WO2014180402A1 - 通讯录的设置方法及装置 - Google Patents

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WO2014180402A1
WO2014180402A1 PCT/CN2014/078568 CN2014078568W WO2014180402A1 WO 2014180402 A1 WO2014180402 A1 WO 2014180402A1 CN 2014078568 W CN2014078568 W CN 2014078568W WO 2014180402 A1 WO2014180402 A1 WO 2014180402A1
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contact
information
address book
voice data
priority
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PCT/CN2014/078568
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English (en)
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Inventor
王峰
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中兴通讯股份有限公司
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    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M1/00—Substation equipment, e.g. for use by subscribers
    • H04M1/26—Devices for calling a subscriber
    • H04M1/27—Devices whereby a plurality of signals may be stored simultaneously
    • H04M1/274—Devices whereby a plurality of signals may be stored simultaneously with provision for storing more than one subscriber number at a time, e.g. using toothed disc
    • H04M1/2745—Devices whereby a plurality of signals may be stored simultaneously with provision for storing more than one subscriber number at a time, e.g. using toothed disc using static electronic memories, e.g. chips
    • H—ELECTRICITY
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    • H04M1/27453—Directories allowing storage of additional subscriber data, e.g. metadata
    • H04M1/27457—Management thereof, e.g. manual editing of data
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    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M2250/00—Details of telephonic subscriber devices
    • H04M2250/74—Details of telephonic subscriber devices with voice recognition means

Definitions

  • the present invention relates to the field of communications, and in particular to a method and apparatus for setting an address book.
  • BACKGROUND With the popularization of mobile terminals and the frequent telephone exchanges between people, the number of contacts stored in the mobile phone address book is as few as hundreds, and thousands are more, and the role of the mobile phone address book is coming. The more complicated, family, relatives, classmates, leaders, business partners, etc., most of the existing mobile phone contacts are sorted by the beginning of the phonetic alphabet, the interaction is relatively simple, it is difficult to manage the address book with multiple contacts, for example : If there are more than one hundred contacts in the contact that start with "W", it will be very troublesome to find contacts.
  • the existing address book only provides some passive query functions.
  • the traditional mobile phone address book has the following drawbacks: 1. When the contact number is large, it is time-consuming to find the contact person. The user experience is poor; 2. The contact classification is too simple (in pinyin), there are hidden dangers for managing many contacts; 3 Just passively recording the contact's information does not interact with the owner of the phone; 4, the lack of intelligent sorting function, perhaps the first year in the first place will not be contacted, such a valuable position is thus wasted.
  • Embodiments of the present invention provide a method and an apparatus for setting an address book to solve at least the above problems.
  • a method for setting an address book including: acquiring voice data information of a contact call; setting the contact in a terminal address book according to the voice data information. Priority.
  • setting the priority of the contact in the terminal address book according to the voice data information comprising: extracting feature information reflecting language intonation from the voice data information; determining the voice data according to the feature information Emotional information of the contact in the information; setting the priority according to the sentiment information.
  • determining the sentiment information of the contact in the voice data information according to the feature information comprising: uploading the feature information into a preset database; according to the feature information in the preset database The correspondence of the emotional content determines the emotional information.
  • the preset database includes at least one of the following: a local voice database, a cloud voice database.
  • setting a priority of the contact in the terminal address book according to the voice data information including: collecting keyword information from the voice data information; determining a relationship between the two parties according to the keyword information; The call relationship and the sentiment information set the priority.
  • the method further includes: when detecting that the specified contact in the address book is not communicating within a predetermined time period, taking And a measure for reminding the terminal user to communicate with the specified contact, wherein the designated contact is determined by the level of the priority.
  • the taking measures for reminding the end user to communicate with the designated contact include: SMS notification.
  • an apparatus for setting an address book including: an obtaining module configured to acquire voice data information of a contact call; and a setting module configured to be based on the voice The data information sets the priority of the contact in the terminal address book.
  • the setting module includes: an extracting unit configured to extract feature information reflecting language intonation from the voice data information; and a determining unit configured to determine the contact in the voice data information according to the feature information a human emotion information; a first setting unit configured to set the priority according to the emotion information.
  • the setting module further includes: an collecting unit, configured to collect keyword information from the voice data information; a determining unit, configured to determine a relationship between the two parties according to the keyword information; and a second setting unit, configured to The priority is set according to the call relationship and the sentiment information.
  • an collecting unit configured to collect keyword information from the voice data information
  • a determining unit configured to determine a relationship between the two parties according to the keyword information
  • a second setting unit configured to The priority is set according to the call relationship and the sentiment information.
  • FIG. 1 is a flow chart showing a method of setting an address book according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 2 is a block diagram showing a structure of an apparatus for setting an address book according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 4 is a block diagram showing a configuration of an address book according to a preferred embodiment of the present invention
  • FIG. 5 is a flowchart of a method for setting an address book according to a preferred embodiment of the present invention
  • 6 is still another flow chart of a method of setting an address book in accordance with a preferred embodiment of the present invention.
  • BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. It should be noted that the embodiments in the present application and the features in the embodiments may be combined with each other without conflict.
  • 1 is a flow chart of a method of setting an address book according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 1, the method includes: Step S102 to Step S104,
  • the voice data information includes at least one of the following: characteristic information reflecting language intonation
  • the voice data information acquired is the voice data information of the party on the call and/or the other party of the call, that is, the voice data information of either party of the call and the other party of the call or the voice data information of both parties of the call. Adjust the display order of the address book as detailed below.
  • the above “acquisition process” may occur during the conversation between the two parties of the call; or the terminal may perform the recording during the call, the terminal may set the contact of the recorded recording in the address book at any subsequent time. The priority can be used to retrieve the last recording and obtain the voice data information of the recorded contact call.
  • S104 Set a priority of the contact in the terminal address book according to the voice data information.
  • the priority level of the contact in the terminal address book may be expressed as at least one of the following: a user with a high priority is displayed at the forefront of the address book, and a user with a higher priority is marked with a special color in the address book. .
  • Step S104 mainly includes the following two implementation manners: The first implementation manner extracts feature information reflecting the language intonation from the voice data information; and determines the emotional information of the contact in the voice data information according to the feature information; The above emotion information sets the above priority.
  • the characteristic information of language intonation mainly refers to the characteristics and distribution of temporal structure, amplitude structure, fundamental frequency structure and formant structure in language intonation.
  • the linguistic signals of different language tones have different structural characteristics and distribution laws in terms of their temporal structure, amplitude structure, fundamental frequency structure and formant structure. Therefore, as long as the structural characteristics and distribution laws of the temporal tone expressions of various specific modes in the time structure, the amplitude structure, the fundamental frequency structure, and the formant structure are measured and analyzed, and based on this, Emotional content implied in all language tones can be identified.
  • the human brain Take the human brain as an example. When a person receives and transmits the tone signal of another person through the auditory organ, the brain will have characteristics of its temporal structure, amplitude structure, fundamental frequency structure and formant structure.
  • SVM Support Vector Machine
  • determining the sentiment information of the contact in the voice data information according to the foregoing feature information including: uploading the feature information to a preset database, and determining, according to the correspondence between the feature information and the sentiment content in the preset database.
  • the preset database includes at least one of the following: a local voice database, a cloud voice database.
  • the second implementation manner collects keyword information from the voice data information; determines a relationship between the two parties according to the keyword information; and sets the priority according to the relationship between the two parties and the sentiment information. It should be noted that the foregoing two implementation manners are not contradictory. In the specific implementation process, the first implementation manner may be selected, or the second implementation manner may be selected.
  • the combination of the two methods may result in a more determined result. accurate.
  • the method further includes: when detecting that the specified contact in the address book is not communicating within a predetermined time period, A measure is taken to remind the end user to communicate with the specified contact, wherein the designated contact is determined by the level of the priority. For example: After determining that the contact "Mom" has the highest priority, if there is no contact with "Mom" at the scheduled time (here 10 days), the end user will receive a message: You have been 10 days I didn't contact "Mom". I suggest you call her and communicate emotions.
  • the measures for reminding the end user to communicate with the specified contact include at least: SMS notification, and other methods.
  • the method for notifying the client by using the short message method may be of two types: The first implementation manner, after the client sets the address book, the terminal detects whether the specified contact within the predetermined time period is not contacted, and if so, When the specified contact in the address book does not contact within the predetermined time, the terminal initiates a request to the network side through the terminal, and the network side sends a text message to inform the user, for example: You have not contacted "Mom" for 10 days, it is recommended that you call her. Phone, communicate emotions.
  • the client uploads the address book (or only the specified contact in the address book) to the network side, and the network side saves the related information of the address book, which is monitored by the network side. If the specified contact is not contacted within the predetermined time, if the user does not contact the specified contact in the address book within the predetermined time, the network side will send a short message to notify the client, for example: You have not been with "Tang total" for 20 days. Contact, I suggest you call her and communicate emotions.
  • a further improvement of the foregoing technical solution in the embodiment of the present invention is that, after setting the priority of the contact in the terminal address book of the other party of the call according to the voice data information, the method further includes: clearing the address book middle finger Prioritize contacts. Users can choose to clear the priority of individual contacts or clear the priority of all contacts in the address book.
  • the voice data information of the contact call After performing the above steps, after obtaining the voice data information of the contact call, it is operated to obtain the feature information of the voice intonation, and uploaded to a preset database for comparison and/or collecting keyword information in the voice data information.
  • the affinity relationship between the calling party and the other party of the call is established, the priority is sorted, and the client is promptly and intelligently reminded to maintain the emotion with the designated contact.
  • the problem of poor user experience caused by the traditional communication record management mode being too simple is solved in the related art.
  • the recognition system based on voice emotion is used to intelligently identify the contact relationship; the priority of the contact in the address book is intelligently determined and the contact emotion is maintained in real time.
  • a device for setting the address book is also provided, which is used to implement the above-mentioned embodiments and preferred embodiments.
  • the descriptions of the modules involved in the device will be described below.
  • the term "module” may implement a combination of software and/or hardware of a predetermined function.
  • the device includes: an obtaining module 22, configured to obtain voice data information of a contact call; a setting module 24, connected to the obtaining module 22, configured to set the contact address of the contact in the terminal according to the voice data information.
  • the setting module 24 includes: an extracting unit 242, configured to extract feature information reflecting language intonation from the voice data information; determining unit 244, and extracting The unit 242 is connected to determine the sentiment information of the contact in the voice data information according to the feature information.
  • the first setting unit 246 is connected to the determining unit 244, and is configured to set the priority according to the sentiment information.
  • the determining unit 244 includes: a uploading subunit 2442, configured to upload the feature information to a preset database, The determining subunit 2444 is connected to the uploading subunit 2442 and configured to determine the sentiment information according to the correspondence between the feature information and the sentiment content in the preset database.
  • the setting module 24 may further include the following processing unit: the collecting unit 248 is configured to collect keyword information from the voice data information; the determining unit 250 is connected to the collecting unit 248, and is configured to determine the call according to the keyword information.
  • the relationship between the two parties; the second setting unit 252 is connected to the determining unit 250, and is configured to set the priority according to the relationship between the two parties and the sentiment information.
  • the extraction unit 242 performs the operation to obtain the feature information of the voice intonation, and the upload subunit 2442 uploads the voice information to the preset database for comparison and And collecting key information in the voice data information, and establishing a close relationship between the party and the other party through the above technical solution
  • the setting module 24 performs priority ordering, and intelligently reminds the client to maintain the emotion of the contact in time. .
  • the problem of poor user experience caused by the traditional communication record management mode being too simple is solved in the related art.
  • Positioning basis In the process of the phone, the voice emotion and emotion database are matched, and the emotional intimacy of the call is used for positioning, and the auxiliary group keyword is collected and positioned.
  • Close relationship The relationship is divided into three levels, namely close friends, second close friends, and general friends. The address book is sorted according to: close friends (front), second close friends (middle), general friends (after).
  • Initialize contacts Initialize all, current contact initialization.
  • Smart Reminder Close friends (reminders), second-time friends (reminders), general friends (no reminders).
  • 4 is a block diagram showing the structure of an apparatus for setting an address book in accordance with a preferred embodiment of the present invention.
  • the device mainly includes: a voice tone collection module 42, a calculation module 44, a database module 46 (including, but not limited to, a cloud voice emotion database 46 and a voice emotion database 46), and a comparison analysis module 48.
  • the language collection module 42 is equivalent to the acquisition module 22 in the above embodiment;
  • the measurement module 44 is equivalent to the extraction unit 242 in the above embodiment;
  • the database module 46 is equivalent to the determination unit 244 in the above embodiment;
  • the determining unit 244 of the above embodiment is
  • the functions implemented by the voice tone collection module 42, the measurement module 44, the database module 46, and the comparison analysis module 48 include, but are not limited to, the functions performed by the acquisition module 22.
  • the preferred embodiment is mainly for voice data.
  • the voice intonation acquisition module 42 This module is mainly divided into four parts, which are "time structure”, “shock amplitude structure”, “base frequency structure”, “resonance peak structure” voice collection mainly in these four Part of the basis for data collection.
  • Measurement module 44 Measurement and analysis module This module mainly performs computer background calculation on the data collected on the basis of "time structure", “shock structure", “base frequency structure” and “resonance structure” to obtain relevant data.
  • Database module 46 Extracts the characteristics and distribution rules of time structure, amplitude structure, fundamental frequency structure and formant structure, and establishes a speech emotion database (Note: The database can be divided into local speech emotion database and cloud speech emotion database).
  • the comparison analysis module 48 compares the data calculated by the computer in the background with the data of the data in the database to obtain the emotional content implied in the voice tones. Specifically, the execution process of each module is as follows: Step 1. Voice intonation The acquisition module 42 collects the call voice intonation, in "time structure", "shock structure",
  • Step 2 Data acquisition is performed on the basis of "basic frequency structure” and "resonance peak structure”.
  • Step 2. The calculation module 44 performs background calculation on the collected data to obtain data and distribution laws related to changes in "time structure”, “shock structure”, “base frequency structure”, and “resonance peak structure”.
  • Step 3. Upload the calculated data and distribution rules to the database module 46 (local database or cloud database).
  • Step 4. Compare the data uploaded to the database with the data already in the database in the comparison analysis module 48.
  • Step 5. Get the emotional content implied in the voice tone.
  • 5 is a flow chart of a method of setting an address book in accordance with a preferred embodiment of the present invention. As shown in Figure 5, the method includes:
  • S502 Turn on the mobile phone address book of the smart mobile terminal.
  • S504 The voice intimacy in the call is general, the user's call intimacy is general, the system matches according to the data of the database and the tone of the call, and the system assists the keyword to match (the keyword refers to "mother, father, brother” during the call. Leaders "and other keywords frequently appear, then on the basis of voice emotions can be classified as "family, leadership, relatives” and other different roles).
  • S506 On the basis of step S504 (speech emotion main auxiliary keyword collection), the intimate relationship of the contact is determined as an ordinary friend, for example, during the call, the intimacy is normal, and no important keyword is collected, then the system is as follows. Step S506 lists the contact as an ordinary friend.
  • S508 The voice is intimate during the call, and the system matches the data according to the database and the tone of the call, and the system assists the keyword to match.
  • S510 determining, according to step S508, that the contact intimacy relationship is close to an important friend or a second closest important friend. If the tone is intimate, the mood is strong, and the feeling is strong during the call, the system lists the contact as important in step S510. Close friends.
  • S512 This function is that the user wants to start the smart address book system to re-set the contact individually or completely, and clears the two parts "single contact” or "all contacts”.
  • S514 After operating the S512 program, the result is divided into two types. When the first type clicks on a single contact, the information of the single contact returns to the initial state, and when the second type clicks on all the contacts, the information of all the contacts is renewed. Go back to the initial state.
  • Step S516 The environment is divided into three states. The first one arrives at step S516 after steps S504 and S506, and the step S516 updates the address book on the basis of steps S504 and S506.
  • Step S506 identifies the contact affinity relationship as a general friend.
  • the second step is to step S516 after the steps S508 and S510, the step S516 is to update the address book based on the step S508 and the step S510, and the step S510 identifies the contact affinity relationship as a close friend or a second close friend, step S516 according to step S510.
  • step S516 identifies the contact affinity relationship as a close friend or a second close friend, step S516 according to step S510.
  • the third type reaches the step S516 after the steps S512 and S514, and the step S516 updates the address book based on the steps S512 and S514.
  • the address book update is arranged by the initials of the last name, when the single person is clear
  • the contact is placed in the unsorted section.
  • step S518 On the basis of step S516, the smart communication automatically reminds the person who should dial the telephone contact emotion, for example, in the close friend and the second close friend identified by the system, if there is no contact for a period of time, the system It will automatically prompt the contact is your close friend, how long has it not been contacted, the call should be connected.
  • 6 is still another flow chart of a method of setting an address book in accordance with a preferred embodiment of the present invention. As shown in FIG. 6, the method includes: S602: The beginning of the function.
  • step S604 It is judged whether the smart address book function is enabled, if the process proceeds to step S606, otherwise it ends.
  • step S606 Calling the smart address book to start running record data (the data is related data collected in step S608 and step S610).
  • S608 Voice emotion collection, the caller's voice tone is matched with the voice database during the call, for example, the user and the contact are intimately connected, the emotion is strong or the emotion is relatively distant, and the step is mainly the voice tone of the user and the contact during the call. Intimacy is collected.
  • step S610 The keyword collection auxiliary group locates the intimate relationship of the contact, and the keyword refers to a keyword such as "dad, mother, brother, classmate, leader, etc.” that appears during the call, and may be initially judged if the user frequently appears.
  • character of. S612 The computer background according to step S608, step S610 is the voice emotion collection, the voice keyword is collected, and the call frequency is later calculated to the intimacy of the contact.
  • step S614 Calculate the contact as an intimate important friend on the basis of step S612.
  • the smart address book record stores the data update address book, the position of important close friends is advanced, and the position of the general friends is later.
  • S620 Smart reminder to contact important friends to maintain emotions.
  • the smart communication automatically reminds the person who should dial the telephone contact emotion, for example, in the close friends identified by the system, if there is no contact for a certain period of time, the system will automatically prompt the contact to be your close friend. I haven't contacted for a long time, I should call to get in touch.
  • S622 Clear operation, the function is that the user wants to start the smart address book system to re-set the contact individually or completely, and clears the two parts "single contact" or "all contacts”.
  • S624 Click the clear button to pop up a dialog box to indicate whether all are cleared.
  • S626 Click to restore the default settings of the contacts of the address book members, and the address book updates are listed by the first letter of the last name.
  • the user turns on the mobile phone, and the intelligent emotional address book is automatically turned on according to the previous setting, and runs in the background. 2.
  • the user opens the phone address book and dials the friend "Xiao Chen" in the address book.
  • the user turns on the mobile phone, and the intelligent emotional address book is automatically turned on according to the previous setting, and runs in the background.
  • the computer background running data and the local database are compared and analyzed to obtain the emotions implicit in the phonetic intonation. 7. The system judges that the mother is a close friend.
  • the user turns on the mobile phone, and the intelligent emotional address book is automatically turned on according to the previous setting, and runs in the background. 2.
  • the user opens the phone address book and dials the "Chen Kai" phone number in the address book.
  • the computer background running data and the local database are compared and analyzed to obtain the emotions implicit in the phonetic intonation. 7.
  • the system judges Chen Kai as a close friend.
  • the user turns on the mobile phone, and the intelligent emotional address book is automatically turned on according to the previous setting, and runs in the background.
  • the user opens the phone address book and dials the "Jiang Meng" phone number in the address book.
  • the system judges He Fang as a general friend.
  • the system updates the address book and places the contact location behind the next closest friend in the address book. Specifically, after setting the priority of the above-mentioned generalized object (ie, the affinity relationship), the mobile phone will remind the user by SMS, "Xiao Chen” is your close friend, “Chen Kai” is your second close friend, you and “small” Chen “has 19 days, and "Chen Kai” has not contacted for 27 days. I suggest you call them and contact us.
  • the process of initializing a contact is as follows:
  • the user turns on the mobile phone, and the intelligent emotional address book is automatically turned on according to the previous setting, and runs in the background.
  • the user turns on the mobile phone, and the intelligent emotional address book is automatically turned on according to the previous setting, and runs in the background.
  • the user opens the phone address book and dials the "Jiang Meng" phone number in the address book.
  • the local data is uploaded to the cloud database, and the comparative analysis is carried out to obtain the emotions implicit in the voice intonation.
  • the system judges He Fang as a general friend. 7.
  • the system updates the address book and places the contact location behind the next closest friend in the address book.
  • "Xiao Chen”, “Mom” and “Tang Zong” have high emotional intimacy during the call and are recognized as close friends.
  • "Chen Kai” intimate second son was identified as a close friend
  • "Jiang Meng” intimacy was generally recognized as an ordinary friend.
  • the system automatically reminds close friends and second-time friends to contact the contact at the right time.
  • the embodiments of the present invention achieve the following beneficial effects: After acquiring the voice data information of both parties of the call, the voice information is obtained by calculating the feature information of the voice intonation, and uploading it to a preset database for comparison and/or Collecting keyword information in the voice data information, establishing a close relationship between the calling party and the other call, prioritizing, and timely reminding the client to maintain the contact's emotional technical solution.
  • the problem of poor user experience caused by the traditional communication record management mode being too simple is solved in the related art.
  • the recognition system based on voice emotion is used to intelligently identify the contact relationship; the priority of the contact in the address book is intelligently determined and the contact emotion is maintained in real time.
  • the embodiment of the invention adopts the following method: on the basis of the principles of "time structure”, “shock amplitude structure” and the like, collects the voice intonation of the caller, performs computer background calculation to obtain data and local database or upload to the cloud database for data comparison, and judge The call emotion hidden behind the voice tone, the contacts are classified according to the emotions, and the important contacts are intelligently reminded.
  • the problem of sorting management and emotional maintenance of many people in the address book is solved, and the user experience is greatly improved.
  • the terminal mentioned in the present invention includes all the terminals involved in the management of the address book by using the technology of the present invention
  • the database mentioned in the present invention may be a local database or a cloud database, and the foregoing
  • the various modules or steps of the invention may be implemented on a single terminal, or distributed over a network of multiple terminals or clouds, and in some cases may be shown or described in a different order than that described herein.
  • the steps are such that the invention is not limited to any particular combination of hardware and software.
  • a storage medium is provided, the software being stored, including but not limited to: an optical disk, a floppy disk, a hard disk, a rewritable memory, and the like.
  • modules or steps of the present invention can be implemented by a general-purpose computing device, which can be concentrated on a single computing device or distributed over a network composed of multiple computing devices. Alternatively, they may be implemented by program code executable by the computing device, such that they may be stored in the storage device by the computing device and, in some cases, may be different from the order herein.
  • the steps shown or described are performed, or they are separately fabricated into individual integrated circuit modules, or a plurality of modules or steps are fabricated as a single integrated circuit module.
  • the invention is not limited to any specific combination of hardware and software.
  • the above are only the preferred embodiments of the present invention, and are not intended to limit the present invention, and various modifications and changes can be made to the present invention.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Telephone Function (AREA)

Abstract

本发明提供了一种通讯录的设置方法及装置，其中，该方法包括：获取联系人通话的语音数据信息；根据所述语音数据信息设置所述联系人在终端通讯录中的优先级。采用本发明提供的上述技术方案，解决了相关技术中，传统通信录管理模式过于简单而导致的用户体验度差的问题。

Description

通讯录的设置方法及装置 技术领域 本发明涉及通信领域， 具体而言， 涉及一种通讯录的设置方法及装置。 背景技术 随着移动终端的普及、 人与人之间的电话交流越来越频繁， 手机通讯录中存储的 联系人少则几百个， 多则上千个， 手机通讯录的角色也越来越复杂， 家人、 亲戚、 同 学、 领导、 业务伙伴等， 现有的手机通讯录大多数是以拼音字母开头进行排序， 交互 比较单一， 对于存有多个联系人的通讯录管理比较困难， 例如： 如果联系人中以 " W" 开头的联系人有一百多个， 对于寻找联系人就会非常麻烦。 现有的通讯录， 只是提供一些被动的查询功能， 还没有涉及到智能提醒用户联络 联系人来维护情感的功能， 且没有对通讯录进行分组， 当联系人众多的时候就会出现 管理困难的局面， 如查找某一联系人花费大量的时间， 或重要的联系人被遗忘没有及 时进行情感维护等等。 传统的手机通讯录存在以下弊端： 1、联系人众多时查找联系人比较费时用户体验 差； 2、 联系人分类过于简单（按拼音）开头， 对于管理众多联系人会存在管理困难的 隐患； 3、 只是被动的记录联系人的信息没有和手机的所有人进行交互的过程； 4、 缺 少智能排序的功能， 也许排在第一位的一年都不会联系一次， 如此宝贵的位置就这样 被浪费了。 可以看出， 现在的手机通讯录存在众多的弊端， 在通讯录管理上面比较薄 弱， 缺少人机交互的流程。 针对相关技术中的上述问题， 目前尚未提出有效的解决方案。 发明内容 针对相关技术中， 传统通信录管理模式过于简单而导致的用户体验度差的问题。 本发明实施例提供了一种通讯录的设置方法及装置， 以至少解决上述问题。 为了达到上述目的， 根据本发明的一个实施例， 提供了一种通讯录的设置方法， 包括： 获取联系人通话的语音数据信息； 根据所述语音数据信息设置所述联系人在终 端通讯录中的优先级。 优选地，根据所述语音数据信息设置所述联系人在终端通讯录中的优先级，包括: 从所述语音数据信息中提取反映语言语调的特征信息； 根据所述特征信息确定所述语 音数据信息中的所述联系人的情感信息； 根据所述情感信息设置所述优先级。 优选地， 根据所述特征信息确定所述语音数据信息中的所述联系人的情感信息， 包括： 将所述特征信息上传到预设数据库中； 根据所述预设数据库中所述特征信息与 情感内容的对应关系确定所述情感信息。 优选地， 所述预设数据库包括至少以下之一： 本地语音数据库、 云端语音数据库。 优选地，根据所述语音数据信息设置所述联系人在终端通讯录中的优先级，包括: 从所述语音数据信息中采集关键字信息； 根据所述关键字信息判断通话双方关系； 根 据所述通话双方关系和所述情感信息设置所述优先级。 优选地， 根据所述语音数据信息设置所述联系人在终端通讯录中的优先级之后， 还包括： 在检测到与所述通讯录中的指定联系人在预定时间段内未通信时， 采取提醒 终端用户与所述指定联系人进行通信的措施， 其中， 所述指定联系人通过所述优先级 的级别确定。 优选地， 采取提醒终端用户与所述指定联系人进行通信的措施， 至少包括： 短信 通知。 优选地， 根据所述语音数据信息设置所述联系人在终端通讯录中的优先级之后， 还包括： 清除所述通讯录中指定联系人的优先级。 为了达到上述目的， 根据本发明的再一个实施例， 还提供了一种通讯录的设置装 置， 包括： 获取模块， 设置为获取联系人通话的语音数据信息； 设置模块， 设置为根 据所述语音数据信息设置所述联系人在终端通讯录中的优先级。 优选地， 所述设置模块包括： 提取单元， 设置为从所述语音数据信息中提取反映 语言语调的特征信息； 确定单元， 设置为根据所述特征信息确定所述语音数据信息中 的所述联系人的情感信息； 第一设置单元，设置为根据所述情感信息设置所述优先级。 优选地， 所述设置模块还包括；采集单元， 设置为从所述语音数据信息中采集关键 字信息； 判断单元， 设置为根据所述关键字信息判断通话双方关系； 第二设置单元， 设置为根据所述通话双方关系和所述情感信息设置所述优先级。 通过本发明实施例， 采用获取联系人在通话过程中的语音数据信息， 并根据该语 音信息设置所述联系人在终端通讯录中的优先级的技术方案， 解决了相关技术中， 传 统通信录管理模式过于简单而导致的用户体验度差的问题。 附图说明 此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解， 构成本申请的一部分， 本发 明的示意性实施例及其说明用于解释本发明， 并不构成对本发明的不当限定。 在附图 中： 图 1是根据本发明实施例的通讯录的设置方法的流程图； 图 2是根据本发明实施例的通讯录的设置装置的结构框图； 图 3是根据本发明实施例的通讯录的设置装置的另一结构框图； 图 4是根据本发明优选实施例的通讯录的设置装置的结构框图； 图 5是根据本发明优选实施例的通讯录的设置方法的流程图； 以及 图 6是根据本发明优选实施例的通讯录的设置方法的再一流程图。 具体实施方式 下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。 需要说明的是， 在不冲突的 情况下， 本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。 图 1是根据本发明实施例的通讯录的设置方法的流程图。 如图 1所示， 该方法包 括： 步骤 S102至步骤 S104,
S102: ; 获取联系人通话的语音数据信息； 在本实施例中， 上述语音数据信息至少包括如下之一： 反映语言语调的特征信息
(例如语言语调中时间构造、 振幅构造、 基频构造和共振峰构造等方面的特点和分布 规律）、 上述联系人的关键字信息。 需要说明的是， 上述获取的语音数据信息， 为通话一方和 /或通话另一方的语音数 据信息， 即通过通话一方和通话另一方的任一方的语音数据信息或者通话双方的语音 数据信息均可实现如下详述的调整通讯录的显示顺序。 并且， 上述 "获取过程"可以发生在通话双方的通话过程中； 也可以是终端事先 在通话过程中进行了录音， 那么终端在后续的任何时间只要想设置上述录音的联系人 在通讯录中的优先级均可以调取上次的录音， 并获取录音的联系人通话的语音数据信 息。 但并不限于上述获取方式。 S104: 根据上述语音数据信息设置上述联系人在终端通讯录中的优先级。 其中， 上述联系人在终端通讯录中的优先级别可以表现为以下至少之一： 优先级 别的高的用户显示在上述通讯录的最前面、 优先级别高的用户在通讯录中名称用特殊 颜色标记。 基于上述语音数据信息包括的两部分内容： 反映语言语调的特征信息 （例如语言 语调中时间构造、振幅构造、基频构造和共振峰构造等方面的特点和分布规律）、通话 双方的关键字信息， 步骤 S104中主要包括以下两种实现方式： 第一种实现方式 从上述语音数据信息中提取反映语言语调的特征信息； 根据上述特征信息确定上 述语音数据信息中的上述联系人的情感信息； 根据上述情感信息设置上述优先级。 其 中， 语言语调的特征信息主要指的是语言语调中时间构造、 振幅构造、 基频构造和共 振峰构造等方面的特点和分布规律。 一般来说， 不同语言声调表情的语言信号在其时间构造、 振幅构造、 基频构造和 共振峰构造等特征方面也有着不同的构造特点和分布规律。 由此， 只要把各种具体模 式的语言声调表情在时间构造、 振幅构造、 基频构造和共振峰构造等特征方面的构造 特点和分布规律进行测算和分析， 并以此为基础或模板， 就可以识别出所有语言声调 中所隐含的情感内容。 以人的大脑为例， 当人通过听觉器官把他人的语言声调信号接收并传递到人的大 脑之中， 大脑就会对其时间构造、 振幅构造、 基频构造和共振峰构造等方面的特点和 分布规律进行检测、 预处理和特征提取， 然后， 把以前存储在大脑中的若干基本表情 的语言声调信号的时间构造、 振幅构造、 基频构造和共振峰构造等特征方面的构造特 点和分布规律提取出来， 进行对比分析和模糊判断， 找出两者的声音特征最接近的某 种基本表情。 语言声调和情感一般对应关系如下表 1所示： 表 1
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在相关技术领域中， 根据语言语调的特征信息确定语音情感的技术已经比较成熟 了， 具体如下：
1.语音情感的维度特征提取与识别。 相关技术中， 提供了一种情绪的维度空间模 型与语音声学特征之间的关系以及语音情感的自动识别方法。 介绍了基本情绪的维度 空间模型,提取了唤醒度和效价度对应的情感特征,采用全局统计特征减小文本差异对 情感特征的影响。 研究了生气、 高兴、 悲伤和平静等情感状态的识别， 使用高斯混合 模型进行 4 种基本情感的建模,通过实验设定了高斯混合模型的最佳混合度,从而较好 地拟合了 4种情感在特征空间中的概率分布。实验结果显示，选取的语音特征适合于基 本情感类别的识别,高斯混合模型对情感的建模起到了较好的效果,并且验证了二维情 绪空间中,效价维度上的情感特征对语音情感识别的重要作用。
2.基于支持向量机（Support Vector Machine, 简称为 SVM)的语音情感识别研究。 随着计算机技术的发展,人们对和谐人机交互的要求不断提高,这就要求计算机能理解 说话人的情感信息,即能进行语音情感识别。 相关技术中提出了一种基于 SVM的语音 情感识别方法,主要对人类的 6种基本情感:高兴、惊奇、 愤怒、 悲伤、 恐惧、 平静进行 研究。 首先对自建语音情感数据库的情感语句提取特征，然后运用序列前向选择 (SFS) 算法选取最优特征集,最后通过二叉树支持向量机 (BT-SVM)进行实验,取得了比较满意 的识别率， 证实了这种方法的可行性。 具体地， 根据上述特征信息确定上述语音数据信息中的上述联系人的情感信息， 包括： 将上述特征信息上传到预设数据库中， 根据上述预设数据库中上述特征信息与 情感内容的对应关系确定上述情感信息。 该预设数据库包括至少以下之一： 本地语音 数据库、 云端语音数据库。 第二种实现方式 从上述语音数据信息中采集关键字信息；根据上述关键字信息判断通话双方关系； 根据上述通话双方关系和上述情感信息设置上述优先级。 需要说明的是， 上述两种实现方式并不矛盾， 在具体实施过程中， 可以选择第一 种实现方式， 也可以选择第二种实现方式， 优选地， 两种方式结合起来确定的结果会 更加精确。 在本申请实施例中， 根据上述语音数据信息设置上述联系人在终端通讯录中的优 先级之后，还包括：在检测到与上述通讯录中的指定联系人在预定时间段内未通信时， 采取提醒终端用户与上述指定联系人进行通信的措施， 其中， 上述指定联系人通过上 述优先级的级别确定。 例如： 在确定了联系人 "妈妈" 的优先级为最高之后， 如果在 预定时间 （这里可以是 10天）没有和 "妈妈"联系， 那么终端用户就会收到一条提示 短信： 您已经 10天没有和 "妈妈 "联系了， 建议您拨打她的电话， 沟通情感。 当然， 采取提醒终端用户与上述指定联系人进行通信的措施， 至少包括： 短信通知， 还可以 是其他方式。 具体地， 通过短信方式通知客户端的实现方式可以有两种： 第一种实现方式 客户端在设置完上述通讯录后， 由终端检测预定时间内的指定联系人是否没有联 系， 如果是， 则在通讯录中的指定联系人在预定时间内未联系时， 通过终端向网络侧 发起请求， 由网络侧发短信告知用户， 例如： 您已经 10天没有和 "妈妈"联系了， 建 议您拨打她的电话， 沟通情感。 第二种实现方式 客户端在设置完上述通讯录后， 将上述通讯录 （或仅上传该通讯录中的指定联系 人） 上传到网络侧， 网络侧保存通讯录的相关信息， 由网络侧监测指定联系人是否在 预定时间内没有联系， 如果用户在预定时间内没有联系通讯录内的指定联系人时， 网 络侧就主动发送短信通知客户端， 例如： 您已经 20天没有和 "唐总"联系了， 建议您 拨打她的电话， 沟通情感。 本发明实施例对上述技术方案的进一步改进在于， 根据上述语音数据信息设置上 述联系人在通话另一方的终端通讯录中的优先级之后， 还包括： 清除上述通讯录中指 定联系人的优先级。 用户可以选择清除个别联系人的优先级， 也可以清除通信录中所 有联系人的优先级。 通过执行上述各个步骤， 当获取到联系人通话的语音数据信息后， 对其进行运算 得到语音语调的特征信息，将其上传到预设数据库进行对比和 /或采集语音数据信息中 的关键字信息， 通过上述技术方案， 建立了通话方和通话另一方之间的亲疏关系， 进 行优先级排序， 并适时智能提醒客户端维持与指定联系人的情感。解决了相关技术中， 传统通信录管理模式过于简单而导致的用户体验度差的问题。 实现了运用语音情感为 主的识别系统对联系人亲疏关系智能识别； 智能确定联系人在通讯录中的的优先级问 题并实时提醒维护联系人情感。 在本实施例中还提供了一种通讯录的设置装置， 用于实现上述实施例及优选实施 方式， 已经进行过说明的不再赘述， 下面对该装置中涉及到的模块进行说明。 如以下 所使用的， 术语"模块"可以实现预定功能的软件和 /或硬件的组合。 尽管以下实施例所 描述的装置较佳地以软件来实现， 但是硬件， 或者软件和硬件的组合的实现也是可能 并被构想的。 图 2是根据本发明实施例的通讯录的设置装置的结构框图。如图 2所示， 该装置包括： 获取模块 22， 设置为获取联系人通话的语音数据信息； 设置模块 24， 与获取模块 22连接， 设置为根据上述语音数据信息设置上述联系 人在终端通讯录中的优先级。 本发明实施例对上述技术方案的进一步改进在于，如图 3所示，设置模块 24包括: 提取单元 242， 设置为从上述语音数据信息中提取反映语言语调的特征信息； 确定单元 244， 与提取单元 242连接， 设置为根据上述特征信息确定上述语音数 据信息中的上述联系人的情感信息； 第一设置单元 246， 与确定单元 244连接， 设置为根据上述情感信息设置上述优 先级。 本发明实施例对上述技术方案的进一步改进在于， 如图 3所示， 确定单元 244， 包括： 上传子单元 2442， 设置为将上述特征信息上传到预设数据库中， 确定子单元 2444， 与上传子单元 2442连接， 设置为根据上述预设数据库中上述 特征信息与情感内容的对应关系确定上述情感信息。 在本实施例中， 设置模块 24还可以包括以下处理单元： 采集单元 248， 设置为从 语音数据信息中采集关键字信息； 判断单元 250， 连接至采集单元 248， 设置为根据关 键字信息判断通话双方关系； 第二设置单元 252， 连接至判断单元 250， 设置为根据通 话双方关系和上述情感信息设置上述优先级。 通过上述各个模块的综合作用， 当获取模块 22获取到联系人的语音数据信息后， 提取单元 242对其进行运算得到语音语调的特征信息，上传子单元 2442将其上传到预 设数据库进行对比和 /或采集语音数据信息中的关键字信息， 通过上述技术方案， 建立 了通话方和通话另一方之间的亲疏关系， 设置模块 24进行优先级排序， 并适时智能提 醒客户端维持联系人的情感。 解决了相关技术中， 传统通信录管理模式过于简单而导 致的用户体验度差的问题。 实现了运用语音情感为主的识别系统对联系人亲疏关系智 能识别； 智能确定联系人在通讯录中的的优先级问题并实时提醒维护联系人情感。 为了更好的理解上述通讯录的设置过程， 下面结合优选实施例进行详细说明。 需要说明的是， 以下优选实施例中： 定位依据： 在电话过程中提取语音情感和情感数据库相匹配， 以通话过程中情感 的亲密度来定位， 辅组关键字采集定位。 亲疏关系： 亲疏关系分为三个层次， 分别为亲密朋友、 次亲密朋友、 一般朋友。 通讯录排序依据： 亲密朋友 （前）、 次亲密朋友 （中）、 一般朋友 （后）。 初始化联系人： 全部初始化、 当前联系人初始化。 智能提醒： 亲密朋友 （提醒）、 次亲密朋友 （提醒）， 一般朋友 （不提醒）。 图 4是根据本发明优选实施例的通讯录的设置装置的结构框图。 如图 4所示， 该 装置主要包括： 语音语调采集模块 42， 测算模块 44， 数据库模块 46 (具体包括云端 语音情感数据库 46和语音情感数据库 46， 但不限于此）， 对比分析模块 48。 其中， 语 言采集模块 42相当于上述实施例中的获取模块 22; 测算模块 44相当于上述实施例中 的提取单元 242; 数据库模块 46相当于上述实施例中的确定单元 244; 分析对比模块 48相当于上述实施例的确定单元 244。 在本优选实施例中， 语音语调采集模块 42， 测算模块 44， 数据库模块 46， 对比 分析模块 48实现的功能包括但不限于获取模块 22完成的功能， 本优选实施例主要完 成的是对语音数据信息的获取以及处理的过程。 其中，语音语调采集模块 42:本模块主要分为 4个部分组成，分别是"时间构造"、 "震幅构造"、 "基频构造"、 "共振峰构"语音采集主要是在这 4个部分的基础上进行 数据采集。 测算模块 44: 测算分析模块本模块主要是对 ""时间构造"、 "震幅构造"、 "基频 构造"、 "共振峰构"基础上采集的数据进行计算机后台运算， 得出相关数据。 数据库模块 46: 对时间构造、 振幅构造、 基频构造和共振峰构造等方面的特点和 分布规律进行提取， 建立语音情感数据库 （注： 数据库可分为本地语音情感数据库和 云端语音情感数据库）。 对比分析模块 48 : 把计算机后台运算出来的数据和数据库中的数据的数据进行对 比， 得出语音声调中所隐含的情感内容。 具体地， 上述各个模块的执行过程如下： 步骤 1.语音语调采集模块 42采集通话语音语调， 在 "时间构造"、 "震幅构造"、
"基频构造"、 "共振峰构" 的基础上进行数据采集。 步骤 2.测算模块 44对采集的数据进行后台运算得出相关 "时间构造"、 "震幅构 造"、 "基频构造"、 "共振峰构"变化的数据和分布规律。 步骤 3.把运算出来的数据和分布规律上传到数据库模块 46 (本地数据库或云端数 据库）。 步骤 4.在对比分析模块 48 中把上传到数据库中的数据和据库中已有的数据进行 对比。 步骤 5.得出语音声调中所隐含的情感内容。 图 5是根据本发明优选实施例的通讯录的设置方法的流程图。 如图 5所示， 该方 法包括：
S502: 开启智能移动终端手机通讯录。 S504: 通话中语音亲密度一般， 用户通话亲密度一般， 系统根据数据库的数据和 该通话语气进行匹配， 同时系统辅助于关键字进行匹配 （关键字是指通话过程中 "妈 妈、 爸爸、 哥哥， 领导"等关键词频繁出现， 那么在语音情感的基础上可以把联系人 分类为 "家人、 领导、 亲戚"等不同角色）。 S506: 在步骤 S504 的基础上 （语音情感为主辅助关键字采集） 来判断该联系人 亲密关系为普通朋友， 如在通话过程中， 亲密度一般， 没有采集到重要的关键字， 那 么系统如步骤 S506把该联系人列为普通朋友。
S508: 通话中语音亲密， 系统根据数据库的数据和该通话语气进行匹配， 同时系 统辅助于关键字进行匹配。 S510: 在步骤 S508 的基础上判断该联系人亲密关系为亲近重要朋友或次亲密重 要朋友， 如在通话过程中语气亲密， 心情畅快， 感情浓烈， 那么系统如步骤 S510把该 联系人列为重要亲密朋友。
S512: 该功能是用户想启动智能通讯录系统重新对联系人进行单个或全部设定， 清除分为两个部分 "单个联系人"或 "全部联系人"。 S514: 操作 S512程序后， 分为两种结果， 第一种点击单个联系人的时候， 单个 联系人的信息重新回到初始状态， 第二种点击全部联系人的时候那么所有联系人的信 息重新回到初始状态。
S516: 该环境分为三种状态， 第一种在操作 S504和 S506步骤后到达步骤 S516, 步骤 S516在步骤 S504和步骤 S506的基础上更新通讯录， 步骤 S506把联系人亲疏关 系认定为一般朋友， 步骤 S516根据步骤 S506的结果， 重新调整通讯录把该联系人在 通讯录中的位置安插在亲密朋友和次亲密朋友的后面适当的位置。第二种在操作 S508 和 S510步骤后到达步骤 S516,步骤 S516在步骤 S508和步骤 S510的基础上更新通讯 录， 步骤 S510把联系人亲疏关系认定为亲密朋友或次亲密朋友， 步骤 S516根据步骤 S510的结果，重新调整通讯录把该联系人在通讯录中的位置安插在通讯录靠前适当的 位置。第三种在操作 S512和 S514步骤后到达步骤 S516,步骤 S516在步骤 S512和步 骤 S514的基础上更新通讯录， 当清除全部联系人信息时，通讯录更新按姓氏首字母排 列， 当清楚单人信息时， 通讯录更新， 该联系人安放在未排序板块。
S518: 在步骤 S516基础上智能通讯录适时自动提醒哪些人应该拨打电话联络情 感， 比如在系统认定的亲密朋友和次亲密朋友中， 假如有一段时间没有联系了， 系统 就会自动提示该联系人是您的亲密朋友， 已经多久没有联系了， 该拨打电话联络感情 了。 图 6是根据本发明优选实施例的通讯录的设置方法的再一流程图。 如图 6所示， 该方法包括： S602: 为本功能的开始。
S604: 判断是否开启了智能通讯录功能， 若是进行步骤 S606, 否则结束。
S606:拨打电话智能通讯录开始运行记录数据 (数据为步骤 S608和步骤 S610采集 的相关数据)。
S608:语音情感采集，在通话过程中采集通话人的语音语气和语音数据库相匹配， 如用户和联系人通话亲密， 感情浓烈或情感比较疏远， 该步骤主要是通话时用户和联 系人语音语气的亲密度进行采集。
S610: 关键字采集辅组对联系人亲密关系的定位， 关键字是指对在通话过程中所 出现的如 "爸爸、 妈妈、 哥哥、 同学、 领导等"关键字， 如频繁出现可初步判断用户 的角色。 S612: 计算机后台根据步骤 S608、 步骤 S610也就是语音情感采集， 语音关键字 采集， 通话频率在后来计算出联系人的亲密度。
S614: 在步骤 S612的基础上后来计算出该联系人为亲密重要朋友。
S616: 在步骤 S612的基础上后台计算出该联系人为普通朋友。
S618: 智能通讯录记录存储数据更新通讯录， 重要亲密朋友的位置提前， 一般朋 友的位置则靠后。
S620: 智能提醒联络重要朋友维护情感。 在步骤 S618 基础上智能通讯录适时自 动提醒哪些人应该拨打电话联络情感， 比如在系统认定的亲密朋友中， 假如有一段时 间没有联系了， 系统就会自动提示该联系人是您的亲密朋友， 已经多久没有联系了， 该拨打电话联络感情了。 S622: 清零操作， 该功能是用户想启动智能通讯录系统重新对联系人进行单个或 全部设定， 清除分为两个部分 "单个联系人"或 "全部联系人"。 S624: 点击清零按钮， 弹出对话框提示是否全部清零。
S626: 点击是通讯录成员亲密度全部恢复默认设置， 通讯录更新按姓氏首字母排 列。
S628: 点击否当前联系人亲密度恢复默认设置， 通讯录更新， 该联系人安放在未 排序板块。 为了更加详细的理解上述设置通讯录的集体过程， 以下分别从 5个通话对象进行 详细说明： 环境一： 通话对象 "小陈"
1.用户打开手机， 智能情感通讯录根据前期设置自动开启， 后台运行。 2.用户打开手机通讯录， 拨打通讯录中好友 "小陈" 电话。
3.在和 "小陈" 的通话中， 相关数据被采集并在计算机后台运算。
4.在和 "小陈" 的通话中， 用词用语家常随心， 没有发现客套的用词。
5.计算机后台运行数据和本地数据库进行对比分析得出语音语调后隐含的情感。
6.和 "小陈"通话结束。 7.系统判断 "小陈"为亲密好友。
8.系统更新通讯录， 在通讯录中把该联系人位置提前。 环境二： 通话对象 "妈妈"
1.用户打开手机， 智能情感通讯录根据前期设置自动开启， 后台运行。
2.用户打开手机通讯录， 拨打通讯录中 "妈妈" 电话。 3.在和 "妈妈" 的通话中， 相关数据被采集并在计算机后台运算。
4.在和妈妈的通话中， 多次检索到 "妈妈"关键词。
5.和妈妈通话结束。
6.计算机后台运行数据和本地数据库进行对比分析得出语音语调后隐含的情感。 7.系统判断妈妈为亲密好友。
8.系统更新通讯录， 在通讯录中把该联系人位置提前。 环境三： 通话对象 "陈凯"
1.用户打开手机， 智能情感通讯录根据前期设置自动开启， 后台运行。 2.用户打开手机通讯录， 拨打通讯录中 "陈凯" 电话。
3.在和 "陈凯" 的通话中， 相关数据被采集并在计算机后台运算。
4.在和陈凯的通话中， 多次检索到"同学"关键词， 偶尔检索到 "老师" "关键词。
5.和陈凯通话结束。
6.计算机后台运行数据和本地数据库进行对比分析得出语音语调后隐含的情感。 7.系统判断陈凯为次亲密好友。
8.系统更新通讯录， 在通讯录中把该联系人位置放在亲密好友后面。 环境四： 通话对象 "唐总"
1.用户打开手机， 智能情感通讯录根据前期设置自动开启， 后台运行。
2.用户打开手机通讯录， 拨打通讯录中 "唐总" 电话。 3.在和 "陈凯" 的通话中， 相关数据被采集并在计算机后台运算。
4.在和陈凯的通话中， 多次检索到和业务相关关键词以及 "好" "可以"， 偶尔检 "领导 " "关键词。
5.和 "唐总"通话结束。
6.计算机后台运行数据和本地数据库进行对比分析得出语音语调后隐含的情感。 7.系统判断 "唐总"为次亲密好友。
8.系统更新通讯录， 在通讯录中把该联系人位置提前。 环境五： 通话对象 "蒋萌" 1.用户打开手机， 智能情感通讯录根据前期设置自动开启， 后台运行。
2.用户打开手机通讯录， 拨打通讯录中 "蒋萌" 电话。
3.在和 "蒋萌" 的通话中， 相关数据被采集并在计算机后台运算。
4.计算机后台运行数据和本地数据库进行对比分析得出语音语调后隐含的情感。 5.和 "蒋萌"通话结束。
6.系统判断何芳为一般朋友。
7.系统更新通讯录， 在通讯录中把该联系人位置放在次亲密好友后面。 具体地， 在设置完上述通化对象的优先级 （即亲疏关系） 后， 手机会短信提醒用 户， "小陈"是您的亲密好友， "陈凯"是您的次亲密好友， 您和 "小陈"有 19天， 和 "陈凯 "有 27天没联系了， 建议您拨打他们电话， 联络情感。 初始化联系人的过程如下：
1.用户打开手机， 智能情感通讯录根据前期设置自动开启， 后台运行。
2.用户打开手机通讯录， 点是"清零"按钮，， 系统弹出对话框提示是否全部清零。
3.点击 "否" 当前的联系人 "陈勇" 的所以情感记录清零， 回到初始化。 4.点击 "是"所有联系人情感记录清零， 回到初始化。 利用云端数据库设置通讯录的过程如下：
1.用户打开手机， 智能情感通讯录根据前期设置自动开启， 后台运行。
2.用户打开手机通讯录， 拨打通讯录中 "蒋萌" 电话。
3.在和 "蒋萌" 的通话中， 相关数据被采集并在计算机后台运算。 4.和 "蒋萌"通话结束。
5.本地数据上传到云端数据库， 进行对比分析得出语音语调后隐含的情感。
6.系统判断何芳为一般朋友。 7.系统更新通讯录， 在通讯录中把该联系人位置放在次亲密好友后面。 综上所叙， "小陈" "妈妈"和 "唐总"在通话过程中， 情感亲密度高， 被认定为 亲密好友。 "陈凯"亲密度次子被认定为次亲密好友， "蒋萌"亲密度普通被认定为普 通朋友。 系统自动提醒对亲密好友， 次亲密好友适时联系联络感情。 综上所述， 本发明实施例实现了以下有益效果： 通过采用获取到通话双方的语音 数据信息后， 对其进行运算得到语音语调的特征信息， 将其上传到预设数据库进行对 比和 /或采集语音数据信息中的关键字信息， 建立了通话方和通话另一样之间的亲疏关 系， 进行优先级排序， 并适时智能提醒客户端维持联系人的情感的技术方案。 解决了 相关技术中， 传统通信录管理模式过于简单而导致的用户体验度差的问题。 实现了运 用语音情感为主的识别系统对联系人亲疏关系智能识别； 智能确定联系人在通讯录中 的的优先级问题并实时提醒维护联系人情感。 本发明实施例采用了如下方法： 在 "时间构造" "震幅构造"等原理的基础上采集 通话人的语音语调进行计算机后台运算得出数据和本地数据库或上传到云端数据库进 行数据比较， 判断出隐藏在语音语气后面的通话情感， 根据情感分类联系人， 对重要 的联系人进行智能提醒。 通过运用本发明解决了通讯录中众多人员的排序管理和情感 维护问题， 极大的提高了用户体验。 显然， 本发明提及的终端包含移动终端在内的涉及到运用本发明技术来实现对通 讯录管理的所有终端，本发明所提及的数据库可以是本地数据库也可以是云端数据库， 上述的本发明的各模块或各步骤可以在单个的终端上面实现， 或者分布在多个终端或 云端所组成的网络上， 并且在某些情况下， 可以以不同于此处的顺序执行所示出或描 述的步骤， 这样， 本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。 在另外一个实施例中， 还提供了一种存储介质， 该存储介质中存储有上述软件， 该存储介质包括但不限于： 光盘、 软盘、 硬盘、 可擦写存储器等。 显然， 本领域的技术人员应该明白， 上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用 的计算装置来实现， 它们可以集中在单个的计算装置上， 或者分布在多个计算装置所 组成的网络上， 可选地， 它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现， 从而， 可以 将它们存储在存储装置中由计算装置来执行， 并且在某些情况下， 可以以不同于此处 的顺序执行所示出或描述的步骤， 或者将它们分别制作成各个集成电路模块， 或者将 它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。 这样， 本发明不限制于任 何特定的硬件和软件结合。 以上仅为本发明的优选实施例而已， 并不用于限制本发明， 对于本领域的技术人 员来说， 本发明可以有各种更改和变化。 凡在本发明的精神和原则之内， 所作的任何 修改、 等同替换、 改进等， 均应包含在本发明的保护范围之内。 工业实用性 本发明提供的上述技术方案， 可以应用于通讯录的设置过程中， 采用获取联系人 在通话过程中的语音数据信息， 并根据该语音信息设置所述联系人在终端通讯录中的 优先级的技术方案， 解决了相关技术中， 传统通信录管理模式过于简单而导致的用户 体验度差的问题。

Claims

权 利 要 求 书
1. 一种通讯录的设置方法， 包括：
获取联系人通话的语音数据信息；
根据所述语音数据信息设置所述联系人在终端通讯录中的优先级。
2. 根据权利要求 1所述的方法， 其中， 根据所述语音数据信息设置所述联系人在 终端通讯录中的优先级， 包括：
从所述语音数据信息中提取反映语言语调的特征信息；
根据所述特征信息确定所述语音数据信息中的所述联系人的情感信息； 根据所述情感信息设置所述优先级。
3. 根据权利要求 2所述的方法， 其中， 根据所述特征信息确定所述语音数据信息 中的所述联系人的情感信息， 包括：
将所述特征信息上传到预设数据库中；
根据所述预设数据库中所述特征信息与情感内容的对应关系确定所述情感 信息。
4. 根据权利要求 3所述的方法， 其中， 所述预设数据库包括至少以下之一： 本地语音数据库、 云端语音数据库。
5. 根据权利要求 2所述的方法， 其中， 根据所述语音数据信息设置所述联系人在 终端通讯录中的优先级， 包括：
从所述语音数据信息中采集关键字信息；
根据所述关键字信息判断通话双方关系；
根据所述通话双方关系和所述情感信息设置所述优先级。
6. 根据权利要求 1至 5中任一项所述的方法， 其中， 根据所述语音数据信息设置 所述联系人在终端通讯录中的优先级之后， 还包括：
在检测到与所述通讯录中的指定联系人在预定时间段内未通信时， 采取提 醒终端用户与所述指定联系人进行通信的措施， 其中， 所述指定联系人通过所 述优先级的级别确定。
7. 根据权利要求 6所述的方法， 其中， 采取提醒终端用户与所述指定联系人进行 通信的措施， 至少包括： 短信通知。
8. 根据权利要求 1至 5中任一项所述的方法， 其中， 根据所述语音数据信息设置 所述联系人在终端通讯录中的优先级之后， 还包括：
清除所述通讯录中指定联系人的优先级。
9. 一种通讯录的设置装置， 包括：
获取模块， 设置为获取联系人通话的语音数据信息；
设置模块， 设置为根据所述语音数据信息设置所述联系人在终端通讯录中 的优先级。
10. 根据权利要求 9所述的装置， 其中， 所述设置模块包括：
提取单元， 设置为从所述语音数据信息中提取反映语言语调的特征信息； 确定单元， 设置为根据所述特征信息确定所述语音数据信息中的所述联系 人的情感信息；
第一设置单元， 设置为根据所述情感信息设置所述优先级。
11. 根据权利要求 10所述的装置， 其中， 所述设置模块还包括；
采集单元， 设置为从所述语音数据信息中采集关键字信息； 判断单元， 设置为根据所述关键字信息判断通话双方关系； 第二设置单元， 设置为根据所述通话双方关系和所述情感信息设置所述优 先级。
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