CN104581799A - 基于td-lte无线网络数据模型的指标查询引擎 - Google Patents
基于td-lte无线网络数据模型的指标查询引擎 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104581799A CN104581799A CN201510011246.3A CN201510011246A CN104581799A CN 104581799 A CN104581799 A CN 104581799A CN 201510011246 A CN201510011246 A CN 201510011246A CN 104581799 A CN104581799 A CN 104581799A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- lte
- index
- data
- query engine
- module
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000013499 data model Methods 0.000 title claims abstract description 16
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 claims description 10
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 claims description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 4
- 238000012517 data analytics Methods 0.000 claims description 3
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 3
- 230000008520 organization Effects 0.000 claims description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 abstract description 6
- 238000000034 method Methods 0.000 description 11
- 238000011161 development Methods 0.000 description 8
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 8
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 6
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 4
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 3
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 3
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 3
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 3
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 3
- PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N Glycerine Chemical compound OCC(O)CO PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 2
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 230000033772 system development Effects 0.000 description 2
- 235000007926 Craterellus fallax Nutrition 0.000 description 1
- 240000007175 Datura inoxia Species 0.000 description 1
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 1
- 230000009916 joint effect Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 1
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 238000013439 planning Methods 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 238000013517 stratification Methods 0.000 description 1
- 230000000153 supplemental effect Effects 0.000 description 1
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
- H04W24/04—Arrangements for maintaining operational condition
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
- H04L43/04—Processing captured monitoring data, e.g. for logfile generation
- H04L43/045—Processing captured monitoring data, e.g. for logfile generation for graphical visualisation of monitoring data
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
- H04L43/06—Generation of reports
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于TD-LTE无线网络数据模型的指标查询引擎,属于数据查询领域。该查询引擎包括:1)LTE指标查询模块,将LTE相关的指标作为一个对象录入到查询引擎中,通过不同的条件设置,实现LTE相关指标的呈现和分析;2)LTE外部功能调用模块,通过查询引擎对外提供的接口组织传递的参数,然后调用LTE指标查询模块,返回对应的结果数据;3)移动LTE应用调用模块,通过webService对外提供查询服务,使移动应用端获取所需的实时指标信息;4)GIS调用模块,调用数据接口来支撑前端的GIS呈现;查询引擎提供调用接口,以GIS中传递过来的参数信息组织查询条件,完成LTE相关GIS数据的返回。与现有技术相比,本发明的指标查询引擎具有可扩展、使用方便等特点。
Description
技术领域
本发明涉及数据查询领域,具体地说是一种基于TD-LTE无线网络数据模型的指标查询引擎。
背景技术
随着4G和移动互联网的高速发展,手机支撑工具成为了运营商日常运维工作发展的必然趋势。随着用户量的增多,给LTE网络带来了前所未有的压力,相应的无线网络维护人员每日需关注的指标也在增多。
但是,由于维护人员需要登陆多个系统、平台去查看不同数据,不仅繁琐、耗时,而且,由于用户一般通过工单系统进行任务派发,而工单系统所涵盖的信息量一般都比较少,往往只会有“XXX站XXX小区出现XXX指标异常”等简单的描述信息,用户根据这些信息很难定位问题具体的原因。
另外,随着LTE网络规模的扩大,LTE应用系统的需求量也随之剧增,如何加快应用系统开发速度,成为很多开发人员的难题。开发应用时在数据建模、采集、汇总成应用所需要的数据时需要耗费大量的人力、物力,从而加大了应用的开发周期。
所述LTE(Long Term Evolution,长期演进)是由3GPP(The 3rd Generation Partnership Project,第三代合作伙伴计划)组织制定的UMTS(Universal Mobile Telecommunications System,通用移动通信系统)技术标准的长期演进。LTE网络数据模型是基于LTE的基本配置参数和网络运营所产生的数据构建的数据模型,当前主要由参数配置、性能、测量报告(MRO/MRS)等数据组成。
发明内容
本发明的技术任务是针对上述现有技术的不足,提供一种基于TD-LTE无线网络数据模型的指标查询引擎。
本发明的技术任务是按以下方式实现的:基于TD-LTE无线网络数据模型的指标查询引擎,包括LTE指标查询模块、LTE外部功能调用模块、移动LTE应用调用模块及GIS调用模块,
所述LTE指标查询模块,通过将LTE相关的所有指标作为一个对象录入到查询引擎对应的配置表中,通过不同的网元、时间维度的条件设置,最终实现LTE相关指标的呈现和分析;
所述LTE外部功能调用模块,通过查询引擎对外提供的接口组织传递的参数,然后调用LTE指标查询模块,返回对应的结果数据;
所述移动LTE应用调用模块,通过webService对外提供查询服务,使移动应用端获取所需的实时指标信息;
GIS调用模块,基于地图呈现和渲染的场景在使用时,调用数据接口来支撑前端的GIS呈现;查询引擎提供调用接口,以GIS中传递过来的参数信息,来组织查询条件,从而完成LTE相关GIS数据的返回。
所述指标查询引擎还包括定时获取数据模块,把数据汇总后按照协定的时间发送给维护人员或管理人员,或者传送到其他数据分析服务器。
所述LTE指标查询模块用于结合趋势图等效果来直观的监控LTE网络的现状。
本发明的基于TD-LTE无线网络数据模型的指标查询引擎与现有技术相比具有以下突出的有益效果:
(一)可动态配置的网元组合
当前指标引擎的网元树既可以按照网元所归属的行政区域进行上下级的组合,也可以按照网元所归属的不同的厂商进行上下级动态组合,真正实现了可配置化的网元树组合;
(二)可扩展、易维护、具有联动机制的指标筛选机制
针对通信行业LTE网络的快速扩张和不断变换的市场业务,我们当前的指标模块功能的做到了可以根据不同的业务需求和指标算法,自定义不同网元、不同时间粒度的指标。定义后的指标能够快速的以树节点的形式呈现,而且能够做到根据不同的网络制式、厂商、网元类型、数据类型、时间粒度进行联动筛选或是直接进行快速过滤查询指标;
(三)可选择相对时间、连续时间、离散时间等不同的时间范围,能够适应通信行业业务的复杂性;
(四)根据不同的通信业务,选择相应的、有针对性的指标、然后再选择好相应的网元和时间维度后,就可以直观快速的获取相关的网元当前时间维度下的指标数据了;
(五)可以针对当前任何一个指标设定门限、选择排序方式;可以根据指标的最小粒度进行数据汇总,也可以自定义汇总方式进行数据汇总;可以为指标增加更加复杂的过滤筛选条件,以更好的、有针对性的发掘通信数据。
附图说明
附图1是本发明基于TD-LTE无线网络数据模型的指标查询引擎的结构框图。
具体实施方式
参照说明书附图以具体实施例对本发明的基于TD-LTE无线网络数据模型的指标查询引擎作以下详细地说明。
实施例:
本发明的基于TD-LTE无线网络数据模型的指标查询引擎,包括LTE指标查询模块、LTE外部功能调用模块、移动LTE应用调用模块及GIS调用模块。
所述LTE指标查询模块:在当前的LTE网络的无线侧,资源、参数、测试(MR)、性能等数据指标的数量庞大,每项指标都关系到LTE网络的整体质量,实时监控或定期核查成为网络优化的重要手段。LTE指标查询方法是将LTE相关的所有指标作为一个对象录入到查询引擎对应的配置表中,通过不同的网元、时间维度的条件设置,最终实现LTE相关指标的呈现和分析,同时可以结合趋势图等效果来直观的监控LTE网络的现状,为通信保障保驾护航。
所述LTE外部功能调用模块:是一种针对LTE的本系统或外部系统的一些功能的调用模块。当外部功能在做数据查询时,而且需要变化维度来针对数据指标进行查询时,可以通过查询引擎对外提供的接口(例如:searchCommonDataBySimpleCondition方法)来组织传递的参数,然后调用查询引擎的方法,返回对应的json结果数据。
所述移动LTE应用调用模块:当前移动应用普及率越来越高,移动网络优化工作中也有需要移动应用的需求,在移动应用中,很多时候需要通过获取LTE网络相关的数据来对当前的网络状况做分析和判断。查询引擎通过webService来对外提供查询服务,移动应用端可以轻松获取所需的实时指标信息,从而辅助移动应用的工作。
所述GIS调用模块:在移动网络的分析中,GIS部分对应呈现方面显得更加直观,LTE问题小区、LTE规划站、LTE投诉点等基于地图呈现和渲染的场景,在使用时大多需要调用数据接口来支撑前端的GIS呈现。查询引擎对于GIS功能,提供了一系列调用接口,可以针对GIS中传递过来的参数信息,来组织对于的查询条件,从而轻松完成LTE相关GIS数据的返回。
如附图1所示,在数据库大量数据中抽取有效数据到统一数据模型存储,各类数据经转换、分析、优化后,经多维度,多类型数据归一化处理,最终展示统一的搜索结果。
上述数据查询引擎跨网元,跨时间维度查询,可以实现不同维度数据的同时展示,会自动根据网元之间的层次关系,不同时间维度关系,将相应的数据做层次化处理,在查询结果中能直观的展示网元不同业务层次,不同时间关系,流畅的适应网优的实际工作。
数据查询引擎的反向查询能力,数据引擎能够根据小维度的数据,查询自己上层维度的数据,在实际生成的分析劣化,挂牌小区的时候,具有从具体到全部的比对功能。
数据查询引擎的汇总能力,能够将小维度的数据,自由,方便的汇总到大维度的数据,在实际的生产工作中能够将局部地理位置的数据,进行归一化,统一化的分析处理,反正局部位置的整体情况的走向趋势,给后续通信类公司资源投放提供了很多的参考。
本发明查询引擎在移动客户端的应用:
随着4G和移动互联网的高速发展,手机支撑工具成为了运营商日常运维工作发展的必然趋势。手机应用对于运营商节省工作成本,提高工作效率起着至关重要的作用,而数据查询引擎技术为手机应用提供了实时、高效、稳定的查询服务。
通过该查询引擎服务,用户可以便捷获取日常网络运行的各项相关指标:网络质量、网络能力、业务量、网络故障、告警、路测指标等。还可以获取某个指标整体排名及历史数据,分析指标的变化趋势和区域分布,为用户特别是高层管理人员决策提供重要参考。
网络指标是用户日常运维工作的重点关注内容,数据查询引擎技术能有效支撑用户工作,提升工作效率,降低工作成本。支持指标的排名查询,和历史数据查询,方便用户横向比较,确立标杆,有利于指标质量的提升。
本发明查询引擎在LTE无线网络维护中的应用:
我国今年也进入了LTE发展的快速增长期,截止到今年的6月,4G用户已达到1397万户,月增长速度超过60%,随着用户量的增多,给LTE网络带来了前所未有的压力,相应的无线网络维护人员每日需关注的指标也在增多。以前维护人员需要登陆多个系统、平台去查看数据,繁琐且耗时,而数据查询引擎技术的出现很好的解决了这一难题。
通过数据查询引擎技术就可以查询到多种数据(资源、性能、参数、测量等),不仅可以查询一种类型数据,还可以组合查询,即同时查询资源、性能或是性能、参数数据,而且可以根据多种维度(时间、网元等)进行汇总查询,为维护人员定位网络问题提供了有效的数据分析手段。
数据查询引擎技术还为维护人员提供的定时获取数据的功能,可以把数据按天、周、月等汇总后按照协定的时间,以邮件、短信等方式发给维护人员或高层管理人员,或者传送送到其他数据分析服务器,方便用户及时查看网络质量,提高工作效率。
本发明查询引擎在丰富系统信息、二次开发方面的应用
在LTE网络建设初期,由于要同GSM、TD、WLAN网络进行融合、优化,势必会出现很多问题,而用户一般通过工单系统进行任务派发;但是工单系统所涵盖的信息量一般都比较少,往往只会有“XXX站XXX小区出现XXX指标异常”等简单的描述信息,用户根据这些信息很难定位问题具体的原因。数据查询引擎技术的出现很好的解决了这一现状,该技术可以在工单的基础上附加上更为丰富的信息,例如该小区问题时段的其他相关性能指标、资源配置、参数、路测数据,以及周围小区的相关性能指标、资源配置、参数等数据,这样用户根据丰富信息可以快速的定位问题、解决问题。
随着LTE网络规模的扩大,LTE应用系统的需求量也随之剧增,如何加快应用系统开发速度,成为很多开发人员的难题。开发应用时在数据建模、采集、汇总成应用所需要的数据时需要耗费大量的人力、物力,从而加大了应用的开发周期;数据查询引擎技术的出现,减少了数据处理方面的工作,开发人员需要什么数据,直接从数据查询引擎中获取,可以把更多的精力放在界面呈现、用户使用习惯上,不仅缩短了开发周期,还大大提高了用户对于系统的满意度。
Claims (3)
1.基于TD-LTE无线网络数据模型的指标查询引擎,其特征在于:包括LTE指标查询模块、LTE外部功能调用模块、移动LTE应用调用模块及GIS调用模块,
LTE指标查询模块,通过将LTE相关的所有指标作为一个对象录入到查询引擎对应的配置表中,通过不同的网元、时间维度的条件设置,最终实现LTE相关指标的呈现和分析;
LTE外部功能调用模块,通过查询引擎对外提供的接口组织传递的参数,然后调用LTE指标查询模块,返回对应的结果数据;
移动LTE应用调用模块,通过webService对外提供查询服务,使移动应用端获取所需的实时指标信息;
GIS调用模块,基于地图呈现和渲染的场景在使用时,调用数据接口来支撑前端的GIS呈现;查询引擎提供调用接口,以GIS中传递过来的参数信息,来组织查询条件,从而完成LTE相关GIS数据的返回。
2.根据权利要求1所述的基于TD-LTE无线网络数据模型的指标查询引擎,其特征在于所述指标查询引擎还包括定时获取数据模块,把数据汇总后按照协定的时间发送给维护人员或管理人员,或者传送到其他数据分析服务器。
3.根据权利要求1或2所述的基于TD-LTE无线网络数据模型的指标查询引擎,其特征在于所述LTE指标查询模块用于结合趋势图等效果来直观的监控LTE网络的现状。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510011246.3A CN104581799A (zh) | 2015-01-09 | 2015-01-09 | 基于td-lte无线网络数据模型的指标查询引擎 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510011246.3A CN104581799A (zh) | 2015-01-09 | 2015-01-09 | 基于td-lte无线网络数据模型的指标查询引擎 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104581799A true CN104581799A (zh) | 2015-04-29 |
Family
ID=53096775
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201510011246.3A Pending CN104581799A (zh) | 2015-01-09 | 2015-01-09 | 基于td-lte无线网络数据模型的指标查询引擎 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN104581799A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109993388A (zh) * | 2017-12-30 | 2019-07-09 | 中国移动通信集团湖北有限公司 | 劣化小区主因判断方法、装置、设备及介质 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101404803A (zh) * | 2008-11-13 | 2009-04-08 | 浪潮通信信息系统有限公司 | 一种网管系统的多维监控方法 |
CN101754260A (zh) * | 2010-01-04 | 2010-06-23 | 浪潮通信信息系统有限公司 | 一种通信性能网管系统中测量对象的多维度统计方法 |
CN101854652A (zh) * | 2010-06-23 | 2010-10-06 | 天元莱博(北京)科技有限公司 | 一种电信网络业务性能监控系统 |
CN104007975A (zh) * | 2014-06-04 | 2014-08-27 | 厦门舜亚科技有限公司 | 宽带指标的采集、监测和展示方法及系统 |
-
2015
- 2015-01-09 CN CN201510011246.3A patent/CN104581799A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101404803A (zh) * | 2008-11-13 | 2009-04-08 | 浪潮通信信息系统有限公司 | 一种网管系统的多维监控方法 |
CN101754260A (zh) * | 2010-01-04 | 2010-06-23 | 浪潮通信信息系统有限公司 | 一种通信性能网管系统中测量对象的多维度统计方法 |
CN101854652A (zh) * | 2010-06-23 | 2010-10-06 | 天元莱博(北京)科技有限公司 | 一种电信网络业务性能监控系统 |
CN104007975A (zh) * | 2014-06-04 | 2014-08-27 | 厦门舜亚科技有限公司 | 宽带指标的采集、监测和展示方法及系统 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109993388A (zh) * | 2017-12-30 | 2019-07-09 | 中国移动通信集团湖北有限公司 | 劣化小区主因判断方法、装置、设备及介质 |
CN109993388B (zh) * | 2017-12-30 | 2021-07-06 | 中国移动通信集团湖北有限公司 | 劣化小区主因判断方法、装置、设备及介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105991707B (zh) | 多媒体交互方法、服务器及系统 | |
CN105760449B (zh) | 一种面向多源异构数据的云推送方法 | |
CN108733531B (zh) | 基于云计算的gpu性能监控系统 | |
CN103517405B (zh) | 一种网络定位的方法及系统、移动终端和网络侧设备 | |
CN104349366A (zh) | 一种基于gis的无线网络问题关联分析方法 | |
CN103916256A (zh) | 网络优化方法及装置、系统 | |
CN110928921A (zh) | 一种大数据采集分析系统 | |
CN105303292A (zh) | 配电数据存储方法和装置 | |
CN105930511A (zh) | 一种answer大数据订阅平台 | |
CN107276854B (zh) | 一种大数据下molap统计分析的方法 | |
CN104968008A (zh) | 一种接入调度方法、装置和系统 | |
CN105260401A (zh) | 电力数据查询存储方法及装置 | |
CN102075964A (zh) | 网管系统获取性能数据的方法和设备 | |
CN103337115B (zh) | 一种基于pos销售系统的价格采集系统 | |
CN102104885A (zh) | 网元性能的统计方法及系统 | |
CN101931986A (zh) | 网络能效指示方法、指示器及系统 | |
CN104581799A (zh) | 基于td-lte无线网络数据模型的指标查询引擎 | |
CN108710347A (zh) | 一种监控云平台 | |
CN103916870A (zh) | 四网协同综合分析系统及方法 | |
CN101267649A (zh) | 点、线、面结合在gsm移动网络优化中的综合分析应用系统 | |
CN107580305A (zh) | 一种客户成员纯度分析方法及系统 | |
CN201266951Y (zh) | 一种实现河流健康数据自动采集和自动诊断的设备 | |
CN111833230A (zh) | 移动互联网大数据分析的运营支撑系统 | |
CN100407639C (zh) | 一种动态自适应的智能网网管系统及实现方法 | |
CN105117486A (zh) | 配电网数据处理方法和装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20150429 |
|
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |