CN104508657A - 用于产生语义标签的介导计算装置和关联的方法 - Google Patents

用于产生语义标签的介导计算装置和关联的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN104508657A
CN104508657A CN201380022466.5A CN201380022466A CN104508657A CN 104508657 A CN104508657 A CN 104508657A CN 201380022466 A CN201380022466 A CN 201380022466A CN 104508657 A CN104508657 A CN 104508657A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
label
candidate
input
session
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201380022466.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN104508657B (zh
Inventor
G·A·金柏莉
H·S·瓦利亚
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Boeing Co
Original Assignee
Boeing Co
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Boeing Co filed Critical Boeing Co
Publication of CN104508657A publication Critical patent/CN104508657A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN104508657B publication Critical patent/CN104508657B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00Handling natural language data
    • G06F40/10Text processing
    • G06F40/103Formatting, i.e. changing of presentation of documents
    • G06F40/117Tagging; Marking up; Designating a block; Setting of attributes
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/01Social networking
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00Handling natural language data
    • G06F40/30Semantic analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/10Office automation; Time management
    • G06Q10/107Computer-aided management of electronic mailing [e-mailing]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/20Administration of product repair or maintenance

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)
  • Input From Keyboards Or The Like (AREA)

Abstract

提供了一种计算装置、计算机系统和关联的方法,以按照便于在会话中包括语义标签的方式介导会话。在方法的语境中,可接收关于系统的维护的用户输入。所述方法还由处理电路基于用户输入的语义语境确定候选标签。另外,所述方法向用户提供候选标签的指示,并关于与用户输入的语义语境相关的候选标签的有效性接收来自用户的响应。所述方法还可存储包括用户输入和关联的标签的维护报告。还提供了对应的介导计算装置和关联的计算机系统。

Description

用于产生语义标签的介导计算装置和关联的方法
背景技术
根据示例实施方式,提供了一种用于产生语义标签的技术,更具体地说,一种用于产生包括语义标签的维护报告的技术。
用户参与多种计算机介导(mediate)通信。例如,用户可参与涉及诸如电子邮件消息、文本消息等的消息的重复交换的会话。虽然可针对各种用途执行计算机介导通信,但是计算机介导通信可诸如通过描述特定问题和请求维护以解决该特定问题的人与诸如维护技师的另一人(其响应于所述请求并就为了解决该问题而采取的行为进行报告)之间的电子通信的交换与维护报告的产生协同地使用。
计算机介导通信通常具有两种不同的听众。主要听众是作为通信的名义目标的人,而次要听众是可分析、检查或者另外地在稍后的时间点尝试向通信增加值的辅助计算机系统。例如,辅助计算机系统可包括检查先前通信的搜索引擎和/或业务处理分析引擎。由于通信意在满足主要听众的需求,因此通常考虑主要听众的需求来编写通信。这样,次要听众在稍后解释与通信关联的语义时可能有困难,这是由于在初始通信中不涉及次要听众,并且次要听众可能没领会通信的语境。
虽然在便于解释与先前的计算机介导通信关联的语义的努力中发展了多种推理技术,但还未总体上证明各种推理技术是完全成功的。为了更好地理解与先前的计算机介导通信关联的语义,通过辅助计算机系统加强了努力以使得通信的创建者在消息的产生过程中用语义标记或标签明确地对消息加标签。随后,这些语义标记可在通信的语义解释方面帮助次要听众。然而,通信的创建者一般未利用语义标记,至少未按照任何一致的样式来利用语义标记,可能因为通信的创建者更加关心通信的主要听众的需要,而非次要听众的兴趣。
然而,推特TM社交网络服务的用户在他们的通信中广泛地使用哈希标签。虽然这种哈希标签的使用与利用语义标签的其它类型的计算机介导通信的创建者的一般的失败不同,但是注意到推特TM用户使用的哈希标签直接嵌入到通信消息中,使得推特TM用户将哈希标签视为用于其听众的消息的一体部分,而非对主要听众没有价值的分离和额外的请求。另外,推特TM用户将哈希标签视为速记技术,以减少在产生推特TM消息的过程中所需的打字,而无需损害推特TM消息的竞争。这种保留在与其中消息具有有限长度的推特TM通信环境的协同中是非常重要的。虽然哈希标签在推特TM消息中流行,但是其中语义标签对主要听众具有很小的价值或无价值的其它计算机介导通信不能说服消息的创建者,以按照一致的方式在语义上标记他们的消息,尽管这种语义标记将有利于通过辅助计算机系统对通信的后续分析。
发明内容
根据本公开的示例实施方式,提供了一种计算装置、计算机系统和关联的方法,以按照便于在会话中包括语义标签的方式介导会话。这样,可导致例如产生维护报告的该会话可随后按照允许辅助计算装置在执行计算机介导会话时针对语义语境具有改进的语境化的方式被辅助计算装置检查。另外,示例实施方式的计算装置、计算机系统和相关的方法可以按照直截了当和对用户有效的方式有利于包括关于语义语境的标签,从而增加用户将利用包括会话的消息的语义标记的可能性。
在一个实施方式中,提供了一种产生维护报告的方法,该方法包括接收关于系统的维护的用户输入。所述方法还基于用户输入的语义语境用处理电路确定候选标签。另外,所述方法向用户提供候选标签的指示,以及关于与用户输入的语义语境相关的候选标签的有效性接收来自用户的响应。在一个实施方式中,所述方法还存储包括用户输入和关联的标签的维护报告。
一个实施方式的方法通过基于其中被提供有用户输入的域确定候选标签来确定候选标签。在用户输入是正在进行的会话的一部分的一个实施方式中,所述方法通过基于正在进行的会话的语义语境确定候选标签来确定候选标签。可在编写包括用户输入的消息的同时向用户提供候选标签的指示。在接收到指示用户开始进行标记的用户输入的一个实施方式中,响应于用户开始进行标记而执行所述候选标签的确定和所述候选标签的指示的提供。在该实施方式中,候选标签的确定包括完成用户开始的标记。
在另一实施方式中,提供了一种配置为产生维护报告的计算装置,该计算装置包括:接口,该接口被配置为接收关于系统的维护的用户输入。计算装置还包括处理电路,该处理电路被配置为基于用户输入的语义语境确定候选标签。接口还被配置为向用户提供候选标签的指示,以及关于与用户输入的语义语境相关的候选标签的有效性接收来自用户的响应。计算装置还可包括存储器装置,该存储器装置被配置为存储包括用户输入和关联的标签的维护报告。
处理电路可被配置为通过基于其中被提供有用户输入的域确定候选标签来确定候选标签。在用户输入是正在进行的会话的一部分的实施方式中,处理电路被配置为通过基于正在进行的会话的语义语境确定候选标签来确定候选标签。在一个实施方式中,接口被配置为在用户编写包括用户输入的消息的同时向用户提供候选标签的指示。在接口被配置为通过接收指示用户开始进行标记的用户输入来接收用户输入的实施方式中,响应于用户开始进行标记,处理电路被配置为确定候选标签,并且接口被配置为提供候选标签的指示。在这点上,处理电路可被配置为通过完成用户开始的标记来确定候选标签。
在另一实施方式中,提供了一种计算机系统,该计算机系统包括:介导(mediation)计算装置,该介导计算装置被配置为介导包括多个消息的会话。在一个实施方式中,会话包括维护报告。介导计算装置被配置为接收包括会话的消息的至少一部分的用户输入,基于用户输入的语义语境确定候选标签,向用户提供候选标签的指示,并且关于与用户输入的语义语境相关的候选标签的有效性接收来自用户的响应。该计算机系统还包括诸如搜索引擎或业务处理分析引擎的辅助计算装置,该辅助计算装置被配置为会话完成以后检查会话。
所述计算机系统还可包括存储器装置,该存储器装置被配置为存储包括多个消息和与所述消息关联的对应标签的会话。在该实施方式中,辅助计算装置被配置为检查由存储器装置存储的会话。介导计算装置可被配置为通过基于其中被提供有用户输入的域确定候选标签来确定候选标签。在一个实施方式中,介导计算装置被配置为在用户编写包括用户输入的消息的同时向用户提供候选标签的指示。
附图说明
已经概括地描述了本公开的特定示例实施方式,现在将说明附图,附图不一定是按照比例绘制的,其中:
图1是根据本公开的示例实施方式的在计算机介导会话中包括的计算装置以及用于接着分析所得会话的辅助计算装置的图示;
图2是根据本公开的示例实施方式的可通过介导计算装置实现的设备的框图;以及
图3是示出根据本公开的示例实施方式执行的操作的流程图。
具体实施方式
现在将参照附图更完全地描述本公开,附图示出了一些而非全部的实施方式。实际上,本公开可按照许多不同的形式实施,并且不应理解为限于本文阐述的实施方式;而是,提供这些实施方式以使得本公开将满足可应用的法律要件。相同的标号始终指代相同的元件。
现在参照图1,示出了根据示例实施方式的计算机系统10。在示出的实施方式中,两个或更多个计算装置12、14的用户可参与计算机介导会话中。各个用户可利用诸如计算机工作站、台式计算机、笔记本计算机、平板计算机、移动电话、个人数字助理(PDA)或其它类型的计算装置之类的计算装置12、14,以产生与作为会话方的其它用户的计算装置交换的消息。虽然可按照各种方式支持消息的交换,但是计算装置12、14可通过诸如有线网络或无线网络等的网络16互连。
可在各种语境中执行这种会话,所述语境包括例如在其中一个用户产生报告需要哪种维护的问题的消息的生成维护报告的过程。报告该问题的该消息可包括多种信息,包括特定的一件设备的识别和由使得用户确定可需要维护的设备所展现的征兆和/或性能特征。在这种情况下,另一用户可有责任维护这件设备,并且可提供关于执行的维护操作的消息,所述维护操作包括采取的行为和该行为的定时。在一些情况下,可在会话中涉及其它用户,包括对维护操作的日程安排有责任的用户、需要被通知以解决特定问题的一个或更多个额外维护技师、维修需要的部件的供应者等。包括通过用户的计算装置(以举例方式示出了其中的两个,但不限于图1)交换的消息的所得会话可产生维护报告。在其中会话导致维护报告的产生的该示例中,用户的计算装置可为诸如便携式维护计算机的维护计算机、诸如电子航空带的飞行器计算机等。
用户之间的会话可被计算机介导,因为在两个或更多个计算装置12、14之间交换包括会话(例如维护报告)的消息,并且介导计算装置18可监视或者访问通过计算装置交换的消息,并且,如下所述,可在会话期间(诸如在通过一个或更多个用户产生消息期间)向一个或更多个用户提供反馈。虽然介导计算装置18可为参与会话中的计算装置12、14中的一个,但是介导计算装置通常与参与会话的计算装置不同,这样,通常不提供包括在用户之间的会话中的消息。
如下面的描述,介导计算装置18可检查用户在消息的产生期间提供的用户输入,并且如介导计算装置确定的,可基于用户输入的语义语境建议候选标签。随后,用户可接受候选标签以将其包括在消息中,或者在由介导计算装置18建议的候选标签相对于用户输入的语义语境有错误的情况下可校正候选标签。在任一种情况下,所得的消息可包括语义标签,从而在产生消息时有利于语义语境的后续理解。在这点上,图1的实施方式的计算机系统10还可包括辅助计算装置20,诸如搜索引擎、业务处理分析引擎等,该辅助计算装置20被配置为检查在会话完成之后在用户之间先前执行的会话。在这点上,在产生包括会话的消息时在包括会话的消息中包括语义标签有利于通过辅助计算装置20理解语义语境。因此,通过将与包括会话的消息关联的语义语境纳入考虑,通过辅助计算装置20对会话的分析可更精确。如图1所示,计算机系统10还可包括诸如服务器的计算机存储装置22或维护报告数据库等,以存储所得的会话,诸如通过会话产生的维护报告。
现在参照图2,提供了根据本公开的一个实施方式的诸如介导计算装置18或辅助计算装置20的计算装置30的框图图示。如图所示,计算装置30可包括处理电路32和存储器装置34,处理电路32和存储器装置34可进行协作以控制本文针对计算装置描述的各种功能。例如,处理电路32可实现为包括一个或更多个微处理器、一个或更多个协处理器、一个或更多个多核处理器、一个或更多个控制器、一个或更多个计算机、包括集成电路(例如,诸如ASIC(专用集成电路)或FPGA(现场可编程门阵列))的各种其它处理元件或它们的一些组合的各种装置。在一些示例实施方式中,处理电路32被配置为执行存储在存储器装置34中的或者处理电路可获取的指令。这些指令当由处理电路32执行时可使得计算装置执行如本文所述的计算装置30的一个或更多个功能。这样,无论通过硬件还是软件方法或者通过它们的组合构造,处理电路32可包括能够执行根据本公开的实施方式的操作、同时被相应地构造的实体。因此,例如,当处理电路32以ASIC、FPGA等实现时,处理电路可包括执行本文所述的一个或更多个操作的特定配置的硬件。另选地,作为另一示例,当处理电路32以诸如可存储在存储器装置34中的指令的执行器实现时,指令可将处理电路特定配置为执行本文所述的一个或更多个算法和操作。
存储器装置34可包括例如易失性和/或非易失性存储器。存储器装置34可包括例如硬盘、随机存取存储器、高速缓冲存储器、闪速存储器、光盘(例如,压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多样化盘只读存储器(DVD-ROM)等)、配置为存储信息的电路或者它们的一些组合。在这点上,存储器装置34可包括任何非临时性计算机可读存储介质。存储器装置34可被配置为存储信息、数据、应用、指令等,以使得计算装置30能够执行根据本公开的示例实施方式的各种功能。例如,在一些示例实施方式中,存储器装置34被配置为存储由处理电路32执行的程序指令。如本文所述,存储器装置34还可配置为诸如以维护报告的形式存储两个或更多个用户之间的会话。在这点上,介导计算装置18和/或辅助计算装置20的存储器装置34可被配置为存储两个或更多个用户之间的会话。
图2的计算装置30还包括与处理电路32通信以接收用户输入的指示的用户接口36。在一个实施方式中,用户接口36可包括用于接收用户输入的例如键盘和/或触敏显示器。用户接口36还可包括用于向用户、向维护技师或向其他人呈现会话(诸如维护报告)的显示器38。
图2的计算装置30还可包括便于计算装置之间的通信的通信接口38,诸如发送器、接收器、收发器、天线等。关于介导计算装置18,虽然在一个实施方式中用户可经用户接口36将用户输入直接提供给介导计算装置,另一实施方式的介导计算装置可包括便于与另一计算装置12、14的通信的通信接口38,用户经该通信接口38提供用户输入。另外,介导计算装置18的通信接口38可便于介导计算装置与辅助计算装置20之间的通信,以诸如在辅助计算装置的存储器装置34被配置为存储会话的情况下向辅助计算装置提供关于会话的信息,或者在介导计算装置的存储器装置被配置为存储会话的情况下使得辅助计算装置能够访问存储在介导计算装置的存储器装置中的会话。相应地,辅助计算装置20可包括通信接口38,其被配置为便于与介导计算装置18的通信,以诸如在辅助计算装置的存储器装置34被配置为存储会话的情况下从介导计算装置接收关于会话的信息,或者在介导计算装置的存储器装置被配置为存储会话的情况下访问存储在介导计算装置的存储器装置中的会话。
在计算机系统10包括用于存储诸如维护报告的所得会话的、在用户的计算装置12、14、介导计算装置18和辅助计算装置20外部并与之远离的诸如维护报告数据库或服务器等的计算机存储装置22的实施方式中,介导计算装置和/或辅助计算装置的通信接口38可被配置为与计算机存储装置通信。这样,介导计算装置18和/或辅助计算装置20可访问计算机存储装置22存储的所得会话。
现在参照图3,示出了介导会话(诸如在产生维护报告中可完结的会话)的方法。在这点上,诸如处理电路32、通信接口38等的介导计算装置18可接收与用户编写的消息有关的用户输入。见图3的框40。例如,在一个实施方式中,用户输入可涉及系统(诸如飞行器或飞行器上的系统)的维护。
基于用户输入,诸如处理电路32的介导计算装置18可基于用户输入的语义语境的描述确定候选标签。见图3的框42。可按照多种方式触发候选标签的确定。例如,用户输入可指示诸如可通过用户输入#或者一个或更多个其它预定义的字符开始消息的标记。在用户输入指示语义标记应该开始的一个实施方式中,诸如通过产生包括用户输入的至少一部分的候选标签,用户输入可利用介导计算装置18的处理电路开始语义标记,介导计算装置18的处理电路被配置为完成由用户开始的标记。另选地,诸如处理电路32的介导计算装置18可在输入足够量的用户输入(诸如预定数量的字符)之后确定候选标签,这可允许确定与用户输入关联的语义语境。
介导计算装置18的处理电路32可基于用户输入的语义语境按照各种方式确定候选标签。在一个实施方式中,处理电路32可确定或以其它方式被告知其中提供了用户输入的域。例如,关于涉及飞行器的特定子系统的维护的消息的用户输入,域可与涉及飞行器的特定子系统的维护操作相关联。在这点上,在用户输入涉及会话中的初始消息的情况下,处理电路32可基于被提供有用户输入的域确定候选标签,这是因为介导计算装置18可不具有被用来分析关于确定候选标签的用户输入的其它语义语境。例如,就讨论不断发展的飞行器制造工艺的特定情况的而言,可基于先前关于该工艺的其它情况的讨论历史产生候选标签,例如,处理电路32可基于时间、词汇量、其它工厂系统状态等经推理确定很可能被讨论的工艺,并且可基于其对发展的工艺的先前讨论的记录产生用于当前讨论的候选标签。在涉及讨论特定飞机系统的设计的另一示例中,可基于设计文档和关于所述系统或相似或相关系统的已有讨论由处理电路32产生候选标签。
另外或另选地,在用户输入是正在进行的会话的一部分的情况下,处理电路32可基于正在进行的会话的语义语境确定候选标签,并且在一个实施方式中,也可可选地考虑其中被提供有用户输入的域。通过考虑正在进行的会话的语义语境,处理电路32可更精确地确定候选标签。作为第一类语义分析的示例,处理电路32可通过将词语映射至给出语义语境(例如,前述示例中讨论的特定的飞行器制造工艺)的概念尝试理解当前会话中的话语的语义含义。作为第二类语义分析的示例,处理电路32可利用统计学方法通过将当前会话中的元素与在一定程度上相似的会话的大的语料库中的元素匹配来预测在该当前语境中哪个标签将是有用的,从而建议用于当前会话的、先前找到的统计上相似的会话中可用的标签。一个实施方式的处理电路32可利用第一类语义分析和第二类语义分析的混合或组合,这是由于两种类型彼此补充。例如,在非常窄的应用域中,处理电路32可利用第一类语义分析,这是由于域的窄性质使得映射的理解更容易,而在更一般的域中,处理电路可利用第二类语义分析,这是由于统计学方法在较大语料库的情况下可更好地起作用。
如图3的框44所示,诸如处理电路32、通信接口38等的介导计算装置18可向用户的计算装置12、14提供候选标签的指示。在这点上,候选标签的指示可在用户编写包括用户输入的消息的同时提供给用户。随后,用户诸如在候选标签精确地描述包括用户输入的消息的语义语境的情况下可接受候选标签,或者在候选标签不正确或不能完全传递将包括用户输入的消息的语义语境的情况下可校正候选标签。
这样,诸如处理电路32、通信接口38等的介导计算装置18可关于与用户输入的语义语境有关的候选标签的有效性接收来自用户的计算装置12、14的响应。见图3的框46。在这点上,候选标签的有效性可指示候选标签有效并指示其精确地表示将包括用户输入的消息的语义语境,或者指示在候选标签未精确或完全反映将包括用户输入的消息的语义语境的情况下指示候选标签无效。在一个实施方式中,在认为候选标签无效的情况下,来自用户的响应可包括基于将包括用户输入的消息的语义语境而经校正的标签,这是由于用户可相信候选标签未正确地或完全地传递将包括用户输入的消息的语义语境。
在会话的消息的语义标记之后,会话可被存储在诸如计算机存储装置22中。见图3的框48。然后,诸如搜索引擎、业务处理分析引擎等的辅助计算装置20可访问被存储的会话,并且可改进会话的语境的语境化,并且因此可通过考虑与消息关联的语义标签能够更精确地分析会话。在一个实施方式中,例如,会话可产生维护报告,其被存储并且可被随后分析以确定诸如飞行器的特定系统的维护历史,或者分析特定类型的问题被解决的方式等。通过参照与包括维护报告的消息关联的语义标签,辅助计算系统20可更精确地分析维护报告。
通过基于用户输入(其将形成计算机介导会话的消息的一部分)的语义语境建议候选标签,作为正在进行的会话的一方的用户可更有可能包括语义标签,这是由于用户仅需要接受或校正候选标签而不需要他或她完全地产生候选标签。另外,用户不需要记得增加语义标签,而是相反,介导计算装置18的处理电路32可建议候选标签,从而使得用户与在用户不得不自己执行整个标记处理的情况相比以更少的努力完成语义标记处理。另外,在计算机介导会话期间关于消息的语义标记使用候选标签可便于语义标签的标准化,这是由于介导计算装置18可利用更一致的标记结构和方法学。通过标准化语义标记,辅助计算装置20可更容易地理解语义标签,并且在计算机介导会话的后续分析期间能够利用这些语义标签。
另外,产生包括用户输入的消息的用户还可找到他们的主要听众可用的语义标记,因为语义标签立即向消息的接收者(也就是说,主要听众)指示关于消息的语境的信息。因此,由于语义标签可向消息的主要听众提供价值,因此产生消息的用户可在产生消息的过程中更积极地评价并接受或校正候选标签,从而还向分析先前会话的辅助计算装置20提供后续的益处。
本文提出的本公开的许多修改形式和其它实施方式对于具有前面的描述和相关附图中呈现的教导的优点的这些实施方式所属技术领域的技术人员将是能够想到的。因此,应该理解,本公开不限于公开的特定实施方式,并且修改形式和其它实施方式旨在被包括在所附权利要求的范围内。虽然本文中采用了特定术语,但是仅以一般和描述性的目的使用它们而非为了限制。

Claims (20)

1.一种产生维护报告的方法,该方法包括以下步骤:
接收(40)关于系统的维护的用户输入;
由处理电路基于用户输入的语义语境确定(42)候选标签;
向用户提供(44)所述候选标签的指示;以及
关于与用户输入的语义语境相关的所述候选标签的有效性接收(46)来自用户的响应。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,确定所述候选标签的步骤包括基于其中被提供有用户输入的域来确定所述候选标签。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述用户输入是正在进行的会话的一部分,并且其中,确定所述候选标签的步骤包括基于正在进行的会话的语义语境来确定所述候选标签。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,在编写包括用户输入的消息的同时向用户提供所述候选标签的指示。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,接收用户输入的步骤包括接收指示用户开始进行标记的用户输入,并且其中,响应于用户开始进行标记而执行确定所述候选标签的步骤和提供所述候选标签的指示的步骤。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,确定所述候选标签的步骤包括完成用户开始的标记。
7.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括存储包括所述用户输入和关联的标签的维护报告。
8.一种被配置为产生维护报告的计算装置,所述计算装置包括:
接口,所述接口被配置为接收关于系统的维护的用户输入;以及
处理电路,所述处理电路被配置为基于用户输入的语义语境确定候选标签,
其中,所述接口还被配置为向用户提供候选标签的指示,以及关于与用户输入的语义语境相关的候选标签的有效性接收来自用户的响应。
9.根据权利要求8所述的计算装置,其中,处理电路被配置为通过基于其中被提供有用户输入的域确定候选标签来确定所述候选标签。
10.根据权利要求8所述的计算装置,其中,所述用户输入是正在进行的会话的一部分,并且其中,处理电路被配置为通过基于正在进行的会话的语义语境确定候选标签来确定所述候选标签。
11.根据权利要求8所述的计算装置,其中,所述接口被配置为在用户编写包括用户输入的消息的同时向用户提供所述候选标签的指示。
12.根据权利要求8所述的计算装置,其中,所述接口被配置为通过接收指示用户开始进行标记的用户输入来接收用户输入,并且其中,响应于用户开始进行标记,所述处理电路被配置为确定所述候选标签,并且所述接口被配置为提供所述候选标签的指示。
13.根据权利要求12所述的计算装置,其中,所述处理电路被配置为通过完成用户开始的标记来确定所述候选标签。
14.根据权利要求8所述的计算装置,所述计算装置还包括存储器装置,所述存储装置被配置为存储包括所述用户输入和关联的标签的维护报告。
15.一种计算机系统,所述计算机系统包括:
介导计算装置,所述介导计算装置被配置为介导包括多个消息的会话,其中,所述介导计算装置被配置为接收包括所述会话的消息的至少一部分的用户输入,基于所述用户输入的语义语境确定候选标签,向用户提供所述候选标签的指示,并且关于与用户输入的语义语境相关的所述候选标签的有效性接收来自用户的响应;以及
辅助计算装置,所述辅助计算装置被配置为在会话完成以后检查所述会话。
16.根据权利要求15所述的计算机系统,其中,所述辅助计算装置包括搜索引擎或业务处理分析引擎。
17.根据权利要求15所述的计算机系统,所述计算机系统还包括存储器装置,所述存储器装置被配置为存储包括所述多个消息和与所述消息关联的对应标签的会话,其中,所述辅助计算装置被配置为检查通过所述存储器装置存储的会话。
18.根据权利要求15所述的计算机系统,其中,所述会话包括维护报告。
19.根据权利要求15所述的计算机系统,其中,所述介导计算装置被配置为通过基于其中被提供有用户输入的域确定候选标签来确定所述候选标签。
20.根据权利要求15所述的计算机系统,其中,所述介导计算装置被配置为在用户编写包括用户输入的消息的同时向用户提供所述候选标签的指示。
CN201380022466.5A 2012-05-14 2013-02-14 用于产生语义标签的介导计算装置和关联的方法 Active CN104508657B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US13/470,754 2012-05-14
US13/470,754 US9336187B2 (en) 2012-05-14 2012-05-14 Mediation computing device and associated method for generating semantic tags
PCT/US2013/026118 WO2013172888A2 (en) 2012-05-14 2013-02-14 Mediation computing device and associated method for generating semantic tags

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN104508657A true CN104508657A (zh) 2015-04-08
CN104508657B CN104508657B (zh) 2017-09-22

Family

ID=47846137

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201380022466.5A Active CN104508657B (zh) 2012-05-14 2013-02-14 用于产生语义标签的介导计算装置和关联的方法

Country Status (5)

Country Link
US (1) US9336187B2 (zh)
EP (1) EP2859469A4 (zh)
JP (1) JP6110481B2 (zh)
CN (1) CN104508657B (zh)
WO (1) WO2013172888A2 (zh)

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10282419B2 (en) * 2012-12-12 2019-05-07 Nuance Communications, Inc. Multi-domain natural language processing architecture
US9703888B2 (en) 2013-12-18 2017-07-11 Dassault Systemes Americas Corp. Component obsolescence registry
US9009162B1 (en) * 2014-09-26 2015-04-14 Ricky Huang Method for search disambiguation using hashtags having context data associated therewith
US9401142B1 (en) 2015-09-07 2016-07-26 Voicebox Technologies Corporation System and method for validating natural language content using crowdsourced validation jobs
US9519766B1 (en) 2015-09-07 2016-12-13 Voicebox Technologies Corporation System and method of providing and validating enhanced CAPTCHAs
US9448993B1 (en) 2015-09-07 2016-09-20 Voicebox Technologies Corporation System and method of recording utterances using unmanaged crowds for natural language processing
US9786277B2 (en) 2015-09-07 2017-10-10 Voicebox Technologies Corporation System and method for eliciting open-ended natural language responses to questions to train natural language processors
WO2017044409A1 (en) 2015-09-07 2017-03-16 Voicebox Technologies Corporation System and method of annotating utterances based on tags assigned by unmanaged crowds

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1624641A (zh) * 2003-04-09 2005-06-08 美国在线服务公司 具有自动纠正的方向输入系统
US20060074980A1 (en) * 2004-09-29 2006-04-06 Sarkar Pte. Ltd. System for semantically disambiguating text information
US20090138516A1 (en) * 2007-11-27 2009-05-28 The Boeing Company Aircraft software part library
US7577654B2 (en) * 2003-07-25 2009-08-18 Palo Alto Research Center Incorporated Systems and methods for new event detection
US7610547B2 (en) * 2001-05-04 2009-10-27 Microsoft Corporation Markup language extensions for web enabled recognition
US7912700B2 (en) * 2007-02-08 2011-03-22 Microsoft Corporation Context based word prediction

Family Cites Families (35)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4156797A (en) 1978-08-04 1979-05-29 The Boeing Company Filter for voice operated triggering circuits
US5274739A (en) 1990-05-22 1993-12-28 Rockwell International Corporation Product code memory Itakura-Saito (MIS) measure for sound recognition
US6356864B1 (en) * 1997-07-25 2002-03-12 University Technology Corporation Methods for analysis and evaluation of the semantic content of a writing based on vector length
US6233558B1 (en) 1998-02-11 2001-05-15 Tempo Research Corporation Method and apparatus for simultaneous tracing of multiple transmission lines
US6317708B1 (en) * 1999-01-07 2001-11-13 Justsystem Corporation Method for producing summaries of text document
US6408259B1 (en) * 2000-02-01 2002-06-18 General Electric Company Alert generation for trend performance analysis
US6718297B1 (en) 2000-02-15 2004-04-06 The Boeing Company Apparatus and method for discriminating between voice and data by using a frequency estimate representing both a central frequency and an energy of an input signal
JP2002163277A (ja) * 2000-11-28 2002-06-07 Auto Network Gijutsu Kenkyusho:Kk 文書情報供給システム、情報端末装置および文書情報供給方法
US6671589B2 (en) * 2001-02-13 2003-12-30 William Holst Method and apparatus to support remote and automatically initiated data loading and data acquisition of airborne computers using a wireless spread spectrum aircraft data services link
US20030125929A1 (en) * 2001-12-10 2003-07-03 Thomas Bergstraesser Services for context-sensitive flagging of information in natural language text and central management of metadata relating that information over a computer network
JP4077656B2 (ja) * 2002-05-02 2008-04-16 日本放送協会 発言者特定映像装置
JP2004145715A (ja) * 2002-10-25 2004-05-20 Nec Fielding Ltd コンピュータの保守システムおよび保守方法
US7386436B2 (en) 2003-12-22 2008-06-10 Inmedius, Inc. Viewing system that supports multiple electronic document types
US7751947B2 (en) 2004-03-31 2010-07-06 The Boeing Company Methods and systems for displaying assistance messages to aircraft operators
US7275049B2 (en) 2004-06-16 2007-09-25 The Boeing Company Method for speech-based data retrieval on portable devices
US7623994B2 (en) 2004-07-26 2009-11-24 The Boeing Company Object oriented acoustic modeling tools and methods
US7949444B2 (en) * 2005-10-07 2011-05-24 Honeywell International Inc. Aviation field service report natural language processing
CN101237420B (zh) * 2007-02-02 2010-12-22 国际商业机器公司 即时消息通信方法和装置
US9323247B2 (en) * 2007-09-14 2016-04-26 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Personalized plant asset data representation and search system
ATE509345T1 (de) * 2007-09-21 2011-05-15 Boeing Co Gesprochene fahrzeugsteuerung
US20090132608A1 (en) * 2007-11-21 2009-05-21 Brenda Daos System and method for document processing maintenance reporting
US8185609B2 (en) * 2007-11-27 2012-05-22 The Boeing Company Method and apparatus for processing commands in an aircraft network
US20090138873A1 (en) * 2007-11-27 2009-05-28 The Boeing Company Method and Apparatus for Loadable Aircraft Software Parts Distribution
US8442751B2 (en) 2007-11-27 2013-05-14 The Boeing Company Onboard electronic distribution system
US20090138874A1 (en) * 2007-11-27 2009-05-28 The Boeing Company Software Maintenance Tool
US8600761B2 (en) 2008-09-09 2013-12-03 The Boeing Company Hands-free and non-visually occluding object information interaction system
US8392194B2 (en) 2008-10-15 2013-03-05 The Boeing Company System and method for machine-based determination of speech intelligibility in an aircraft during flight operations
JP2010224622A (ja) * 2009-03-19 2010-10-07 Nomura Research Institute Ltd タグ付与方法およびタグ付与プログラム
US8401837B2 (en) 2009-11-24 2013-03-19 The Boeing Company Efficient text discrimination for word recognition
CN102262622A (zh) * 2010-05-31 2011-11-30 国际商业机器公司 文档处理、模板生成及概念库生成方法和装置
WO2012015958A2 (en) * 2010-07-27 2012-02-02 Davis Frederic E Semantically generating personalized recommendations based on social feeds to a user in real-time and display methods thereof
US9087043B2 (en) * 2010-09-29 2015-07-21 Rhonda Enterprises, Llc Method, system, and computer readable medium for creating clusters of text in an electronic document
US20120303352A1 (en) 2011-05-24 2012-11-29 The Boeing Company Method and apparatus for assessing a translation
US9501455B2 (en) 2011-06-30 2016-11-22 The Boeing Company Systems and methods for processing data
US8838445B1 (en) 2011-10-10 2014-09-16 The Boeing Company Method of removing contamination in acoustic noise measurements

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7610547B2 (en) * 2001-05-04 2009-10-27 Microsoft Corporation Markup language extensions for web enabled recognition
CN1624641A (zh) * 2003-04-09 2005-06-08 美国在线服务公司 具有自动纠正的方向输入系统
US7577654B2 (en) * 2003-07-25 2009-08-18 Palo Alto Research Center Incorporated Systems and methods for new event detection
US20060074980A1 (en) * 2004-09-29 2006-04-06 Sarkar Pte. Ltd. System for semantically disambiguating text information
US7912700B2 (en) * 2007-02-08 2011-03-22 Microsoft Corporation Context based word prediction
US20090138516A1 (en) * 2007-11-27 2009-05-28 The Boeing Company Aircraft software part library

Also Published As

Publication number Publication date
WO2013172888A2 (en) 2013-11-21
US9336187B2 (en) 2016-05-10
JP6110481B2 (ja) 2017-04-05
US20130304454A1 (en) 2013-11-14
CN104508657B (zh) 2017-09-22
JP2015518982A (ja) 2015-07-06
WO2013172888A3 (en) 2015-01-29
EP2859469A2 (en) 2015-04-15
EP2859469A4 (en) 2016-05-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104508657A (zh) 用于产生语义标签的介导计算装置和关联的方法
US10762992B2 (en) Synthetic ground truth expansion
US11861319B2 (en) Chatbot conducting a virtual social dialogue
US20190108486A1 (en) System and method for intelligent and automatic electronic communication support and routing
DE202017105672U1 (de) Intelligente Antworten mittels eines geräteinternen Modells
US20150161519A1 (en) Name recognition
US9741259B2 (en) Identification for performing tasks in open social media
CN110598070B (zh) 应用类型识别方法及装置、服务器及存储介质
Daramola et al. Pattern-based security requirements specification using ontologies and boilerplates
CN112988963B (zh) 基于多流程节点的用户意图预测方法、装置、设备及介质
CN109922155B (zh) 在区块链网络中实现智能代理的方法及装置
CN111178537B (zh) 一种特征提取模型训练方法及设备
US20230196296A1 (en) Method and system for prediction of proficiency of person in skills from resume
CN106462564A (zh) 在文档内提供实际建议
CN111611390B (zh) 一种数据处理方法及装置
US10936638B2 (en) Random index pattern matching based email relations finder system
CN113128196A (zh) 文本信息处理方法及其装置、存储介质
US20220164651A1 (en) Feedback mining with domain-specific modeling
CN116308551A (zh) 基于数字金融ai平台的内容推荐方法及系统
CN111274813B (zh) 语言序列标注方法、装置存储介质及计算机设备
CN113010785B (zh) 用户推荐方法及设备
CN111797211B (zh) 业务信息搜索方法、装置、计算机设备和存储介质
CN117708428A (zh) 推荐信息预测方法、装置以及电子设备
KR20160000487A (ko) 설문 조사 검증 시스템 및 설문 조사 검증 시스템의 동작 방법
CN111476037B (zh) 文本处理方法、装置、计算机设备和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant