CN104602274A - 一种动态识别终端品牌和终端类型的方法及系统 - Google Patents

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杨林
喻大发
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Abstract

本发明公开了一种动态识别终端品牌和终端类型的方法及系统，方法首先对移动通信网络的核心信令数据进行采集，所述信令数据包括含有User-Agent字段的HTTP信令流程；之后，解码所采集的信令数据，并提取其中HTTP信令流程中的User-Agent字段；之后，对于包含终端类型的User-Agent字段，从中解析出对应的终端类型。所述装置与所述方法对应。本发明可实时性识别终端类型，并提高识别的准确度，同时降低新终端识别的周期。

Description

一种动态识别终端品牌和终端类型的方法及系统
技术领域
本发明涉及通信领域，特别是一种动态识别终端品牌和终端类型的方法及系统。
背景技术
随着移动互联网时代以及4G通信时代的到来，电信运营商都希望能够通过一定的技术手段得到完善的移动手机终端品牌和类型的终端库。基于该终端库，市场部门可以获得各个品牌和类型的市场占有情况，以及终端用户群体的业务行为特征等有用的信息，从而为市场竞争提供有力的指导与支撑。同时，电信运营商可以通过对不同终端类型的聚类分析，发现隐藏在其中的技术缺陷，为推动相关技术领域的问题解决和发展提供有力支持。
然而现有的手机终端类型库识别和建立方案的解决方法比较单一，主要都是通过建立静态的TAC与对应终端品牌和类型的对应关系库，使用时通过TAC与IMEI的匹配管理输出相关的终端类型和终端品牌。然而，这种方法的缺陷是非常明显的，终端识别的成功率和准确率完全依赖于TAC终端库的覆盖完整性和准确性，当信令中出现的终端IMEI信息无法与终端信息库匹配是就无法识别该终端。
现有的有终端信令识别和TAC终端库的创建方式主要为以下两种方式
（1）人工收集创建终端信息库：通过人工方法收集手机市场上的终端品牌和类型以及其对应的IMEI号码，通过信息截取汇总得到TAC对应终端库。
通过人工收集方式建立TAC终端信息库并更正终端库中的TAC信息与用户IMEI匹配来识别终端的方法，最大的缺点由于收集信息的数量依赖人力资源投入的数据量，这必然导致终端库信息不够全面，会有大量的终端品牌和类型无法收集到，并且信息的准确性完全依赖于信息采集人员的责任心，因此准确性无法保证。另外由于现有市场终端飞速增加也必然导致这种方式无法适应市场终端的更新情况。
（2）通过开发爬虫程序去互联网上采集终端品牌和终端类型相关的信息，然后进行整理后汇总为TAC终端信息库。
通过开发爬虫程序去互联网上采集终端品牌和终端类型相关的信息并建立TAC终端类型库并通过TAC号码和用户IMEI信息匹配来识别终端的方法，缺点是由于信息采集要从互联网上不同的网站获取，由于网站无法对自己的信息负责，所以终端信息准确性就存在问题。另一方面该方式产生的终端信息库的冗余性会非常大，会有大量已经为市场所淘汰的老旧终端被收集到终端库中，而这些终端在当前市场上已经很少有人使用，造成了存在空间的浪费和查询效率的低下。
现有的TAC终端库的创建和更新方法也是比较单一和不合理，因此，如果能够发明一种技术通过大数据的技术对移动运用商现网运行的通信网络中的信令数据进行分析，从而动态建立对移动通信网络中用户使用的终端情况进行实时的识别，并基于实际数据建立终端信息库，同时建立实时的更新机制。那么这种方法创建的TAC终端信息库，无论从信息的全面行、准确性、实时性上都要远远超越现有的终端信息收集和终端信息库的创建方法，从而为电信运营商以及广大的移动通信网管开发厂家、信令平台开发厂家解决重点信息识别过程中困扰已久的问题。
发明内容
为解决上述问题，本发明的目的在于提供一种动态识别终端品牌和终端类型的方法及系统，实时性识别，提高准确度，降低新终端识别的周期。
本发明解决其问题所采用的技术方案是：
一种动态识别终端品牌和终端类型的方法，包括：
（1）对移动通信网络的核心信令数据进行采集，所述信令数据包括含有User-Agent字段的HTTP信令流程；
（2）解码所采集的信令数据，并提取其中HTTP信令流程中的User-Agent字段；
（3）对于包含终端类型的User-Agent字段，从中解析出对应的终端类型。
进一步，还包括：
（4）将解析出的终端类型与对应XDR记录的IMEI信息相关联，并根据IMEI信息截取TAC号，形成TAC与终端类型的对应关系记录。
进一步，还包括：
（5）收集TAC与终端类型的对应关系记录，形成以TAC号为索引的终端类型信息库，并建立动态更新机制，将实时采集的新终端更新至终端类型信息库中。
进一步，所述步骤（1）中采集的信令数据包括：
GSM网络核心网部分连接GERAN 与SGSN的GB接口相关信令信令数据；
TD-SCDMA或WCDMA网络核心网部分连接UTRAN与SGSN的IUPS接口相关信令；以及
LTE网络核心网中连接E-UTRAN 与MME之间的S1U接口相关信令。
进一步，所述步骤（2）包括：
（21）分别对采集的GB、IUPS和S1u接口的信令数据进行解码翻译为可视化语言；
（22）从其中对HTTP相关信令流程中User-Agent字段进行提取。
进一步，所述步骤（3）包括：
（31）基于大数据的数据聚类分析法，对User-Agent字段携带的信息按照信息格式进行归类；
（32）对User-Agent字段中未包含终端信息的相关数据进行清洗；
（33）对User-Agent字段中包含了部分终端类型字段但格式混乱不能自动提取的字段进行清洗；
（34）通过大数据筛选结合主动识别的方式识别出出现频率最高、格式规整且User-Agent字段中包含终端类型相关字段；
（35）从以上字段中识别提取出对应的终端类型。
一种动态识别终端品牌和终端类型的装置，包括：
采集模块，用于对移动通信网络的核心信令数据进行采集，所述信令数据包括含有User-Agent字段的HTTP信令流程；
解码提取模块，用于解码所采集的信令数据，并提取其中HTTP信令流程中的User-Agent字段；
终端解析模块，用于对于包含终端类型的User-Agent字段，从中解析出对应的终端类型。
进一步，还包括：
关联记录模块，用于将解析出的终端类型与对应XDR记录的IMEI信息相关联，并根据IMEI信息截取TAC号，形成TAC与终端类型的对应关系记录。
进一步，还包括：
终端库建立更新模块，用于收集TAC与终端类型的对应关系记录，形成以TAC号为索引的终端类型信息库，并建立动态更新机制，将实时采集的新终端更新至终端类型信息库中。
进一步，所述采集模块采集的信令数据包括：
GSM网络核心网部分连接GERAN 与SGSN的GB接口相关信令信令数据；
TD-SCDMA或WCDMA网络核心网部分连接UTRAN与SGSN的IUPS接口相关信令；以及
LTE网络核心网中连接E-UTRAN 与MME之间的S1U接口相关信令。
进一步，所述解码提取模块包括：
解码翻译单元，用于分别对采集的GB、IUPS和S1u接口的信令数据进行解码翻译为可视化语言；
提取单元，用于从其中对HTTP相关信令流程中User-Agent字段进行提取。
进一步，所述终端解析模块包括：
归类单元，用于基于大数据的数据聚类分析法，对User-Agent字段携带的信息按照信息格式进行归类；
清洗一单元，用于对User-Agent字段中未包含终端信息的相关数据进行清洗；
清洗二单元，用于对User-Agent字段中包含了部分终端类型字段但格式混乱不能自动提取的字段进行清洗；
终端字段提取单元，用于通过大数据筛选结合主动识别的方式识别出出现频率最高、格式规整且User-Agent字段中包含终端类型相关字段；
终端类型提取单元，用于从以上字段中识别提取出对应的终端类型。
本发明的有益效果是：
本发明采用一种一种动态识别终端品牌和终端类型的方法及系统，动态识别终端类型，提高终端类型识别的准确度，由于终端信息是通过实际信令抓捕到的，可充分提高准确性；减少终端识别周期，当市场上出现新终端并有人开始使用时，通过运营商网络立刻就可以识别，并录入终端类型信息库；终端类型信息库动态更新，减少终端识别库建立所需经济成本和人力资源成本。
附图说明
下面结合附图和实例对本发明作进一步说明。
图1是本发明所述方法的流程示意图。
具体实施方式
参照图1所示，本发明的一种动态识别终端品牌和终端类型的方法，包括：
（1）对移动通信网络的核心信令数据进行采集，所述信令数据包括含有User-Agent字段的HTTP信令流程；
（2）解码所采集的信令数据，并提取其中HTTP信令流程中的User-Agent字段；
（3）对于包含终端类型的User-Agent字段，从中解析出对应的终端类型；
（4）将解析出的终端类型与对应XDR记录的IMEI信息相关联，并根据IMEI信息截取TAC号，形成TAC与终端类型的对应关系记录；
（5）收集TAC与终端类型的对应关系记录，形成以TAC号为索引的终端类型信息库，并建立动态更新机制，将实时采集的新终端更新至终端类型信息库中。
由于本发明的关键字段存在于与信令数据相关的HTTP业务流程中的User-Agent 字段中，所以必须通过采集移动通信网络的核心信令来实现。所述步骤（1）中采集的信令数据包括：
GSM网络核心网部分连接GERAN 与SGSN的GB接口相关信令信令数据；
TD-SCDMA或WCDMA网络核心网部分连接UTRAN与SGSN的IUPS接口相关信令；以及
LTE网络核心网中连接E-UTRAN 与MME之间的S1U接口相关信令。
以上需要采集的接口，采集其中任何一个都能够实现对终端类型的识别，但是识别的终端的数量与采集接口的全面性以及范围具有线性的正相关。
其中，所述步骤（2）具体包括：
（21）分别对采集的GB、IUPS和S1u接口的信令数据进行解码翻译为可视化语言；
（22）从其中对HTTP相关信令流程中User-Agent字段进行提取。
其中，所述步骤（3）包括：
（31）基于大数据的数据聚类分析法，对User-Agent字段携带的信息按照信息格式进行归类；
（32）对User-Agent字段中未包含终端信息的相关数据进行清洗；
（33）对User-Agent字段中包含了部分终端类型字段但格式混乱不能自动提取的字段进行清洗；
（34）通过大数据筛选结合主动识别的方式识别出出现频率最高、格式规整且User-Agent字段中包含终端类型相关字段；
（35）从以上字段中识别提取出对应的终端类型。
本发明还提供了一种动态识别终端品牌和终端类型的装置，包括：
采集模块，用于对移动通信网络的核心信令数据进行采集，所述信令数据包括含有User-Agent字段的HTTP信令流程；
解码提取模块，用于解码所采集的信令数据，并提取其中HTTP信令流程中的User-Agent字段；
终端解析模块，用于对于包含终端类型的User-Agent字段，从中解析出对应的终端类型；
关联记录模块，用于将解析出的终端类型与对应XDR记录的IMEI信息相关联，并根据IMEI信息截取TAC号，形成TAC与终端类型的对应关系记录；
终端库建立更新模块，用于收集TAC与终端类型的对应关系记录，形成以TAC号为索引的终端类型信息库，并建立动态更新机制，将实时采集的新终端更新至终端类型信息库中。
其中，所述采集模块采集的信令数据包括：
GSM网络核心网部分连接GERAN 与SGSN的GB接口相关信令信令数据；
TD-SCDMA或WCDMA网络核心网部分连接UTRAN与SGSN的IUPS接口相关信令；以及
LTE网络核心网中连接E-UTRAN 与MME之间的S1U接口相关信令。
其中，所述解码提取模块包括：
解码翻译单元，用于分别对采集的GB、IUPS和S1u接口的信令数据进行解码翻译为可视化语言；
提取单元，用于从其中对HTTP相关信令流程中User-Agent字段进行提取。
其中，所述终端解析模块包括：
归类单元，用于基于大数据的数据聚类分析法，对User-Agent字段携带的信息按照信息格式进行归类；
清洗一单元，用于对User-Agent字段中未包含终端信息的相关数据进行清洗；
清洗二单元，用于对User-Agent字段中包含了部分终端类型字段但格式混乱不能自动提取的字段进行清洗；
终端字段提取单元，用于通过大数据筛选结合主动识别的方式识别出出现频率最高、格式规整且User-Agent字段中包含终端类型相关字段；
终端类型提取单元，用于从以上字段中识别提取出对应的终端类型。
本发明通过电信运营商实际网络终端数据进行终端类型的判断识别，并建立TAC号为索引的终端类型信息库，其适时性非常高，可明显减少新终端识别的周期；由于终端类型信息库的信息源是电信运营商网络中的的实际数据，所以终端类型的准确性到的了保障；该信息库的建立模式是通过程序自动化来完成，一旦建立可以根据市场终端的变化情况不断的自动更新相关终端库，一劳永逸，极大的减少了终端库收集信息的成本。
以上所述，只是本发明的较佳实施例而已，本发明并不局限于上述实施方式，只要其以相同的手段达到本发明的技术效果，都应属于本发明的保护范围。

Claims (12)

1.一种动态识别终端品牌和终端类型的方法，其特征在于，包括：
（1）对移动通信网络的核心信令数据进行采集，所述信令数据包括含有User-Agent字段的HTTP信令流程；
（2）解码所采集的信令数据，并提取其中HTTP信令流程中的User-Agent字段；
（3）对于包含终端类型的User-Agent字段，从中解析出对应的终端类型。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
（4）将解析出的终端类型与对应XDR记录的IMEI信息相关联，并根据IMEI信息截取TAC号，形成TAC与终端类型的对应关系记录。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
（5）收集TAC与终端类型的对应关系记录，形成以TAC号为索引的终端类型信息库，并建立动态更新机制，将实时采集的新终端更新至终端类型信息库中。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤（1）中采集的信令数据包括：
GSM网络核心网部分连接GERAN 与SGSN的GB接口相关信令信令数据；
TD-SCDMA或WCDMA网络核心网部分连接UTRAN与SGSN的IUPS接口相关信令；以及
LTE网络核心网中连接E-UTRAN 与MME之间的S1U接口相关信令。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤（2）包括：
（21）分别对采集的GB、IUPS和S1u接口的信令数据进行解码翻译为可视化语言；
（22）从其中对HTTP相关信令流程中User-Agent字段进行提取。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤（3）包括：
（31）基于大数据的数据聚类分析法，对User-Agent字段携带的信息按照信息格式进行归类；
（32）对User-Agent字段中未包含终端信息的相关数据进行清洗；
（33）对User-Agent字段中包含了部分终端类型字段但格式混乱不能自动提取的字段进行清洗；
（34）通过大数据筛选结合主动识别的方式识别出出现频率最高、格式规整且User-Agent字段中包含终端类型相关字段；
（35）从以上字段中识别提取出对应的终端类型。
7.一种动态识别终端品牌和终端类型的装置，其特征在于，包括：
采集模块，用于对移动通信网络的核心信令数据进行采集，所述信令数据包括含有User-Agent字段的HTTP信令流程；
解码提取模块，用于解码所采集的信令数据，并提取其中HTTP信令流程中的User-Agent字段；
终端解析模块，用于对于包含终端类型的User-Agent字段，从中解析出对应的终端类型。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：
关联记录模块，用于将解析出的终端类型与对应XDR记录的IMEI信息相关联，并根据IMEI信息截取TAC号，形成TAC与终端类型的对应关系记录。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：
终端库建立更新模块，用于收集TAC与终端类型的对应关系记录，形成以TAC号为索引的终端类型信息库，并建立动态更新机制，将实时采集的新终端更新至终端类型信息库中。
10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述采集模块采集的信令数据包括：
GSM网络核心网部分连接GERAN 与SGSN的GB接口相关信令信令数据；
TD-SCDMA或WCDMA网络核心网部分连接UTRAN与SGSN的IUPS接口相关信令；以及
LTE网络核心网中连接E-UTRAN 与MME之间的S1U接口相关信令。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述解码提取模块包括：
解码翻译单元，用于分别对采集的GB、IUPS和S1u接口的信令数据进行解码翻译为可视化语言；
提取单元，用于从其中对HTTP相关信令流程中User-Agent字段进行提取。
12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述终端解析模块包括：
归类单元，用于基于大数据的数据聚类分析法，对User-Agent字段携带的信息按照信息格式进行归类；
清洗一单元，用于对User-Agent字段中未包含终端信息的相关数据进行清洗；
清洗二单元，用于对User-Agent字段中包含了部分终端类型字段但格式混乱不能自动提取的字段进行清洗；
终端字段提取单元，用于通过大数据筛选结合主动识别的方式识别出出现频率最高、格式规整且User-Agent字段中包含终端类型相关字段；
终端类型提取单元，用于从以上字段中识别提取出对应的终端类型。
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