WO2016123977A1 - 一种图像色彩识别方法、装置及终端、存储介质 - Google Patents

一种图像色彩识别方法、装置及终端、存储介质 Download PDF

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WO2016123977A1
WO2016123977A1 PCT/CN2015/089410 CN2015089410W WO2016123977A1 WO 2016123977 A1 WO2016123977 A1 WO 2016123977A1 CN 2015089410 W CN2015089410 W CN 2015089410W WO 2016123977 A1 WO2016123977 A1 WO 2016123977A1
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color
area
identification operation
processed
image
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PCT/CN2015/089410
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English (en)
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Inventor
陈小翔
Original Assignee
努比亚技术有限公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/40—Extraction of image or video features
    • G06V10/56—Extraction of image or video features relating to colour

Definitions

  • the present invention relates to the field of communications technologies, and in particular, to an image color recognition method and apparatus, and a terminal and a storage medium.
  • the color of the mobile phone photograph is getting better and better, and the shooting quality is getting better and better. While trying to present the realistic color of the object to the user, if there is a weaker recognition of the color, the color is more realistic. You can only see the effect of color distortion. For example, red-green blind patients cannot clearly see red and green when they recognize red and green objects, but see images with similar colors. In the prior art, there is no method for comprehensively identifying the color of an image, which brings convenience to the image color recognition of the visually impaired user.
  • the technical problem to be solved by the embodiments of the present invention is to provide an image color recognition method, device, terminal, and storage medium, so as to solve the problem that a color can be comprehensively identified, and the visually impaired user is brought to the visually impaired user.
  • Image color recognition brings convenience defects.
  • an embodiment of the present invention provides an image color recognition method, where the method includes:
  • a patch outline identification operation, a character identification operation, a mask identification operation, and a composite identification operation are performed on the patch area.
  • performing a color patch outline identification operation, a text identification operation, a mask identification operation, and a synthetic identification operation on the color patch area specifically includes:
  • An image area in which any color occupies a scale value of the image area greater than the first preset color ratio value is used as the first to-be-processed area;
  • a preset color is filled along a preset pixel width of the first boundary line to generate a patch outline identifier.
  • performing a color patch outline identification operation, a text identification operation, a mask identification operation, and a synthetic identification operation on the color patch area specifically includes:
  • An image area in which any color occupies a ratio of the image area greater than the second preset color ratio value is used as the second to-be-processed area;
  • a second to-be-processed area in a second adjacent relationship is analyzed
  • performing a color patch outline identification operation, a text identification operation, a mask identification operation, and a synthetic identification operation on the color patch area specifically includes:
  • An image area in which any color occupies a ratio of the image area greater than the third preset color ratio value is used as the third to-be-processed area;
  • performing a color patch outline identification operation, a text identification operation, a mask identification operation, and a synthetic identification operation on the color patch area specifically includes:
  • An image area in which any color occupies a ratio of the image area greater than the fourth preset color ratio value is used as the fourth to-be-processed area;
  • RGB value sampling processing is performed on the color
  • the fourth to-be-processed area is identified by at least two identification colors.
  • an embodiment of the present invention further provides an image color recognition device, the device comprising:
  • a sampling analysis module configured to perform RGB value sampling analysis on the image area
  • a color block area dividing module configured to divide the image area into at least two color block areas according to the RGB value and the color difference degree threshold
  • the operation operation execution module is configured to perform a color block outline identification operation, a text identification operation, a mask identification operation, and a composite identification operation on the color block area.
  • the identification operation execution module further includes a color block outline identification module
  • the color block outline identification module includes a first to-be-processed area determination unit, a first to-be-processed area analysis unit, and a first adjacent relationship determination. a unit and a patch outline identification generating unit, wherein
  • the first to-be-processed area determining unit is configured to use, as the first to-be-processed area, an image area in which any color of the image area has a larger scale value than the first preset color ratio value;
  • a first to-be-processed area analyzing unit configured to analyze the first to-be-processed area in an adjacent relationship
  • a first neighbor relationship determining unit configured to determine a first boundary line between the first to-be-processed regions according to the first neighbor relationship
  • the color block outline identifier generating unit is configured to fill the preset identification color along a preset pixel width of the first boundary line to generate a color block outline identifier.
  • the identification operation execution module further includes a text identification module
  • the text identification module includes a second to-be-processed area determining unit, a second to-be-processed area analyzing unit, a second adjacent relationship determining unit, and a pattern shape.
  • a determining unit an information transmitting unit, an attribute information determining unit, and a character identifying unit, wherein
  • the second to-be-processed area determining unit is configured to use, as the second to-be-processed area, an image area in which any color of the image area has a larger scale value than the second preset color ratio value;
  • a second to-be-processed area analyzing unit configured to analyze the second to-be-processed area in the second adjacent relationship
  • a second adjacent relationship determining unit configured to determine a second boundary line between the second to-be-processed regions according to the second adjacent relationship
  • a pattern shape determining unit configured to acquire a pattern shape surrounded by the second boundary line
  • An information sending unit configured to send the pattern shape and the second to-be-processed area to the cloud
  • the attribute information determining unit is configured to identify the item type of the pattern shape by the cloud and match the color attribute information corresponding to the item type;
  • the text identification unit is configured to return the item type and the color attribute information, and identify the text in the second to-be-processed area.
  • the identification operation execution module further includes a mask identification module, and the mask identification module includes a third to-be-processed area determining unit, a target area determining unit, a mask covering unit, and a highlighting unit, wherein ,
  • the third to-be-processed area determining unit is configured to use, as the third to-be-processed area, an image area in which any color of the image area has a scale value greater than a third preset color ratio value;
  • a target area determining unit configured to determine any third to-be-processed area as the identification target area
  • a mask covering unit configured to cover other areas of the image area except the target area by a mask of a preset transparency
  • a highlighting unit configured to highlight a target area
  • the identification operation execution module further includes a synthesis identification module
  • the synthesis identification module includes a fourth to-be-processed area determination unit, a sampling processing unit, a color distribution value acquisition unit, an identification color synthesis unit, and a fourth to-be-processed Processing area identification unit, wherein
  • the fourth to-be-processed area determining unit is configured to use, as the fourth to-be-processed area, an image area in which any color occupies a ratio of the image area greater than the fourth preset color ratio value;
  • a sampling processing unit configured to perform RGB value sampling processing on the color in the fourth to-be-processed area
  • a color distribution value acquiring unit configured to acquire a color distribution value according to the sampling process
  • Identifying a color synthesis unit configured to synthesize colors belonging to the same color system into the identification color according to the color distribution value
  • the fourth to-be-processed area identifier unit is configured to identify the fourth to-be-processed area by using at least two identifier colors.
  • an embodiment of the present invention further provides an image color recognition terminal, where the terminal includes the image color recognition device.
  • an embodiment of the present invention provides an image color recognition terminal, where the image color recognition terminal includes a display screen and a processor, where:
  • the processor is configured to perform RGB value sampling analysis on the image region; divide the image region into at least two color block regions according to the RGB value and the color difference degree threshold; perform a color block contour on the color block region Identification operation, text identification operation, mask identification operation, and synthetic identification operation;
  • the display screen is configured to display an image after being operated by the composite mark.
  • an embodiment of the present invention provides a computer storage medium, where the computer stores Computer-executable instructions are stored in the medium for performing the image color recognition method provided by the first aspect of the present invention.
  • the image color recognition method, apparatus, terminal, and storage medium embodying the present invention firstly perform RGB value sampling analysis on an image region, and then divide the image region into at least two color patch regions according to RGB values and a color difference degree threshold. Finally, a patch outline identification operation, a character identification operation, a mask identification operation, and a composite identification operation are performed on the patch area.
  • the image area is contoured, textized, masked and singularized, which improves the user's color recognition of the image area, and makes it easier for visually impaired users to identify colors in the image area, avoiding color confusion. The troubles brought by it enhance the sense of life and user experience.
  • FIG. 2 is a flow chart of an image color recognition method according to a second preferred embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a flow chart of an image color recognition method according to a third preferred embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a flowchart of an image color recognition method according to a fourth preferred embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is a flowchart of an image color recognition method according to a fifth preferred embodiment of the present invention.
  • Figure 6 is a block diagram showing the structure of an image color recognition device proposed by the present invention.
  • FIG. 1 is a flow chart of an image color recognition method proposed by the present invention. The method includes:
  • RGB value sampling analysis is performed on the image area.
  • RGB value sampling analysis is performed on the entire image area of the selected picture. It can be understood that the image color recognition method of the embodiment can be used in a device with an intelligent processing function such as a smart phone or a tablet computer.
  • the RGB value sampling analysis belongs to the prior art, and will not be described herein.
  • the sampling analysis result is uploaded to the cloud server for subsequent processing.
  • the degree of color difference refers to the ratio of different colors to the total color. For example, if there are six colors of red, yellow, blue, green, purple, and white in the image area, the proportions of the six colors in the entire image area are 10%, 19%, and 11%, respectively. , 22%, 28%, 10%.
  • the color difference degree threshold is set to 10%, and when the color difference degree is greater than the preset threshold value, when the color patch area is determined, correspondingly, a yellow color patch area, a blue color patch area, a green color patch area, and a purple color are obtained. Block area.
  • the corresponding color difference threshold is determined according to the accuracy requirement of the image color recognition operation. For example, if a higher precision is required, the color difference threshold is lowered, otherwise the color difference threshold is raised.
  • the color block region dividing operation is performed on one or more image regions at the same time, and the same or different color difference degree thresholds are used as the dividing basis.
  • the color information of each color block area is sent to the cloud server, and the color information is matched and inquired by the cloud server, and according to the returned matching query result, the text is identified and identified in the corresponding color block area;
  • each color patch area merge the color patch regions with similar colors, or merge the color regions with similar colors, so that the color categories in the image region are relatively simple and easy to recognize.
  • the beneficial effects of this embodiment are: first, by performing RGB value sampling analysis on the image region, and then dividing the image region into at least two color patch regions according to the RGB value and the color difference degree threshold, and finally, performing color on the color patch region.
  • Block outline identification operations, text identification operations, mask identification operations, and composite identification operations are used.
  • the image area is contoured, textized, masked and singularized, which improves the user's color recognition of the image area, and makes it easier for visually impaired users to identify colors in the image area, avoiding color confusion.
  • the troubles brought by it enhance the sense of life and user experience.
  • the performing the color block outline identification operation, the text identification operation, the mask identification operation, and the synthetic identification operation on the color block area specifically includes:
  • an image area in which any color occupies a scale value of the image area greater than the first preset color ratio value is used as the first to-be-processed area.
  • the first preset color ratio value may be a color difference degree threshold, and the plurality of to-be-processed regions are divided by the proportional value, and the plurality of to-be-processed regions are collectively referred to as a first to-be-processed region.
  • the analysis determines the to-be-processed area in the adjacent relationship, and the adjacent location information.
  • the boundary lines adjacent to each of the to-be-processed areas are determined according to the first adjacent relationship and the adjacent position information in the above steps, and each of the boundary lines is collectively referred to as a first boundary line.
  • the preset pixel width is determined, for example, two pixel widths are set as the width of the outline identification tape, that is, the preset identification color is formed along the two pixel widths of the first boundary line to form the outline identification tape.
  • the preset pixel width is determined according to different application scenarios, for example, a higher preset pixel width is selected at a higher resolution, and a lower preset pixel width is selected instead.
  • the beneficial effect of the embodiment is that the image area whose ratio of the image area is larger than the first preset color ratio value is taken as the first to-be-processed area, and the first pending processing in the first adjacent relationship is analyzed. a region, then determining a first boundary line between the first to-be-processed regions according to the first adjacent relationship, and finally, filling a preset identification color along a preset pixel width of the first boundary line to generate a patch profile identifier.
  • the accurate division of the color patch area by the contour identification color band is realized, and the user can visually divide and visually recognize the color patch area through the contour identification tape.
  • the recognition degree of the color block area is improved by the user, and the visual perception of the color block area recognition is enhanced.
  • the color block contour identification operation, the text identification operation, and the The version identification operation and the synthetic identification operation specifically include:
  • an image area in which any color occupies a scale value of the image area greater than a second preset color ratio value is used as the second to-be-processed area.
  • the second preset color ratio value may be a color difference degree threshold, and the plurality of to-be-processed areas are divided by the ratio value, and the plurality of to-be-processed areas are collectively referred to as a second to-be-processed area.
  • the analysis determines the to-be-processed area in the adjacent relationship, and the adjacent location information.
  • the boundary lines adjacent to each of the to-be-processed areas are determined according to the second adjacent relationship and the adjacent position information in the above steps, and each of the boundary lines is collectively referred to as a second boundary line.
  • the pattern is circular in shape, and further, the pattern behaves as a circle of fruit.
  • the cloud server stores feature information of various image shapes, and the feature information is a collection of feature extractions of various image shapes.
  • the item type corresponding to the feature information is found, and corresponding color attribute information is determined according to the item type.
  • the category information is determined according to the item type, and the type text identifier is generated, according to the color.
  • the attribute information determines the color information and generates a color text identifier.
  • the fruit is fresh by the text, otherwise it is not fresh by the text. .
  • the beneficial effect of this embodiment is that, by using an image area in which any color occupies a ratio of the image area to be larger than the second preset color ratio value as the second to-be-processed area, and then analyzing the second to-be-processed in the second adjacent relationship a region, determining a second boundary line between the second to-be-processed regions according to the second adjacent relationship, acquiring a pattern shape enclosed by the second boundary line, and transmitting the pattern shape and the second to-be-processed region to the cloud, and identifying by the cloud
  • the item type of the pattern shape and the color attribute information corresponding to the item type are matched, and finally, the item type and the color attribute information are returned, and the text is identified in the second to-be-processed area.
  • the color feature of the patch area is sent to the cloud server for identification, so that the text is identified according to the returned result. It is convenient for the user to improve the visual division and visual recognition of the image area through text recognition. The recognition degree of the color block area is improved by the user, and the visual perception of the color block area recognition is enhanced.
  • the performing the color block outline identification operation, the text identification operation, the mask identification operation, and the synthetic identification operation on the color block area specifically includes:
  • an image area in which any color occupies a scale value of the image area greater than a third preset color ratio value is used as the third to-be-processed area.
  • the third preset color ratio value may be a color difference degree threshold, and the plurality of to-be-processed regions are divided by the proportional value, and the plurality of to-be-processed regions are collectively referred to as a third to-be-processed region.
  • the target area may be a color block area within one or more third to-be-processed areas. area.
  • RGB color analysis is performed on the target area that is clicked, and the color is unchanged on the similar color on the click target area, instead of clicking on the color of the target area, the black template of 50% transparency is covered to improve the target area.
  • the degree of identification is performed on the target area that is clicked, and the color is unchanged on the similar color on the click target area, instead of clicking on the color of the target area, the black template of 50% transparency is covered to improve the target area. The degree of identification.
  • the beneficial effect of the embodiment is that, by using an image region whose image value of the image region is larger than the third preset color ratio value as the third to-be-processed region, then determining any third to-be-processed region as the recognition target Area, and finally, the mask in the image area is covered by the mask of the preset transparency, and the target area is highlighted.
  • the non-target area is identified by the mask, making the target area easier to identify.
  • the use of highlighting the target area further enhances the user's visual division and visual recognition of the target area. The user's recognition of the target area is improved, and the visual perception of the target area is further enhanced.
  • FIG. 5 is a flowchart of an image color recognition method according to a fifth preferred embodiment of the present invention.
  • the performing the color block outline identification operation, the text identification operation, the mask identification operation, and the synthetic identification operation on the color block area specifically includes:
  • an image area in which any color occupies a scale value of the image area greater than a fourth preset color ratio value is used as the fourth to-be-processed area.
  • the fourth preset color ratio value may be a color difference degree threshold, and the plurality of to-be-processed regions are divided by the proportional value, and the plurality of to-be-processed regions are collectively referred to as a fourth to-be-processed region.
  • S342 Perform RGB value sampling processing on the color in the fourth to-be-processed area. Sampling process It belongs to the first paragraph of the prior art and will not be described here.
  • S344 synthesize colors belonging to the same color system into the identification color according to the color distribution value.
  • the preset composite logo color is selected.
  • one or more colors are determined as the combined identification color according to the user's red-green blindness or other color obstacle conditions.
  • a plurality of synthesizing operations may be performed, for example, first, more color of the logo is synthesized, and if the user is still difficult to recognize, the synthesizing operation is further performed until the synthesized logo color is convenient for the user to recognize;
  • the identification color of the performing synthesis operation may be changed multiple times, and the identification color is selected according to the unused application scene (for example, different background colors) to facilitate user identification.
  • the beneficial effect of the embodiment is that the RGB value of the color is performed in the fourth to-be-processed area by using an image area in which any color occupies a ratio of the image area larger than the fourth preset color ratio value as the fourth to-be-processed area.
  • the simplification of the color of the area to be processed is realized, and the user is allowed to recognize the main color area.
  • the recognition and color perception of the color of the area to be processed by the user is further enhanced by multiple synthesis and multiple changes of the composite color.
  • the image color recognition method of the present invention first, by performing RGB values on an image region Sampling analysis, then, according to the RGB value and the color difference degree threshold, the image area is divided into at least two color block areas, and finally, the color block outline identification operation, the character identification operation, the mask identification operation, and the synthetic identification operation are performed on the color block area.
  • the image area is contoured, textized, masked and singularized, which improves the user's color recognition of the image area, and makes it easier for visually impaired users to identify colors in the image area, avoiding color confusion. The troubles brought by it enhance the sense of life and user experience.
  • Figure 6 is a block diagram showing the structure of an image color recognition device proposed by the present invention.
  • the embodiment of the invention further provides an image color recognition device, the device comprising:
  • the sampling analysis module 10 is configured to perform RGB value sampling analysis on the image region
  • the color block area dividing module 20 is configured to divide the image area into at least two color block areas according to the RGB value and the color difference degree threshold;
  • the identification operation execution module 30 is configured to perform a patch outline identification operation, a character identification operation, a mask identification operation, and a composite identification operation on the patch block area.
  • the identification operation execution module 30 further includes a color block outline identification module 31, and the color block outline identification module 31 includes a first to-be-processed area determination unit 311, a first to-be-processed area analysis unit 312, and a first adjacent relationship determination unit 313. And a patch outline identification generating unit 314, wherein
  • the first to-be-processed area determining unit 311 is configured to use, as the first to-be-processed area, an image area in which any color of the image area has a larger scale value than the first preset color ratio value;
  • the first to-be-processed area analyzing unit 312 is configured to analyze the first to-be-processed area in the adjacent relationship
  • the first neighbor relationship determining unit 313 is configured to determine, according to the first neighbor relationship, the first to be processed.
  • the patch profile identification generating unit 314 is configured to fill the preset logo color along a preset pixel width of the first boundary line to generate a patch profile identifier.
  • the identification operation execution module 30 further includes a text identification module 32.
  • the text identification module 32 includes a second to-be-processed area determining unit 321, a second to-be-processed area analyzing unit 322, a second adjacent relationship determining unit 323, and a shape determination. a unit 324, an information transmitting unit 325, an attribute information determining unit 326, and a character identifying unit 327, wherein
  • the second to-be-processed area determining unit 321 is configured to use, as the second to-be-processed area, an image area in which any color occupies a scale value of the image area greater than a second preset color ratio value;
  • the second to-be-processed area analyzing unit 322 is configured to analyze the second to-be-processed area in the second adjacent relationship
  • the second adjacent relationship determining unit 323 is configured to determine a first boundary line between the second to-be-processed areas according to the second adjacent relationship;
  • a pattern shape determining unit 324 configured to acquire a pattern shape enclosed by the first boundary line
  • the information sending unit 325 is configured to send the pattern shape and the second to-be-processed area to the cloud;
  • the attribute information determining unit 326 is configured to identify the item type of the pattern shape by the cloud and match the color attribute information corresponding to the item type;
  • the text identification unit 327 is configured to return the item type and the color attribute information, and identify the text in the second to-be-processed area.
  • the identification operation execution module 30 further includes a mask identification module 33
  • the mask identification module 33 includes a third to-be-processed area determining unit 331, a target area determining unit 332, a mask covering unit 333, and a highlighting unit 334, wherein ,
  • the third to-be-processed area determining unit 331 is configured to use, as the third to-be-processed area, an image area in which any color occupies a scale value of the image area greater than a third preset color ratio value;
  • the target area determining unit 332 is configured to determine any third to-be-processed area as the identification target area;
  • the mask covering unit 333 is configured to cover other areas in the image area except the target area by masking the preset transparency;
  • a highlighting unit 334 configured to highlight the target area
  • the identification operation execution module 30 further includes a synthesis identification module 34
  • the synthesis identification module 34 includes a fourth to-be-processed area determination unit 341, a sampling processing unit 342, a color distribution value acquisition unit 343, an identification color synthesis unit 344, and a fourth to-be. Processing area identification unit 345, wherein
  • the fourth to-be-processed area determining unit 341 is configured to use, as the fourth to-be-processed area, an image area in which any color occupies a ratio of the image area greater than the fourth preset color ratio value;
  • the sampling processing unit 342 is configured to perform RGB value sampling processing on the color in the fourth to-be-processed area
  • the color distribution value obtaining unit 343 is configured to acquire a color distribution value according to the sampling process
  • the identification color synthesis unit 344 is configured to synthesize colors belonging to the same color system into the identification color according to the color distribution value;
  • the fourth to-be-processed area identification unit 345 is configured to identify the fourth to-be-processed area by using at least two identifier colors.
  • the embodiment of the invention also proposes an image color recognition terminal, which comprises the above image color recognition device.
  • the image color recognition device may be used in a mobile phone, or other communication terminal having a screen display function, such as a smart phone, etc., may be a software unit running in the communication terminals, or may be integrated as an independent pendant to the communication terminals. Medium or running in the application system of these mobile terminals.
  • the image color recognition device and the terminal embodying the present invention firstly perform RGB value sampling analysis on the image region, and then divide the image region into at least two color patch regions according to the RGB value and the color difference degree threshold, and finally, the color patch
  • the area performs a patch outline identification operation, a text identification operation, a mask identification operation, and a composite identification operation.
  • the image area is contoured, textized, masked and singularized, which improves the user's color recognition of the image area, and makes it easier for visually impaired users to identify colors in the image area, avoiding color confusion. The troubles brought by it enhance the sense of life and user experience.
  • the sampling analysis module, the color block area dividing module, the identification operation execution module, and the color block outline identification module in the image color recognition device provided by the embodiment of the present invention, and each unit included in each module can pass through the terminal.
  • the processor is implemented; of course, it can also be implemented by a specific logic circuit; in the process of the specific embodiment, the processor can be a central processing unit (CPU), a microprocessor (MPU), a digital signal processor (DSP) or a field. Programmable Gate Array (FPGA), etc.
  • the image color recognition method described above is implemented in the form of a software function module and sold or used as a stand-alone product, it may also be stored in a computer readable storage medium.
  • the technical solution of the embodiments of the present invention may be embodied in the form of a software product in essence or in the form of a software product stored in a storage medium, including a plurality of instructions.
  • a computer device (which may be a personal computer, server, or network device, etc.) is caused to perform all or part of the methods described in various embodiments of the present invention.
  • the foregoing storage medium includes various media that can store program codes, such as a USB flash drive, a mobile hard disk, a read only memory (ROM), a magnetic disk, or an optical disk.
  • program codes such as a USB flash drive, a mobile hard disk, a read only memory (ROM), a magnetic disk, or an optical disk.
  • an embodiment of the present invention further provides a computer storage medium, where the computer stores Computer executable instructions are stored in the medium for performing the image color recognition method in the embodiments of the present invention.
  • the image region is subjected to RGB value sampling analysis, and then, the image region is divided into at least two color patch regions according to the RGB value and the color difference degree threshold, and finally, the patch contour is performed on the patch region.
  • the identification operation, the character identification operation, the mask identification operation, and the synthetic identification operation thus, the image area is contoured, textized, masked, and singulated, thereby improving the user's color recognition of the image area, and facilitating Visually impaired users can more easily identify colors in the image area, avoiding the confusion caused by color confusion and enhancing the life perception and user experience.

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  • Physics & Mathematics (AREA)
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  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Color Image Communication Systems (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本发明实施例公开了一种图像色彩识别方法、装置及终端、存储介质。其中，该方法包括：首先，通过对图像区域进行RGB值采样分析，然后，根据RGB值以及色彩差异度阈值将图像区域划分为至少两个色块区域，最后，对色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作。

Description

一种图像色彩识别方法、装置及终端、存储介质 技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种图像色彩识别方法、装置及终端、存储介质。
背景技术
现有技术中，手机拍照的色彩越来越好，拍摄质量也越来越好，在力求把物体的逼真色彩呈现给用户的同时，若有对颜色的识别比较弱的用户，再逼真的色彩也只能看到颜色失真的效果。例如，红绿色盲患者在识别红色和绿色物体时，不能清晰的看到红色和绿色，看到的却是颜色相似的图像。现有技术中，还没有一种能够全面地标识图像色彩的方法，给视觉障碍用户带来图像色彩识别带来便利。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例要解决的技术问题是提供一种图像色彩识别方法、装置及终端、存储介质，以解决还没有一种能够全面地标识图像色彩的方法，给视觉障碍用户带来图像色彩识别带来便利的缺陷。
本发明实施例解决上述技术问题所采用的技术方案如下：
第一方面，本发明实施例提供一种图像色彩识别方法，该方法包括：
对图像区域进行RGB值采样分析；
根据RGB值以及色彩差异度阈值将图像区域划分为至少两个色块区域；
对色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作。
在本发明的一种实施例中，对色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作具体包括：
将任一颜色占图像区域的比例值大于第一预设颜色比例值的图像区域作为第一待处理区域；
分析处于第一相邻关系的第一待处理区域；
根据第一相邻关系确定第一待处理区域之间的第一边界线；
沿第一边界线的预设像素宽度填充预设标识色，生成色块轮廓标识。
在本发明的一种实施例中，对色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作具体包括：
将任一颜色占图像区域的比例值大于第二预设颜色比例值的图像区域作为第二待处理区域；
分析处于第二相邻关系的第二待处理区域；
根据第二相邻关系确定第二待处理区域之间的第一边界线；
获取由第一边界线围成的图案形状；
将图案形状以及第二待处理区域发送至云端；
通过云端识别图案形状的物品种类以及匹配与物品种类对应的颜色属性信息；
返回物品种类以及颜色属性信息，并通过文字在第二待处理区域内予以标识。
在本发明的一种实施例中，对色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作具体包括：
将任一颜色占图像区域的比例值大于第三预设颜色比例值的图像区域作为第三待处理区域；
确定任一第三待处理区域作为识别目标区域；
通过预设透明度的蒙版覆盖图像区域内除目标区域外的其它区域；
高亮显示目标区域。
在本发明的一种实施例中，对色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作具体包括：
将任一颜色占图像区域的比例值大于第四预设颜色比例值的图像区域作为第四待处理区域；
在第四待处理区域内，对颜色进行RGB值采样处理；
根据采样处理获取色彩分布值；
根据色彩分布值，将属于同一色系的颜色合成为标识颜色；
通过至少两种标识颜色标识第四待处理区域。
第二方面，本发明实施例还提出了一种图像色彩识别装置，该装置包括：
采样分析模块，配置为对图像区域进行RGB值采样分析；
色块区域划分模块，配置为根据RGB值以及色彩差异度阈值将图像区域划分为至少两个色块区域；
标识操作执行模块，配置为对色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作。
在本发明的一种实施例中，标识操作执行模块还包括色块轮廓标识模块，色块轮廓标识模块包括第一待处理区域确定单元、第一待处理区域分析单元、第一相邻关系确定单元以及色块轮廓标识生成单元，其中，
第一待处理区域确定单元，配置为将任一颜色占图像区域的比例值大于第一预设颜色比例值的图像区域作为第一待处理区域；
第一待处理区域分析单元，配置为分析处于相邻关系的第一待处理区域；
第一相邻关系确定单元，配置为根据第一相邻关系确定第一待处理区域之间的第一边界线；
色块轮廓标识生成单元，配置为沿第一边界线的预设像素宽度填充预设标识色，生成色块轮廓标识。
在本发明的一种实施例中，标识操作执行模块还包括文字标识模块，文字标识模块包括第二待处理区域确定单元、第二待处理区域分析单元、第二相邻关系确定单元、图案形状确定单元、信息发送单元、属性信息确定单元以及文字标识单元，其中，
第二待处理区域确定单元，配置为将任一颜色占图像区域的比例值大于第二预设颜色比例值的图像区域作为第二待处理区域；
第二待处理区域分析单元，配置为分析处于第二相邻关系的第二待处理区域；
第二相邻关系确定单元，配置为根据第二相邻关系确定第二待处理区域之间的第二边界线；
图案形状确定单元，配置为获取由第二边界线围成的图案形状；
信息发送单元，配置为将图案形状以及第二待处理区域发送至云端；
属性信息确定单元，配置为通过云端识别图案形状的物品种类以及匹配与物品种类对应的颜色属性信息；
文字标识单元，配置为返回物品种类以及颜色属性信息，并通过文字在第二待处理区域内予以标识。
在本发明的一种实施例中，标识操作执行模块还包括蒙版标识模块，蒙版标识模块包括第三待处理区域确定单元、目标区域确定单元、蒙版覆盖单元以及高亮显示单元，其中，
第三待处理区域确定单元，配置为将任一颜色占图像区域的比例值大于第三预设颜色比例值的图像区域作为第三待处理区域；
目标区域确定单元，配置为确定任一第三待处理区域作为识别目标区域；
蒙版覆盖单元，配置为通过预设透明度的蒙版覆盖图像区域内除目标区域外的其它区域；
高亮显示单元，配置为高亮显示目标区域；
在本发明的一种实施例中，标识操作执行模块还包括合成标识模块，合成标识模块包括第四待处理区域确定单元、采样处理单元、色彩分布值获取单元、标识颜色合成单元以及第四待处理区域标识单元，其中，
第四待处理区域确定单元，配置为将任一颜色占图像区域的比例值大于第四预设颜色比例值的图像区域作为第四待处理区域；
采样处理单元，配置为在第四待处理区域内，对颜色进行RGB值采样处理；
色彩分布值获取单元，配置为根据采样处理获取色彩分布值；
标识颜色合成单元，配置为根据色彩分布值，将属于同一色系的颜色合成为标识颜色；
第四待处理区域标识单元，配置为通过至少两种标识颜色标识第四待处理区域。
第三方面，本发明实施例还提出了一种图像色彩识别终端，该终端包括上述图像色彩识别装置。
第三方面，本发明实施例提供一种图像色彩识别终端，所述图像色彩识别终端包括显示屏和处理器，其中：
所述处理器，配置为对图像区域进行RGB值采样分析；根据所述RGB值以及色彩差异度阈值将所述图像区域划分为至少两个色块区域；对所述色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作；
所述显示屏，配置为显示经所述合成标识操作后的图像。
第四方面，本发明实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机存储 介质中存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令用于执行本发明第一方面实施例提供的图像色彩识别方法。
实施本发明的图像色彩识别方法、装置及终端、存储介质，首先，通过对图像区域进行RGB值采样分析，然后，根据RGB值以及色彩差异度阈值将图像区域划分为至少两个色块区域，最后，对色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作。实现了对图像区域进行轮廓化、文字化、蒙版化以及单一化处理，提高了用户对图像区域的色彩辨识度，便于视觉障碍用户更轻松地识别图像区域内的色彩，避免了因为颜色混淆所带来的困扰，增强了生活观感和用户体验。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：
图1是本发明提出的图像色彩识别方法的流程图；
图2是本发明第二较佳实施例提出的图像色彩识别方法的流程图；
图3是本发明第三较佳实施例提出的图像色彩识别方法的流程图；
图4是本发明第四较佳实施例提出的图像色彩识别方法的流程图；
图5是本发明第五较佳实施例提出的图像色彩识别方法的流程图；
图6是本发明提出的图像色彩识别装置的结构框图。
具体实施方式
为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚、明白，以下结合附图和实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明的保护范围，并不用于限定本发明的保护范围。
实施例一
图1是本发明提出的图像色彩识别方法的流程图。该方法包括：
S1，对图像区域进行RGB值采样分析。
对选中图片的整个图像区域进行RGB值采样分析。可以理解，本实施例的图像色彩识别方法可以用于智能手机、平板电脑等具有智能处理功能的设备中。RGB值采样分析属于现有技术手段，在此不再赘述。
进一步地，对选中图片的部分区域进行RGB值采样分析；
进一步地，对其它显示终端上的图像区域进行RGB值采样分析，并通过通信信道传输该采样分析结果；
进一步地，对任一显示终端上的图像区域进行RGB值采样分析后，将该采样分析结果上传至云端服务器接受后续处理。
S2，根据RGB值以及色彩差异度阈值将图像区域划分为至少两个色块区域。
色彩差异度是指不同的色彩占总色彩的比例值。例如，若经分析得到图像区域内一共有红、黄、蓝、绿、紫、白六种颜色，这六种颜色所占的范围在整个图像区域的比例分别是10％，19％，11％，22％，28％，10％。当色彩差异度阈值设置为10％，且根据色彩差异度大于该预设阈值时确定为上述色块区域时，相应地，得到黄色色块区域、蓝色色块区域、绿色色块区域以及紫色色块区域。
进一步地，根据图像色彩识别操作的精准度需求确定相应的色彩差异度阈值，例如，若需要较高的精准度，则降低该色彩差异度阈值，反之则调高该色彩差异度阈值。
进一步地，同时对一个或多个图像区域进行色块区域划分操作，使用相同或不同的色彩差异度阈值作为划分依据。
S3，对色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作。
具体地，执行以下操作，以实现对图像区域的图像色彩识别：
a，在各个色块区域的边界线上设置色带，以实现对各个色块区域的色彩识别；
b，将各个色块区域的颜色信息发送至云端服务器，通过云端服务器对颜色信息进行匹配查询，并根据返回的匹配查询结果，通过文字在相应的色块区域中予以标识识别；
c，在各个色块区域中，选定任一色块区域作为目标色块区域后，将其它区域作蒙版处理，从而使得该选定的色块区域更容易识别；
d，在各个色块区域中，合并颜色相近的色块区域，或者合并颜色相近的颜色区域，从而使得图像区域内的颜色种类较为单一，便于识别。
本实施例的有益效果在于，首先，通过对图像区域进行RGB值采样分析，然后，根据RGB值以及色彩差异度阈值将图像区域划分为至少两个色块区域，最后，对色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作。实现了对图像区域进行轮廓化、文字化、蒙版化以及单一化处理，提高了用户对图像区域的色彩辨识度，便于视觉障碍用户更轻松地识别图像区域内的色彩，避免了因为颜色混淆所带来的困扰，增强了生活观感和用户体验。
实施例二
图2是本发明第二较佳实施例提出的图像色彩识别方法的流程图。基于上述实施例一，对色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作具体包括：
S311，将任一颜色占图像区域的比例值大于第一预设颜色比例值的图像区域作为第一待处理区域。
如上例所述，该第一预设颜色比例值可以是色彩差异度阈值，通过该比例值划分得到多个待处理区域，并将该多个待处理区域统称为第一待处理区域。
S312，分析处于第一相邻关系的第一待处理区域。
在多个待处理区域中，由于可能存在相邻关系的待处理区域，因此，分析确定处于相邻关系的待处理区域，以及相邻的位置信息。
S313，根据第一相邻关系确定第一待处理区域之间的第一边界线。
根据第一相邻关系以及上述步骤中相邻的位置信息确定各个待处理区域相邻的边界线，并将各个边界线统称为第一边界线。
S314，沿第一边界线的预设像素宽度填充预设标识色，生成色块轮廓标识。
具体地，确定预设的像素宽度，例如，设置两个像素宽度作为轮廓标识带的宽度，即，沿第一边界线的两个像素宽度内填充预设的标识色形成轮廓标识带。
进一步地，根据不同的边界线以及边界线两侧的颜色值确定色值差较大的标识色作填充；
进一步地，根据不同的应用场景确定预设像素宽度，例如在较高分辨率下选用较高的预设像素宽度，反之则选用较低的预设像素宽度。
本实施例的有益效果在于，通过将任一颜色占图像区域的比例值大于第一预设颜色比例值的图像区域作为第一待处理区域，并分析处于第一相邻关系的第一待处理区域，然后，根据第一相邻关系确定第一待处理区域之间的第一边界线，最后，沿第一边界线的预设像素宽度填充预设标识色，生成色块轮廓标识。实现了通过轮廓标识颜色带对色块区域的准确划分，便于用户通过轮廓标识带进行色块区域的视觉划分和视觉识别。提高了用户对色块区域的识别度，增强了色块区域识别的视觉观感。
实施例三
图3是本发明第三较佳实施例提出的图像色彩识别方法的流程图。基于上述实施例一，对色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙 版标识操作以及合成标识操作具体包括：
S321，将任一颜色占图像区域的比例值大于第二预设颜色比例值的图像区域作为第二待处理区域。
如上例所述，该第二预设颜色比例值可以是色彩差异度阈值，通过该比例值划分得到多个待处理区域，并将该多个待处理区域统称为第二待处理区域。
S322，分析处于第二相邻关系的第二待处理区域。
如上例所述，在多个待处理区域中，由于可能存在相邻关系的待处理区域，因此，分析确定处于相邻关系的待处理区域，以及相邻的位置信息。
S323，根据第二相邻关系确定第二待处理区域之间的第二边界线。
根据第二相邻关系以及上述步骤中相邻的位置信息确定各个待处理区域相邻的边界线，并将各个边界线统称为第二边界线。
S324，获取由第二边界线围成的图案形状。
例如，该图案形状为圆形，进一步地，该图案行为为水果类的圆形。
S325，将图案形状以及第二待处理区域发送至云端。
可以理解，云端服务器存储有各类图像形状的特征信息，该特征信息是对各类图像形状的特征提取的合集。
S326，通过云端识别图案形状的物品种类以及匹配与物品种类对应的颜色属性信息。
通过提取图案形状的特征信息，然后根据提取的特征信息在云端服务器中进行查询匹配，查找到与该特征信息相对应的物品种类，同时，根据该物品种类确定对应的颜色属性信息。
S327，返回物品种类以及颜色属性信息，并通过文字在第二待处理区域内予以标识。
具体地，根据物品种类确定种类信息，生成种类文字标识，根据颜色 属性信息确定颜色信息，生成颜色文字标识。
例如，通过拍照，识别当前水果是什么品种，然后再对该水果的颜色或成色进行匹配，如果在新鲜状态的正常范围内，则通过文字标识该水果是新鲜的，否则通过文字标识为不新鲜。
本实施例的有益效果在于，通过将任一颜色占图像区域的比例值大于第二预设颜色比例值的图像区域作为第二待处理区域，然后分析处于第二相邻关系的第二待处理区域，根据第二相邻关系确定第二待处理区域之间的第二边界线，获取由第二边界线围成的图案形状，将图案形状以及第二待处理区域发送至云端，通过云端识别图案形状的物品种类以及匹配与物品种类对应的颜色属性信息，最后，返回物品种类以及颜色属性信息，并通过文字在第二待处理区域内予以标识。实现了通过将色块区域的颜色特征发送至云端服务器进行识别，从而根据返回的结果予以文字标识。便于用户通过文字识别提高对图像区域的视觉划分和视觉识别。提高了用户对色块区域的识别度，增强了色块区域识别的视觉观感。
实施例四
图4是本发明第四较佳实施例提出的图像色彩识别方法的流程图。基于上述实施例一，对色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作具体包括：
S331，将任一颜色占图像区域的比例值大于第三预设颜色比例值的图像区域作为第三待处理区域。
如上例所述，该第三预设颜色比例值可以是色彩差异度阈值，通过该比例值划分得到多个待处理区域，并将该多个待处理区域统称为第三待处理区域。
S332，确定任一第三待处理区域作为识别目标区域。
可以理解，该目标区域可以是一个或多个第三待处理区域内的色块区 域。
S333，通过预设透明度的蒙版覆盖图像区域内除目标区域外的其它区域。
例如，对所点击的目标区域进行RGB颜色分析，在点击目标区域上的相似色彩上，颜色不变，而非点击目标区域的色彩上，则会覆盖50％透明度的黑色模板，以提高目标区域的标识度。
S334，高亮显示目标区域。通过高亮显示目标区域，进一步地提高目标区域的标识度。
本实施例的有益效果在于，通过将任一颜色占图像区域的比例值大于第三预设颜色比例值的图像区域作为第三待处理区域，然后，确定任一第三待处理区域作为识别目标区域，最后，通过预设透明度的蒙版覆盖图像区域内除目标区域外的其它区域，并高亮显示目标区。实现了通过蒙版标识非目标区域，从而使得目标区域更容易识别。同时，采用高亮显示目标区域，更进一步地提高了用户对目标区域的视觉划分和视觉识别。提高了用户对目标区域的识别度，进一步增强了对目标区域进行识别的视觉观感。
实施例五
图5是本发明第五较佳实施例提出的图像色彩识别方法的流程图。基于上述实施例一，对色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作具体包括：
S341，将任一颜色占图像区域的比例值大于第四预设颜色比例值的图像区域作为第四待处理区域。
如上例所述，该第四预设颜色比例值可以是色彩差异度阈值，通过该比例值划分得到多个待处理区域，并将该多个待处理区域统称为第四待处理区域。
S342，在第四待处理区域内，对颜色进行RGB值采样处理。采样过程 属于现有技术首段，在此不再赘述。
S343，根据采样处理获取色彩分布值。具体地，确定色彩分布状态，分析各色彩占总色彩的比例值。
S344，根据色彩分布值，将属于同一色系的颜色合成为标识颜色。选定预设的合成标识颜色。
进一步地，选择不容易产生混淆的一种或多种颜色作为合成的标识颜色；
进一步地，根据用户的红绿色盲或者其它颜色障碍情况确定一种或多种颜色作为合成的标识颜色。
S345，通过至少两种标识颜色标识第四待处理区域。
可以理解，经过将第四待处理区域内的颜色和成为至少两种标识颜色后，该区域内的颜色更容易得到区分和识别。
进一步地，可以执行多次合成操作，例如，首先合成较多的标识颜色，若用户仍然难以识别，则进一步地执行合成操作，直到合成的标识颜色便于用户识别；
进一步地，可以多次更改执行合成操作的标识颜色，根据不用的应用场景(例如不同的背景色)选定该标识颜色，以便于用户识别。
本实施例的有益效果在于，通过将任一颜色占图像区域的比例值大于第四预设颜色比例值的图像区域作为第四待处理区域，在第四待处理区域内，对颜色进行RGB值采样处理，根据采样处理获取色彩分布值，最后根据色彩分布值，将属于同一色系的颜色合成为标识颜色。实现了将待处理区域的颜色单一化，便于用户识别主要的颜色区域，同时，通过多次合成以及多次改变合成颜色，进一步地增强了用户对待处理区域颜色的识别度和识别观感。
实施本发明的图像色彩识别方法，首先，通过对图像区域进行RGB值 采样分析，然后，根据RGB值以及色彩差异度阈值将图像区域划分为至少两个色块区域，最后，对色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作。实现了对图像区域进行轮廓化、文字化、蒙版化以及单一化处理，提高了用户对图像区域的色彩辨识度，便于视觉障碍用户更轻松地识别图像区域内的色彩，避免了因为颜色混淆所带来的困扰，增强了生活观感和用户体验。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来控制相关的硬件完成，所述的程序可以在存储于一计算机可读取存储介质中，所述的存储介质，如ROM/RAM、磁盘、光盘等。
实施例六
图6是本发明提出的图像色彩识别装置的结构框图。
本发明实施例还提出了一种图像色彩识别装置，该装置包括：
采样分析模块10，配置为对图像区域进行RGB值采样分析；
色块区域划分模块20，配置为根据RGB值以及色彩差异度阈值将图像区域划分为至少两个色块区域；
标识操作执行模块30，配置为对色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作。
进一步地，标识操作执行模块30还包括色块轮廓标识模块31，色块轮廓标识模块31包括第一待处理区域确定单元311、第一待处理区域分析单元312、第一相邻关系确定单元313以及色块轮廓标识生成单元314，其中，
第一待处理区域确定单元311，配置为将任一颜色占图像区域的比例值大于第一预设颜色比例值的图像区域作为第一待处理区域；
第一待处理区域分析单元312，配置为分析处于相邻关系的第一待处理区域；
第一相邻关系确定单元313，配置为根据第一相邻关系确定第一待处理 区域之间的第一边界线；
色块轮廓标识生成单元314，配置为沿第一边界线的预设像素宽度填充预设标识色，生成色块轮廓标识。
进一步地，标识操作执行模块30还包括文字标识模块32，文字标识模块32包括第二待处理区域确定单元321、第二待处理区域分析单元322、第二相邻关系确定单元323、图案形状确定单元324、信息发送单元325、属性信息确定单元326以及文字标识单元327，其中，
第二待处理区域确定单元321，配置为将任一颜色占图像区域的比例值大于第二预设颜色比例值的图像区域作为第二待处理区域；
第二待处理区域分析单元322，配置为分析处于第二相邻关系的第二待处理区域；
第二相邻关系确定单元323，配置为根据第二相邻关系确定第二待处理区域之间的第一边界线；
图案形状确定单元324，配置为获取由第一边界线围成的图案形状；
信息发送单元325，配置为将图案形状以及第二待处理区域发送至云端；
属性信息确定单元326，配置为通过云端识别图案形状的物品种类以及匹配与物品种类对应的颜色属性信息；
文字标识单元327，配置为返回物品种类以及颜色属性信息，并通过文字在第二待处理区域内予以标识。
进一步地，标识操作执行模块30还包括蒙版标识模块33，蒙版标识模块33包括第三待处理区域确定单元331、目标区域确定单元332、蒙版覆盖单元333以及高亮显示单元334，其中，
第三待处理区域确定单元331，配置为将任一颜色占图像区域的比例值大于第三预设颜色比例值的图像区域作为第三待处理区域；
目标区域确定单元332，配置为确定任一第三待处理区域作为识别目标区域；
蒙版覆盖单元333，配置为通过预设透明度的蒙版覆盖图像区域内除目标区域外的其它区域；
高亮显示单元334，配置为高亮显示目标区域；
进一步地，标识操作执行模块30还包括合成标识模块34，合成标识模块34包括第四待处理区域确定单元341、采样处理单元342、色彩分布值获取单元343、标识颜色合成单元344以及第四待处理区域标识单元345，其中，
第四待处理区域确定单元341，配置为将任一颜色占图像区域的比例值大于第四预设颜色比例值的图像区域作为第四待处理区域；
采样处理单元342，配置为在第四待处理区域内，对颜色进行RGB值采样处理；
色彩分布值获取单元343，配置为根据采样处理获取色彩分布值；
标识颜色合成单元344，配置为根据色彩分布值，将属于同一色系的颜色合成为标识颜色；
第四待处理区域标识单元345，配置为通过至少两种标识颜色标识第四待处理区域。
本发明实施例还提出了一种图像色彩识别终端，该终端包括上述图像色彩识别装置。
该图像色彩识别装置可以用于移动电话，或者具有屏显功能的其他通信终端，例如智能手机等中，可以是运行于这些通信终端内的软件单元，也可以作为独立的挂件集成到这些通信终端中或者运行于这些移动终端的应用系统中。
需要说明的是，上述方法实施例中的技术特征在本装置均对应适用， 这里不再重述。
实施本发明的图像色彩识别装置及终端，首先，通过对图像区域进行RGB值采样分析，然后，根据RGB值以及色彩差异度阈值将图像区域划分为至少两个色块区域，最后，对色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作。实现了对图像区域进行轮廓化、文字化、蒙版化以及单一化处理，提高了用户对图像区域的色彩辨识度，便于视觉障碍用户更轻松地识别图像区域内的色彩，避免了因为颜色混淆所带来的困扰，增强了生活观感和用户体验。
本发明实施例提供的图像色彩识别装置中的采样分析模块、色块区域划分模块、标识操作执行模块以及色块轮廓标识模块等模块，以及各模块所包括的各单元，都可以通过终端中的处理器来实现；当然也可通过具体的逻辑电路实现；在具体实施例的过程中，处理器可以为中央处理器(CPU)、微处理器(MPU)、数字信号处理器(DSP)或现场可编程门阵列(FPGA)等。
需要说明的是，本发明实施例中，如果以软件功能模块的形式实现上述的图像色彩识别方法，并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read Only Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。这样，本发明实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。
相应地，本发明实施例再提供一种计算机存储介质，所述计算机存储 介质中存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令用于执行本发明实施例中的图像色彩识别方法。
以上参照附图说明了本发明的优选实施例，并非因此局限本发明的权利范围。本领域技术人员不脱离本发明的范围和实质，可以有多种变型方案实现本发明，比如作为一个实施例的特征可用于另一实施例而得到又一实施例。凡在运用本发明的技术构思之内所作的任何修改、等同替换和改进，均应在本发明的权利范围之内。
工业实用性
本发明实施例中，首先，通过对图像区域进行RGB值采样分析，然后，根据RGB值以及色彩差异度阈值将图像区域划分为至少两个色块区域，最后，对色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作；如此，实现了对图像区域进行轮廓化、文字化、蒙版化以及单一化处理，提高了用户对图像区域的色彩辨识度，便于视觉障碍用户更轻松地识别图像区域内的色彩，避免了因为颜色混淆所带来的困扰，增强了生活观感和用户体验。

Claims (20)

  1. 一种图像色彩识别方法，所述方法包括：
    对图像区域进行RGB值采样分析；
    根据所述RGB值以及色彩差异度阈值将所述图像区域划分为至少两个色块区域；
    对所述色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作。
  2. 根据权利要求1所述的图像色彩识别方法，其中，所述对所述色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作具体包括：
    将任一颜色占所述图像区域的比例值大于第一预设颜色比例值的图像区域作为第一待处理区域；
    分析处于第一相邻关系的第一待处理区域；
    根据所述第一相邻关系确定第一待处理区域之间的第一边界线；
    沿所述第一边界线的预设像素宽度填充预设标识色，生成色块轮廓标识。
  3. 根据权利要求1所述的图像色彩识别方法，其中，所述对所述色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作具体包括：
    将任一颜色占所述图像区域的比例值大于第二预设颜色比例值的图像区域作为第二待处理区域；
    分析处于第二相邻关系的第二待处理区域；
    根据所述第二相邻关系确定第二待处理区域之间的第二边界线；
    获取由所述第二边界线围成的图案形状；
    将所述图案形状以及所述第二待处理区域发送至云端；
    通过所述云端识别所述图案形状的物品种类以及匹配与所述物品种类对应的颜色属性信息；
    返回所述物品种类以及所述颜色属性信息，并通过文字在所述第二待处理区域内予以标识。
  4. 根据权利要求1所述的图像色彩识别方法，其中，所述对所述色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作具体包括：
    将任一颜色占所述图像区域的比例值大于第三预设颜色比例值的图像区域作为第三待处理区域；
    确定任一所述第三待处理区域作为识别目标区域；
    通过预设透明度的蒙版覆盖所述图像区域内除所述目标区域外的其它区域；
    高亮显示所述目标区域。
  5. 根据权利要求1所述的图像色彩识别方法，其中，所述对所述色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作具体包括：
    将任一颜色占所述图像区域的比例值大于第四预设颜色比例值的图像区域作为第四待处理区域；
    在所述第四待处理区域内，对颜色进行RGB值采样处理；
    根据所述采样处理获取色彩分布值；
    根据所述色彩分布值，将属于同一色系的颜色合成为标识颜色；
    通过至少两种所述标识颜色标识所述第四待处理区域。
  6. 一种图像色彩识别装置，所述装置包括：
    采样分析模块，配置为对图像区域进行RGB值采样分析；
    色块区域划分模块，配置为根据所述RGB值以及色彩差异度阈值将 所述图像区域划分为至少两个色块区域；
    标识操作执行模块，配置为对所述色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作。
  7. 根据权利要求6所述的图像色彩识别装置，其中，所述标识操作执行模块还包括色块轮廓标识模块，所述色块轮廓标识模块包括第一待处理区域确定单元、第一待处理区域分析单元、第一相邻关系确定单元以及色块轮廓标识生成单元，其中，
    所述第一待处理区域确定单元，配置为将任一颜色占所述图像区域的比例值大于第一预设颜色比例值的图像区域作为第一待处理区域；
    所述第一待处理区域分析单元，配置为分析处于相邻关系的第一待处理区域；
    所述第一相邻关系确定单元，配置为根据所述第一相邻关系确定第一待处理区域之间的第一边界线；
    所述色块轮廓标识生成单元，配置为沿所述第一边界线的预设像素宽度填充预设标识色，生成色块轮廓标识。
  8. 根据权利要求6所述的图像色彩识别装置，其中，所述标识操作执行模块还包括文字标识模块，所述文字标识模块包括第二待处理区域确定单元、第二待处理区域分析单元、第二相邻关系确定单元、图案形状确定单元、信息发送单元、属性信息确定单元以及文字标识单元，其中，
    所述第二待处理区域确定单元，配置为将任一颜色占所述图像区域的比例值大于第二预设颜色比例值的图像区域作为第二待处理区域；
    所述第二待处理区域分析单元，配置为分析处于第二相邻关系的第二待处理区域；
    所述第二相邻关系确定单元，配置为根据所述第二相邻关系确定第 二待处理区域之间的第二边界线；
    所述图案形状确定单元，配置为获取由所述第二边界线围成的图案形状；
    所述信息发送单元，配置为将所述图案形状以及所述第二待处理区域发送至云端；
    所述属性信息确定单元，配置为通过所述云端识别所述图案形状的物品种类以及匹配与所述物品种类对应的颜色属性信息；
    所述文字标识单元，配置为返回所述物品种类以及所述颜色属性信息，并通过文字在所述第二待处理区域内予以标识。
  9. 根据权利要求6所述的图像色彩识别装置，其中，所述标识操作执行模块还包括蒙版标识模块，所述蒙版标识模块包括第三待处理区域确定单元、目标区域确定单元、蒙版覆盖单元以及高亮显示单元，其中，
    所述第三待处理区域确定单元，配置为将任一颜色占所述图像区域的比例值大于第三预设颜色比例值的图像区域作为第三待处理区域；
    所述目标区域确定单元，配置为确定任一所述第三待处理区域作为识别目标区域；
    所述蒙版覆盖单元，配置为通过预设透明度的蒙版覆盖所述图像区域内除所述目标区域外的其它区域；
    所述高亮显示单元，配置为高亮显示所述目标区域；
    所述标识操作执行模块还包括合成标识模块，所述合成标识模块包括第四待处理区域确定单元、采样处理单元、色彩分布值获取单元、标识颜色合成单元以及第四待处理区域标识单元，其中，
    所述第四待处理区域确定单元，配置为将任一颜色占所述图像区域的比例值大于第四预设颜色比例值的图像区域作为第四待处理区域；
    所述采样处理单元，配置为在所述第四待处理区域内，对颜色进行 RGB值采样处理；
    所述色彩分布值获取单元，配置为根据所述采样处理获取色彩分布值；
    所述标识颜色合成单元，配置为根据所述色彩分布值，将属于同一色系的颜色合成为标识颜色；
    所述第四待处理区域标识单元，配置为通过至少两种所述标识颜色标识所述第四待处理区域。
  10. 一种图像色彩识别终端，所述终端包括所述权利要求6至9所述的图像色彩识别装置。
  11. 一种图像色彩识别终端，所述图像色彩识别终端包括显示屏和处理器，其中：
    所述处理器，配置为对图像区域进行RGB值采样分析；根据所述RGB值以及色彩差异度阈值将所述图像区域划分为至少两个色块区域；对所述色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作；
    所述显示屏，配置为显示经所述合成标识操作后的图像。
  12. 根据权利要求11所述的终端，其中，所述对所述色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作具体包括：
    将任一颜色占所述图像区域的比例值大于第一预设颜色比例值的图像区域作为第一待处理区域；
    分析处于第一相邻关系的第一待处理区域；
    根据所述第一相邻关系确定第一待处理区域之间的第一边界线；
    沿所述第一边界线的预设像素宽度填充预设标识色，生成色块轮廓标识。
  13. 根据权利要求11所述的终端，其中，所述对所述色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作具体包括：
    将任一颜色占所述图像区域的比例值大于第二预设颜色比例值的图像区域作为第二待处理区域；
    分析处于第二相邻关系的第二待处理区域；
    根据所述第二相邻关系确定第二待处理区域之间的第二边界线；
    获取由所述第二边界线围成的图案形状；
    将所述图案形状以及所述第二待处理区域发送至云端；
    通过所述云端识别所述图案形状的物品种类以及匹配与所述物品种类对应的颜色属性信息；
    返回所述物品种类以及所述颜色属性信息，并通过文字在所述第二待处理区域内予以标识。
  14. 根据权利要求11所述的终端，其中，所述对所述色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作具体包括：
    将任一颜色占所述图像区域的比例值大于第三预设颜色比例值的图像区域作为第三待处理区域；
    确定任一所述第三待处理区域作为识别目标区域；
    通过预设透明度的蒙版覆盖所述图像区域内除所述目标区域外的其它区域；
    高亮显示所述目标区域。
  15. 根据权利要求11所述的终端，其中，所述对所述色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作具体包括：
    将任一颜色占所述图像区域的比例值大于第四预设颜色比例值的图像区域作为第四待处理区域；
    在所述第四待处理区域内，对颜色进行RGB值采样处理；
    根据所述采样处理获取色彩分布值；
    根据所述色彩分布值，将属于同一色系的颜色合成为标识颜色；
    通过至少两种所述标识颜色标识所述第四待处理区域。
  16. 一种存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令用于执行下面的一种图像色彩识别方法，所述方法包括：
    对图像区域进行RGB值采样分析；
    根据所述RGB值以及色彩差异度阈值将所述图像区域划分为至少两个色块区域；
    对所述色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作。
  17. 根据权利要求16所述的存储介质，其中，所述对所述色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作具体包括：
    将任一颜色占所述图像区域的比例值大于第一预设颜色比例值的图像区域作为第一待处理区域；
    分析处于第一相邻关系的第一待处理区域；
    根据所述第一相邻关系确定第一待处理区域之间的第一边界线；
    沿所述第一边界线的预设像素宽度填充预设标识色，生成色块轮廓标识。
  18. 根据权利要求16所述的存储介质，其中，所述对所述色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操 作具体包括：
    将任一颜色占所述图像区域的比例值大于第二预设颜色比例值的图像区域作为第二待处理区域；
    分析处于第二相邻关系的第二待处理区域；
    根据所述第二相邻关系确定第二待处理区域之间的第二边界线；
    获取由所述第二边界线围成的图案形状；
    将所述图案形状以及所述第二待处理区域发送至云端；
    通过所述云端识别所述图案形状的物品种类以及匹配与所述物品种类对应的颜色属性信息；
    返回所述物品种类以及所述颜色属性信息，并通过文字在所述第二待处理区域内予以标识。
  19. 根据权利要求16所述的存储介质，其中，所述对所述色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作具体包括：
    将任一颜色占所述图像区域的比例值大于第三预设颜色比例值的图像区域作为第三待处理区域；
    确定任一所述第三待处理区域作为识别目标区域；
    通过预设透明度的蒙版覆盖所述图像区域内除所述目标区域外的其它区域；
    高亮显示所述目标区域。
  20. 根据权利要求16所述的存储介质，其中，所述对所述色块区域执行色块轮廓标识操作、文字标识操作、蒙版标识操作以及合成标识操作具体包括：
    将任一颜色占所述图像区域的比例值大于第四预设颜色比例值的图像区域作为第四待处理区域；
    在所述第四待处理区域内，对颜色进行RGB值采样处理；
    根据所述采样处理获取色彩分布值；
    根据所述色彩分布值，将属于同一色系的颜色合成为标识颜色；
    通过至少两种所述标识颜色标识所述第四待处理区域。
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