CN104660840B - 图像处理装置及其控制方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种图像处理装置及其控制方法。该图像处理装置包括:决定单元,其被构造成由接收的用于打印各对象的打印命令,决定位图中包含的各个像素的属性;确定单元,其被构造成确定生成的所述位图的各个像素是否是边缘像素;以及改变单元,其被构造成基于像素是否是边缘像素的确定结果来改变各个像素的被决定出的属性。

Description

图像处理装置及其控制方法
技术领域
本发明涉及一种图像处理装置及其控制方法。
背景技术
存在如下一种图像处理装置,其从个人计算机(PC)接收包括用于描画多个对象的描画命令的单页的页面描述语言(PDL)数据,将对象光栅化到单页的存储器中,并且打印通过光栅化获得的单页的描画图像。这样的图像处理装置由用于对象的描画命令确定对象的属性(文本或照片)并且根据该确定结果执行图像处理。
例如,针对描画图像的存在具有文本属性的对象的区域,图像处理装置执行仅使用K调色剂再现灰度(R=G=B)的图像处理。对于描画图像的存在具有照片属性的对象的区域,图像处理装置执行使用CMYK调色剂再现灰度的图像处理(日本特开第2006-157791号公报)。
然而,存在由用于打印对象的打印命令确定的对象的属性不恰当的情况。
发明内容
根据本发明的一方面,图像处理装置包括:接收单元,其被构造成接收用于打印多个对象的打印命令;生成单元,其被构造成描画接收的多个对象以生成位图;决定单元,其被构造成由接收的针对各对象的打印命令,决定所述位图中包含的各个像素的属性;确定单元,其被构造成确定生成的所述位图中包含的各个像素是否是边缘像素;以及改变单元,其被构造成基于像素是否是边缘像素的确定结果来改变各个像素的被决定出的属性。
根据以下参照附图对示例性实施例的描述,本发明的其他特征将变得清楚。
附图说明
图1是例示根据示例性实施例的图像处理装置的配置图。
图2例示了根据示例性实施例的属性图像的数据结构的示例。
图3A、图3B和图3C分别例示了根据示例性实施例的边缘检测单元的滤波器的示例1、2和3。
图4A、图4B、图4C、图4D、图4E和图4F分别例示了根据第一示例性实施例由属性错误检测单元104检测的部分。
图5例示了根据第一示例性实施例的属性错误检测单元的流程图。
图6A、图6B和图6C例示了根据第一示例性实施例的属性决定单元决定属性的方法。
图7是根据第一示例性实施例的属性决定单元的流程图。
图8例示了根据示例性实施例的输出颜色处理单元的混合百分比。
图9A、图9B、图9C和图9D分别例示了根据第二示例性实施例由属性决定单元检测的部分。
图10是例示根据第二示例性实施例的属性错误检测单元的流程图。
图11A、图11B和图11C各自例示了根据第二示例性实施例的属性决定单元决定属性的方法。
图12是根据第二示例性实施例的属性决定单元的流程图。
具体实施方式
以下,将参照附图详细描述本发明的各示例性实施例、特征和方面。
第一示例性实施例描述了减少在相同颜色的文本和照片之间的图像处理的差别的图像处理装置的示例。
图1例示了根据本示例性实施例的图像处理装置的配置。图像处理装置100包括PDL数据获取单元101、描画单元102、边缘检测单元103、属性错误检测单元104、属性决定单元105、输出颜色处理单元106、半色调处理单元107和打印机引擎108。
图像处理装置100包括中央处理单元(CPU)、只读存储器(ROM)和随机存取存储器(RAM)。CPU从ROM加载用于图像处理装置100的程序并且使用作为暂时存储区的RAM执行用于图像处理装置100的程序。图像处理装置100进行前述操作以执行各单元(101至107)的处理。
当PDL数据获取单元101从外部计算机109接收PDL数据时,PDL数据获取单元101将PDL数据输出到描画单元102。PDL数据是包括用于描画多个对象的描画命令(也被称为“打印命令”)的数据。描画单元102基于从PDL数据获取单元101接收的PDL数据生成描画图像(位图)和属性图像。属性图像是包含与在垂直和水平方向上的描画图像的像素数量相同的像素数量的图像。属性图像可以包含关于各个像素中对象的有/无、边缘的有/无、和/或属性错误的有/无以及基于描画命令的属性值的信息(图2)。边缘检测单元103从描画单元102接收描画图像和属性图像,并且从描画图像中检测边缘(边缘检测单元103检测构成边缘的像素,即,边缘像素)。然后,边缘检测单元103将表示包含边缘的标记设置给对应于边缘像素的属性图像的像素。属性错误检测单元104从边缘检测单元103接收描画图像和属性图像。然后,属性错误检测单元104从描画图像中检测相同颜色的文本和照片彼此邻近的像素,并且属性错误检测单元104将表示包含属性错误的标记设置给与检测的像素对应的属性图像的像素。属性决定单元105从属性错误检测单元104接收描画图像和属性图像,并改变设置有表示包含属性错误的标记的像素的属性值。输出颜色处理单元106从属性决定单元105接收描画图像和属性图像,并且基于属性图像对描画图像的各个像素执行颜色处理。这样,生成CMYK图像。半色调处理单元107将从输出颜色处理单元106接收的多值的CMYK图像转换为二进制CMYK图像,并且将该二进制CMYK图像输出到打印机引擎108。最后,基于从半色调处理单元107接收的二进制CMYK图像,打印机引擎108在诸如片材的输出介质上形成各颜色的调色剂。
以下描述属性图像的详情。属性图像是包含与描画图像的垂直和水平像素数相同的垂直和水平像素数的图像。属性图像包含用于改变要对各像素执行的图像处理的信息(标记)。图2例示了根据本示例性实施例的属性图像的数据结构的示例。在图2所示的示例中,属性图像的单个像素包含6-bit(位)信息,这6-bit信息包括1-bit对象位、1-bit边缘位、1-bit属性错误位和3-bit属性值。对象位被设置为1的像素是由描画单元102描画对象的像素。对象位被设置为0的像素是不描画对象的像素。边缘位被设置为1的像素是构成描画图像的边缘的像素。边缘位被设置为0的像素是不构成描画图像的边缘的像素。属性错误位被设置为1的像素是与描画图像上相同颜色的照片邻近的文本像素。属性错误位被设置为0的像素是除了与描画图像上相同颜色的照片邻近的文本像素以外的像素。属性值表示要对像素应用的用于文本的图像处理(下文中为文本处理)、用于照片的图像处理(下文中为照片处理)或在文本处理和照片处理之间的中间图像处理。中间图像处理包括多级。中间处理1应用接近于照片处理的处理,而中间处理6应用接近于文本处理的处理。
以下描述描画单元102的详情。描画单元102在描画之前对属性图像的每个像素执行初始化处理。具体地,描画单元102将每个像素的对象位设置为“无对象”(0),将边缘位设置为“无边缘”(0),将属性错误位设置为“无属性错误”(0),并将属性值设置为“照片处理”(0×00)。在初始化处理之后,描画单元102从PDL数据获取单元101接收PDL数据并且由该PDL数据生成描画图像和属性图像。
以下描述属性图像的生成的详情。当生成属性图像时,描画单元102将要描画对象的描画图像的像素的对象位设置为“包含对象”(1)。在对象是文本对象或者线对象的情况下,描画单元102将要描画对象的像素的属性值设置为“文本处理”(0×07)。在要在像素上描画的对象是除文本对象或线对象以外的对象或者没有对象要描画在像素上的情况下,像素的属性值保持“照片处理”(0×00)。关于要描画多个对象的像素,描画单元102用针对要在像素上最后描画的对象的描画命令的信息重写描画图像和属性图像。也就是说,在将文本对象描画在像素上之后要在像素上描画照片对象的情况下,将照片对象的颜色(RGB值)写入到描画图像上的像素,并将属性图像上的像素设置为“包含对象”(1)和“照片处理”(0×00)。
以下描述边缘检测单元103的详情。边缘检测单元103对描画图像执行边缘检测,并且将检测到边缘的像素的边缘标记设置为“包含边缘”(1)。另一方面,没有检测到边缘的像素的边缘标记保持“无边缘”(0)。例如,边缘检测单元103对描画图像的颜色R、G和B中的各个应用边缘检测滤波器以获得边缘量。然后,边缘检测单元103计算各颜色的边缘量的平方和并且对计算出的值执行阈值确定。具有大于阈值的值的像素(被确定为具有大于阈值的值的像素)是边缘像素,而具有等于或小于阈值的值的像素不是边缘像素。不对边缘检测单元103使用的边缘检测滤波器进行限制。例如,边缘检测单元103可以使用图3A中所示的空间滤波器、图3B中所示的微分滤波器或图3C中所示的用于与邻近像素进行比较的滤波器。此外,不对边缘检测单元103用来执行边缘检测的颜色空间进行限制。边缘检测单元103可以使用灰度颜色空间、CMYK空间或L*a*b*空间。也就是说,边缘检测单元103可以将RGB颜色空间中的描画图像转换到不同的颜色空间,然后执行边缘检测。在边缘检测单元103在L*a*b*空间中执行边缘检测的情况下,期望仅对L分量执行边缘检测。在这种情况下,不必计算边缘量的平方和,可以将通过对L分量应用边缘检测滤波器而获得的边缘量与阈值直接比较。对于使用灰度颜色空间的情况同样如此。
以下描述属性错误检测单元104。尽管属性值被改变,但是属性错误检测单元104检测不存在边缘的像素。更具体地,属性错误检测单元104检测具有与作为照片像素的邻近像素相同颜色的文本像素。执行这种像素的检测以避免对邻近像素应用完全不同类型的颜色处理的情况,例如,对关注像素应用用于文本的颜色处理,而对邻近于关注像素的像素应用用于照片的颜色处理。这样,能够防止在印刷品上相同颜色的像素之间生成边界。图4A例示了描画矩形并用相同的颜色在矩形上描画文本“A”的示例。图4B例示了属性图像的对象标记和属性值。注意,在文本和矩形交叠处的像素的属性值是“文本处理”。
图4C例示了属性图像的边缘标记。由于描画图像不包含边缘,所以在矩形和文本之间的边界处的像素是“无边缘”。图4D例示了由属性错误检测单元104检测的属性错误标记。尽管属性值被改变,但是属性错误检测单元104将不存在边缘的部分的属性错误标记设置为“包含属性错误”。
以下参照图5中所示的流程图描述属性错误检测单元104的处理的详情(即,获得图4D中所示的状态的处理)。
在步骤S501中,属性错误检测单元104从左上角像素开始逐个选择像素。在步骤S502中,属性错误检测单元104确定所选像素的边缘位是否为“无边缘”,所选像素的属性值是否为“文本处理”,以及所选像素的对象位是否为“包含对象”。在图4E中,步骤S502中被确定为真的像素处于浅灰色。设置为“边缘”、“文本处理”和“包含对象”的像素处于深灰色。
如果步骤S502中确定结果为真(浅灰色部分)(步骤S502中“是”),则在步骤S503中,属性错误检测单元104确定垂直或水平邻近于所选像素的四个像素是否包括对象标记是“包含对象”并且属性值为“照片处理”的像素。如果步骤S503中确定结果为真(步骤S503中“是”),则属性错误检测单元104将所选像素的属性错误标记设置为“包含属性错误”。在图4F中,步骤S503中确定为真的像素处于深色。这样,图4D中处于深色的像素(“包含属性错误”的像素)被成功地识别出。
另一方面,如果步骤S502中的确定结果是假(步骤S502中“否”),或者如果步骤S502中的确定结果为真、但是步骤S503中的确定结果为假(步骤S503中“否”),则属性错误检测单元104不改变所选像素的属性错误标记(属性错误标记保持“无属性错误”)。
在步骤S505中,属性错误检测单元104确定是否选择了所有的像素。如果未选择所有的像素(步骤S505中“否”),则在步骤S501中,属性错误检测单元104选择未处理的像素。属性错误检测单元104对每个像素执行前述步骤S501至步骤S505,使得具有与作为照片像素的邻近像素相同颜色的文本像素的属性错误标记被改变为“包含属性错误”。
以下参照图6描述属性决定单元105的处理。属性决定单元105将属性值被设置为“文本处理”并且对象位被设置为“包含对象”的像素当中的、被设置为“包含属性错误”的像素的属性值和在被设置为“包含属性错误”的像素附近的像素的属性值,改变为中间处理1、2、3、4、5或6或者照片处理。属性决定单元105改变属性值,以使得像素越接近被设置为“包含属性错误”的像素或者该像素周围被设置为“包含属性错误”的像素的数量越大,则进行更接近照片处理的处理。以前述方式,通过属性决定单元105在照片处理和文本处理之间逐渐切换在被设置为“包含属性错误”的像素周围的像素的属性值。
图6A的左侧部分与图4D的左侧部分相同。属性决定单元105从左上角文本像素开始逐个选择文本像素,并且如图6A的右侧部分所示,属性决定单元105提取在所选像素周围的7×7窗口(在7×7窗口的中心的像素是关注像素)。然后,属性决定单元105计算提取的7×7个像素与图6B中指定的卷积系数的卷积值,并且对卷积值执行阈值确定以决定属性值。图6C例示了阈值确定表。由于与被设置为“包含属性错误”的像素更接近并且被大量被设置为“包含属性错误”的像素包围的像素具有较大的卷积值,所以属性决定单元105将具有较小卷积值的所选像素的属性值改变为更接近文本处理的属性值,而属性决定单元105将具有较大卷积值的所选像素的属性值改变为更接近照片处理的属性值。属性决定单元105对各像素执行前述处理。
以下参照图7描述属性决定单元105的处理的详情。图7是属性决定单元105的流程图。在步骤S701中,属性决定单元105从左上角像素开始逐个选择像素。在步骤S702中,属性决定单元105确定所选像素的属性值是否是“文本处理”,以及所选像素的对象位是否是“包含对象”。如果步骤S702中的确定结果是真(步骤S702中“是”),则在步骤S703中,属性决定单元105计算属性错误标记与所选像素和周围像素的卷积系数的卷积。在步骤S703之后的步骤S704中,属性决定单元105基于计算结果决定属性值并且将所选像素的属性值改变为所决定的属性值。另一方面,如果步骤S702中的确定结果为假(步骤S702中“否”),则属性决定单元105不改变所选像素的属性值。在步骤S705中,属性决定单元105确定是否选择了所有的像素。如果未选择所有的像素(步骤S705中“否”),则在步骤S701中,属性决定单元105选择未处理的像素。属性决定单元105对每个像素执行前述步骤S701至步骤S705,以将属性值被设置为“文本处理”并且对象位被设置为“包含对象”的像素当中的、被设置为“包含属性错误”的像素的属性值和在被设置为“包含属性错误”的像素附近的像素的属性值,改变为中间处理1、2、3、4、5或6或者照片处理中的任意一者。
以下描述输出颜色处理单元106的详情。输出颜色处理单元106包括文本颜色处理单元、照片颜色处理单元和混合处理单元。输出颜色处理单元106基于属性值对描画图像的各像素执行颜色处理以生成CMYK图像。具体地,输出颜色处理单元106执行以下处理。(1)输出颜色处理单元106从左上角像素开始逐个选择像素并且将所选像素的颜色值输入到文本颜色处理单元和照片颜色处理单元。(2)接下来,输出颜色处理单元106将来自文本颜色处理单元和照片颜色处理单元的输出以及像素的属性值输入到混合处理单元。(3)输出颜色处理单元106使用从混合处理单元输出的颜色值作为所选像素的颜色处理结果。
输出颜色处理单元106对各像素执行前述处理并且将结果作为CMYK数据输出。
文本颜色处理单元和照片颜色处理单元各自基于设备的色域(color gamut)将输入的颜色值(RGB值)转换为CMYK颜色值。例如,在输入接近灰色的颜色值(例如,R和G、G和B以及B和R之差分别等于或小于阈值的颜色值)的情况下,文本颜色处理单元将输入的颜色值转换为仅K调色剂的颜色值(即,C=M=Y=0,0<=K)。另一方面,即使在输入接近灰色的颜色值的情况下,照片颜色处理单元利用CMY三种颜色或CMYK四种颜色(即,0<C,0<M,0<Y)将颜色值转换为要再现的颜色值。混合处理单元基于像素的属性值来计算两个输入的CMYK颜色值的加权平均值,并且输出计算出的加权平均值。
图8例示了由混合处理单元使用的混合比例的示例。对于属性值越接近文本处理的像素,文本颜色处理的输出百分比被设置得越高,而照片颜色处理的输出百分比被设置得越低。另一方面,对于属性值越接近照片处理的像素,照片颜色处理的输出百分比被设置得越高,而文本颜色处理的输出百分比被设置得越低。具体地,例如,在照片颜色处理单元的输出是C,M,Y,K=C1,M1,Y1,K1并且文本颜色处理单元的输出是C,M,Y,K=C2,M2,Y2,K2的情况下,混合处理单元的输出是C,M,Y,K=αC1+(1-α)C2,αM1+(1-α)M2,αY1+(1-α)Y2,αK1+(1-α)K2,其中α表示照片颜色处理单元的输出百分比(例如,86%)。
根据本示例性实施例,文本像素位于越接近照片像素,对具有与照片像素相同颜色的文本像素执行越接近照片处理的处理。这样,能够防止在同样颜色的文本和照片之间的边界处的颜色突变。
第二示例性实施例将描述对图像区域内的文本执行接近于文本的处理的图像处理装置的示例。第一和第二示例性实施例之间的不同仅是图像处理装置100中的属性错误检测单元104的处理和属性决定单元105的处理。以下描述根据第二示例性实施例的属性错误检测单元104的处理和属性决定单元105的处理。
以下描述属性错误检测单元104。属性错误检测单元104检测属性值被设置为“照片处理”的、具有与其周围像素相同颜色的像素。也就是说,属性错误检测单元104检测被识别为照片像素的像素,作为属性图像,尽管该像素对于人眼表现为文本或线。属性错误检测单元104检测这种像素,以防止如下情形:用所有的CMYK颜色再现通过描画命令作为图像发送的灰色文本(例如,在文本的位图被附加到PPT的情况下,将文本作为图像发送)。这防止在印刷品上的灰色文本的周围出现颜色。
图9A例示了发送用于描画包含文本的矩形的图像描画命令和用于描画包含照片的矩形的描画命令的示例。图9B例示了属性图像的对象标记和属性值。在该矩形区域中,属性值是“照片属性”(照片处理的属性)。图9C例示了属性图像的边缘标记。获取文本的边界的像素和构成照片中的边缘的像素作为边缘(边缘获取的方法与第一示例性实施例中的方法类似)。图9D例示了由属性错误检测单元104检测的属性错误标记。属性错误检测单元104将具有与其周围像素相同颜色的照片像素的属性错误标记设置为“包含属性错误”。
以下参照图10中所示的流程图,描述属性错误检测单元104的处理的详情。在步骤S1001中,属性错误检测单元104从左上角像素开始逐个选择像素。在步骤S1002中,属性错误检测单元104确定所选像素的属性值是否是“照片处理”以及所选像素的对象位是否是“包含对象”。
如果步骤S1002中的确定结果为真(步骤S1002中“是”),则在步骤S1003中,属性错误检测单元104确定具有与所选像素相似颜色并且存在于所选像素的预定附近内的像素的数量是否等于或大于预定数量。在步骤S1003中,例如,可以确定具有与所选像素相同颜色的五个或更多个像素是否存在于包括在中心处的所选像素的5×5窗口内。如果步骤S1003中的确定结果为真(步骤S1003中“是”),则属性错误检测单元104将所选像素的属性错误标记改变为“包含属性错误”。
另一方面,如果步骤S1002中的确定结果是假(步骤S1002中“否”),或者如果步骤S1002中的确定结果为真、但是步骤S1003中的确定结果为假(步骤S1003中“否”),则属性错误检测单元104不改变所选像素的属性错误标记(属性错误标记保持“无属性错误”)。
在步骤S1005中,属性错误检测单元104确定是否选择了所有的像素。如果未选择所有的像素(步骤S1005中“否”),则在步骤S1001中,属性错误检测单元104选择未处理的像素。属性错误检测单元104对每个像素执行前述步骤S1001至步骤S1005,使得属性值被设置为“照片处理”的、具有与其周围像素相同颜色的每个像素的属性错误标记均被设置为“包含属性错误”。
关于属性错误检测单元104的要点是将具有与其周围像素相同颜色的照片像素的属性错误标记设置为“包含属性错误”,并且图10中所示的流程仅仅是示例。例如,可以采用包括以下步骤(1)至(5)的流程。
(1)寻找被设置为“包含对象”、“照片处理”和“边缘”的像素。
(2)寻找在由找到的像素包围的区域内包含的所有像素(包围的区域需要是由被设置为“包含对象”和“照片处理”并且作为边缘像素的连续像素形成的闭合区域)。
(3)确定每一个像素是否是被设置为“包含对象”和“照片处理”的像素。
(4)如果确定每一个像素是被设置为“包含对象”和“照片处理”的像素,则确定是否像素的所有颜色与形成闭合区域且在步骤(1)中找到的像素的颜色相同。
(5)如果确定颜色相同,则将每一个像素(即,步骤(1)和(2)中找到的像素)设置为“包含属性错误”。此外,将形成包围步骤(1)和(2)中找到的所有像素的闭合区域的边缘像素设置为“包含属性错误”。
以下描述属性决定单元106的处理。
属性决定单元106将被设置为“包含属性错误”的每个像素从“照片处理”改变至“文本处理”。这样,对通过图像描画命令发送的矩形内的文本应用文本处理。
以下描述属性决定单元106的处理的另一个示例。
属性决定单元106将被设置为“包含属性错误”的像素当中的每个R=G=B的像素,从“照片处理”改变至“文本处理”。这样,对通过图像描画命令发送的矩形内的灰色文本应用文本处理。
以下描述属性决定单元106的处理的另一个示例。
属性决定单元106将属性值被设置为“照片处理”并且对象位被设置为“包含对象”的像素当中的、被设置为“包含属性错误”和“边缘”的各像素的属性值,改变为文本处理以及中间处理1、2、3、4、5或6中的任意一者。属性决定单元106还将位于接近前述像素并且被设置为“包含属性错误”的各像素的属性值,改变为文本处理以及中间处理1、2、3、4、5或6中的任意一者。这时,属性决定单元106改变属性值,以使得像素越接近边缘像素并且像素周围的边缘像素的数量越大,执行越接近文本处理的处理。
以下参照图11描述属性决定单元105的处理的详情。
图11A的左侧部分例示了由图像描画命令描画文本和照片两者的情况的属性错误标记。属性决定单元105从左上角照片像素开始逐个选择照片像素,并且如图11A的右侧部分所示,提取在所选像素周围的7×7窗口。被设置为“包含属性错误”的边缘像素的属性值为1,并且任何其他像素的属性值为0。
接下来,属性决定单元105计算提取的7×7个像素的属性值与图11B中指定的卷积系数的卷积值,并且对卷积值进行阈值确定以决定所选像素的属性值。
图11C例示了阈值确定表。因为像素越接近被设置为“包含属性错误”的像素并且像素周围的边缘像素的数量越大,卷积值越大,所以属性决定单元105将具有较小卷积值的所选像素的属性值改变为更接近照片处理的属性值(即,远离被设置为“包含属性错误”和“边缘”的像素),而属性决定单元105将具有较大卷积值的所选像素的属性值改变为更接近文本处理的属性值。属性决定单元105对各个像素执行前述处理。
图12是属性决定单元105决定属性值被设置为“照片处理”、“包含对象”和“包含属性错误”的像素的属性值的流程图。在步骤S1201中,属性决定单元105从左上角像素开始逐个选择像素。在步骤S1202中,属性决定单元105确定所选像素是否是被设置为“照片处理”和“包含属性错误”的像素。如果步骤S1202中的确定结果为假(步骤S1202中“否”),则处理进行到步骤S1205。另一方面,如果步骤S1202中的确定结果为真(步骤S1202中“是”),则在步骤S1203中,属性决定单元105参照图11如上所述计算所选像素周围的像素的卷积值。在步骤S1203之后的步骤S1204中,属性决定单元105基于计算结果决定所选像素的属性值,并且将所选像素的属性值改变为决定的属性值。在步骤S1205中,属性决定单元105确定是否选择了所有的像素。如果未选择所有的像素(步骤S1205中“否”),则在步骤S1201中,属性决定单元105选择未处理的像素。属性决定单元105对每个像素执行前述步骤S1201至步骤S1205,使得将属性值被设置为“照片处理”、对象位被设置为“包含对象”并且属性错误位被设置为“包含属性错误”的像素当中的,与被设置为“边缘”和“包含属性错误”的像素更接近的像素的属性值改变为更接近文本处理的处理。以前述方式,通过属性决定单元105在照片处理和文本处理之间,逐渐切换在被设置为“包含属性错误”的像素周围的像素的属性值。此外,在图12中的步骤S1201和步骤S1202之间可以包括确定所选像素是否为R=G=B的步骤,并且如果所选像素不是R=G=B,则处理可以进行到步骤S1205,如果仅仅所选像素是R=G=B,则处理可以进行到步骤S1202。
根据本示例性实施例,对通过图像描画命令描画的文本的边缘的附近部分执行接近文本处理的处理,以防止在黑色文本上出现颜色。
在输出颜色处理单元106和半色调处理单元107之间包括用于限制粘附到CMYK图像的调色剂量的处理单元的图像处理装置中,可以对处理单元应用与对输出颜色处理单元106应用的处理类似的处理。例如,处理单元包括用于文本处理的调色剂粘附量限制单元、用于照片处理的调色剂粘附量限制单元以及混合单元。处理单元从左上角像素开始逐个选择像素,并且将所选像素的CMYK图像的颜色值输入到用于文本处理的调色剂粘附量限制单元和用于照片处理的调色剂粘附量限制单元。
接下来,处理单元将来自用于文本处理的调色剂粘附量限制单元的输出和来自用于照片处理的调色剂粘附量限制单元的输出以及像素的属性值,输入到混合处理单元。处理单元使用从混合处理单元输出的颜色值作为所选像素的颜色处理结果。处理单元对各个像素执行前述处理并且将结果作为CMYK数据输出。
其他示例性实施例
上文分别描述了第一和第二示例性实施例。第一示例性实施例描述了关注“文本属性”的像素以及将关注的像素的属性改变为不同属性的控制。第二示例性实施例描述了关注“照片属性”的像素以及将关注的像素的属性改变为不同属性的控制。
由于在两个示例性实施例中要关注的像素不同,所以也适于包括两个示例性实施例的两者的特征。
当前述示例性实施例描述了包括各个相关特征的单个装置的同时,图像处理系统可以包括为实现必要特征而共同协作的多个装置。
其他实施例
本发明的实施例还可以通过如下的方法来实现,即,通过网络或者各种存储介质将执行上述实施例的功能的软件(程序)提供给系统或装置,该系统或装置的计算机或是中央处理单元(CPU)、微处理单元(MPU)读出并执行程序的方法。
虽然参照示例性实施例对本发明进行了描述,但是应当理解,本发明并不限于所公开的示例性实施例。所附权利要求的范围应当被给予最宽的解释,以使其涵盖所有这类变型以及等同的结构和功能。

Claims (10)

1.一种图像处理装置,该图像处理装置包括:
接收单元,其被构造成接收用于打印多个对象的打印命令;
生成单元,其被构造成描画接收的多个对象以生成位图;
决定单元,其被构造成由接收的所述打印命令决定所述位图中包含的多个像素的各个的属性;
确定单元,其被构造成确定生成的所述位图中包含的各个像素是否是边缘像素;以及
改变单元,其被构造成基于像素是否是边缘像素的确定结果,改变各个像素的被决定出的属性;以及
其中,在关注像素的被决定出的属性是文本并且所述确定单元确定所述关注像素不是边缘像素、以及在所述关注像素附近存在一个属性是照片的像素的情况下,所述改变单元将所述关注像素的属性从文本改变为照片。
2.一种图像处理装置,该图像处理装置包括:
接收单元,其被构造成接收用于打印多个对象的打印命令;
生成单元,其被构造成描画接收的多个对象以生成位图;
决定单元,其被构造成由接收的所述打印命令决定所述位图中包含的多个像素的各个的属性;
确定单元,其被构造成确定生成的所述位图中包含的各个像素是否是边缘像素;以及
改变单元,其被构造成基于像素是否是边缘像素的确定结果,改变各个像素的被决定出的属性;
其中,在关注像素的被决定出的属性是照片并且所述确定单元确定所述关注像素是边缘像素的情况下,所述改变单元将所述关注像素的属性从照片改变为文本。
3.一种图像处理系统,该图像处理系统包括:
接收单元,其被构造成接收用于打印多个对象的打印命令;
生成单元,其被构造成描画接收的多个对象以生成位图;
决定单元,其被构造成由接收的针对各对象的打印命令,决定所述位图中包含的多个像素的各个的属性;
确定单元,其被构造成确定生成的所述位图中包含的各个像素是否是边缘像素;以及
改变单元,其被构造成基于像素是否是边缘像素的确定结果来改变各个像素的被决定出的属性;以及其中,在关注像素的被决定出的属性是文本并且所述确定单元确定所述关注像素不是边缘像素、以及在所述关注像素附近存在一个属性是照片的像素的情况下,所述改变单元将所述关注像素的属性从文本改变为照片。
4.一种图像处理系统,该图像处理系统包括:
接收单元,其被构造成接收用于打印多个对象的打印命令;
生成单元,其被构造成描画接收的多个对象以生成位图;
决定单元,其被构造成由接收的针对各对象的打印命令,决定所述位图中包含的多个像素的各个的属性;
确定单元,其被构造成确定生成的所述位图中包含的各个像素是否是边缘像素;以及
改变单元,其被构造成基于像素是否是边缘像素的确定结果来改变各个像素的被决定出的属性;
其中,在关注像素的被决定出的属性是照片并且所述确定单元确定所述关注像素是边缘像素的情况下,所述改变单元将所述关注像素的属性从照片改变为文本。
5.一种图像处理装置的控制方法,该控制方法包括:
接收用于打印多个对象的打印命令;
描画接收的多个对象以生成位图;
根据接收的针对各对象的打印命令,决定所述位图中包含的多个像素的各个的属性;
确定生成的所述位图中包含的各个像素是否是边缘像素;以及
基于像素是否是边缘像素的确定结果来改变各个像素的被决定出的属性;以及
其中,在关注像素的被决定出的属性是文本并且确定所述关注像素不是边缘像素、以及在所述关注像素附近存在一个属性是照片的像素的情况下,所述关注像素的属性从文本改变为照片。
6.一种图像处理装置的控制方法,该控制方法包括:
接收用于打印多个对象的打印命令;
描画接收的多个对象以生成位图;
根据接收的针对各对象的打印命令,决定所述位图中包含的多个像素的各个的属性;
确定生成的所述位图中包含的各个像素是否是边缘像素;以及
基于像素是否是边缘像素的确定结果来改变各个像素的被决定出的属性;
其中,在关注像素的被决定出的属性是照片并且确定所述关注像素是边缘像素的情况下,所述关注像素的属性从照片改变为文本。
7.一种图像处理装置,该图像处理装置包括:
接收单元,其被构造成接收用于打印多个对象的打印命令;
生成单元,其被构造成描画接收的多个对象以生成位图;
决定单元,其被构造成由接收的所述打印命令决定所述位图中包含的多个像素的各个的属性;
确定单元,其被构造成确定生成的所述位图中包含的各个像素是否是边缘像素;以及
处理单元,其被构造成在所述决定单元决定关注像素的属性是文本并且在确定出所述关注像素不是边缘像素、以及在所述关注像素附近存在一个属性是照片的像素的情况下,执行照片处理。
8.一种图像处理装置,该图像处理装置包括:
接收单元,其被构造成接收用于打印多个对象的打印命令;
生成单元,其被构造成描画接收的多个对象以生成位图;
决定单元,其被构造成由接收的所述打印命令决定所述位图中包含的多个像素的各个的属性;
确定单元,其被构造成确定生成的所述位图中包含的各个像素是否是边缘像素;以及
处理单元,其被构造成在所述决定单元决定关注像素的属性是文本并且在确定出所述关注像素不是边缘像素、以及在所述关注像素附近存在一个属性是照片的像素的情况下,执行照片处理或者基于在所述关注像素和所述关注像素附近属性是照片的像素之间的位置关系,针对所述关注像素执行在文本处理和照片处理之间的中间处理。
9.一种图像处理装置的控制方法,该控制方法包括:
接收用于打印多个对象的打印命令;
描画接收的多个对象以生成位图;
由接收的所述打印命令决定所述位图中包含的多个像素的各个的属性;
确定生成的所述位图中包含的各个像素是否是边缘像素;以及
在决定关注像素的属性是文本并且在确定出所述关注像素不是边缘像素、以及在所述关注像素附近存在一个属性是照片的像素的情况下,执行照片处理。
10.一种图像处理装置的控制方法,该控制方法包括:
接收用于打印多个对象的打印命令;
描画接收的多个对象以生成位图;
由接收的所述打印命令决定所述位图中包含的多个像素的各个的属性;
确定生成的所述位图中包含的各个像素是否是边缘像素;以及
在决定关注像素的属性是文本并且在确定出所述关注像素不是边缘像素、以及在所述关注像素附近存在一个属性是照片的像素的情况下,执行照片处理或者基于在所述关注像素和所述关注像素附近属性是照片的像素之间的位置关系,针对所述关注像素执行在文本处理和照片处理之间的中间处理。
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