CN104968008A - 一种接入调度方法、装置和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种接入调度方法、装置和系统;本发明实施例通过采集移动终端对预置集合中的所有接入点的测速结果数据和各个接入点状态信息,将这些测速结果数据以移动终端出口网关的IP地址为单位,按采集时间进行统计,得到统计结果,并根据该统计结果和接入点状态信息确定最优接入点列表,然后基于该最优接入点列表对移动终端的接入进行调度;该方案不仅实现简单,维护方便,而且可以大大提高网络资源的利用率,以及降低延时,改善用户的访问质量。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域,具体涉及一种接入调度方法、装置和系统。
背景技术
在互联网应用中,用户终端到中心服务集群(即服务点)的访问延时是影响用户体验的一个关键指标。而在移动互联网中,由于无线网络的特性,访问延时通常被细分为两部分:移动终端到接入集群(即接入点)的延时T1,以及接入点到服务点的延时T2。由于跨运营商(ISP,Internet Service Provide)访问的网络质量无法保证,同时,ISP网络内部也可能出现波动和拥塞,因此,对移动应用业务提供商来说,T1在整段延时中占比最大,而且,也是最不稳定和不可控的;相对而言,由于接入点和服务点都由业务提供商自行管理维护,中间的网络质量可通过内部手段进行保证,因此,T2段延时是相对可控、稳定且占比较小的。因此,访问延时稳定和降低的关键,在于提升移动终端到接入点的网络质量。
在现有技术中,主要是通过缩短用户终端到接入点的访问路径,来降低两者之间的网络波动和拥塞等带来的影响,从而实现提升移动终端到接入点的网络质量的目的。其中,最为常用的方案就是内容分发网络(CDN,ContentDelivery Network)中的就近接入技术,即当域名系统(DNS,Domain NameSystem)接收到用户终端发起域名请求后,通过解析别名记录(CNAME),以选取就近接入点的网际协议(IP,Internet Protocol)地址,然后,由用户终端根据该IP地址对该选取的就近接入点发出访问请求。其中,对于就近接入点IP地址的选取,CDN一般根据用户终端所在的地理位置和ISP属性等信息来进行配置,即某些“地区+ISP”的用户,固定使用本地或附近地区某个就近接入点以接入网络。
在对现有技术的研究和实践过程中,本发明的发明人发现,现有技术所采用的静态配置方式,不仅配置复杂、维护困难,而且,无法对网络波动做出适应,特别是在用户访问高峰期,可能会出现接入点负载不均的情况,不但会导致网络资源的浪费,而且也会导致延时的增加,大大影响用户的访问质量。
发明内容
本发明实施例提供一种接入调度方法、装置和系统,不仅实现简单,维护方便,而且,可以灵活地根据网络波动情况进行自适应调度,大大提高网络资源的利用率,以及降低延时,改善用户的访问质量。
本发明实施例提供一种接入调度方法,包括:
采集移动终端对预置集合中的所有接入点的测速结果数据和接入点状态信息;
将测速结果数据,以移动终端出口网关的IP地址为单位,按采集时间进行统计,得到统计结果;
根据所述统计结果和接入点状态信息确定最优接入点列表;
基于所述最优接入点列表对移动终端的接入进行调度。
相应的,本发明实施例还提供一种接入调度装置,包括:
采集单元,用于采集移动终端对预置集合中的所有接入点的测速结果数据和接入点状态信息;
统计单元,用于将测速结果数据,以移动终端出口网关的IP地址为单位,按采集时间进行统计,得到统计结果;
确定单元,用于根据所述统计结果和接入点状态信息确定最优接入点列表;
调度单元,用于基于所述最优接入点列表对移动终端的接入进行调度。
相应的,本发明实施例还提供一种接入调度系统,包括本发明实施例提供的任一种接入调度装置。
本发明实施例通过采集移动终端对所有接入点的测速结果数据和各个接入点状态信息,将这些测速结果数据以移动终端出口网关的IP地址为单位,按采集时间进行统计,得到统计结果,并根据该统计结果和接入点状态信息确定最优接入点列表,然后基于该最优接入点列表对移动终端的接入进行调度;由于该方案可以以移动终端出口网关的IP地址和时间作为维度来对移动终端的测速反馈(即移动终端对所有接入点的测速结果数据)进行统计,并基于该统计结果、以及各个接入点的状态信息等可以实时反馈网络波动情况的信息,来灵活地对接入点的调度进行自适应调整,因此,相对于现有技术的静态配置方案(就近接入)而言,不仅实现简单,维护方便,而且可以为移动终端选择出更为合适的接入点,避免接入点负载不均的情况的发生,大大提高了网络资源的利用率,以及降低延时,改善用户的访问质量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1a是本发明实施例提供的接入调度方法的场景示意图;
图1b是本发明实施例提供的接入调度方法的流程图;
图1c是本发明实施例提供的接入调度方法中数据统计方式的示意图;
图2a是本发明实施例提供接入调度系统的架构图;
图2b是本发明实施例提供的接入调度方法的另一流程图;
图2c是本发明实施例提供接入调度方法中当天统计数据的存储结构示意图;
图2d是本发明实施例提供接入调度方法中历史汇总数据的存储结构示意图;
图2e是本发明实施例提供接入调度方法中全体汇总数据的存储结构示意图;
图3是本发明实施例提供的接入调度装置的结构示意图;
图4是本发明实施例提供的调度服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供一种接入调度方法、装置和系统。
如图1a所示,该图为本发明实施例所提供的接入调度方法的场景示意图,在图1a中,该接入调度系统可以包括调度服务器,其中,该调度服务器集成了本发明实施例提供的任一种接入调度装置,主要用于采集移动终端对预置集合中的所有接入点的测速结果数据和接入点状态信息,并根据该测速结果数据和接入点状态信息确定最优接入点列表,然后基于该最优接入点列表对移动终端的接入进行调度。
此外,该接入调度系统还可以包括其它的设备,比如移动终端,用于接受调度服务器的调度,比如,具体可以发送调度查询请求给调度服务器,其中,该调度查询请求携带该移动终端的IP地址和时间信息,然后由调度服务器根据该移动终端的IP地址和时间信息查询最优接入点列表,以获取最优调度接入点,并基于该最优调度接入点对该移动终端的接入进行调度,即移动终端可以通过该最优调度接入点对服务点进行访问,比如发送访问请求给服务点等等。
此外,采集到的测速结果数据和接入点状态信息等数据除了可以存储在调度服务器中之外,也可以存储在其他的设备上,即该接入调度系统还可以包括存储设备,用于存储采集到的测速结果数据和接入点状态信息等数据,需说明的是,图1a中已省略。
以下将分别进行详细说明。
实施例一、
本实施例将从接入调度装置的角度进行描述,该接入调度装置具体可以作为独立的实体存在,也可以集成在调度服务器等设备中。
一种接入调度方法,包括:采集移动终端对预置集合中的所有接入点的测速结果数据和接入点状态信息,根据该测速结果数据和接入点状态信息确定最优接入点列表,基于该最优接入点列表对移动终端的接入进行调度。
如图1b所示,该接入调度方法的具体流程可以如下:
101、采集移动终端对预置集合中的所有接入点的测速结果数据和接入点状态信息。
例如,具体可以接收移动终端上报的测速结果数据,或主动向各个移动终端获取测速结果数据,等等。同理,对于各个接入点的接入点状态信息,也可以采取主动获取或由各个接入点上报的方式来进行采集。
其中,预置集合可以根据实际应用的需求进行设置,也可以根据网络的具体情况以及历史的测速结果等信息自动进行更新。所有接入点包括了作为中转的接入点,以及直连接入点。测速是指移动终端定期尝试通过某些接入点接入,测速到服务点的访问速度等。接入点状态信息可以包括接入点的状态数据如接入点的容量等,以及接入点的负载数据等信息。
对于采集到的移动终端对所有接入点的测速结果数据,可以存储在存储设备,比如非关系型的数据库(NoSQL)存储集群中,以供后续查询及计算调度结果之用。
102、根据该测速结果数据和接入点状态信息确定最优接入点列表。例如,具体可以如下:
(1)将测速结果数据,以移动终端出口网关的IP地址为单位,按采集时间进行统计,得到统计结果。
其中,统计方式可以由多种,比如,可以将该测速结果数据以“当天统计数据”、“历史汇总数据”和“全天汇总数据”等形式来进行统计;其中,当天统计数据是当前时间段网络质量的测量,反映了调度时刻的准实时网络质量;历史汇总数据提供了历史同期时间段的网络质量数据,用于预测周期性网络质量波动;全天汇总数据是对某些样本数过小的网关IP地址的测速数据补充。
若以该统计结果包括当天统计数据、历史汇总数据和全天汇总数据为例,则该“将测速结果数据,以移动终端出口网关的IP地址为单位,按采集时间进行统计,得到统计结果”的步骤具体可以包括:
A、将测速结果数据,以移动终端出口网关的IP地址为单位,按采集时间进行整理归类,得到整理后测速结果数据。
B、获取当日预置时间段内的整理后测速结果数据,对该预置时间段内的整理后测速结果数据进行统计后,存入当天统计数据中。
其中,该预置时间段可以根据实际应用的需求进行设置。
例如,具体可以获取该当日预置时间段内的整理后测速结果数据,并在内存高速缓存(cache)中计算本时间段的统计数据,该过程可以称为“收集”;在本时间段结束后,将cache中的统计数据写入存储设备,比如NoSQL存储集群的“当天统计数据”中,该过程可以称为“落地”,参见图1c。
C、按照预置策略定期淘汰该当天统计数据中的数据,并将淘汰的数据存入历史汇总数据中,参见图1c。
此外,为了节省存储空间,在将淘汰的数据存入历史汇总数据中之后,还可以已过期的数据删除,比如删除历史汇总数据中最早一天的数据,等等。
例如,可以设置每到一定时间点,就读取一个时间段的“当天统计数据”,并将读取到的“当天统计数据”写入“历史汇总数据”,并将“历史汇总数据”中最早一天的数据删除。
D、定期读取该当天统计数据和历史汇总数据,根据读取的当天统计数据和历史汇总数据得到全天汇总数据,参见图1c。
例如,具体可以每天定期读取所有时间段的“当天统计数据”和“历史汇总数据”,然后汇总计算一份“全天汇总数据”,即全天所有时间段的当天及历史数据的汇总统计值。
(2)根据该统计结果和接入点状态信息确定最优接入点列表。
例如,具体可以根据当天统计数据、历史汇总数据、全天汇总数据和接入点状态信息确定最优接入点列表。
103、基于该最优接入点列表对移动终端的接入进行调度。例如,具体可以如下:
(1)接收移动终端的调度查询请求,其中,该调度查询请求可以携带该移动终端的IP地址和时间信息等信息。
其中,该移动终端的调度查询请求可以是由移动终端发送的,也可以是由其他设备发送的,在此不作限定。
(2)根据该移动终端的IP地址和时间信息查询该最优接入点列表,以获取最优调度接入点,例如,可以如下:
根据该移动终端的IP地址和时间信息查询该最优接入点列表,以确定在该时间信息所对应的时间段中,是否存在与所述移动终端的IP地址对应的最优接入点集合;
若存在,则从该最优接入点集合中选择接入点供移动终端进行接入,其中,为了描述方便,在本发明实施例中,将该选择到的接入点称为最优调度接入点;
若不存在,则从该当天统计数据和历史汇总数据中,读取所述时间信息所对应的时间段的数据,对读取的数据计算加权平均,并计算出其中网络质量最优的N个接入点,作为与该移动终端的IP地址对应的最优接入点集合存入最优接入点列表,并执行从该最优接入点集合中选择最优调度接入点的步骤,其中,N为大于等于1的正整数。
需说明的是,若从该当天统计数据和历史汇总数据中,未读取到所述时间信息所对应的时间段的数据,则此时,可以读取全天汇总数据,对读取的数据(即读取到的全天汇总数据)计算加权平均,并计算出其中网络质量最优的M个接入点,作为与该移动终端的IP地址对应的最优接入点集合存入最优接入点列表,并执行从所述最优接入点集合中选择最优调度接入点的步骤,其中,M为大于等于1的正整数。
其中,从该最优接入点集合中选择最优调度接入点的方式可以由多种,例如,可以采取如下任意一种方式:
第一种方式:
对该最优接入点集合中的接入点按照网络质量从优到差的顺序进行排序,然后按照该排序依次判断接入点的负载是否超过预置阈值,将首个未超过预置阈值的接入点作为最优调度接入点。
第二种方式:
对该最优接入点集合中的接入点按照网络质量从优到差的顺序进行排序;然后按照该排序依次判断接入点的负载是否超过预置阈值,将未超过预置阈值的接入点作为候选接入点,从该候选接入点中选择网络质量最优的接入点作为最优调度接入点。
当然,还可以采用其他的方式,比如,除了考虑网络质量的因素之外,还可以选择负载最轻的、或地理位置距移动终端最近的接入点作为最优调度接入点,等等,选择的策略可以根据实际应用的需求进行设置,在此不再列举。
(3)基于该最优调度接入点对该移动终端的接入进行调度。
例如,具体可以将该最优调度接入点的标识发送给该移动终端,以便该移动终端根据该最优调度接入点的标识,接入该最优调度接入点,并通过该最优调度接入点对服务点进行访问。
由上可知,本实施例通过采集移动终端对预置集合中的所有接入点的测速结果数据和各个接入点状态信息,将这些测速结果数据以移动终端出口网关的IP地址为单位,按采集时间进行统计,得到统计结果,并根据该统计结果和接入点状态信息确定最优接入点列表,然后基于该最优接入点列表对移动终端的接入进行调度;由于该方案可以以移动终端出口网关的IP地址和时间作为维度来对移动终端的测速反馈(即移动终端对所有接入点的测速结果数据)进行统计,并基于该统计结果、以及各个接入点的状态信息等可以实时反馈网络波动情况的信息,来灵活地对接入点的调度进行自适应调整,因此,相对于现有技术的静态配置方案(就近接入)而言,不仅实现简单,维护方便,而且可以为移动终端选择出更为合适的接入点,避免接入点负载不均的情况的发生,大大提高了网络资源的利用率,以及降低延时,改善用户的访问质量。
实施例二、
根据实施例一所描述的方式,以下将举例作进一步详细说明。
为了描述方便,本实施例中将以该接入调度装置具体集成在调度服务器中为例进行说明。
在本实施例中,接入调度系统可以包括调度服务器,如图2a所示,该调度服务器可以包括数据采集模块、调度查询模块和数据整理模块,此外,还可以包括用于存储数据的存储模块,该存储模块可以集成在调度服务器中,也可以作为独立的实体,比如存储设备存在,比如,参见图2a,该存储模块具体可以为NoSQL存储集群。其中,在该接入调度系统中,各个部分的功能可以如下:
(1)采集模块;
采集模块,用于采集移动终端对预置集合中的所有接入点的测速结果数据,比如业务1的测速结果数据、业务2的测速结果数据和业务3的测速结果数据,等等,以及采集各个接入点的接入点状态信息,比如接入点的状态数据和接入点的负载数据等信息。
其中,对于接入点状态信息,数据采集模块将实时转发给调度查询模块。而对于测速结果数据,数据采集模块可以以移动终端出口网关IP为单位,按采集时间片进行汇总和统计,然后将统计结果发送给调度查询模块。参见图2a,图中的“数据”包括测速结果数据和接入点状态信息。
(2)数据整理模块;
数据整理模块,主要用于对采集模块发送给NoSQL存储集群的测速结果数据进行整理归类,得到整理后测速结果数据,对该整理后测速结果数据进行统计和计算(具体计算方法可参见(3)中的计算公式),分别得到“当天统计数据”、“历史汇总数据”和“全体汇总数据”,以移动终端的IP地址为索引,将同一IP地址对应的全部接入点的相关数据打包存储到NoSQL存储集群中。
(3)NoSQL存储集群;
测速结果数据可以有三种存储形式,分别为“当天统计数据”、“历史汇总数据”和“全体汇总数据”。当天统计数据是当前时间段网络质量的测量,反映了调度时刻的准实时网络质量;历史汇总数据提供了历史同期时间段的网络质量数据,用于预测周期性网络质量波动;全天汇总数据是对某些样本数过小的网关的IP地址的测速数据补充。三种数据的存储及转换关系如图1c所示。图2c、图2d和图2e分别给出了这三种测速结果数据的存储结构示意图。
为了方便调度时按移动终端出口网关的IP地址进行计算和查询,测速结果数据可以都以该IP地址为索引或索引之一进行存储。为了便于调度计算时查询当天和历史同时段的测速结果数据,当天统计数据和历史汇总数据还可以添加测速时间片作为索引之一,具体可以如下:
如图2c所示,当天统计数据的索引部分包含移动终端的IP地址、测速日期和测速时间片索引。其中的测速日期是为了方便调度时查询当天记录,以及用于淘汰最早一天的测速结果数据,并合并最近一天测速结果数据到历史汇总数据中。当天统计数据的数据部分包含了这个IP地址在这个测速时间内对多个接入点的测速结果数据,其中,测速结果数据可以包括接入点索引、测速平均延时、测速样本数和测速失败数等。
如图2d所示,历史汇总数据的索引部分包含移动终端的IP地址和测速时间片索引,数据部分包含了最多N天的“当天统计数据”,其中,每一“当天统计数据”作为一个“历史记录”,每一个“历史记录”可以以测速日期作为索引,即每一个“历史记录”可以包括测速日期、接入点个数和各个接入点的测速结果数据,测速结果数据可以包括接入点索引、测速平均延时、测速样本数和测速失败数等。换而言之,历史汇总数据是同一个移动终端IP地址在同一测速时间段,最近N天的“当天统计数据”的集合。
如图2e所示,全天汇总数据的索引部分包括移动终端的IP地址,数据部分是这个IP地址对每个接入点的全天各测速时间段的“当天+历史”测速结果数据的统计平均。
其中,接入点的测速结果数据的各项计算公式可以如下:
其中,GridCnt是时间段格子数,DayCnt是历史汇总数据的汇总天数;TotalSamples、TotalLoss和TotalDelay分别为全天汇总数据的测速样本数、测速失败数和测速平均延时;ActiveSamples、ActiveLoss、ActiveDelay分别为当天统计数据的测速样本数、测速失败数和测速平均延时;LegacySamples、LegacyLoss、LegacyDelay分别为历史汇总数据的测速样本数、测速失败数和测速平均延时。
数据整理模块可以通过上述方法计算得到全天汇总数据,然后以汇总数据的移动终端的IP地址为索引,将同一IP地址对应的全部接入点的测速记录打包存储到NoSQL存储集群。
(4)调度查询模块;
调度查询模块,主要用于基于NoSQL存储集群中的测速结果数据和接入点状态信息确定最优接入点列表,基于该最优接入点列表对移动终端的接入进行调度,以下将进行详细说明。
参见图2b,一种接入调度方法,具体流程可以如下:
201、调度服务器采集移动终端对预置集合中的所有接入点的测速结果数据和接入点状态信息。
例如,具体可以由调度服务器的数据采集模块接收各个移动终端上报的测速结果数据,或主动向各个移动终端获取测速结果数据,等等。同理,对于各个接入点的接入点状态信息,也可以采取主动获取或由各个接入点上报的方式来进行采集。
其中,所有接入点包括了作为中转的接入点,以及直连接入点。测速是指移动终端定期尝试通过某些接入点接入,测试到服务点的访问速度等。接入点状态信息可以包括接入点的状态数据和接入点的负载数据等信息。
202、调度服务器将测速结果数据,以移动终端出口网关的IP地址为单位,按采集时间进行统计,得到统计结果,例如,可以如下:
(1)数据采集模块将测速结果数据,以移动终端出口网关的IP地址为单位,按采集时间进行整理归类,得到整理后测速结果数据,并保存至NoSQL存储集群。
(2)数据整理模块从NoSQL存储集群中获取当日预置时间段内的整理后测速结果数据,对该预置时间段内的整理后测速结果数据进行统计后,存入NoSQL存储集群中的“当天统计数据”中。
其中,该预置时间段可以根据实际应用的需求进行设置。
例如,具体可以获取该当日预置时间段内的整理后测速结果数据,并在内存高速缓存(cache)中计算本时间段的统计数据,在本时间段结束后,将cache中的统计数据写入NoSQL存储集群的“当天统计数据”中,比如,参见图2c。
(3)数据整理模块按照预置策略定期淘汰该“当天统计数据”中的数据,并将淘汰的数据存入“历史汇总数据”中。
此外,为了节省存储空间,在将淘汰的数据存入历史汇总数据中之后,还可以已过期的数据删除,比如删除历史汇总数据中最早一天的数据,等等。
例如,可以设置每到一定时间点,就读取一个时间段的“当天统计数据”,并将读取到的“当天统计数据”写入NoSQL存储集群中的“历史汇总数据”,并将“历史汇总数据”中最早一天的数据删除。
(4)数据整理模块定期读取该当天统计数据和历史汇总数据,根据读取的当天统计数据和历史汇总数据得到全天汇总数据。
例如,具体可以每天定期读取所有时间段的“当天统计数据”和“历史汇总数据”,然后汇总计算一份“全天汇总数据”,存入NoSQL存储集群中的“全天汇总数据”中,即全天所有时间段的当天及历史数据的汇总统计值。
203、调度服务器的调度查询模块根据当天统计数据、历史汇总数据、全天汇总数据和接入点状态信息确定最优接入点列表。
此后,调度服务器便可以并基于该最优接入点列表对移动终端的接入进行调度,例如,具体可以参见步骤204~208,如下:
204、移动终端A向调度服务器发送的调度查询请求,其中,该调度查询请求可以携带该移动终端A的IP地址和时间信息等。
205、调度服务器的调度查询模块接收到该调度查询请求后,根据该移动终端A的IP地址和时间信息查询该最优接入点列表,以确定在该时间信息所对应的时间段中,是否存在与所述移动终端A的IP地址对应的最优接入点集合,若存在,则执行步骤206,若不存在则执行步骤207。
206、调度服务器的调度查询模块从该最优接入点集合中选择最优调度接入点,然后执行步骤208;例如,可以采取如下任意一种方式:
第一种方式:
对该最优接入点集合中的接入点按照网络质量从优到差的顺序进行排序,然后按照该排序依次判断接入点的负载是否超过预置阈值,将首个未超过预置阈值的接入点作为最优调度接入点。
第二种方式:
对该最优接入点集合中的接入点按照网络质量从优到差的顺序进行排序;然后按照该排序依次判断接入点的负载是否超过预置阈值,将未超过预置阈值的接入点作为候选接入点,从该候选接入点中选择网络质量最优的接入点作为最优调度接入点。
当然,还可以采用其他的方式,在此不再列举。
207、调度服务器的调度查询模块从该当天统计数据和历史汇总数据中,读取所述时间信息所对应的时间段的数据,对读取的数据计算加权平均,并计算出其中网络质量最优的N个接入点,作为与该移动终端的IP地址对应的最优接入点集合存入最优接入点列表,然后返回执行步骤206。
若从该当天统计数据和历史汇总数据中,未读取到所述时间信息所对应的时间段的数据,则此时,可以读取全天汇总数据,对读取的数据计算加权平均,并计算出其中网络质量最优的M个接入点,作为与该移动终端的IP地址对应的最优接入点集合存入最优接入点列表,并返回执行步骤206。
其中,N和M为大于等于1的正整数。
208、调度服务器的调度查询模块基于该最优调度接入点对该移动终端的接入进行调度。
例如,具体可以将该最优调度接入点的标识发送给该移动终端,以便该移动终端根据该最优调度接入点的标识,接入该最优调度接入点,并通过该最优调度接入点对服务点进行访问。
由上可知,本实施例通过采集移动终端对预置集合中的所有接入点的测速结果数据和各个接入点状态信息,将这些测速结果数据以移动终端出口网关的IP地址为单位,按采集时间进行统计,得到统计结果,并根据该统计结果和接入点状态信息确定最优接入点列表,然后基于该最优接入点列表对移动终端的接入进行调度;由于该方案可以以移动终端出口网关的IP地址和时间作为维度来对移动终端的测速反馈(即移动终端对所有接入点的测速结果数据)进行统计,并基于该统计结果、以及各个接入点的状态信息等可以实时反馈网络波动情况的信息,来灵活地对接入点的调度进行自适应调整,因此,相对于现有技术的静态配置方案(就近接入)而言,不仅实现简单,维护方便,而且可以为移动终端选择出更为合适的接入点,避免接入点负载不均的情况的发生,大大提高了网络资源的利用率,以及降低延时,改善用户的访问质量。
实施例三、
为了更好地实施以上方法,本发明实施例还提供一种接入调度装置,如图3所示,该接入调度装置包括采集单元301、统计单元302、确定单元303和调度单元304,如下:
采集单元301,用于采集移动终端对预置集合中的所有接入点的测速结果数据和接入点状态信息。
例如,采集单元301具体可以接收移动终端上报的测速结果数据,或主动向各个移动终端获取测速结果数据,等等。同理,对于各个接入点的接入点状态信息,采集单元301也可以采取主动获取或由各个接入点上报的方式来进行采集。
其中,所有接入点包括了作为中转的接入点,以及直连接入点。测速是指移动终端定期尝试通过某些接入点接入,测试到服务点的访问速度等。接入点状态信息可以包括接入点的状态数据和接入点的负载数据等信息。
统计单元302,用于将测速结果数据,以移动终端出口网关的网际协议地址为单位,按采集时间进行统计,得到统计结果。
确定单元303,用于根据所述统计结果和接入点状态信息确定最优接入点列表。
调度单元304,用于基于该最优接入点列表对移动终端的接入进行调度。
其中,统计方式可以由多种,比如,可以将该测速结果数据以“当天统计数据”、“历史汇总数据”和“全天汇总数据”等形式来进行统计;其中,当天统计数据是当前时间段网络质量的测量,反映了调度时刻的准实时网络质量;历史汇总数据提供了历史同期时间段的网络质量数据,用于预测周期性网络质量波动;全天汇总数据是对某些样本数过小的网关的IP地址的测速数据补充。
若以该统计结果包括当天统计数据、历史汇总数据和全天汇总数据为例,则该统计单元302,具体可以用于:
将测速结果数据,以移动终端出口网关的网际协议地址为单位,按采集时间进行整理归类,得到整理后测速结果数据;
获取当日预置时间段内的整理后测速结果数据,对该预置时间段内的整理后测速结果数据进行统计后,存入当天统计数据中;
按照预置策略定期淘汰该当天统计数据中的数据,并将淘汰的数据存入历史汇总数据中;
定期读取该当天统计数据和历史汇总数据,根据读取的当天统计数据和历史汇总数据得到全天汇总数据。
则此时,确定单元303,具体可以用于根据当天统计数据、历史汇总数据、全天汇总数据和接入点状态信息确定最优接入点列表。
此外,为了节省存储空间,在将淘汰的数据存入历史汇总数据中之后,还可以已过期的数据删除,比如删除历史汇总数据中最早一天的数据,等等,即:
统计单元302,还可以用于删除历史汇总数据中最早一天的数据。
其中,调度单元304可以包括接收子单元、查询子单元和调度子单元,如下:
接收子单元,用于接收移动终端的调度查询请求,其中,该调度查询请求可以携带该移动终端的IP地址和时间信息等信息。
查询子单元,用于根据该移动终端的网际协议地址和时间信息查询该最优接入点列表,以获取最优调度接入点;
调度子单元,用于基于该最优调度接入点对该移动终端的接入进行调度。
例如,以该统计结果包括当天统计数据、历史汇总数据和全天汇总数据,为例,则该查询子单元,具体可以用于:
根据该移动终端的IP地址和时间信息查询该最优接入点列表,以确定在该时间信息所对应的时间段中,是否存在与所述移动终端的IP地址对应的最优接入点集合;
若存在,则从该最优接入点集合中选择最优调度接入点;
若不存在,则从该当天统计数据和历史汇总数据中,读取所述时间信息所对应的时间段的数据,对读取的数据计算加权平均,并计算出其中网络质量最优的N个接入点,作为与该移动终端的IP地址对应的最优接入点集合存入最优接入点列表,并执行从该最优接入点集合中选择最优调度接入点的步骤,其中,N为大于等于1的正整数。
需说明的是,若从该当天统计数据和历史汇总数据中,未读取到所述时间信息所对应的时间段的数据,则此时,可以读取全天汇总数据,对读取的数据计算加权平均,并计算出其中网络质量最优的M个接入点,作为与该移动终端的IP地址对应的最优接入点集合存入最优接入点列表,并执行从所述最优接入点集合中选择最优调度接入点的步骤,其中,M为大于等于1的正整数。
其中,从该最优接入点集合中选择最优调度接入点的方式可以由多种,例如,可以采取如下任意一种方式:
第一种方式:
查询子单元,具体可以用于对该最优接入点集合中的接入点按照网络质量从优到差的顺序进行排序,然后按照该排序依次判断接入点的负载是否超过预置阈值,将首个未超过预置阈值的接入点作为最优调度接入点。
第二种方式:
查询子单元,具体可以用于对该最优接入点集合中的接入点按照网络质量从优到差的顺序进行排序;然后按照该排序依次判断接入点的负载是否超过预置阈值,将未超过预置阈值的接入点作为候选接入点,从该候选接入点中选择网络质量最优的接入点作为最优调度接入点。
当然,还可以采用其他的方式,在此不再列举。
具体实施时,以上各个单元可以作为独立的实体来实现,也可以进行任意组合,作为同一或若干个实体来实现,比如,采集单元301可以作为实施例二中的数据采集模块来实现,而统计单元302、确定单元303和调度单元304就由实施例二中的数据整理模块和调度查询模块来实现,当然,也可以采用其他的划分方式。以上各个单元的具体实施具体可参见前面的方法实施例,在此不再赘述。
该接入调度装置具体可以作为独立的实体存在,也可以集成在调度服务器等设备中。
由上可知,本实施例的接入调度装置的采集单元301可以采集移动终端对预置集合中的所有接入点的测速结果数据和各个接入点状态信息,由统计单元302以移动终端出口网关的IP地址为单位,按采集时间进行统计,得到统计结果,并由确定单元303根据该统计结果和接入点状态信息确定最优接入点列表,然后由调度单元304基于该最优接入点列表对移动终端的接入进行调度;由于该方案可以以以移动终端出口网关的IP地址和时间作为维度来对移动终端的测速反馈(即移动终端对所有接入点的测速结果数据)进行统计,并基于该统计结果、以及各个接入点的状态信息等可以实时反馈网络波动情况的信息,来灵活地对接入点的调度进行自适应调整,因此,相对于现有技术的静态配置方案(就近接入)而言,不仅实现简单,维护方便,而且可以为移动终端选择出更为合适的接入点,避免接入点负载不均的情况的发生,大大提高了网络资源的利用率,以及降低延时,改善用户的访问质量。
实施例四、
相应的,本发明实施例还提供一种接入调度系统,包括本发明实施例提供的任一种接入调度装置,具体可参见实施例三。其中,该接入调度装置可以作为独立的实体存在,也可以集成在调度服务器等设备中;以该接入调度装置集成在调度服务器中为例,具体可以如下:
调度服务器,用于采集移动终端对预置集合中的所有接入点的测速结果数据和接入点状态信息,根据该测速结果数据和接入点状态信息确定最优接入点列表,基于该最优接入点列表对移动终端的接入进行调度。
例如,该调度服务器,具体可以用于将测速结果数据,以移动终端出口网关的IP地址为单位,按采集时间进行统计,得到统计结果,根据该统计结果和接入点状态信息确定最优接入点列表。
其中,统计方式可以由多种,比如,可以将该测速结果数据以“当天统计数据”、“历史汇总数据”和“全天汇总数据”等形式来进行统计;其中,当天统计数据是当前时间段网络质量的测量,反映了调度时刻的准实时网络质量;历史汇总数据提供了历史同期时间段的网络质量数据,用于预测周期性网络质量波动;全天汇总数据是对某些样本数过小的网关的IP地址的测速数据补充。
若以该统计结果包括当天统计数据、历史汇总数据和全天汇总数据为例,则该“将测速结果数据,以移动终端出口网关的IP地址为单位,按采集时间进行统计,得到统计结果”的操作具体可以包括:
将测速结果数据,以移动终端出口网关的网际协议地址为单位,按采集时间进行整理归类,得到整理后测速结果数据;
获取当日预置时间段内的整理后测速结果数据,对该预置时间段内的整理后测速结果数据进行统计后,存入当天统计数据中;
按照预置策略定期淘汰该当天统计数据中的数据,并将淘汰的数据存入历史汇总数据中;
定期读取该当天统计数据和历史汇总数据,根据读取的当天统计数据和历史汇总数据得到全天汇总数据。
此外,为了节省存储空间,在将淘汰的数据存入历史汇总数据中之后,还可以已过期的数据删除,比如删除历史汇总数据中最早一天的数据,等等。
其中,该调度服务器具体可以采用如下方式进行调度:
接收移动终端的调度查询请求,其中,该调度查询请求可以携带该移动终端的IP地址和时间信息等信息,根据该移动终端的IP地址和时间信息查询该最优接入点列表,以获取最优调度接入点,基于该最优调度接入点对该移动终端的接入进行调度,具体可参见前面的实施例,在此不再赘述。
此外,该接入调度系统还可以包括其它的设备,比如移动终端,如下:
移动终端,用于接受调度服务器的调度,比如,具体可以发送调度查询请求给调度服务器,其中,该调度查询请求携带该移动终端的IP地址和时间信息等。
则此时,调度服务器,具体可以用于根据该移动终端的IP地址和时间信息查询最优接入点列表,以获取最优调度接入点,并基于该最优调度接入点对该移动终端的接入进行调度,比如将该最优调度接入点发送给移动终端,使得移动终端可以通过该最优调度接入点对服务点进行访问,比如发送访问请求给服务点等等。
此外,采集到的测速结果数据和接入点状态信息等数据除了可以存储在调度服务器中之外,也可以存储在其他的设备上,即该接入调度系统还可以包括存储设备,用于存储采集到的测速结果数据和接入点状态信息等数据。
其中,该存储设备具体可以为NoSQL存储集群等。
由于该接入调度系统可以包括本发明实施例提供的任一种接入调度装置,因此,可以实现本发明实施例所提供的任一种接入调度装置所能实现的有益效果,详见前面实施例,在此不再赘述。
实施例五、
本发明实施例还提供一种调度服务器,如图4所示,其示出了本发明实施例所涉及的调度服务器的结构示意图,具体来讲:
该调度服务器可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器401、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器402、射频(Radio Frequency,RF)电路403、电源404、输入单元405、以及显示单元406等部件。本领域技术人员可以理解,图4中示出的调度服务器结构并不构成对调度服务器的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。其中:
处理器401是该调度服务器的控制中心,利用各种接口和线路连接整个调度服务器的各个部分,通过运行或执行存储在存储器402内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器402内的数据,执行调度服务器的各种功能和处理数据,从而对调度服务器进行整体监控。可选的,处理器401可包括一个或多个处理核心;优选的,处理器401可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器401中。
存储器402可用于存储软件程序以及模块,处理器401通过运行存储在存储器402的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器402可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据调度服务器的使用所创建的数据等。此外,存储器402可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地,存储器402还可以包括存储器控制器,以提供处理器401对存储器402的访问。
RF电路403可用于收发信息过程中,信号的接收和发送,特别地,将基站的下行信息接收后,交由一个或者一个以上处理器401处理;另外,将涉及上行的数据发送给基站。通常,RF电路403包括但不限于天线、至少一个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、用户身份模块(SIM)卡、收发信机、耦合器、低噪声放大器(LNA,Low Noise Amplifier)、双工器等。此外,RF电路403还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。所述无线通信可以使用任一通信标准或协议,包括但不限于全球移动通讯系统(GSM,Global System ofMobile communication)、通用分组无线服务(GPRS,General Packet RadioService)、码分多址(CDMA,Code Division Multiple Access)、宽带码分多址(WCDMA,Wideband Code Division Multiple Access)、长期演进(LTE,LongTerm Evolution)、电子邮件、短消息服务(SMS,Short Messaging Service)等。
调度服务器还包括给各个部件供电的电源404(比如电池),优选的,电源404可以通过电源管理系统与处理器401逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源404还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
该调度服务器还可包括输入单元405,该输入单元405可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。具体地,在一个具体的实施例中,输入单元405可包括触敏表面以及其他输入设备。触敏表面,也称为触摸显示屏或者触控板,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触敏表面上或在触敏表面附近的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的,触敏表面可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器401,并能接收处理器401发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触敏表面。除了触敏表面,输入单元405还可以包括其他输入设备。具体地,其他输入设备可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
该调度服务器还可包括显示单元406,该显示单元406可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及调度服务器的各种图形用户接口,这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示单元406可包括显示面板,可选的,可以采用液晶显示器(LCD,Liquid CrystalDisplay)、有机发光二极管(OLED,Organic Light-Emitting Diode)等形式来配置显示面板。进一步的,触敏表面可覆盖显示面板,当触敏表面检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器401以确定触摸事件的类型,随后处理器401根据触摸事件的类型在显示面板上提供相应的视觉输出。虽然在图4中,触敏表面与显示面板是作为两个独立的部件来实现输入和输入功能,但是在某些实施例中,可以将触敏表面与显示面板集成而实现输入和输出功能。
尽管未示出,调度服务器还可以包括摄像头、蓝牙模块等,在此不再赘述。具体在本实施例中,调度服务器中的处理器401会按照如下的指令,将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器402中,并由处理器401来运行存储在存储器402中的应用程序,从而实现各种功能,如下:
采集移动终端对预置集合中的所有接入点的测速结果数据和接入点状态信息,根据该测速结果数据和接入点状态信息确定最优接入点列表,基于该最优接入点列表对移动终端的接入进行调度。
例如,具体可以用于将测速结果数据,以移动终端出口网关的IP地址为单位,按采集时间进行统计,得到统计结果,根据该统计结果和接入点状态信息确定最优接入点列表。
其中,统计方式可以由多种,比如,可以将该测速结果数据以“当天统计数据”、“历史汇总数据”和“全天汇总数据”等形式来进行统计;其中,当天统计数据是当前时间段网络质量的测量,反映了调度时刻的准实时网络质量;历史汇总数据提供了历史同期时间段的网络质量数据,用于预测周期性网络质量波动;全天汇总数据是对某些样本数过小的网关的IP地址的测速数据补充。
若以该统计结果包括当天统计数据、历史汇总数据和全天汇总数据为例,则该“将测速结果数据,以移动终端出口网关的IP地址为单位,按采集时间进行统计,得到统计结果”的操作具体可以包括:
将测速结果数据,以移动终端出口网关的网际协议地址为单位,按采集时间进行整理归类,得到整理后测速结果数据;
获取当日预置时间段内的整理后测速结果数据,对该预置时间段内的整理后测速结果数据进行统计后,存入当天统计数据中;
按照预置策略定期淘汰该当天统计数据中的数据,并将淘汰的数据存入历史汇总数据中;
定期读取该当天统计数据和历史汇总数据,根据读取的当天统计数据和历史汇总数据得到全天汇总数据。
此外,为了节省存储空间,在将淘汰的数据存入历史汇总数据中之后,还可以已过期的数据删除,比如删除历史汇总数据中最早一天的数据,等等。
其中,该调度服务器具体可以采用如下方式进行调度,即该处理器401具体可以执行如下操作的指令:
接收移动终端的调度查询请求,其中,该调度查询请求可以携带该移动终端的IP地址和时间信息等信息,根据该移动终端的IP地址和时间信息查询该最优接入点列表,以获取最优调度接入点,基于该最优调度接入点对该移动终端的接入进行调度,具体可参见前面的实施例,在此不再赘述。
由上可知,本实施例的调度服务器可以通过采集移动终端对预置集合中的所有接入点的测速结果数据和各个接入点状态信息,将这些测速结果数据以移动终端出口网关的IP地址为单位,按采集时间进行统计,得到统计结果,并根据该统计结果和接入点状态信息确定最优接入点列表,然后基于该最优接入点列表对移动终端的接入进行调度;由于该方案可以以以移动终端出口网关的IP地址和时间作为维度来对移动终端的测速反馈(即移动终端对所有接入点的测速结果数据)进行统计,并基于该统计结果、以及各个接入点的状态信息等可以实时反馈网络波动情况的信息,来灵活地对接入点的调度进行自适应调整,因此,相对于现有技术的静态配置方案(就近接入)而言,不仅实现简单,维护方便,而且可以为移动终端选择出更为合适的接入点,避免接入点负载不均的情况的发生,大大提高了网络资源的利用率,以及降低延时,改善用户的访问质量。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质可以包括:只读存储器(ROM,Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM,Random Access Memory)、磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例所提供的一种接入调度方法、装置和系统进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (19)
1.一种接入调度方法,其特征在于,包括:
采集移动终端对预置集合中的所有接入点的测速结果数据和接入点状态信息;
将测速结果数据,以移动终端出口网关的网际协议地址为单位,按采集时间进行统计,得到统计结果;
根据所述统计结果和接入点状态信息确定最优接入点列表;
基于所述最优接入点列表对移动终端的接入进行调度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述统计结果包括当天统计数据、历史汇总数据和全天汇总数据,则所述将测速结果数据,以移动终端出口网关的网际协议地址为单位,按采集时间进行统计,得到统计结果,包括:
将测速结果数据,以移动终端出口网关的网际协议地址为单位,按采集时间进行整理归类,得到整理后测速结果数据;
获取当日预置时间段内的整理后测速结果数据,对所述预置时间段内的整理后测速结果数据进行统计后,存入当天统计数据中;
按照预置策略定期淘汰所述当天统计数据中的数据,并将淘汰的数据存入历史汇总数据中;
定期读取所述当天统计数据和历史汇总数据,根据读取的当天统计数据和历史汇总数据得到全天汇总数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将淘汰的数据存入历史汇总数据中之后,还包括:
删除历史汇总数据中最早一天的数据。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述根据所述统计结果和接入点状态信息确定最优接入点列表,包括:
根据当天统计数据、历史汇总数据、全天汇总数据和接入点状态信息确定最优接入点列表。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述最优接入点列表对移动终端的接入进行调度,包括:
接收移动终端的调度查询请求,所述调度查询请求携带所述移动终端的网际协议地址和时间信息;
根据所述移动终端的网际协议地址和时间信息查询所述最优接入点列表,以获取最优调度接入点;
基于所述最优调度接入点对所述移动终端的接入进行调度。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述统计结果包括当天统计数据、历史汇总数据和全天汇总数据,则所述根据所述移动终端的网际协议地址和时间信息查询所述最优接入点列表,以获取最优调度接入点,包括:
根据所述移动终端的网际协议地址和时间信息查询所述最优接入点列表,以确定在所述时间信息所对应的时间段中,是否存在与所述移动终端的网际协议地址对应的最优接入点集合;
若存在,则从所述最优接入点集合中选择最优调度接入点;
若不存在,则从所述当天统计数据和历史汇总数据中,读取所述时间信息所对应的时间段的数据,对读取的数据计算加权平均,并计算出其中网络质量最优的N个接入点,作为与所述移动终端的网际协议地址对应的最优接入点集合存入最优接入点列表,并执行从所述最优接入点集合中选择最优调度接入点的步骤,其中,N为大于等于1的正整数。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,还包括:
若从所述当天统计数据和历史汇总数据中,未读取到所述时间信息所对应的时间段的数据,则读取全天汇总数据,对读取的数据计算加权平均,并计算出其中网络质量最优的M个接入点,作为与所述移动终端的网际协议地址对应的最优接入点集合存入最优接入点列表,并执行从所述最优接入点集合中选择最优调度接入点的步骤,其中,M为大于等于1的正整数。
8.根据权利要求6或7所述的方法,其特征在于,所述从所述最优接入点集合中选择最优调度接入点,包括:
对所述最优接入点集合中的接入点按照网络质量从优到差的顺序进行排序;
按照所述排序依次判断接入点的负载是否超过预置阈值,将首个未超过预置阈值的接入点作为最优调度接入点。
9.根据权利要求6或7所述的方法,其特征在于,所述从所述最优接入点集合中选择最优调度接入点,包括:
对所述最优接入点集合中的接入点按照网络质量从优到差的顺序进行排序;
按照所述排序依次判断接入点的负载是否超过预置阈值,将未超过预置阈值的接入点作为候选接入点,从所述候选接入点中选择网络质量最优的接入点作为最优调度接入点。
10.一种接入调度装置,其特征在于,包括:
采集单元,用于采集移动终端对预置集合中的所有接入点的测速结果数据和接入点状态信息;
统计单元,用于将测速结果数据,以移动终端出口网关的网际协议地址为单位,按采集时间进行统计,得到统计结果;
确定单元,用于根据所述统计结果和接入点状态信息确定最优接入点列表;调度单元,用于基于所述最优接入点列表对移动终端的接入进行调度。
11.根据权利要求10所述的接入调度装置,其特征在于,所述统计结果包括当天统计数据、历史汇总数据和全天汇总数据,则所述统计单元,具体用于:
将测速结果数据,以移动终端出口网关的网际协议地址为单位,按采集时间进行整理归类,得到整理后测速结果数据;
获取当日预置时间段内的整理后测速结果数据,对所述预置时间段内的整理后测速结果数据进行统计后,存入当天统计数据中;
按照预置策略定期淘汰所述当天统计数据中的数据,并将淘汰的数据存入历史汇总数据中;
定期读取所述当天统计数据和历史汇总数据,根据读取的当天统计数据和历史汇总数据得到全天汇总数据。
12.根据权利要求11所述的接入调度装置,其特征在于,
所述统计单元,还用于删除历史汇总数据中最早一天的数据。
13.根据权利要求11或12所述的接入调度装置,其特征在于,
所述确定单元,具体用于根据当天统计数据、历史汇总数据、全天汇总数据和接入点状态信息确定最优接入点列表。
14.根据权利要求10所述的接入调度装置,其特征在于,所述调度单元包括接收子单元、查询子单元和调度子单元;
接收子单元,用于接收移动终端的调度查询请求,所述调度查询请求携带所述移动终端的网际协议地址和时间信息;
查询子单元,用于根据所述移动终端的网际协议地址和时间信息查询所述最优接入点列表,以获取最优调度接入点;
调度子单元,用于基于所述最优调度接入点对所述移动终端的接入进行调度。
15.根据权利要求14所述的接入调度装置,其特征在于,所述统计结果包括当天统计数据、历史汇总数据和全天汇总数据,则所述查询子单元,具体用于:
根据所述移动终端的网际协议地址和时间信息查询所述最优接入点列表,以确定在所述时间信息所对应的时间段中,是否存在与所述移动终端的网际协议地址对应的最优接入点集合;
若存在,则从所述最优接入点集合中选择最优调度接入点;
若不存在,则从所述当天统计数据和历史汇总数据中,读取所述时间信息所对应的时间段的数据,对读取的数据计算加权平均,并计算出其中网络质量最优的N个接入点,作为与所述移动终端的网际协议地址对应的最优接入点集合存入最优接入点列表,并执行从所述最优接入点集合中选择最优调度接入点的步骤,其中,N为大于等于1的正整数。
16.根据权利要求15所述的接入调度装置,其特征在于,所述查询子单元,还用于:
若从所述当天统计数据和历史汇总数据中,未读取到所述时间信息所对应的时间段的数据,则读取全天汇总数据,对读取的数据计算加权平均,并计算出其中网络质量最优的M个接入点,作为与所述移动终端的网际协议地址对应的最优接入点集合存入最优接入点列表,并执行从所述最优接入点集合中选择最优调度接入点的步骤,其中,M为大于等于1的正整数。
17.根据权利要求16所述的接入调度装置,其特征在于,
所述查询子单元,具体用于对所述最优接入点集合中的接入点按照网络质量从优到差的顺序进行排序;按照所述排序依次判断接入点的负载是否超过预置阈值,将首个未超过预置阈值的接入点作为最优调度接入点。
18.根据权利要求16所述的接入调度装置,其特征在于,
所述查询子单元,具体用于对所述最优接入点集合中的接入点按照网络质量从优到差的顺序进行排序;按照所述排序依次判断接入点的负载是否超过预置阈值,将未超过预置阈值的接入点作为候选接入点,从所述候选接入点中选择网络质量最优的接入点作为最优调度接入点。
19.一种接入调度系统,其特征在于,包括权利要求10至18任一项所述的接入调度装置。
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