CN104636726B - 一种图像色彩识别方法、装置及终端 - Google Patents
一种图像色彩识别方法、装置及终端 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种图像色彩识别方法、装置及终端。其中,该方法包括:首先,通过对图像区域进行RGB值采样分析,然后,根据RGB值以及色彩差异度阈值将图像区域划分为至少两个色块区域,最后,对色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作。实现了对图像区域进行轮廓化、文字化、蒙版化以及单一化处理,提高了用户对图像区域的色彩辨识度,便于视觉障碍用户更轻松地识别图像区域内的色彩,避免了因为颜色混淆所带来的困扰,增强了生活观感和用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种图像色彩识别方法、装置及终端。
背景技术
现有技术中,手机拍照的色彩越来越好,拍摄质量也越来越好,在力求把物体的逼真色彩呈现给用户的同时,若有对颜色的识别比较弱的用户,再逼真的色彩也只能看到颜色失真的效果。例如,红绿色盲患者在识别红色和绿色物体时,不能清晰的看到红色和绿色,看到的却是颜色相似的图像。现有技术中,还没有一种能够全面地标识图像色彩的方法,给视觉障碍用户带来图像色彩识别带来便利。
发明内容
有鉴于此,本发明要解决的技术问题是提供一种图像色彩识别方法、装置及终端,以解决还没有一种能够全面地标识图像色彩的方法,给视觉障碍用户带来图像色彩识别带来便利的缺陷。
本发明解决上述技术问题所采用的技术方案如下:
构造一种图像色彩识别方法,该方法包括:
对图像区域进行RGB值采样分析;
根据RGB值以及色彩差异度阈值将图像区域划分为至少两个色块区域;
对色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作。
优选地,对色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作具体包括:
将任一颜色占图像区域的比例值大于第一预设颜色比例值的图像区域作为第一待处理区域;
分析处于第一相邻关系的第一待处理区域;
根据第一相邻关系确定第一待处理区域之间的第一边界线;
沿第一边界线的预设像素宽度填充预设标识色,生成色块轮廓标识。
优选地,对色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作具体包括:
将任一颜色占图像区域的比例值大于第二预设颜色比例值的图像区域作为第二待处理区域;
分析处于第二相邻关系的第二待处理区域;
根据第二相邻关系确定第二待处理区域之间的第一边界线;
获取由第一边界线围成的图案形状;
将图案形状以及第二待处理区域发送至云端;
通过云端识别图案形状的物品种类以及匹配与物品种类对应的颜色属性信息;
返回物品种类以及颜色属性信息,并通过文字在第二待处理区域内予以标识。
优选地,对色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作具体包括:
将任一颜色占图像区域的比例值大于第三预设颜色比例值的图像区域作为第三待处理区域;
确定任一第三待处理区域作为识别目标区域;
通过预设透明度的蒙版覆盖图像区域内除目标区域外的其它区域;
高亮显示目标区域。
优选地,对色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作具体包括:
将任一颜色占图像区域的比例值大于第四预设颜色比例值的图像区域作为第四待处理区域;
在第四待处理区域内,对颜色进行RGB值采样处理;
根据采样处理获取色彩分布值;
根据色彩分布值,将属于同一色系的颜色合成为标识颜色;
通过至少两种标识颜色标识第四待处理区域。
本发明还提出了一种图像色彩识别装置,该装置包括:
采样分析模块,用于对图像区域进行RGB值采样分析;
色块区域划分模块,用于根据RGB值以及色彩差异度阈值将图像区域划分为至少两个色块区域;
标识操作执行模块,用于对色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作。
优选地,标识操作执行模块还包括色块轮廓标识模块,色块轮廓标识模块包括第一待处理区域确定单元、第一待处理区域分析单元、第一相邻关系确定单元以及色块轮廓标识生成单元,其中,
第一待处理区域确定单元用于将任一颜色占图像区域的比例值大于第一预设颜色比例值的图像区域作为第一待处理区域;
第一待处理区域分析单元用于分析处于相邻关系的第一待处理区域;
第一相邻关系确定单元用于根据第一相邻关系确定第一待处理区域之间的第一边界线;
色块轮廓标识生成单元用于沿第一边界线的预设像素宽度填充预设标识色,生成色块轮廓标识。
优选地,标识操作执行模块还包括文字标识模块,文字标识模块包括第二待处理区域确定单元、第二待处理区域分析单元、第二相邻关系确定单元、图案形状确定单元、信息发送单元、属性信息确定单元以及文字标识单元,其中,
第二待处理区域确定单元用于将任一颜色占图像区域的比例值大于第二预设颜色比例值的图像区域作为第二待处理区域;
第二待处理区域分析单元用于分析处于第二相邻关系的第二待处理区域;
第二相邻关系确定单元用于根据第二相邻关系确定第二待处理区域之间的第二边界线;
图案形状确定单元用于获取由第二边界线围成的图案形状;
信息发送单元用于将图案形状以及第二待处理区域发送至云端;
属性信息确定单元用于通过云端识别图案形状的物品种类以及匹配与物品种类对应的颜色属性信息;
文字标识单元用于返回物品种类以及颜色属性信息,并通过文字在第二待处理区域内予以标识。
优选地,标识操作执行模块还包括蒙版标识模块,蒙版标识模块包括第三待处理区域确定单元、目标区域确定单元、蒙版覆盖单元以及高亮显示单元,其中,
第三待处理区域确定单元用于将任一颜色占图像区域的比例值大于第三预设颜色比例值的图像区域作为第三待处理区域;
目标区域确定单元用于确定任一第三待处理区域作为识别目标区域;
蒙版覆盖单元用于通过预设透明度的蒙版覆盖图像区域内除目标区域外的其它区域;
高亮显示单元用于高亮显示目标区域;
标识操作执行模块还包括合成标识模块,合成标识模块包括第四待处理区域确定单元、采样处理单元、色彩分布值获取单元、标识颜色合成单元以及第四待处理区域标识单元,其中,
第四待处理区域确定单元用于将任一颜色占图像区域的比例值大于第四预设颜色比例值的图像区域作为第四待处理区域;
采样处理单元用于在第四待处理区域内,对颜色进行RGB值采样处理;
色彩分布值获取单元用于根据采样处理获取色彩分布值;
标识颜色合成单元用于根据色彩分布值,将属于同一色系的颜色合成为标识颜色;
第四待处理区域标识单元用于通过至少两种标识颜色标识第四待处理区域。
本发明还提出了一种图像色彩识别终端,该终端包括上述图像色彩识别装置。
实施本发明的图像色彩识别方法、装置及终端,首先,通过对图像区域进行RGB值采样分析,然后,根据RGB值以及色彩差异度阈值将图像区域划分为至少两个色块区域,最后,对色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作。实现了对图像区域进行轮廓化、文字化、蒙版化以及单一化处理,提高了用户对图像区域的色彩辨识度,便于视觉障碍用户更轻松地识别图像区域内的色彩,避免了因为颜色混淆所带来的困扰,增强了生活观感和用户体验。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明,附图中:
图1是本发明提出的图像色彩识别方法的流程图;
图2是本发明第二较佳实施例提出的图像色彩识别方法的流程图;
图3是本发明第三较佳实施例提出的图像色彩识别方法的流程图;
图4是本发明第四较佳实施例提出的图像色彩识别方法的流程图;
图5是本发明第五较佳实施例提出的图像色彩识别方法的流程图;
图6是本发明提出的图像色彩识别装置的结构框图。
具体实施方式
为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚、明白,以下结合附图和实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
实施例一
图1是本发明提出的图像色彩识别方法的流程图。该方法包括:
S1,对图像区域进行RGB值采样分析。对选中图片的整个图像区域进行RGB值采样分析。可以理解,本实施例的图像色彩识别方法可以用于智能手机、平板电脑等具有智能处理功能的设备中。RGB值采样分析属于现有技术手段,在此不再赘述。
进一步地,对选中图片的部分区域进行RGB值采样分析;
进一步地,对其它显示终端上的图像区域进行RGB值采样分析,并通过通信信道传输该采样分析结果;
进一步地,对任一显示终端上的图像区域进行RGB值采样分析后,将该采样分析结果上传至云端服务器接受后续处理。
S2,根据RGB值以及色彩差异度阈值将图像区域划分为至少两个色块区域。
色彩差异度是指不同的色彩占总色彩的比例值。例如,若经分析得到图像区域内一共有红、黄、蓝、绿、紫、白六种颜色,这六种颜色所占的范围在整个图像区域的比例分别是10%,19%,11%,22%,28%,10%。当色彩差异度阈值设置为10%,且根据色彩差异度大于该预设阈值时确定为上述色块区域时,相应地,得到黄色色块区域、蓝色色块区域、绿色色块区域以及紫色色块区域。
进一步地,根据图像色彩识别操作的精准度需求确定相应的色彩差异度阈值,例如,若需要较高的精准度,则降低该色彩差异度阈值,反之则调高该色彩差异度阈值。
进一步地,同时对一个或多个图像区域进行色块区域划分操作,使用相同或不同的色彩差异度阈值作为划分依据。
S3,对色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作。
具体地,执行以下操作,以实现对图像区域的图像色彩识别:
a,在各个色块区域的边界线上设置色带,以实现对各个色块区域的色彩识别;
b,将各个色块区域的颜色信息发送至云端服务器,通过云端服务器对颜色信息进行匹配查询,并根据返回的匹配查询结果,通过文字在相应的色块区域中予以标识识别;
c,在各个色块区域中,选定任一色块区域作为目标色块区域后,将其它区域作蒙版处理,从而使得该选定的色块区域更容易识别;
d,在各个色块区域中,合并颜色相近的色块区域,或者合并颜色相近的颜色区域,从而使得图像区域内的颜色种类较为单一,便于识别。
本实施例的有益效果在于,首先,通过对图像区域进行RGB值采样分析,然后,根据RGB值以及色彩差异度阈值将图像区域划分为至少两个色块区域,最后,对色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作。实现了对图像区域进行轮廓化、文字化、蒙版化以及单一化处理,提高了用户对图像区域的色彩辨识度,便于视觉障碍用户更轻松地识别图像区域内的色彩,避免了因为颜色混淆所带来的困扰,增强了生活观感和用户体验。
实施例二
图2是本发明第二较佳实施例提出的图像色彩识别方法的流程图。基于上述实施例一,对色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作具体包括:
S311,将任一颜色占图像区域的比例值大于第一预设颜色比例值的图像区域作为第一待处理区域。如上例所述,该第一预设颜色比例值可以是色彩差异度阈值,通过该比例值划分得到多个待处理区域,并将该多个待处理区域统称为第一待处理区域。
S312,分析处于第一相邻关系的第一待处理区域。在多个待处理区域中,由于可能存在相邻关系的待处理区域,因此,分析确定处于相邻关系的待处理区域,以及相邻的位置信息。
S313,根据第一相邻关系确定第一待处理区域之间的第一边界线。根据第一相邻关系以及上述步骤中相邻的位置信息确定各个待处理区域相邻的边界线,并将各个边界线统称为第一边界线。
S314,沿第一边界线的预设像素宽度填充预设标识色,生成色块轮廓标识。
具体地,确定预设的像素宽度,例如,设置两个像素宽度作为轮廓标识带的宽度,即,沿第一边界线的两个像素宽度内填充预设的标识色形成轮廓标识带。
进一步地,根据不同的边界线以及边界线两侧的颜色值确定色值差较大的标识色作填充;
进一步地,根据不同的应用场景确定预设像素宽度,例如在较高分辨率下选用较高的预设像素宽度,反之则选用较低的预设像素宽度。
本实施例的有益效果在于,通过将任一颜色占图像区域的比例值大于第一预设颜色比例值的图像区域作为第一待处理区域,并分析处于第一相邻关系的第一待处理区域,然后,根据第一相邻关系确定第一待处理区域之间的第一边界线,最后,沿第一边界线的预设像素宽度填充预设标识色,生成色块轮廓标识。实现了通过轮廓标识颜色带对色块区域的准确划分,便于用户通过轮廓标识带进行色块区域的视觉划分和视觉识别。提高了用户对色块区域的识别度,增强了色块区域识别的视觉观感。
实施例三
图3是本发明第三较佳实施例提出的图像色彩识别方法的流程图。基于上述实施例一,对色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作具体包括:
S321,将任一颜色占图像区域的比例值大于第二预设颜色比例值的图像区域作为第二待处理区域。如上例所述,该第二预设颜色比例值可以是色彩差异度阈值,通过该比例值划分得到多个待处理区域,并将该多个待处理区域统称为第二待处理区域。
S322,分析处于第二相邻关系的第二待处理区域。如上例所述,在多个待处理区域中,由于可能存在相邻关系的待处理区域,因此,分析确定处于相邻关系的待处理区域,以及相邻的位置信息。
S323,根据第二相邻关系确定第二待处理区域之间的第二边界线。根据第二相邻关系以及上述步骤中相邻的位置信息确定各个待处理区域相邻的边界线,并将各个边界线统称为第二边界线。
S324,获取由第二边界线围成的图案形状。例如,该图案形状为圆形,进一步地,该图案行为为水果类的圆形。
S325,将图案形状以及第二待处理区域发送至云端。可以理解,云端服务器存储有各类图像形状的特征信息,该特征信息是对各类图像形状的特征提取的合集。
S326,通过云端识别图案形状的物品种类以及匹配与物品种类对应的颜色属性信息。通过提取图案形状的特征信息,然后根据提取的特征信息在云端服务器中进行查询匹配,查找到与该特征信息相对应的物品种类,同时,根据该物品种类确定对应的颜色属性信息。
S327,返回物品种类以及颜色属性信息,并通过文字在第二待处理区域内予以标识。具体地,根据物品种类确定种类信息,生成种类文字标识,根据颜色属性信息确定颜色信息,生成颜色文字标识。
例如,通过拍照,识别当前水果是什么品种,然后再对该水果的颜色或成色进行匹配,如果在新鲜状态的正常范围内,则通过文字标识该水果是新鲜的,否则通过文字标识为不新鲜。
本实施例的有益效果在于,通过将任一颜色占图像区域的比例值大于第二预设颜色比例值的图像区域作为第二待处理区域,然后分析处于第二相邻关系的第二待处理区域,根据第二相邻关系确定第二待处理区域之间的第二边界线,获取由第二边界线围成的图案形状,将图案形状以及第二待处理区域发送至云端,通过云端识别图案形状的物品种类以及匹配与物品种类对应的颜色属性信息,最后,返回物品种类以及颜色属性信息,并通过文字在第二待处理区域内予以标识。实现了通过将色块区域的颜色特征发送至云端服务器进行识别,从而根据返回的结果予以文字标识。便于用户通过文字识别提高对图像区域的视觉划分和视觉识别。提高了用户对色块区域的识别度,增强了色块区域识别的视觉观感。
实施例四
图4是本发明第四较佳实施例提出的图像色彩识别方法的流程图。基于上述实施例一,对色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作具体包括:
S331,将任一颜色占图像区域的比例值大于第三预设颜色比例值的图像区域作为第三待处理区域。如上例所述,该第三预设颜色比例值可以是色彩差异度阈值,通过该比例值划分得到多个待处理区域,并将该多个待处理区域统称为第三待处理区域。
S332,确定任一第三待处理区域作为识别目标区域。可以理解,该目标区域可以是一个或多个第三待处理区域内的色块区域。
S333,通过预设透明度的蒙版覆盖图像区域内除目标区域外的其它区域。
例如,对所点击的目标区域进行RGB颜色分析,在点击目标区域上的相似色彩上,颜色不变,而非点击目标区域的色彩上,则会覆盖50%透明度的黑色模板,以提高目标区域的标识度。
S334,高亮显示目标区域。通过高亮显示目标区域,进一步地提高目标区域的标识度。
本实施例的有益效果在于,通过将任一颜色占图像区域的比例值大于第三预设颜色比例值的图像区域作为第三待处理区域,然后,确定任一第三待处理区域作为识别目标区域,最后,通过预设透明度的蒙版覆盖图像区域内除目标区域外的其它区域,并高亮显示目标区。实现了通过蒙版标识非目标区域,从而使得目标区域更容易识别。同时,采用高亮显示目标区域,更进一步地提高了用户对目标区域的视觉划分和视觉识别。提高了用户对目标区域的识别度,进一步增强了对目标区域进行识别的视觉观感。
实施例五
图5是本发明第五较佳实施例提出的图像色彩识别方法的流程图。基于上述实施例一,对色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作具体包括:
S341,将任一颜色占图像区域的比例值大于第四预设颜色比例值的图像区域作为第四待处理区域。如上例所述,该第四预设颜色比例值可以是色彩差异度阈值,通过该比例值划分得到多个待处理区域,并将该多个待处理区域统称为第四待处理区域。
S342,在第四待处理区域内,对颜色进行RGB值采样处理。采样过程属于现有技术首段,在此不再赘述。
S343,根据采样处理获取色彩分布值。具体地,确定色彩分布状态,分析各色彩占总色彩的比例值。
S344,根据色彩分布值,将属于同一色系的颜色合成为标识颜色。选定预设的合成标识颜色。
进一步地,选择不容易产生混淆的一种或多种颜色作为合成的标识颜色;
进一步地,根据用户的红绿色盲或者其它颜色障碍情况确定一种或多种颜色作为合成的标识颜色。
S345,通过至少两种标识颜色标识第四待处理区域。可以理解,经过将第四待处理区域内的颜色和成为至少两种标识颜色后,该区域内的颜色更容易得到区分和识别。
进一步地,可以执行多次合成操作,例如,首先合成较多的标识颜色,若用户仍然难以识别,则进一步地执行合成操作,直到合成的标识颜色便于用户识别;
进一步地,可以多次更改执行合成操作的标识颜色,根据不用的应用场景(例如不同的背景色)选定该标识颜色,以便于用户识别。
本实施例的有益效果在于,通过将任一颜色占图像区域的比例值大于第四预设颜色比例值的图像区域作为第四待处理区域,在第四待处理区域内,对颜色进行RGB值采样处理,根据采样处理获取色彩分布值,最后根据色彩分布值,将属于同一色系的颜色合成为标识颜色。实现了将待处理区域的颜色单一化,便于用户识别主要的颜色区域,同时,通过多次合成以及多次改变合成颜色,进一步地增强了用户对待处理区域颜色的识别度和识别观感。
实施本发明的图像色彩识别方法,首先,通过对图像区域进行RGB值采样分析,然后,根据RGB值以及色彩差异度阈值将图像区域划分为至少两个色块区域,最后,对色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作。实现了对图像区域进行轮廓化、文字化、蒙版化以及单一化处理,提高了用户对图像区域的色彩辨识度,便于视觉障碍用户更轻松地识别图像区域内的色彩,避免了因为颜色混淆所带来的困扰,增强了生活观感和用户体验。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来控制相关的硬件完成,所述的程序可以在存储于一计算机可读取存储介质中,所述的存储介质,如ROM/RAM、磁盘、光盘等。
实施例六
图6是本发明提出的图像色彩识别装置的结构框图。
本发明还提出了一种图像色彩识别装置,该装置包括:
采样分析模块10,用于对图像区域进行RGB值采样分析;
色块区域划分模块20,用于根据RGB值以及色彩差异度阈值将图像区域划分为至少两个色块区域;
标识操作执行模块30,用于对色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作。
进一步地,标识操作执行模块30还包括色块轮廓标识模块31,色块轮廓标识模块31包括第一待处理区域确定单元311、第一待处理区域分析单元312、第一相邻关系确定单元313以及色块轮廓标识生成单元314,其中,
第一待处理区域确定单元311用于将任一颜色占图像区域的比例值大于第一预设颜色比例值的图像区域作为第一待处理区域;
第一待处理区域分析单元312用于分析处于相邻关系的第一待处理区域;
第一相邻关系确定单元313用于根据第一相邻关系确定第一待处理区域之间的第一边界线;
色块轮廓标识生成单元314用于沿第一边界线的预设像素宽度填充预设标识色,生成色块轮廓标识。
进一步地,标识操作执行模块30还包括文字标识模块32,文字标识模块32包括第二待处理区域确定单元321、第二待处理区域分析单元322、第二相邻关系确定单元323、图案形状确定单元324、信息发送单元325、属性信息确定单元326以及文字标识单元327,其中,
第二待处理区域确定单元321用于将任一颜色占图像区域的比例值大于第二预设颜色比例值的图像区域作为第二待处理区域;
第二待处理区域分析单元322用于分析处于第二相邻关系的第二待处理区域;
第二相邻关系确定单元323用于根据第二相邻关系确定第二待处理区域之间的第一边界线;
图案形状确定单元324用于获取由第一边界线围成的图案形状;
信息发送单元325用于将图案形状以及第二待处理区域发送至云端;
属性信息确定单元326用于通过云端识别图案形状的物品种类以及匹配与物品种类对应的颜色属性信息;
文字标识单元327用于返回物品种类以及颜色属性信息,并通过文字在第二待处理区域内予以标识。
进一步地,标识操作执行模块30还包括蒙版标识模块33,蒙版标识模块33包括第三待处理区域确定单元331、目标区域确定单元332、蒙版覆盖单元333以及高亮显示单元334,其中,
第三待处理区域确定单元331用于将任一颜色占图像区域的比例值大于第三预设颜色比例值的图像区域作为第三待处理区域;
目标区域确定单元332用于确定任一第三待处理区域作为识别目标区域;
蒙版覆盖单元333用于通过预设透明度的蒙版覆盖图像区域内除目标区域外的其它区域;
高亮显示单元334用于高亮显示目标区域;
进一步地,标识操作执行模块30还包括合成标识模块34,合成标识模块34包括第四待处理区域确定单元341、采样处理单元342、色彩分布值获取单元343、标识颜色合成单元344以及第四待处理区域标识单元345,其中,
第四待处理区域确定单元341用于将任一颜色占图像区域的比例值大于第四预设颜色比例值的图像区域作为第四待处理区域;
采样处理单元342用于在第四待处理区域内,对颜色进行RGB值采样处理;
色彩分布值获取单元343用于根据采样处理获取色彩分布值;
标识颜色合成单元344用于根据色彩分布值,将属于同一色系的颜色合成为标识颜色;
第四待处理区域标识单元345用于通过至少两种标识颜色标识第四待处理区域。
本发明还提出了一种图像色彩识别终端,该终端包括上述图像色彩识别装置。
该图像色彩识别装置可以用于移动电话,或者具有屏显功能的其他通信终端,例如智能手机等中,可以是运行于这些通信终端内的软件单元,也可以作为独立的挂件集成到这些通信终端中或者运行于这些移动终端的应用系统中。
需要说明的是,上述方法实施例中的技术特征在本装置均对应适用,这里不再重述。
实施本发明的图像色彩识别装置及终端,首先,通过对图像区域进行RGB值采样分析,然后,根据RGB值以及色彩差异度阈值将图像区域划分为至少两个色块区域,最后,对色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作。实现了对图像区域进行轮廓化、文字化、蒙版化以及单一化处理,提高了用户对图像区域的色彩辨识度,便于视觉障碍用户更轻松地识别图像区域内的色彩,避免了因为颜色混淆所带来的困扰,增强了生活观感和用户体验。
以上参照附图说明了本发明的优选实施例,并非因此局限本发明的权利范围。本领域技术人员不脱离本发明的范围和实质,可以有多种变型方案实现本发明,比如作为一个实施例的特征可用于另一实施例而得到又一实施例。凡在运用本发明的技术构思之内所作的任何修改、等同替换和改进,均应在本发明的权利范围之内。
Claims (10)
1.一种图像色彩识别方法,其特征在于,所述方法包括:
对图像区域进行RGB值采样分析;
根据所述RGB值以及色彩差异度阈值将所述图像区域划分为至少两个色块区域;
对所述色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作,具体包括:
在各个色块区域的边界线上设置色带;
将所述各个色块区域的颜色信息发送至云端服务器,通过云端服务器对颜色信息进行匹配查询,并根据返回的匹配查询结果,通过文字在相应的色块区域中予以标识;
选定任一色块区域作为目标色块区域后,将其它区域作蒙版处理;
合并颜色相近的色块区域。
2.根据权利要求1所述的图像色彩识别方法,其特征在于,所述对所述色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作具体包括:
将任一颜色占所述图像区域的比例值大于第一预设颜色比例值的图像区域作为第一待处理区域;
分析处于第一相邻关系的第一待处理区域;
根据所述第一相邻关系确定第一待处理区域之间的第一边界线;
沿所述第一边界线的预设像素宽度填充预设标识色,生成色块轮廓标识。
3.根据权利要求1所述的图像色彩识别方法,其特征在于,所述对所述色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作具体包括:
将任一颜色占所述图像区域的比例值大于第二预设颜色比例值的图像区域作为第二待处理区域;
分析处于第二相邻关系的第二待处理区域;
根据所述第二相邻关系确定第二待处理区域之间的第二边界线;
获取由所述第二边界线围成的图案形状;
将所述图案形状以及所述第二待处理区域发送至云端;
通过所述云端识别所述图案形状的物品种类以及匹配与所述物品种类对应的颜色属性信息;
返回所述物品种类以及所述颜色属性信息,并通过文字在所述第二待处理区域内予以标识。
4.根据权利要求1所述的图像色彩识别方法,其特征在于,所述对所述色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作具体包括:
将任一颜色占所述图像区域的比例值大于第三预设颜色比例值的图像区域作为第三待处理区域;
确定任一所述第三待处理区域作为识别目标区域;
通过预设透明度的蒙版覆盖所述图像区域内除所述目标区域外的其它区域;
高亮显示所述目标区域。
5.根据权利要求1所述的图像色彩识别方法,其特征在于,所述对所述色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作具体包括:
将任一颜色占所述图像区域的比例值大于第四预设颜色比例值的图像区域作为第四待处理区域;
在所述第四待处理区域内,对颜色进行RGB值采样处理;
根据所述采样处理获取色彩分布值;
根据所述色彩分布值,将属于同一色系的颜色合成为标识颜色;
通过至少两种所述标识颜色标识所述第四待处理区域。
6.一种图像色彩识别装置,其特征在于,所述装置包括:
采样分析模块,用于对图像区域进行RGB值采样分析;
色块区域划分模块,用于根据所述RGB值以及色彩差异度阈值将所述图像区域划分为至少两个色块区域;
标识操作执行模块,用于对所述色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作,具体包括:
在各个色块区域的边界线上设置色带;
将所述各个色块区域的颜色信息发送至云端服务器,通过云端服务器对颜色信息进行匹配查询,并根据返回的匹配查询结果,通过文字在相应的色块区域中予以标识;
选定任一色块区域作为目标色块区域后,将其它区域作蒙版处理;
合并颜色相近的色块区域。
7.根据权利要求6所述的图像色彩识别装置,其特征在于,所述标识操作执行模块还包括色块轮廓标识模块,所述色块轮廓标识模块包括第一待处理区域确定单元、第一待处理区域分析单元、第一相邻关系确定单元以及色块轮廓标识生成单元,其中,
所述第一待处理区域确定单元用于将任一颜色占所述图像区域的比例值大于第一预设颜色比例值的图像区域作为第一待处理区域;
所述第一待处理区域分析单元用于分析处于相邻关系的第一待处理区域;
所述第一相邻关系确定单元用于根据所述第一相邻关系确定第一待处理区域之间的第一边界线;
所述色块轮廓标识生成单元用于沿所述第一边界线的预设像素宽度填充预设标识色,生成色块轮廓标识。
8.根据权利要求6所述的图像色彩识别装置,其特征在于,所述标识操作执行模块还包括文字标识模块,所述文字标识模块包括第二待处理区域确定单元、第二待处理区域分析单元、第二相邻关系确定单元、图案形状确定单元、信息发送单元、属性信息确定单元以及文字标识单元,其中,
所述第二待处理区域确定单元用于将任一颜色占所述图像区域的比例值大于第二预设颜色比例值的图像区域作为第二待处理区域;
所述第二待处理区域分析单元用于分析处于第二相邻关系的第二待处理区域;
所述第二相邻关系确定单元用于根据所述第二相邻关系确定第二待处理区域之间的第二边界线;
所述图案形状确定单元用于获取由所述第二边界线围成的图案形状;
所述信息发送单元用于将所述图案形状以及所述第二待处理区域发送至云端;
所述属性信息确定单元用于通过所述云端识别所述图案形状的物品种类以及匹配与所述物品种类对应的颜色属性信息;
所述文字标识单元用于返回所述物品种类以及所述颜色属性信息,并通过文字在所述第二待处理区域内予以标识。
9.根据权利要求6所述的图像色彩识别装置,其特征在于,所述标识操作执行模块还包括蒙版标识模块,所述蒙版标识模块包括第三待处理区域确定单元、目标区域确定单元、蒙版覆盖单元以及高亮显示单元,其中,
所述第三待处理区域确定单元用于将任一颜色占所述图像区域的比例值大于第三预设颜色比例值的图像区域作为第三待处理区域;
所述目标区域确定单元用于确定任一所述第三待处理区域作为识别目标区域;
所述蒙版覆盖单元用于通过预设透明度的蒙版覆盖所述图像区域内除所述目标区域外的其它区域;
所述高亮显示单元用于高亮显示所述目标区域;
所述标识操作执行模块还包括合成标识模块,所述合成标识模块包括第四待处理区域确定单元、采样处理单元、色彩分布值获取单元、标识颜色合成单元以及第四待处理区域标识单元,其中,
所述第四待处理区域确定单元用于将任一颜色占所述图像区域的比例值大于第四预设颜色比例值的图像区域作为第四待处理区域;
所述采样处理单元用于在所述第四待处理区域内,对颜色进行RGB值采样处理;
所述色彩分布值获取单元用于根据所述采样处理获取色彩分布值;
所述标识颜色合成单元用于根据所述色彩分布值,将属于同一色系的颜色合成为标识颜色;
所述第四待处理区域标识单元用于通过至少两种所述标识颜色标识所述第四待处理区域。
10.一种图像色彩识别终端,其特征在于,所述终端包括所述权利要求6-9所述的图像色彩识别装置。
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CN107918944B (zh) * | 2016-10-09 | 2021-08-31 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种图片色彩填充方法及装置 |
CN106778622A (zh) * | 2016-12-19 | 2017-05-31 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 识别颜色的方法、装置和移动终端 |
WO2018133227A1 (zh) * | 2017-01-18 | 2018-07-26 | 华为技术有限公司 | 颜色填充方法及终端 |
TWI629675B (zh) * | 2017-08-18 | 2018-07-11 | 財團法人工業技術研究院 | 影像辨識系統及其資訊顯示方法 |
CN108776981B (zh) * | 2018-04-18 | 2021-12-03 | 蔚来(安徽)控股有限公司 | 基于目标体图像的目标体局部区域选取方法、系统及装置 |
CN108405375B (zh) * | 2018-05-08 | 2024-03-22 | 合肥美亚光电技术股份有限公司 | 物料分析装置及其控制方法 |
CN108874969A (zh) * | 2018-06-07 | 2018-11-23 | 赵崇标 | 一种标注智能识别方法 |
CN108509394A (zh) * | 2018-06-07 | 2018-09-07 | 赵崇标 | 一种标注智能识别系统 |
JP2020059160A (ja) * | 2018-10-05 | 2020-04-16 | シャープ株式会社 | 画像処理装置、画像色変更方法及び画像色変更プログラム |
CN109766897A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-05-17 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于图像识别的画笔找寻方法、装置、设备及存储介质 |
CN109753965A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-05-14 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 一种基于深度学习的凭证识别方法和装置、计算机设备 |
CN109887043B (zh) * | 2019-02-20 | 2020-10-09 | 郑钧誉 | 一种基于色彩分析的情境管理系统 |
CN109974387B (zh) * | 2019-03-07 | 2020-11-20 | 青岛海尔电冰箱有限公司 | 冰箱间室的照明控制方法与冰箱 |
CN110796149B (zh) * | 2019-10-09 | 2023-10-27 | 陈浩能 | 食品追溯的图像比对方法及相关装置 |
CN111782215B (zh) * | 2020-07-21 | 2024-06-25 | 致诚阿福技术发展(北京)有限公司 | 一种为目标对象动态添加标识特征的方法和装置 |
CN112328345B (zh) * | 2020-11-02 | 2024-05-14 | 百度(中国)有限公司 | 用于确定主题色的方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
CN112488186A (zh) * | 2020-11-27 | 2021-03-12 | 北京林业大学 | 色彩分析方法、装置及系统 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1484114A (zh) * | 2002-08-09 | 2004-03-24 | �ֵܹ�ҵ��ʽ���� | 图像处理设备 |
CN101783964A (zh) * | 2010-03-18 | 2010-07-21 | 上海乐毅信息科技有限公司 | 基于图像识别技术的色盲或色弱者辅助驾驶系统 |
CN101848298A (zh) * | 2009-03-25 | 2010-09-29 | 富士施乐株式会社 | 图像处理装置、图像形成装置和图像处理方法 |
CN101848315A (zh) * | 2009-03-25 | 2010-09-29 | 富士施乐株式会社 | 图像处理装置、图像形成装置以及图像处理方法 |
CN101889921A (zh) * | 2009-05-19 | 2010-11-24 | 北京保益互动科技发展有限公司 | 一种视力残障人士辅助颜色识别方法及其系统 |
CN102096822A (zh) * | 2010-12-24 | 2011-06-15 | 华为终端有限公司 | 颜色识别方法和装置 |
CN102651136A (zh) * | 2011-02-28 | 2012-08-29 | 国际商业机器公司 | 图像的颜色映射方法及装置 |
CN104077567A (zh) * | 2014-06-20 | 2014-10-01 | 深圳市金立通信设备有限公司 | 一种颜色识别方法及终端 |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001154655A (ja) * | 1999-11-29 | 2001-06-08 | Ibm Japan Ltd | 色変換システム |
US6931151B2 (en) * | 2001-11-21 | 2005-08-16 | Intel Corporation | Method and apparatus for modifying graphics content prior to display for color blind use |
US7145571B2 (en) * | 2002-11-01 | 2006-12-05 | Tenebraex Corporation | Technique for enabling color blind persons to distinguish between various colors |
CN104636726B (zh) * | 2015-02-05 | 2019-05-21 | 努比亚技术有限公司 | 一种图像色彩识别方法、装置及终端 |
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Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1484114A (zh) * | 2002-08-09 | 2004-03-24 | �ֵܹ�ҵ��ʽ���� | 图像处理设备 |
CN101848298A (zh) * | 2009-03-25 | 2010-09-29 | 富士施乐株式会社 | 图像处理装置、图像形成装置和图像处理方法 |
CN101848315A (zh) * | 2009-03-25 | 2010-09-29 | 富士施乐株式会社 | 图像处理装置、图像形成装置以及图像处理方法 |
CN101889921A (zh) * | 2009-05-19 | 2010-11-24 | 北京保益互动科技发展有限公司 | 一种视力残障人士辅助颜色识别方法及其系统 |
CN101783964A (zh) * | 2010-03-18 | 2010-07-21 | 上海乐毅信息科技有限公司 | 基于图像识别技术的色盲或色弱者辅助驾驶系统 |
CN102096822A (zh) * | 2010-12-24 | 2011-06-15 | 华为终端有限公司 | 颜色识别方法和装置 |
CN102651136A (zh) * | 2011-02-28 | 2012-08-29 | 国际商业机器公司 | 图像的颜色映射方法及装置 |
CN104077567A (zh) * | 2014-06-20 | 2014-10-01 | 深圳市金立通信设备有限公司 | 一种颜色识别方法及终端 |
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