CN106254208A - 社交功能信息排序方法及终端 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种社交功能信息排序方法及终端，包括：获取每个社交功能信息的评价度权重和通信时间权重；评价度权重是指发布者给予社交功能信息的评价字数的权重；基于社交功能信息的评价度权重和通信时间权重，对各个社交功能信息进行排序，并根据排序结果生成信息列表。本发明提供的社交功能信息排序方法及终端的技术方案中，可以减少用户的动作频率，提升了用户体验。

Description

社交功能信息排序方法及终端

技术领域

本发明涉及计算机通信技术领域，具体地，涉及一种社交功能信息排序方法及终端。

背景技术

“即时通信”产品是一种关系型即时通信产品，满足用户在移动互联网时代的整合沟通、娱乐需求，“即时通信”产品例如微信、手机QQ等。由于“即时通信”产品具有参与感更主动、感官性更强的体验，其已经成为越来越多的用户的阅读渠道，以致热门信息会在朋友圈中获得极为快速的传播。

在“即时通信”产品的社交功能版块(例如微信的朋友圈)，发布有大量的社交功能信息，其中绝大部分信息都不是发布者的原创，而是转发的热门信息，发布者可能仅是为了凑热闹才随手转发，或者是每天的例行公事进行信息发布，这种信息的发布者往往没有推荐别人阅读的理由，因此不会对自己发布的信息留下任何关于推荐理由的评价(例如发布文字或者点赞)。而对于本地客户端用户来说，往往已经阅读过这些信息，或者对这些信息不感兴趣的可能性较大。

在即时通讯领域，社交功能信息出现在首屏位置(社交功能信息位于信息列表中第1-3位)，则视为用户体验好，社交功能信息出现在次屏位置(社交功能信息位于信息列表中第4-6位)，则视为用户体验一般，社交功能信息出现在首屏次屏以外的位置，则视为用户体验不好。在这种情况下，目前的社交功能信息排序不可避免地存在以下问题：

目前社交功能信息排序的方式仅按照通信时间的先后顺序进行排列，排序规则过于简单，而且发布者没有推荐别人阅读的理由的这种信息往往占据信息列表的首屏位置，而用户感兴趣的信息则被排列在首屏之外，这往往造成用户经常翻屏浏览，徒增用户的动作频率，不能够很好的贴近用户需求，降低了用户体验。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一，提出了一种社交功能信息排序方法及终端，其可以减少用户的动作频率，提升了用户体验。

为实现本发明的目的而提供一种社交功能信息排序方法，包括：

获取每个社交功能信息的评价度权重和通信时间权重；所述评价度权重是指发布者给予社交功能信息的评价字数的权重；

基于所述社交功能信息的评价度权重和通信时间权重，对各个社交功能信息进行排序，并根据排序结果生成信息列表。

可选的，所述基于所述社交功能信息的评价度权重和通信时间权重，对各个社交功能信息进行排序，包括：

将所述每个社交功能信息的评价度权重和通信时间权重代入预先构建的排序公式进行计算，获得每个社交功能信息的排序值；

按照各个社交功能信息的排序值由大到小的顺序对各个社交功能信息进行排序。

可选的，所述排序公式为：

s(i)＝p[i]×t[i]

其中，s(i)为第i个社交功能信息的排序值；p[i]为第i个社交功能信息的评价度权重；t[i]为第i个社交功能信息的通信时间权重；i＝1,2,...,n，n为社交功能信息的总数。

可选的，所述获取每个社交功能信息的评价度权重包括：

获取以下参数：社交功能信息的总数、发布者给予社交功能信息的评价字数以及参考评价字数；

将所述参数代入预先构建的评价度权重公式进行计算，获得所述评价度权重；

所述评价度权重公式为：

$p\[i\]=\frac{\frac{x_i}{m}}{\left(\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}\frac{x_i}{m}\right)/n}$

其中，p[i]为第i个社交功能信息的评价度权重；i＝1,2,...n，n为社交功能信息的总数；x_i为发布者给予第i个社交功能信息的评价字数；m为参考评价字数。

可选的，所述获取每个社交功能信息的通信时间权重包括：

获取以下参数：社交功能信息的总数、每个社交功能信息发布完成的时刻以及参考时刻；

将所述参数代入预先构建的通信时间权重公式进行计算，获得所述通信时间权重；

所述通信时间权重公式为：

$t\[i\]=\frac{y_i}{\left(\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{y}_i\right)/n};$

y_i＝T[i]-T₀

其中，t[i]为第i个社交功能信息的通信时间权重；y_i为第i个社交功能信息发布完成的时刻与参考时刻之间的差值；T[i]为第i个社交功能信息发布完成的时刻；T₀为参考时刻；n为社交功能信息的总数。

作为另一个技术方案，本发明还提供一种终端，包括：

获取单元，用于获取每个社交功能信息的评价度权重和通信时间权重；所述评价度权重是指发布者给予社交功能信息的评价字数的权重；

生成单元，用于基于所述社交功能信息的评价度权重和通信时间权重，对各个社交功能信息进行排序，并根据排序结果生成信息列表。

可选的，所述生成单元包括：

计算模块，用于将所述社交功能信息的评价度权重和通信时间权重代入预先构建的排序公式进行计算，获得每个社交功能信息的排序值；

排序模块，用于按照各个社交功能信息的排序值由大到小的顺序对各个社交功能信息进行排序；

生成模块，用于根据排序结果生成信息列表。

可选的，所述排序公式为：

s(i)＝p[i]×t[i]

其中，s(i)为第i个社交功能信息的排序值；p[i]为第i个社交功能信息的评价度权重；t[i]为第i个社交功能信息的通信时间权重；i＝1,2,...n，n为社交功能信息的总数。

可选的，所述获取单元获取每个社交功能信息的评价度权重包括：

获取以下参数：社交功能信息的总数、发布者给予社交功能信息的评价字数以及参考评价字数；

将所述参数代入预先构建的评价度权重公式进行计算，获得所述评价度权重；

所述评价度权重公式为：

$p\[i\]=\frac{\frac{x_i}{m}}{\left(\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}\frac{x_i}{m}\right)/n}$

其中，p[i]为第i个社交功能信息的评价度权重；i＝1,2,...n，n为社交功能信息的总数；x_i为发布者给予第i个社交功能信息的评价字数；m为参考评价字数。

可选的，所述获取单元获取每个社交功能信息的通信时间权重包括：

获取以下参数：社交功能信息的总数、每个社交功能信息发布完成的时刻以及参考时刻；

将所述参数代入预先构建的通信时间权重公式进行计算，获得所述通信时间权重；

所述通信时间权重公式为：

$t\[i\]=\frac{y_i}{\left(\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{y}_i\right)/n};$

y_i＝T[i]-T₀

其中，t[i]为第i个社交功能信息的通信时间权重；y_i为第i个社交功能信息发布完成的时刻与参考时刻之间的差值；T[i]为第i个社交功能信息发布完成的时刻；T₀为参考时刻；n为社交功能信息的总数。

本发明具有以下有益效果：

本发明提供的社交功能信息排序方法及终端的技术方案中，通过获取每个社交功能信息的评价度权重和通信时间权重；基于每个社交功能信息的评价度权重和通信时间权重，对各个社交功能信息进行排序，并根据排序结果生成信息列表，可以在考虑通信时间的同时，考虑每个社交功能信息的发布者给予该社交功能信息的评价字数的多少，即评价字数越多，排列顺序越靠前，从而可以避免用户并不感兴趣的社交功能信息占据信息列表首屏位置，进而可以减少用户的动作频率，提升了用户体验。

附图说明

图1为本发明第一实施例提供的社交功能信息排序方法的流程框图；

图2为本发明第二实施例提供的社交功能信息排序方法的流程框图；

图3为本发明第三实施例提供的终端的流程框图；以及

图4为本发明第四实施例提供的终端的流程框图。

具体实施方式

为使本领域的技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面结合附图来对本发明提供的社交功能信息排序方法及终端进行详细描述。

图1为本发明第一实施例提供的社交功能信息排序方法的流程框图。请参阅图1，社交功能信息是由“即时通信”产品的通讯录中的联系人或者公众账号发布在社交功能版块中的包含文章、图片和/或视频等的信息。联系人或者公众账号即为社交功能信息的发布者，社交功能版块即为社交功能信息的发布平台，例如微信的朋友圈。

社交功能信息排序方法包括：

步骤101、获取每个社交功能信息的评价度权重和通信时间权重；该评价度权重是指发布者给予社交功能信息的评价字数的权重，该评价字数是指发布者在发布社交功能信息的同时，针对该信息留下的文字或者“点赞”等符号，例如留下推荐该功能社交信息的理由。

步骤102、基于每个社交功能信息的评价度权重和通信时间权重，对各个社交功能信息进行排序，并根据排序结果生成信息列表。

本发明提供的社交功能信息排序方法，不仅考虑每个社交功能信息的通信时间的相对重要程度，还考虑每个社交功能信息的评价度的相对重要程度，发布者给予某一社交功能信息的评价字数越多，越有可能是用户感兴趣的信息，因此，通过考虑评价度权重，可以使社交功能信息的评价字数越多，其排列顺序越靠前，从而可以在一定程度上避免用户并不感兴趣的社交功能信息占据信息列表首屏位置，进而可以减少用户的动作频率，提升了用户体验。

图2为本发明第二实施例提供的社交功能信息排序方法的流程框图。请参阅图2，社交功能信息排序方法包括：

步骤201、获取每个社交功能信息的评价度权重和通信时间权重；

获取每个社交功能信息的评价度权重包括：

获取以下参数：社交功能信息的总数、发布者给予社交功能信息的评价字数以及参考评价字数；

将该参数代入预先构建的评价度权重公式进行计算，获得评价度权重。该评价度权重公式为：

$p\[i\]=\frac{\frac{x_i}{m}}{\left(\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}\frac{x_i}{m}\right)/n}$

其中，p[i]为第i个社交功能信息的评价度权重；i＝1,2,...n，n为社交功能信息的总数；x_i为发布者给予第i个社交功能信息的评价字数；m为参考评价字数。经过调研知道，发布者对于自己发布的社交功能信息通常不会超过20个字，在这种情况下，将上述参考评价字数m设定为20，并且若x_i大于或等于20，则设定等于1；若x_i小于20，则设定即为比值本身数值。当然，在实际应用中，参考评价字数还可以根据具体情况设定20以外的其他数值。

获取每个社交功能信息的通信时间权重包括：

获取以下参数：社交功能信息的总数、每个社交功能信息发布完成的时刻以及参考时刻；

将该参数代入预先构建的通信时间权重公式进行计算，获得通信时间权重。该通信时间公式为：

$t\[i\]=\frac{y_i}{\left(\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{y}_i\right)/n};$

y_i＝T[i]-T₀

其中，t[i]为第i个社交功能信息的通信时间权重；y_i为第i个社交功能信息发布完成的时刻与参考时刻之间的差值，该差值越大，表示该社交功能信息发布完成时间距离当前时间越近，即刚刚完成的信息发布；T[i]为第i个社交功能信息发布完成的时刻；T₀为参考时刻，其可以由本地客户端选择。

步骤202、将每个社交功能信息的评价度权重和通信时间权重代入预先构建的排序公式进行计算，获得每个社交功能信息的排序值；

上述排序公式为预先构建的函数，而上述评价度权重和通信时间权重即为该排序公式的自变量。具体地，排序公式为：

s(i)＝p[i]×t[i]

其中，s(i)为第i个社交功能信息的排序值；p[i]为第i个社交功能信息的评价度权重；t[i]为第i个社交功能信息的通信时间权重；i＝1,2,...,n，n为社交功能信息的总数。

步骤203、按照各个社交功能信息的排序值由大到小的顺序对各个社交功能信息进行排序；

步骤204、根据排序结果生成信息列表。

作为另一个技术方案，本发明还提供一种终端，图3为本发明第三实施例提供的终端的流程框图。请参阅图3，终端包括：

获取单元1，用于获取每个社交功能信息的评价度权重和通信时间权重。

生成单元2，用于基于每个社交功能信息的评价度权重和通信时间权重，对各个社交功能信息进行排序，并根据排序结果生成信息列表。

本发明提供的终端，其借助获取单元1和生成单元2，可以在一定程度上避免用户并不感兴趣的社交功能信息占据信息列表首屏位置，进而可以减少用户的动作频率，提升了用户体验。

图4为本发明第四实施例提供的终端的流程框图。请参阅图4，生成单元2进一步包括：

计算模块21，用于将每个社交功能信息的评价度权重和通信时间权重代入预先构建的排序公式进行计算，获得每个社交功能信息的排序值。

排序模块22，用于按照各个社交功能信息的排序值由大到小的顺序对各个社交功能信息进行排序。

生成模块23，用于根据排序结果生成信息列表。

上述排序公式为：

s(i)＝p[i]×t[i]

其中，s(i)为第i个社交功能信息的排序值；p[i]为第i个社交功能信息的评价度权重；t[i]为第i个社交功能信息的通信时间权重；i＝1,2,...,n，n为社交功能信息的总数。

获取单元1获取每个社交功能信息的评价度权重包括：

获取以下参数：社交功能信息的总数、发布者给予社交功能信息的评价字数以及参考评价字数。

将参数代入预先构建的评价度权重公式进行计算，获得评价度权重。该评价度权重公式为：

$p\[i\]=\frac{\frac{x_i}{m}}{\left(\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}\frac{x_i}{m}\right)/n}$

其中，p[i]为第i个社交功能信息的评价度权重；i＝1,2,...n，n为社交功能信息的总数；x_i为发布者给予第i个社交功能信息的评价字数；m为参考评价字数。经过调研知道，发布者对于自己发布的社交功能可以根据具体情况设定20以外的其他数值。

获取单元1获取每个社交功能信息的通信时间权重包括：

获取以下参数：社交功能信息的总数、每个社交功能信息发布完成的时刻以及参考时刻；

将该参数代入预先构建的通信时间权重公式进行计算，获得通信时间权重。该通信时间公式为：

$t\[i\]=\frac{y_i}{\left(\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{y}_i\right)/n};$

y_i＝T[i]-T₀

其中，t[i]为第i个社交功能信息的通信时间权重；y_i为第i个社交功能信息发布完成的时刻与参考时刻之间的差值，该差值越大，表示该社交功能信息发布完成时间距离当前时间越近，即刚刚完成的信息发布；T[i]为第i个社交功能信息发布完成的时刻；T₀为参考时刻，其可以由本地客户端选择。

可以理解的是，以上实施方式仅仅是为了说明本发明的原理而采用的示例性实施方式，然而本发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言，在不脱离本发明的精神和实质的情况下，可以做出各种变型和改进，这些变型和改进也视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种社交功能信息排序方法，其特征在于，包括：

获取每个社交功能信息的评价度权重和通信时间权重；所述评价度权重是指发布者给予社交功能信息的评价字数的权重；

基于所述社交功能信息的评价度权重和通信时间权重，对各个社交功能信息进行排序，并根据排序结果生成信息列表。

2.根据权利要求1所述的社交功能信息排序方法，其特征在于，所述基于所述社交功能信息的评价度权重和通信时间权重，对各个社交功能信息进行排序，包括：

将所述每个社交功能信息的评价度权重和通信时间权重代入预先构建的排序公式进行计算，获得每个社交功能信息的排序值；

按照各个社交功能信息的排序值由大到小的顺序对各个社交功能信息进行排序。

3.根据权利要求2所述的社交功能信息排序方法，其特征在于，所述排序公式为：

s(i)＝p[i]×t[i]

其中，s(i)为第i个社交功能信息的排序值；p[i]为第i个社交功能信息的评价度权重；t[i]为第i个社交功能信息的通信时间权重；i＝1,2,...,n，n为社交功能信息的总数。

4.根据权利要求1-3任意一项所述的社交功能信息排序方法，其特征在于，所述获取每个社交功能信息的评价度权重包括：

获取以下参数：社交功能信息的总数、发布者给予社交功能信息的评价字数以及参考评价字数；

将所述参数代入预先构建的评价度权重公式进行计算，获得所述评价度权重；

所述评价度权重公式为：

$p\[i\]=\frac{\frac{x_i}{m}}{\left(\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}\frac{x_i}{m}\right)/n}$

其中，p[i]为第i个社交功能信息的评价度权重；i＝1,2,...n，n为社交功能信息的总数；x_i为发布者给予第i个社交功能信息的评价字数；m为参考评价字数。

5.根据权利要求1-3任意一项所述的社交功能信息排序方法，其特征在于，所述获取每个社交功能信息的通信时间权重包括：

获取以下参数：社交功能信息的总数、每个社交功能信息发布完成的时刻以及参考时刻；

将所述参数代入预先构建的通信时间权重公式进行计算，获得所述通信时间权重；

所述通信时间权重公式为：

$t\[i\]=\frac{y_i}{\left(\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{y}_i\right)/n};$

y_i＝T[i]-T₀

其中，t[i]为第i个社交功能信息的通信时间权重；y_i为第i个社交功能信息发布完成的时刻与参考时刻之间的差值；T[i]为第i个社交功能信息发布完成的时刻；T₀为参考时刻；n为社交功能信息的总数。

6.一种终端，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取每个社交功能信息的评价度权重和通信时间权重；所述评价度权重是指发布者给予社交功能信息的评价字数的权重；

生成单元，用于基于所述社交功能信息的评价度权重和通信时间权重，对各个社交功能信息进行排序，并根据排序结果生成信息列表。

7.根据权利要求6所述的终端，其特征在于，所述生成单元包括：

计算模块，用于将所述社交功能信息的评价度权重和通信时间权重代入预先构建的排序公式进行计算，获得每个社交功能信息的排序值；

排序模块，用于按照各个社交功能信息的排序值由大到小的顺序对各个社交功能信息进行排序；

生成模块，用于根据排序结果生成信息列表。

8.根据权利要求7所述的终端，其特征在于，所述排序公式为：

s(i)＝p[i]×t[i]

其中，s(i)为第i个社交功能信息的排序值；p[i]为第i个社交功能信息的评价度权重；t[i]为第i个社交功能信息的通信时间权重；i＝1,2,...n，n为社交功能信息的总数。

9.根据权利要求6-8任意一项所述的终端，其特征在于，所述获取单元获取每个社交功能信息的评价度权重包括：

获取以下参数：社交功能信息的总数、发布者给予社交功能信息的评价字数以及参考评价字数；

将所述参数代入预先构建的评价度权重公式进行计算，获得所述评价度权重；

所述评价度权重公式为：

$p\[i\]=\frac{\frac{x_i}{m}}{\left(\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}\frac{x_i}{m}\right)/n}$

其中，p[i]为第i个社交功能信息的评价度权重；i＝1,2,...n，n为社交功能信息的总数；x_i为发布者给予第i个社交功能信息的评价字数；m为参考评价字数。

10.根据权利要求6-8任意一项所述的终端，其特征在于，所述获取单元获取每个社交功能信息的通信时间权重包括：

获取以下参数：社交功能信息的总数、每个社交功能信息发布完成的时刻以及参考时刻；

将所述参数代入预先构建的通信时间权重公式进行计算，获得所述通信时间权重；

所述通信时间权重公式为：

$t\[i\]=\frac{y_i}{\left(\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{y}_i\right)/n};$

y_i＝T[i]-T₀

其中，t[i]为第i个社交功能信息的通信时间权重；y_i为第i个社交功能信息发布完成的时刻与参考时刻之间的差值；T[i]为第i个社交功能信息发布完成的时刻；T₀为参考时刻；n为社交功能信息的总数。