CN104504605A - 包含风电场的电力系统风险评估方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种包含风电场的电力系统风险评估方法，本发明通过系统最优直流潮流切负荷模型及N-K静态安全分析模块进行系统风险危害辨识，得到风险可能造成的后果，在进行风险量化评估，分析各种风险因素发生的概率、对电网安全和供电的影响程度，进行电网安全风险值量化。本发明具有分别从常规天气与极端天气两方面客观的评价了风电接入对系统风险指标的影响；为风电接入系统规划设计提供定性的量化指标，便于选着风电在系统中的接入点分析的特点。
Description
技术领域
本发明涉及电力系统风险评估技术领域，尤其是涉及一种包含风电场的电力系统风险评估方法。
背景技术
传统电力系统中，由于新能源并网容量较少，通常不考虑新能源接入对系统风险指标的影响。近年来我国大力支持新能源的开发建设。随着我国风能开发力度的增大，大规模风电场接入系统中，风电的接入对系统风险值造成较大影响。因此，评估风电接入系统后对系统风险值的影响至关重要。
中国专利授权公开号：CN103093116A，授权公开日2013年5月8日，公开了一种电网供需风险评估方法，包括以下步骤：建立电源建设周期概率模型；电力缺额期望计算；电量损失期望计算。该发明存在功能单一，不能用于对电力系统进行风险评估。
发明内容
本发明的发明目的是为了克服现有技术中对风电接入系统中未考虑气候因素造成的大规模风电场集群脱网情况下对系统风险值的影响的不足，提供了考虑不同天气情况下风电对系统风险值影响的一种包含风电场的电力系统风险评估方法。
为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：
一种包含风电场的电力系统风险评估方法，所述电力系统包括水电机组、火电机组和若干个系统元件；所述系统元件包括架空线、电缆线和变压器，系统元件分别与水电机组和火电机组相连接；其特征是，包括如下步骤：
(1-1)计算机设定电网安全风险参数与安全等级：
在电力系统的计算机中设定按照电网切负荷百分比划分的后果严重程度值；按照一般时期、特殊时期保供电、二级保供电、一级保供电和特级保供电划分的社会影响因素值；设定架空线、电缆线及变压器的设备类型因素值A，故障类别因素值B、历史统计因素值C、天气影响因素值D、设备缺陷因素值E、检修管理因素值F、检修时间因素值G、现场施工因素值H和控制措施因素值I；
(1-1-1)计算机设定概率值P计算公式：
计算发生故障的系统元件的对应因素值的最大值，得到Amax、Bmax、Cmax、Dmax、Emax、Fmax、Gmax、Hmax和Imax；设定系统概率值P＝Amax×Bmax×Cmax×Dmax×Emax×Fmax×Gmax×Hmax×Imax；
(1-1-2)计算机根据系统切负荷情况，得到系统后果严重程度值S；根据系统所处的社会时期及切负荷造成的社会影响，设定社会影响因素值T；
设定电网安全风险后果值R＝S×T；
(1-1-3)计算机设定系统安全风险值U＝R×P：
(1-1-4)计算机设定若干个风险等级，并设定电网安全风险值与风险等级的对应关系；
根据电网安全风险值的大小，将电网安全风险分为五级：I级(特大风险)、II级(重大风险)、III级(较大风险)、IV级(一般A类风险)、V级(一般B类风险)，依次用红色、橙色、黄色、蓝色和白色表示。各安全风险值对应的风险等级为：
I级(特大风险)：1000≤风险值；
II级(重大风险)：300≤风险值＜1000；
III级(较大风险)：60≤风险值＜300；
IV级(一般A类风险)：20≤风险值＜60；
V级(一般B类风险)：5≤风险值＜20；
某一区域电网或一项工作同时包含两个及两个以上等级的电网运行风险时，取其最高等级风险。
(1-2)包含风电场的电力系统风险评估：
正常情况下，系统出现2阶以上故障的概率较低，因此只考虑系统2阶及以下故障下系统风险值。
对电网进行N-1故障集扫描，其中，N为电网中的系统元件的总数；
(1-2-1)若计算机通过N-1故障集扫描的结果获得电网电量和负荷不平衡的判断，则利用步骤(1-1-1)至(1-1-3)的各个公式计算得到电网的安全风险值，并得到与安全风险值相对应的安全风险等级A1；
若电网的电量和负荷不平衡，则对电网进行N-2故障集扫描，若计算机通过N-2故障集扫描的结果得到电网电量和负荷不平衡的判断，则利用步骤(1-1-1)至(1-1-3)的各个公式计算得到电网的安全风险值，并得到与安全风险值相对应的安全风险等级A2；
计算机取A1和A2中的最大值作为电力系统所处的风险等级；
(1-2-2)若计算机通过N-1故障集扫描和N-2故障集扫描均得到电量和负荷平衡的判断，则计算机设定系统的风险等级为最低一级；
(1-2-2)若计算机通过N-1故障集扫描和N-2故障集扫描均得到电量和负荷平衡的判断，则计算机设定系统的风险等级为最低一级；
(1-3)常规天气情况下，风电场接入电力系统的风险评估：
常规天气情况下，系统出现2阶以上故障的概率较低，因此只考虑系统2阶及以下故障下系统风险值。
计算机计算风电场的年平均输出功率，将年平均输出功率作为系统的注入功率；
对电网进行N-1故障集扫描，并重复步骤(1-2)；
(1-4)极端天气情况下，接入风电场的电力系统风险评估：
(1-4-1)当风电场脱网并且任1个系统元件出现故障，计算机对系统进行故障扫描；
若计算机通过故障集扫描的结果得到电网电量和负荷不平衡的判断，则利用步骤(1-1-1)至(1-1-3)的各个公式计算得到电网的安全风险值，并得到与安全风险值相对应的安全风险等级A1′；
当故障集扫描的结果得到电网电量和负荷平衡的判断，则安全风险等级A1′为0；
(1-4-2)当风电场脱网并且出现2个系统元件出现故障，计算机对系统进行故障扫描；
若计算机通过故障集扫描的结果得到电网电量和负荷不平衡的判断，则计算机利用步骤(1-1-1)至(1-1-3)的各个公式计算得到电网的安全风险值，并得到与安全风险值相对应的安全风险等级A2′；
当故障集扫描的结果得到电网电量和负荷平衡的判断，则安全风险等级A2′为0；
(1-4-3)当风电场脱网并且出现3个系统元件出现故障，计算机对系统进行故障扫描；
若计算机通过故障集扫描的结果得到电网电量和负荷不平衡的判断，则计算机利用步骤(1-1-1)至(1-1-3)的各个公式计算得到电网的安全风险值，并得到与安全风险值相对应的安全风险等级A3′；
当故障集扫描的结果得到电网电量和负荷平衡的判断，则安全风险等级A3′为0；
(1-4-4)计算机计算A1′、A2′和A3′中的最大值，并将最大值作为系统所处的风险等级。
常规天气条件下，风电并入系统，增大了系统电源容量，有利于系统运行，提高了系统抗风险的能力。而在极端天气条件下可能出现飓风、低温冰冻等恶劣环境，风电场风机可能出现同时紧急停机的风险造成风电场的脱网，而同一地区风电场所处环境相似，这就可能造成大规模风电场群同时脱网的风险，这给电力系统的安全运行带来巨大隐患。因此，需要研究极端天气条件下电力系统可靠性的控制策略。极端风速情况下，风电场机组往往处于满发状态，当风速超出风机切除风速情况下，风机需要停机，风电场出力将快速下降为零，全网风电场群的功率大幅减少，而常规发电机组无法快速补充该功率缺额将造成系统切负荷的危险，甚至造成系统无法满足N-K要求。风险影响因素中，电力系统的故障，除了运行设备故障、人为操作失误以外，很大一部分源于自然灾害。
近年来，台风、强降雨、洪水、雨雪冰冻、地震等极端恶劣天气、日趋频繁的严重自然灾害给电网安全运行带来了巨大压力，每次灾害对电网造成的影响和损失都是巨大的。本发明通过系统最优直流潮流切负荷模型及N-K静态安全分析模块进行系统风险危害辨识，得到风险可能造成的后果，在进行风险量化评估，分析各种风险因素发生的概率、对电网安全和供电的影响程度，进行电网安全风险值量化。
本发明对处于不同环境下的系统进行不同阶数故障集扫描，有效评估系统风险指标。其中，通过采用最优直流潮流快速实现系统最优切负荷。通过对不同环境系统风险值的分析能够有效解决了传统风险评估中忽略环境因素的问题。
作为优选，后果严重程度包括特大损失、重大损失、较大损失、一般A类损失和一般B类损失五级，所述后果严重程度值与后果严重程度相关；所述社会影响因素值与社会时期相关；所述设备类型因素值与系统元件相关。
后果严重程度值的取值如下表所示：
社会影响因素值与社会时期的对应关系如下表所述：
*对于基准风险，社会影响因素取1。
设备类型因素值与系统元件的对应关系如下表所示：
其中，同杆并架双回线长度按单回线长度考虑。
作为优选，所述故障类别包括第一类故障、第一类故障和第三类故障，故障类别因素值与故障类别相关。
故障类别因素值与故障类别的对应关系如下表所示：
| 类型 | 第一类故障 | 第二类故障 | 第三类故障 |
| 故障类别因素值 | 1 | 0.2～0.6 | 0～0.2 |
作为优选，所述历史统计因素＝1+同类设备每年平均发生故障次数/同类设备总数。
作为优选，所述天气影响因素值与天气类型相关；所述设备缺陷因素值与设备评价状态相关，评价状态正常时，设备缺陷因素值为1；评价状态为注意状态时，设备缺陷因素值为1.2；评价状态为异常状态时，设备缺陷因素值为2；评价状态为严重状态时，设备缺陷因素值为3。
天气类型考虑正常、台风、雷雨大风、高温、大雾、森林火险和结冰七类，预警等级依据新版气象灾害预警信号，选取其较为严重的黄色、橙色、红色预警三个等级。
天气影响因素值与天气类型的对应关系如下表所示：
作为优选，检修管理因素值与风险事件相关，若风险事件为计划检修，则检修管理因素值为1；若风险事件为事故抢修事件，则检修管理因素值为2。
作为优选，检修时间因素值根据设备需要检修时间的长短进行划分。检修时间因素值与检修时间的对应关系如下表所示：
| 检修时间 | 小于1天 | 1～3天 | 3～10天 | 10～30天 | 30天以上 |
| 分值 | 0～0.3 | 0.3～0.5 | 0.5～1.0 | 1.0～1.5 | 1.5～3.0 |
作为优选，现场施工因素值的取值范围为1～2。现场施工因素指现场施工对运行设备的影响。
作为优选，控制措施因素值由专家打分确定，取值范围为0至1。减低电网安全风险发生的作用越大该因素取值越小。控制措施因素是指安稳装置、低频低压减载装置等可减低电网安全风险但未能消除的控制措施。
因此，本发明具有如下有益效果：(1)分别从常规天气与极端天气两方面客观的评价了风电接入对系统风险指标的影响；(2)为风电接入系统规划设计提供定性的量化指标，便于选着风电在系统中的接入点分析。
附图说明
图1是本发明的包含风电场的电力系统的一种网络结构图；
图2是本发明的风电场接入电力系统的一种网络结构图；
图3是本发明的一种流程图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明做进一步的描述。
如图1所示的实施例是一种包含风电场的电力系统风险评估方法，电力系统包括水电机组、火电机组和系统元件；系统元件包括架空线、电缆线和变压器，系统元件分别与水电机组和火电机组相连接；包括如下步骤：
计算机设定电网安全风险参数与安全等级：
在电力系统的计算机中设定按照电网切负荷百分比划分的后果严重程度值；按照一般时期、特殊时期保供电、二级保供电、一级保供电和特级保供电划分的社会影响因素值；设定架空线、电缆线及变压器的设备类型因素值A，故障类别因素值B、历史统计因素值C、天气影响因素值D、设备缺陷因素值E、检修管理因素值F、检修时间因素值G、现场施工因素值H和控制措施因素值I；
计算机设定概率值P计算公式：
计算发生故障的系统元件的对应因素值的最大值，得到Amax、Bmax、Cmax、Dmax、Emax、Fmax、Gmax、Hmax和Imax；设定系统概率值P＝Amax×Bmax×Cmax×Dmax×Emax×Fmax×Gmax×Hmax×Imax；
(1-1-2)计算机根据系统切负荷情况，得到系统后果严重程度值S；根据系统所处的社会时期及切负荷造成的社会影响，设定社会影响因素值T；
设定电网安全风险后果值R＝S×T；
计算机设定系统安全风险值U＝R×P：
计算机设定若干个风险等级，并设定电网安全风险值与风险等级的对应关系；
如图3所示，
步骤100，包含风电场的电力系统风险评估：
如图1所示，本实施例只考虑架空线、电缆线及变压器出现故障情况下对系统的影响，系统中有31条架空线，2条电缆线，5台变压器，共38个元件。建立系统N-1故障集进行扫描，N为系统元件的总数。表1中，故障集扫描中故障的元件为连接起始节点、终止节点的电气元件。
得到如表1所示的N-1故障集扫描结果：
表1N-1故障集扫描结果
由表1可知，系统满足N-1扫描，系统某一元件出现故障情况下，电网电量和负荷平衡，不影响系统供电，认为此时电网安全风险值等于0。
步骤110，对系统进行N-2故障集扫描，表2中线路编号代表故障线路的序号。结果如下表所示。
表2N-2故障集扫描结果
由表2可知，系统中某2个元件出现故障情况下，电网电量和负荷不平衡，影响系统供电。
N-2故障系统风险值计算：
电网安全风险值U＝S×T×Amax×Bmax×Cmax×Dmax×Emax×Fmax×Gmax×Hmax×Imax；
算例中，系统切负荷百分比最大值为6.8070％，当切负荷0％～10％时，分值为20～30分，按照比例方式取S＝20+(30-20)/10％×6.8070％＝26.8070；系统所处社会影响因素T＝1；故障线路为架空线且长度小于100千米，设备类型因素值Amax＝0.7；故障类别因素取最严重的第一类故障，Bmax＝1；历史统计因素中，两元件故障率分别为0.039、0.038，因此两元件同时故障的概率为0.039×0.038，故历史统计因素Cmax＝1+0.039×0.038；常规天气条件下，系统天气影响因素Dmax＝1；设定设备运行正常，设备缺陷因素Emax＝1；设备处于风险事件计划检修，Fmax＝1；检修时间因素与设备检修时间有关，故障元件检修时间1周，位于3～10天范围内，检修时间系数0.5～1.0，检修时间因素Gmax＝(1.0-0.5)/(10-3)×(7-3)+0.5＝0.7857；取定现场施工对运行设备的影响系数Hmax＝1；研究中取控制措施因素Imax＝0.5。
电网安全风险值＝26.8070×0.7×1×(1+0.039×0.038)×1×1×1×0.7857×1×0.5＝7.3827电网安全风险值最大值为7.3827，系统安全风险值位于：5≤风险值＜20V，属于V级(一般B类风险)。
步骤200，常规天气情况下，风电场接入电力系统的风险评估：
常规天气情况下，系统中风电脱网可能性不大，当系统接入大规模风电场情况下，系统风险将会得到改善。对系统进行N-1及N-2故障集扫描。
如图2所示，节点1接入两个49.5MW容量风电场，每个风电场包含33台1.5MW容量风机；节点17分别接入两个66MW容量风电场，每个风电场包含44台1.5MW容量风机。风机切入风速3m/s，额定风速10m/s，切出风速25m/s。
表3中，故障集扫描中故障的元件为连接起始节点、终止节点的电气元件。建立系统N-1故障集进行扫描，表3所示。
表3N-1故障集扫描结果
由表3可知，系统同样满足N-1故障集扫描，系统某一元件出现故障情况下，电网电量和负荷平衡，不影响系统供电，认为此时电网安全风险值等于0。
对系统进行N-2故障集扫描，结果如表4所示。
表4N-2故障集扫描结果
常规天气情况下，系统三阶故障情况较少。N-2故障系统风险值计算：
电网安全风险值U＝S×T×Amax×Bmax×Cmax×Dmax×Emax×Fmax×Gmax×Hmax×Imax；
算例中，系统切负荷百分比最大值为4.7696％，当切负荷0％～10％时，分值为20～30分，按照比例方式取S＝20+(30-20)/10％×4.7696％＝24.7696；系统所处社会影响因素T＝1；故障线路为架空线且长度小于100千米，设备类型因素值Amax＝0.7；故障类别因素取最严重的第一类故障，Bmax＝1；历史统计因素中，两元件故障率分别为0.039、0.038，因此两元件同时故障的概率为0.039×0.038，故历史统计因素Cmax＝1+0.039×0.038；常规天气条件下，系统天气影响因素Dmax＝1；设定设备运行正常，设备缺陷因素Emax＝1；设备处于风险事件计划检修，Fmax＝1；检修时间因素与设备检修时间有关，故障元件检修时间1周，位于3～10天范围内，检修时间系数0.5～1.0，检修时间因素Gmax＝(1.0-0.5)/(10-3)×(7-3)+0.5＝0.7857；取定现场施工对运行设备的影响系数Hmax＝1；研究中取控制措施因素Imax＝0.5。
电网安全风险值＝24.7696×0.7×1×(1+0.039×0.038)×1×1×1×0.7857×1×0.5＝6.8216
电网安全风险值最大值为6.8216，系统安全风险值位于：5≤风险值＜20V，属于V级(一般B类风险)。
步骤300，极端天气情况下，接入风电场的电力系统风险评估：
极端天气条件下，系统元件故障率可能出现几倍到几百倍的增加，系统将处于较高的风险等级下。极端天气条件下，系统进入高阶故障的可能性不断增加。因此，需要对系统进行3阶故障扫描。处于极端天气情况下，系统极可能出现全网风电停发或脱网情况，因此需对系统进行3阶扫描。假设风电场完全脱网。
进行N-1故障集扫描，得到如表5所示的N-1故障集扫描结果：
表5N-1故障集扫描结果
由表5可知，系统满足N-1故障集扫描，系统某一元件出现故障情况下不影响系统供电，认为此时电网安全风险值等于0。但当系统中线路7-8故障时，系统出现孤岛。
对系统进行N-2故障集扫描，结果如表6所示。
表6N-2故障集扫描结果
对系统进行N-3故障集扫描，结果如表7所示：
表7N-3故障集扫描
极端天气条件下，系统元件故障率几十甚至几百倍的增长，该算例假设故障概率增大100倍，极端天气情况下，系统中风机全部停机，同时可能出现高阶故障(3阶及以上)。
N-2故障系统风险值计算：
电网安全风险值U＝S×T×Amax×Bmax×Cmax×Dmax×Emax×Fmax×Gmax×Hmax×Imax；
系统切负荷百分比最大值为6.8070％，当切负荷0％～10％时，分值为20～30分，按照比例方式取S＝20+(30-20)/10％×6.8070％＝26.8070；系统所处社会影响因素T＝1；故障线路为架空线且长度小于100千米，设备类型因素值Amax＝0.7；故障类别因素取最严重的第一类故障，Bmax＝1；历史统计因素中，两元件故障率分别为0.039、0.038，因此两元件同时故障的概率为0.039×0.038×100，故历史统计因素Cmax＝1+0.039×0.038×100；极端天气条件下，系统天气影响因素Dmax＝4；设定设备运行正常，设备缺陷因素Emax＝1；设备处于风险事件计划检修，Fmax＝1；检修时间因素与设备检修时间有关，故障元件检修时间1周，位于3～10天范围内，检修时间系数0.5～1.0，检修时间因素Gmax＝(1.0-0.5)/(10-3)×(7-3)+0.5＝0.7857；取定现场施工对运行设备的影响系数Hmax＝1；研究中取控制措施因素Imax＝0.5。
U＝26.8070×0.7×1×(1+0.039×0.038×100)×4×1×1×0.7857×1×0.5＝33.8572
N-3故障系统风险值计算：
电网安全风险值U＝S×T×Amax×Bmax×Cmax×Dmax×Emax×Fmax×Gmax×Hmax×Imax；
系统切负荷百分比最大值为10.8421％，当切负荷10％～20％时，分值为30～100分，按照比例方式取S＝30+(100-30)/10％×(10.8421-10)％＝35.8947；系统所处社会影响因素T＝1；故障线路为架空线且长度小于100千米，设备类型因素值Amax＝0.7；故障类别因素取最严重的第一类故障，Bmax＝1；历史统计因素中，两元件故障率分别为0.041、0.034、0.034，因此两元件同时故障的概率为0.041×0.034×0.034×100，故历史统计因素Cmax＝1+0.041×0.034×0.034×100；极端天气条件下，系统天气影响因素Dmax＝4；设定设备运行正常，设备缺陷因素Emax＝1；设备处于风险事件计划检修，Fmax＝1；检修时间因素与设备检修时间有关，故障元件检修时间1周，位于3～10天范围内，检修时间系数0.5～1.0，检修时间因素Gmax(1.0-0.5)/(10-3)×(7-3)+0.5＝0.7857；取定现场施工对运行设备的影响系数Hmax＝1；研究中取控制措施因素Imax＝0.5。
U＝35.8947×0.7×1×(1+0.041×0.034×0.034×100)×4×1×1×0.7857×1×0.5＝39.6736
取三者中的风险值最大值39.6736，则系统安全风险值位于：20≤风险值＜60，属于IV级风险。
由上述风险值可知，当系统接入风电后，在常规天气情况下系统风险值由7.3827降为6.8216，降低了0.5611。说明常规天气条件下风电的接入有利于提高系统安全性。当系统处于极端天气情况下，风电未能提高系统安全性，风险值由7.3827升为33.8572，系统安全性下降。
应理解，本实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围。此外应理解，在阅读了本发明讲授的内容之后，本领域技术人员可以对本发明作各种改动或修改，这些等价形式同样落于本申请所附权利要求书所限定的范围。
Claims (9)
1.一种包含风电场的电力系统风险评估方法，所述电力系统包括水电机组、火电机组和若干个系统元件；所述系统元件包括架空线、电缆线和变压器，系统元件分别与水电机组和火电机组相连接；其特征是，包括如下步骤：
(1-1)计算机设定电网安全风险参数与安全等级：
在电力系统的计算机中设定按照电网切负荷百分比划分的后果严重程度值；按照一般时期、特殊时期保供电、二级保供电、一级保供电和特级保供电划分的社会影响因素值；设定架空线、电缆线及变压器的设备类型因素值A，故障类别因素值B、历史统计因素值C、天气影响因素值D、设备缺陷因素值E、检修管理因素值F、检修时间因素值G、现场施工因素值H和控制措施因素值I；
(1-1-1)计算机设定概率值P计算公式：
计算发生故障的系统元件的对应因素值的最大值，得到Amax、Bmax、Cmax、Dmax、Emax、Fmax、Gmax、Hmax和Imax；设定系统概率值P＝Amax×Bmax×Cmax×Dmax×Emax×Fmax×Gmax×Hmax×Imax；
(1-1-2)计算机根据系统切负荷情况，得到系统后果严重程度值S；根据系统所处的社会时期及切负荷造成的社会影响，设定社会影响因素值T；
设定电网安全风险后果值R＝S×T；
(1-1-3)计算机设定系统安全风险值U＝R×P：
(1-1-4)计算机设定若干个风险等级，并设定电网安全风险值与风险等级的对应关系；
(1-2)包含风电场的电力系统风险评估：
对电网进行N-1故障集扫描，其中，N为电网中的系统元件的总数；
(1-2-1)若计算机通过N-1故障集扫描的结果获得电网电量和负荷不平衡的判断，则利用步骤(1-1-1)至(1-1-3)的各个公式计算得到电网的安全风险值，并得到与安全风险值相对应的安全风险等级A1；
若电网的电量和负荷不平衡，则对电网进行N-2故障集扫描，若计算机通过N-2故障集扫描的结果得到电网电量和负荷不平衡的判断，则利用步骤(1-1-1)至(1-1-3)的各个公式计算得到电网的安全风险值，并得到与安全风险值相对应的安全风险等级A2；
计算机取A1和A2中的最大值作为电力系统所处的风险等级；
(1-2-2)若计算机通过N-1故障集扫描和N-2故障集扫描均得到电量和负荷平衡的判断，则计算机设定系统的风险等级为最低一级；
(1-3)常规天气情况下，风电场接入电力系统的风险评估：
计算机计算风电场的年平均输出功率，将年平均输出功率作为系统的注入功率；
对电网进行N-1故障集扫描，并重复步骤(1-2)；
(1-4)极端天气情况下，接入风电场的电力系统风险评估：
(1-4-1)当风电场脱网并且任1个系统元件出现故障，计算机对系统进行故障扫描；
若计算机通过故障集扫描的结果得到电网电量和负荷不平衡的判断，则利用步骤(1-1-1)至(1-1-3)的各个公式计算得到电网的安全风险值，并得到与安全风险值相对应的安全风险等级A1′；
当故障集扫描的结果得到电网电量和负荷平衡的判断，则安全风险等级A1′为0；
(1-4-2)当风电场脱网并且出现2个系统元件出现故障，计算机对系统进行故障扫描；
若计算机通过故障集扫描的结果得到电网电量和负荷不平衡的判断，则计算机利用步骤(1-1-1)至(1-1-3)的各个公式计算得到电网的安全风险值，并得到与安全风险值相对应的安全风险等级A2′；
当故障集扫描的结果得到电网电量和负荷平衡的判断，则安全风险等级A2′为0；
(1-4-3)当风电场脱网并且出现3个系统元件出现故障，计算机对系统进行故障扫描；
若计算机通过故障集扫描的结果得到电网电量和负荷不平衡的判断，则计算机利用步骤(1-1-1)至(1-1-3)的各个公式计算得到电网的安全风险值，并得到与安全风险值相对应的安全风险等级A3′；
当故障集扫描的结果得到电网电量和负荷平衡的判断，则安全风险等级A3′为0；
(1-4-4)计算机计算A1′、A2′和A3′中的最大值，并将最大值作为系统所处的风险等级。
2.根据权利要求1所述的包含风电场的电力系统风险评估方法，其特征是，后果严重程度包括特大损失、重大损失、较大损失、一般A类损失和一般B类损失五级，所述后果严重程度值与后果严重程度相关；所述社会影响因素值与社会时期相关；所述设备类型因素值与系统元件相关。
3.根据权利要求1所述的包含风电场的电力系统风险评估方法，，其特征是，所述故障类别包括第一类故障、第一类故障和第三类故障，故障类别因素值与故障类别相关。
4.根据权利要求1所述的包含风电场的电力系统风险评估方法，其特征是，所述历史统计因素＝1+同类设备每年平均发生故障次数/同类设备总数。
5.根据权利要求1所述的包含风电场的电力系统风险评估方法，其特征是，所述天气影响因素值与天气类型相关；所述设备缺陷因素值与设备评价状态相关，评价状态正常时，设备缺陷因素值为1；评价状态为注意状态时，设备缺陷因素值为1.2；评价状态为异常状态时，设备缺陷因素值为2；评价状态为严重状态时，设备缺陷因素值为3。
6.根据权利要求1或2或3或4或5所述的包含风电场的电力系统风险评估方法，其特征是，检修管理因素值与风险事件相关，若风险事件为计划检修，则检修管理因素值为1；若风险事件为事故抢修事件，则检修管理因素值为2。
7.根据权利要求1或2或3或4或5所述的包含风电场的电力系统风险评估方法，其特征是，检修时间因素值根据设备需要检修时间的长短进行划分。
8.根据权利要求1或2或3或4或5所述的包含风电场的电力系统风险评估方法，其特征是，现场施工因素值的取值范围为1～2。
9.根据权利要求1或2或3或4或5所述的包含风电场的电力系统风险评估方法，其特征是，控制措施因素值由专家打分确定，取值范围为0至1。
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