CN104135498A - 一种跨平台的信息推送系统及其推送方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种跨平台的信息推送系统及其推送方法，涉及信息传输领域；本发明公开的跨平台的信息推送系统由平台调用模块、用户模块、内容模块、标签匹配模块以及信息推送模块构成，通过上述五大模块之间的处理与合作，实现对用户平台信息的推送；本发明的有益效果是：本发明针对渠道广、推送不同步等问题和现象进行了改进与创新，其运营损耗较低、推送效率高、推送指令精确。

Description

一种跨平台的信息推送系统及其推送方法

【技术领域】

本发明涉及信息传输领域，更具体的说涉及一种跨平台的信息推送系统及其推送方法。

【背景技术】

随着互联网平台及移动互联网平台的日益发展，当今互联网已呈现为一种平台化、多元化的环境。在当下互联网环境中，许多媒体或商家都面临着用户分部散落的困惑，例如：现各大媒体都拥有自己的互联网及短彩信渠道，比如微博、邮箱、微信、移动短彩信等等，这些平台可能各自分布着许多用户或粉丝，如何对这些用户进行管理和互动，这存在着一个问题。这种情况下，每个渠道可能都是由一个或多个专人负责维护，日常运营损耗人力较大；且如果渠道过广还会造成用户重复收到该媒体的推送信息、或用户收到来自该媒体的不同步的信息等。

【发明内容】

本发明的目的在于有效克服上述技术的不足，提供一种运营损耗降低、推送效率提高、推送指令精准的跨平台的信息推送系统。

本发明的技术方案是这样实现的，其改进之处在于：该跨平台的信息推送系统包括：

平台调用模块，连接在用户的平台上，该平台调用模块由用户行为采集模块以及与之连接的信息传输接口组成，所述用户行为采集模块用于采集用户信息，并通过信息传输接口进行传输；

用户模块，主要包括用户采集模块与用户过滤模块，用户采集模块接收来自信息传输接口传输的用户信息，并依据用户信息产生用户的基本信息和兴趣标签，并通过用户过滤模块对重复用户进行过滤操作；

标签匹配模块，连接到上述的用户模块，用于将标签中对应的内容与其对应的所有的用户进行匹配，形成推荐队列，并将推荐队列进行发送；

信息推送模块，接收来自标签匹配模块的推荐队列，并根据推荐队列的用户信息依照用户所属平台进行用户平台分类，同时将所推送的推送队列的内容进行各用户平台格式的封装，此后将推荐队列的内容推送至各个用户的平台。

优选地，所述跨平台的信息推送系统还包括一内容模块，该内容模块连接到上述的标签匹配模块上；

优选地，所述内容模块由标签采集模块与标签内容存储模块组成，所述标签采集模块通过人工编辑或自动采集方式获取兴趣标签，并将兴趣标签存储于标签内容存储模块中，以供标签匹配模块的调用；

优选地，所述用户行为采集模块主要通过安装在平台上的采集器进行采集，用户行为采集模块采集的用户信息主要包括平台用户账号、可公开的注册信息以及用户日常访问的内容集合；

优选地，所述可公开的注册信息包括身份证号、姓名、昵称、注册时间、性别、年龄、手机、邮箱、微博、QQ、微信、地址、以及教育信息；

优选地，所述标签匹配模块主要由一级标签、二级标签以及三级标签组成，所述一级标签为内容最大分类级别，实现为所有内容信息做栏目分类；所述二级标签为用户或内容的兴趣标签，归属于一级标签，其主要作为一个用户或者内容的兴趣标签；所述三级标签为二级标签下所包含的关键词，归属于二级标签，与内容集合进行关键词匹配，确定该内容集合的兴趣标签；

优选地，所述信息推送模块包括用户平台匹配模块、多个平台处理模块以及信息封装模块，所述信息推送模块根据推荐队列中的用户信息划分平台，并通过用户平台匹配模块匹配对应的平台处理模块，并根据信息封装模块对推荐队列的内容进行封装，封装完成后推送至用户平台上。

本发明还提供了一种适用于上述跨平台的信息推送系统的信息推送方法，该信息推送方法包括以下步骤：

A、用户行为采集模块通过安装在平台上的采集器对用户信息进行采集，用户信息主要包括平台用户账号、可公开的注册信息以及用户日常访问的内容集合，此后通过信息传输接口将用户信息传输至用户模块中的用户采集模块；

B、用户采集模块接收用户信息后，首先对用户信息中的平台用户账号与用户的注册信息进行归档，其次依据用户信息产生用户的基本信息和兴趣标签，并通过用户过滤模块对重复用户进行过滤操作；

C、内容模块主要由标签采集模块与标签内容存储模块组成，标签采集模块通过人工编辑或自动采集方式获取兴趣标签，并将兴趣标签存储于标签内容存储模块中，以供标签匹配模块的调用；

D、标签匹配模块主要由一级标签、二级标签以及三级标签组成，标签匹配模块接收来自用户过滤模块的用户的兴趣标签后，并调用步骤C中标签内容存储模块中内容的兴趣标签，将用户的兴趣标签与内容的兴趣标签进行匹配，从而形成推荐队列，并将推荐队列发送至信息推送模块；

E、信息推送模块接收来自标签匹配模块的推荐队列，并根据推荐队列的用户信息依照用户所属平台进行用户平台分类，同时将所推送的推送队列的内容进行各用户平台格式的封装，此后将推荐队列的内容推送至各个用户平台。

上述的步骤B中，兴趣标签的获取包括以下步骤：

B1、用户日常访问的内容集合为文字集合，从提取用户日常访问的内容集合中频繁出现的关键词；

B2、提取的关键词按照出现次数进行由高到低的排序，并筛选出前10个关键词；

B3、根据筛选出的10个关键词与与标签匹配模块中的三级标签进行匹配，从而对应出二级标签，得到兴趣标签；

B4、将步骤B3中得到的兴趣标签归档至用户的兴趣标签，形成用户模块中的信息队列，并将该信息队列传输至用户过滤模块；

B5、用户过滤模块对用户平台的重复用户进行过滤操作。

上述步骤C中，自动采集方式获取兴趣标签包括以下步骤：

C1、从采集的内容中筛选关键词，并以出现频次降序排列；

C2、提出步骤C1中的前10个关键词；

C3、将关键词与标签匹配模块中的三级标签进行匹配，从而对应出二级标签，得到兴趣标签。

本发明的有益效果是：本发明公开的跨平台的信息推送系统由平台调用模块、用户模块、内容模块、标签匹配模块以及信息推送模块构成，针对渠道广、推送不同步等问题和现象进行了改进与创新，通过上述五大模块之间的处理与合作，实现对用户平台信息的推送，其运营损耗较低、推送效率高、推送指令精确。

【附图说明】

图1为本发明跨平台的信息推送系统的方框图；

图2为本发明的用户模块的原理方框图；

图3为本发明的标签匹配模块的原理方框图；

图4为本发明的信息推送模块的原理方框图。

【具体实施方式】

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的描述。

参照图1所示，本发明揭示了一种跨平台的信息推送系统，该系统主要由以下五个模块组成：

平台调用模块10，连接在多个用户的平台20上，该平台调用模块10由用户行为采集模块101以及与之连接的信息传输接口102组成，用户行为采集模块101用于采集用户信息，并通过信息传输接口102进行传输；用户行为采集模块101主要通过安装在平台20上的采集器进行采集，用户行为采集模块101采集的用户信息主要包括平台用户账号、可公开的注册信息以及用户日常访问的内容集合。一般的，可公开的注册信息包括身份证号、姓名、昵称、注册时间、性别、年龄、手机、邮箱、微博、QQ、微信、地址、以及教育信息。

用户模块30，参照图2，主要包括用户采集模块301与用户过滤模块302，用户采集模块301接收来自信息传输接口102传输的用户信息，并依据用户信息产生用户的基本信息和兴趣标签，并通过用户过滤模块302对重复用户进行过滤操作。

标签匹配模块40，连接到上述的用户模块30，用于将兴趣标签中对应的内容与其对应的所有的用户进行匹配，形成推荐队列401，并将推荐队列401进行发送；参照图3，标签匹配模块40主要由一级标签、二级标签以及三级标签组成，所述一级标签为内容最大分类级别，实现为所有内容信息做栏目分类；所述二级标签为用户或内容的兴趣标签，归属于一级标签，其主要作为一个用户或者内容的兴趣标签；所述三级标签为二级标签下所包含的关键词，归属于二级标签，与内容集合进行关键词匹配，确定该内容集合的兴趣标签。

信息推送模块50，参照图4，信息推送模块50包括用户平台匹配模块501、多个平台处理模块502以及信息封装模块503，信息推送模块接收来自标签匹配模块40的推荐队列401，并根据推荐队列401的用户信息依照用户所属平台进行用户平台分类，同时将所推送的推送队列的内容进行各用户平台格式的封装，此后将推荐队列401的内容推送至各个用户的平台。

以及一内容模块60，该内容模块60连接到上述的标签匹配模块40上。所述内容模块60由标签采集模块601与标签内容存储模块602组成，标签采集模块601通过人工编辑或自动采集方式获取兴趣标签，并将兴趣标签存储于标签内容存储模块602中，以供标签匹配模块40的调用。

结合图1至图4，本发明还公开了适用于上述跨平台的信息推送系统的信息推送方法，该方法包括以下步骤：

A、用户行为采集模101块通过安装在平台上的采集器对用户信息进行采集，用户信息主要包括平台用户账号、可公开的注册信息以及用户日常访问的内容集合，此后通过信息传输接口102将用户信息传输至用户模块30中的用户采集模块301；

B、参照图2，用户采集模块301接收用户信息后，首先对用户信息中的平台用户账号与用户的注册信息进行归档，其次依据用户信息产生用户的基本信息和兴趣标签，并通过用户过滤模块对重复用户进行过滤操作；在本实施例中，兴趣标签的获取包括以下步骤：

B1、用户日常访问的内容集合为文字集合，从提取用户日常访问的内容集合中频繁出现的关键词；

B2、提取的关键词按照出现次数进行由高到低的排序，并筛选出前10个关键词；

B3、根据筛选出的10个关键词与与标签匹配模块40中的三级标签进行匹配，从而对应出二级标签，得到兴趣标签；

B4、将步骤B3中得到的兴趣标签归档至用户的兴趣标签，形成用户模块中的信息队列，并将该信息队列传输至用户过滤模块；

B5、用户过滤模块对用户平台的重复用户进行过滤操作。

C、内容模块60主要由标签采集模块601与标签内容存储模块602组成，标签采集模块601通过人工编辑或自动采集方式获取兴趣标签，并将兴趣标签存储于标签内容存储模块602中，以供标签匹配模块的调用；在本实施例中，自动采集方式获取兴趣标签包括以下步骤：

C1、从采集的内容中筛选关键词，并以出现频次降序排列；

C2、提出步骤C1中的前10个关键词；

C3、将关键词与标签匹配模块中的三级标签进行匹配，从而对应出二级标签，得到兴趣标签。

D、标签匹配模块40主要由一级标签、二级标签以及三级标签组成，参照图3所示，一级标签为内容最大分类级别，实现为所有内容信息做栏目分类，包括“科技”、“社会”等；二级标签为用户或内容的兴趣标签，归属于一级标签，其主要作为一个用户或者内容的兴趣标签，例如以及标签“科技”下包括有二级标签“手机”、“互联网”等；三级标签为二级标签下所包含的关键词，归属于二级标签，与内容集合进行关键词匹配，确定该内容集合的兴趣标签，例如二级标签“手机”下关键词有“小米”、“安卓”等，二级标签“互联网”下关键词有“新浪”、“百度”、“微博”等。标签匹配模块40接收来自用户过滤模块的用户的兴趣标签后，并调用步骤C中标签内容存储模块中内容的兴趣标签，将用户的兴趣标签与内容的兴趣标签进行匹配，从而形成推荐队列401，并将推荐队列401发送至信息推送模块；在本实施例中，

E、信息推送模块50接收来自标签匹配模块的推荐队列401，并根据推荐队列401的用户信息依照用户所属平台进行用户平台分类，同时将所推送的推送队列401的内容进行各用户平台格式的封装，此后将推荐队列401的内容推送至各个用户的平台20。

本发明针对渠道广、推送不同步等问题和现象进行了改进与创新，通过上述五大模块之间的处理与合作，实现对用户平台信息的推送，其运营损耗较低、推送效率高、推送指令精确。

以上所描述的仅为本发明的较佳实施例，上述具体实施例不是对本发明的限制。在本发明的技术思想范畴内，可以出现各种变形及修改，凡本领域的普通技术人员根据以上描述所做的润饰、修改或等同替换，均属于本发明所保护的范围。

Claims (10)

1.一种跨平台的信息推送系统，其特征在于：包括：

平台调用模块，连接在用户的平台上，该平台调用模块由用户行为采集模块以及与之连接的信息传输接口组成，所述用户行为采集模块用于采集用户信息，并通过信息传输接口进行传输；

用户模块，主要包括用户采集模块与用户过滤模块，用户采集模块接收来自信息传输接口传输的用户信息，并依据用户信息产生用户的基本信息和兴趣标签，并通过用户过滤模块对重复用户进行过滤操作；

标签匹配模块，连接到上述的用户模块，用于将标签中对应的内容与其对应的所有的用户进行匹配，形成推荐队列，并将推荐队列进行发送；

信息推送模块，接收来自标签匹配模块的推荐队列，并根据推荐队列的用户信息依照用户所属平台进行用户平台分类，同时将所推送的推送队列的内容进行各用户平台格式的封装，此后将推荐队列的内容推送至各个用户的平台。

2.根据权利要求1所述的一种跨平台的信息推送系统，其特征在于：所述跨平台的信息推送系统还包括一内容模块，该内容模块连接到上述的标签匹配模块上。

3.根据权利要求2所述的一种跨平台的信息推送系统，其特征在于：所述内容模块由标签采集模块与标签内容存储模块组成，所述标签采集模块通过人工编辑或自动采集方式获取兴趣标签，并将兴趣标签存储于标签内容存储模块中，以供标签匹配模块的调用。

4.根据权利要求1所述的一种跨平台的信息推送系统，其特征在于：所述用户行为采集模块主要通过安装在平台上的采集器进行采集，用户行为采集模块采集的用户信息主要包括平台用户账号、可公开的注册信息以及用户日常访问的内容集合。

5.根据权利要求4所述的一种跨平台的信息推送系统，其特征在于：所述可公开的注册信息包括身份证号、姓名、昵称、注册时间、性别、年龄、手机、邮箱、微博、QQ、微信、地址、以及教育信息。

6.根据权利要求1所述的一种跨平台的信息推送系统，其特征在于：所述标签匹配模块主要由一级标签、二级标签以及三级标签组成，所述一级标签为内容最大分类级别，实现为所有内容信息做栏目分类；所述二级标签为用户或内容的兴趣标签，归属于一级标签，其主要作为一个用户或者内容的兴趣标签；所述三级标签为二级标签下所包含的关键词，归属于二级标签，与内容集合进行关键词匹配，确定该内容集合的兴趣标签。

7.根据权利要求1所述的一种跨平台的信息推送系统，其特征在于：所述信息推送模块包括用户平台匹配模块、多个平台处理模块以及信息封装模块，所述信息推送模块根据推荐队列中的用户信息划分平台，并通过用户平台匹配模块匹配对应的平台处理模块，并根据信息封装模块对推荐队列的内容进行封装，封装完成后推送至用户平台上。

8.一种适用于上述跨平台的信息推送系统的信息推送方法，其特征在于：该信息推送方法包括以下步骤：

A、用户行为采集模块通过安装在平台上的采集器对用户信息进行采集，用户信息主要包括平台用户账号、可公开的注册信息以及用户日常访问的内容集合，此后通过信息传输接口将用户信息传输至用户模块中的用户采集模块；

B、用户采集模块接收用户信息后，首先对用户信息中的平台用户账号与用户的注册信息进行归档，其次依据用户信息产生用户的基本信息和兴趣标签，并通过用户过滤模块对重复用户进行过滤操作；

C、内容模块主要由标签采集模块与标签内容存储模块组成，标签采集模块通过人工编辑或自动采集方式获取兴趣标签，并将兴趣标签存储于标签内容存储模块中，以供标签匹配模块的调用；

D、标签匹配模块主要由一级标签、二级标签以及三级标签组成，标签匹配模块接收来自用户过滤模块的用户的兴趣标签后，并调用步骤C中标签内容存储模块中内容的兴趣标签，将用户的兴趣标签与内容的兴趣标签进行匹配，从而形成推荐队列，并将推荐队列发送至信息推送模块；

E、信息推送模块接收来自标签匹配模块的推荐队列，并根据推荐队列的用户信息依照用户所属平台进行用户平台分类，同时将所推送的推送队列的内容进行各用户平台格式的封装，此后将推荐队列的内容推送至各个用户平台。

9.根据权利要求1所述的一种适用于跨平台的信息推送系统的推送方法，其特征在于：所述步骤B中，兴趣标签的获取包括以下步骤：

B1、用户日常访问的内容集合为文字集合，从提取用户日常访问的内容集合中频繁出现的关键词；

B2、提取的关键词按照出现次数进行由高到低的排序，并筛选出前10个关键词；

B3、根据筛选出的10个关键词与与标签匹配模块中的三级标签进行匹配，从而对应出二级标签，得到兴趣标签；

B4、将步骤B3中得到的兴趣标签归档至用户的兴趣标签，形成用户模块中的信息队列，并将该信息队列传输至用户过滤模块；

B5、用户过滤模块对用户平台的重复用户进行过滤操作。

10.根据权利要求1所述的一种适用于跨平台的信息推送系统的推送方法，其特征在于：所述步骤C中，自动采集方式获取兴趣标签包括以下步骤：

C1、从采集的内容中筛选关键词，并以出现频次降序排列；

C2、提出步骤C1中的前10个关键词；

C3、将关键词与标签匹配模块中的三级标签进行匹配，从而对应出二级标签，得到兴趣标签。