CN104702759A - 通讯录的设置方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种通讯录的设置方法及装置,其中,该方法包括:获取联系人通话的语音数据信息;根据所述语音数据信息设置所述联系人在终端通讯录中的优先级。采用本发明提供的上述技术方案,解决了相关技术中,传统通信录管理模式过于简单而导致的用户体验度差的问题。
Description
技术领域
本发明涉及通信领域,具体而言,涉及一种通讯录的设置方法及装置。
背景技术
随着移动终端的普及、人与人之间的电话交流越来越频繁,手机通讯录中存储的联系人少则几百个,多则上千个,手机通讯录的角色也越来越复杂,家人、亲戚、同学、领导、业务伙伴等,现有的手机通讯录大多数是以拼音字母开头进行排序,交互比较单一,对于存有多个联系人的通讯录管理比较困难,例如:如果联系人中以“W”开头的联系人有一百多个,对于寻找联系人就会非常麻烦。
现有的通讯录,只是提供一些被动的查询功能,还没有涉及到智能提醒用户联络联系人来维护情感的功能,且没有对通讯录进行分组,当联系人众多的时候就会出现管理困难的局面,如查找某一联系人花费大量的时间,或重要的联系人被遗忘没有及时进行情感维护等等。
传统的手机通讯录存在以下弊端:1、联系人众多时查找联系人比较费时用户体验差;2、联系人分类过于简单(按拼音)开头,对于管理众多联系人会存在管理困难的隐患;3、只是被动的记录联系人的信息没有和手机的所有人进行交互的过程;4、缺少智能排序的功能,也许排在第一位的一年都不会联系一次,如此宝贵的位置就这样被浪费了。可以看出,现在的手机通讯录存在众多的弊端,在通讯录管理上面比较薄弱,缺少人机交互的流程。
针对相关技术中的上述问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
针对相关技术中,传统通信录管理模式过于简单而导致的用户体验度差的问题。本发明提供了一种通讯录的设置方法及装置,以至少解决上述问题。
为了达到上述目的,根据本发明的一个方面,提供了一种通讯录的设置方法,包括:获取联系人通话的语音数据信息;根据所述语音数据信息设置所述联系人在终端通讯录中的优先级。
优选地,根据所述语音数据信息设置所述联系人在终端通讯录中的优先级,包括:从所述语音数据信息中提取反映语言语调的特征信息;根据所述特征信息确定所述语音数据信息中的所述联系人的情感信息;根据所述情感信息设置所述优先级。
优选地,根据所述特征信息确定所述语音数据信息中的所述联系人的情感信息,包括:将所述特征信息上传到预设数据库中;根据所述预设数据库中所述特征信息与情感内容的对应关系确定所述情感信息。
优选地,所述预设数据库包括至少以下之一:本地语音数据库、云端语音数据库。
优选地,根据所述语音数据信息设置所述联系人在终端通讯录中的优先级,包括:从所述语音数据信息中采集关键字信息;根据所述关键字信息判断通话双方关系;根据所述通话双方关系和所述情感信息设置所述优先级。
优选地,根据所述语音数据信息设置所述联系人在终端通讯录中的优先级之后,还包括:在检测到与所述通讯录中的指定联系人在预定时间段内未通信时,采取提醒终端用户与所述指定联系人进行通信的措施,其中,所述指定联系人通过所述优先级的级别确定。
优选地,采取提醒终端用户与所述指定联系人进行通信的措施,至少包括:短信通知。
优选地,根据所述语音数据信息设置所述联系人在终端通讯录中的优先级之后,还包括:清除所述通讯录中指定联系人的优先级。
为了达到上述目的,根据本发明的再一个方面,还提供了一种通讯录的设置装置,包括:获取模块,用于获取联系人通话的语音数据信息;设置模块,用于根据所述语音数据信息设置所述联系人在终端通讯录中的优先级。
优选地,所述设置模块包括:提取单元,用于从所述语音数据信息中提取反映语言语调的特征信息;确定单元,用于根据所述特征信息确定所述语音数据信息中的所述联系人的情感信息;第一设置单元,用于根据所述情感信息设置所述优先级。
优选地,所述设置模块还包括;采集单元,用于从所述语音数据信息中采集关键字信息;判断单元,用于根据所述关键字信息判断通话双方关系;第二设置单元,用于根据所述通话双方关系和所述情感信息设置所述优先级。
通过本发明,采用获取联系人在通话过程中的语音数据信息,并根据该语音信息设置所述联系人在终端通讯录中的优先级的技术方案,解决了相关技术中,传统通信录管理模式过于简单而导致的用户体验度差的问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例的通讯录的设置方法的流程图;
图2是根据本发明实施例的通讯录的设置装置的结构框图;
图3是根据本发明实施例的通讯录的设置装置的另一结构框图;
图4是根据本发明优选实施例的通讯录的设置装置的结构框图;
图5是根据本发明优选实施例的通讯录的设置方法的流程图;
图6是根据本发明优选实施例的通讯录的设置方法的再一流程图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
图1是根据本发明实施例的通讯录的设置方法的流程图。如图1所示,该方法包括:步骤S102至步骤S104,
S102:;获取联系人通话的语音数据信息;
在本实施例中,上述语音数据信息至少包括如下之一:反映语言语调的特征信息(例如语言语调中时间构造、振幅构造、基频构造和共振峰构造等方面的特点和分布规律)、上述联系人的关键字信息。
需要说明的是,上述获取的语音数据信息,为通话一方和/或通话另一方的语音数据信息,即通过通话一方和通话另一方的任一方的语音数据信息或者通话双方的语音数据信息均可实现如下详述的调整通讯录的显示顺序。
并且,上述“获取过程”可以发生在通话双方的通话过程中;也可以是终端事先在通话过程中进行了录音,那么终端在后续的任何时间只要想设置上述录音的联系人在通讯录中的优先级均可以调取上次的录音,并获取录音的联系人通话的语音数据信息。但并不限于上述获取方式。
S104:根据上述语音数据信息设置上述联系人在终端通讯录中的优先级。
其中,上述联系人在终端通讯录中的优先级别可以表现为以下至少之一:优先级别的高的用户显示在上述通讯录的最前面、优先级别高的用户在通讯录中名称用特殊颜色标记。
基于上述语音数据信息包括的两部分内容:反映语言语调的特征信息(例如语言语调中时间构造、振幅构造、基频构造和共振峰构造等方面的特点和分布规律)、通话双方的关键字信息,步骤S104中主要包括以下两种实现方式:
第一种实现方式
从上述语音数据信息中提取反映语言语调的特征信息;根据上述特征信息确定上述语音数据信息中的上述联系人的情感信息;根据上述情感信息设置上述优先级。其中,语言语调的特征信息主要指的是语言语调中时间构造、振幅构造、基频构造和共振峰构造等方面的特点和分布规律。
一般来说,不同语言声调表情的语言信号在其时间构造、振幅构造、基频构造和共振峰构造等特征方面也有着不同的构造特点和分布规律。由此,只要把各种具体模式的语言声调表情在时间构造、振幅构造、基频构造和共振峰构造等特征方面的构造特点和分布规律进行测算和分析,并以此为基础或模板,就可以识别出所有语言声调中所隐含的情感内容。
以人的大脑为例,当人通过听觉器官把他人的语言声调信号接收并传递到人的大脑之中,大脑就会对其时间构造、振幅构造、基频构造和共振峰构造等方面的特点和分布规律进行检测、预处理和特征提取,然后,把以前存储在大脑中的若干基本表情的语言声调信号的时间构造、振幅构造、基频构造和共振峰构造等特征方面的构造特点和分布规律提取出来,进行对比分析和模糊判断,找出两者的声音特征最接近的某种基本表情。
语言声调和情感一般对应关系如下表1所示:
表1
恐惧 | 愤怒 | 高兴 | 厌恶 | |
语速 | 很快 | 稍快 | 较快或较慢 | 非常慢 |
平均基频 | 非常高 | 非常高 | 很高 | 非常底 |
基频范围 | 很宽 | 很宽 | 很宽 | 稍宽 |
强度 | 正常 | 较高 | 教高 | 较低 |
音质 | 不规则 | 带呼吸声 | 带呼吸声响亮 | 嘟嗤 |
基频变化 | 正常 | 重读音节突变 | 平滑向上变形 | 向下变形到极点 |
清晰度 | 精确的 | 紧张的 | 正常 | 正常 |
在相关技术领域中,根据语言语调的特征信息确定语音情感的技术已经比较成熟了,具体如下:
1.语音情感的维度特征提取与识别。相关技术中,提供了一种情绪的维度空间模型与语音声学特征之间的关系以及语音情感的自动识别方法。介绍了基本情绪的维度空间模型,提取了唤醒度和效价度对应的情感特征,采用全局统计特征减小文本差异对情感特征的影响。研究了生气、高兴、悲伤和平静等情感状态的识别,使用高斯混合模型进行4种基本情感的建模,通过实验设定了高斯混合模型的最佳混合度,从而较好地拟合了4种情感在特征空间中的概率分布。实验结果显示,选取的语音特征适合于基本情感类别的识别,高斯混合模型对情感的建模起到了较好的效果,并且验证了二维情绪空间中,效价维度上的情感特征对语音情感识别的重要作用。
2.基于支持向量机(Support Vector Machine,简称为SVM)的语音情感识别研究。随着计算机技术的发展,人们对和谐人机交互的要求不断提高,这就要求计算机能理解说话人的情感信息,即能进行语音情感识别。相关技术中提出了一种基于SVM的语音情感识别方法,主要对人类的6种基本情感:高兴、惊奇、愤怒、悲伤、恐惧、平静进行研究。首先对自建语音情感数据库的情感语句提取特征,然后运用序列前向选择(SFS)算法选取最优特征集,最后通过二叉树支持向量机(BT-SVM)进行实验,取得了比较满意的识别率,证实了这种方法的可行性。
具体地,根据上述特征信息确定上述语音数据信息中的上述联系人的情感信息,包括:将上述特征信息上传到预设数据库中,根据上述预设数据库中上述特征信息与情感内容的对应关系确定上述情感信息。该预设数据库包括至少以下之一:本地语音数据库、云端语音数据库。
第二种实现方式
从上述语音数据信息中采集关键字信息;根据上述关键字信息判断通话双方关系;根据上述通话双方关系和上述情感信息设置上述优先级。
需要说明的是,上述两种实现方式并不矛盾,在具体实施过程中,可以选择第一种实现方式,也可以选择第二种实现方式,优选地,两种方式结合起来确定的结果会更加精确。
在本申请实施例中,根据上述语音数据信息设置上述联系人在终端通讯录中的优先级之后,还包括:在检测到与上述通讯录中的指定联系人在预定时间段内未通信时,采取提醒终端用户与上述指定联系人进行通信的措施,其中,上述指定联系人通过上述优先级的级别确定。例如:在确定了联系人“妈妈”的优先级为最高之后,如果在预定时间(这里可以是10天)没有和“妈妈”联系,那么终端用户就会收到一条提示短信:您已经10天没有和“妈妈”联系了,建议您拨打她的电话,沟通情感。当然,采取提醒终端用户与上述指定联系人进行通信的措施,至少包括:短信通知,还可以是其他方式。
具体地,通过短信方式通知客户端的实现方式可以有两种:
第一种实现方式
客户端在设置完上述通讯录后,由终端检测预定时间内的指定联系人是否没有联系,如果是,则在通讯录中的指定联系人在预定时间内未联系时,通过终端向网络侧发起请求,由网络侧发短信告知用户,例如:您已经10天没有和“妈妈”联系了,建议您拨打她的电话,沟通情感。
第二种实现方式
客户端在设置完上述通讯录后,将上述通讯录(或仅上传该通讯录中的指定联系人)上传到网络侧,网络侧保存通讯录的相关信息,由网络侧监测指定联系人是否在预定时间内没有联系,如果用户在预定时间内没有联系通讯录内的指定联系人时,网络侧就主动发送短信通知客户端,例如:您已经20天没有和“唐总”联系了,建议您拨打她的电话,沟通情感。
本发明实施例对上述技术方案的进一步改进在于,根据上述语音数据信息设置上述联系人在通话另一方的终端通讯录中的优先级之后,还包括:清除上述通讯录中指定联系人的优先级。用户可以选择清除个别联系人的优先级,也可以清除通信录中所有联系人的优先级。
通过执行上述各个步骤,当获取到联系人通话的语音数据信息后,对其进行运算得到语音语调的特征信息,将其上传到预设数据库进行对比和/或采集语音数据信息中的关键字信息,通过上述技术方案,建立了通话方和通话另一方之间的亲疏关系,进行优先级排序,并适时智能提醒客户端维持与指定联系人的情感。解决了相关技术中,传统通信录管理模式过于简单而导致的用户体验度差的问题。实现了运用语音情感为主的识别系统对联系人亲疏关系智能识别;智能确定联系人在通讯录中的的优先级问题并实时提醒维护联系人情感。
在本实施例中还提供了一种通讯录的设置装置,用于实现上述实施例及优选实施方式,已经进行过说明的不再赘述,下面对该装置中涉及到的模块进行说明。如以下所使用的,术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。图2是根据本发明实施例的通讯录的设置装置的结构框图。如图2所示,该装置包括:
获取模块22,用于获取联系人通话的语音数据信息;
设置模块24,与获取模块22连接,用于根据上述语音数据信息设置上述联系人在终端通讯录中的优先级。
本发明实施例对上述技术方案的进一步改进在于,如图3所示,设置模块24包括:
提取单元242,用于从上述语音数据信息中提取反映语言语调的特征信息;
确定单元244,与提取单元242连接,用于根据上述特征信息确定上述语音数据信息中的上述联系人的情感信息;
第一设置单元246,与确定单元244连接,用于根据上述情感信息设置上述优先级。
本发明实施例对上述技术方案的进一步改进在于,如图3所示,确定单元244,包括:
上传子单元2442,用于将上述特征信息上传到预设数据库中,
确定子单元2444,与上传子单元2442连接,用于根据上述预设数据库中上述特征信息与情感内容的对应关系确定上述情感信息。
在本实施例中,设置模块24还可以包括以下处理单元:采集单元248,用于从语音数据信息中采集关键字信息;判断单元250,连接至采集单元248,用于根据关键字信息判断通话双方关系;第二设置单元252,连接至判断单元250,用于根据通话双方关系和上述情感信息设置上述优先级。
通过上述各个模块的综合作用,当获取模块22获取获取到联系人的语音数据信息后,提取单元242对其进行运算得到语音语调的特征信息,上传子单元2442将其上传到预设数据库进行对比和/或采集语音数据信息中的关键字信息,通过上述技术方案,建立了通话方和通话另一方之间的亲疏关系,设置模块24进行优先级排序,并适时智能提醒客户端维持联系人的情感。解决了相关技术中,传统通信录管理模式过于简单而导致的用户体验度差的问题。实现了运用语音情感为主的识别系统对联系人亲疏关系智能识别;智能确定联系人在通讯录中的的优先级问题并实时提醒维护联系人情感。
为了更好的理解上述通讯录的设置过程,下面结合优选实施例进行详细说明。
需要说明的是,以下优选实施例中:
定位依据:在电话过程中提取语音情感和情感数据库相匹配,以通话过程中情感的亲密度来定位,辅组关键字采集定位。
亲疏关系:亲疏关系分为三个层次,分别为亲密朋友、次亲密朋友、一般朋友。
通讯录排序依据:亲密朋友(前)、次亲密朋友(中)、一般朋友(后)。
初始化联系人:全部初始化、当前联系人初始化。
智能提醒:亲密朋友(提醒)、次亲密朋友(提醒),一般朋友(不提醒)。
图4是根据本发明优选实施例的通讯录的设置装置的结构框图。如图4所示,该装置主要包括:语音采集模块42,测算模块44,数据库模块46,对比分析模块48。其中,语言采集模块42相当于上述实施例中的获取模块22;测算模块44相当于上述实施例中的提取单元242;数据库模块46相当于上述实施例中的确定单元244;分析对比模块48相当于上述实施例的确定单元244。
在本优选实施例中,语音采集模块42,测算模块44,数据库模块46,对比分析模块48实现的功能包括但不限于获取模块22完成的功能,本优选实施例主要完成的是对语音数据信息的获取以及处理的过程。
其中,语音采集模块42:本模块主要分为4个部分组成,分别是“时间构造”、“震幅构造”、“基频构造”、“共振峰构”语音采集主要是在这4个部分的基础上进行数据采集。
测算模块44:测算分析模块本模块主要是对““时间构造”、“震幅构造”、“基频构造”、“共振峰构”基础上采集的数据进行计算机后台运算,得出相关数据。
数据库模块46:对时间构造、振幅构造、基频构造和共振峰构造等方面的特点和分布规律进行提取,建立语音情感数据库(注:数据库可分为本地语音情感数据库和云端语音情感数据库)。
对比分析模块48:把计算机后台运算出来的数据和数据库中的数据的数据进行对比,得出语音声调中所隐含的情感内容。
具体地,上述各个模块的执行过程如下:
步骤1.语音采集模块42采集通话语音语调,在“时间构造”、“震幅构造”、“基频构造”、“共振峰构”的基础上进行数据采集。
步骤2.测算模块44对采集的数据进行后台运算得出相关“时间构造”、“震幅构造”、“基频构造”、“共振峰构”变化的数据和分布规律。
步骤3.把运算出来的数据和分布规律上传到数据库模块46(本地数据库或云端数据库)。
步骤4.在对比分析模块48中把上传到数据库中的数据和据库中已有的数据进行对比。
步骤5.得出语音声调中所隐含的情感内容。
图5是根据本发明优选实施例的通讯录的设置方法的流程图。如图5所示,该方法包括:
S502:开启智能移动终端手机通讯录。
S504:通话中语音亲密度一般,用户通话亲密度一般,系统根据数据库的数据和该通话语气进行匹配,同时系统辅助于关键字进行匹配(关键字是指通话过程中“妈妈、爸爸、哥哥,领导”等关键词频繁出现,那么在语音情感的基础上可以把联系人分类为“家人、领导、亲戚”等不同角色)。
S506:在步骤S504的基础上(语音情感为主辅助关键字采集)来判断该联系人亲密关系为普通朋友,如在通话过程中,亲密度一般,没有采集到重要的关键字,那么系统如步骤S506把该联系人列为普通朋友。
S508:通话中语音亲密,系统根据数据库的数据和该通话语气进行匹配,同时系统辅助于关键字进行匹配。
S510:在步骤S508的基础上判断该联系人亲密关系为亲近重要朋友或次亲密重要朋友,如在通话过程中语气亲密,心情畅快,感情浓烈,那么系统如步骤S510把该联系人列为重要亲密朋友。
S512:该功能是用户想启动智能通讯录系统重新对联系人进行单个或全部设定,清除分为两个部分“单个联系人”或“全部联系人”。
S514:操作S512程序后,分为两种结果,第一种点击单个联系人的时候,单个联系人的信息重新回到初始状态,第二种点击全部联系人的时候那么所有联系人的信息重新回到初始状态。
S516:该环境分为三种状态,第一种在操作S504和S506步骤后到达步骤S516,步骤S516在步骤S504和步骤S506的基础上更新通讯录,步骤S506把联系人亲疏关系认定为一般朋友,步骤S516根据步骤S506的结果,重新调整通讯录把该联系人在通讯录中的位置安插在亲密朋友和次亲密朋友的后面适当的位置。第二种在操作S508和S510步骤后到达步骤S516,步骤S516在步骤S508和步骤S510的基础上更新通讯录,步骤S510把联系人亲疏关系认定为亲密朋友或次亲密朋友,步骤S516根据步骤S510的结果,重新调整通讯录把该联系人在通讯录中的位置安插在通讯录靠前适当的位置。第三种在操作S512和S514步骤后到达步骤S516,步骤S516在步骤S512和步骤S514的基础上更新通讯录,当清除全部联系人信息时,通讯录更新按姓氏首字母排列,当清楚单人信息时,通讯录更新,该联系人安放在未排序板块。
S518:在步骤S516基础上智能通讯录适时自动提醒哪些人应该拨打电话联络情感,比如在系统认定的亲密朋友和次亲密朋友中,假如有一段时间没有联系了,系统就会自动提示该联系人是您的亲密朋友,已经多久没有联系了,该拨打电话联络感情了。
图6是根据本发明优选实施例的通讯录的设置方法的再一流程图。如图6所示,该方法包括:
S602:为本功能的开始。
S604:判断是否开启了智能通讯录功能,若是进行步骤S606,否则结束。
S606:拨打电话智能通讯录开始运行记录数据(数据为步骤S608和步骤S610采集的相关数据)。
S608:语音情感采集,在通话过程中采集通话人的语音语气和语音数据库相匹配,如用户和联系人通话亲密,感情浓烈或情感比较疏远,该步骤主要是通话时用户和联系人语音语气的亲密度进行采集。
S610:关键字采集辅组对联系人亲密关系的定位,关键字是指对在通话过程中所出现的如“爸爸、妈妈、哥哥、同学、领导等”关键字,如频繁出现可初步判断用户的角色。
S612:计算机后台根据步骤S608、步骤S610也就是语音情感采集,语音关键字采集,通话频率在后来计算出联系人的亲密度。
S614:在步骤S612的基础上后来计算出该联系人为亲密重要朋友。
S616:在步骤S612的基础上后台计算出该联系人为普通朋友。
S618:智能通讯录记录存储数据更新通讯录,重要亲密朋友的位置提前,一般朋友的位置则靠后。
S620:智能提醒联络重要朋友维护情感。在步骤S618基础上智能通讯录适时自动提醒哪些人应该拨打电话联络情感,比如在系统认定的亲密朋友中,假如有一段时间没有联系了,系统就会自动提示该联系人是您的亲密朋友,已经多久没有联系了,该拨打电话联络感情了。
S622:清零操作,该功能是用户想启动智能通讯录系统重新对联系人进行单个或全部设定,清除分为两个部分“单个联系人”或“全部联系人”。
S624:点击清零按钮,弹出对话框提示是否全部清零。
S626:点击是通讯录成员亲密度全部恢复默认设置,通讯录更新按姓氏首字母排列。
S628:点击否当前联系人亲密度恢复默认设置,通讯录更新,该联系人安放在未排序板块。
为了更加详细的理解上述设置通讯录的集体过程,以下分别从5个通话对象进行详细说明:
环境一:通话对象“小陈”
1.用户打开手机,智能情感通讯录根据前期设置自动开启,后台运行。
2.用户打开手机通讯录,拨打通讯录中好友“小陈”电话。
3.在和“小陈”的通话中,相关数据被采集并在计算机后台运算。
4.在和“小陈”的通话中,用词用语家常随心,没有发现客套的用词。
5.计算机后台运行数据和本地数据库进行对比分析得出语音语调后隐含的情感。
6.和“小陈”通话结束。
7.系统判断“小陈”为亲密好友。
8.系统更新通讯录,在通讯录中把该联系人位置提前。
环境二:通话对象“妈妈”
1.用户打开手机,智能情感通讯录根据前期设置自动开启,后台运行。
2.用户打开手机通讯录,拨打通讯录中“妈妈”电话。
3.在和“妈妈”的通话中,相关数据被采集并在计算机后台运算。
4.在和妈妈的通话中,多次检索到“妈妈”关键词。
5.和妈妈通话结束。
6.计算机后台运行数据和本地数据库进行对比分析得出语音语调后隐含的情感。
7.系统判断妈妈为亲密好友。
8.系统更新通讯录,在通讯录中把该联系人位置提前。
环境三:通话对象“陈凯”
1.用户打开手机,智能情感通讯录根据前期设置自动开启,后台运行。
2.用户打开手机通讯录,拨打通讯录中“陈凯”电话。
3.在和“陈凯”的通话中,相关数据被采集并在计算机后台运算。
4.在和陈凯的通话中,多次检索到“同学”关键词,偶尔检索到“老师”“关键词。
5.和陈凯通话结束。
6.计算机后台运行数据和本地数据库进行对比分析得出语音语调后隐含的情感。
7.系统判断陈凯为次亲密好友。
8.系统更新通讯录,在通讯录中把该联系人位置放在亲密好友后面。
环境四:通话对象“唐总”
1.用户打开手机,智能情感通讯录根据前期设置自动开启,后台运行。
2.用户打开手机通讯录,拨打通讯录中“唐总”电话。
3.在和“陈凯”的通话中,相关数据被采集并在计算机后台运算。
4.在和陈凯的通话中,多次检索到和业务相关关键词以及“好”“可以”,偶尔检索到“领导”“关键词。
5.和“唐总”通话结束。
6.计算机后台运行数据和本地数据库进行对比分析得出语音语调后隐含的情感。
7.系统判断“唐总”为次亲密好友。
8.系统更新通讯录,在通讯录中把该联系人位置提前。
环境五:通话对象“蒋萌”
1.用户打开手机,智能情感通讯录根据前期设置自动开启,后台运行。
2.用户打开手机通讯录,拨打通讯录中“蒋萌”电话。
3.在和“蒋萌”的通话中,相关数据被采集并在计算机后台运算。
4.计算机后台运行数据和本地数据库进行对比分析得出语音语调后隐含的情感。
5.和“蒋萌”通话结束。
6.系统判断何芳为一般朋友。
7.系统更新通讯录,在通讯录中把该联系人位置放在次亲密好友后面。
具体地,在设置完上述通化对象的优先级(即亲疏关系)后,手机会短信提醒用户,“小陈”是您的亲密好友,“陈凯”是您的次亲密好友,您和“小陈”有19天,和“陈凯”有27天没联系了,建议您拨打他们电话,联络情感。
初始化联系人的过程如下:
1.用户打开手机,智能情感通讯录根据前期设置自动开启,后台运行。
2.用户打开手机通讯录,点是“清零”按钮,,系统弹出对话框提示是否全部清零。
3.点击“否”当前的联系人“陈勇”的所以情感记录清零,回到初始化。
4.点击“是”所有联系人情感记录清零,回到初始化。
利用云端数据库设置通讯录的过程如下:
1.用户打开手机,智能情感通讯录根据前期设置自动开启,后台运行。
2.用户打开手机通讯录,拨打通讯录中“蒋萌”电话。
3.在和“蒋萌”的通话中,相关数据被采集并在计算机后台运算。
4.和“蒋萌”通话结束。
5.本地数据上传到云端数据库,进行对比分析得出语音语调后隐含的情感。
6.系统判断何芳为一般朋友。
7.系统更新通讯录,在通讯录中把该联系人位置放在次亲密好友后面。
综上所叙,“小陈”“妈妈”和“唐总”在通话过程中,情感亲密度高,被认定为亲密好友。“陈凯”亲密度次子被认定为次亲密好友,“蒋萌”亲密度普通被认定为普通朋友。系统自动提醒对亲密好友,次亲密好友适时联系联络感情。
综上所述,本发明实施例实现了以下有益效果:通过采用获取到通话双方的语音数据信息后,对其进行运算得到语音语调的特征信息,将其上传到预设数据库进行对比和/或采集语音数据信息中的关键字信息,建立了通话方和通话另一样之间的亲疏关系,进行优先级排序,并适时智能提醒客户端维持联系人的情感的技术方案。解决了相关技术中,传统通信录管理模式过于简单而导致的用户体验度差的问题。实现了运用语音情感为主的识别系统对联系人亲疏关系智能识别;智能确定联系人在通讯录中的的优先级问题并实时提醒维护联系人情感。
本发明实施例采用了如下方法:在“时间构造”“震幅构造”等原理的基础上采集通话人的语音语调进行计算机后台运算得出数据和本地数据库或上传到云端数据库进行数据比较,判断出隐藏在语音语气后面的通话情感,根据情感分类联系人,对重要的联系人进行智能提醒。通过运用本发明解决了通讯录中众多人员的排序管理和情感维护问题,极大的提高了用户体验。
显然,本发明提及的终端包含移动终端在内的涉及到运用本发明技术来实现对通讯录管理的所有终端,本发明所提及的数据库可以是本地数据库也可以是云端数据库,上述的本发明的各模块或各步骤可以在单个的终端上面实现,或者分布在多个终端或云端所组成的网络上,并且在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤,这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
在另外一个实施例中,还提供了一种存储介质,该存储介质中存储有上述软件,该存储介质包括但不限于:光盘、软盘、硬盘、可擦写存储器等。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,并且在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (11)
1.一种通讯录的设置方法,其特征在于,包括:
获取联系人通话的语音数据信息;
根据所述语音数据信息设置所述联系人在终端通讯录中的优先级。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述语音数据信息设置所述联系人在终端通讯录中的优先级,包括:
从所述语音数据信息中提取反映语言语调的特征信息;
根据所述特征信息确定所述语音数据信息中的所述联系人的情感信息;
根据所述情感信息设置所述优先级。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述特征信息确定所述语音数据信息中的所述联系人的情感信息,包括:
将所述特征信息上传到预设数据库中;
根据所述预设数据库中所述特征信息与情感内容的对应关系确定所述情感信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述预设数据库包括至少以下之一:
本地语音数据库、云端语音数据库。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述语音数据信息设置所述联系人在终端通讯录中的优先级,包括:
从所述语音数据信息中采集关键字信息;
根据所述关键字信息判断通话双方关系;
根据所述通话双方关系和所述情感信息设置所述优先级。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其特征在于,根据所述语音数据信息设置所述联系人在终端通讯录中的优先级之后,还包括:
在检测到与所述通讯录中的指定联系人在预定时间段内未通信时,采取提醒终端用户与所述指定联系人进行通信的措施,其中,所述指定联系人通过所述优先级的级别确定。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,采取提醒终端用户与所述指定联系人进行通信的措施,至少包括:短信通知。
8.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其特征在于,根据所述语音数据信息设置所述联系人在终端通讯录中的优先级之后,还包括:
清除所述通讯录中指定联系人的优先级。
9.一种通讯录的设置装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取联系人通话的语音数据信息;
设置模块,用于根据所述语音数据信息设置所述联系人在终端通讯录中的优先级。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述设置模块包括:
提取单元,用于从所述语音数据信息中提取反映语言语调的特征信息;
确定单元,用于根据所述特征信息确定所述语音数据信息中的所述联系人的情感信息;
第一设置单元,用于根据所述情感信息设置所述优先级。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述设置模块还包括;
采集单元,用于从所述语音数据信息中采集关键字信息;
判断单元,用于根据所述关键字信息判断通话双方关系;
第二设置单元,用于根据所述通话双方关系和所述情感信息设置所述优先级。
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