CN104539658A - 一种基于企业私有云大数据处理系统及方法 - Google Patents

一种基于企业私有云大数据处理系统及方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于企业私有云大数据处理系统及其方法，其中，基于企业大数据处理系统包括企业私有云网络和广域网，企业私有云网络与广域网互联，广域网上的各个操作站点能够异地访问企业私有云网络，对企业私有云网络中的数据信息进行处理，企业私有云网络与广域网组成开放性云网络架构，完成对数据信息的处理，为企业私有云网络的数据处理提供了便利；同时，本发明的提出，是基于广域网异地人工数据录入的模式，较传统网络模式，更好地体现了在企业私有云网络下的大数据企业的新型用工方式，并为企业降低了运营成本。

Description

一种基于企业私有云大数据处理系统及方法
技术领域
本发明涉及大数据处理技术领域，具体涉及一种基于企业私有云大数据处理系统及方法。
背景技术
业务流程外包(BPO)为劳动密集型企业，此类企业一般又称劳动集约型企业，在生产经营中需要投入大量的劳动力，活劳动量消耗在企业经营中占比重较大，这是组成企业主要营业成本因素之一。
劳动密集型企业的资本有机构成低，劳动者所占用固定资产的数额较低，在产品成本中活劳动消耗所占比重较大，使得其具有投资省，单位投资能吸收较多劳动力，技术操作要求较低，资金周转快的特点。
就BPO而言，它属于劳动密集型产业，与技术密集型产业相对，在生产要素的配置比例中，劳动力投入比重较高，其特点是物化劳动消耗比重较低而活劳动消耗比重较高，产品的科技含量和附加值低。传统的工业化往往是用技术和资本代替劳动，而我国人口多、劳动力成本低，充分发挥人力资源优势是正确选择，实现资金技术密集型产业同劳动密集型产业相结合，是当前我国新型工业化道路的特点之一。
行业的特殊性，使得劳动密集型企业对人员的要求有较大的依赖性，而由于各种因素导致社会上存在着大量闲置劳动力，这些闲置的劳动力并没有行之有效的方法加以解决。根据社保部门的统计数据显示，自2000年以来全国下岗职工逐年攀升，再就业率持续下降，并且再就业难度进一步加大，失业期有延长的趋势。另外一方面，企业用工人数供求比例失调现象也加剧了大学生毕业后失业数量大幅度增加。
社会失业人员加剧了闲置劳动力的数量，而对这一现象研究后不难发现，部分是产业结构调整导致原有工业劳动技能落后而被淘汰，但又不能适应新的技术变化，在寻找新的合适岗位过程中成为闲置劳动力。另外，劳动者心理因素导致了一部分下岗劳动者放弃了下岗后再就业机会形成了劳动力的闲置。
现阶段，在业务流程外包(BPO)企业中，大数据处理工作一般仍然以本地局域网或/和本地局域网加服务器采取异地登录服务器操作界面人工录入和人工校验的传统方式呈现，即C/S或B/S模式，该方式往往无法满足业务流程外包企业对员工多元化的需求，比如，职工数量的要求，对企业办公场所面积的要求。在同一家企业的同一时期总会出现各种人力资源问题，如职工的离职、辞退、请假等情况，这些问题都需要人员来处理，对企业人员数量和营业面积均有要求，若企业的人员数量和营业面积无法满足要求时，一定程度上影响了企业的正常运作。
采用本地局域网和/或本地局域网加服务器采取异地登录服务器操作界面人工录入和人工校验的传统方式对于局域网和服务器有较大的依赖性，传统的企业网络普遍具有不易扩展的网络架构、设备的利用率低下、维护成本高以及较大能耗等缺点；另外，传统的数据处理模式对需要大量的数据操作人员时，对企业在职职工的办公场所容量有一定的要求。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种基于企业私有云大数据处理系统及方法，广域网上的各个操作站点能够异地实时访问企业私有云网络，对企业私有云网络中的数据信息进行异地录入，为企业私有云网络的数据信息录入工作提供了便利。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下：
依据本发明的一个方面，提供了一种基于企业私有云大数据处理系统，包括企业私有云网络和广域网；
所述企业私有云网络包括：
至少一台管理服务器，用于设置和配置数据处理服务器、识别数据处理服务器工作状态、管理和维护所述数据处理服务器中的数据库；
多台数据处理服务器，用于对设置于广域网上的操作站点进行数据信息的分发以及对所述数据库中的数据信息进行预定处理；
至少一套数据库存储池，用于存储所述数据处理服务器对数据信息进行预定处理过程中的中间数据及对预定处理过程中的数据信息进行缓存；
至少一套存储区域网SAN，用于存储所述数据处理服务器对数据信息预定处理完成后的数据；
所述广域网上设置有若干个操作站点，所述每个操作站点能实时登录所述企业私有云网络中的数据处理服务器，并对数据处理服务器分发的数据信息进行录入。
依据本发明的另一个方面，提供了一种基于企业私有云大数据处理方法，包括：
在企业私有云网络，将原始文档的数据信息分类存储于数据处理服务器中的数据库；
数据处理服务器将数据库中的数据信息分发给广域网中的各个操作站点；
广域网中的各个操作站点登录数据处理服务器，对数据处理服务器分发的数据信息进行录入；
数据处理服务器对各个操作站点录入的数据信息进行校验；
在数据处理服务器校验数据信息正确的情况下，将正确的数据信息存储在存储区域网SAN中。
本发明提供的一种基于企业私有云大数据处理系统及方法，广域网上的位于异地的各个操作站点能够实时访问企业私有云网络，对企业订单接收到的数据信息进行录入，通过企业私有云网络数据录入方式为业务流程外包企业的运营提供了便利，减少了对企业办公场所的限制并实现了节能降耗。
附图说明
图1为本发明实施例一的一种基于企业私有云大数据处理系统示意图；
图2为本发明实施例一中企业私有云网络与广域网互联的示意图；
图3为本发明实施例二的一种基于企业私有云大数据处理方法流程图；
图4为本发明实施例二的一种基于企业私有云大数据处理方法的整个流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
实施例一、一种基于企业私有云大数据处理系统。下面结合图1和图2对本实施例提供的系统进行详细说明。
参见图1，本实施例提供的系统包括企业私有云网络和广域网WAN(WideArea Network)，其中，企业私有云网络包括至少一台管理服务器、多台数据处理服务器、一套数据存储池以及存储区域网SAN(Storage AreaNetwork)。
管理服务器用来设置和配置数据处理服务器、识别数据处理服务器工作状态(比如，数据处理服务器当前是否处于正常工作状态)以及管理和维护数据处理服务器中的数据库，多台数据处理服务器形成数据处理服务器集群，管理服务器对这个数据处理服务器集群进行管理和配置，比如，数据处理服务器集群对数据信息的实时处理，对数据处理服务器集群的数据信息的存储和处理的分配、调度、授权、控制等。数据处理服务器主要对设置于广域网上的处于异地的多个操作站点进行数据信息的分发和对存储于数据库中的数据信息进行预定的处理，比如，对数据信息进行切片、检索和校对等。此外，数据处理服务器还可以通过OpenStack API总线扩展开放的软件应用环境和丰富的第三方程序组件，完成企业私有云网络全局的统一运维、部署和管理。数据存储池主要用来存储数据处理服务器对数据信息处理的中间数据信息及对预定处理过程中的数据信息进行缓存，而存储区域网SAN主要用来对数据处理服务器处理完成后的数据信息进行存储。
另外，参见图2，广域网与企业私有云网络通过全双工通信协议互联，广域网上设置有若干个操作站点，每一个操作站点均可以在异地实时访问企业私有云网络，更为具体的说，每一个操作站点均可以登录企业私有云网络中的数据处理服务器，对数据处理服务器分配的数据信息进行录入。数据处理服务器对操作站点录入的数据信息进行校对等处理，并将处理过程中产生的中间数据存储在企业私有云里的数据存储池中，将数据处理服务器处理完成的数据信息存储在企业私有云网络中的存储区域网SAN中，也可以将存储区域网SAN中存储的数据信息导出，满足其它的需求之用。
实施例二、一种基于企业私有云大数据处理方法。下面结合图3和图4对本实施例提供的方法进行详细说明。
图3中，S301、在企业私有云网络，将原始文档的数据信息分类存储在数据处理服务器的数据库中。
具体的，可以参见图4，在企业私有云网络，将公司的一些原始文档进行入库，具体来说，就是将原始文档的数据信息存储于数据处理服务器的数据库中。其中，公司的原始文档可能为纸质文档(即未扫描处理的文档)和影像文档(即扫描处理过的文档)，当原始文档为纸质文档时，在纸质文档的预定位置粘贴条形码，该条形码唯一识别该纸质文档的身份，也即，该条形码为唯一识别纸质文档身份的标识信息。需要说明的是，扫描处理后的影像文档中也是携带有标识影像文档身份的标识信息，这些纸质文档和影像文档中携带的标识信息均能标识对应的纸质文档和影像文档。对纸质文档粘贴了条形码之后，对携带有条形码的整个纸质文档进行扫描处理，并将经过扫描处理后的纸质文档和影像文档进行入库处理，具体的，将这些纸质文档和影像文档存储于企业私有云网络的数据处理服务器的数据库中。在入库的过程中，企业私有云网络中的管理服务器可以对数据处理服务器进行分配，即哪些文档数据对应存储于哪些数据处理服务器的数据库中。另外，文档数据是分类存储于数据处理服务器的数据库中的，具体实现时，数据处理服务器可以根据预定义的配置项对文档数据进行切片，将待加工的文档数据根据具体需要切片成若干个数据片，并通过软件自动识别，将这些数据片分类进行存储。
S302、数据处理服务器将数据库中的数据信息分发给广域网中的各个操作站点。
具体的，上述步骤S301对原始文档数据进行分类存储后，将分类存储的数据信息划分为文字数据和字符数据，并将划分后的文字数据和字符数据分发给广域网中的各个操作站点，以使广域网中的各个操作站点在异地可以根据数据处理服务器分配的数据信息进行数据信息的录入。
S303、广域网中的各个操作站点登录数据处理服务器，对数据处理服务器分发的数据信息进行录入。
具体的，广域网中的各个操作站点可以异地登录企业私有云网络中的数据处理服务器，对数据处理服务器分发的数据信息进行录入。其中，在各个操作站点异地登录数据处理服务器时，数据处理服务器对各个操作站点的身份信息进行验证，即各个操作站点在登录数据处理服务器时，需输入管理员分配的账号和密码进行登录，只有身份信息验证通过的操作站点才能登录成功，进而可以进行各类数据信息的录入。操作站点成功登录数据处理服务器后，能查看当天数据录入量、已经录单的数据、待录单数据以及录入总额等相关信息。其中，操作站点可以采用C/S(客户端/服务器)模式或者B/S(浏览器/服务器)模式登录数据处理服务器，即数据信息录入员可通过安装客户端登录企业私有云网络中数据中心的数据处理服务器，也可以通过浏览器网页的形式登录。
S304、数据处理服务器对各个操作站点录入的数据信息进行校验。
具体的，当处于异地的广域网上的各个操作站点操作员对数据处理服务器分配的数据信息录入后，该数据信息返回给数据处理服务器对各个操作站点操作员录入的数据信息进行校验。在具体校验的过程中，对于同一条数据信息，数据处理服务器将这条数据信息分别分发给操作站点A和操作站点B，操作站点A和操作站点B均对该条数据信息进行录入。若数据处理服务器发现操作站点A与操作站点B录入的数据信息一致时，确定操作站点A与操作站点B录入的数据信息时正确的；若数据处理服务器发现操作站点A与操作站点B录入的数据信息不一致时，数据处理服务器将该条数据信息在分发给操作站点C，操作站点C对该条数据信息进行录入，若操作站点C录入的数据信息与操作站点A录入的数据信息一致时，数据处理服务器认为操作站点A与操作站点C录入的数据信息正确，操作站点B录入的数据信息错误。同样，若操作站点C录入的数据信息与操作站点B录入的数据信息一致时，数据处理服务器认为操作站点B与操作站点C录入的数据信息正确，而操作站点A录入的数据信息错误。另外，若操作站点C与操作站点A以及操作站点B录入的数据信息均不一致时，若出现该条数据信息模糊不清，则数据处理服务器将该条模糊不清的数据信息返还给操作站点进行人工处理。具体实施时，可以将模糊不清的数据信息单独存储于某一存储设备中，由专门的数据处理人员对这些模糊不清的数据信息进行辨别。
S305、在数据处理服务器校验数据信息正确的情况下，将正确的数据信息存储于存储区域网SAN中。
具体的，上述步骤S304中数据处理服务器对各个操作站点异地录入的数据信息进行了校验，此步骤将校验正确的数据信息存储于企业私有云网络中的存储区域网SAN中。若需要使用这些录入的数据信息时，可以将这些数据信息导出，满足数据加工的需求或存储于存储介质中。另外，需要说明的是，在数据处理服务器对数据信息进行处理的过程中，比如，对入库的文档数据进行切片，或者对操作站点录入的数据信息进行校验的过程中产生的中间数据，可存储在数据中心的数据存储池中，以供备用。
本发明提供的一种基于企业私有云大数据处理系统及方法，将企业私有云网络与广域网互联，形成开放性的云网络架构，即将企业私有云网络向广域网扩展，广域网上的各个操作站点均可以异地实时登录企业私有云网络，对企业业务数据实施远程录入处理，充分发挥企业私有云网络与广域网的互联协作的优势；将企业私有云网络向广域网扩展，形成一个具有完全开放性的企业私有云网络，能够允许众多的操作站点连接到数据处理服务器进行数据录入，提高了数据录入的效率，节省了企业的运行成本。
本发明中将企业私有云网络与广域网连接，使得分布式数据录入工作成为现实，广域网上的各个操作站点可以异地登录企业私有云，充分利用社会闲置劳动力的方式，来满足企业对职工数量的要求，同时，由于数据录入地点的分散模式，对职工的办公地点没有限制；相对云计算而言，传统的数据处理方式对于局域网及服务器有较大的依赖性，而本发明具有可扩展性，以此来提高企业的业务能力，企业私有云网络资源可无限扩展的优势充分利用现有的社会闲置劳动力，减少了业务流程外包企业当前有限的营业面积、降低了企业的营业成本，也能促进社会闲置人员的尽早就业，提供了一种新型的用工方式。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于企业私有云大数据处理系统，其特征在于，所述系统包括企业私有云网络和广域网；
所述企业私有云网络包括：
至少一台管理服务器，用于设置和配置数据处理服务器、识别数据处理服务器工作状态、管理和维护所述数据处理服务器中的数据库；
多台数据处理服务器，用于对设置于广域网上的操作站点进行数据信息的分发以及对所述数据库中的数据信息进行预定处理；
至少一套数据库存储池，用于存储所述数据处理服务器对数据信息进行预定处理过程中的中间数据及对预定处理过程中的数据信息进行缓存；
至少一套存储区域网SAN，用于存储所述数据处理服务器对数据信息预定处理完成后的数据；
所述广域网上设置有若干个操作站点，所述每个操作站点能实时登录所述企业私有云网络中的数据处理服务器，并对数据处理服务器分发的数据信息进行录入。
2.如权利要求1所述的一种基于企业私有云大数据处理系统，其特征在于，所述企业私有云网络与广域网通过全双工通信协议进行互联。
3.一种基于企业私有云大数据处理方法，其特征在于，其采用权利要求1-2所述的一种基于企业私有云大数据处理系统，包括：
步骤S301、在企业私有云网络，将原始文档的数据信息分类存储于数据处理服务器中的数据库；
步骤S302、数据处理服务器将数据库中的数据信息分发给广域网中的各个操作站点；
步骤S303、广域网中的各个操作站点登录数据处理服务器，对数据处理服务器分发的数据信息进行录入；
步骤S304、数据处理服务器对各个操作站点录入的数据信息进行校验；
步骤S305、在数据处理服务器校验数据信息正确的情况下，将正确的数据信息存储在存储区域网SAN中。
4.如权利要求3所述的一种基于企业私有云大数据处理方法，其特征在于，所述步骤S301中的原始文档携带有唯一标识文档身份的标识信息。
5.如权利要求3所述的一种基于企业私有云大数据处理方法，其特征在于，所述步骤S301包括：
将原始文档按照数据处理服务器预先设定的配置项切片，并将切片后的数据信息分类存储于数据处理服务器里的数据库中。
6.如权利要求3所述的一种基于企业私有云大数据处理方法，其特征在于，在步骤S301与步骤S302之间还包括：
将存储于数据处理服务器中数据库的数据信息划分为文字数据和字符数据；
步骤S302包括：
数据处理服务器将数据库中的文字数据和字符数据分发给广域网中的各个操作站点。
7.如权利要求3所述的一种基于企业私有云大数据处理方法，其特征在于，所述步骤S303包括：
广域网中的各个操作站点在登录数据处理服务器时，数据处理服务器对各个操作站点的身份进行验证；
当所述操作站点的身份验证通过时，操作站点登录数据服务器对数据处理服务器分发的数据信息进行录入。
8.如权利要求7所述的一种基于企业私有云大数据处理方法，其特征在于，所述操作站点成功登录数据处理服务器后，能查看当天数据录入量、已经录单的数据、待录单数据以及录入数据总额。
9.如权利要求3或7或8所述的一种基于企业私有云大数据处理方法，其特征在于，所述各个操作站点采用C/S模式或B/S模式登录数据处理服务器。
10.如权利要求3所述的一种基于企业私有云大数据处理方法，其特征在于，所述步骤S305还包括：
当各个操作站点录入的数据信息模糊不清时，对模糊不清的数据信息单独进行人工处理。
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