CN104618284B - 一种数字预失真处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种数字预失真处理方法和装置，该方法包括：接收反馈信号；根据训练序列的平均功率和峰值异常检测的相对功率门限，确定峰值异常检测的绝对功率门限；根据绝对功率门限，确定是否进行数字预失真处理。本申请增强了DPD处理的鲁棒性。

Description

一种数字预失真处理方法和装置

技术领域

本发明涉及通信技术领域，特别是涉及一种数字预失真处理方法和装置。

背景技术

正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM)是一种高效的多载波调制技术，广泛应用于宽带移动通信领域中。由于OFDM传输符号是多个子载波的线性叠加，当输入存在相位一致时，其包络具有较大的动态范围。因此，要求射频的功率放大器也必须具有较大的线性范围，否则会导致峰值信号的非线性失真。功率放大器的线性化能力直接关系着无线通信的有效性，采用有效的数字预失真(DigitalPre-DistortiON，DPD)技术可以有效对抗射频功放的非线性问题。

目前，常见的数字预失真检测方法主要包括：电流监测、算法计算数据判断等方法，下面对这些数字预失真检测方法进行具体说明。

电流监测：电流监测主要通过电流来对数字预失真进行监测，实现对功放工作电流值的提取和控制。当功放处于超过额定功率的工作状态时，工作电流会陡然增大，因此，可以通过设置电流门限或限流来确定是需要继续进行数字预失真处理还是进行功放过载的告警处理，情况严重时，例如，电流过大时，关闭通道。

DPD系数算术和判断：由于DPD计算错误时，DPD系数算数可能出现异常增大，因此，可以利用DPD计算错误时的DPD系数算术和异常增大的规律，实现DPD处理状态的检测。

反馈信号与训练序列相关峰峰均比值判断：当反馈信号受到严重非线性、噪声、镜像、频偏等影响时，反馈相关峰的高度明显降低。因此，当相关峰的峰均比值小于一定门限时，表明该反馈信号严重异常，极大可能造成功放输出错误的DPD信号，据此可以对DPD处理状态进行检测。

以上检测方法各有其缺点，下面对各种检测方法的缺点进行简要说明。

电流监测方法往往由于检测门限的固定而存在引入的测量精度差、误警概率高等问题，严重影响了功放保护电路工作的有效性。

在各种DPD异常状态下，DPD系数算术和值变化不够明显。现有系数算术和值的判断方法在反映DPD工作状态方面的理论依据不够充分，因此，在DPD准出方面的防护能力相对薄弱。

对于反馈信号相关峰峰均比值判断的技术方案，由于现有技术对反馈信号特性分析不够充分，绝对检测门限的设置准确性十分有限，导致现有技术方案的DPD准入保护能力削弱，无法保证工作状态下的漏检或者误检概率。

综上所述，在信号检测方面，由于信号的随机性和复杂性，DPD后的输出信号引起功放过载的条件存在一定差异性和不稳定性，现有技术未能深入对反馈信号、DPD系数和DPD输出信号进行特性分析；在处理流程方面，现有技术在DPD启动准入、准出条件方面限制不够充分，对于外界因素导致的功放异常情况没有足够深入的预判断；在故障处理方面，现有技术只是通过控制台打印告警信息提示，整个过程的异常基本不干预DPD流程，严重情况下会导致错误的信号直接灌入功放，构成功放过载隐患。因此，需要深入信号的特性分析、完善处理流程、改进故障处理方法，以避免处理误差的累积。

因此，目前需要本领域技术人员迫切解决的一个技术问题就是：如何提高数字预失真处理的鲁棒性。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题是提供一种数字预失真处理方法，以便提高数字预失真处理的鲁棒性。

相应的，本发明实施例还提供了一种数字预失真处理装置，用以保证上述方法的实现及应用。

为了解决上述问题，本发明公开了一种数字预失真处理方法，包括：接收反馈信号；根据训练序列的平均功率和峰值异常检测的相对功率门限，确定峰值异常检测的绝对功率门限；根据绝对功率门限，确定是否进行数字预失真处理。

优选地，根据训练序列的平均功率和峰值异常检测的相对功率门限，确定峰值异常检测的绝对功率门限，包括：将训练序列的平均功率与相对功率门限相加之后，转换为峰值信号的绝对值幅度，确定绝对值幅度为绝对功率门限。

优选地，根据绝对功率门限，确定是否进行数字预失真处理，包括：根据绝对功率门限，确定反馈信号的过门限概率和训练序列的过门限概率；根据反馈信号的过门限概率和训练序列的过门限概率，确定是否进行数字预失真处理。

优选地，根据绝对功率门限，确定反馈信号的过门限概率和训练序列的过门限概率，包括：确定反馈信号中超过绝对功率门限的数据占反馈信号的比例，将比例作为反馈信号的过门限概率；确定训练序列中超过绝对功率门限的数据占训练序列的比例，将该比例作为训练序列的过门限概率。

优选地，根据反馈信号的过门限概率和训练序列的过门限概率，确定是否进行数字预失真处理，包括：获取训练序列的过门限概率和反馈信号的过门限概率的比值；当比值小于第一门限时，确定反馈信号峰值正常，进行数字预失真处理；当比值大于或等于第一门限且小于第二门限时，确定反馈信号峰值异常；当比值大于或等于第二门限时，确定反馈信号峰值异常，停止数字预失真处理，其中，第二门限大于第一门限。

优选地，当比值大于或等于第一门限时，发出告警。

优选地，在接收反馈信号之后，上述方法还包括：对反馈信号进行时域同步，使得反馈信号与训练序列在采样时间上保持一致。

为了解决上述问题，本发明公开了一种数字预失真处理装置，包括：接收单元，用于接收反馈信号；第一确定单元，用于根据训练序列的平均功率和峰值异常检测的相对功率门限，确定峰值异常检测的绝对功率门限；第二确定单元，用于根据绝对功率门限，确定是否进行数字预失真处理。

优选地，第一确定单元用于：将训练序列的平均功率与相对功率门限相加之后，转换为峰值信号的绝对值幅度，确定绝对值幅度为绝对功率门限。

优选地，第二确定单元用于：根据绝对功率门限，确定反馈信号的过门限概率和训练序列的过门限概率；根据反馈信号的过门限概率和训练序列的过门限概率，确定是否进行数字预失真处理。

与现有技术相比，本发明实施例包括以下优点：

在现有技术中，使用反馈信号与训练序列相关峰峰均比值判断方法时，绝对检测门限的设置准确性十分有限，导致DPD准入保护能力削弱，无法保证工作状态下的漏检或者误检概率。在本申请中，通过训练序列的平均功率和峰值异常检测的相对功率门限，准确地确定峰值异常检测的绝对功率门限，据此对DPD处理情况进行检测，提高了检测的准确度，从而增强了DPD处理的鲁棒性。

附图说明

图1是本发明的一种数字预失真处理方法实施例的步骤流程图；

图2是本发明的另一种数字预失真处理方法实施例的步骤流程图；

图3是根据本发明实施例的正确反馈信号的反馈信号频谱图(左)和反馈信号与原始训练序列时域波形对比图(右)；

图4是根据本发明实施例的轻微异常反馈信号的反馈信号频谱图(左)和反馈信号与原始训练序列时域波形对比图(右)；

图5是本发明的一种数字预失真处理装置实施例的结构框图；

图6是本发明的一种数字预失真处理装置实施例的优选的结构框图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

本发明实施例的核心构思之一在于，接收反馈信号；根据训练序列的平均功率和峰值异常检测的相对功率门限，确定峰值异常检测的绝对功率门限；根据绝对功率门限，确定是否进行数字预失真处理。通过训练序列的平均功率和峰值异常检测的相对功率门限，准确地确定峰值异常检测的绝对功率门限，据此对DPD处理情况进行检测，提高了检测的准确度，从而增强了DPD处理的鲁棒性。

参照图1，示出了本发明的一种数字预失真处理方法实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤102，接收反馈信号；

在具体实现时，在接收到反馈信号之后，可以对反馈信号进行时域同步，使得反馈信号与训练序列在采样时间上保持一致。

步骤104，根据训练序列的平均功率和峰值异常检测的相对功率门限，确定峰值异常检测的绝对功率门限；

在本发明的一个优选实例中，可以将训练序列的平均功率与相对功率门限相加之后，再转换为峰值信号的绝对值幅度，该绝对值幅度即为绝对功率门限。通过该实施例，利用训练门限的平均功率和相对功率门限，可以获得一个较为准确地绝对功率门限，从而提高DPD处理情况检测的准确性。

步骤106，根据绝对功率门限，确定是否进行数字预失真处理。

在具体实现时，可以根据决定功率门限，确定反馈信号的过门限概率和训练序列的过门限概率；然后，根据反馈信号的过门限概率和训练序列的过门限概率，确定是否进行数字预失真处理。在本实施例中，通过反馈信号的过门限概率和训练序列的过门限概率，来确定是否进行数字预失真处理，在深入对反馈信号特性分析的基础上，对DPD启动准入、准出条件方面做了进一步限制，提高了DPD处理的鲁棒性。

在本发明实施例的一个优选实例中，可以通过以下方式确定过门限概率：确定反馈信号中超过绝对功率门限的数据占反馈信号的比例，将比例作为反馈信号的过门限概率；确定训练序列中超过绝对功率门限的数据占训练序列的比例，将该比例作为训练序列的过门限概率。

在本发明实施例的另一个优选实例中，通过以下方式实现根据反馈信号的过门限概率和训练序列的过门限概率，确定是否进行数字预失真处理：获取训练序列的过门限概率和反馈信号的过门限概率的比值；当该比值小于第一门限时，确定反馈信号峰值正常，进行数字预失真处理；当比值大于或等于第一门限且小于第二门限时，确定反馈信号峰值异常；当比值大于或等于第二门限时，确定反馈信号峰值异常，停止数字预失真处理，其中，第二门限大于第一门限。在本实施例中，引入两个门限作为是否进行数字预失真处理的判断依据，当反馈信号峰值正常时，进行数字预失真处理，当反馈信号峰值出现严重异常时，停止数字预失真处理，提高了数字预失真处理的准确性。

在具体实现时，当该比值大于或等于第一门限时，发出告警。例如，运用检测技术通过控制台打印告警信息提示。在本实施例中，引入了告警机制，可以在出现异常时，提醒用户异常的存在。

另外，上两段的实施例可以结合使用，这样，在告警的同时，对严重异常的信号对DPD流程进行了直接干预，防止严重情况下错误的信号灌入功放，造成功放过载。

在现有技术中，使用反馈信号与训练序列相关峰峰均比值判断方法时，绝对检测门限的设置准确性十分有限，导致DPD准入保护能力削弱，无法保证工作状态下的漏检或者误检概率。在本申请中，通过训练序列的平均功率和峰值异常检测的相对功率门限，准确地确定峰值异常检测的绝对功率门限，据此对DPD处理情况进行检测，提高了检测的准确度，从而增强了DPD处理的鲁棒性。

本实施例还提供了一种数字预失真处理方法，在异常状态检测机制中引入一种峰值抑制量与异常峰值数量检测方法，通过对反馈信号的特性分析和精细计算，准确判别该类错误反馈信号，改进故障处理方法，从而达到保护功放的目的。

图2是根据本发明实施例的峰值抑制量与异常峰值数量检测方法的流程图，如图2所示，该方法包括：

步骤201，通过反馈通路获得反馈信号；对该反馈信号进行时域同步，保证反馈信号与训练序列采样时间上保持一致。

步骤202，计算出训练序列的平均功率aver_power_signal(dB)。

步骤203，根据训练序列的平均功率对反馈信号进行功率均值调整，例如，将反馈信号的功率均值调整为训练序列的平均功率，以便保证反馈信号与训练序列的能量一致性。

步骤204，将训练序列的平均功率aver_power_signal(dB)与峰值异常检测的相对功率门限Relative_Threshold(dB)相加后，转换为峰值信号的绝对值幅度，该幅度值即为峰值异常检测的绝对功率门限Absolute_Threshold。

需要说明的是，步骤203和步骤204的先后执行顺序不限，例如，可以先执行步骤204，再执行步骤203，也可以同时执行步骤203和步骤204。

其中，峰值异常检测的相对门限Relative_Threshold(dB)需要在进行峰值抑制量与异常峰值数量检测流程前事先确定。峰值异常检测的相对门限为训练序列和反馈信号的采样数据幅度异常的检测基准，可选取训练序列互补累计分布函数(complementarycumulative distribution function、CCDF)曲线中纵轴值为0.01(百分之一概率)时对应的横轴数值(峰均比值)，通常可设置为Relative_Threshold＝6.0dB。

步骤205，将计算得到的绝对功率门限(Absolute_Threshold)作为统计信号峰值信号抑制或扩展的基准门限，分别统计训练序列和反馈信号中大于该绝对功率门限的数据，记录两组信号的过门限的采样点数量。由于前向数模转换器(Digital to AnalogConverter，DAC)和反馈模数转换器(Analog to Digital Converter，ADC)可能存在采样率不同造成训练序列和反馈信号长度不一致，需要进一步计算出训练序列和反馈信号的过门限概率PSB_TR，PSB_FB。

基于CCDF曲线仿真可以得出，当Relative_Threshold一定时，正常的反馈信号中超过该峰值检测门限时的采样点概率PSB_FB，与对应训练序列超过门限的采样点概率PSB_TR之比应保持在一定范围之内。令Num_gailv_diff＝PSB_TR/PSB_FB，计算出由反馈得到的实际CCDF曲线的概率变化量，即实际峰倍量，其单位为倍数。通过对该概率变化量的考量，可以判断出功放对信号处于正常失真还是过度抑制状态。

经过CCDF仿真曲线可以统计该概率差值的取值区间，通过大量仿真得到在Relative_Threshold＝6.0dB时，训练序列中超过峰值门限时的采样点数量是正常反馈信号的大约0.6倍，即Num_PSB_diff＝0.6。通常在Relative_Threshold＝6.0dB时，可设置正常峰倍数量的告警上限为warn_diff＝0.8，终止DPD进程的上限为stop_diff＝2。

当统计出的实际峰倍数量Num_gailv_diff<0.8时，反馈信号峰值数量正常；

当统计出的实际峰倍数量0.8＝<Num_gailv_diff<2时，反馈信号峰值数量异常，发出告警；

当统计出的实际峰倍数量2＝<Num_gailv_diff时，反馈信号峰倍数量过大，异常峰值数量严重过多，此时发出告警并终止DPD进程。

步骤206，打印结果。

图3是根据本发明实施例的正确反馈信号的反馈信号频谱图(左)和反馈信号与原始训练序列时域波形对比图(右)，对于正确的反馈信号，正常功放工作状态下，功放输出端耦合的反馈信号频谱图和反馈信号与原始训练序列时域波形对比图如图3所示。从图3可以看出，通过对反馈信号的各频带进行功率统计，发现邻信道功率比(Adjacent ChannelPower Ratio，ACPR)值正常，通过本实施例的方法检测出异常峰值数量正常，时域波形畸变量正常。此时系统可根据检测结果继续DPD进程。

在这种情况下，DPD状态日志打印为：

信号临道能量正常

警告:信号左右临道能量差值较大

ACPR＝-50.1155 -32.9403 -35.7545 -50.9880

Tr峰值数量＝46

Fb峰值数量＝74

峰倍数量＝0.62

峰值抑制量＝-0.2dB

DPD反馈信号峰值正常

图4是根据本发明实施例的轻微异常反馈信号的反馈信号频谱图(左)和反馈信号与原始训练序列时域波形对比图(右)，对于轻微异常的反馈信号，正常异常工作状态下，功放输出端耦合的反馈信号频谱图(左)和反馈信号与原始训练序列时域波形对比图(右)如图4所示。从图4可以看出，通过对反馈信号的各频带进行功率统计，发现ACPR值恶化，通过本实施例的方法检测出异常峰值数量异常，时域波形畸变量过大，此时系统可根据检测结果发出告警并终止DPD进程。

在这种情况下，DPD状态日志打印为：

警告:信号临道ACPR过低

ACPR＝-44.7622 -24.1330 -24.9201 -43.7769

Tr峰值数量＝46

Fb峰值数量＝3

峰倍数量＝15.3

峰值抑制量＝0.58dB

反馈信号异常峰值过度抑制。

需要说明的是，本步骤和步骤207-211的先后执行顺序不限，可以根据步骤207-211的判断结果实时打印结果。

步骤207，判断是否超出告警门限，如果是，则执行步骤208，否则，执行步骤209；

步骤209，进行DPD预算；

步骤208，发出告警；

步骤210，判断是否超出终止门限，如果是，则执行步骤211，否则，执行步骤209；

步骤211，发出告警，终止DPD处理。

需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。

参照图5，示出了本发明一种数字预失真处理装置实施例的结构框图，具体可以包括如下模块：

接收单元502，用于接收反馈信号；

第一确定单元504，用于根据训练序列的平均功率和峰值异常检测的相对功率门限，确定峰值异常检测的绝对功率门限；

第二确定单元506，用于根据绝对功率门限，确定是否进行数字预失真处理。

在本发明实施例的一个优选实例中，第一确定单元504用于：将训练序列的平均功率与相对功率门限相加之后，转换为峰值信号的绝对值幅度，确定绝对值幅度为绝对功率门限。

在本发明实施例的一个优选实例中，第二确定单元506用于：

根据绝对功率门限，确定反馈信号的过门限概率和训练序列的过门限概率；

根据反馈信号的过门限概率和训练序列的过门限概率，确定是否进行数字预失真处理。

在本发明实施例的一个优选实例中，第二确定单元506用于：确定所述反馈信号中超过所述绝对功率门限的数据占所述反馈信号的比例，将所述比例作为所述反馈信号的过门限概率；确定所述训练序列中超过所述绝对功率门限的数据占所述训练序列的比例，将该比例作为所述训练序列的过门限概率。

在本发明实施例的一个优选实例中，第二确定单元506用于：获取所述训练序列的过门限概率和所述反馈信号的过门限概率的比值；当所述比值小于第一门限时，确定反馈信号峰值正常，进行数字预失真处理；当所述比值大于或等于所述第一门限且小于第二门限时，确定反馈信号峰值异常；当所述比值大于或等于所述第二门限时，确定反馈信号峰值异常，停止数字预失真处理，其中，所述第二门限大于所述第一门限。

在本发明实施例的一个优选实例中，当所述比值大于或等于所述第一门限时，发出告警。

图6是根据本发明实施例的一种数字预失真处理装置实施例的优选的结构框图。在本发明实施例的一个优选实例中，如图6所示，所述装置还包括：同步单元602，用于在接收反馈信号之后，对所述反馈信号进行时域同步，使得所述反馈信号与所述训练序列在采样时间上保持一致。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本领域内的技术人员应明白，本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。

以上对本发明所提供的一种数字预失真处理方法和装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (8)

1.一种数字预失真处理方法，其特征在于，包括：

接收反馈信号；

根据训练序列的平均功率和峰值异常检测的相对功率门限，确定峰值异常检测的绝对功率门限；

根据所述绝对功率门限，确定是否进行数字预失真处理；

所述根据所述绝对功率门限，确定是否进行数字预失真处理，包括：

根据所述绝对功率门限，确定所述反馈信号的过门限概率和所述训练序列的过门限概率；

根据所述反馈信号的过门限概率和所述训练序列的过门限概率，确定是否进行数字预失真处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据训练序列的平均功率和峰值异常检测的相对功率门限，确定峰值异常检测的绝对功率门限，包括：

将所述训练序列的平均功率与所述相对功率门限相加之后，转换为峰值信号的绝对值幅度，确定所述绝对值幅度为所述绝对功率门限。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述绝对功率门限，确定所述反馈信号的过门限概率和所述训练序列的过门限概率，包括：

确定所述反馈信号中超过所述绝对功率门限的数据占所述反馈信号的比例，将所述比例作为所述反馈信号的过门限概率；

确定所述训练序列中超过所述绝对功率门限的数据占所述训练序列的比例，将该比例作为所述训练序列的过门限概率。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述反馈信号的过门限概率和所述训练序列的过门限概率，确定是否进行数字预失真处理，包括：

获取所述训练序列的过门限概率和所述反馈信号的过门限概率的比值；

当所述比值小于第一门限时，确定反馈信号峰值正常，进行数字预失真处理；

当所述比值大于或等于所述第一门限且小于第二门限时，确定反馈信号峰值异常；

当所述比值大于或等于所述第二门限时，确定反馈信号峰值异常，停止数字预失真处理，其中，所述第二门限大于所述第一门限。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当所述比值大于或等于所述第一门限时，发出告警。

6.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，在接收反馈信号之后，所述方法还包括：

对所述反馈信号进行时域同步，使得所述反馈信号与所述训练序列在采样时间上保持一致。

7.一种数字预失真处理装置，其特征在于，包括：

接收单元，用于接收反馈信号；

第一确定单元，用于根据训练序列的平均功率和峰值异常检测的相对功率门限，确定峰值异常检测的绝对功率门限；

第二确定单元，用于根据所述绝对功率门限，确定是否进行数字预失真处理；

所述第二确定单元用于：

根据所述绝对功率门限，确定所述反馈信号的过门限概率和所述训练序列的过门限概率；

根据所述反馈信号的过门限概率和所述训练序列的过门限概率，确定是否进行数字预失真处理。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元用于：

将所述训练序列的平均功率与所述相对功率门限相加之后，转换为峰值信号的绝对值幅度，确定所述绝对值幅度为所述绝对功率门限。