CN104537038A - 信息显示方法、装置及终端 - Google Patents

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CN104537038A
CN104537038A CN201410811806.9A CN201410811806A CN104537038A CN 104537038 A CN104537038 A CN 104537038A CN 201410811806 A CN201410811806 A CN 201410811806A CN 104537038 A CN104537038 A CN 104537038A
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CN
China
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user
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CN201410811806.9A
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许斐
王博
陈志军
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Beijing Xiaomi Technology Co Ltd
Xiaomi Inc
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Xiaomi Inc
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    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
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Abstract

本公开是关于一种信息显示方法、装置及终端,属于通讯技术领域。所述方法包括:获取指定时间范围内用户与各个好友的交互次数;获取所述各个好友在所述用户的相册中的出现次数;根据所述交互次数和所述出现次数,确定用户与各个好友的熟悉度;对所述用户与各个好友的熟悉度按照指定顺序排序,得到好友熟悉度列表;根据所述好友熟悉度列表,在指定页面上按序对与各个好友相关的信息进行显示。由于基于用户与各个好友的熟悉度对与各个好友相关的点赞或评论等信息进行显示,所以该种信息显示方式较为智能,使得用户可优先看到亲密好友的相关信息。

Description

信息显示方法、装置及终端
技术领域
本公开涉及通讯技术领域,特别涉及一种信息显示方法、装置及终端。
背景技术
随着互联网技术的飞速发展,通过社交网络与家人、朋友、同事等进行交流变得越来越普遍。用户可通过社交应用同一或多个好友聊天,可在其个人展示平台上发布状态信息或照片,还可通过个人展示平台浏览好友发布的状态信息或照片等。上述聊天中的交互信息、好友对用户状态信息或照片的评论信息、不同好友的状态信息或照片,均会按照发布时间进行排序。
比如,当用户通过社交应用在其个人展示平台上发表了一条状态信息,则该状态信息通常会得到众多好友的点赞、评论、关注或转发。不同好友的点赞信息、评论信息等均会按照执行操作的时间顺序进行排序,以供用户进行浏览。当点赞或评论的人数众多时,全部点赞和全部评论需通过执行详情展示操作方可看到。
然而,对于同用户不是很熟的好友(比如,一般同事、生意伙伴等)来说,用户往往不是很在意他们的点赞或评论。用户更希望看到熟人(比如,家人、经常碰面的朋友等)的点赞或评论。因此,亟需一种新的信息显示方法,使得用户尽快得知熟人的点赞或评论等信息。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题,本公开提供一种信息显示方法、装置及终端。
根据本公开实施例的第一方面,提供了一种信息显示方法,所述方法包括:
获取指定时间范围内用户与各个好友的交互次数;
获取所述各个好友在所述用户的相册中的出现次数;
根据所述交互次数和所述出现次数,确定用户与各个好友的熟悉度;
对所述用户与各个好友的熟悉度按照指定顺序排序,得到好友熟悉度列表;
根据所述好友熟悉度列表,在指定页面上按序对与各个好友相关的信息进行显示。
可选地,所述获取指定时间范围内用户与各个好友的交互次数,包括:
对于每一个好友,获取所述指定时间范围内所述用户与所述好友的通话次数;
获取所述指定时间范围内所述用户与所述好友通过短消息应用进行交互的第一交互次数;
获取所述指定时间范围内所述用户与所述好友通过社交应用进行交互的第二交互次数;
根据所述通话次数、所述第一交互次数和所述第二交互次数,计算所述指定时间范围内所述用户与所述好友的交互次数。
可选地,所述获取所述各个好友在所述用户的相册中的出现次数,包括:
获取所述用户的本地相册和社交应用相册中的多幅不重复图片;
通过特定算法,对所述多幅不重复图片进行人脸识别,得到人脸识别结果;
根据所述人脸识别结果和好友标识,确定出现在所述多幅不重复图片中的多个好友;
统计所述多个好友在所述多幅不重复图片中的出现次数。
可选地,所述根据所述交互次数和所述出现次数,确定用户与各个好友的熟悉度,包括:
对于每一个好友,获与所述用户与所述好友的交互次数对应的第一权重值;
获取所述好友在所述相册中的出现次数对应的第二权重值;
根据所述交互次数和所述第一权重值,计算第一熟悉度值;
根据所述出现次数和所述第二权重值,计算第二熟悉度值;
根据所述第一熟悉度值和所述第二熟悉度值,计算所述用户与所述好友的熟悉度。
可选地,所述对用户与各个好友的熟悉度按照指定顺序排序,得到好友熟悉度列表,包括:
按照由高到低的顺序,对所述用户与各个好友的熟悉度进行排序,得到所述好友熟悉度列表;
所述根据所述好友熟悉度列表,在指定页面上按序对与各个好友相关的信息进行显示,包括:
按照熟悉度由高到低的顺序,对多个好友发布的信息从所述指定页面上方至所述指定页面下方进行显示;
对于同一个好友发布的多条信息,按照时间优先的顺序进行按序显示。
根据本公开实施例的第二方面,提供了一种信息显示装置,所述装置包括:
第一次数获取模块,用于获取指定时间范围内用户与各个好友的交互次数;
第二次数获取模块,用于获取所述各个好友在所述用户的相册中的出现次数;
熟悉度确定模块,用于根据所述交互次数和所述出现次数,确定用户与各个好友的熟悉度;
熟悉度排序模块,用于对所述用户与各个好友的熟悉度按照指定顺序排序,得到好友熟悉度列表;
信息显示模块,用于根据所述好友熟悉度列表,在指定页面上按序对与各个好友相关的信息进行显示。
可选地,所述第一次数获取模块,用于对于每一个好友,获取所述指定时间范围内所述用户与所述好友的通话次数;获取所述指定时间范围内所述用户与所述好友通过短消息应用进行交互的第一交互次数;获取所述指定时间范围内所述用户与所述好友通过社交应用进行交互的第二交互次数;根据所述通话次数、所述第一交互次数和所述第二交互次数,计算所述指定时间范围内所述用户与所述好友的交互次数。
可选地,所述第二次数获取模块,用于获取所述用户的本地相册和社交应用相册中的多幅不重复图片;通过特定算法,对所述多幅不重复图片进行人脸识别,得到人脸识别结果;根据所述人脸识别结果和好友标识,确定出现在所述多幅不重复图片中的多个好友;统计所述多个好友在所述多幅不重复图片中的出现次数。
可选地,所述熟悉度确定模块,用于对于每一个好友,获与所述用户与所述好友的交互次数对应的第一权重值;获取所述好友在所述相册中的出现次数对应的第二权重值;根据所述交互次数和所述第一权重值,计算第一熟悉度值;根据所述出现次数和所述第二权重值,计算第二熟悉度值;根据所述第一熟悉度值和所述第二熟悉度值,计算所述用户与所述好友的熟悉度。
可选地,所述熟悉度排序模块,用于按照由高到低的顺序,对所述用户与各个好友的熟悉度进行排序,得到所述好友熟悉度列表;
所述信息显示模块,用于按照熟悉度由高到低的顺序,对多个好友发布的信息从所述指定页面上方至所述指定页面下方进行显示;对于同一个好友发布的多条信息,按照时间优先的顺序进行按序显示。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种终端,所述终端包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:获取指定时间范围内用户与各个好友的交互次数;获取所述各个好友在所述用户的相册中的出现次数;根据所述交互次数和所述出现次数,确定用户与各个好友的熟悉度;对所述用户与各个好友的熟悉度按照指定顺序排序,得到好友熟悉度列表;根据所述好友熟悉度列表,在指定页面上按序对与各个好友相关的信息进行显示。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
在获取到指定时间范围内用户与各个好友的交互次数和各个好友在用户的相册中的出现次数后,根据交互次数和出现次数确定用户与各个好友的熟悉度,并对用户与各个好友的熟悉度按照指定顺序排序,得到好友熟悉度列表;之后,根据好友熟悉度列表,在指定页面上按序对与各个好友相关的信息进行显示,由于基于用户与各个好友的熟悉度对与各个好友相关的点赞或评论等信息进行显示,所以该种信息显示方式较为智能,使得用户可优先看到亲密好友的相关信息。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种信息显示方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种信息显示方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种信息显示装置的框图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种终端的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在对本公开实施例做详细地解释说明之前,先对社交应用、好友等名词进行简单介绍。
社交应用指代一个为智能终端提供即时通讯服务的应用程序。其支持跨通信运营商、跨操作系统平台的语音、短信、视频、图片和文字传输,还可提供个人展示平台、游戏等多项服务。对于用户来说,通过与社交应用关联的用户关系链可实现与他人沟通交流等。其中,用户关系链中通常包括多位好友,用户点击用户关系链中的好友头像,便可弹出信息交互页面,从而实现与好友进行聊天、视频、数据传输等。
图1是根据一示例性实施例示出的一种信息显示方法的流程图,如图1所示,该信息显示方法用于终端中,包括以下步骤。
在步骤101中,获取指定时间范围内用户与各个好友的交互次数。
在步骤102中,获取各个好友在用户的相册中的出现次数。
在步骤103中,根据交互次数和出现次数,确定用户与各个好友的熟悉度。
在步骤104中,对用户与各个好友的熟悉度按照指定顺序排序,得到好友熟悉度列表。
在步骤105中,根据好友熟悉度列表,在指定页面上按序对与各个好友相关的信息进行显示。
本公开实施例提供的方法,在获取到指定时间范围内用户与各个好友的交互次数和各个好友在用户的相册中的出现次数后,根据交互次数和出现次数确定用户与各个好友的熟悉度,并对用户与各个好友的熟悉度按照指定顺序排序,得到好友熟悉度列表;之后,根据好友熟悉度列表,在指定页面上按序对与各个好友相关的信息进行显示,由于基于用户与各个好友的熟悉度对与各个好友相关的点赞或评论等信息进行显示,所以该种信息显示方式较为智能,使得用户可优先看到亲密好友的相关信息。
可选地,获取指定时间范围内用户与各个好友的交互次数,包括:
对于每一个好友,获取指定时间范围内用户与好友的通话次数;
获取指定时间范围内用户与好友通过短消息应用进行交互的第一交互次数;
获取指定时间范围内用户与好友通过社交应用进行交互的第二交互次数;
根据通话次数、第一交互次数和第二交互次数,计算指定时间范围内用户与好友的交互次数。
可选地,获取各个好友在用户的相册中的出现次数,包括:
获取用户的本地相册和社交应用相册中的多幅不重复图片;
通过特定算法,对多幅不重复图片进行人脸识别,得到人脸识别结果;
根据人脸识别结果和好友标识,确定出现在多幅不重复图片中的多个好友;
统计多个好友在多幅不重复图片中的出现次数。
可选地,根据交互次数和出现次数,确定用户与各个好友的熟悉度,包括:
对于每一个好友,获与用户与好友的交互次数对应的第一权重值;
获取好友在相册中的出现次数对应的第二权重值;
根据交互次数和第一权重值,计算第一熟悉度值;
根据出现次数和第二权重值,计算第二熟悉度值;
根据第一熟悉度值和第二熟悉度值,计算用户与好友的熟悉度。
可选地,对用户与各个好友的熟悉度按照指定顺序排序,得到好友熟悉度列表,包括:
按照由高到低的顺序,对用户与各个好友的熟悉度进行排序,得到好友熟悉度列表;
根据好友熟悉度列表,在指定页面上按序对与各个好友相关的信息进行显示,包括:
按照熟悉度由高到低的顺序,对多个好友发布的信息从指定页面上方至指定页面下方进行显示;
对于同一个好友发布的多条信息,按照时间优先的顺序进行按序显示。
上述所有可选技术方案,可以采用任意结合形成本发明的可选实施例,在此不再一一赘述。
图2是根据一示例性实施例示出的一种信息显示方法的流程图,如图2所示,该信息显示方法用于终端中,包括以下步骤。
在步骤201中,获取指定时间范围内用户与各个好友的交互次数。
其中,指定时间范围可为1个星期、1个月或2个月等等,本公开实施例对指定时间范围的大小不进行具体限定。用户与各个好友的交互次数,可包括通话次数、短消息交互次数、基于社交应用的交互次数等,本公开实施例对此同样不进行具体限定。此外,由于本地通讯录和各个社交应用中同一用户可能对应不同的用户标识,比如用户在本地通讯录中存储了好友的真实姓名,而社交应用中该好友的身份标识可能为其昵称。因此,为了后续精确统计用户与每一个好友的熟悉度,还需用户事先对好友进行标注,以精准统计用户与每一个好友的交互次数。
在本公开实施例中,在获取指定时间范围内用户与各个好友的交互次数时,可采取下述方式实现:
第一步、对于每一个好友,获取指定时间范围内用户与好友的通话次数。
针对第一步,可通过拉取本地通话记录来获取指定时间范围内用户与每一位好友的通话次数。若在指定时间范围内本地通话记录中未记载用户同某一位好友的通话记录,则指定时间范围内用户与该好友的通话次数为0。
第二步、获取指定时间范围内用户与好友通过短消息应用进行交互的第一交互次数。
针对第二步,可通过调用短消息应用来获取指定时间范围内用户与每一位好友通过短消息应用进行交互的第一交互次数。
以指定时间范围为1月1号至1月31号,用户与某一位好友通过短消息应用分别为1月1号、1月15号和1月20号进行短消息交流,则这一个月中用户与该好友通过短消息应用进行交互的第一交互次数便为3。
当然,除上述统计第一交互次数的方式外,还可按照短消息收发条数进行统计,本公开实施例对此不进行具体限定。
第三步、获取指定时间范围内用户与好友通过社交应用进行交互的第二交互次数。
针对第三步,第二交互次数可包括用户与每一位好友通过信息交互页面进行聊天、视频的次数,用户与好友在其个人展示平台上的互动次数等,本公开实施例对第二交互次数的类型不进行具体限定。
第四步、根据通话次数、第一交互次数和第二交互次数,计算指定时间范围内用户与好友的交互次数。
针对第四步,在根据上述通话次数、第一交互次数和第二交互次数,计算用户与好友的交互次数时,可对上述三个不同类型的交互次数设置不同的权重值。
其中,权重值的设置原则为:用户使用度最高的应用所涉及的交互次数占据的权重值最大。比如,用户经常使用社交应用同好友进行沟通交流,而短消息和打电话使用的较少,所以第二交互次数对应的权重值最大,而其他两个交互次数对应的权重值均比第二交互次数小。具体可通过用户的应用使用频率来设置权重值大小,本公开实施例对此不进行具体限定。采取上述权重值设置原则,可使后续得到的熟悉度数值更为精确。
在步骤202中,获取各个好友在用户的相册中的出现次数。
其中,用户的相册可包括本地相册和非本地相册。非本地相册可包括社交应用中的个人相册等。
在本公开实施例中,在获取各个好友在用户的相册中的出现次数时,可采取下述方式实现:
第一步、获取用户的本地相册和社交应用相册中的多幅不重复图片。
针对第一步,由于本地相册和社交应用相册中可能会存在大量的重复图片,而为了精确统计各个好友在用户的相册中的出现次数,保证用户与各个好友熟悉度的精准性,还需通过图像识别、聚类算法等获取本地相册和社交应用中的全年不不重复图片。
第二步、通过特定算法,对多幅不重复图片进行人脸识别,得到人脸识别结果。
其中,特定算法指代人脸识别算法和聚类算法。在根据特定算法对多幅不重复图片中的人脸进行识别时,可参考现有技术实现,此处不再赘述。
第三步、根据人脸识别结果和好友标识,确定出现在多幅不重复图片中的多个好友。
针对第三步,对于终端来说,终端并不清楚识别出的不同人脸与各个好友的对应关系,特别是在好友头像并非其真实头像的情况下,因此本公开实施例提供的方法还包括用户根据好友标识进行标注的步骤,以确定出现在多幅不重复图片中的多个好友。
第四步、统计多个好友在多幅不重复图片中的出现次数。
针对第四步,在统计多个好友在多幅不重复图片中的出现次数时,可采取聚类算法实现,本公开实施例对此不进行具体限定。
在步骤203中,根据交互次数和出现次数,确定用户与各个好友的熟悉度。
其中,用户与各个好友的熟悉度表征了用户同好友的亲密程度,因此熟悉度可根据交互次数和出现次数来确定。
在本公开实施例中,在根据交互次数和出现次数确定用户与各个好友的熟悉度时,可采取下述方式实现:
对于每一个好友,获与用户与好友的交互次数对应的第一权重值;获取好友在相册中的出现次数对应的第二权重值;根据交互次数和第一权重值,计算第一熟悉度值;根据出现次数和第二权重值,计算第二熟悉度值;根据第一熟悉度值和第二熟悉度值,计算用户与好友的熟悉度。
以交互次数为X1、出现次数为X2、第一权重值为a、第二权重值为b、用户与该好友的熟悉度为Y为例,则Y的大小可为Y=a*X1+b*X2。
当然,除采取上述方式计算Y的数值外,还可采取其他方式,比如Y的大小为a*X1+b*X2的百分之一或千分之一等等,本公开实施例对此不进行具体限定。
需要说明的是,除了采取根据用户与好友的交互次数、好友在用户相册中的出现次数计算用户与好友熟悉度的方式外,还可采取根据用户与好友的交互次数直接计算用户与好友的熟悉度,或,根据好友在用户相册中的出现次数直接计算用户与好友的熟悉度,本公开实施例对此不进行具体限定。
在步骤204中,按照由高到低的顺序,对用户与各个好友的熟悉度进行排序,得到好友熟悉度列表。
在本公开实施例中,在根据上述步骤203得到用户与各个好友的熟悉度后,便可根据熟悉度数值进行熟悉度排序,得到好友熟悉度列表。
其中,在进行熟悉度排序时,既可按照由高到低的顺序,即排在首位的好友与用户的熟悉程度最高,排在末位的好友与用户的熟悉程度最低;还可按照由低到高的顺序,即排在首位的好友与用户的熟悉程度最低,排在末位的好友与用户的熟悉程度最高。本公开实施例对此不进行具体限定。本公开实施例仅以按照由高到低的顺序进行排序为例进行举例说明。
在步骤205中,根据好友熟悉度列表,在指定页面上按序对与各个好友相关的信息进行显示。
其中,指定页面可指代聊天页面、个人展示平台的页面等,本公开实施例对此不进行具体限定。
在本公开实施例中,根据好友熟悉度列表,在指定页面上按序对与各个好友相关的信息进行显示时,可采取下述方式实现:
按照熟悉度由高到低的顺序,对多个好友发布的信息从指定页面上方至指定页面下方进行显示;对于同一个好友发布的多条信息,按照时间优先的顺序进行按序显示。
下面以两个具体的例子对上述信息显示过程进行详细地解释说明。
例子一、用户在其个人展示平台上发布了一条最新的状态信息,则在显示多个好友对该条状态信息的点赞信息、评论信息等时,根据上述得到的好友熟悉度列表进行显示。也即,与用户熟悉度高的好友的点赞或评论信息排在熟悉度相对较弱的好友前面。该条状态信息下方的评论信息显示页面中,排在前面的评论信息均是用户的亲密好友的评论信息。由于一个好友可能会发布多条评论信息,因此同一好友的多条评论信息按照发布时间顺序排序即可。此外,在显示同一好友的多条评论信息时,还可显示时间轴,以使用户明确各条评论信息的具体发布时间。
例子二、用户同多个好友在同一聊天界面上进行聊天,则在用户的聊天页面中可按照用户与参与聊天的多个好友的熟悉度进行聊天信息的显示。同用户关系密切的好友发布的聊天信息优于关系一般的好友进行显示,同一好友的多条聊天信息可按照发布时间顺序排序。
本公开实施例提供的方法,在获取到指定时间范围内用户与各个好友的交互次数和各个好友在用户的相册中的出现次数后,根据交互次数和出现次数确定用户与各个好友的熟悉度,并对用户与各个好友的熟悉度按照指定顺序排序,得到好友熟悉度列表;之后,根据好友熟悉度列表,在指定页面上按序对与各个好友相关的信息进行显示,由于基于用户与各个好友的熟悉度对与各个好友相关的点赞或评论等信息进行显示,所以该种信息显示方式较为智能,使得用户可优先看到亲密好友的相关信息,用户体验度良好。
图3是根据一示例性实施例示出的一种信息显示装置的框图。参照图3,该装置包括第一次数获取模块301、第二次数获取模块302、熟悉度确定模块303、熟悉度排序模块304、信息显示模块305。
其中,第一次数获取模块301,用于获取指定时间范围内用户与各个好友的交互次数;第二次数获取模块302与第一次数获取模块301连接,用于获取各个好友在用户的相册中的出现次数;熟悉度确定模块303与第二次数获取模块302连接,用于根据交互次数和出现次数,确定用户与各个好友的熟悉度;熟悉度排序模块304与熟悉度确定模块303连接,用于对用户与各个好友的熟悉度按照指定顺序排序,得到好友熟悉度列表;信息显示模块305与熟悉度排序模块304连接,用于根据好友熟悉度列表,在指定页面上按序对与各个好友相关的信息进行显示。
可选地,第一次数获取模块,用于对于每一个好友,获取指定时间范围内用户与好友的通话次数;获取指定时间范围内用户与好友通过短消息应用进行交互的第一交互次数;获取指定时间范围内用户与好友通过社交应用进行交互的第二交互次数;根据通话次数、第一交互次数和第二交互次数,计算指定时间范围内用户与好友的交互次数。
可选地,第二次数获取模块,用于获取用户的本地相册和社交应用相册中的多幅不重复图片;通过特定算法,对多幅不重复图片进行人脸识别,得到人脸识别结果;根据人脸识别结果和好友标识,确定出现在多幅不重复图片中的多个好友;统计多个好友在多幅不重复图片中的出现次数。
可选地,熟悉度确定模块,用于对于每一个好友,获与用户与好友的交互次数对应的第一权重值;获取好友在相册中的出现次数对应的第二权重值;根据交互次数和第一权重值,计算第一熟悉度值;根据出现次数和第二权重值,计算第二熟悉度值;根据第一熟悉度值和第二熟悉度值,计算用户与好友的熟悉度。
可选地,熟悉度排序模块,用于按照由高到低的顺序,对用户与各个好友的熟悉度进行排序,得到好友熟悉度列表;
信息显示模块,用于按照熟悉度由高到低的顺序,对多个好友发布的信息从指定页面上方至指定页面下方进行显示;对于同一个好友发布的多条信息,按照时间优先的顺序进行按序显示。
本公开实施例提供的装置,在获取到指定时间范围内用户与各个好友的交互次数和各个好友在用户的相册中的出现次数后,根据交互次数和出现次数确定用户与各个好友的熟悉度,并对用户与各个好友的熟悉度按照指定顺序排序,得到好友熟悉度列表;之后,根据好友熟悉度列表,在指定页面上按序对与各个好友相关的信息进行显示,由于基于用户与各个好友的熟悉度对与各个好友相关的点赞或评论等信息进行显示,所以该种信息显示方式较为智能,使得用户可优先看到亲密好友的相关信息,用户体验度良好。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
图4是根据一示例性实施例示出的一种用于信息显示的终端400的框图。例如,终端400可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图4,终端400可以包括以下一个或多个组件:处理组件402,存储器404,电源组件406,多媒体组件408,音频组件410,I/O(Input/Output,输入/输出)的接口412,传感器组件414,以及通信组件416。
处理组件402通常控制终端400的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件402可以包括一个或多个处理器420来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件402可以包括一个或多个模块,便于处理组件402和其他组件之间的交互。例如,处理组件402可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件408和处理组件402之间的交互。
存储器404被配置为存储各种类型的数据以支持在终端400的操作。这些数据的示例包括用于在终端400上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器404可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如SRAM(Static Random AccessMemory,静态随机存取存储器),EEPROM(Electrically-Erasable ProgrammableRead-Only Memory,电可擦除可编程只读存储器),EPROM(ErasableProgrammable Read Only Memory,可擦除可编程只读存储器),PROM(Programmable Read-Only Memory,可编程只读存储器),ROM(Read-OnlyMemory,只读存储器),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件406为终端400的各种组件提供电力。电源组件406可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为终端400生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件408包括在所述终端400和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括LCD(Liquid Crystal Display,液晶显示器)和TP(Touch Panel,触摸面板)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件408包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当终端400处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件410被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件410包括一个MIC(Microphone,麦克风),当终端400处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器404或经由通信组件416发送。在一些实施例中,音频组件410还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口412为处理组件402和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件414包括一个或多个传感器,用于为终端400提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件414可以检测到设备400的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如组件为终端400的显示器和小键盘,传感器组件414还可以检测终端400或终端400一个组件的位置改变,用户与终端400接触的存在或不存在,终端400方位或加速/减速和终端400的温度变化。传感器组件414可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件414还可以包括光传感器,如CMOS(Complementary Metal OxideSemiconductor,互补金属氧化物)或CCD(Charge-coupled Device,电荷耦合元件)图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件414还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件416被配置为便于终端400和其他设备之间有线或无线方式的通信。终端400可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件416经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件416还包括NFC(Near Field Communication,近场通信)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于RFID(Radio Frequency Identification,射频识别)技术,IrDA(Infra-red Data Association,红外数据协会)技术,UWB(Ultra Wideband,超宽带)技术,BT(Bluetooth,蓝牙)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,终端400可以被一个或多个ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit,应用专用集成电路)、DSP(Digital signal Processor,数字信号处理器)、DSPD(Digital signal Processor Device,数字信号处理设备)、PLD(Programmable Logic Device,可编程逻辑器件)、FPGA)(Field ProgrammableGate Array,现场可编程门阵列)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器404,上述指令可由终端400的处理器420执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、RAM(Random Access Memory,随机存取存储器)、CD-ROM(Compact Disc Read-OnlyMemory,光盘只读存储器)、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时,使得移动终端能够执行一种信息显示方法,该方法包括:
获取指定时间范围内用户与各个好友的交互次数;
获取各个好友在用户的相册中的出现次数;
根据交互次数和出现次数,确定用户与各个好友的熟悉度;
对用户与各个好友的熟悉度按照指定顺序排序,得到好友熟悉度列表;
根据好友熟悉度列表,在指定页面上按序对与各个好友相关的信息进行显示。
可选地,获取指定时间范围内用户与各个好友的交互次数,包括:
对于每一个好友,获取指定时间范围内用户与好友的通话次数;
获取指定时间范围内用户与好友通过短消息应用进行交互的第一交互次数;
获取指定时间范围内用户与好友通过社交应用进行交互的第二交互次数;
根据通话次数、第一交互次数和第二交互次数,计算指定时间范围内用户与好友的交互次数。
可选地,获取各个好友在用户的相册中的出现次数,包括:
获取用户的本地相册和社交应用相册中的多幅不重复图片;
通过特定算法,对多幅不重复图片进行人脸识别,得到人脸识别结果;
根据人脸识别结果和好友标识,确定出现在多幅不重复图片中的多个好友;
统计多个好友在多幅不重复图片中的出现次数。
可选地,根据交互次数和出现次数,确定用户与各个好友的熟悉度,包括:
对于每一个好友,获与用户与好友的交互次数对应的第一权重值;
获取好友在相册中的出现次数对应的第二权重值;
根据交互次数和第一权重值,计算第一熟悉度值;
根据出现次数和第二权重值,计算第二熟悉度值;
根据第一熟悉度值和第二熟悉度值,计算用户与好友的熟悉度。
可选地,对用户与各个好友的熟悉度按照指定顺序排序,得到好友熟悉度列表,包括:
按照由高到低的顺序,对用户与各个好友的熟悉度进行排序,得到好友熟悉度列表;
根据好友熟悉度列表,在指定页面上按序对与各个好友相关的信息进行显示,包括:
按照熟悉度由高到低的顺序,对多个好友发布的信息从指定页面上方至指定页面下方进行显示;
对于同一个好友发布的多条信息,按照时间优先的顺序进行按序显示。
本公开实施例提供的非临时性计算机可读存储介质,在获取到指定时间范围内用户与各个好友的交互次数和各个好友在用户的相册中的出现次数后,根据交互次数和出现次数确定用户与各个好友的熟悉度,并对用户与各个好友的熟悉度按照指定顺序排序,得到好友熟悉度列表;之后,根据好友熟悉度列表,在指定页面上按序对与各个好友相关的信息进行显示,由于基于用户与各个好友的熟悉度对与各个好友相关的点赞或评论等信息进行显示,所以该种信息显示方式较为智能,使得用户可优先看到亲密好友的相关信息,用户体验度良好。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (11)

1.一种信息显示方法,其特征在于,所述方法包括:
获取指定时间范围内用户与各个好友的交互次数;
获取所述各个好友在所述用户的相册中的出现次数;
根据所述交互次数和所述出现次数,确定用户与各个好友的熟悉度;
对所述用户与各个好友的熟悉度按照指定顺序排序,得到好友熟悉度列表;
根据所述好友熟悉度列表,在指定页面上按序对与各个好友相关的信息进行显示。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取指定时间范围内用户与各个好友的交互次数,包括:
对于每一个好友,获取所述指定时间范围内所述用户与所述好友的通话次数;
获取所述指定时间范围内所述用户与所述好友通过短消息应用进行交互的第一交互次数;
获取所述指定时间范围内所述用户与所述好友通过社交应用进行交互的第二交互次数;
根据所述通话次数、所述第一交互次数和所述第二交互次数,计算所述指定时间范围内所述用户与所述好友的交互次数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述各个好友在所述用户的相册中的出现次数,包括:
获取所述用户的本地相册和社交应用相册中的多幅不重复图片;
通过特定算法,对所述多幅不重复图片进行人脸识别,得到人脸识别结果;
根据所述人脸识别结果和好友标识,确定出现在所述多幅不重复图片中的多个好友;
统计所述多个好友在所述多幅不重复图片中的出现次数。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述交互次数和所述出现次数,确定用户与各个好友的熟悉度,包括:
对于每一个好友,获与所述用户与所述好友的交互次数对应的第一权重值;
获取所述好友在所述相册中的出现次数对应的第二权重值;
根据所述交互次数和所述第一权重值,计算第一熟悉度值;
根据所述出现次数和所述第二权重值,计算第二熟悉度值;
根据所述第一熟悉度值和所述第二熟悉度值,计算所述用户与所述好友的熟悉度。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对用户与各个好友的熟悉度按照指定顺序排序,得到好友熟悉度列表,包括:
按照由高到低的顺序,对所述用户与各个好友的熟悉度进行排序,得到所述好友熟悉度列表;
所述根据所述好友熟悉度列表,在指定页面上按序对与各个好友相关的信息进行显示,包括:
按照熟悉度由高到低的顺序,对多个好友发布的信息从所述指定页面上方至所述指定页面下方进行显示;
对于同一个好友发布的多条信息,按照时间优先的顺序进行按序显示。
6.一种信息显示装置,其特征在于,所述装置包括:
第一次数获取模块,用于获取指定时间范围内用户与各个好友的交互次数;
第二次数获取模块,用于获取所述各个好友在所述用户的相册中的出现次数;
熟悉度确定模块,用于根据所述交互次数和所述出现次数,确定用户与各个好友的熟悉度;
熟悉度排序模块,用于对所述用户与各个好友的熟悉度按照指定顺序排序,得到好友熟悉度列表;
信息显示模块,用于根据所述好友熟悉度列表,在指定页面上按序对与各个好友相关的信息进行显示。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第一次数获取模块,用于对于每一个好友,获取所述指定时间范围内所述用户与所述好友的通话次数;获取所述指定时间范围内所述用户与所述好友通过短消息应用进行交互的第一交互次数;获取所述指定时间范围内所述用户与所述好友通过社交应用进行交互的第二交互次数;根据所述通话次数、所述第一交互次数和所述第二交互次数,计算所述指定时间范围内所述用户与所述好友的交互次数。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第二次数获取模块,用于获取所述用户的本地相册和社交应用相册中的多幅不重复图片;通过特定算法,对所述多幅不重复图片进行人脸识别,得到人脸识别结果;根据所述人脸识别结果和好友标识,确定出现在所述多幅不重复图片中的多个好友;统计所述多个好友在所述多幅不重复图片中的出现次数。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述熟悉度确定模块,用于对于每一个好友,获与所述用户与所述好友的交互次数对应的第一权重值;获取所述好友在所述相册中的出现次数对应的第二权重值;根据所述交互次数和所述第一权重值,计算第一熟悉度值;根据所述出现次数和所述第二权重值,计算第二熟悉度值;根据所述第一熟悉度值和所述第二熟悉度值,计算所述用户与所述好友的熟悉度。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述熟悉度排序模块,用于按照由高到低的顺序,对所述用户与各个好友的熟悉度进行排序,得到所述好友熟悉度列表;
所述信息显示模块,用于按照熟悉度由高到低的顺序,对多个好友发布的信息从所述指定页面上方至所述指定页面下方进行显示;对于同一个好友发布的多条信息,按照时间优先的顺序进行按序显示。
11.一种终端,其特征在于,所述终端包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:获取指定时间范围内用户与各个好友的交互次数;获取所述各个好友在所述用户的相册中的出现次数;根据所述交互次数和所述出现次数,确定用户与各个好友的熟悉度;对所述用户与各个好友的熟悉度按照指定顺序排序,得到好友熟悉度列表;根据所述好友熟悉度列表,在指定页面上按序对与各个好友相关的信息进行显示。
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