CN104702369B - 一种处理信号样点数据的方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种处理信号样点数据（IQ数据）的方法及装置，该方法包括：将待发送的时域信号样点数据转换为频域信号样点数据，对所述频域信号样点数据进行编码，然后发送。本发明利用LTE系统IQ数据的频域特点，在发送端先将时域IQ数据转换到频域IQ数据，去除冗余信息，然后再进行编码，减少编码点数，以实现对LTE系统CPIR接口数据更加有效压缩，满足目前传输接入网传输带宽的要求，可以实现LTE无线基站系统CPIR接口数据的快速、可控模式的高效压缩和解压功能。

Description

一种处理信号样点数据的方法及装置
技术领域
本发明涉及到无线通信领域，尤其是LTE基站系统通用公共射频接口(CPRI)的信号样点数据(简称IQ数据，同时I路数据指信号样点数据的实部数据，Q路数据指信号样点数据的虚部数据)的处理方法及装置。
背景技术
LTE(长期演进)基站设备为分布式基站，由演进型基带处理单元(EvolvedBuilding Base band Unit，简称eBBU)和演进型射频拉远单元(Evolved Radio RemoteUnit，简称eRRU)构成，eBBU和eRRU之间通过光纤或者电缆连接，采用通用公共射频接口协议进行数据交互。LTE系统中要实现BBU和多个RRU间的网络化组网连接将占用大量的传输带宽，目前的传输接入网传输带宽难以满足，针对通用公共射频接口(CPRI)的IQ数据进行压缩是非常值得研究的降低接口带宽的方法。
LTE系统是支持以OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing，正交频分复用技术)和MIMO(Multiple Input Multiple Output，多输入多输出)技术为核心的无线网络技术。OFDM信号是随机幅度和相位信号的叠加，往往具有较高的峰均平均功率比(PAPR)，大部分的信号峰值在很小的范围内，只有很少的信号峰值起伏很大。
LTE系统CPIR接口的IQ数据的频域特性如图1所示，存在类似的特性，大部分的信号峰值在很小的范围内，只有很少的信号峰值起伏很大，如果采取普通的相同位数编码，信号的最大值决定了编码的位数，而其余小幅值信号编码时高位均为0。这样编码效率极其低下，并且增加了传输负担。
块浮点编码算法的基本原理是对数据块做相应的尺度调整，待计算结束后再进行尺度恢复。对长度为N的数据块进行块指数调整，移掉尾数中无效的高位符号扩展位，使数据块共享一个相同的指数。这样，在对数据块执行加法和乘法运算时，无需进行额外的指数操作，仅对尾数进行加法和乘法运算即可，与定点运算一样方便。由于在对数据块进行块指数调整时仅保留了一位符号位，因而能够充分利用有限位长，提高了精度。同时，共享指数的引入还得到了比定点方法更大的动态范围，它是由数据块中绝对值最大者的高位符号扩展位的位数决定的。
块浮点编码将信号样本进行分组(或者称为块)，然后对每一组的样本求解指数，并对尾数进行编码，从而构成一个压缩数组。对尾数和指数分别进行编码虽然增加了额外的压缩，但也降低了压缩带来的误差。对于指数编码，也可以采取2个或者更多的指数差值联合编码的方式，通过降低每个指数编码所用的比特数，从而达到更好的压缩效果。从大量的统计数据分析得知，对于块浮点编码而言，连续两个样本组对应的输出指数值，它们的差，90％位于{-1，0，1}这个范围里，98％位于{-2，1，0，1，2}这个范围内。可以利用这个信息，对指数编码进行修改。
块浮点编码可以避免所有的数据用固定的位数来表示，非常适合LTE系统IQ频域数据的编码，而现有技术中还没有针对LTE无线基站系统CPIR接口数据的时域和频域联合特性进行压缩的方案。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种处理IQ数据的方法和装置，以降低传输带宽，同时降低传输设备的成本。
为了解决上述技术问题，本发明提供了一种处理信号样点数据的方法，包括：
将待发送的时域信号样点数据转换为频域信号样点数据，
对所述频域信号样点数据进行编码，然后发送。
进一步地，上述方法还具有下面特点：所述将待发送的时域信号样点数据转换为频域信号样点数据之前，包括：
缓存待发送的时域信号样点数据；
当缓存的待发送的时域信号样点数据的样点数达到阈值时，按照先放一个样点的时域信号样点数据的实部数据再放虚部数据，然后放下一个样点的时域信号样点数据的实部数据和虚部数据的方式处理所述时域信号样点数据；或者
当缓存的待发送的时域信号样点数据的样点数达到阈值时，按照先放一个样点的时域信号样点数据的虚部数据再放实部数据，然后放下一个样点的时域信号样点数据的虚部数据和实部数据的方式处理所述时域信号样点数据。
进一步地，上述方法还具有下面特点：所述将待发送的时域信号样点数据转换为频域信号样点数据，包括：
通过快速傅里叶变换将所述时域信号样点数据转换为频域信号样点数据；
根据实部数据和虚部数据各自的对称特性提取所述频域信号样点数据的有效样点，生成频域信号样点数据流。
进一步地，上述方法还具有下面特点：所述将待发送的时域信号样点数据转换为频域信号样点数据之后，包括：
对所述频域信号样点数据进行幅度压缩，生成幅度压缩因子和压缩后的信号样点数据。
进一步地，上述方法还具有下面特点：所述对所述频域信号样点数据进行编码的编码方式包括以下的任一种：
块浮点编码、模糊分块自适应量化编码、分块自适应矢量量化编码和分块浮点量化编码。
为了解决上述问题，本发明还提供了一种处理信号样点数据的装置，其中，包括：
转换模块，用于将待发送的时域信号样点数据转换为频域信号样点数据，
编码模块，用于对所述频域信号样点数据进行编码，然后发送。
进一步地，上述装置还具有下面特点：还包括：
缓冲模块，用于缓存待发送的时域信号样点数据；当缓存的待发送的时域信号样点数据的样点数达到阈值时，按照先放一个样点的时域信号样点数据的实部数据再放虚部数据，然后放下一个样点的时域信号样点数据的实部数据和虚部数据的方式处理所述时域信号样点数据；或者当缓存的待发送的时域信号样点数据的样点数达到阈值时，按照先放一个样点的时域信号样点数据的虚部数据再放实部数据，然后放下一个样点的时域信号样点数据的虚部数据和实部数据的方式处理所述时域信号样点数据。
进一步地，上述装置还具有下面特点：还包括：生成模块，
所述转换模块，具体用于通过快速傅里叶变换将所述时域信号样点数据转换为频域信号样点数据；
所述生成模块，用于根据实部数据和虚部数据各自的对称特性提取所述频域信号样点数据的有效样点，生成频域信号样点数据流。
进一步地，上述装置还具有下面特点：还包括：
幅度压缩模块，用于对所述频域信号样点数据进行幅度压缩，生成幅度压缩因子和压缩后的频域信号样点数据。
进一步地，上述装置还具有下面特点：所述对所述频域信号样点数据进行编码的编码方式包括以下的任一种：
块浮点编码、模糊分块自适应量化编码、分块自适应矢量量化编码和分块浮点量化编码。
为了解决上述问题，本发明还提供了一种处理信号样点数据的方法，包括：
对接收到的频域信号样点数据进行解码；
将解码后的频域信号样点数据转换成时域信号样点数据。
进一步地，上述方法还具有下面特点：所述对接收到的频域信号样点数据进行解码后，包括：
根据从接收到的频域信号样点数据中提取的幅度压缩因子，对解码后的频域信号样点数据进行幅度恢复；
根据实部数据和虚部数据各自的对称特性，将幅度恢复后的频域信号样点数据恢复为完整的频域信号样点数据。
进一步地，上述方法还具有下面特点：所述将解码后的频域信号样点数据转换成时域信号样点数据，包括：
通过快速傅里叶逆变换将所述完整的频域信号样点数据转换成时域信号样点数据。
为了解决上述问题，本发明还提供了一种处理信号样点数据的装置，其中，包括：
解码模块，用于对接收到的频域信号样点数据进行解码；
逆转换模块，用于将解码后的频域信号样点数据转换成时域信号样点数据。
进一步地，上述装置还具有下面特点：还包括：
恢复模块，用于根据从接收到的频域信号样点数据中提取的幅度压缩因子，对解码后的频域信号样点数据进行幅度恢复；根据实部数据和虚部数据各自的对称特性，将幅度恢复后的频域信号样点数据恢复为完整的频域信号样点数据。
进一步地，上述装置还具有下面特点：
所述逆转换模块，具体用于通过快速傅里叶逆变换将所述完整的频域信号样点数据转换成时域信号样点数据。
综上，本发明提供一种处理IQ数据的方法及装置，利用LTE系统IQ数据的频域特点，在发送端先将时域IQ数据转换到频域IQ数据，去除冗余信息，然后再进行编码，减少编码点数，以实现对LTE系统CPIR接口数据更加有效压缩，满足目前传输接入网传输带宽的要求，可以实现LTE无线基站系统CPIR接口数据的快速、可控模式的高效压缩和解压功能。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是LTE系统IQ数据的频域特性的示意图；
图2是本发明实施例的发送端处理IQ数据的方法的流程图；
图3是本发明实施例的接收端处理IQ数据的方法的流程图；
图4是本发明实施例的一种处理IQ数据的系统的原理框图；
图5是本发明一种发送端处理IQ数据的装置的示意图；
图6是本发明一种接收端处理IQ数据的装置的示意图；
图7是本发明实施例的IQ穿插的示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本发明的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
图2本发明实施例的发送端处理IQ数据的方法的流程图，如图2所示，包括如下步骤：
S11、将待发送的时域IQ数据转换为频域IQ数据；
S12、对所述频域IQ数据进行编码，然后发送。
图3本发明实施例的接收端处理IQ数据的方法的流程图，如图3所示，包括如下步骤：
S21、对接收到的频域IQ数据进行解码；
S22、将解码后的频域IQ数据转换成时域IQ数据。
图4是本发明实施例的一种处理IQ数据的系统的原理框图，如图4所示，本实施例中，发送端装置可以包括：
转换模块，用于将待发送的时域IQ数据转换为频域IQ数据，
编码模块，用于对所述频域IQ数据进行编码，然后发送。
接收端装置可以包括：
解码模块，用于对接收到的频域IQ数据进行解码；
逆转换模块，用于将解码后的频域IQ数据转换成时域IQ数据。
本发明实施例中，主要是利用LTE系统IQ数据的频域特点，在发送端先将时域IQ数据转换到频域IQ数据，去除冗余信息，然后再进行编码，减少编码点数，以实现更加有效的压缩。故在接收端相应地要将解码后的频域IQ数据逆转换到时域IQ数据。
图5为本发明实施例的一种发送端处理IQ数据的装置的示意图，如图5所示，该装置包括：
缓冲模块，用于将待发送的时域IQ数据进行缓冲处理；
在本实施例中，考虑到减少DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)芯片的数目，不将I(实部)通道与Q(虚部)通道数据进行分别压缩，而是将I通道数据与Q通道数据进行穿插，得到I_1Q_1I_2Q_2…I_64Q_64这样的一个缓冲数据块，即存储需要发送的时域IQ样点数据，当存储的IQ样点数达到缓冲区大小(或阈值，假设为B)时，如图7所示，按照先放一个样点的I路(Q路)数据再放Q路(I路)数据，然后放下一个样点的I路(Q路)和Q路(I路)数据的方式，将缓冲区数据进行穿插，得到一列长度为2*B的穿插后的数据，穿插后的数据送入转换模块。
转换模块，用于将穿插后的时域IQ数据转换为频域IQ数据；
在本实施例中，转换模块可以对进入的穿插后的IQ时域数据做FFT(Fast FourierTransformation，快速傅里叶变换)，得到频域IQ数据。
生成模块，用于根据I路数据和Q路数据各自的对称特性提取所述频域IQ数据的有效样点，生成频域IQ数据流；
在本实施例中，从频域I路和Q路数据提取有效点数，输出的I路和Q路数据长度均为B+1。
因为I路数据除了I1和IB+1，(I2，…，IB)与(IB+2，…，I2*B)关于IB+1轴对称(即I2＝I2*B，…，IB＝IB+2)，Q路数据除了Q1和QB+1，(Q2，…，QB)与(QB+2，…，Q2*B)关于QB+1点对称(即Q2＝-Q2*B，…，QB＝-QB+2)，因此只需取第一个、第B+1个，I路有效点数就是(I1，…，IB+1)或(I1，IB+1…，I2*B)，Q路有效点数就是(Q1，…，QB+1)或(Q1，QB+1…，Q2*B)。其中认为Q1是一个恒为0的常数。
幅度压缩模块，用于对所述频域IQ数据流进行幅度压缩，生成幅度压缩因子F和压缩后的IQ数据；
编码模块，用于对所述压缩后的IQ数据进行编码；
在本实施例中，可以对幅度压缩的I路和Q路数据，除去第一个数据，分别做块浮点编码，输出编码后的数据和第一个输入数据。
发送模块，用于发送所述幅度压缩因子F和所述编码后的IQ数据。
图6为本发明实施例的一种接收端处理IQ数据的装置的示意图，如图6所示，该装置包括：
接收模块，用于接收数据并提取幅度压缩因子F和编码后的IQ数据；
解码模块，用于对所述IQ数据进行解码处理；
恢复模块，用于根据所述幅度压缩因子F将解码后的IQ数据进行幅度恢复得到与图3生成模块输出的对应的频域IQ数据，和根据I路和Q路数据各自的对称性恢复得到与图3转换模块输出的对应完整的IQ频域数据；
逆转换模块，用于处理所述频域IQ数据，得到时域IQ数据；
在本实施例中可以对完整频域IQ数据做IFFT，得到时域IQ穿插数据。然后根据图7所示的IQ穿插方式，恢复时域IQ样点数据。
缓冲模块，用于将所述时域IQ数据处理成I路和Q路两路数据后，进行缓冲，用于后续信号处理。
本发明实施例还提供了一种处理IQ数据的系统，该系统包括上述发送端处理IQ数据的装置及接收端处理IQ数据的装置。
下面通过具体实施例进行说明。
本实施例中，IQ数据用16比特存储，B＝64，按照图7的方式做IQ穿插，经过FFT后的IQ数据IQ两路具有各自的对称性特点。因为实部和虚部的(66:128)这63个点都是冗余信息，不需要参与编码，使用前65个数据可以完整的在解码端通过IFFT恢复出原始的时域信号。对于幅度压缩，选取不同的压缩因子，1，2，4到256，可以获得不同的频域幅度压缩。
例如，64个样本大小作为一个基本处理数据块，考虑到减少DSP(Digital SignalProcessing，数字信号处理)芯片的数目，不将I通道与Q通道数据进行分别压缩，而是将I通道数据与Q通道数据进行穿插，得到I_1Q_1I_2Q_2…I_64Q_64这样的一个缓冲数据块。对得到的128点实信号做FFT变换，变换后只需对第1个点到第65个点的实部与虚部分别进行块浮点编码。
对FFT后的I路有效信号和Q路有效信号分别做块浮点编码。对于I路或Q路，由于本实施例中，B＝64，所以I路和Q路除去第一个数据后得到的缓冲区的大小为64，一次读入64个样本值进行块浮点编码。本实施例中，64维数据以4个为一组，分成16组数据块。然后分别确定16块数据的最大值Block_max。再通过公式(1)、(2)来确定每块的指数：
2n_exp-1＜Block_max (1)
2n_exp＞Block_max (2)
通过计算得到16组数据的块指数n_exp，由于考虑数据有正有负，还得加入一位符号位，最终得到的块指数n_exp＝n_exp+1。最后根据得到的块指数n_exp，分别对输入的16组样本进行编码，每组样本所需比特数为对应的块指数n_exp，得到对应的块尾数。
编码之后的信号，到达接受端后进行解码、幅度提升、逆FFT变换，进而得到时域信号。幅度提升是幅度压缩的“逆”，逆FFT是FFT的“逆”，均不作介绍。解码是编码的“逆”，解码之后得到的数据是第1个点到第65个点，对于实部，只需将第2个点到第64个点关于第65个点进行翻转即可得到第66个点到第128个点，即第66个点与第64个点相等，第67个点与第63个点相等，第68个点与第62个点相等；对于虚部，只需将第2个点到第64个点关于第65个点进行翻转并反号即可得到第66个点到第128个点，即第66个点与第64个点大小相等符号相反，第67个点与第63个点大小相等符号相反，第68个点与第62个点大小相等符号相反。
当幅度压缩因子取1时，I、Q穿插的压缩情况如表1所示：
表1 I、Q穿插的压缩情况
原始数据 编码长度 平均码长
实部(2:65) 644 10.0625
虚部(2:65) 660 10.3125
总体 644+660+16 10.3125
实验结果表明，I、Q穿插的数据块仍然可以很好的近乎无损压缩到10bit左右，由此带来的EVM(Error Vector Magnitude，误差向量幅度)是0.044207％。
实验测得在不同幅度压缩因子F下的EVM值如表2所示：
表2 F和EVM值之间的关系
本发明实施例将FFT变换与块浮点编码相结合，并且结合数据的频域特点，去除冗余信息，减少编码点数，更加有效的进行压缩。与现有的压缩技术相比，本发明实施例的压缩效果较显著，并且伴随这硬件的发展，改进空间较大。
本发明实施例可以根据LTE系统IQ数据的频域统计特性，进一步采用其它的编码方案，例如模糊分块自适应量化编码(FBAQ)、分块自适应矢量量化编码(BAVQ)和分块浮点量化编码(BFPQ)等等，预期获得压缩性能的进一步提高。
本领域普通技术人员可以理解上述方法中的全部或部分步骤可通过程序来指令相关硬件完成，所述程序可以存储于计算机可读存储介质中，如只读存储器、磁盘或光盘等。可选地，上述实施例的全部或部分步骤也可以使用一个或多个集成电路来实现。相应地，上述实施例中的各模块/单元可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。本发明不限制于任何特定形式的硬件和软件的结合。
以上仅为本发明的优选实施例，当然，本发明还可有其他多种实施例，在不背离本发明精神及其实质的情况下，熟悉本领域的技术人员当可根据本发明作出各种相应的改变和变形，但这些相应的改变和变形都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。

Claims (14)

1.一种处理信号样点数据的方法，包括：
将待发送的时域信号样点数据转换为频域信号样点数据，
对所述频域信号样点数据进行编码，然后发送；
其中，所述将待发送的时域信号样点数据转换为频域信号样点数据之前，包括：
缓存待发送的时域信号样点数据；
当缓存的待发送的时域信号样点数据的样点数达到阈值时，按照先放一个样点的时域信号样点数据的实部数据再放虚部数据，然后放下一个样点的时域信号样点数据的实部数据和虚部数据的方式处理所述时域信号样点数据；或者
当缓存的待发送的时域信号样点数据的样点数达到阈值时，按照先放一个样点的时域信号样点数据的虚部数据再放实部数据，然后放下一个样点的时域信号样点数据的虚部数据和实部数据的方式处理所述时域信号样点数据。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述将待发送的时域信号样点数据转换为频域信号样点数据，包括：
通过快速傅里叶变换将所述时域信号样点数据转换为频域信号样点数据；
根据实部数据和虚部数据各自的对称特性提取所述频域信号样点数据的有效样点，生成频域信号样点数据流。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述将待发送的时域信号样点数据转换为频域信号样点数据之后，包括：
对所述频域信号样点数据进行幅度压缩，生成幅度压缩因子和压缩后的信号样点数据。
4.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于：所述对所述频域信号样点数据进行编码的编码方式包括以下的任一种：
块浮点编码、模糊分块自适应量化编码、分块自适应矢量量化编码和分块浮点量化编码。
5.一种处理信号样点数据的装置，其特征在于，包括：
转换模块，用于将待发送的时域信号样点数据转换为频域信号样点数据；
编码模块，用于对所述频域信号样点数据进行编码，然后发送；
缓冲模块，用于缓存待发送的时域信号样点数据；当缓存的待发送的时域信号样点数据的样点数达到阈值时，按照先放一个样点的时域信号样点数据的实部数据再放虚部数据，然后放下一个样点的时域信号样点数据的实部数据和虚部数据的方式处理所述时域信号样点数据；或者当缓存的待发送的时域信号样点数据的样点数达到阈值时，按照先放一个样点的时域信号样点数据的虚部数据再放实部数据，然后放下一个样点的时域信号样点数据的虚部数据和实部数据的方式处理所述时域信号样点数据。
6.如权利要求5所述的装置，其特征在于：还包括：生成模块，
所述转换模块，具体用于通过快速傅里叶变换将所述时域信号样点数据转换为频域信号样点数据；
所述生成模块，用于根据实部数据和虚部数据各自的对称特性提取所述频域信号样点数据的有效样点，生成频域信号样点数据流。
7.如权利要求5所述的装置，其特征在于：还包括：
幅度压缩模块，用于对所述频域信号样点数据进行幅度压缩，生成幅度压缩因子和压缩后的频域信号样点数据。
8.如权利要求5-7任一项所述的装置，其特征在于：所述对所述频域信号样点数据进行编码的编码方式包括以下的任一种：
块浮点编码、模糊分块自适应量化编码、分块自适应矢量量化编码和分块浮点量化编码。
9.一种处理信号样点数据的方法，包括：
对接收到的频域信号样点数据进行解码；
将解码后的频域信号样点数据转换成时域信号样点数据；
其中，所述频域信号样点数据是经过如下步骤由待发送的时域信号样点数据转换而来的：
缓存待发送的时域信号样点数据；
当缓存的待发送的时域信号样点数据的样点数达到阈值时，按照先放一个样点的时域信号样点数据的实部数据再放虚部数据，然后放下一个样点的时域信号样点数据的实部数据和虚部数据的方式处理所述时域信号样点数据；或者
当缓存的待发送的时域信号样点数据的样点数达到阈值时，按照先放一个样点的时域信号样点数据的虚部数据再放实部数据，然后放下一个样点的时域信号样点数据的虚部数据和实部数据的方式处理所述时域信号样点数据。
10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述对接收到的频域信号样点数据进行解码后，包括：
根据从接收到的频域信号样点数据中提取的幅度压缩因子，对解码后的频域信号样点数据进行幅度恢复；
根据实部数据和虚部数据各自的对称特性，将幅度恢复后的频域信号样点数据恢复为完整的频域信号样点数据。
11.如权利要求9或10所述的方法，其特征在于，所述将解码后的频域信号样点数据转换成时域信号样点数据，包括：
通过快速傅里叶逆变换将完整的频域信号样点数据转换成时域信号样点数据。
12.一种处理信号样点数据的装置，其特征在于，包括：
解码模块，用于对接收到的频域信号样点数据进行解码；
逆转换模块，用于将解码后的频域信号样点数据转换成时域信号样点数据；
其中，所述频域信号样点数据是经过如下步骤由待发送的时域信号样点数据转换而来的：
缓存待发送的时域信号样点数据；
当缓存的待发送的时域信号样点数据的样点数达到阈值时，按照先放一个样点的时域信号样点数据的实部数据再放虚部数据，然后放下一个样点的时域信号样点数据的实部数据和虚部数据的方式处理所述时域信号样点数据；或者
当缓存的待发送的时域信号样点数据的样点数达到阈值时，按照先放一个样点的时域信号样点数据的虚部数据再放实部数据，然后放下一个样点的时域信号样点数据的虚部数据和实部数据的方式处理所述时域信号样点数据。
13.如权利要求12所述的装置，其特征在于：还包括：
恢复模块，用于根据从接收到的频域信号样点数据中提取的幅度压缩因子，对解码后的频域信号样点数据进行幅度恢复；根据实部数据和虚部数据各自的对称特性，将幅度恢复后的频域信号样点数据恢复为完整的频域信号样点数据。
14.如权利要求12或13所述的装置，其特征在于：
所述逆转换模块，具体用于通过快速傅里叶逆变换将完整的频域信号样点数据转换成时域信号样点数据。
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Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108092669B (zh) * 2017-12-28 2020-06-16 厦门大学 一种基于离散余弦变换的自适应数据压缩方法及系统
CN109194667B (zh) * 2018-09-18 2022-03-11 上海创远仪器技术股份有限公司 基于频域检测的实现iq数据信号数据压缩与传输功能的装置
US11489542B2 (en) 2018-11-20 2022-11-01 Samsung Electronics Co., Ltd. Method, device and system for data compression and decompression
MX2021006767A (es) * 2018-12-10 2021-07-15 Ericsson Telefon Ab L M Transmision de datos de par de valores en sistemas de red.
US11605166B2 (en) 2019-10-16 2023-03-14 Parsons Corporation GPU accelerated image segmentation
US11303306B2 (en) * 2020-01-20 2022-04-12 Parsons Corporation Narrowband IQ extraction and storage
US11619700B2 (en) 2020-04-07 2023-04-04 Parsons Corporation Retrospective interferometry direction finding
US11569848B2 (en) 2020-04-17 2023-01-31 Parsons Corporation Software-defined radio linking systems
US20240120941A1 (en) * 2021-02-18 2024-04-11 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Encoding and decoding complex data

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101902836A (zh) * 2009-05-14 2010-12-01 株式会社日立制作所 无线基站装置
CN102037694A (zh) * 2008-05-21 2011-04-27 信飞系统公司 基站收发机系统中的基带信号压缩
CN103139129A (zh) * 2011-12-05 2013-06-05 上海贝尔股份有限公司 多载波调制信号的压缩/解压方法及压缩器/解压器

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH075896A (ja) * 1993-06-17 1995-01-10 Victor Co Of Japan Ltd データ圧縮、伸長方法
JP2007274048A (ja) * 2006-03-30 2007-10-18 Fujitsu Ltd 無線通信装置及び無線ユニット
JP2010166509A (ja) * 2009-01-19 2010-07-29 Fujitsu Ltd フレーム変換方法及びエントランス無線装置
US8301803B2 (en) * 2009-10-23 2012-10-30 Samplify Systems, Inc. Block floating point compression of signal data
US9059778B2 (en) * 2011-01-07 2015-06-16 Integrated Device Technology Inc. Frequency domain compression in a base transceiver system
JP5719249B2 (ja) * 2011-07-19 2015-05-13 京セラ株式会社 分離型無線基地局における伝送システム、伝送方法、ベースバンド処理装置
CN103312413B (zh) * 2012-03-14 2016-04-20 普天信息技术研究院有限公司 Lte基站光纤时延补偿的数据缓存方法、系统及装置
CN102801681B (zh) * 2012-08-01 2017-06-06 大唐移动通信设备有限公司 数据传输方法及分布式基站

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102037694A (zh) * 2008-05-21 2011-04-27 信飞系统公司 基站收发机系统中的基带信号压缩
CN101902836A (zh) * 2009-05-14 2010-12-01 株式会社日立制作所 无线基站装置
CN103139129A (zh) * 2011-12-05 2013-06-05 上海贝尔股份有限公司 多载波调制信号的压缩/解压方法及压缩器/解压器

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