CN104283918A - 一种无线局域网终端类型获取方法及系统 - Google Patents

一种无线局域网终端类型获取方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种无线局域网终端类型获取方法及系统，包括：采集用户上网日志；提取上网日志中的用户手机号码、国际移动台设备识别IMEI、用户代理UA；根据UA，按照分隔符进行分词，剔除分词后为数字的分词结果；汇总计算IMEI中的跟踪区域码TAC段内各分词出现频率Ftac、总体出现频率Fall；针对每个TAC段筛选出Ftac高但Fall低的预设数量的分词结果作为关键字；将关键字建立UA关键字库；用UA关键字库匹配用户登录是产生的UA信息，确定用户的终端类型。本发明解决了现有技术中都是基于人工维护的UA关键字库进行终端识别和判断，存在人工维护有误导致识别不准，以及UA关键字库更新不够及时的问题。

Description

一种无线局域网终端类型获取方法及系统
技术领域
本发明涉及移动通信技术领域，尤其涉及一种无线局域网终端类型获取方法及系统。
背景技术
随着智能终端的普及及移动互联网应用的不断发展，用户的移动数据流量呈现爆炸式增长的趋势。部分区域的2G移动网络出现负载过大的情况，亟需对这些区域用户的移动数据流量进行分流以减轻2G移动网络的压力。WLAN（Wireless Local Area Network，无线局域网）是实现2G网络分流和四网协同的重要手段。但当前无法准确区分出WLAN上网的终端类型是手机或是PC（Personal Computer，个人电脑），也就无法对手机用户有效评估其分流作用，进而指导网络建设。同时，针对不同的终端类型，各运营商推出了不同的资费方案，这些都对访问WLAN的终端识别准确率提出了更高的要求。
由于WLAN的AC（Access Concentrator，接入集中器）和AP（Access Point，接入点）网络设备不支持识别终端类型，目前只能通过判断UA（User Agent，用户代理）信息进行识别。因此，UA信息在判断WLAN网络使用终端中起着举足轻重的作用，是目前业内唯一行之有效地判断方法。
UA是描述用户所使用的浏览器身份的一种标识，每当你访问一个网页的时候，浏览器会将这一串标识一起发送给目标网页，告诉目标网页你的身份，包括浏览器种类、版本、操作系统、终端等信息。例如，一个典型的UA信息如下：“Mozilla/5.0(iPhone;U;CPU iPhone OS4_3_5like Mac OS X;zh-cn)AppleWebKit/533.17.9(KHTML,like Gecko)Version/5.0.2Mobile/8L1Safari/6533.18.5”。从这串UA信息可以看出是用户在iPhone手机上通过safari浏览器访问WLAN网络。
虽然从上述示例的UA信息可以较简单的判断出终端类型，但由于UA信息的格式暂无全球统一格式标准，各个厂商针对各版本的浏览器都会配置不同格式的UA信息，导致目前只能通过手工针对每条UA判断并提取出UA关键字信息，进而对UA信息进行匹配，来判断访问WLAN的终端类型。上述示例中，只能人工通过判断并提炼出“iPhone”为手机UA关键字，来维护UA关键字库，然后只要UA信息中存在“iPhone”字符串，对应的终端即为手机。
现有的判断访问WLAN终端类型所采用的主要技术手段如下，详见图1，其中：
从WLAN登录系统采集用户登录WLAN时产生的UA信息；
业务人员每月定期依靠经验从登录WLAN时产生的历史UA信息中，提炼出手机UA关键字，以此更新UA关键字库，并提供给终端识别装置；
终端识别装置用UA关键字库匹配登录系统提供的UA信息，判断出访问WLAN的终端类型，并反馈给WLAN登录系统；
WLAN登录系统汇总用户的登录信息、终端类型等信息，并提供给WLAN认证系统进行认证；
WLAN认证系统完成认证并在用户下线后，提供有终端类型标识的话单至BOSS（Business&Operation Support System，电信业务运营支持系统）计费系统；
BOSS计费系统根据话单中的终端类型，采取不同的资费规则进行批价处理。
具体来说，在实现本发明的过程中，发明人发现现有的方案存在如下缺点：
现有维护UA关键字库的技术存在着固有的缺点，即：UA信息的终端类型判断需要人工介入，不但影响UA关键字库的准确性，而且工作量大。同时，由于每个环节都需要人工发起，只能采取每月或每季度定期操作一次，所以该库维护的及时性存在较大问题，无法保证UA关键字库随着新款终端的上市能够及时更新。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的缺点和不足，提供一种无线局域网终端类型获取方法及系统。
一种无线局域网终端类型获取方法，所述方法包括：
采集用户上网日志；
提取所述上网日志中的用户手机号码、国际移动台设备识别IMEI、用户代理UA；
根据所述UA，按照分隔符进行分词，剔除分词后为数字的分词结果；
汇总计算所述IMEI中的跟踪区域码TAC段内各分词出现频率Ftac、总体出现频率Fall；针对每个TAC段筛选出Ftac高但Fall低的预设数量的分词结果作为关键字；所述Ftac=TAC段内分词i出现用户数/TAC段总用户数；Fall=总体分词i使用用户数/总用户数；
将所述关键字建立UA关键字库；
用所述UA关键字库匹配用户登录是产生的UA信息，确定所述用户的终端类型。
所述方法还包括：
根据所述UA关键字库中已有的手机UA关键字清单，对所述上网日志进行匹配，剔除可以匹配UA关键字的上网日志。
所述方法还包括：
根据所述用户号码剔除其中的数据卡用户。
所述方法还包括：
无线局域网WLAN登录系统根据所述用户的终端类型，汇总用户的登录信息，并提供给WLAN认证系统进行登录认证；
WLAN认证系统完成认证并在用户下线后，提供有终端类型标识的话单至电信业务运营支持系统BOSS计费系统；
BOSS计费系统根据话单中的终端类型，采取不同的资费规则进行批价处理。
所述采集用户上网日志，包括：
从综合网关采集用户在访问互联网时产生的上网日志。
所述采集用户上网日志，还包括：
从WLAN登录系统采集用户登录WLAN时产生的UA信息。
一种无线局域网终端类型获取系统，所述系统包括日志采集单元、日志分析处理单元、UA处理单元、IMEI处理单元、UA关键字库单元和终端识别单元，其中，
所述日志采集单元，用于采集用户上网日志；
所述日志分析处理单元，用于提取所述上网日志中的用户手机号码、IMEI、UA；
所述UA处理单元，用于根据所述UA，按照分隔符进行分词，剔除分词后为数字的分词结果；
所述IMEI处理单元，用于汇总计算所述IMEI中的TAC段内各分词出现频率Ftac、总体出现频率Fall；针对每个TAC段筛选出Ftac高但Fall低的预设数量的分词结果作为关键字；所述Ftac=TAC段内分词i出现用户数/TAC段总用户数；Fall=总体分词i使用用户数/总用户数；
所述UA关键字库单元，用于将所述关键字建立UA关键字库；
所述终端识别单元，用于用所述UA关键字库匹配用户登录是产生的UA信息，确定所述用户的终端类型。
所述UA关键字库单元，还用于根据已有的手机UA关键字清单，对所述上网日志进行匹配，剔除可以匹配UA关键字的上网日志。
所述系统还包括号码分析单元，用于根据所述用户号码剔除其中的数据卡用户。
所述系统还包括WLAN认证单元和BOSS计费单元，其中，
所述WLAN认证单元，用于完成认证并在用户下线后，提供有终端类型标识的话单至所述BOSS计费单元；
所述BOSS计费单元，用于根据话单中的终端类型，采取不同的资费规则进行批价处理。
本发明通过引入了综合网关的上网日志，并通过过滤掉非手机记录、UA分词、分词统计，最后筛选出手机UA关键字清单，用于更新丰富UA关键字库，通过不断从综合网关的日志自学习到手机UA关键字，使得今后无需人工对UA关键字库进行维护，实现自学习识别访问WLAN终端类型。通过引入综合网关的上网日志，经过对日志的自动分词、统计分析处理获取到手机UA关键字清单，并以此为依据用于终端识别，使得今后无需人工进行UA关键字库的维护，实现自学习识别访问WLAN终端类型，从而较大程度提升了终端识别准确率和及时性。解决了现有技术中都是基于人工维护的UA关键字库进行终端识别和判断，存在人工维护有误导致识别不准，以及UA关键字库更新不够及时的问题。
附图说明
图1为现有技术中判断访问WLAN终端类型方法结构示意图；
图2为本发明实施例1提供的无线局域网终端类型获取方法原理流程图；
图3为本发明实施例2还提供一种无线局域网终端类型获取系统结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的具体实施方式进行详细描述。但本发明的实施方式不限于此。
本发明实施例的原理在于提供了一种自学习识别访问WLAN终端类型的方法及系统，通过引入用户在综合网关上的手机上网日志信息，获取日志中产生的手机号码、IMEI、UA等信息，通过对UA进行分词，以及对分词的出现频率进行统计分析，筛选出手机UA关键字，并以此更新UA关键字库，从而实现自学习识别访问WLAN终端类型的方法及系统。
如图2所示，为本发明实施例1提供的无线局域网终端类型获取方法原理流程图，具体如下：
步骤10，采集用户上网日志。
本实施例实际上是在原WLAN终端识别系统的基础上，增加了综合网关日志采集和分析装置，从而实现UA关键字库的自学习功能，提升UA识别准确率和及时率。
综合网关日志采集装置是采集用户通过综合网关的CMNET（ChinaMobile Net）和CMWAP（China Mobile Wap）网络访问互联网时产生的上网日志，日志中包含用户的手机号码、UA、IMEI（International Mobile StationEquipment Identity，国际移动台设备识别）等信息，该网络只能承载手机和数据卡等通过SIM（Subscriber Identity Module，用户识别卡）卡访问2G/3G/4G网络使用。
特别的，用户通过WLAN登录系统进行登录，而综合网关日志采集装置可以采集用户登录WLAN时产生的UA信息。
步骤20，提取上网日志中的用户手机号码、IMEI、UA。
根据采集到的用户上网日志，可以分别提取每条上网日志中包括的内容，通常至少需要提取上网日志中的以下信息：用户手机号码、IMEI、UA。用户手机号码用以区分用户，同时可以根据用户号码来进行号码上的甄别。通常的，可以根据用户属性或用户号码号段剔除数据卡用户，例如，147号段为数据卡用户，就可以将用户手机号码为147号段的用户剔除出去，同时剔除该用户对应的上网日志。整理后的数据为手机用户产生的未提炼出关键字的上网日志。
步骤30，根据UA，按照分隔符进行分词，剔除分词后为数字的分词结果。
本步骤根据上网日志中的UA进行进一步处理。继续对整理后手机用户未提炼出关键字的上网日志中的UA字段，按照“空格”、“/”和“；”等分隔符进行分词，剔除分词后为数字的词，形成多个英文单词分词。例如，对“Mozilla/5.0(iPhone;U;CPU iPhone OS4_3_5like Mac OS X;zh-cn)AppleWebKit/533.17.9(KHTML,like Gecko)Version/5.0.2Mobile/8L1Safari/6533.18.5”这条UA信息的分词结果为：“Mozilla”、“iPhone”、“OS”、“Mac”、“Version”、“Mobile”、“Safari”等。此时日志分析处理装置中的数据形式为：记录1：手机号码、IMEI、分词1；记录2：手机号码、IMEI、分词2；……记录i：手机号码、IMEI、分词i。
经过分词处理后，剔除了分词后为数字的分词结果，得到的就是有可能成为关键字的一组分词，结合该分词结果与用户手机号、IMEI的关系，形成如上所述的数据形式。
步骤40，汇总计算IMEI中的跟踪区域码TAC段内各分词出现频率Ftac、总体出现频率Fall；针对每个TAC段筛选出Ftac高但Fall低的预设数量的分词结果作为关键字。
IMEI前八位的TAC（Trace Area Code，跟踪区域码）段（IMEI共15位）能够代表一款终端类型，例如，IMEI012755004684481中，前八位的TAC段01275500代表是iPhone4这款终端。而同一款终端所产生的UA具备较强的相似性，因此日志分析处理装置需要对IMEI前8位的TAC段和分词进行汇总，形成以下统计数据：TAC段、分词i、TAC段内分词i出现频率Ftac和总体出现频率Fall。这里，Ftac=TAC段内分词i出现用户数/TAC段总用户数；Fall=总体分词i使用用户数/总用户数，i为序号，表示每条记录的编号。
然后，针对每个TAC段筛选出Ftac（TAC段内出现频率）高但Fall（总体出现频率）低的几个关键字，即Ftac*（1-Fall）值最大的几个关键字。进行这样设定的目的是在手机UA关键字清单中剔除那些通用的、易误识别的关键字。例如，步骤30中的分词中‘Mozilla’、‘Version’都是此类关键字，在PC产生的UA中也会出现，导致全量UA中出现频率Fall很高，需要剔除。
这里删选关键字的数量可根据需要进行设定，具体数量决定着最终进入UA关键字库的关键字数量。
步骤50，将关键字建立UA关键字库。
这里，日志分析处理装置推送最终手机UA关键字清单至UA关键字库。这里的手机UA关键字清单就是上述步骤40得到的关键字的集合。
步骤60，用UA关键字库匹配用户登录是产生的UA信息，确定用户的终端类型。
用UA关键字库的数据匹配登录时产生的UA信息，判断出访问WLAN的终端类型，并反馈给WLAN登录系统。
至此，完成了确定用户终端类型的过程。
进一步的，由于UA关键字库建立完成后，可以根据上述方法进行实时更新，而不断更新的UA关键字库显然也可以对关键字确定过程中有一定的借鉴，例如，可以在确立的关键字之后，先跟UA关键字库进行匹配，已经存在于UA关键字库中的关键字就不在进行后续操作，直接剔除。也就是，可以根据UA关键字库中已有的手机UA关键字清单，对上网日志进行匹配，剔除可以匹配UA关键字的上网日志。
另外，上述方法记载的是UA关键字库的建立以及用UA关键字库进行终端类型判断的全部过程，实际上，在UA关键字库建立之后，单只判断用户终端类型，则不需要整个的方案过程，仅需要将已经建立的UA关键字库与用户上网时（可以是通过WLAN登录系统进行登录）提供的UA进行匹配，即可得到用户的终端类型。
进一步的，完整的方案中，WLAN登录系统根据所述用户的终端类型，汇总用户的登录信息，并提供给WLAN认证系统进行登录认证；
WLAN认证系统完成认证并在用户下线后，提供有终端类型标识的话单至电信业务运营支持系统BOSS计费系统；
BOSS计费系统根据话单中的终端类型，采取不同的资费规则进行批价处理。
本实施例中，可以通过提供综合网关日志采集装置、日志分析处理装置、UA关键字库、WLAN登录系统、终端识别装置、WLAN认证系统和BOSS计费系统形成具体的系统来完成相应的过程。
综合网关日志采集装置是采集用户通过综合网关的CMNET和CMWAP网络访问互联网时产生的上网日志，日志中包含用户的手机号码、UA、IMEI等信息，该网络只能承载手机和数据卡等通过SIM卡访问2G/3G/4G网络使用。
日志分析处理装置首先提取上网日志中的手机号码、UA、IMEI等信息，选取和原有UA关键字库匹配不上的数据，其次根据用户属性或号码号段剔除数据卡用户，例如147号段为数据卡用户，然后对UA按照分隔符（例如，‘空格’，‘/’，‘；’等）进行分词，剔除数字，形成多个英文字母分词，然后对IMEI前8位的TAC段和分词进行汇总，形成TAC段内出现频率和总体出现频率等指标，针对每个TAC段筛选出TAC段内出现频率高但总体出现频率低的5个关键字，最后以此更新UA关键字库。
UA关键字库存放属于手机的UA关键字，接收日志分析处理装置提供的数据实时更新。
WLAN登录系统是提供用户登录并使用WLAN网络的入口，在用户登录的同时会在后台记录用户的登录日志，其中包含用户号码、UA信息、WLAN登录帐号和密码，但是无法判断每条UA归属于手机或PC。
终端识别装置是把UA关键字库提供的手机UA关键字清单和WLAN登录系统提供的UA清单相匹配。如果匹配上，则判断为手机，否则终端类型为PC。
WLAN认证系统是对用户提供的账号密码进行认证，用户下线后生成话单，并根据终端识别装置的判断结果在话单中打上相应标识，再传输给BOSS计费系统。
BOSS计费系统接收到WLAN认证系统提供的话单后，根据区分不同的终端类型，采取不同的资费规则进行批价处理。
本实施例方案的原理实际上在于将上网的手机用户根据其上网日志单独剔除出来，建立UA关键字库。当新的用户接入网络时，用UA关键字库进行匹配，如果可以匹配，则说明用户是手机用户，不能匹配，则说明用户是PC用户。
如图3所示，为本发明实施例2还提供一种无线局域网终端类型获取系统结构示意图，该系统包括日志采集单元100、日志分析处理单元200、UA处理单元300、IMEI处理单元400、UA关键字库单元500和终端识别单元600，具体如下：
日志采集单元100，用于采集用户上网日志；
日志分析处理单元200，用于提取上网日志中的用户手机号码、IMEI、UA；
UA处理单元300，用于根据UA，按照分隔符进行分词，剔除分词后为数字的分词结果；
IMEI处理单元400，用于汇总计算IMEI中的TAC段内各分词出现频率Ftac、总体出现频率Fall；针对每个TAC段筛选出Ftac高但Fall低的预设数量的分词结果作为关键字；Ftac=TAC段内分词i出现用户数/TAC段总用户数；Fall=总体分词i使用用户数/总用户数；
UA关键字库单元500，用于将关键字建立UA关键字库；
终端识别单元600，用于用UA关键字库匹配用户登录是产生的UA信息，确定用户的终端类型。
与现有技术相比，本实施例通过各个单元的引入，首先引入了综合网关的上网日志，并通过过滤掉非手机记录、UA分词、分词统计，最后筛选出手机UA关键字清单，用于更新丰富UA关键字库，通过不断从综合网关的日志自学习到手机UA关键字，使得今后无需人工对UA关键字库进行维护，实现自学习识别访问WLAN终端类型，从而较大程度提升了终端识别准确率和及时性。
进一步的，上述实施例2提供的系统中提供的UA关键字库单元500，还用于根据已有的手机UA关键字清单，对上网日志进行匹配，剔除可以匹配UA关键字的上网日志。
进一步的，上述实施例2提供的系统还包括号码分析单元700，用于根据用户号码剔除其中的数据卡用户。
进一步的，上述实施例2提供的系统还包括WLAN认证单元800和BOSS计费单元900，其中，
WLAN认证单元800，用于完成认证并在用户下线后，提供有终端类型标识的话单至BOSS计费单元900；
BOSS计费单元800，用于根据话单中的终端类型，采取不同的资费规则进行批价处理。
本发明实施例中，通过分析现有WLAN终端识别系统，创新性的引入了综合网关的上网日志，经过对日志的自动分词、统计分析处理获取到手机UA关键字清单，并以此为依据用于终端识别，使得今后无需人工进行UA关键字库的维护，实现自学习识别访问WLAN终端类型，从而较大程度提升了终端识别准确率和及时性。
综上，本发明各个实施例通过引入了综合网关的上网日志，并通过过滤掉非手机记录、UA分词、分词统计，最后筛选出手机UA关键字清单，用于更新丰富UA关键字库，通过不断从综合网关的日志自学习到手机UA关键字，使得今后无需人工对UA关键字库进行维护，实现自学习识别访问WLAN终端类型。通过引入综合网关的上网日志，经过对日志的自动分词、统计分析处理获取到手机UA关键字清单，并以此为依据用于终端识别，使得今后无需人工进行UA关键字库的维护，实现自学习识别访问WLAN终端类型，从而较大程度提升了终端识别准确率和及时性。解决了现有技术中都是基于人工维护的UA关键字库进行终端识别和判断，存在人工维护有误导致识别不准，以及UA关键字库更新不够及时的问题。
上述实施例为本发明较佳的实施方式，但本发明的实施方式并不受上述实施例的限制，其他的任何未背离本发明的精神实质与原理下所作的改变、修饰、替代、组合、简化，均应为等效的置换方式，都包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种无线局域网终端类型获取方法，其特征在于，所述方法包括：
采集用户上网日志；
提取所述上网日志中的用户手机号码、国际移动台设备识别IMEI、用户代理UA；
根据所述UA，按照分隔符进行分词，剔除分词后为数字的分词结果；
汇总计算所述IMEI中的跟踪区域码TAC段内各分词出现频率Ftac、总体出现频率Fall；针对每个TAC段筛选出Ftac高但Fall低的预设数量的分词结果作为关键字；所述Ftac=TAC段内分词i出现用户数/TAC段总用户数；Fall=总体分词i使用用户数/总用户数；
将所述关键字建立UA关键字库；
用所述UA关键字库匹配用户登录是产生的UA信息，确定所述用户的终端类型。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述UA关键字库中已有的手机UA关键字清单，对所述上网日志进行匹配，剔除可以匹配UA关键字的上网日志。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述用户号码剔除其中的数据卡用户。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
无线局域网WLAN登录系统根据所述用户的终端类型，汇总用户的登录信息，并提供给WLAN认证系统进行登录认证；
WLAN认证系统完成认证并在用户下线后，提供有终端类型标识的话单至电信业务运营支持系统BOSS计费系统；
BOSS计费系统根据话单中的终端类型，采取不同的资费规则进行批价处理。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集用户上网日志，包括：
从综合网关采集用户在访问互联网时产生的上网日志。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述采集用户上网日志，还包括：
从WLAN登录系统采集用户登录WLAN时产生的UA信息。
7.一种无线局域网终端类型获取系统，其特征在于，所述系统包括日志采集单元、日志分析处理单元、UA处理单元、IMEI处理单元、UA关键字库单元和终端识别单元，其中，
所述日志采集单元，用于采集用户上网日志；
所述日志分析处理单元，用于提取所述上网日志中的用户手机号码、IMEI、UA；
所述UA处理单元，用于根据所述UA，按照分隔符进行分词，剔除分词后为数字的分词结果；
所述IMEI处理单元，用于汇总计算所述IMEI中的TAC段内各分词出现频率Ftac、总体出现频率Fall；针对每个TAC段筛选出Ftac高但Fall低的预设数量的分词结果作为关键字；所述Ftac=TAC段内分词i出现用户数/TAC段总用户数；Fall=总体分词i使用用户数/总用户数；
所述UA关键字库单元，用于将所述关键字建立UA关键字库；
所述终端识别单元，用于用所述UA关键字库匹配用户登录是产生的UA信息，确定所述用户的终端类型。
8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述UA关键字库单元，还用于根据已有的手机UA关键字清单，对所述上网日志进行匹配，剔除可以匹配UA关键字的上网日志。
9.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述系统还包括号码分析单元，用于根据所述用户号码剔除其中的数据卡用户。
10.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述系统还包括WLAN认证单元和BOSS计费单元，其中，
所述WLAN认证单元，用于完成认证并在用户下线后，提供有终端类型标识的话单至所述BOSS计费单元；
所述BOSS计费单元，用于根据话单中的终端类型，采取不同的资费规则进行批价处理。
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