CN104395871B - 用于赞同推荐内容的用户界面 - Google Patents
用于赞同推荐内容的用户界面 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104395871B CN104395871B CN201380033364.3A CN201380033364A CN104395871B CN 104395871 B CN104395871 B CN 104395871B CN 201380033364 A CN201380033364 A CN 201380033364A CN 104395871 B CN104395871 B CN 104395871B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- content
- source
- approval
- recommendation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 69
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 52
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 18
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 18
- 230000004044 response Effects 0.000 abstract description 48
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 22
- 230000006870 function Effects 0.000 description 11
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 7
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 6
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 6
- 230000008859 change Effects 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 4
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 4
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 4
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 3
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 3
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 3
- 238000003780 insertion Methods 0.000 description 2
- 230000037431 insertion Effects 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 238000003556 assay Methods 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000010267 cellular communication Effects 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 239000004744 fabric Substances 0.000 description 1
- 239000012634 fragment Substances 0.000 description 1
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 230000005012 migration Effects 0.000 description 1
- 238000013508 migration Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 210000003205 muscle Anatomy 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
- 230000001902 propagating effect Effects 0.000 description 1
- 238000013515 script Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 description 1
- 238000011282 treatment Methods 0.000 description 1
- 230000003612 virological effect Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L65/00—Network arrangements, protocols or services for supporting real-time applications in data packet communication
- H04L65/40—Support for services or applications
- H04L65/403—Arrangements for multi-party communication, e.g. for conferences
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L65/00—Network arrangements, protocols or services for supporting real-time applications in data packet communication
- H04L65/60—Network streaming of media packets
- H04L65/61—Network streaming of media packets for supporting one-way streaming services, e.g. Internet radio
- H04L65/612—Network streaming of media packets for supporting one-way streaming services, e.g. Internet radio for unicast
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/01—Social networking
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Finance (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
在一方面中,描述一种用于响应于赞同输入来提供包括推荐内容的用户界面的系统。该系统包括处理器和存储指令的存储器,该指令在被执行时使该系统:从第一用户接收输入;确定输入与来自第一源的第一内容项的赞同有关;确定第一内容项与来自第二源的第二内容项之间的社交相关性;确定第一源与第二源之间的源相关性;使用社交相关性和源相关性确定推荐内容、以及向第一用户提供该推荐内容。
Description
相关申请的交叉引用
本申请按照35USC§119(e)要求于2012年6月24日提交的名称为“RecommendedContent for an Endorsement User Interface”的美国申请第61/663,604号以及于2012年12月28日提交的名称为“Recommended Content for an Endorsement User Interface”的美国申请第13/730,252号的优先权,这两个申请的全部内容通过引用合并到本文中。
技术领域
本公开内容涉及用于提供推荐内容的用户界面。
背景技术
近几年因特网、网络浏览器、社交网络和其他类型的电子通信的流行和使用已经得到发展。虽然用户可能曾经用示出单个网页的单个浏览器操作他们的计算设备,然而已经研发了用于递送和接洽信息(例如视频、新闻文章、网络博客和社交网络上的活动)的新的途径。最近,万维网上的大多数内容可以由用户评论或赞同。用户可以通过选择与待赞同的特定的网络内容或对象关联的赞同按键来指示他们喜欢或者赞同。用户还可以发布关于内容的评论,分享与他们在因特网上看到的内容有关的内容或博客。通常,很多用户可以在查看不同内容时在给定时间使多个窗口开启,并且要求用户在不同的界面或窗口之间转换以进行例如赞同具体内容等动作可能很麻烦和低效。
发明内容
根据本公开内容中所描述的主题的一个创新性方面,描述一种用于响应于赞同输入来提供包括推荐内容或信息的用户界面的系统。该系统包括处理器和存储指令的存储器,这些指令在被执行时使该系统:从第一用户接收输入;确定输入与来自第一源的第一内容项的赞同有关;确定来自第一源的第一内容项与来自第二源的第二内容项之间的社交相关性,该社交相关性指示第一内容项和第二内容项二者与由在社交图中连接至第一用户的第二用户所执行的第一约定动作关联;确定第一源与第二源之间的源相关性,该源相关性指示第一源和第二源二者与由第一用户所执行的一个或多个第二约定动作关联;使用该社交相关性和该源相关性确定推荐内容;以及生成用于描绘向第一用户提供推荐内容的用户界面要素的图形数据。
总之,本公开内容中所描述的主题的另一创新性方面可以在方法中实施,这些方法包括:从第一用户接收输入;确定输入与来自第一源的第一内容项的赞同有关;确定来自第一源的第一内容项与来自第二源的第二内容项之间的社交相关性,该社交相关性指示第一内容项和第二内容项二者与在由社交图中连接至第一用户的第二用户所执行的第一约定动作关联;确定第一源与第二源之间的源相关性,该源相关性指示第一源和第二源二者与由第一用户所执行的一个或多个第二约定动作关联;使用该社交相关性和该源相关性确定推荐内容;以及生成用于描绘向第一用户提供推荐内容的用户界面要素的图形数据。
这些方面中的一个或多个方面的其他实现包括被配置成执行这些方法的动作对应的系统、装置和在计算机存储设备上编码的计算机程序。
这些和其他实现每个可以各自可选地包括以下特征中的一个或多个特征。比如,这些特征包括:第一源和第二源与发布者所规定的领域关联,并且该推荐内容包括第二内容项;该输入是以下各项中的一项:对于用以赞同第一内容项的赞同按键的请求、赞同按键上的光标、赞同按键的选择以及第一内容项的分享;用户情境描述以下各项中的一项或多项:与第一用户关联的搜索历史、与第一用户关联的社交数据、与第一用户关联的事务数据、与第一用户关联的广告数据、第一用户是否已经对其他内容项作出赞同、由第一用户作出的赞同的数目是否低于预定阈值、第一用户是否已经分享第一内容项以及第一用户是否已经评论第一内容项;该推荐内容由社交批注的数目和该推荐内容的新近度中的一项来排序;以及用户界面要素是赞同按键、批注和分享盒中的一项。比如,这些操作还包括:确定描述第一用户的用户情境,并且其中该推荐内容还基于该用户情境来确定。
本公开内容可以是有利的因为其可以能够标识推荐内容并且向与赞同动作关联的用户提供推荐内容。这可以是特别有利的因为可以在其中推荐内容对于用户而言非常有用的情境中提供推荐内容。更具体地,本公开内容在分享盒中提供推荐内容,并且分享盒可以包括用于与推荐内容交互的动作按键、例如对其进行评论的动作按键、对其进行分享的动作按键、作出与其有关的购买的动作按键、进行与内容有关的其他动作的动作按键、或者向其他界面转移以查看内容的动作按键。本公开内容还可以是有利的因为用户的情景可以被用来生成推荐内容。情景信息可以包括根据可能或可能不特定于该用户的社交信息、关于搜索的信息、赞同信息、网络历史、发布者信息和领域信息的信息。
附图说明
在附图的图中通过示例而非限制图示本公开内容,在附图中,相似的附图标记用来指代相似的元件。
图1是图示用于在分享盒中提供推荐内容的系统的第一示例实现的框图。
图2是图示用于在分享盒中提供推荐内容的系统的第二示例实现的框图。
图3是图示赞同/推荐模块的示例实现的框图。
图4是用于在分享盒中提供推荐内容的方法的第一示例实现的流程图。
图5A-5C用于在分享盒中提供推荐内容的方法的第二示例实现的流程图。
图6A-6F是用于具有批注的赞同按键的用户界面的示例实现的图形表示。
图7A-7E是用于包括响应于悬停在赞同按键上而呈现的推荐内容的分享盒的用户界面的示例实现的图形表示。
图8A-8C是用于包括响应于选择赞同按键或者分享内容而呈现的推荐内容的分享盒的用户界面的示例实现的图形表示。
图9是包括赞同按键的网页的示例实现的图形表示。
图10A和10B是响应于在悬停赞同按键上而呈现的网页和促销内容的示例实现的图形表示。
图11A和11B是包括响应于悬停在赞同按键上而呈现的推荐内容的网页和分享盒的示例实现的图形表示。
图12A-12D是响应于悬停在赞同按键上而呈现的内容图标和关联信息的示例实现的图形表示。
图13A-13F是包括响应于选择赞同按键或分享内容而呈现的推荐内容的网页和分享盒的示例实现的图形表示。
具体实施方式
图1图示用于响应于赞同输入来呈现具有内容信息的用户界面(例如分享盒)的系统100的实现。该系统100包括客户端设备104、网络140、赞同服务器112、搜索服务器114、推荐服务器120、社交网络服务器124、第三方服务器126和广告(ad)服务器128。客户端设备104可以由用户102输入请求以从(1)第三方服务器126、(2)搜索服务器114获取信息或者(3)从社交网络服务器124接收数据流。客户端设备104被耦合用于与网络140通信,该网络140转而被耦合用于与赞同服务器112、搜索服务器114、推荐服务器120、社交网络服务器124和第三方服务器126通信。
虽然仅图示单个用户102和客户端设备104,然而任何数目的客户端设备104能够可用于任何数目的用户102。此外,虽然仅一个网络140耦合至客户端设备104、赞同服务器112、搜索服务器114、社交网络服务器124和第三方服务器126,然而实际上任何数目的网络140可以连接至系统100。另外,虽然仅分别示出一个赞同服务器112、搜索服务器114、推荐服务器120、社交网络服务器124和第三方服务器126,然而该系统100可以包括一个或多个赞同服务器112、搜索服务器114、推荐服务器120、社交网络服务器124和第三方服务器126。而且,虽然以下主要在来自第三方服务器126的内容、来自社交网络服务器124的搜索结果和流的情境中描述本公开内容,然而本公开内容能够可应用于具有多个数据源和多个数据类型的任何类型的在线通信。
客户端设备104包括存储器106、处理器108和分享客户端110。该客户端设备104例如可以是个人计算机、膝上型计算机、平板式计算机、移动电话(例如智能电话)或者任何其他计算设备。
存储器106存储可以由处理器108来执行的指令和/或数据。该存储器106耦合至总线用于与其他部件通信。该指令和/或数据可以包括用于执行本文中所描述的技术的代码。该存储器106可以是动态随机存取存储器(DRAM)设备、静态随机存取存储器(SRAM)设备、闪存或者某种其他存储器设备。
处理器108包括运算逻辑单元、微处理器、通用控制器或者用以执行计算并且向显示设备提供电子显示信号的某种其他处理器阵列。该处理器108耦合至总线用于与其他部件通信。处理器108处理数据信号,并且可以包括各种计算架构、该计算架构包括复杂指令集计算机(CISC)架构、精简指令集计算机(RISC)架构、或者实现指令集的组合的架构。虽然图1中仅示出单个处理器,然而可以包括多个处理器。其他处理器、操作系统、传感器、显示器和物理配置是可能的。
分享客户端110可以是在客户端设备104上可操作用于执行创建和显示用户界面或分享盒所需要的操作的至少部分的软件或例程。分享客户端110还从用户102接收输入并且处理该输入。分享客户端110还响应于用户选择与分享盒中的内容关联的动作或按键来处理和发送分享盒的内容。例如,分享客户端110可以是对网络浏览器202的插件(参见图2)。在一种实现中,分享客户端110从用户102接受输入,向赞同/推荐模块156发送该输入,显示分享盒,并且向赞同/推荐模块156发送与分享盒有关的输入,但是赞同/推荐模块156可能主要负责处理和生成分享盒。这样的实现可以很好地适合其中客户端设备104可以是具有有限计算能力的智能电话的应用。在一些实现中,分享客户端110执行以下将被描述为由赞同/推荐模块156来执行的处理步骤的至少部分。例如,除了从用户102接收输入并且生成用于向用户102呈现的显示之外,分享客户端110可以创建分享盒,用内容填充该分享盒,过滤该分享盒中的内容,将该分享盒中的内容进行个性化,以及响应于用户输入来与其他系统分享该分享盒的内容或向其他系统分配该分享盒的内容。在一些实现中,可以以各种不同的方式在分享客户端110与赞同/推荐模块156之间划分以下描述的方法的各个步骤。
客户端设备104可以被配置用于与网络140通信。响应于用户输入,客户端设备104生成请求并且向网络140发送该请求。网络140接收请求并且取决于请求的类型来向赞同服务器112、搜索服务器114或社交网络服务器124传递该请求。赞同服务器112、搜索服务器114或社交网络服务器124可以取决于请求的类型来生成响应。该响应可以是网页、搜索结果、来自社交网络的流或者其他内容。这一内容可以在客户端设备104上向用户102显示。该内容还可以包括由赞同服务器112生成的一个或多个赞同按键。该用户可以通过选择赞同按键来对其内容或内容的部分进行赞同。
网络140可以是有线或无线的,并且可以具有一个或多个配置、如星形配置、令牌环配置或者其他配置。此外,网络140可以包括局域网(LAN)、广域网(WAN)(例如因特网)和/或多个设备可以在其上通信的其他互连数据路径。在一些实现中,网络140可以是点对点网络。网络140也可以耦合至或者包括电信网络的部分用于按照各种不同的通信协议来发送数据。在一些实现中,网络140包括蓝牙通信网络或者蜂窝通信网络用于经由短消息服务(SMS)、多媒体消息服务(MMS)、超文本传输协议(HTTP)、直接数据连接、无线应用协议(WAP)、电子邮件等发送和接收数据。
搜索服务器114包括处理器116和存储器118。该处理器116类似于以上描述的处理器108;然而,其可以具有增加的计算能力。该存储器118类似于以上描述的存储器106;然而,其尺寸可以较大,具有较快访问时间,以及还包括易失性和非易失性存储器类型。
在一些实现中,存储器118存储搜索引擎130和赞同/推荐模块156C。搜索引擎130能够在处理器116上可操作以接收查询信号并且作为响应返回搜索结果。搜索引擎130采集、解析、索引和存储数据以促进信息获取。搜索引擎130还处理搜索查询并且从与搜索查询中的项匹配的数据源返回搜索结果。搜索引擎130还基于与用户的关联来排名搜索结果。搜索引擎130还对搜索结果进行格式化并且经由网络140向客户端设备104发送搜索结果。在一些实现中,搜索引擎130被耦合用于与赞同/推荐模块156通信以基于来自赞同/推荐模块156的输入信号来修改搜索结果的排名。
赞同/推荐模块156可以是可以响应于用户输入并且生成如以下将参考图6A-13F描述的用户界面或分享盒的软件或例程。虽然图1示出多个赞同分享模块156A、156B、156C、156D和156E,然而根据本公开内容,可以包括单个赞同/推荐模块156。该赞同/推荐模块156可以是赞同服务器112、搜索服务器114、推荐服务器120、社交网络服务器124或者广告服务器128的部分。不管赞同/推荐模块156可能是哪个服务器112、114、120、124和128的部分,赞同/推荐模块156都可以与客户端设备104的分享客户端110合作。在一些实施例中,多个赞同分享模块156A、156B、156C、156D和156E彼此合作以提供如下参考图4-13F所描述的功能。
在一些实现中,赞同/推荐模块156C能够可操作为搜索服务器114的部分,并且被耦合以接收由搜索引擎130向用户102呈现的信息的情境。该赞同/推荐模块156C还被耦合以与赞同服务器112通信以便接收与特定内容片段的赞同有关的信息。在一些实现中,该赞同/推荐模块156C还被耦合用于与社交网络服务器124通信以接收由社交网络服务器124向用户102呈现的信息的情境。该赞同/推荐模块156C被耦合以接收其他类型的信息、例如关于用户的社交图的信息、关于用户与社交网络服务器124的交互的信息、关于用户与视频分享站点的交互的信息、或者关于用户可以与其交互的其他系统、包括但不限于微博、评论、投票(例如指示同意或者不同意特定内容)的信息、其他感兴趣的指示(例如促进由其他用户来消费内容)、播放列表(例如用于视频或音乐内容)等。该赞同/推荐模块156C还被耦合以与推荐服务器120通信。该赞同/推荐模块156C从推荐服务器120接收推荐内容和关于用户的其他信息。在一些实现中,可以向用户提供使用这种类型的信息的选择参加或者选择退出的选项。类似地,可以向发布者提供将他的作为推荐内容的部分所包括的内容选择参加或者选择退出的选项。以下将在搜索结果的赞同的情境中描述本公开内容;然而,所公开的技术的原理和概念可以应用于其他类型的内容、包括网络内容或资源、社交网络信息或者微博、发帖等。
在一些实现中,该赞同/推荐模块156C从社交网络服务器124接收社交信息,从赞同服务器112接收赞同信息,从推荐服务器120接收推荐内容,或者从多媒体服务器(未示出)接收多媒体信息,并且使用这些信息来修改搜索结果的排名。例如,搜索结果的排名可以基于从社交网络所确定的用户的接触中的一个或多个接触是否已经浏览了该结果来修改。在另一示例中,搜索结果的排名可以基于另一用户是否已经赞同搜索结果或者更具体地用户的一个或多个接触是否已经赞同搜索结果来修改。另外,搜索结果的排名可以使用来自视频的信息或者来自多媒体服务器的多媒体信息来修改。
在一些实现中,社交网络服务器124耦合至网络140。该社交网络服务器124还包括社交网络软件/应用(未示出)。虽然详细示出一个社交网络服务器124,然而可以存在多个社交网络服务器124。社交网络可以是其中用户可以通过公共特征而被连接的类型的社交结构。该公共特征包括关系/连接、例如友谊、家庭、工作、兴趣等。该公共特征可以由一个或多个社交联网系统来提供,该一个或多个社交联网系统例如包括在系统100中的系统、包括清楚地定义的关系和与其他在线用户的社交连接所暗示的关系,其中这些关系形成社交图。在一些示例中,社交图可以反映这些用户的映射以及他们可以如何相关。另外,该社交网络服务器124和社交网络软件/应用可以代表一个社交网络以及可以存在多个社交网络耦合至网络140,每个社交网络具有其自己的服务器、应用和社交图。例如,第一社交网络可以更多指向商业联网,第二社交网络可以更多指向学术或者以学术为中心,第三社交网络可以更多指向本地业务,第四社交网络可以指向约会和其他通常兴趣或特定焦点。另外,社交网络服务器124可以提供个性化的内容(包括照片、发帖、分享)的流以及来自各种源(包括朋友、同事、新的源等)的其他信息。
在一种实现中,如图1所示,赞同/推荐模块156B作为社交网络服务器124的部分来操作。该赞同/推荐模块156B的这一实现与以上已经被描述用于可以作为搜索服务器114的部分的赞同/推荐模块156C具有相同功能。该赞同/推荐模块156B响应于用户请求来生成并且填充用户界面或分享盒。该赞同/推荐模块156B从社交网络服务器124获得用户的情境。该赞同/推荐模块156B还与赞同服务器112、搜索服务器114和推荐服务器120通信以获取其他情境信息。这一信息可以由赞同/推荐模块156B用以过滤内容或者将内容进行个性化。然后,该内容可以例如通过使用java脚本来用于填充用户界面(例如分享盒)。本公开内容的用户界面可以在客户端侧或者服务器侧进行渲染,而不管赞同/推荐模块156可能正在操作的服务器。
赞同服务器112包括处理器(未示出)和存储器(未示出)。处理器类似于以上描述的处理器;然而其可以具有增加的计算能力。该赞同服务器112还包括在服务器上可操作以实现赞同系统的软件或例程。在一些实现中,该赞同服务器112可以是用于跟踪内容并且指示已经赞同或推荐现有内容的用户的系统。在一些实现中,由该赞同服务器112实现的赞同系统能够可应用于在万维网上可用的信息。在一些实现中,该赞同系统能够可应用于由社交网络的用户创建的内容。在一些实现中,该赞同系统能够可应用于如在因特网上可用的视频等内容。该赞同服务器112还被耦合以从用户接收赞同,被耦合以接收搜索结果,以及被耦合以向赞同/推荐模块156B、156C、156D和156E提供赞同信息。在一些实现中,赞同服务器112包括赞同/推荐模块156A。该赞同/推荐模块156A具有与以上分别关于社交网络服务器124和搜索服务器114描述的赞同/推荐模块156B、156C相同或者相似的功能。
在一些实现中,广告(ad)服务器128耦合至网络140。该广告服务器128包括用于响应于来自搜索服务器114的对于搜索结果的查询或者来自第三方服务器126的在网站上的搜索结果的查询而投放广告的软件和例程。广告服务器128存储在在线销售中所使用的广告并且向网站访问者递送这些广告、例如作为赞助链接或者显示广告。取决于实现,广告服务器128与搜索服务器114合作地工作或者独立地起作用。虽然详细示出一个广告服务器128,然而可以存在多个广告服务器128。在一些实现中,广告服务器128还包括赞同/推荐模块156D。该赞同/推荐模块156D作为广告服务器128的部分工作以向客户端设备104返回广告作为向分享盒填充的内容的部分,并且可以(1)基于用以确定要向用户返回的附加内容的情境或者(2)基于要向用户返回的附加内容本身来选择目标广告。在一些实现中,该赞同/推荐模块156D与广告服务器128合作以向页面上可能发生赞同但在分享盒本身外部的其他位置返回广告。在一些实现中,该赞同/推荐模块156D与广告服务器128一起工作以在赞同用户完成他或她自己的向分享盒的添加时返回具有分享内容的广告,并且向其他位置(社交网络、博客等)发送广告和分享内容用于分享。在这种情况下,该广告可以呈现为分享内容旁边的内容或者登陆页面的用于分享内容的其他部分上的内容。
第三方服务器126耦合至网络140以提供用于示例网页的内容。在一些实现中,第三方服务器126可以是发布者的网络服务器。第三方服务器126包括处理器(未示出)和存储器(未示出),并且响应于HTTP请求来提供网页。虽然示出单个第三方服务器126,然而可以有成百甚至上千的提供不同内容的第三方服务器126。
在一种实现中,如图1所示,赞同/推荐模块156E作为推荐服务器120的部分操作。该推荐服务器120可以负责提供推荐内容。该推荐服务器120可以被耦合以从社交网络服务器124、赞同服务器112、搜索服务器114、第三方服务器126和广告服务器128接收信息和内容。赞同/推荐模块156E的这一实现具有与以上被描述用于可以作为搜索服务器114的部分的赞同/推荐模块156C相同的功能。赞同/推荐模块156E响应于用户请求来生成并且填充用户界面或分享盒。赞同/推荐模块156E从社交网络服务器124、赞同服务器112、搜索服务器114、第三方服务器126和广告服务器128获得用户的情境以及其他情境信息。这一信息可以由赞同/推荐模块156E用以生成、过滤推荐内容和将推荐内容进行个性化。
图2用客户端设备104赞同服务器112、搜索服务器114、事务服务器122、社交网络服务器124、第三方服务器126和广告服务器128之间的关系示出另一实现。虽然图2中未示出,然而推荐服务器120可以类似地被配置用于与赞同/推荐模块156A通信以接收情境请求222和用情境信息224来响应该情境请求222。在一些实现中,赞同/推荐模块156可以是社交网络服务器124、搜索服务器114、广告服务器128或推荐服务器120的部分,而非赞同服务器112的部分。在这样的实现中,赞同/推荐模块156可以按照与图2所示的方式类似的方式而与服务器中的可以是部分的部件合作。
图2图示可以在客户端设备104、赞同服务器112(具体地是赞同/推荐模块156A)、搜索服务器114、事务服务器122、社交网络服务器124、第三方服务器126和广告服务器128之间被传递以响应于与赞同的交互而创建包括推荐内容的用户界面的信号。该赞同/推荐模块156A还与这些其他系统交互以分享内容,执行事务或者执行与其他服务器112、114、120、122、124、126、128有关的其他功能。应当理解,该赞同/推荐模块156A可以代表赞同/推荐模块156以及具有在社交网络服务器124中的单个赞同/推荐模块156B、在搜索服务器114中的单个赞同/推荐模块156C、在广告服务器128中的单个赞同/推荐模块156D或者在推荐服务器120中的单个赞同/推荐模块156E的系统可以以类似的方式操作。
用户102和客户端设备104合作,使得可以由客户端设备104来显示内容。例如,网页可以从第三方服务器126获取,流可以从社交网络服务器124获取,或者搜索结果可以从搜索服务器114获取。用户102输入请求赞同按键、赞同相关信息或分享盒的信号。客户端设备104向赞同/推荐模块156A发送分享盒或者赞同请求信号220。赞同/推荐模块156A处理分享盒或者赞同请求信号220并且创建用户界面(例如赞同按键、批注或分享盒)。赞同/推荐模块156A确定用户的身份以及其中作出对于赞同相关信息的请求的情境,使得这一情境可以用于确定要自动将什么推荐内容插入分享盒中。
在一些实现中,赞同/推荐模块156A向第三方服务器126发送情境请求信号222A。第三方服务器126通过提供情境224A来响应。在这种情况下,可以通过发送向客户端设备104提供的与网页(或者甚至真实网页)有关的信息来执行提供情境224A。
在一些实现中,赞同/推荐模块156A向社交网络服务器124发送情境请求信号222B。该社交网络服务器124通过发送情境224B来响应。在这种情况下,情境224B包括与用户关联的社交数据,该社交数据描述用户102正在查看的内容(例如内容流、发帖、博客、照片、分享等)、社交网络中的用户所执行的动作、社交网络中的用户的朋友所执行的动作、与用户关联的社交图、社交图中可以连接至的用户的其他用户查看的内容等。
在一些实现中,赞同/推荐模块156A向广告服务器128发送情境请求信号222C。该广告服务器128通过发送情境224C来响应。在这种情况下,情境224C包括适合情境的广告或链接。该广告服务器128还可以从社交网络服务器124、第三方服务器126、赞同/推荐模块156A或搜索服务器114接收其他情境信息以更好地定义情境并且从而更好地把广告发送作为目标以最有效地匹配该情境。如用虚线示出的代表性信号线230所示,广告服务器128可以直接从社交网络服务器124、第三方服务器126、赞同/推荐模块156A或搜索服务器114接收这一信息,因为这一信息还可以经由赞同/推荐模块156A来提供。
在一些实现中,赞同/推荐模块156A向搜索服务器114发送情境请求信号222D。搜索服务器114通过发送情境224D来响应。在这种情况下,情境224D描述与用户关联的搜索历史、包括用户102正在查看的内容、例如网页、数据标签、搜索历史、流行搜索等。
在一些实现中,赞同/推荐模块156A向事务服务器122发送情境请求信号222E。事务服务器122通过发送情境224E来响应。在这种情况下,情境224E包括用于购买在推荐内容中所标识的内容或产品的与用户关联的事务数据。例如,情境224E可以是关于如何购买货物、下载音乐、下载或播放视频等的信息。在一些实现中,情境224E包括描述用户所执行的一个或多个事务的事务数据。
虽然图2中未示出,然而在一些实施例中,赞同/推荐模块156A向推荐服务器120发送情境请求信号222。推荐服务器120通过发送推荐内容224来响应。在这种情况下,基于流行度、与用户的关联、新近度、社交批注的数目、与其他用户批注了什么的关联性等,推荐内容可以是网页、视频、音频或者其他内容。如以下将参考图3的实现更详细地描述的,可以将推荐服务器120所提供的功能中的一些功能合并到赞同/推荐模块156A中。
赞同/推荐模块156A从第三方服务器126、社交网络服务器124、广告服务器128、搜索服务器114或事务服务器122接收情境224A、224B、224C、224D、224E,并且使用该情境来确定要将什么信息包括在用户界面或分享盒内。这个过程以下将参考图3-5更详细地描述,并且这个过程可以包括:基于来自第三方服务器126的发布者信息来过滤信息,基于来自社交网络服务器124或者搜索服务器114的用户偏好信息、或者其他类型的对用户的内容的个性化来过滤信息。该赞同/推荐模块156A然后创建包括推荐内容和可以对推荐内容进行的动作的用户界面或分享盒,并且向客户端设备104发送用户界面或分享盒226。如以上已经描述的,赞同/推荐模块156A还可以作为分享盒226的部分或者连同分享盒226来递送广告内容。该分享盒226(和/或推荐内容)可以由分享客户端110来接收并且在网络浏览器202上向用户102呈现。该用户102可以向分享盒添加内容。在分享盒的一些实现内包括的可以是由用户102可选择的大量动作或按键。该用户102可以选择与其他服务器系统中的一个或多个服务器系统分享分享盒中的内容或者对分享盒中的内容进行一个或多个其他动作。图2中示出可能的动作的三个示例。第一,可以将分享盒中的内容向赞同/推荐模块156A分享/发回228A。第二,可以将分享盒中的内容向社交网络服务器124分享/发回228B用于与用户102的朋友或朋友群组分享。第三,可以将分享盒中的内容向搜索服务器114分享/发送228C用于在改善搜索引擎130的操作时使用。虽然未示出,然而也可以将分享盒中的内容与其他系统、包括但不限于微博站点、电子公告栏、视频托管站点、博客、论坛等来分享。分享盒中的动作也可以是使事务完善并且向事务服务器122提供信息。
虽然图2描述其中本公开内容的大多数操作由赞同/推荐模块156A来执行的一种实现,然而在一些实现中,以上描述的步骤的至少部分可以由分享客户端110来执行。在这样的情况下,分享客户端110处理分享盒请求220,生成分享盒,与其他服务器114、120、122、124、126、128通信以请求和接收情境,基于情境确定用于分享盒的内容,以及提供具有被注入的内容的分享盒用于由网络浏览器202来呈现。该分享客户端110还考虑到要对内容进行的动作来从用户接收输入,并且执行这些动作、例如与其他系统分享228A、228B、228C。
现在参考图3,示出赞同/推荐模块156A的一种实现。在这一实现中,赞同/推荐模块156A包括推荐生成器302、一个或多个腿甲数据存储装置或界面304、用户界面(UI)创建模块306、关联模块308、发布者控制模块310、社交界面模块312、搜索界面模块314和事务/其他服务器界面模块316。
推荐生成器302可以是用于生成推荐内容的软件或例程。推荐生成器302被耦合或配置用于与一个或多个推荐数据存储装置或界面304、UI创建模块306、关联模块308、发布者控制模块310、社交界面模块312、搜索界面模块314和事务/其他服务器界面模块316通信。推荐生成器302与一个或多个推荐数据存储装置或界面304合作以获取可以被处理和可能作为推荐内容被发送的内容。推荐内容生成器302可以从社交界面模块312、搜索界面模块314和事务/其他服务器界面模块316接收附加内容。推荐生成器302与UI创建模块306合作并且从其接收对于推荐内容的请求。推荐生成器302产生推荐内容并且向UI创建模块306发送推荐内容用于包括在UI创建模块306所创建的用户界面内。推荐生成器302还与社交界面模块312、搜索界面模块314和事务/其他服务器界面模块316合作以接收推荐生成器302处理和标识最相关推荐内容所使用的情境信息。这些源可以提供专用于用户的信息,从而增加推荐内容与用户的关联。例如,推荐生成器302可以从社交界面模块312接收社交信号,该社交信号提供与用户与社交网络的交互有关的信息,该信息可以用于标识较相关的推荐内容。推荐生成器302可以从赞同服务器112接收赞同信号,该赞同信号提供关于用户已经赞同了什么的信息。推荐生成器302可以从搜索界面模块314接收搜索信号,该搜索信号提供关于用户102已经搜索了什么和用户102已经在什么上点击的信息。推荐生成器302可以从事务/其他服务器界面模块316接收事务信号或者其他信号,该事务信号或者其他信号提供关于用户已经作出的购买的附加信息或者用户感兴趣的信息。推荐生成器302还与关联模块308和发布者控制模块310合作以分别接收可以用于调整推荐内容的排名或者将内容从推荐中排除的信息。在一些实现中,推荐生成器302基于大量因素来标识推荐内容,大量因素例如大量社交批注所命令的内容、新近度或时间戳所命令的内容、相关性所命令的内容(批注了这个的人也批注了那个)、作者所命令的内容和与用户的关联、话题所命令的内容、搜索所命令的内容、评论、发帖或分享所命令的内容、赞同所命令的内容等。更具体地,推荐生成器302可以基于例如领域中的热门话题(由大量赞同、批注或分享所命令)、或一个或多个用户赞同或分享的话题、领域中的最近(由时间戳所命令)的赞同或分享话题提供推荐内容,以及基于来自关联模块308的信号提供关联话题(赞同或分享了这一话题的人也赞同或分享了那一话题)。用于推荐内容的以上基础另外还可以基于所有用户、用户的子集、社交群组内的用户。另外,推荐内容还可以限于当前领域或源、或者领域的集合或子领域。在一些实现中,推荐生成器302还可以通过添加随机内容来引入某种随机化。在一些实现中,推荐生成器302还可以基于具有源的最多赞同的话题来提供推荐内容;基于社交图中的用户的集合或圈子推荐的话题;在用户可能喜欢的给定领域具有最多赞同的话题;被赞同了这一话题的用户最多赞同的话题——另一相关话题情感分析;以及我所知道的赞同了这一话题的用户也赞同了的话题。在一些实现中,推荐生成器302仅推荐用于给定用户的内容一次。在一些实现中,推荐生成器302还至少部分基于“相似性”来生成推荐内容。换言之,可以由推荐生成器302来标识和推荐可能与正在被查看或者感兴趣的内容相似的内容。这可以是单独的或者与以上标识的其他信息组合。
一个或多个推荐数据存储装置或界面304可以是用于存储聚合内容的软件、例程或存储装置。推荐数据源可以是存储实际内容的数据源。一个或多个推荐界面可以是用以聚合内容、包括搜索、搜索结果、社交网络信息、事务信息、批注信息、赞同信息等的界面。一个或多个推荐数据存储装置或界面304被耦合以向推荐生成器302提供这一内容。
用户界面(UI)创建模块306可以是用于创建包括推荐内容的用户界面的软件或例程。UI创建模块306可以生成和提供如将参考图6A-8C更详细地描述的批注、分享盒、推荐内容和约定动作按键。UI创建模块306从客户端设备104接收分享盒请求220。UI创建模块306可以提供适于响应于从分享客户端110接收的请求的批注、分享盒、推荐内容和约定动作按键的各种组合。下面参考图6A-13F更详细地描述示例用界面。UI创建模块306向推荐生成器302发送对于推荐内容的请求,并且响应于请求和情境从推荐生成器302接收推荐内容。UI创建模块306组合推荐内容与用户界面构造并且向客户端设备104发送用户界面(例如分享盒226)。
关联模块308可以是用于生成或标识关联推荐的软件或例程。关联模块308可以被配置用于与推荐数据存储或界面304、社交界面模块312、搜索界面模块314和事务/其他搜索界面模块316通信。关联模块308关联批注之间的关系并且生成代表用户可以很可能要批注什么的可能性的信息。在一些实现中,关联模块308可以生成可以是用户已经作出的公开赞同、用户的社交图中的其他用户已经作出的赞同、以及其他人对第一话题(该第一话题也被赞同第二话题的我们赞同或分享)的赞同的线性组合的评分。在一些实现中,关联推荐可以用新近度来加权。另外,关联排名可以与以上由推荐生成器302作出的所标识的其他种类组合使用。
发布者控制模块310可以是用于从发布者接收与限制和设置有关的信息的软件或例程,这些限制和设置用于提供相关内容。在一些实现中,该发布者控制模块310提供可以从网站的发布者或者拥有者处接收的各种输入或设置。该发布者控制模块310被耦合以向推荐生成器302提供这一信息,使得其可以用作过滤器以去除响应于来自发布者的输入的推荐。例如,发布者可以将推荐内容限制为具体的领域、子领域或者可以排除外部内容。
社交界面模块312可以是用于向社交网络服务器124发送情境请求222B和从社交网络服务器124接收情境响应224B的软件或例程。社交网络界面312获取这一情境信息以及其他社交信号和信息,并且向推荐生成器302和UI创建模块306提供这一情境信息以及其他社交信号和信息。模块302和306二者分别在生成内容或者创建用户界面时利用这一信息。
搜索界面模块314可以是用于向搜索服务器114发送情境请求222D并且从搜索服务器114接收情境响应224D的软件或例程。搜索界面模块314接收搜索信号和其他信息并且向推荐生成器302和UI创建模块306提供搜索信号和其他信息。与其他界面模块一样,这一信息也可以由推荐生成器302和UI创建模块306分别用以标识推荐内容和确定要创建哪个用户界面。
事务/其他服务器界面模块316可以是用于向事务服务器122或其他服务器发送情境请求222E并且从事务服务器122或其他服务器接收情境响应224E的软件或例程。另外,事务/其他服务器界面模块316向推荐生成器302和UI创建模块306提供这一信息用于在执行它们的功能时使用。
现在参考图4,描述用于响应于赞同输入来呈现包括推荐内容的用户界面要素(例如分享盒)的方法400的一种实现。该方法400以从第一用户接收402输入开始。取决于该实现,输入可以是例如被提供用于搜索引擎130或社交网络的用户的对于赞同按键的请求、赞同按键上的悬停或者赞同按键的选择。接着,该方法确定404所接收的输入是否与第一内容项的赞同有关。在一些实现中,可以与第一内容项的赞同有关的输入包括用以赞同第一内容项的对于赞同按键的请求、在用于第一内容项的赞同按键上的悬停、用以赞同第一内容项的赞同按键的选择、在赞同按键或相似输入上的右击。与赞同有关的输入可以与第一用户可以从网络浏览器202作出的任何输入关联。如果输入未与赞同关联,则该方法400结束。另一方面,如果输入与赞同关联,则该方法400继续以确定406输入和第一用户的情境。例如,该方法400确定用于输入的输入情境、描述第一用户的用户情境、第一用户的身份或者请求的第三情境。换言之,该方法400确定可以用以确定其中作出与赞同有关的输入的输入情境的任何信息。这一情境信息(例如输入情境、用户情境或其他情境)可以用于获取和/或过滤用于到分享盒中的插入或批注的内容。例如,确定输入情境可以包括确定正在被查看的网页,确定正在被查看的网页的部分,确定正在被查看的网页的领域或者子领域,确定与输入关联的信息,确定与赞同按键关联的输入等。在一些实现中,这一信息的部分可以用以确定在以下步骤中可以过滤和不呈现什么内容。
在一些实现中,输入情境包括(1)来自第一源的第一内容项与来自第二源的第二内容项之间的社交关联以及(2)第一源与第二源之间的源相关性。该方法400确定与赞同输入有关的第一内容项来自的第一源。
社交关联可以是指示第一内容项和第二内容项二者具有普通用户所执行的约定动作的数据。例如,社交关联指示批注第一内容项的普通用户也批注第二内容项。在另一示例中,假定来自第一用户的输入指示第一用户使用光标以在用于视频的赞同按键上悬停。视频与另一内容项(例如文章)之间的社交关联指示第二用户已经赞同视频和文章二者。在一些实现中,两个约定动作可以是相同类型的动作(例如赞同第一内容项的普通用户也赞同第二内容项;分享第一内容项的普通用户也分享第二内容项等)或者不同类型的动作(例如赞同第一内容项的普通用户也评论第二内容项;报告第一内容项的普通用户也分享第二内容项;赞同第一内容项的普通用户也报告第二内容项等)。在一些实例中,普通用户可以是在社交图中连接至第一用户的第二用户。在一些实例中,普通用户可以是在社交图中未连接至第一用户的第二用户。
源相关性可以是指示第一源与第二源相关性的数据。例如,源相关性指示第一源和第二源二者具有普通用户所执行的约定动作。在另一示例中,源相关性指示第一用户或者第二用户或者第一用户和第二用户二者已经赞同第一源和第二源二者。在一些实现中,源相关性指示第一源和第二源二者来自相同的领域。在一些其他实现中,源相关性指示第一源和第二源来自相同的发布者所指定的领域。
在一些实现中,该方法400通过处理社交信息、与用户关联的赞同信息和搜索历史、发布者信息和用户所访问的领域等中的一项或多项来确定描述用户的用户情境。
接着,该方法400根据其中作出与赞同有关的输入的情境来获取408推荐内容。该方法400基于输入情境和/或用户情境来确定用于第一用户的推荐内容,使得推荐内容与输入情境和/或用户情境匹配。例如,如果输入情境指示第一用户可能正在查看具体的网页,则可以获取该网页的至少部分并且将其用于标识推荐内容以包括在分享盒中。在这样的实现中,确定406情境包括确定用于第一用户当时正在查看的具体页面的领域和/或子领域。然后可以通过使用该具体页面的领域名称或子领域来确定推荐内容。例如,可能有三篇关于具体领域内的具体话题的文章。获取用于可能正在查看这三篇文章之一的第一用户的推荐内容可以是获取在相同领域被提供的其他两篇文章的摘要作为推荐内容。附加信息、如网页的内容、网页上的HTML标签、查看网页的新近度、已经被查看是否在相同的领域或者相关领域内的其他网页也可以用于标识其他推荐内容。类似地,在一些实现中,由于输入可以与具体的赞同按键关联,所以可以标识与该赞同按键有关的内容用于添加至分享盒中。在另外的实现中,也可以获取对于第一用户不可见的附加内容用于可能包括在分享盒中。在一种实现中,可以用发布者所提供的语义分类来标记网页的某些部分。该信息也可以用于确定可以被获取的推荐内容。
在一些实现中,推荐内容还与描述用户的用户情境匹配。例如,如果用户情境指示用户已经在线搜索并且购买第一产品,则推荐内容可以包括(1)与第一产品类似的第二产品以及(2)用以购买第二产品的从第一用户的具体领域到网页的链接。
然后,该方法400基于具体的输入或设置来过滤410内容。步骤410可以是可选的,因此在图4中用虚线示出。在一些实现中,网络领域的发布者或者拥有者可以控制可以被合并到用户界面要素中的推荐内容和可能的动作。可以存在各种可以向发布者提供并且由发布者控制模块310来实现的控制。例如,发布者可以允许或者不允许用户分享内容。发布者还可以将推荐内容源限制为当前领域或者子领域。类似地,发布者可以规定不将任何外部内容设置为推荐内容。在一些实现中,向用户提供的信息包括用于可以向用户呈现的在语义上被分类的信息的不可见或可见标签。一旦确定了用户的情境并且对于该情境获取了内容,则可以通过使用发布者所提供的语义分类来进一步细化该信息。在一些实现中,信息可以由发布者来过滤,以具体地指示可以将什么信息拷贝到分享盒中作为推荐内容。在一些实现中,赞同/推荐模块156基于自动爬行或某种备选机制来判定要过滤什么内容。在一些实现中,可以通过来自赞同/推荐模块156和发布者的信息的组合来过滤该信息。可以存在大量的可以基于语义分类、发布者的要求、搜索服务器114的要求、或者其他相关实体的要求来过滤内容的附加方式。
然后,该方法400创建412用户界面要素。用户界面要素可以是赞同按键和批注,或者可以是包括推荐内容的分享盒或气泡。下面参考图6A-8C示出和描述这样的用户界面要素的实例。该方法400通过向用户界面要素添加414推荐内容来继续。例如,可以向用户界面要素添加在步骤408中获取到的推荐内容。在一些实现中,由于有限数量的真实情况,可以向用户界面要素添加推荐内容的最热门的一个或若干项。在用户界面要素可以是赞同按键的情况下,所添加的内容可以是批注。在用户界面要素可以是分享盒或者气泡的情况下,所添加的内容可以是向分享盒添加的信息、链接等中的一项或多项。在一些实现中,可以向用户界面要素添加416一个或多个约定动作按键。步骤416可以是可选的,因此在图4中用虚线示出。例如,取决于情境,可以向以下各项中的一项或多项推送分享盒:1)第三方站点;2)来自用户的信息流;3)用户的发帖;4)用户的推荐页面;5)用于稍后使用搜索结果来呈现的批注存储装置;6)微博站点;和7)其中信息可以有用且有价值的另一站点、页面、数据库或系统。可以向分享盒添加用于对分享盒中的信息进行动作的各个按键。例如,可以设置用以允许用户进行以下操作的约定动作按键:1)发布评论;2)分享内容;3)追随话题;4)追随社交网络中的另一用户;5)向用户的社交图添加另一用户;6)转向查看推荐内容;7)查看与推荐内容有关的内容;8)作出购买在推荐内容中被标识的产品;9)下载在推荐内容中被标识的音乐或视频;等。最终,该方法400通过提供418分享盒用于显示来完成。在一些实现中,可以从赞同服务器112向客户端设备104发送分享盒,并且可以在客户端设备104处的浏览器202中呈现信息。用户可以向分享盒添加附加信息并且选择约定动作按键中的任何一个约定动作按键,使得可以根据所选动作来递送分享盒中的内容。
虽然图4中未示出,然而在已经向用户102呈现或显示分享盒之后,用户可以进行大量动作。第一,用户可以通过输入附加内容来向分享盒添加附加内容。第二,用户102可以规定与其将分享盒中的内容进行分享的其他用户或系统。这可以在分享按键的选择之后进行。在一些实现中,可以向各个或其他系统发送来自分享盒的内容。例如,可以向具体的用户电邮分享盒中的内容。在另一示例中,可以向用户102的社交网络中的用户102的流添加分享盒中的信息。在又一示例中,可以向第三方服务器126、搜索服务器114、赞同/推荐模块156或其他系统返回分享盒中的内容用于附加处理、分析评价或呈现。具体地,容易地添加内容以及与众多其他用户和系统分享的能力使得用户能够以病毒方式传播内容。
图5A-5C示出用于在用户界面要素中提供推荐内容的方法500的另一实现。现在参考图5A,该方法500通过接收502输入来开始。该方法500然后确定504所接收的输入是否为对于赞同按键的请求。如果不是,则该方法500继续进行至如以下将参考图5B更详细地描述的步骤520。另一方面,如果所接收的输入为对于赞同按键的请求,则该方法500继续进行以确定506用户和请求的情境。例如,可以根据社交搜索或者可以指示正在被查看的网页、正在查看网页的用户等的赞同信号来确定情境。该方法500使用所确定的情境来获取508推荐内容。在这一实例中,推荐内容可以是与赞同按键有关的简短声明或其他信息。接着,该方法500根据推荐内容创建510批注。下面将参考图6A-6F来描述包括推荐内容的批注的示例。该方法500然后创建512赞同按键。这一按键可以添加至网页并且可以由用户102可选择以向赞同服务器112提供赞同信息。该方法500通过提供514赞同按键并且然后赞同以在客户端设备104的网络浏览器202中显示来完成。
如果该方法500在步骤504中确定输入不是对于赞同按键的请求,则该方法500在图5B的步骤520中继续。以下参考图5B描述的方法500可以是有利的,因为可以在用户可能正在思考赞同内容时而非在他们实际这样做之后来向用户提供推荐内容。这具有如下益处:用户将开始了解他们是否想要推荐,他们可以在赞同按键602上悬停,这将生成更多赞同。
在步骤520,该方法500确定输入是否为赞同按键上的光标。如果不是,则该方法继续进行至如以下将描述的图5C的步骤540。另一方面,如果该方法500确定输入是赞同按键上的光标,则该方法500确定522用户和请求的情境。如以上已经参考图2所描述的,用户情境可以包括各种信号、包括社交信号、赞同信号、搜索信号、正在被查看的领域或网页等。接着,该方法500获取524用于情境的推荐内容。如以上所指出的,基于最常被公开赞同的内容,基于可能最常被分享的内容,基于用户的赞同,基于用户的社交图中的其他人是否已经赞同内容,基于搜索历史、点击次数和其他点击行为等,推荐内容可以用于给定领域或者子领域。该方法500然后基于发布者输入或设置来过滤526内容。在一些实现中,这一步骤是可选的。如以上已经描述的,可以基于发布者控制模块310所提供的发布者输入来过滤内容。接着,该方法500将用于用户的推荐内容进行个性化528。可以基于来自社交网络服务器124的信息、例如通过使用用户的已知属性、来自用户的朋友的信息、来自用户对社交网络的使用的信息、来自由用户作出的赞同或任何其他源的信息来将内容进行个性化。类似地,可以基于来自搜索服务器114的信息、例如用户的浏览历史来将内容进行个性化。在一些实现中,来自简档服务器(未示出)的包括用户的偏好的信息可以用于将内容进行个性化。换言之,该方法500基于用户是谁和用户的偏好的用户身份来对将向分享盒添加的内容进行个性化。在某些实现中,个性化步骤528可以是可选的。该方法500然后创建分享盒或气泡。下面参考图7A-8C示出和描述分享盒或气泡的示例。分享盒或气泡可以是用于呈现推荐内容的用户界面要素的一个示例。取代分享盒,可以使用具有相同或相似功能的盒、工具、按键和窗口的各种其他配置。该方法500通过向分享盒添加推荐和/或个性化内容来继续。取决于推荐内容,可以向分享盒添加534一个或多个约定动作按键。最终,该方法500通过例如向客户端设备104发送分享盒和推荐内容用于在网络浏览器202中向用户102呈现来提供536包括推荐内容的分享盒用于显示。包括推荐内容的分享盒的使用可能是部分有利的,因为其在推荐内容可能对用户而言最有价值的时候在正确的时间在正确的情境中呈现推荐内容。
如果该方法500在步骤520确定输入不是赞同按键上的光标,则该方法500继续进行至图5C的步骤540。在该步骤540,该方法500确定输入是否为选择赞同按键或分享内容。如果不是,则该方法500完成,并且可以由另一系统来处理输入。另一方面,如果该方法500确定输入是选择赞同按键或分享,则该方法500确定542用户和请求的情境。这可以与以上描述的步骤522类似,但是在这种情况下,情境包括如下事实:用户已经选择赞同按键或者判定分享当前可能正在被查看的内容。该方法500通过执行步骤544至556来继续。步骤544至556分别与步骤524至536类似,因此这里将不重复描述。
现在参考图6A-6F,示出用于赞同按键602和批注604的用户界面600、610、620、630、640、650、660的示例实现。
图6A示出包括赞同按键602A和批注604A的用户界面600的一个示例。这可以是呈现用于登陆到系统、例如社交网络中的用户的赞同按键和批注。批注604A可以定位成接近赞同按键602A,在这种情况下为在赞同按键602A的右边。批注604A包括与其他用户分享这个(正在被查看的内容)的建议,并且包括可以从社交网络获取到的这些其他用户的图片。其他用户具体可以是用户群组或用户的社交图。
图6B示出包括赞同按键602B和批注604B的用户界面610的另一示例。而且,这可以是呈现用于登陆到系统、例如社交网络中的用户的赞同按键和批注的选项。批注604B具有与图6A的位置类似的位置。在这一示例中,批注604B包括用户与其他用户分享这一内容的建议并且这些其他用户通过名称来标识。该名称包括可以由用户选择用以提供关于这些用户具体是谁的更多信息的链接。
图6C示出包括赞同按键602C和批注604C的用户界面620的示例。这可以是呈现用于登陆到系统中的用户的赞同按键和批注的选项。在这一示例中,批注604C包括用户与包括用户的家庭的群组分享这一内容的建议。这一群组可以通过社交网络中用户已经给予该群组的名称来标识。批注的名称部分还包括可以由用户选择用以提供关于可以将谁包括在群组内的更多信息的链接。
图6D示出包括赞同按键602D和批注604D的用户界面630的另一示例。而且,这可以是呈现用于登陆到系统中的用户的赞同按键和批注的选项。批注604D包括用户特定的信息,在这种情况下用户具有756个追随者,以及可以将谁包括在追随者的群组内的建议。批注604D的某些部分可以包括用以访问关于批注的更详细的信息的链接。
图6E示出包括赞同按键602E和批注604E的用户界面640的另一示例。在这一示例中,批注604E可以用于可能没有登录到另一系统的用户。批注604E包括自从用户可能没有登录到系统中开始可以与朋友分享内容的普通建议,没有向批注添加来自系统的任何附加信息。
图6F示出包括赞同按键602F和批注604F的用户界面650的另一示例。而且,在这一示例中,用户可能没有登录到另一系统、例如社交网络中。批注604F包括建议信息可能“很热门”或者很流行的图标、例如框的图像或另一记号。批注604F还包括关于用户可能正在查看的内容的文本。
现在参考图7A-7E,示出用于包括响应于在赞同按键上悬停而呈现的推荐内容704的分享盒702的用户界面700、710、720、730和740的示例实现。
图7A示出包括响应于悬停在赞同按键上而呈现的分享盒702A和推荐内容704A的用户界面700的另一示例。用户界面700可以是在用户登录到另一系统、例如社交网络中并且之前尚未选择赞同按键时被呈现的分享盒702A的示例。分享盒702A包括具有用户的图片以及使用赞同按键的提示或建议的上部706A。分享盒702A还包括推荐内容704A,该推荐内容704A包括标题和访问万维网上的该内容的链接。该推荐内容704A还可以包括已经赞同推荐内容704A的其他人的标识,并且可以包括与他们包括其照片有关的更多信息。
图7B示出包括响应于悬停在赞同按键上而呈现的分享盒702B和推荐内容704B的用户界面710的另一示例。用户界面710可以是用于在用户登录到另一系统、例如社交网络中但是具有较低约定的赞同的情况下的分享盒702B的示例。推荐内容704B提供包括用户的照片的信息以及与社交网络中的其他人如何已经利用用户作出的赞同有关的信息。推荐内容704B还可以包括至用户已经作出的其他赞同的链接。
图7C示出包括响应于悬停在赞同按键上而呈现的分享盒702C和推荐内容704C的用户界面720的另一示例。而且,用户界面720可以是用于在用户登录到另一系统、例如社交网络中但是具有较低约定的赞同的情况下的分享盒702C的示例。在这一示例中,推荐内容704C包括用户赞同具体的话题以及可能在用户的社交图中的其他用户的多个图像的提示或建议。在一些实现中,图像具有对应链接,使得在他们被选择时可以呈现关于其他用户的信息。
图7D示出包括响应于悬停在赞同按键上而呈现的分享盒702D和推荐内容704D的用户界面730的另一示例。分享盒702D还具有上部706D,上部706D带有用户的图片以及使用赞同按键和为什么应当选择赞同按键的提示或建议。在这一示例中,可以向未登陆另一系统的用户提供推荐内容704D,并且可以提供推荐内容704D用于教育目的。推荐内容704D包括其他用户将看到什么的解释及其示例。示例包括推荐内容、至内容的链接和用户已经对其进行赞同的指示。
图7E示出包括响应于悬停在赞同按键上而呈现的分享盒702E和推荐内容704E的用户界面740的另一示例。分享盒702E还具有上部706E,该上部706E带有使用赞同按键和为什么应当选择赞同按键的提示或建议。在这一示例中,可以向未登陆另一系统的用户提供推荐内容704E,并且可以提供推荐内容704E以提示活动。推荐内容704E包括内容提示图标708E、转向查看与另一系统、例如社交网络上的推荐内容704E有关的更多信息的约定动作按键712E、推荐内容的主题、推荐内容703E已经被分享的次数的指示、以及其他用户关于推荐内容704E的公共发帖。
图8A-8C是用于包括响应于选择赞同按键或分享内容而呈现的推荐内容704的分享盒702的用户界面800、810和820的示例实现。
图8A示出包括响应于选择赞同按键或在选择赞同按键之后呈现的分享盒702F和推荐内容704F的用户界面800的示例。分享盒702F还具有上部706F,该上部706F带有确认选择赞同按键或者分享的文本。在这一示例中,推荐内容704F可以被提供至登录另一系统的用户。该推荐内容704F包括相同领域的另一文章的标题、与这些文章有关的照片或图像、以及由多少其他人已经公开分享或赞同这些文章的指示。在一些实现中,可以提供已经赞同推荐内容704F的其他人所选择的大量图像。在一些实现中,图像可以是可能在用户的社交网络中的其他人的。
图8B示出包括响应于选择赞同按键或在选择赞同按键之后呈现的分享盒702G和推荐内容704G的用户界面810的示例。分享盒702G还具有上部706G,该上部706G带有确认选择赞同按键或分享的文本。在这一示例中,推荐内容704G可以被提供至登录另一系统的用户。该推荐内容704G包括文章的标题、文本的摘要、照片的图像、以及约定动作按键712G。该约定动作按键712G在被用户选择时将与社交网络交互以允许用户追随推荐内容704G的作者的发帖。
图8C示出包括响应于选择赞同按键或在选择赞同按键之后呈现的分享盒702H和推荐内容704H的用户界面820的示例。分享盒702H还具有上部706H,该上部706H带有确认选择赞同按键或分享的文本。在这一示例中,可以向登录另一系统、例如社交网络的用户提供推荐内容704H。推荐内容704H包括邀请追随作为在赞同按键的选择之前正在被查看的内容的话题的摄影术方面的专家。推荐内容704H包括摄影专家的标识,以及来自用户的社交图的、专家和用户共同拥有的人员的数目的指示。该推荐内容704H还包括向用户的社交图添加所标识的专家的约定动作按键802H。该推荐内容704H还可以包括在被用户选择时将允许用户追随水下摄影的话题的发帖的约定动作按键712H。
在以上参考图5A-8C描述的实现中,与赞同有关的输入可以包括请求网页、请求包括赞同按键的网页、靠近赞同按键的输入、赞同按键上的光标、赞同按键的选择、任何用户是否已经赞同内容、具体的用户是否已经赞同内容、用户是否已经对任何内容作出任何赞同、用户是否已经作出少量赞同、与内容有关的发帖、或者分享内容。更具体地,赞同情境可以包括赞同按键的选择的定时、在赞同按键的选择之前出现的事件、以及在赞同按键的选择之后出现的事件。例如,可以单独或者与批注一起提供赞同按键。类似地,与可以在赞同按键的选择之后提供的推荐内容相比,可以在赞同按键的选择之前(在光标时间附近)在分享盒中呈现不同的推荐内容。
在以上描述的一些实现中,所推荐的分享盒702包括用于用户更详细地查看与推荐内容有关的信息的机制。这些机制中的一些机制可以在用户赞同内容的具体页面或者部分之前向用户提供。在用户未选择赞同按键602并且取而代之查看推荐内容并且转向不同的或者第二网页或者系统的情况下,第二赞同按键602将在第二网页或者系统上呈现。在一些实现中,赞同/推荐模块156将处理来自用户的输入,并且如果第二网页上的赞同按键被选择,则赞同/推荐模块156可以呈现一个或多个消息用以消除用户旨在赞同哪个内容的歧义。例如,至用户的消息可以包括:“我们注意到你刚从页面X过来,你想要赞同那个页面?”“你想要赞同当前页面和在先页面二者?”或者“你想要仅赞同这一页面?”在一些实例中,赞同/推荐模块156可以呈现用户已经访问的先前网页的列表并且允许他们赞同一个、所有或所选页面。另外,赞同/推荐模块156可以接收和处理除了用户正在查看的内容的领域或子领域之外的其他信号。例如,可以提供其他界面以允许用户指示内容有多有趣。可以提供下拉对话框以允许用户提供1至5的赞同等级,其中1为最低且5为最高且最有趣。也可以自动确定特定内容所具有的兴趣等级(例如用户查看或赞同具体页面或内容多久)。如果用户查看页面很短一段时间而非很长一段时间(驻留时间),则赞同/推荐模块156自动确定其可以是具有低兴趣等级的赞同。这一驻留时间也可以由赞同服务器112用以分类和提升推荐。这一自动测量可以通过带有状态或网络历史的碎片的使用来对客户端侧执行,或者可以从服务器侧来跟踪。在其他实现中,可以将参考页面的身份编码成包括URL的哈希部分的令牌。然后第二页面上的赞同按键可以解码该令牌以确定在用户转向推荐内容时参考页面是什么。这一方法可以是有利的,因为其使得向赞同服务器112发送的通信量和数据最小化。
现在参考图9-13F,示出和描述其中向用户呈现包括推荐内容的分享盒、批注和赞同按键的网页和示例情况。
图9示出包括赞同按键602和批注604的示例网页900。该示例网页900具有用于广告的各种部分、以及用以在领域或其他内容上导航的可选按键。这一具体网页900呈现其他图片的照片和小图像。网页包括用于订阅、编辑团队、服务和其他信息的内容选择。除了赞同按键602和批注604,网页900还提供用于转向其他发帖、访问微博站点和访问其他社交网络的导航按键。
图10A和10B是图9的网页900的示例实现1000、1050,其示出在用户已经在赞同按键602上移动光标之后的示例分享盒702B、702C。例如,图10A示出图9的网页900,其带有响应于用户在赞同按键602上移动光标而被叠加的图7B的用户界面710。类似地,图10B示出图9的网页900,其带有响应于用户在赞同按键602上移动光标而被叠加在网页900上的图7C的用户界面720。
图11A和11B是图9的网页900的附加示例实现1100和1150,其示出在用户已经在赞同按键602上移动光标之后的示例分享盒702E、702D。例如,图11A示出图9的网页900,其带有响应于用户在赞同按键602上移动光标而被叠加的图7E的用户界面740。类似地,图11B示出图9的网页900,其带有响应于用户在赞同按键602上移动光标而被叠加在网页900上的图7D的用户界面730。图10A-11B图示本公开内容的具体的优点,该优点在于,可以在用户界面上将推荐内容702定位成靠近赞同按键602。此外,在一些实现中,并非响应于光标移动来呈现分享盒702,该分享盒702可以随着推荐内容来定位和划分领域,并且被放置成靠近赞同按键602,换言之,不需要用户在赞同按键602上移动光标。
图12A-12D示出用于响应于悬停在赞同按键602上而呈现的内容图标1202、1204、1206和1208以及关联信息的示例实现1200、1220、1240和1260。更具体地,图12A示出图9的网页900,网页900带有赞同按键602、内容图标1202和批注604作为网页900的部分。该界面650可以类似于以上参考图6F所描述的界面。图12A-12D图示从内容图标1202至内容图标1204至内容图标1206并且最终至内容图标1208的内容图标的转移。这一转移可以响应于在赞同按键602或内容图标1202上的光标。内容图标1202至内容图标1208的转移提供用以给予用户与具体内容为什么流行或“热门”有关的更多信息的机制。在这一示例中,内容图标1202可以是指示网站上的具体内容可能很流行的符号。然而,内容图标1208指示内容已经被接收的赞同次数。在其他实现中,数值可以用于指示赞同、分享内容的时刻、与内容有关的发帖等。图12B的内容图标1204示出原始图标和数值的部分。图12C的内容图标1206示出原始图标的部分和数值的较大部分。
图13A-13F示出包括响应于选择赞同按键602或分享内容而呈现的推荐内容704的分享盒702和网页900的示例实现。
图13A示出图9的网页900的示例实现1300,网页900带有响应于用户选择赞同按键602而被叠加的分享盒702I。分享盒702I的这一实现包括用于用户添加评论以及用于摄影术群组的约定动作按键和推荐内容704以及发布评论的区域。图13B示出图9的带有分享盒702J的网页900的示例实现1310。分享盒702J可以与分享盒702I类似,但是还包括已经在分享盒702J的顶部附近被添加的评论。分享盒702J是用于在用户已经发布评论之后呈现分享盒702的一个示例。
图13C示出图9的网页900的示例实现1320,网页900带有响应于赞同按键602的用户选择而被叠加的图8A的用户界面800。
图13D示出图9的网页900的示例实现1330,网页900带有响应于赞同按键602的用户选择而被叠加的分享盒702K。分享盒702K具有与来自分享盒702A、702E和702H的功能的组合相似的功能,因为其包括至相关文章的链接、追随动作按键、添加动作按键、话题的标识以及具有普通用户的记号的其他用户。
图13E示出图9的网页900的示例实现1340,网页900带有响应于赞同按键602的用户选择而被叠加的图8B的用户界面810。
图13F示出图9的网页900的示例实现1350,网页900带有响应于赞同按键602的用户选择而被叠加的图8C的用户界面820。
已经描述了用于响应于赞同输入而呈现带有推荐内容的用户界面的系统。在以上描述中,出于解释的目的,提出了大量具体细节。然而,清楚的是,可以在没有这些具体细节的给定子集的情况下实践所公开的技术。在其他实例中,用框图形式示出结构和设备。例如,以下参考用户界面和具体硬件在一个实现中描述所公开的技术。此外,以上主要在社交网络的情境中公开这些技术;然而,所公开的技术适用于可以用于细化搜索过程的其他数据源和其他数据类型(例如其他源的集合,包括图像、音频、网页)。
本说明书中对于“一个实现”或者“实现”的引用表示结合实现所描述的具体特征、结构和特点被包括在所公开的技术的至少一个实现中。短语“在一个实现中”在本说明书中的各个地方的出现并非都指代相同的实现。
以上详细描述的一些部分在对计算机存储器内的数据比特的操作的符号表示和处理方面被呈现。处理通常可以被认为是产生结果的步骤的前后一致的序列。这些步骤可以包括物理量的物理操纵。这些量采用能够被存储、传送、组合、比较和操纵的电信号或磁信号的形式。这些信号可以被称为是比特、值、要素、符号、字母、术语、数字等的形式。
这些和相似术语可以与适当的物理量关联,并且可以被认为是适用于这些量的标记。除非清楚地指出,否则根据现有讨论可以很清楚的是,应当理解,遍及描述,使用术语例如“处理”或“演算”或“计算”或“确定”或“显示”等的讨论可以指代操纵被表示为计算机系统的寄存器和存储器内的物理(电子)量的数据并且将其变换成类似地被表示为计算机系统存储器或寄存器或者其他这样的信息存储、传输或显示设备内的物理量的其他数据的计算机系统、或者相似的电子计算设备的动作和处理。
所讨论的技术还可以涉及用于执行本文中的操作的装置。该装置具体可以被构造用于所要求的目的,或者其可以包括被存储在计算机中的计算机程序选择性地激活或重新配置的通用计算机。这样的计算机程序可以存储在计算机可读存储介质中,计算机可读存储介质例如但不限于任何类型的盘、包括软盘、光盘、CD-ROM和磁盘、只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、EPROM、EEPROM、此卡或光卡、闪存、包括带有非易失性存储器的USB钥匙、或者适合存储电子指令的任何类型的介质,其每个耦合至计算机系统总线。
所公开的技术可以采用完全硬件实现、完全软件实现或者包含硬件要素和软件要素二者的实现的形式。在一种实现中,用软件来实现技术,软件包括但不限于固件、常驻软件、微代码等。
此外,所公开的技术可以采用从计算机可用或计算机可读介质可访问的计算机程序产品的形式,计算机可用或计算机可读介质提供用于由或者结合计算机或任何指令执行系统来使用的程序代码。出于这一描述的目的,计算机可用或计算机可读介质可以是可以包含、存储、通信、传播或传输程序的任何装置,该程序用于由或结合指令执行系统、装置或设备来使用。
适合存储和/或执行程序代码的数据处理系统可以包括直接耦合或者通过系统总线间接耦合至存储器要素的至少一个处理器。存储器要素可以包括在程序代码的实际执行期间采用的本地存储器、批量存储装置和高速缓存存储器,该高速缓存存储器提供至少一些程序代码的暂时存储,以降低在执行期间必须从批量存储装置获取代码的次数。
输入/输出或I/O设备(包括但不限于键盘、显示器、指示设备等)可以直接或者通过中间I/O控制器耦合至系统。
网络适配器也可以耦合至系统以使得数据处理系统能够变成通过中间私人或公共网络而耦合至其他数据处理系统或远程指针或存储设备。调制解调器、线缆调制解调器和以太网卡仅是当前可用类型的网络适配器中的若干网络适配器。
最后,本文中所呈现的处理和显示并不固定地与具体的计算机或其他装置相关。各种通用系统可以根据本文中的教导与程序一起使用,或者可以证明很方便的是构造更复杂的装置以执行所要求的方法步骤。根据以下描述将很清楚用于这些系统中的各种系统的所要求的结构。此外,没有参考任何具体编程语言来描述所公开的技术。可以理解,可以使用各种编程语言来实现本文中所描述的技术的教导。
已经出于图示和描述的目的呈现了本教导和技术的实现的以上描述。其并非旨在排他或将本技术限制为所公开的精确的形式。鉴于以上教导,很多修改和变化都是可能的。其旨在本技术的范围不受这一详细描述的限制。本技术可以在不偏离本技术的精神或本质特征的情况下以其他具体形式来实施。同样地,模块、例程、特征、属性、方法和其他方面的具体命名和划分不是强制性的或象征性的,并且实现本技术或其特征的机制可以具有不同的名称、划分和/或格式。此外,可以将本公开内容的模块、例程、特征、属性、方法和其他方面实现为软件、硬件、固件或这三者的任意组合。另外,在可以将作为模块的示例的部件实现为软件的情况下,可以将部件实现为独立的程序、较大程序的部分、多个单独程序、静态或动态链接的库、核心可加载模块、设备驱动器、和/或用每个和任何其他现在或将来在计算机编程的技术领域已知的方式。另外,本技术绝不限于使用任何具体编程语言或者用于任何具体操作系统或环境的实现。因此,本技术的公开旨在说明而非限制。
Claims (20)
1.一种提供推荐内容的方法,包括:
从第一用户接收输入;
确定所述输入与来自第一源的第一内容项的赞同有关;
确定来自所述第一源的所述第一内容项与来自第二源的第二内容项之间的社交相关性,所述社交相关性指示所述第一内容项和所述第二内容项二者与由在社交图中连接至所述第一用户的第二用户所执行的第一约定动作关联;
确定所述第一源与所述第二源之间的源相关性,所述源相关性指示所述第一源和所述第二源二者与由所述第一用户所执行的一个或多个第二约定动作关联;
使用所述社交相关性和所述源相关性确定推荐内容;以及
生成用于描绘向所述第一用户提供所述推荐内容的用户界面要素的图形数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其中所述第一源和所述第二源与发布者所规定的领域关联,并且所述推荐内容包括所述第二内容项。
3.根据权利要求1所述的方法,其中所述输入是以下各项中的一项:对于用以赞同所述第一内容项的赞同按键的请求、所述赞同按键上的光标、所述赞同按键的选择以及所述第一内容项的分享。
4.根据权利要求1所述的方法,还包括确定描述所述第一用户的用户情境,并且其中所述推荐内容还基于所述用户情境来确定。
5.根据权利要求4所述的方法,其中所述用户情境描述以下各项中的一项或多项:与所述第一用户关联的搜索历史、与所述第一用户关联的社交数据、与所述第一用户关联的事务数据、与所述第一用户关联的广告数据、所述第一用户是否已经对其他内容项作出赞同、由所述第一用户作出的赞同的数目是否低于预定阈值、所述第一用户是否已经分享所述第一内容项以及所述第一用户是否已经评论所述第一内容项。
6.根据权利要求1所述的方法,其中所述推荐内容由社交批注的数目和所述推荐内容的新近度中的一项来排序。
7.根据权利要求1所述的方法,其中所述用户界面要素是赞同按键、批注和分享盒中的一项。
8.一种提供推荐内容的系统,包括:
处理器,以及
存储器,存储在被执行时使所述系统进行以下操作的指令:
从第一用户接收输入;
确定所述输入与来自第一源的第一内容项的赞同有关;
确定来自所述第一源的所述第一内容项与来自第二源的第二内容项之间的社交相关性,所述社交相关性指示所述第一内容项和所述第二内容项二者与由在社交图中连接至所述第一用户的第二用户所执行的第一约定动作关联;
确定所述第一源与所述第二源之间的源相关性,所述源相关性指示所述第一源和所述第二源二者与由所述第一用户所执行的一个或多个第二约定动作关联;
使用所述社交相关性和所述源相关性确定推荐内容;以及
生成用于描绘向所述第一用户提供所述推荐内容的用户界面要素的图形数据。
9.根据权利要求8所述的系统,其中所述第一源和所述第二源与发布者所规定的领域关联,并且所述推荐内容包括所述第二内容项。
10.根据权利要求8所述的系统,其中所述输入是以下各项中的一项:对于用以赞同所述第一内容项的赞同按键的请求、所述赞同按键上的光标、所述赞同按键的选择以及所述第一内容项的分享。
11.根据权利要求8所述的系统,其中所述指令在被执行时使所述系统确定描述所述第一用户的用户情境,并且其中所述推荐内容还基于所述用户情境来确定。
12.根据权利要求11所述的系统,其中所述用户情境描述以下各项中的一项或多项:与所述第一用户关联的搜索历史、与所述第一用户关联的社交数据、与所述第一用户关联的事务数据、与所述第一用户关联的广告数据、所述第一用户是否已经对其他内容项作出赞同、由所述第一用户作出的赞同的数目是否低于预定阈值、所述第一用户是否已经分享所述第一内容项以及所述第一用户是否已经评论所述第一内容项。
13.根据权利要求8所述的系统,其中所述推荐内容由社交批注的数目和所述推荐内容的新近度中的一项来排序。
14.根据权利要求8所述的系统,其中所述用户界面要素是赞同按键、批注和分享盒中的一项。
15.一种提供推荐内容的系统,包括:
用于从第一用户接收输入的装置;
用于确定所述输入与来自第一源的第一内容项的赞同有关的装置;
用于确定来自所述第一源的所述第一内容项与来自第二源的第二内容项之间的社交相关性的装置,所述社交相关性指示所述第一内容项和所述第二内容项二者与由在社交图中连接至所述第一用户的第二用户所执行的第一约定动作关联;
用于确定所述第一源与所述第二源之间的源相关性的装置,所述源相关性指示所述第一源和所述第二源二者与由所述第一用户所执行的一个或多个第二约定动作关联;
用于使用所述社交相关性和所述源相关性确定推荐内容的装置;以及
用于生成用于描绘向所述第一用户提供所述推荐内容的用户界面要素的图形数据的装置。
16.根据权利要求15所述的系统,其中所述第一源和所述第二源与发布者所规定的领域关联,并且所述推荐内容包括所述第二内容项。
17.根据权利要求15所述的系统,其中所述输入是以下各项中的一项:对于用以赞同所述第一内容项的赞同按键的请求、所述赞同按键上的光标、所述赞同按键的选择以及所述第一内容项的分享。
18.根据权利要求15所述的系统,其中所述系统还包括用于确定描述所述第一用户的用户情境的装置,并且其中所述推荐内容还基于所述用户情境来确定。
19.根据权利要求18所述的系统,其中所述用户情境描述以下各项中的一项或多项:与所述第一用户关联的搜索历史、与所述第一用户关联的社交数据、与所述第一用户关联的事务数据、与所述第一用户关联的广告数据、所述第一用户是否已经对其他内容项作出赞同、由所述第一用户作出的赞同的数目是否低于预定阈值、所述第一用户是否已经分享所述第一内容项以及所述第一用户是否已经评论所述第一内容项。
20.根据权利要求15所述的系统,其中所述推荐内容由社交批注的数目和所述推荐内容的新近度中的一项来排序。
Applications Claiming Priority (5)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201261663604P | 2012-06-24 | 2012-06-24 | |
US61/663,604 | 2012-06-24 | ||
US13/730,252 US9374396B2 (en) | 2012-06-24 | 2012-12-28 | Recommended content for an endorsement user interface |
US13/730,252 | 2012-12-28 | ||
PCT/US2013/047265 WO2014004351A1 (en) | 2012-06-24 | 2013-06-24 | Recommended content for an endorsement user interface |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104395871A CN104395871A (zh) | 2015-03-04 |
CN104395871B true CN104395871B (zh) | 2017-09-26 |
Family
ID=49775522
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201380033364.3A Active CN104395871B (zh) | 2012-06-24 | 2013-06-24 | 用于赞同推荐内容的用户界面 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US9374396B2 (zh) |
EP (1) | EP2864854A4 (zh) |
CN (1) | CN104395871B (zh) |
WO (1) | WO2014004351A1 (zh) |
Families Citing this family (202)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8554868B2 (en) | 2007-01-05 | 2013-10-08 | Yahoo! Inc. | Simultaneous sharing communication interface |
US9510148B2 (en) * | 2009-03-03 | 2016-11-29 | Mobilitie, Llc | System and method for wireless communication to permit audience participation |
US10713666B2 (en) * | 2009-12-24 | 2020-07-14 | Outbrain Inc. | Systems and methods for curating content |
EP2732383B1 (en) | 2011-07-12 | 2018-04-04 | Snap Inc. | Methods and systems of providing visual content editing functions |
US11734712B2 (en) | 2012-02-24 | 2023-08-22 | Foursquare Labs, Inc. | Attributing in-store visits to media consumption based on data collected from user devices |
US8972357B2 (en) | 2012-02-24 | 2015-03-03 | Placed, Inc. | System and method for data collection to validate location data |
US9524487B1 (en) * | 2012-03-15 | 2016-12-20 | Google Inc. | System and methods for detecting temporal music trends from online services |
US10155168B2 (en) | 2012-05-08 | 2018-12-18 | Snap Inc. | System and method for adaptable avatars |
US9774636B2 (en) * | 2012-07-24 | 2017-09-26 | Cisco Technology, Inc. | Utilize extra web semantic for video caching |
US10218751B2 (en) | 2012-08-07 | 2019-02-26 | Paypal, Inc. | Social sharing system |
US20150206349A1 (en) | 2012-08-22 | 2015-07-23 | Goldrun Corporation | Augmented reality virtual content platform apparatuses, methods and systems |
US20140074648A1 (en) * | 2012-09-11 | 2014-03-13 | Google Inc. | Portion recommendation for electronic books |
US9684431B2 (en) | 2012-10-19 | 2017-06-20 | Apple Inc. | Sharing media content |
US8775972B2 (en) | 2012-11-08 | 2014-07-08 | Snapchat, Inc. | Apparatus and method for single action control of social network profile access |
KR101399292B1 (ko) * | 2012-12-07 | 2014-05-27 | 전남대학교산학협력단 | Sns를 이용한 사물통신 시스템, 방법 및 그 사물통신 서버 |
KR20140102381A (ko) * | 2013-02-13 | 2014-08-22 | 삼성전자주식회사 | 전자 기기 및 이의 컨텐츠 추천 방법 |
US9165069B2 (en) * | 2013-03-04 | 2015-10-20 | Facebook, Inc. | Ranking videos for a user |
US10095773B1 (en) * | 2013-03-13 | 2018-10-09 | Google Llc | Processing a social endorsement for an item |
US20140297739A1 (en) * | 2013-03-27 | 2014-10-02 | Howard T. Stein | Media Previews Based on Social Context |
US9705831B2 (en) | 2013-05-30 | 2017-07-11 | Snap Inc. | Apparatus and method for maintaining a message thread with opt-in permanence for entries |
US9742713B2 (en) | 2013-05-30 | 2017-08-22 | Snap Inc. | Apparatus and method for maintaining a message thread with opt-in permanence for entries |
US10439972B1 (en) | 2013-05-30 | 2019-10-08 | Snap Inc. | Apparatus and method for maintaining a message thread with opt-in permanence for entries |
US9547877B2 (en) | 2013-10-03 | 2017-01-17 | Linkedin Corporation | Identification of a trigger-type leader in a social network |
US10129365B2 (en) * | 2013-11-13 | 2018-11-13 | Cisco Technology, Inc. | Method and apparatus for pre-fetching remote content based on static and dynamic recommendations |
US20150143103A1 (en) * | 2013-11-18 | 2015-05-21 | Life of Two | Messaging and networking keepsakes |
US9749431B1 (en) | 2013-11-21 | 2017-08-29 | Mashable, Inc. | Finding a potentially viral first media content and transmitting a second media content that is selected based on the first media content and based on the determination that the first media content exceeds a velocity threshold |
US9083770B1 (en) | 2013-11-26 | 2015-07-14 | Snapchat, Inc. | Method and system for integrating real time communication features in applications |
US9565224B1 (en) * | 2013-12-31 | 2017-02-07 | Google Inc. | Methods, systems, and media for presenting a customized user interface based on user actions |
CA2863124A1 (en) | 2014-01-03 | 2015-07-03 | Investel Capital Corporation | User content sharing system and method with automated external content integration |
US9628950B1 (en) | 2014-01-12 | 2017-04-18 | Investment Asset Holdings Llc | Location-based messaging |
US10082926B1 (en) | 2014-02-21 | 2018-09-25 | Snap Inc. | Apparatus and method for alternate channel communication initiated through a common message thread |
US10168881B2 (en) * | 2014-02-28 | 2019-01-01 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Information interface generation |
US20150248216A1 (en) * | 2014-02-28 | 2015-09-03 | Microsoft Corporation | Information interface generation and/or population |
US8909725B1 (en) | 2014-03-07 | 2014-12-09 | Snapchat, Inc. | Content delivery network for ephemeral objects |
US9799081B1 (en) * | 2014-03-31 | 2017-10-24 | Google Inc. | Content recommendation platform |
US11429689B1 (en) * | 2014-04-21 | 2022-08-30 | Google Llc | Generating high visibility social annotations |
US9276886B1 (en) | 2014-05-09 | 2016-03-01 | Snapchat, Inc. | Apparatus and method for dynamically configuring application component tiles |
US9537811B2 (en) | 2014-10-02 | 2017-01-03 | Snap Inc. | Ephemeral gallery of ephemeral messages |
US9396354B1 (en) | 2014-05-28 | 2016-07-19 | Snapchat, Inc. | Apparatus and method for automated privacy protection in distributed images |
EP2953085A1 (en) | 2014-06-05 | 2015-12-09 | Mobli Technologies 2010 Ltd. | Web document enhancement |
US9113301B1 (en) | 2014-06-13 | 2015-08-18 | Snapchat, Inc. | Geo-location based event gallery |
US9225897B1 (en) | 2014-07-07 | 2015-12-29 | Snapchat, Inc. | Apparatus and method for supplying content aware photo filters |
US10055717B1 (en) | 2014-08-22 | 2018-08-21 | Snap Inc. | Message processor with application prompts |
US10261672B1 (en) * | 2014-09-16 | 2019-04-16 | Amazon Technologies, Inc. | Contextual launch interfaces |
US10423983B2 (en) | 2014-09-16 | 2019-09-24 | Snap Inc. | Determining targeting information based on a predictive targeting model |
US10824654B2 (en) | 2014-09-18 | 2020-11-03 | Snap Inc. | Geolocation-based pictographs |
US11216869B2 (en) | 2014-09-23 | 2022-01-04 | Snap Inc. | User interface to augment an image using geolocation |
US10284508B1 (en) | 2014-10-02 | 2019-05-07 | Snap Inc. | Ephemeral gallery of ephemeral messages with opt-in permanence |
US9015285B1 (en) | 2014-11-12 | 2015-04-21 | Snapchat, Inc. | User interface for accessing media at a geographic location |
US20160147753A1 (en) * | 2014-11-20 | 2016-05-26 | Facebook, Inc. | Suggesting Content for Discovery Based on User Interests and Authorship |
US9854219B2 (en) | 2014-12-19 | 2017-12-26 | Snap Inc. | Gallery of videos set to an audio time line |
US10311916B2 (en) | 2014-12-19 | 2019-06-04 | Snap Inc. | Gallery of videos set to an audio time line |
US9385983B1 (en) | 2014-12-19 | 2016-07-05 | Snapchat, Inc. | Gallery of messages from individuals with a shared interest |
US9792373B2 (en) * | 2014-12-31 | 2017-10-17 | Facebook, Inc. | Systems and methods to determine trending topics for a user based on social graph data |
US9754355B2 (en) | 2015-01-09 | 2017-09-05 | Snap Inc. | Object recognition based photo filters |
US11388226B1 (en) | 2015-01-13 | 2022-07-12 | Snap Inc. | Guided personal identity based actions |
US9942335B2 (en) | 2015-01-16 | 2018-04-10 | Google Llc | Contextual connection invitations |
US10133705B1 (en) | 2015-01-19 | 2018-11-20 | Snap Inc. | Multichannel system |
US9521515B2 (en) | 2015-01-26 | 2016-12-13 | Mobli Technologies 2010 Ltd. | Content request by location |
US10223397B1 (en) | 2015-03-13 | 2019-03-05 | Snap Inc. | Social graph based co-location of network users |
KR102035405B1 (ko) | 2015-03-18 | 2019-10-22 | 스냅 인코포레이티드 | 지오-펜스 인가 프로비저닝 |
US9692967B1 (en) | 2015-03-23 | 2017-06-27 | Snap Inc. | Systems and methods for reducing boot time and power consumption in camera systems |
US10157350B2 (en) * | 2015-03-26 | 2018-12-18 | Tata Consultancy Services Limited | Context based conversation system |
US9917875B2 (en) * | 2015-04-02 | 2018-03-13 | Scripps Networks Interactive, Inc. | System and methods for managing media content playback using social media data |
US9881094B2 (en) | 2015-05-05 | 2018-01-30 | Snap Inc. | Systems and methods for automated local story generation and curation |
US10135949B1 (en) | 2015-05-05 | 2018-11-20 | Snap Inc. | Systems and methods for story and sub-story navigation |
US10402410B2 (en) * | 2015-05-15 | 2019-09-03 | Google Llc | Contextualizing knowledge panels |
US10230673B1 (en) * | 2015-05-18 | 2019-03-12 | Google Llc | Methods, systems, and media for generating contextually relevant messages |
US10164946B2 (en) | 2015-06-24 | 2018-12-25 | International Business Machines Corporation | Mention identification for untrusted content |
US9974045B2 (en) * | 2015-06-29 | 2018-05-15 | Google Llc | Systems and methods for contextual discovery of device functions |
US10993069B2 (en) | 2015-07-16 | 2021-04-27 | Snap Inc. | Dynamically adaptive media content delivery |
US10817898B2 (en) | 2015-08-13 | 2020-10-27 | Placed, Llc | Determining exposures to content presented by physical objects |
US10862847B2 (en) * | 2015-08-31 | 2020-12-08 | Google Llc | Selective delay of social content sharing |
US10313227B2 (en) | 2015-09-24 | 2019-06-04 | Cisco Technology, Inc. | System and method for eliminating undetected interest looping in information-centric networks |
US9652896B1 (en) | 2015-10-30 | 2017-05-16 | Snap Inc. | Image based tracking in augmented reality systems |
US9984499B1 (en) | 2015-11-30 | 2018-05-29 | Snap Inc. | Image and point cloud based tracking and in augmented reality systems |
US10474321B2 (en) | 2015-11-30 | 2019-11-12 | Snap Inc. | Network resource location linking and visual content sharing |
CN105554523A (zh) * | 2015-12-04 | 2016-05-04 | 珠海多玩信息技术有限公司 | 基于直播频道的信息交互方法及服务器 |
US10032208B2 (en) * | 2015-12-15 | 2018-07-24 | International Business Machines Corporation | Identifying recommended electronic books with detailed comparisons |
US10354425B2 (en) | 2015-12-18 | 2019-07-16 | Snap Inc. | Method and system for providing context relevant media augmentation |
US9467408B1 (en) * | 2015-12-22 | 2016-10-11 | Linkedin Corporation | Interactive commentary based on video-content characteristics |
CN105786977B (zh) * | 2016-02-05 | 2020-03-03 | 北京百度网讯科技有限公司 | 基于人工智能的移动搜索方法和装置 |
US11023514B2 (en) | 2016-02-26 | 2021-06-01 | Snap Inc. | Methods and systems for generation, curation, and presentation of media collections |
US10679389B2 (en) | 2016-02-26 | 2020-06-09 | Snap Inc. | Methods and systems for generation, curation, and presentation of media collections |
US10285001B2 (en) | 2016-02-26 | 2019-05-07 | Snap Inc. | Generation, curation, and presentation of media collections |
US10051071B2 (en) | 2016-03-04 | 2018-08-14 | Cisco Technology, Inc. | Method and system for collecting historical network information in a content centric network |
US10742596B2 (en) | 2016-03-04 | 2020-08-11 | Cisco Technology, Inc. | Method and system for reducing a collision probability of hash-based names using a publisher identifier |
US10264099B2 (en) | 2016-03-07 | 2019-04-16 | Cisco Technology, Inc. | Method and system for content closures in a content centric network |
US10067948B2 (en) | 2016-03-18 | 2018-09-04 | Cisco Technology, Inc. | Data deduping in content centric networking manifests |
US10091330B2 (en) | 2016-03-23 | 2018-10-02 | Cisco Technology, Inc. | Interest scheduling by an information and data framework in a content centric network |
US10339365B2 (en) | 2016-03-31 | 2019-07-02 | Snap Inc. | Automated avatar generation |
US10320760B2 (en) | 2016-04-01 | 2019-06-11 | Cisco Technology, Inc. | Method and system for mutating and caching content in a content centric network |
US11900418B2 (en) | 2016-04-04 | 2024-02-13 | Snap Inc. | Mutable geo-fencing system |
US10158593B2 (en) | 2016-04-08 | 2018-12-18 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Proactive intelligent personal assistant |
US10757048B2 (en) | 2016-04-08 | 2020-08-25 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Intelligent personal assistant as a contact |
US11785161B1 (en) | 2016-06-20 | 2023-10-10 | Pipbin, Inc. | System for user accessibility of tagged curated augmented reality content |
US11044393B1 (en) | 2016-06-20 | 2021-06-22 | Pipbin, Inc. | System for curation and display of location-dependent augmented reality content in an augmented estate system |
US11876941B1 (en) | 2016-06-20 | 2024-01-16 | Pipbin, Inc. | Clickable augmented reality content manager, system, and network |
US10334134B1 (en) | 2016-06-20 | 2019-06-25 | Maximillian John Suiter | Augmented real estate with location and chattel tagging system and apparatus for virtual diary, scrapbooking, game play, messaging, canvasing, advertising and social interaction |
US10805696B1 (en) | 2016-06-20 | 2020-10-13 | Pipbin, Inc. | System for recording and targeting tagged content of user interest |
US11201981B1 (en) | 2016-06-20 | 2021-12-14 | Pipbin, Inc. | System for notification of user accessibility of curated location-dependent content in an augmented estate |
US10638256B1 (en) | 2016-06-20 | 2020-04-28 | Pipbin, Inc. | System for distribution and display of mobile targeted augmented reality content |
US9681265B1 (en) | 2016-06-28 | 2017-06-13 | Snap Inc. | System to track engagement of media items |
US10430838B1 (en) | 2016-06-28 | 2019-10-01 | Snap Inc. | Methods and systems for generation, curation, and presentation of media collections with automated advertising |
US10733255B1 (en) | 2016-06-30 | 2020-08-04 | Snap Inc. | Systems and methods for content navigation with automated curation |
US10855632B2 (en) | 2016-07-19 | 2020-12-01 | Snap Inc. | Displaying customized electronic messaging graphics |
EP3800618B1 (en) | 2016-08-30 | 2022-12-07 | Snap Inc. | Systems and methods for simultaneous localization and mapping |
US10832306B2 (en) * | 2016-09-15 | 2020-11-10 | International Business Machines Corporation | User actions in a physical space directing presentation of customized virtual environment |
US10432559B2 (en) | 2016-10-24 | 2019-10-01 | Snap Inc. | Generating and displaying customized avatars in electronic messages |
CN112738408B (zh) | 2016-11-07 | 2022-09-16 | 斯纳普公司 | 图像修改器的选择性识别和排序 |
US10203855B2 (en) | 2016-12-09 | 2019-02-12 | Snap Inc. | Customized user-controlled media overlays |
US11616745B2 (en) | 2017-01-09 | 2023-03-28 | Snap Inc. | Contextual generation and selection of customized media content |
US10454857B1 (en) | 2017-01-23 | 2019-10-22 | Snap Inc. | Customized digital avatar accessories |
US10915911B2 (en) | 2017-02-03 | 2021-02-09 | Snap Inc. | System to determine a price-schedule to distribute media content |
US11250075B1 (en) | 2017-02-17 | 2022-02-15 | Snap Inc. | Searching social media content |
US10319149B1 (en) | 2017-02-17 | 2019-06-11 | Snap Inc. | Augmented reality anamorphosis system |
US10074381B1 (en) | 2017-02-20 | 2018-09-11 | Snap Inc. | Augmented reality speech balloon system |
US10614443B1 (en) * | 2017-03-05 | 2020-04-07 | Mohammed Almosilhi | Method and system of promoting a specific product or services by a person utilizing an e-commerce/social customer networking platform |
US10565795B2 (en) | 2017-03-06 | 2020-02-18 | Snap Inc. | Virtual vision system |
US10523625B1 (en) | 2017-03-09 | 2019-12-31 | Snap Inc. | Restricted group content collection |
US10645182B2 (en) * | 2017-03-10 | 2020-05-05 | Wei-Shan Wang | Social network information match-up system and method thereof |
US10582277B2 (en) | 2017-03-27 | 2020-03-03 | Snap Inc. | Generating a stitched data stream |
US10581782B2 (en) | 2017-03-27 | 2020-03-03 | Snap Inc. | Generating a stitched data stream |
US20180295207A1 (en) * | 2017-04-07 | 2018-10-11 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Endorsements relevance |
US11170393B1 (en) | 2017-04-11 | 2021-11-09 | Snap Inc. | System to calculate an engagement score of location based media content |
US10387730B1 (en) | 2017-04-20 | 2019-08-20 | Snap Inc. | Augmented reality typography personalization system |
US10212541B1 (en) | 2017-04-27 | 2019-02-19 | Snap Inc. | Selective location-based identity communication |
US11893647B2 (en) | 2017-04-27 | 2024-02-06 | Snap Inc. | Location-based virtual avatars |
CN111010882B (zh) | 2017-04-27 | 2023-11-03 | 斯纳普公司 | 在基于地图的社交媒体平台上的位置隐私关联 |
US10467147B1 (en) | 2017-04-28 | 2019-11-05 | Snap Inc. | Precaching unlockable data elements |
US10803120B1 (en) | 2017-05-31 | 2020-10-13 | Snap Inc. | Geolocation based playlists |
CN107506250A (zh) * | 2017-08-24 | 2017-12-22 | 北京小米移动软件有限公司 | 信息处理方法及设备 |
US11475254B1 (en) | 2017-09-08 | 2022-10-18 | Snap Inc. | Multimodal entity identification |
US10740974B1 (en) | 2017-09-15 | 2020-08-11 | Snap Inc. | Augmented reality system |
US10499191B1 (en) | 2017-10-09 | 2019-12-03 | Snap Inc. | Context sensitive presentation of content |
US10573043B2 (en) | 2017-10-30 | 2020-02-25 | Snap Inc. | Mobile-based cartographic control of display content |
US11265273B1 (en) | 2017-12-01 | 2022-03-01 | Snap, Inc. | Dynamic media overlay with smart widget |
US11017173B1 (en) | 2017-12-22 | 2021-05-25 | Snap Inc. | Named entity recognition visual context and caption data |
US10678818B2 (en) | 2018-01-03 | 2020-06-09 | Snap Inc. | Tag distribution visualization system |
US11507614B1 (en) | 2018-02-13 | 2022-11-22 | Snap Inc. | Icon based tagging |
US10979752B1 (en) | 2018-02-28 | 2021-04-13 | Snap Inc. | Generating media content items based on location information |
US10885136B1 (en) | 2018-02-28 | 2021-01-05 | Snap Inc. | Audience filtering system |
US10327096B1 (en) | 2018-03-06 | 2019-06-18 | Snap Inc. | Geo-fence selection system |
KR102574151B1 (ko) | 2018-03-14 | 2023-09-06 | 스냅 인코포레이티드 | 위치 정보에 기초한 수집가능한 항목들의 생성 |
US11163941B1 (en) | 2018-03-30 | 2021-11-02 | Snap Inc. | Annotating a collection of media content items |
US10219111B1 (en) | 2018-04-18 | 2019-02-26 | Snap Inc. | Visitation tracking system |
US11886473B2 (en) | 2018-04-20 | 2024-01-30 | Meta Platforms, Inc. | Intent identification for agent matching by assistant systems |
US11676220B2 (en) | 2018-04-20 | 2023-06-13 | Meta Platforms, Inc. | Processing multimodal user input for assistant systems |
US11715042B1 (en) | 2018-04-20 | 2023-08-01 | Meta Platforms Technologies, Llc | Interpretability of deep reinforcement learning models in assistant systems |
US10963273B2 (en) | 2018-04-20 | 2021-03-30 | Facebook, Inc. | Generating personalized content summaries for users |
US10896197B1 (en) | 2018-05-22 | 2021-01-19 | Snap Inc. | Event detection system |
CN110807116B (zh) * | 2018-07-20 | 2024-03-22 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种数据处理方法、装置和用于数据处理的装置 |
US10679393B2 (en) | 2018-07-24 | 2020-06-09 | Snap Inc. | Conditional modification of augmented reality object |
US10997760B2 (en) | 2018-08-31 | 2021-05-04 | Snap Inc. | Augmented reality anthropomorphization system |
US10698583B2 (en) | 2018-09-28 | 2020-06-30 | Snap Inc. | Collaborative achievement interface |
US10778623B1 (en) | 2018-10-31 | 2020-09-15 | Snap Inc. | Messaging and gaming applications communication platform |
US11199957B1 (en) | 2018-11-30 | 2021-12-14 | Snap Inc. | Generating customized avatars based on location information |
US10939236B1 (en) | 2018-11-30 | 2021-03-02 | Snap Inc. | Position service to determine relative position to map features |
US11032670B1 (en) | 2019-01-14 | 2021-06-08 | Snap Inc. | Destination sharing in location sharing system |
US10939246B1 (en) | 2019-01-16 | 2021-03-02 | Snap Inc. | Location-based context information sharing in a messaging system |
US11294936B1 (en) | 2019-01-30 | 2022-04-05 | Snap Inc. | Adaptive spatial density based clustering |
US11972529B2 (en) | 2019-02-01 | 2024-04-30 | Snap Inc. | Augmented reality system |
US10936066B1 (en) | 2019-02-13 | 2021-03-02 | Snap Inc. | Sleep detection in a location sharing system |
US10838599B2 (en) | 2019-02-25 | 2020-11-17 | Snap Inc. | Custom media overlay system |
US10964082B2 (en) | 2019-02-26 | 2021-03-30 | Snap Inc. | Avatar based on weather |
US10852918B1 (en) | 2019-03-08 | 2020-12-01 | Snap Inc. | Contextual information in chat |
US11868414B1 (en) | 2019-03-14 | 2024-01-09 | Snap Inc. | Graph-based prediction for contact suggestion in a location sharing system |
US11852554B1 (en) | 2019-03-21 | 2023-12-26 | Snap Inc. | Barometer calibration in a location sharing system |
US11249614B2 (en) | 2019-03-28 | 2022-02-15 | Snap Inc. | Generating personalized map interface with enhanced icons |
US10810782B1 (en) | 2019-04-01 | 2020-10-20 | Snap Inc. | Semantic texture mapping system |
US10582453B1 (en) | 2019-05-30 | 2020-03-03 | Snap Inc. | Wearable device location systems architecture |
US10560898B1 (en) | 2019-05-30 | 2020-02-11 | Snap Inc. | Wearable device location systems |
US10893385B1 (en) | 2019-06-07 | 2021-01-12 | Snap Inc. | Detection of a physical collision between two client devices in a location sharing system |
US11307747B2 (en) | 2019-07-11 | 2022-04-19 | Snap Inc. | Edge gesture interface with smart interactions |
US11308110B2 (en) | 2019-08-15 | 2022-04-19 | Rovi Guides, Inc. | Systems and methods for pushing content |
US11821742B2 (en) | 2019-09-26 | 2023-11-21 | Snap Inc. | Travel based notifications |
US11218838B2 (en) | 2019-10-31 | 2022-01-04 | Snap Inc. | Focused map-based context information surfacing |
US11429618B2 (en) | 2019-12-30 | 2022-08-30 | Snap Inc. | Surfacing augmented reality objects |
US11128715B1 (en) | 2019-12-30 | 2021-09-21 | Snap Inc. | Physical friend proximity in chat |
US10880496B1 (en) | 2019-12-30 | 2020-12-29 | Snap Inc. | Including video feed in message thread |
US11169658B2 (en) | 2019-12-31 | 2021-11-09 | Snap Inc. | Combined map icon with action indicator |
US11343323B2 (en) | 2019-12-31 | 2022-05-24 | Snap Inc. | Augmented reality objects registry |
US11228551B1 (en) | 2020-02-12 | 2022-01-18 | Snap Inc. | Multiple gateway message exchange |
US11516167B2 (en) | 2020-03-05 | 2022-11-29 | Snap Inc. | Storing data based on device location |
US11619501B2 (en) | 2020-03-11 | 2023-04-04 | Snap Inc. | Avatar based on trip |
US10956743B1 (en) | 2020-03-27 | 2021-03-23 | Snap Inc. | Shared augmented reality system |
US11430091B2 (en) | 2020-03-27 | 2022-08-30 | Snap Inc. | Location mapping for large scale augmented-reality |
WO2021209901A1 (en) | 2020-04-15 | 2021-10-21 | Khalifa University of Science and Technology | Endorsement system and techniques for educational content |
US11314776B2 (en) | 2020-06-15 | 2022-04-26 | Snap Inc. | Location sharing using friend list versions |
US11503432B2 (en) | 2020-06-15 | 2022-11-15 | Snap Inc. | Scalable real-time location sharing framework |
US11290851B2 (en) | 2020-06-15 | 2022-03-29 | Snap Inc. | Location sharing using offline and online objects |
US11483267B2 (en) | 2020-06-15 | 2022-10-25 | Snap Inc. | Location sharing using different rate-limited links |
US11308327B2 (en) | 2020-06-29 | 2022-04-19 | Snap Inc. | Providing travel-based augmented reality content with a captured image |
US11349797B2 (en) | 2020-08-31 | 2022-05-31 | Snap Inc. | Co-location connection service |
CN112948038A (zh) * | 2021-02-24 | 2021-06-11 | 北京字跳网络技术有限公司 | 应用页面显示方法和电子设备 |
US11606756B2 (en) | 2021-03-29 | 2023-03-14 | Snap Inc. | Scheduling requests for location data |
US11645324B2 (en) | 2021-03-31 | 2023-05-09 | Snap Inc. | Location-based timeline media content system |
US11915326B2 (en) * | 2021-10-22 | 2024-02-27 | International Business Machines Corporation | Determining tag relevance |
US11829834B2 (en) | 2021-10-29 | 2023-11-28 | Snap Inc. | Extended QR code |
US12001750B2 (en) | 2022-04-20 | 2024-06-04 | Snap Inc. | Location-based shared augmented reality experience system |
US12020384B2 (en) | 2022-06-21 | 2024-06-25 | Snap Inc. | Integrating augmented reality experiences with other components |
US12020386B2 (en) | 2022-06-23 | 2024-06-25 | Snap Inc. | Applying pregenerated virtual experiences in new location |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2008124410A1 (en) * | 2007-04-05 | 2008-10-16 | Concert Technology Corporation | Graphically associating programmatically-generated media item recommendations related to a user's socially recommended media items |
CN102483753A (zh) * | 2009-05-27 | 2012-05-30 | 谷歌公司 | 搜索结果中的计算机应用数据 |
WO2012082945A2 (en) * | 2010-12-17 | 2012-06-21 | Google Inc. | Promoting content from an activity stream |
Family Cites Families (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060059225A1 (en) * | 2004-09-14 | 2006-03-16 | A9.Com, Inc. | Methods and apparatus for automatic generation of recommended links |
US20060080305A1 (en) * | 2004-10-13 | 2006-04-13 | Heath Dill | Accuracy of data harvesting |
US8015192B2 (en) | 2007-11-20 | 2011-09-06 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Cliprank: ranking media content using their relationships with end users |
US20090171686A1 (en) * | 2008-01-02 | 2009-07-02 | George Eberstadt | Using social network information and transaction information |
US8095432B1 (en) | 2009-01-30 | 2012-01-10 | Intuit Inc. | Recommendation engine for social networks |
US8489515B2 (en) * | 2009-05-08 | 2013-07-16 | Comcast Interactive Media, LLC. | Social network based recommendation method and system |
US9020959B2 (en) | 2009-12-07 | 2015-04-28 | International Business Machines Corporation | Contextual support for publish-subscribe systems |
WO2012015958A2 (en) | 2010-07-27 | 2012-02-02 | Davis Frederic E | Semantically generating personalized recommendations based on social feeds to a user in real-time and display methods thereof |
US9172762B2 (en) * | 2011-01-20 | 2015-10-27 | Linkedin Corporation | Methods and systems for recommending a context based on content interaction |
-
2012
- 2012-12-28 US US13/730,252 patent/US9374396B2/en active Active
-
2013
- 2013-06-24 WO PCT/US2013/047265 patent/WO2014004351A1/en active Application Filing
- 2013-06-24 EP EP13809699.5A patent/EP2864854A4/en not_active Ceased
- 2013-06-24 CN CN201380033364.3A patent/CN104395871B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2008124410A1 (en) * | 2007-04-05 | 2008-10-16 | Concert Technology Corporation | Graphically associating programmatically-generated media item recommendations related to a user's socially recommended media items |
CN102483753A (zh) * | 2009-05-27 | 2012-05-30 | 谷歌公司 | 搜索结果中的计算机应用数据 |
WO2012082945A2 (en) * | 2010-12-17 | 2012-06-21 | Google Inc. | Promoting content from an activity stream |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP2864854A4 (en) | 2016-01-20 |
US9374396B2 (en) | 2016-06-21 |
US20130346877A1 (en) | 2013-12-26 |
WO2014004351A1 (en) | 2014-01-03 |
CN104395871A (zh) | 2015-03-04 |
EP2864854A1 (en) | 2015-04-29 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104395871B (zh) | 用于赞同推荐内容的用户界面 | |
US10872195B2 (en) | Link association analysis systems and methods | |
US11611565B2 (en) | Systems and methods for providing an interactive media presentation | |
CN103946886B (zh) | 社交网络系统上的结构对象和动作 | |
US9183515B2 (en) | Share box for endorsements | |
US10678516B2 (en) | Chatbot builder user interface | |
TW201118620A (en) | Systems and methods for providing advanced search result page content | |
US20130126599A1 (en) | Systems and methods for capturing codes and delivering increasingly intelligent content in response thereto | |
CN103457831A (zh) | 从媒体分发平台经社交网络提供反馈 | |
CN111177499A (zh) | 一种标签的添加方法、装置及计算机可读存储介质 | |
CN105830118A (zh) | 用于判定在线会话的结果和通过会话期间情绪表达的分析的类似谈话的方法和设备 | |
US20140091139A1 (en) | Semantic note taking system | |
CN113590851A (zh) | 建议在线系统中的实体创建内容并向内容添加标签 | |
KR100456487B1 (ko) | 개인 아이콘 제공 시스템 및 그 방법 | |
US10976901B1 (en) | Method and system to share information | |
WO2016171643A1 (en) | A method, system and program product for conditional transfer of gifts | |
KR101594427B1 (ko) | 단말의 대기화면에 맞춤형 컨텐츠를 제공하는 시스템 및 방법 | |
CN107180089A (zh) | 基于互联网的版权作品的推荐方法和系统 | |
WO2016057190A1 (en) | Digital companion wrap packages accompanying the sale or lease of a product and/or service | |
Wang | SocConnect: a social networking aggregator and recommender | |
KR20180010116A (ko) | 웹페이지 내 문장 기반의 컨텐츠 등록 시스템 | |
Amador | Journata-Designing the interaction of a mobile application for exchanging public transport information among travellers |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CP01 | Change in the name or title of a patent holder |
Address after: American California Patentee after: Google limited liability company Address before: American California Patentee before: Google Inc. |
|
CP01 | Change in the name or title of a patent holder |