(3)和(4)求得,由此得到JLC和JRD;两柄质心处速度由式(5)得到,于是可根据方程(7)求出左、右臂末端速度,由式(9)可以求出左、右臂的关节速度。
实施例2、操作物为剪刀,假设两柄连接处固定不动,且在惯性坐标系{O0}下的P0T和R0T已知。剪刀左、右柄质心XC,XD以两柄连接处为中心进行旋转运动,剪刀初始夹角和终止夹角已知,采用带抛物线过度圆弧梯形法对左、右柄质心的旋转运动进行规划,得到左、右柄质心的角速度。对剪刀进行夹断规划的具体流程图如图2所示。
本方法的流程如图2所示,双臂机器人的臂为二连杆结构,二连杆的连接处为一个关节,双臂末端连接一个剪刀的两柄,包括以下步骤:
步骤1、将剪刀两柄分别记为C柄和D柄,以两柄连接处为原点建立两柄相连接处三维坐标系为{OT},以C柄质心为原点建立三维质心系{OC},以D柄的质心为原点建立三维质心系{OD},以左臂末端为原点建立三维坐标系{OL},以右臂末端为原点建立三维坐标系{OR};惯性系为{O0}。
在建立坐标系的时候,坐标系的轴向的选取与本方法最终计算结果无关。
获取双臂初始关节角、剪刀初始夹角以及剪刀终止夹角;
同时设置操作剪刀的整个运动规划过程中的总时间tz、加速时间ta和时间间隔t0,由Kn=ta/to求得路径规划的总步数Kn
步骤2、求解剪刀初始夹角与终止夹角的角度差θn
步骤3、采用带抛物线过渡的速度梯形法对角度差θn的变化速度进行规划,获得剪刀左、右柄质心角速度的梯形速度曲线ωc、ωd
步骤4、利用公式 v c = ω c × P TC ( 0 ) v d = ω c × P TD ( 0 ) , 根据剪刀柄质心的角速度ωc、ωd,求得剪刀柄质心的线速度曲线vc、vd
其中分别为PTC和PTD在惯性系下的表示,PTC为{OC}相对于{OT}的相对位置矢量,PTD为{OD}相对于{OT}的相对位置矢量,ROT为{OT}相对于{O0}的姿态变换矩阵;
步骤5、将上述求解得到的剪刀柄质心角速度曲线ωc、ωd和线速度曲线vc、vd,代入双臂协调运动的约束方程 ω l = ω c , v l = v c + P ^ C ( 0 ) · ω c ω r = ω d , v r = v d + P ^ RD ( 0 ) · ω c , 分别求得左臂末端的线速度曲线vl和角速度曲线ωl,右臂末端的线速度曲线vr和角速度曲线ωr
式中,分别为的反对称矩阵,分别为PLC和PRD在惯性系下的表示,ROL为{OL}相对于{O0}的姿态变换矩阵,PLC为{OC}相对于{OL}的相对位置矢量,ROR为{OR}相对于{O0}的姿态变换矩阵,PRD为{OC}相对于{OR}的相对位置矢量;
步骤6、针对路径规划中的当前步数k,k的初始值为1,求解当前步数对应的时间tk,利用tk在左臂末端的线速度曲线vl和角速度曲线ωl,右臂末端的线速度曲线vr和角速度曲线ωr中找到当前步数的左臂末端线速度vl(k)和角速度ωl(k)、右臂末端线速度vr(k)和角速度ωr(k)
利用公式 q · L ( k ) = J L 0 L - 1 X · L ( k ) q · R ( k ) = J R 0 R - 1 X · R ( k ) , 解算获得路径规划中当前步数k下左臂关节角速度以及右臂关节角速度
分别为左、右臂的雅可比矩阵, X · L ( k ) = [ v l ( k ) , ω l ( k ) ] T , X · l ( k ) = [ v l ( k ) , ω l ( k ) ] T ;
步骤7、利用求解路径规划中下一步数k+1的关节角度,下一步数k+1下左臂关节角度以及右臂关节角度其中θl(k)为当前步数k下左臂关节角度,θr(k)为当前步数k下右臂关节角度;其中,其中双臂初始关节角已知;
步骤8、判断当前步数k是否达到总步数Kn,若已达到总步数,则路径规划结束,若没有达到总步数则k自增1,返回步骤6。
综上,以上仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (1)

1.一种双臂机器人协调操作的路径规划方法,双臂末端分别连接一个剪刀的两柄,所述双臂机器人的臂为二连杆结构,二连杆的连接处为一个关节,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1、将所述剪刀两柄分别记为C柄和D柄,以两柄连接处为原点建立两柄相连接处三维坐标系为{OT},以C柄质心为原点建立三维质心系{OC},以D柄的质心为原点建立三维质心系{OD},以左臂末端为原点建立三维坐标系{OL},以右臂末端为原点建立三维坐标系{OR};惯性系为{O0};
获取双臂关节的初始关节角、剪刀初始夹角以及剪刀终止夹角;
同时设置操作剪刀的整个运动规划过程中的总时间tz、加速时间ta和时间间隔t0,由Kn=ta/to求得路径规划的总步数Kn
步骤2、求解剪刀初始夹角与终止夹角的角度差θn
步骤3、采用带抛物线过渡的速度梯形法对角度差θn的变化速度进行规划,获得剪刀左、右柄质心角速度的梯形速度曲线ωc、ωd
步骤4、利用公式 v c = ω c × P TC ( 0 ) v d = ω c × P TD ( 0 ) , 根据剪刀柄质心的角速度ωc、ωd,求得剪刀柄质心的线速度曲线vc、vd
其中分别为PTC和PTD在惯性系下的表示,PTC为{OC}相对于{OT}的相对位置矢量,PTD为{OD}相对于{OT}的相对位置矢量,所述ROT为{OT}相对于{O0}的姿态变换矩阵;
步骤5、将上述求解得到的剪刀柄质心角速度曲线ωc、ωd和线速度曲线vc、vd,代入双臂协调运动的约束方程 ω l = ω c , v l = v c + P ^ LC ( 0 ) · ω c ω r = ω d , v r = v d + P ^ RD ( 0 ) · ω d , 分别求得左臂末端的线速度曲线vl和角速度曲线ωl,右臂末端的线速度曲线vr和角速度曲线ωr
式中,分别为的反对称矩阵,分别为PLC和PRD在惯性系下的表示,ROL为{OL}相对于{O0}的姿态变换矩阵,PLC为{OC}相对于{OL}的相对位置矢量,ROR为{OR}相对于{O0}的姿态变换矩阵,PRD为{OC}相对于{OR}的相对位置矢量;
步骤6、针对路径规划中的当前步数k,求解当前步数对应的时间tk,利用tk在左臂末端的线速度曲线vl和角速度曲线ωl,右臂末端的线速度曲线vr和角速度曲线ωr中找到当前步数的左臂末端线速度vl(k)和角速度ωl(k)、右臂末端线速度vr(k)和角速度ωr(k);其中k的初始值为1;
利用公式 q . L ( k ) = J L 0 L - 1 X . L ( k ) q . R ( k ) = J R 0 R - 1 X . R ( k ) , 解算获得路径规划中当前步数k下左臂关节角速度以及右臂关节角速度
分别为左、右臂的雅可比矩阵,
步骤7、利用求解路径规划中下一步数k+1的关节角度,下一步数k+1下左臂关节角度以及右臂关节角度其中θl(k)为当前步数k下左臂关节角度,θr(k)为当前步数k下右臂关节角度;其中,其中双臂初始关节角已知;
步骤8、判断当前步数k是否达到总步数Kn,若已达到总步数,则路径规划结束,若没有达到总步数则k自增1,返回步骤6。
CN201510181789.XA 2014-12-31 2015-04-16 一种双臂机器人协调操作的路径规划方法 Active CN104750116B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510181789.XA CN104750116B (zh) 2014-12-31 2015-04-16 一种双臂机器人协调操作的路径规划方法

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410849302 2014-12-31
CN2014108493026 2014-12-31
CN201510181789.XA CN104750116B (zh) 2014-12-31 2015-04-16 一种双臂机器人协调操作的路径规划方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN104750116A true CN104750116A (zh) 2015-07-01
CN104750116B CN104750116B (zh) 2017-07-07

Family

ID=53589970

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510181789.XA Active CN104750116B (zh) 2014-12-31 2015-04-16 一种双臂机器人协调操作的路径规划方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN104750116B (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106737670A (zh) * 2016-12-15 2017-05-31 华侨大学 一种具有抗噪特性的冗余度机械臂重复运动规划方法
CN108594757A (zh) * 2018-05-15 2018-09-28 南京旭上数控技术有限公司 一种基于位置和姿态约束的机器人小线段前瞻规划方法
CN109591023A (zh) * 2018-12-30 2019-04-09 深圳市优必选科技有限公司 串联机器人的迭代计算方法及串联机器人
CN109732252A (zh) * 2019-01-31 2019-05-10 大族激光科技产业集团股份有限公司 一种机器人焊接路径的优化方法
CN110104216A (zh) * 2019-01-28 2019-08-09 西北工业大学深圳研究院 一种针对运动学冗余双臂空间机器人的协同路径规划方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101870110A (zh) * 2010-07-01 2010-10-27 三一重工股份有限公司 一种机械铰接臂的控制方法及控制装置
CN101943912A (zh) * 2010-09-02 2011-01-12 北京理工大学 一种消除双足仿人机器人上身姿态晃动的控制方法
CN101954638A (zh) * 2010-10-18 2011-01-26 湖南大学 高压输电线路除冰机器人自主抓线控制方法
US20120095598A1 (en) * 2010-10-14 2012-04-19 Sony Corporation Control device for robot, control method and computer program
CN102672719A (zh) * 2012-05-10 2012-09-19 浙江大学 一种仿人机器人手臂作业动态稳定控制方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101870110A (zh) * 2010-07-01 2010-10-27 三一重工股份有限公司 一种机械铰接臂的控制方法及控制装置
CN101943912A (zh) * 2010-09-02 2011-01-12 北京理工大学 一种消除双足仿人机器人上身姿态晃动的控制方法
US20120095598A1 (en) * 2010-10-14 2012-04-19 Sony Corporation Control device for robot, control method and computer program
CN101954638A (zh) * 2010-10-18 2011-01-26 湖南大学 高压输电线路除冰机器人自主抓线控制方法
CN102672719A (zh) * 2012-05-10 2012-09-19 浙江大学 一种仿人机器人手臂作业动态稳定控制方法

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106737670A (zh) * 2016-12-15 2017-05-31 华侨大学 一种具有抗噪特性的冗余度机械臂重复运动规划方法
CN106737670B (zh) * 2016-12-15 2019-01-25 华侨大学 一种具有抗噪特性的冗余度机械臂重复运动规划方法
CN108594757A (zh) * 2018-05-15 2018-09-28 南京旭上数控技术有限公司 一种基于位置和姿态约束的机器人小线段前瞻规划方法
CN109591023A (zh) * 2018-12-30 2019-04-09 深圳市优必选科技有限公司 串联机器人的迭代计算方法及串联机器人
CN109591023B (zh) * 2018-12-30 2020-09-08 深圳市优必选科技有限公司 串联机器人的迭代计算方法及串联机器人
CN110104216A (zh) * 2019-01-28 2019-08-09 西北工业大学深圳研究院 一种针对运动学冗余双臂空间机器人的协同路径规划方法
CN109732252A (zh) * 2019-01-31 2019-05-10 大族激光科技产业集团股份有限公司 一种机器人焊接路径的优化方法
CN109732252B (zh) * 2019-01-31 2021-05-14 大族激光科技产业集团股份有限公司 一种机器人焊接路径的优化方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN104750116B (zh) 2017-07-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104750116A (zh) 一种双臂机器人协调操作的路径规划方法
CN106945041B (zh) 一种冗余度机械臂重复运动规划方法
CN107848005B (zh) 折弯跟随轨迹规划方法、装置及系统
CN102207988B (zh) 一种多自由度机械臂高效动力学建模方法
CN104573255B (zh) 一种基于改进多体系统传递矩阵的机械臂建模与求解方法
TWI704039B (zh) 機械臂奇異點控制方法及系統
CN102609002B (zh) 一种六自由度串联机械臂的位置逆解控制方法
CN106166749A (zh) 一种空间移动多臂机器人的移动轨迹规划方法
CN105773617B (zh) 空间机器人的三指式抓持器碰撞预测方法
CN106003032B (zh) 一种可在空间站舱内稳定攀爬的机器人宇航员
CN107943034A (zh) 移动机器人沿给定路径的完备且最短时间轨迹规划方法
CN103085069A (zh) 一种新型机器人运动学建模方法
CN107791248A (zh) 基于不满足pipper准则的六自由度串联机器人的控制方法
CN104999463B (zh) 一种基于构形平面的冗余机械臂运动控制方法
CN107169196A (zh) 空间机器人由末端执行器向基座的动力学建模方法
Yan et al. Analytical inverse kinematics of a class of redundant manipulator based on dual arm-angle parameterization
CN109866224A (zh) 一种机器人雅可比矩阵计算方法、装置及存储介质
CN105171744A (zh) 五自由度旋转链式码垛机械臂的运动控制方法
CN110909438A (zh) 一种基于动力学模型的轻载关节型并联机器人控制方法
Drexler et al. Regularized Jacobian for the differential inverse positioning problem of serial revolute joint manipulators
Xu et al. Obstacle avoidance of 7-DOF redundant manipulators
Srikanth et al. Kinematic analysis and simulation of 6 DOF of robot for industrial applications
Shan et al. A trajectory planning and simulation method for welding robot
Shuhua et al. Trajectory planning of 6-DOF manipulator based on combination function method
CN109895097A (zh) 一种焊接机器人运动模型次梯度方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant