CN104717097A - 一种故障检测系统与方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种故障检测系统与方法，移动终端系统通过定位故障设备的位置确定故障设备，扫描故障设备上的标志采集对应设备信息，确定故障信息，判断使用移动终端的用户具有维护权限后根据指令与预设维护模板进行维护，通过移动终端检测故障并发送指令进行维护，可以方便地对供电系统的各设备进行整合故障检测。

Description

一种故障检测系统与方法

技术领域

本发明涉及故障检测领域，特别是涉及一种故障检测系统与方法。

背景技术

供电系统现在已经建立起大量的自动化系统，如调度自动化系统、配电自动化系统、生产抢修指挥平台、ERP系统、PMS系统、营销自动化系统、配变监测系统等多个独立的信息系统。

但是目前各系统间没有交互，无法综合管理，只有在发生业务错误时才能发现数据缺陷与设备故障，难以对整个系统间全数据质量进行衡量和评估，无法整合进行故障检测。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种故障检测系统与方法，可以对供电系统设备进行整合故障检测。

为实现上述目的，本发明提供了一种故障检测系统，其特征在于，包括：

移动终端子系统与基础数据管理子系统；

所述移动终端子系统包括：

定位故障设备的位置，确定故障设备的定位模块；

扫描所述故障设备上的标识，采集与所述标识对应的设备信息的设备扫描模块；

根据所述设备信息确定所述故障设备对应的故障信息的故障确定模块；

所述基础数据管理子系统包括：

判断目标用户是否具有所述故障设备的维护权限的权限管理模块；

根据指令对所述故障设备根据预设定的所述故障设备对应的维护模板进行维护的主题维护模块。

优选地，所述设备扫描模块为二维码扫描模块。

优选地，所述移动终端子系统还包括：

对故障设备进行图像采集，将所述图像进行存储处理的图片处理模块。

优选地，所述基础数据管理子系统还包括：

对所述故障设备进行基础数据维护的数据维护模块。

优选地，所述基础数据管理子系统还包括：

根据设备故障历史进行各维度分析的大数据分析模块。

本发明还提供了一种故障检测方法，应用于上述故障检测系统，所述方法包括：

定位故障设备的位置，确定故障设备；

扫描所述故障设备上的标识，采集与所述标识对应的设备信息；

根据所述设备信息确定所述故障设备对应的故障信息；

判断目标用户是否具有所述故障设备的维护权限，如果有，则根据指令对所述故障设备根据预设定的所述故障设备对应的维护模板进行维护。

优选地，确定故障设备后还包括：

对故障设备进行图像采集，将所述图像进行存储处理。

优选地，对所述故障设备根据预设定的所述故障设备对应的维护模板进行维护后还包括：

对所述故障设备进行基础数据维护。

优选地，所述标识为二维码。

应用本发明提供的故障检测系统与方法，移动终端系统通过定位故障设备的位置确定故障设备，扫描故障设备上的标志采集对应设备信息，确定故障信息，判断使用移动终端的用户具有维护权限后根据指令与预设维护模板进行维护，通过移动终端检测故障并发送指令进行维护，可以方便地对供电系统的各设备进行整合故障检测。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明故障检测系统的结构示意图；

图2为本发明故障检测系统的又一结构示意图；

图3为本发明故障检测系统的具体实施例结构示意图；

图4为本发明故障检测系统的具体实施例示意图；

图5为本发明故障检测系统的具体实施例示意图；

图6为本发明故障检测方法的流程图；

图7为本发明故障检测方法的又一流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明提供了一种故障检测系统，如图1所示，为本发明一具体实施例的结构示意图，包括：

移动终端子系统与基础数据管理子系统；

所述移动终端子系统包括：

定位故障设备的位置，确定故障设备的定位模块101；

扫描所述故障设备上的标识，采集与所述标识对应的设备信息的设备扫描模块102；

根据所述设备信息确定所述故障设备对应的故障信息的故障确定模块103；

所述基础数据管理子系统包括：

判断目标用户是否具有所述故障设备的维护权限的权限管理模块104；

根据指令对所述故障设备根据预设定的所述故障设备对应的维护模板进行维护的主题维护模块105。

应用本实施例提供的故障检测系统，移动终端系统通过定位故障设备的位置确定故障设备，扫描故障设备上的标志采集对应设备信息，可为二维码扫描模块对二维码进行扫描，确定故障信息，判断使用移动终端的用户具有维护权限后根据指令与预设维护模板进行维护，通过移动终端检测故障并发送指令进行维护，可以方便地对供电系统的各设备进行整合故障检测。

如图2所示，为本发明故障检测系统的另一具体实施例，对应于图1，

所述移动终端子系统还包括：

对故障设备进行图像采集，将所述图像进行存储处理的图片处理模块106。

所述基础数据管理子系统还包括：

对所述故障设备进行基础数据维护的数据维护模块107；

根据设备故障历史进行各维度分析的大数据分析模块108。

大数据分析模块对全网的故障历史数据进行挖掘分析，从多个维度对故障数据进行分析，如设备、原因、类型、损失、时间、空间等维度，进行关联数据智能分析，用图表的形式展示分析结果。利用大数据分析结果发现电网特征、指导电网的规划升级改造、提升服务方式和质量。

图3为故障检测系统的又一具体实施例，核心功能包括基础数据管理和移动终端应用两大部分，由移动终端系统，ios或android等实现设备扫描，LBS定位，图片处理以及检测故障分布等，借助地图应用进行设备的GPS定位，采集到图片处理后的的故障信息等存放在文件服务器中，数据库存储故障分析数据，在确定移动终端的用户具有设备维护权限时根据设备预设的维护模板进行维护或进行基础数据的维护。

具体实现方式可采用系统展现层、系统实现层、系统业务逻辑处理层的三层系统架构：

1、系统展现层

系统展现层是整个系统与用户进行交互的界面，主要采用客户端移动终端应用程序及服务器端基础数据管理的方式进行展现。

客户端是基于iOS或Android移动终端平台之上，通过安装应用程序客户端的方式进行展现的，在客户端实现智能拍照、二维码打印、扫描、图片数据的选取和传输、统计图表的输出。iOS或Android平台的稳定和安全确保了整个系统运行高效可靠运行。

服务器端是基于在Weblogic中间件基础上，Weblogic的稳定和安全确保了整个系统运行高效可靠运行，同时采用B/S结构，在浏览器实现流程任务的显示和操作、文档数据的选取和传输、流程图和看板的展现、统计图表的输出。此外还可以扩展Flash等其他插件来丰富系统的展现形式。

2、系统业务逻辑处理层

业务逻辑层是系统构架中最核心的部分，主要关注在业务规则的制定、业务流程的实现等与业务需求有关的系统设计。故障检测系统使用Spring框架处理业务逻辑层，降低各种依赖关系的耦合关系，实现了组件间的松散耦合，加快了开发进度。在项目组进行接口开发时，将进行详细的分析设计，业务逻辑尽可能采用标准的API进行实现，开发的功能尽可能考虑复用性，避免重复设计和开发。

3、系统数据访问层

故障检测系统采用文件存储方式对非结构化大数据进行存储，通过关系型数据库存储方式对结构化基础数据进行存储。

大数据文件访问通过I/O输入/输出流进行数据操作，具体见图4。

结构化数据访问层通过DAL对数据库进行的SQL语句等操作。电网大数据质量标准化的主配网一体化故障检测系统基础数据使用ORM框架实现数据访问，具体见图5。

本实施例通过安装应用程序客户端，全面覆盖故障、缺陷、采集业务，实现对各项业务设备二维码扫描、智能拍照、图片处理和设备定位、故障检测等功能，应用物联网技术，采用便携式二维码打印机，实现设备标签打印，并通过二维码和条形码技术实现设备之间便捷的拓扑数据的建立，设备查询以及定位，采用文件存储方式对非结构化大数据进行存储，通过关系型数据库存储方式对结构化基础数据进行存储，并通过映射机制实现非结构数据关系化，提高移动终端辅助工作全面性，降低工作的技术门槛和操作难度，有效提高工作效率，降低成本，有效实现了对供电系统设备的整合故障检测。

本发明还提供一种故障检测方法，，应用于上述故障检测系统，如图6所示，为方法的流程图，所述方法包括：

步骤S101：定位故障设备的位置，确定故障设备；

步骤S102：扫描所述故障设备上的标识，采集与所述标识对应的设备信息；

步骤S103：根据所述设备信息确定所述故障设备对应的故障信息；

步骤S104：判断目标用户是否具有所述故障设备的维护权限，如果有，则进入步骤S105；

步骤S105：:根据指令对所述故障设备根据预设定的所述故障设备对应的维护模板进行维护。

应用本实施例提供的故障检测方法，移动终端系统通过定位故障设备的位置确定故障设备，扫描故障设备上的标志采集对应设备信息，可为二维码扫描模块对二维码进行扫描，确定故障信息，判断使用移动终端的用户具有维护权限后根据指令与预设维护模板进行维护，通过移动终端检测故障并发送指令进行维护，可以方便地对供电系统的各设备进行整合故障检测。

如图7所示，为又一流程图，对应于图6，还包括：

步骤S106：对故障设备进行图像采集，将所述图像进行存储处理。

步骤S107：对所述故障设备进行基础数据维护。

需要说明的是，本说明书中术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上对本发明所提供的故障检测系统和方法进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (9)

1.一种故障检测系统，其特征在于，包括：

移动终端子系统与基础数据管理子系统；

所述移动终端子系统包括：

定位故障设备的位置，确定故障设备的定位模块；

扫描所述故障设备上的标识，采集与所述标识对应的设备信息的设备扫描模块；

根据所述设备信息确定所述故障设备对应的故障信息的故障确定模块；

所述基础数据管理子系统包括：

判断目标用户是否具有所述故障设备的维护权限的权限管理模块；

根据指令对所述故障设备根据预设定的所述故障设备对应的维护模板进行维护的主题维护模块。

2.根据权利要求1所述的故障检测系统，其特征在于，所述设备扫描模块为二维码扫描模块。

3.根据权利要求2所述的故障检测系统，其特征在于，所述移动终端子系统还包括：

对故障设备进行图像采集，将所述图像进行存储处理的图片处理模块。

4.根据权利要求3所述的故障检测系统，其特征在于，所述基础数据管理子系统还包括：

对所述故障设备进行基础数据维护的数据维护模块。

5.根据权利要求4所述的故障检测系统，其特征在于，所述基础数据管理子系统还包括：

根据设备故障历史进行各维度分析的大数据分析模块。

6.一种故障检测方法，其特征在于，应用于上述故障检测系统，所述方法包括：

定位故障设备的位置，确定故障设备；

扫描所述故障设备上的标识，采集与所述标识对应的设备信息；

根据所述设备信息确定所述故障设备对应的故障信息；

判断目标用户是否具有所述故障设备的维护权限，如果有，则根据指令对所述故障设备根据预设定的所述故障设备对应的维护模板进行维护。

7.根据权利要求6所述的故障检测方法，其特征在于，确定故障设备后还包括：

对故障设备进行图像采集，将所述图像进行存储处理。

8.根据权利要求7所述的故障检测方法，其特征在于，对所述故障设备根据预设定的所述故障设备对应的维护模板进行维护后还包括：

对所述故障设备进行基础数据维护。

9.根据权利要求8所述的故障检测方法，其特征在于，所述标识为二维码。