CN104390598A - 一种基于机器视觉的异面直线测量方法 - Google Patents
一种基于机器视觉的异面直线测量方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104390598A CN104390598A CN201310739551.5A CN201310739551A CN104390598A CN 104390598 A CN104390598 A CN 104390598A CN 201310739551 A CN201310739551 A CN 201310739551A CN 104390598 A CN104390598 A CN 104390598A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- camera
- axis
- cylinder
- measured object
- coordinate
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
Abstract
一种基于机器视觉的异面直线测量方法描述的是一种相对廉价,能进行精确的非接触式异面直线的测量方法,该发明能够在短时间精确测量空间异面直线之间的距离,还能具备较大的通用性,能够测量特定空间内的不同物件。其采用的测量方式为:第一步:进行相机位置标定、第二步:测量并采集异面上的轴心位置、第三步:拟合并计算得到两个轴心对应面的轴线、第四步:在三维模型中重建轴线公垂点的坐标、第五步:计算两条轴线公垂线的直线距离。
Description
技术领域
基于机器视觉的测试测量领域,特别是基于机器视觉的异面直线测量方法。
背景技术
现有异面直线的计算方式和计算方法多种多样,但是在实际的应用过程中,不但计算方式复杂,且很难在实际的测量过程中得到一个可靠的测试结果,其原因主要有如下几点:1.被测物件不规则,现有的物理测量方式难以实现、2.常用的测量方式对环境的要求比较苛刻,只有在特定的环境条件下才能测的确切的测量结果;3.在常用的测量设备中,三坐标测量是比较常见的,但是该测量方式耗时过长,且费用高昂、4.很难应用于非接触式测量领域。
本发明描述的是一种相对廉价,能进行精确的非接触式异面直线的测量方法,要求该发明能够在短时间精确测量异面直线之间的距离,还能具备较大的通用性,能够测量特定空间内的不同物件。
发明内容
为了实现上述提出的技术难题,本发明采用一种基于机器视觉的异面直线测量方法,利用多目视觉原理,拍摄被测物的内圆,通过图像处理的方法计算两同心圆的圆心坐标,取得被测物的不同面轴线,再计算两条轴线之间的公垂线距离,该方法不仅可以测量圆柱的同心度,而且还可以计算异面直线之间的公垂线的距离,在工业应用中的异面直线测量具有重要意义。
本发明的目的是由以下技术方案实现的:
一种基于机器视觉的异面直线测量方法,其特征在于:采用以下的测量方式:
第一步:进行相机位置标定;
第二步:测量并采集异面上的轴心位置;
第三步:拟合并计算得到两个轴心对应面的轴线;
第四步:在三维模型中重建轴线公垂点的坐标;
第五步:计算两条轴线公垂线的直线距离;
所述第一步中,相机的标定,是利用空间内相机视场的角度关系,来确定待测物体在三维坐标系的位置,相机的位置关系由待测物在三维坐标系中的位置来进行确定。
所述第二步中,轴心的位置可以利用双目视觉的方法,由相机a1、相机b2、相机e17、相机f18、对被测物5的圆筒(7)圆筒两端面的内圆8、内圆12进行不同角度拍摄,得到被测物圆筒7内圆的圆心;由相机c3、相机d4、相机g19、相机h20对被测物5的圆筒6圆筒两端面的内圆9、内圆11进行不同角度拍摄,得到被测物圆筒6内圆的圆心。
所述第三步中,拟合相机采集到的圆筒两端面端面的圆,并得到圆心坐标,通过圆筒两端圆心确定圆筒的轴线;
所述第四步中,将标定相机的位置信息进行记录,再将相机的坐标系转换到同一组坐标系下,进行两条轴线的三维重建,在三维坐标系中得到两轴线之间的位置关系;
所述第五步中,计算两条轴线公垂线的直线距离,就是计算双目视觉拍摄得到的两个被测物的轴线之间的距离,在转换到三维坐标系中后,三维坐标系中两条轴线距离便是两个被测物的轴线之间的距离,就等价于在空间直角坐标系下求已知两条异面直线的距离,
计算公式如下:
那么被测物的异面直线距离的结果便是:
本发明的有益效果是采用上述技术方案,解决了上述提到的技术问题,只需要采用双目视觉的方式,确定异面物体的轴线并采集轴线公垂点、线后,将相机的坐标系转换至三维坐标系中,就只需进行空间直角坐标系下求已知两条异面直线的距离,便能得出异面直线公垂线的距离结果。
附图说明
下面结合附图和实施列对本发明进一步说明。
图1是本发明的整体示意图;
图2是本发明的被测物示意图;
图3是本发明的被测线三维示意图;
其中:相机a1、相机b2、相机c3、相机d4、被测物5、圆筒6、圆筒7、内圆8、内圆9、轴线10、内圆11、内圆12、轴线13、轴线公垂点14、轴线公垂点15、公垂线16、相机e17、相机f18、相机g19、相机h20。
具体实施方式
为了使本发明所解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
如图1为本发明的整体示意图,
如图2为本发明的被测物示意图;
如图3为本发明的被测线三维示意图;
一种基于机器视觉的异面直线测量方法,采用以下的测量方式:
第一步:进行相机a1、相机b2、相机c3、相机d4、相机e17、相机f18、相机g19、相机h20的位置标定;
第二步:测量并采集被测物5,圆筒6和圆筒7上的轴心位置;
第三步:拟合并计算圆筒6的轴心得到对应面的轴线13,同样的方式拟合并计算圆筒7的轴心得到对应面的轴线10;
第四步:在三维模型中重建轴线10的轴线公垂点14、轴线13的轴线公垂点15的坐标;
第五步:计算轴线10与轴线13公垂线16的直线距离;
所述第一步中,相机位置的标定,是利用空间内相机视场的角度关系,来确定被测物5在三维坐标系的位置,相机a1、相机b2、相机c3、相机d4、相机e17、相机f18、相机g19、相机h20的位置关系由被测物5在三维坐标系中的位置来进行确定。
所述第二步中,轴心的位置可以利用双目视觉的方法,由相机a1、相机b2、相机c3、相机d4、相机e17、相机f18、相机g19、相机h20对被测物被测物5的圆筒6、被测物5的圆筒7圆筒两端面的内圆8、内圆11与内圆9、内圆12进行不同角度拍摄,得到被测物圆筒6、圆筒7内圆的圆心;所述被测物的另一端面采样同样的方式,由多个相机对被测物的圆筒两端面的内圆进行不同角度拍摄,得到被测物的圆筒内圆圆心;
所述第三步中,拟合被测物圆筒6、被测物圆筒7两个被测物的内圆圆心,取圆筒两端圆心的距离,得到两个被测物的轴线10和轴线13;
所述第四步中,将标定相机的位置信息进行记录,再将相机的坐标系转换到同一组坐标系下,进行轴线10和轴线13两条轴线的三维重建,在三维坐标系中得到两轴线之间的位置关系;
所述第五步中,计算轴线10和轴线13两条轴线公垂线16的直线距离,就是计算双目视觉拍摄得到的两个被测物的轴线之间的距离,在转换到三维坐标系中后,三维坐标系中两条轴线距离便等于两个被测物的轴线之间的距离,就等价于在空间直角坐标系下求已知两条异面直线的距离,
计算公式如下:
具体实施方式:首先对多个相机进行标定,通过标定可以将多个相机坐标系转换到同一个坐标系下。用预先准备好的已知尺寸大小的标定板对多个相机进行标定,得到多个相机之间的相互位置关系;多个相机在不同的角度对被测物进行拍照,然后提取被测物的中心与定位面圆的中心,用标定出来的结果对两个中心进行三维重建,最终计算两条轴线的方程。
以上通过具体的和优选的实施例详细的描述了本发明,但本领域技术人员应该明白,本发明并不局限于以上所述实施例,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种基于机器视觉的异面直线测量方法,其特征在于:采用以下的测量方式:
第一步:进行相机a(1)、相机b(2)、相机c(3)、相机d(4)、相机e(17)、相机f(18)、相机g(19)、相机h(20)的位置标定;
第二步:测量并采集被测物(5),圆筒(6)和圆筒(7)上的轴心位置;
第三步:拟合并计算圆筒(6)的轴心得到对应面的轴线(13),同样的方式拟合并计算圆筒(7)的轴心得到对应面的轴线(10);
第四步:在三维模型中重建轴线(10)的轴线公垂点(14)、轴线(13)的轴线公垂点(15)的坐标;
第五步:计算轴线(1O)与轴线(13)公垂线(16)的直线距离。
2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的异面直线测量方法,其特征在于:所述第一步中,相机位置的标定,是利用空间内相机视场的角度关系,来确定被测物(5)在三维坐标系的位置,相机a(1)、相机b(2)、相机c(3)、相机d(4)、相机e(17)、相机f(18)、相机g(19)、相机h(20)的位置关系由被测物(5)在三维坐标系中的位置来进行确定。
3.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的异面直线测量方法,其特征在于:所述第二步中,轴心的位置可以利用双目视觉的方法,由相机a(1)、相机b(2)、相机e(17)、相机f(18)、对被测物(5)的圆筒(7)圆筒两端面的内圆(8)、内圆(12)进行不同角度拍摄,得到被测物圆筒(7)内圆的圆心;由相机c(3)、相机d(4)、相机g(19)、相机h(20)对被测物(5)的圆筒(6)圆筒两端面的内圆(9)、内圆(11)进行不同角度拍摄,得到被测物圆筒(6)内圆的圆心。
4.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的异面直线测量方法,其特征在于:所述第三步中,将标定了的相机a(1)、相机b(2)和相机c(3)、相机d(4)、相机e(17)、相机f(18)、相机g(19)、相机h(20)的位置信息进行记录,再将相机的坐标系转换到同一组坐标系下,进行轴线(10)和轴线(13)两条轴线的三维重建,在三维坐标系中得到两轴线之间的位置关系。
5.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的异面直线测量方法,其特征在于:所述第三步中,拟合被测物圆筒(6)、被测物圆筒(7)两个被测物的内内圆圆心,取圆筒两端圆心的距离,得到两个被测物的轴线(10)和轴线(13)。
6.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的异面直线测量方法,其特征在于:所述第五步中,计算轴线(10)和轴线(13)两条轴线公垂线(16)的直线距离,就是计算双目视觉拍摄得到的两个被测物的轴线之间的距离,在转换到三维坐标系中后,三维坐标系中两条轴线距离便等于两个被测物的轴线之间的距离,就等价于在空间直角坐标系下求已知两条异面直线的距离;
计算公式如下:
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201310739551.5A CN104390598A (zh) | 2013-12-30 | 2013-12-30 | 一种基于机器视觉的异面直线测量方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201310739551.5A CN104390598A (zh) | 2013-12-30 | 2013-12-30 | 一种基于机器视觉的异面直线测量方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104390598A true CN104390598A (zh) | 2015-03-04 |
Family
ID=52608533
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201310739551.5A Pending CN104390598A (zh) | 2013-12-30 | 2013-12-30 | 一种基于机器视觉的异面直线测量方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN104390598A (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107044821A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-08-15 | 苏州西博三维科技有限公司 | 一种非接触式管类物体的测量方法及系统 |
CN108317952A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-07-24 | 湖北三环车桥有限公司 | 精密前轴锻件在线快速检测方法 |
CN113720251A (zh) * | 2021-10-27 | 2021-11-30 | 章和技术(广州)有限公司 | 一种输电线路交叉点距离监测方法、装置及系统 |
CN114886567A (zh) * | 2022-05-12 | 2022-08-12 | 苏州大学 | 一种面向具有远心不动点约束的手术机器人手眼标定方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH02216406A (ja) * | 1989-02-17 | 1990-08-29 | Kanegafuchi Chem Ind Co Ltd | 立体形状測定装置及び測定方法 |
CN101093160A (zh) * | 2007-07-12 | 2007-12-26 | 上海交通大学 | 基于双目立体视觉技术的空间圆几何参数的测量方法 |
JP2008170279A (ja) * | 2007-01-11 | 2008-07-24 | Omron Corp | 三次元形状計測装置及びその校正方法、プログラム、並びにコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
CN102620656A (zh) * | 2012-04-16 | 2012-08-01 | 南京航空航天大学 | 一种航天器交会对接相对位姿测量方法 |
CN103353286A (zh) * | 2013-07-03 | 2013-10-16 | 中国海洋石油总公司 | 两圆柱杆件相交的节点坐标的检测方法 |
-
2013
- 2013-12-30 CN CN201310739551.5A patent/CN104390598A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH02216406A (ja) * | 1989-02-17 | 1990-08-29 | Kanegafuchi Chem Ind Co Ltd | 立体形状測定装置及び測定方法 |
JP2008170279A (ja) * | 2007-01-11 | 2008-07-24 | Omron Corp | 三次元形状計測装置及びその校正方法、プログラム、並びにコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
CN101093160A (zh) * | 2007-07-12 | 2007-12-26 | 上海交通大学 | 基于双目立体视觉技术的空间圆几何参数的测量方法 |
CN102620656A (zh) * | 2012-04-16 | 2012-08-01 | 南京航空航天大学 | 一种航天器交会对接相对位姿测量方法 |
CN103353286A (zh) * | 2013-07-03 | 2013-10-16 | 中国海洋石油总公司 | 两圆柱杆件相交的节点坐标的检测方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
胡文川等: "大尺寸空间异面直线夹角的检测", 《光学精密工程》 * |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107044821A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-08-15 | 苏州西博三维科技有限公司 | 一种非接触式管类物体的测量方法及系统 |
CN108317952A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-07-24 | 湖北三环车桥有限公司 | 精密前轴锻件在线快速检测方法 |
CN108317952B (zh) * | 2017-12-28 | 2020-09-29 | 湖北三环车桥有限公司 | 精密前轴锻件在线快速检测方法 |
CN113720251A (zh) * | 2021-10-27 | 2021-11-30 | 章和技术(广州)有限公司 | 一种输电线路交叉点距离监测方法、装置及系统 |
CN114886567A (zh) * | 2022-05-12 | 2022-08-12 | 苏州大学 | 一种面向具有远心不动点约束的手术机器人手眼标定方法 |
CN114886567B (zh) * | 2022-05-12 | 2023-06-23 | 苏州大学 | 一种面向具有远心不动点约束的手术机器人手眼标定方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN101581569B (zh) | 双目视觉传感系统结构参数的标定方法 | |
CN103292710B (zh) | 一种应用双目视觉视差测距原理的距离测量方法 | |
CN109163657B (zh) | 一种基于双目视觉三维重建的圆形目标位姿检测方法 | |
CN100429476C (zh) | 一种双传感器激光视觉三维测量系统校准方法 | |
CN108269286B (zh) | 基于组合立体标志的多相机位姿关联方法 | |
CN106597566A (zh) | 一种非开挖地下管线探测系统及其实现方法 | |
CN106500592B (zh) | 一种基于机器视觉的轧辊轴线空间位置在线检测方法 | |
CN104390598A (zh) | 一种基于机器视觉的异面直线测量方法 | |
He et al. | Eccentricity error identification and compensation for high-accuracy 3D optical measurement | |
CN104034269A (zh) | 一种单目视觉测量方法与装置 | |
CN104596390A (zh) | 利用三坐标测量机实现多工位测量元素计算的方法 | |
CN103528519B (zh) | 一种点投射光学测头空间位置矢量的测量标定方法 | |
Feng et al. | Inertial measurement unit aided extrinsic parameters calibration for stereo vision systems | |
CN108180888A (zh) | 一种基于可转动摄像头的距离检测方法 | |
CN103075977B (zh) | 双目立体视觉系统中的点云数据的自动拼合方法 | |
CN104316083A (zh) | 一种虚拟多球体球心定位的tof深度相机三维坐标标定装置和方法 | |
CN103106650A (zh) | 利用三个两两不同心圆求解摄像机内参数 | |
CN110411375A (zh) | 一种基于被动式毫米波/太赫兹成像技术的三维成像方法 | |
CN204010037U (zh) | 一种简易式摄像机标定装置 | |
CN108036791A (zh) | 一种部件间高精度自动对接的位姿检测方法 | |
Liu et al. | A high-accuracy pose measurement system for robotic automated assembly in large-scale space | |
Chen et al. | Stereo vision sensor calibration based on random spatial points given by CMM | |
CN105806319B (zh) | 一种用于玻璃管线三维运动分析的跨轴式图像测量方法 | |
Franceschini et al. | Multivariate control charts for monitoring internal camera parameters in digital photogrammetry for LSDM (Large-Scale Dimensional Metrology) applications | |
Fu et al. | A flexible approach to light pen calibration for a monocular-vision-based coordinate measuring system |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20150304 |
|
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |