CN104504548A - 订单拆分方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种订单拆分方法，该方法包括：a.根据拆分原则，对父订单进行拆分，以获得多个子订单；b.对每个子订单进行防重检查；c.当子订单属于重复订单时，取消该订单的发送；当子订单不属于重复订单时，将所述子订单发送到订单库。本发明还提供了一种订单拆分装置，所述装置包括数据准备模块、数据防重模块、生成子单模块。相对于现有技术，本发明可以大大减少由于重复提交子订单而产生的问题，进一步提升了用户体验，减少了企业的损失。

Description

订单拆分方法和装置
技术领域
本发明涉及订单数据处理技术，尤其涉及一种订单拆分方法和装置。
背景技术
订单拆分是电子商务中订单流程的一部分。对于规模较大、业务较复杂的大型电商公司来说，尤其是对于B2C电子商务公司来说更加重要。订单拆分是指按照商品的不同属性或者特定的规则进行拆分，比如按照商品的库房、配送中心、商品类别、商家等属性进行拆分。
当用户选择多个不同商家的商品加入了购物车后，在用户提交订单时，由于是不同的商家，那么就需要多次提交订单、多次支付，这样，用户就需要多次操作，从而造成了不佳的用户体验。
为了使用户只需要操作一次，就需要在系统中根据商品的不同属性以及特殊的拆分规则将用户下的订单拆分开来，使得拆分开来的子订单是能够在下游的库房中生产；整个过程中比较重要的一步就是从一个原始的订单，拆分成两个或者更多的订单，这些订单称为子订单，而子订单才是最终在库房进行生产以及用户见到的订单。
如果网络连接质量不好，则会出现这种情况：子订单提交成功，也就是将产生的拆分后子订单传输出去，但由于网络的原因导致失败，那么对于系统来说就需要终止这次操作，因为只有真正产生了子订单并将子订单传到订单库，子订单才会被下游系统生产；如果这次操作失败的话，就需要将原始父单回滚到有效状态(之前进行了取消父单的操作，就是将父单置为无效状态)，重新进行整个拆分过程，然后在将生成的新的子订单再次提交到订单库，如果这次成功了，则已经提交了两次，也就是订单A不仅被拆分为B，C，而且还被拆分为D和E。在网络一直不好的情况下，还可能会产生更多的子订单，这种情况称为重复子单。
如果在处理过程中不能将这些重复的子订单置为无效，最终投入生产的话，当客户选择的是货到付款的方式时，货物会被配送多次，从而增加配送成本，而且会对用户造成不好的感受；当客户选择的是先付款的方式时，有可能用户花一次钱，却拿到多份的商品，从而会使企业造成亏损。无论上述哪一种情况发生，结果都是非常严重的。
发明内容
针对现有技术的缺陷，本发明的目的是提供一种能够重复生成子订单的方法和系统。
本发明提供了一种订单拆分方法，该方法包括：a.根据拆分原则，对父订单进行拆分，以获得多个子订单；b.对每个子订单进行防重检查；c.当子订单属于重复订单时，取消该订单的发送；当子订单不属于重复订单时，将所述子订单发送到订单库。
优选地，步骤b包括：b1.将子订单对应的父订单号与防重表中的各条历史记录的标识段进行比对，其中，每条记录包括标识段和历史子订单数据段，其中标识段为相应历史子订单的父订单号；b2.当子订单对应的父订单号与防重表中的一条历史记录的标识段相同时，则该子订单属于重复订单；当子订单对应的父订单号与防重表中历史记录的标识段均不相同时，则该子订单不属于重复订单。
优选地，所述方法包括：当该子订单不属于重复订单时，将该子订单的父订单号作为新记录的标识段。
优选地，所述方法包括：每条记录中还包括计数器，当该子订单属于重复订单时，将所述计数器加一。
优选地，所述防重表包括多个表，通过哈希算法将所述多个防重表散列到多个数据库中。
优选地，在步骤a之前还包括：对待拆分的父订单进行数据预处理，以使父订单数据为指定数据类型。
本发明还提供了一种订单拆分装置，所述装置包括数据准备模块、数据防重模块、生成子单模块。其中：数据准备模块用于根据拆分原则，对父订单进行拆分，以获得多个子订单；数据防重模块用于对每个子订单进行防重检查；生成子单模块用于当子订单属于重复订单时，取消该订单的发送；当子订单不属于重复订单时，将所述子订单发送到订单库。
优选地，数据准备模块包括数据比较单元、数据判断单元。其中：所述数据比较单元用于将子订单对应的父订单号与防重表中的各条历史记录的标识段进行比对，其中，每条记录包括标识段和历史子订单数据段，其中标识段为相应历史子订单的父订单号；所述数据判断单元当子订单对应的父订单号与防重表中的一条历史记录的标识段相同时，则该子订单属于重复订单；当子订单对应的父订单号与防重表中历史记录的标识段均不相同时，则该子订单不属于重复订单。
优选地，所述装置包括计数单元，当该子订单属于重复订单时，所述计数单元将所述计数器加一。
优选地，所述装置包括预处理单元，用于对待拆分的父订单进行数据预处理，以使父订单数据为指定数据类型。
优选地，所述装置包括散列单元，所述散列单元用于通过哈希算法将所述多个防重表散列到数据库中。
相对于现有技术，本发明可以大大减少由于重复提交子订单而产生的问题，进一步提升了用户体验，减少了企业的损失。
附图说明
图1是本发明一种优选实施方式的订单拆分方法的流程图；
图2是本发明一种优选实施方式的订单拆分装置的结构框图；
图3是本发明一种优选实施方式的订单拆分方法的工作示意图。
具体实施方式
图1是本发明一种优选实施方式的订单拆分方法的流程图。图3是本发明一种优选实施方式的订单拆分方法的工作示意图。如图1、3所示：
在步骤110，根据拆分原则，对父订单进行拆分，以获得多个子订单。拆分是将订单数据按照系统定义的拆分业务逻辑规则进行拆分处理。
所述拆分原则可以是各种适合的规则，例如按照不同的商家进行拆分，也可以根据不同商品存放的库房进行拆分。例如在一个父订单上，包括了用户要购买的商品A、B、C、D四种商品，其中，商品A存放在甲地的仓库中；商品B存放在乙地的仓库中；商品C存放在甲地的仓库中；商品D存放在乙地的仓库中，因此，可以按照商品存放库房的不同进行拆分，可以拆分为两个子订单，第一子订单为包括商品A、C的订单；第二子订单为包括商品B、D的订单。
拆分生成子单的过程可以包括：对父订单数据拆分形成多个堆，由于产生了多个堆，意味着会生成多个子订单，即每个堆为一个子订单的数据。而原始订单，即父订单就要被取消掉，使其无效，而对于即将形成的子订单则为其分别获取订单号，进而生成子订单。尽管父订单被取消，但是父订单号被记录下来，以用于后续的防重检查过程。
优选地，在步骤110之前，还包括步骤105：为了便于拆分时进行数据处理，将数据处理成指定的模型。
该模型是为了接下来进行拆分而做的准备，主要是我们进行拆分时所有关注的拆分维度的描述，例如这个模型叫SN，包含一些拆分所关心的维度：如skuId、storeId、deliveryId等，分别代表商品编号、库房号、配送中心编号等；在步骤105，则将父订单中所包含的所有商品进行SN填充，就形成了一个个的SN，至此，拆分前的数据模型准备就绪。
在步骤110，在拆分规则中会对SN进行比较，相同的分在一堆，不同的分为另外的一堆，最后根据不同的堆进行拆分。比如上面的例子：用户订单包含A、B、C和D四个商品，那么我们会为这四个商品进行填充SN，就是将SN中的属性如库房号、配送中心等属性进行填写，会形成四个不同的SN实例，对应于四个商品，我们根据对比这个四个SN的拆分属性，这里主要关注storeId库房号维度，就是按照库房维度的不同进行分堆，继而形成子订单。
在步骤120，对每个子订单进行防重检查。防重检查是为了确定步骤110所拆分的子订单是否为重复订单。步骤110所拆分的子订单数据将在步骤120中进行防重检查。
在一种进行防重检查的优选实施方式中，将子订单对应的父订单号与防重表中的各条历史记录的标识段进行比对，其中，每条记录包括标识段和历史子订单数据段，其中标识段为相应历史子订单的父订单号。
在本实施方式中，设置了用于防重检查的防重表，所述防重表如下表1所示：
id lock_key message count creation_time update_time
表1
在该表中，id为防重表每条记录的编号；lock_key为防重表的约束键，用于作为检测子订单是否重复的标识；message为该条记录中父订单拆分为子订单的信息，例如包括记录父订单拆分后形成的子订单数、每个子订单所包含的商品等等。
另外，在防重表中还可以包括count、creation_time、update_time等字段。其中，creation_time为该条记录创建的时间，即该父订单第一次拆分后进行防重检查的时间；update_time是指更新时间，即最近一次该父订单拆分后进行防重检查的时间。
优选地，每条记录中还包括计数器，即防重表中的count字段，当该子订单属于重复订单时，将所述计数器加一。如果由于网络传输不好而出现多次提交的情况，那么在每次防重的时候可以进行count次数累计。
在该优选实施例中，将父订单号(lock_key)作为防重表的唯一约束键，即在防重表中，父订单号是唯一的，因此在基于设定拆分规则对父订单进行一次拆分后，则在防重表中形成了一条唯一的记录。以后如果对该父订单以相同的拆分规则再次进行了拆分，则形成的重复订单会因此被检查出来，不会再被送到订单库中，避免了重复配送和其他的问题。
当子订单对应的父订单号与防重表中的一条历史记录的标识段相同时，则该子订单属于重复订单；当子订单对应的父订单号与防重表中历史记录的标识段均不相同时，则该子订单不属于重复订单。例如：拆分后的子订单包括父订单号201411110001，则在步骤121中，将该父订单号与防重表中各条记录的lock_key进行比对，如果防重表中各条记录的lock_key均不为201411110001，则该子订单不属于重复订单；如果有一条记录的lock_key为201411110001，则该子订单属于重复订单。
优选地，当该子订单不属于重复订单时，将该子订单的父订单号作为新记录的标识段。例如，如果防重表中各条记录的lock_key均不为201411110001，则认为这是对一个新的父订单的拆分操作，拆分结果将作为一条新的记录加入防重表中，该条记录的lock_key的值为201411110001。
在步骤130，当子订单属于重复订单时，取消该订单的发送；当子订单不属于重复订单时，将所述子订单发送到订单库。
在该步骤中，对父订单拆分生成的子订单首先进行查询订单防重库，确定数据库中是否有该父订单(原始订单)对应产生的子订单信息，如果有的话，说明之前已经提交过了，如果发现数据库中没有该订单对应的子订单记录，说明这个订单是第一次提交，那么先将该父订单对应的订单号写入到数据库中的防重表中。
对于经过防重检查确定为不重复的订单，可以进行后续的调用提交子订单的其它操作，也就是将订单数据传入到订单库中。
所述防重表包括多个表，通过哈希算法将所述多个防重表散列到数据库中。对于防重数据库的部署，可以采用分库分表方式，即，将多个防重表存储在多个数据库中。这样既保证了应用系统的性能，同时对于应用系统的分布式部署也可以很好地支持。可以对订单号进行哈希散列到指定库的指定表中，这样对于同一个父订单的订单号不变，也就是对应到某一个指定的表中，而不会出现同一个订单插入到两个不同的表中的情况，避免了重复子订单的出现。
采用分库分表的策略进行存储数据，就需要保证数据能够均匀存储到不同库的不同表中：由于订单号是整数型的，如12345678。这样，数据库计算：orderID％totalTable/tableNum；
数据表计算：orderID％totalTable％tableNum；
总表数计算：totalTable＝dbNum*tableNum；
其中：orderID就是订单号，tableNum是定义的表的数量，dbNum是定义的数据库数量，通过以上算法就可以将订单数据均匀写到不同库的不同表中。
如我们的tableNum为4个，分别为t0,t1,t2,t3；dbNum为2个，分别为d0，d1；这样totalTable就是2*4＝8个；那么现在有8个订单：1111,1112,1113,1114,1115,1116,1117,1118；根据上面的公式
订单号 数据库 表
1111 1111％8/4＝1 1111％8％4＝3
1112 1112％8/4＝0 1112％8％4＝0
1113 1113％8/4＝0 1113％8％4＝1
1114 1114％8/4＝0 1114％8％4＝2
1115 1115％8/4＝0 1115％8％4＝3
1116 1116％8/4＝1 1116％8％4＝0
1117 1117％8/4＝1 1117％8％4＝1
1118 1118％8/4＝1 1118％8％4＝2
可以从上表看出，连续的8个数据表被均匀写在了不同库的不同表上了。本领域技术人员也可以利用其他想到的哈希算法来实现散列的效果。
另外，随着数据不断的增大，可以定期根据业务的需要，删除先前的防重表数据或者将防重表数据转移到历史数据库，以保证当前防重数据库的性能。
在本发明的一种优选实施方式中，还提供了一种订单拆分装置，所述装置包括数据准备模块210、数据防重模块220、生成子单模块230。
数据准备模块210用于根据拆分原则，对父订单进行拆分，以获得多个子订单。根据拆分原则，对父订单进行拆分，以获得多个子订单。拆分是将订单数据按照系统定义的拆分业务逻辑规则进行拆分处理。
优选地，还包括数据预处理模块205，所述数据预处理模块205用于在拆分时进行数据处理，将数据处理成指定的模型。数据预处理模块205将数据处理为指定数据模型后，所述指定数据模型的父订单被发送到数据准备模块210进行拆分。
数据防重模块220用于对每个子订单进行防重检查，并且将检查结果传输到生成子单模块230。数据防重模块可以通过java的jdbc方面的技术实现。在一种优选实施方式中，数据准备模块210包括数据比较单元、数据判断单元。其中：
所述数据比较单元用于将子订单对应的父订单号与防重表中的各条历史记录的标识段进行比对，其中，每条记录包括标识段和历史子订单数据段，其中标识段为相应历史子订单的父订单号，例如防重表中的lockkey字段。
所述数据判断单元当子订单对应的父订单号与防重表中的一条历史记录的标识段相同时，则该子订单属于重复订单；当子订单对应的父订单号与防重表中历史记录的标识段均不相同时，则该子订单不属于重复订单。
优选地，订单拆分装置还包括计数单元，当该子订单属于重复订单时，所述计数单元将所述计数器加一
生成子单模块230用于当子订单属于重复订单时，取消该订单的发送；当子订单不属于重复订单时，将所述子订单发送到订单库。
当订单量巨大时，会有大量的防重表存在。因此在优选实施例中，可以对订单号进行哈希散列到指定库的指定表中，这样对于同一个父订单的订单号不变，也就是对应到某一个指定的表中，而不会出现同一个订单插入到两个不同的表中的情况，避免了重复子订单的出现。订单拆分装置还包括散列单元，所述散列单元用于通过哈希算法将所述多个防重表散列到数据库中。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的主旨之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种订单拆分方法，其特征在于，所述方法包括：
a.根据拆分原则，对父订单进行拆分，以获得多个子订单；
b.对每个子订单进行防重检查；
c.当子订单属于重复订单时，取消该订单的发送；当子订单不属于重复订单时，将所述子订单发送到订单库。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤b包括：
b1.将子订单对应的父订单号与防重表中的各条历史记录的标识段进行比对，其中，每条记录包括标识段和历史子订单数据段，其中标识段为相应历史子订单的父订单号；
b2.当子订单对应的父订单号与防重表中的一条历史记录的标识段相同时，则该子订单属于重复订单；当子订单对应的父订单号与防重表中历史记录的标识段均不相同时，则该子订单不属于重复订单。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法包括：当该子订单不属于重复订单时，将该子订单的父订单号作为新记录的标识段。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法包括：每条记录中还包括计数器，当该子订单属于重复订单时，将所述计数器加一。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述防重表包括多个表，通过哈希算法将所述多个防重表散列到多个数据库中。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在步骤a之前还包括：对待拆分的父订单进行数据预处理，以使父订单数据为指定数据类型。
7.一种订单拆分装置，其特征在于，所述装置包括数据准备模块、数据防重模块、生成子单模块，其中：
数据准备模块用于根据拆分原则，对父订单进行拆分，以获得多个子订单；
数据防重模块用于对每个子订单进行防重检查；
生成子单模块用于当子订单属于重复订单时，取消该订单的发送；当子订单不属于重复订单时，将所述子订单发送到订单库。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，数据准备模块包括数据比较单元、数据判断单元，其中：
所述数据比较单元用于将子订单对应的父订单号与防重表中的各条历史记录的标识段进行比对，其中，每条记录包括标识段和历史子订单数据段，其中标识段为相应历史子订单的父订单号；
所述数据判断单元当子订单对应的父订单号与防重表中的一条历史记录的标识段相同时，则该子订单属于重复订单；当子订单对应的父订单号与防重表中历史记录的标识段均不相同时，则该子订单不属于重复订单。
9.根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述装置包括计数单元，当该子订单属于重复订单时，所述计数单元将所述计数器加一。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置包括预处理单元，用于对待拆分的父订单进行数据预处理，以使父订单数据为指定数据类型。
11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置包括散列单元，所述散列单元用于通过哈希算法将所述多个防重表散列到数据库中。
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