CN104363616A - 一种室外到室内传播模型预测室内三维空间场强的方法 - Google Patents

一种室外到室内传播模型预测室内三维空间场强的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN104363616A
CN104363616A CN201410583520.XA CN201410583520A CN104363616A CN 104363616 A CN104363616 A CN 104363616A CN 201410583520 A CN201410583520 A CN 201410583520A CN 104363616 A CN104363616 A CN 104363616A
Authority
CN
China
Prior art keywords
building
propagation
mrow
msub
base station
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201410583520.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN104363616B (zh
Inventor
赖智华
夏冰
秦春霞
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ranplan Wireless Network Design Ltd
Original Assignee
SHANDONG RANPLAN COMMUNICATION ENGINEERING Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by SHANDONG RANPLAN COMMUNICATION ENGINEERING Co Ltd filed Critical SHANDONG RANPLAN COMMUNICATION ENGINEERING Co Ltd
Priority to CN201410583520.XA priority Critical patent/CN104363616B/zh
Publication of CN104363616A publication Critical patent/CN104363616A/zh
Priority to PCT/GB2015/053223 priority patent/WO2016067017A1/en
Priority to US15/522,735 priority patent/US10284316B2/en
Priority to EP15791726.1A priority patent/EP3213432B1/en
Application granted granted Critical
Publication of CN104363616B publication Critical patent/CN104363616B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/06Testing, supervising or monitoring using simulated traffic
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B17/00Monitoring; Testing
    • H04B17/30Monitoring; Testing of propagation channels
    • H04B17/391Modelling the propagation channel
    • H04B17/3912Simulation models, e.g. distribution of spectral power density or received signal strength indicator [RSSI] for a given geographic region
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B17/00Monitoring; Testing
    • H04B17/30Monitoring; Testing of propagation channels
    • H04B17/391Modelling the propagation channel
    • H04B17/3913Predictive models, e.g. based on neural network models

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)
  • Monitoring And Testing Of Transmission In General (AREA)

Abstract

本发明涉及一种室外到室内的传播模型预测室内三维空间信号场强的方法,步骤如下:建立发射基站到目标建筑之间的三维空间场景模型;根据扩展的COST-231-Walfisch-Ikegami传播模型预测目标建筑外包络的空间场强;在目标建筑外包络按照一定的分辨率生成一系列的室外到室内的虚拟射线;利用射线跟踪传播模型算法仿真虚拟射线的传播过程,预测目标建筑物内的三维空间场强。本发明在发射基站与目标建筑物的室外区域采用一种扩展的COST231-Walfisch-Ikegami传播模型,目标建筑物的室内采用射线跟踪传播模型算法,有效结合了室外经验传播模型与室内确定性传播模型,在计算效率与计算准确度之间做到了很好的均衡,算法的工程适用性强。

Description

一种室外到室内传播模型预测室内三维空间场强的方法
技术领域
本发明涉及一种室外到室内传播模型预测室内三维空间场强的方法,属于移动通信的电磁波传播预测的技术领域。
背景技术
无线传播模型是一组用于预测给定环境中无线电传播特性的数学表达式、图表或算法。传播模型可以是经验模型(又称统计模型),也可以是理论模型(也称确定模型),或是二者的组合。经验模型的计算效率比较高,计算准确度较低,常用于室外大场景的无线信号预测。理论模型计算准确度较高,但是计算效率比较低,常用于室内场景的无线信号预测。
随着移动互联网业务的广泛应用,移动数据流量呈爆炸式增长,据日本DoCoMo公司的调查,80%的移动数据业务发生在室内,建设室内无线网络已经成为移动运营商满足移动数据业务需求,提高用户满意度的关键,一大批室内分布式系统、直放站、基站拉远、小基站等多种形式的室内覆盖网络应运而生,这些室内覆盖网络与室外宏基站共同组成一个无缝的移动通信网络。然而,室内覆盖网络的建设在满足室内业务需求的同时,也带来了一系列的问题,最突出的是室内与室外网络间的干扰日益严重,包括室内信号对室外的泄漏,室外基站信号对室内的干扰。为解决室内室外网络间的干扰,室内外联合网络规划优化已经成为未来移动运营商网络规划和建设的重点,室内外联合仿真是室内外联合规划的前提,室内外联合的传播模型算法是进行室内外联合仿真的前提。然而,当前业内的无线传播模型,主要有两大类,一类适用于室内小场景的精确仿真,一类适用于室外大场景的粗略仿真。文献[1]中提出了一种室外到室内传播模型,该模型室外采用射线跟踪传播模型算法,室内采用时域有限差分传播模型,室内室外均采用确定性传播模型,计算量偏大,工程可用性较低。缺少高效的能同时应用于室内外联合场景的传播模型。
总而言之,目前需要本领域技术人员迫切解决的一个技术问题是:寻找一个快速有效的室外到室内传播模型算法,快速准确的预测室外到室内三维空间产生的信号场强。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明提供一种室外到室内传播模型预测室内三维空间场强的方法。
发明概述
一种室外到室内的传播模型预测室内三维空间信号场强的方法,步骤如下:建立发射基站到目标建筑之间的三维空间场景模型;根据扩展的COST-231-Walfisch-Ikegami传播模型预测目标建筑外包络的空间场强;在目标建筑外包络按照一定的分辨率生成一系列的室外到室内的虚拟射线;利用射线跟踪传播模型算法仿真虚拟射线的传播过程,预测目标建筑物内的三维空间场强。
发明详述
一种室外到室内的传播模型预测室内三维空间信号场强的方法,包括具体步骤如下:
步骤(1):建立发射基站到目标建筑之间的三维空间场景模型,三维空间场景模型建模包括:室外建筑街道三维场景模型和目标建筑物的室内三维场景模型,建立步骤如(1-1)-(1-4):
步骤(1-1)根据给定的GIS地图信息,利用现有建模技术,导入GIS地图信息,建立发射基站到预测区域空间的三维场景模型,三维场景模型包括建筑矢量信息、地形和地貌信息,所述建筑矢量信息为建筑物外包络模型;
步骤(1-2)根据给定的目标建筑物的CAD格式的建筑图纸,利用现有建模技术,导入CAD格式图纸,建立目标建筑物的室内三维场景模型,包括目标建筑物的大小、位置、结构及目标建筑物内的建筑物材质,建筑物材质的无线传播损耗参数数据;
步骤(1-3)根据目标建筑物的具体位置信息,将步骤(1-1)中的室外三维场景模型中的目标建筑物的外包络模型与室内建筑物的详细模型对齐,对齐的具体步骤包括平移和旋转室内建筑模型,使得同一建筑在室内建筑模型坐标系和室外建筑模型坐标系的位置一致;
步骤(1-4)从步骤(1-1)所述室外建筑模型中,过滤出无效建筑和街道模型信息,得到发射基站与目标建筑范围内的有效建筑物的三维建筑模型及街道信息,所述有效建筑为包含在发射基站与目标建筑室外1米高接收点的第一菲涅尔圈以内的所有建筑;
所述第一菲涅尔圈的半径r的计算方法为其中,λ为电磁波的波长、d表示发射基站到接收点之间的距离,S表示垂直于发射点和接收点之间连线的一个无限大的平面,d1和d2分别表示发射基站和接收点与平面S的距离;所述三维建筑模型信息包括建筑物外包络信息,建筑物高度信息hroof,建筑物地理位置信息;所述街道信息包括街道的宽度信息w、街道的地理位置信息;
步骤(2):根据扩展的COST-231-Walfisch-Ikegami传播模型预测目标建筑物外包络的空间场强,包括步骤(2-1)-(2-6):
步骤(2-1)在目标建筑物外围按照固定的分辨率进行现场测量并记录发射基站天线信号到达所述目标建筑物外围离地1米高度的外包络的测量数据,所述目标建筑物的外包络只包含目标建筑物靠近发射基站的一侧,不包含目标建筑物背向发射基站的一侧;其中一个接收点的测量数据包括了该接收点的位置信息及无线信号强度信息,表示为(x,y,z,Mrx),其中x为接收点的经度信息,y为接收点的纬度信息,z为接收点的高度信息,Mrx为接收点的接收信号强度信息;
步骤(2-2)获取发射基站到步骤(2-1)所述目标建筑物外包络离地1米高度的某一接收点之间的垂直截面,并从中获取COST-231-Walfisch-Ikegami传播模型的关键参数,所述关键参数包括平均楼顶高度hroof、平均街道宽度w、平均楼宇间距b、基站高度htx、接收点高度hrx、基站发射功率W、基站发射信号频率f、基站至接收点之间的距离d、基站直射波入射方向与测试点所属街道方向的夹角φ;
根据COST-231-Walfisch-Ikegami传播模型计算公式,计算出所述接收点的接收信号强度Trx;所述COST-231-Walfisch-Ikegami传播模型计算接收点信号强度的方法包括如下步骤(2-2-1)-(2-2-4):
步骤(2-2-1),分别计算基站与接收点间视线传播和非视线传播的传播损耗,依据步骤(2-2-2)计算视线传播的传播损耗Lblos,依据步骤(2-2-3)计算非视线传播的传播损耗LbNlos,因此传播损耗Lb表示为如下公式:
步骤(2-2-2),基站与接收点为视线传播时,传播损耗根据公式Lblos=42.6+26lgd+20lgf计算,其中Lblos为视线传播的传播损耗;
步骤(2-2-3),基站与接收点为非视线传播时,传播损耗根据公式LbNlos=Lbs+Lrts+Lmsd计算,其中Lbs为自由空间传播损耗,Lrts为屋顶至街道的绕射及散射损耗,Lmsd为多重屏障的绕射损耗,Lbs,Lrts,Lmsd的具体计算方法包括步骤(2-2-3-1)-(2-2-3-3):
步骤(2-2-3-1),所述步骤(2-2-3)中,Lbs的计算公式为Lbs=32.45+20lgd+20lgf;
步骤(2-2-3-2),所述步骤(2-2-3)中,Lrts的计算公式为
其中,
步骤(2-2-3-3),所述步骤(2-2-3)中,Lmsd的计算公式为
其中,
K d = 18 , h tx > h roof 18 - 15 ( h tx - h roof h roof - h rx ) , h tx ≤ h roof
步骤(2-2-4),当发射点与接收点为视线传播时的接收信号场强Tlos=W-Lblos,当发射点与接收点为非视线传播时的接收信号场强TNlos=W-LbNlos,因此接收点信号场强表示为:
步骤(2-3):根据所述测试点的实际测量场强Mrx和预测场强Trx,计算实测值和预测值的误差Δ=Mrx-Trx,校正所述测量点的COST-231-Walfisch-Ikegami传播模型计算公式:
其中,实际测量场强Mrx和预测场强Trx之间的矫正值包括视线传播的校正值Δlos和非视线传播的校正值ΔNlos
步骤(2-4):获取发射基站到所述测量点的扩展高度hrx′的接收点的垂直截面,所述扩展高度hrx′与目标建筑物预测楼层高度一致,并从中过滤出发射点到接收点之间第一菲涅尔圈以外的建筑,重新获取COST-231-Walfisch-Ikegami传播模型的关键参数,根据校正后的COST-231-Walfisch-Ikegami传播模型计算所述测量点的扩展高度hrx′的接收信号强度;计算测量点的扩展高度hrx′的接收信号强度的具体包括如下步骤(2-4-1)-(2-4-2):
步骤(2-4-1),获取发射基站到所述测量点的扩展高度hrx′间的垂直截面,从中过滤出发射点到接收点之间第一菲涅尔圈以外的建筑物,所述第一菲涅尔圈的半径r的计算方法与步骤(1-4)中的计算方法相同,其中,d表示发射基站到接收点之间的距离,S表示垂直于发射点和接收点之间连线的一个无限大的平面,d1和d2分别表示发射基站和接收点与平面S的距离,第一菲涅耳半径是平面S与菲涅尔椭球相交成圆的半径;
步骤(2-4-2),根据过滤出第一菲涅尔圈后的三维建筑与街道信息,重新获取COST-231-Walfishch-Ikegami传播模型的关键参数,利用步骤(2-2)所述公式计算接收点的场强Trx′,并利用步骤(2-3)计算出的校正参数Δ,校正接收点信号场强,校正后的接收点场强可以表示为Trx″=Trx′+Δ;
步骤(2-5):在预测楼层的高度范围内改变hrx′的高度,重复步骤(2-4),利用校正的COST-231-Walfisch-Ikegami传播模型计算该接收点在目标楼层的接收信号强度:
当预测楼层所在的高度hrx′>htx时,且为非视线传播时,运用镜像原理扩展模型算法,在应用COST-231-Walfishch-Ikegami传播模型公式时,用镜像高度hrx″代替实际高度hrx′,镜像高度符合公式
步骤(2-6):改变接收点的位置,重复步骤(2-2)-(2-5),计算所有预测点在目标层楼外侧的接收信号强度,从而获得目标建筑目标楼层外包络上的预测信号场强;
步骤(3):在目标建筑外包络按照固定的分辨率生成一系列的室外到室内的虚拟射线:
所述虚拟射线的分辨率与(2-1)中所述测试点的分辨率相同,为提高室内计算的精确度和射线的分辨率,可以按照线性插值的原则生成更多的虚拟射线,因为在实际工程应用中,室外计算的分辨率与室内计算的分辨率有时并不相同,比如室外计算分辨率普遍小于5米,而室内计算分辨率有大于0.5米的需求。所述虚拟射线的信号强度与接收点的信号强度相同;所述虚拟射线的方向与发射基站到虚拟射线生成点的连线方向一致;所述生成虚拟射线的目标建筑物的外包络只包含目标建筑物靠近发射基站的一侧,因为此处的虚拟射线穿过目标建筑物外墙壁到目标建筑物内继续传播,不包含目标建筑物的背向发射基站的一侧,因为此处的虚拟射线方向为背离目标建筑物,建筑物背面收到的虚拟射线为对面建筑物反射过来的虚拟射线,其强度相对于正面射线的强度通常小的多,因为这部分射线除了克服距离发射基站更远产生的距离损耗,还要克服对面建筑物的反射损耗。
步骤(4)利用射线跟踪传播模型算法跟踪虚拟射线的传播过程,预测目标建筑物内的三维空间场强:
利用射线跟踪传播模型算法预测出目标建筑物内一个接收点i接收到的室外发射天线的信号强度,具体步骤如(4-1)-(4-6):
(4-1)根据步骤(3)中生成的虚拟射线的传播方向和室外接收点的位置,确定虚拟射线到达室内接收点i的所有传播路径:N为虚拟射线到达接收点i的传播路径的总数,根据步骤(2)中的计算结果,N条虚拟射线的初始场强分别记为室外基站的发射功率记为W,N条虚拟射线从基站在到达目标建筑物外包络的室外传播损耗分别记为
(4-2)计算每条传播路径在室内自由空间的传播损耗,其中第k条路径在自由空间传播的损耗值为Lp(f,dk)(1≤k≤N),f是信号频率(MHz),dk是第k条路径在自由空间传输的距离(km);则第k条路径在自由空间的损耗值(dB)在不考虑透射、反射和衍射现象的情况下,其计算公式表示如下:
Lp(f,dk)=20log10(f)+20log10(dk)+32.45;
(4-3)计算每条传播路径受建筑物材质影响的损耗,其中LMAT(f)是第k条路径上由建筑材质引起的透射、反射和衍射的衰落总和;T为目标建筑物内所有建筑材质的总数,第j种材质表示为Mj(1≤j≤T),δt,δd,δr分别为第k条路径上的无线信号与建筑材质是否存在透射、衍射、反射的关系系数, Lt(f,Mj),Ld(f,Mj),Lr(f,Mj)分别是在建筑材质无线传播损耗参数数据库中:无线信号频率为f时,在数据库中查找出的材质Mj所对应频率的透射、衍射和反射损耗参数;则第k条路径上由建筑材质引起的透射、反射和衍射的衰落总和LMAT(f)的计算公式表示如下:
L MAT ( f ) = Σ j = 1 T ( δt * L t ( f , M j ) + δd * L d ( f , M j ) + δr * L r ( f , M j ) ) ;
(4-4)计算每条虚拟射线在传播路径上的传播损耗L(f,dk),计算公式表示如下:
L ( f , d k ) = L out k + L p ( f , d k ) + L MAT ( f ) ;
(4-5)计算到达第i点的N条射线传播路径的损耗总和为PL(dB);由于每条射线传播路径的能量是线性关系,计算多条传播路径的损耗通过先叠加每条射线能量(mW),然后取平均,再将能量值转化为路损值;所述PL的计算公式表示如下:
PL = 10 lg ( 1 N Σ k = 1 N ( 10 L ( f , d k ) 10 ) ) ;
(4-6)计算接收点i的无线信号强度,假设Pi是第i个接收点的信号强度(dBm);W是无线信号发射天线的发射功率(dBm);则第i个接收点的信号强度Pi的计算公式表示如下:
Pi=W-PL;
(4-7)选择建筑物内其它接收点,重复步骤(4-1)到(4-6),计算接收点的信号场强,即可完成目标建筑物目标楼层室内三维空间的信号场强。
本发明的有益效果:
1、本发明在发射基站与目标建筑物的室外区域采用一种扩展的COST231-Walfisch-Ikegami传播模型,目标建筑物的室内采用射线跟踪传播模型算法,有效结合了室外经验传播模型与室内确定性传播模型,在计算效率与计算准确度之间做到了很好的均衡,算法的工程适用性强。
2、由于本发明的室外区域采用经验型的COST231-Walfisch-Ikegami传播模型,室内采用确定性的射线跟踪传播模型,室外传播模型计算依赖于室外三维建筑和街道信息,不需要建筑内部的详细结构信息,因此,室外三维建模只需导入GIS格式的电子地图,室内传播模型计算依赖于建筑物内部详细的结构信息,因此仅需要对目标建筑物进行导入CAD格式的建筑图纸操作,完成目标建筑物的建模。三维建模操作有效性高。
3、本发明在虚拟射线生成的时候,可以根据室内仿真精细度的要求,对室外传播模型的计算分辨率进行线性差值,灵活控制室内室外仿真的分辨率。
附图说明:
图1是本发明所述一种室外到室内的传播模型预测室内三维空间信号场强的方法流程图;
图2是本发明所述室外三维建模效果图;
图3是本发明所述目标建筑三维建模效果图;
图4是本发明所述发射基站与目标建筑之间有效建筑和街道模型信息;
图5是本发明所述虚拟射线生成图;
图6本发明所述室内虚拟射线跟踪计算过程。
具体实施方式
下面结合附图与实施例对本发明作进一步说明,但不限于此。
实施例、
如图1-6所示,
利用本发明所述的一种室外到室内的传播模型预测室内三维空间信号场强的方法,对一个大城市中心区域的一个室外基站天线在某一栋建筑10楼内部产生的场强进行预测,其中该建筑物的高度为30米。
步骤(1)根据给定的包含目标预测建筑的某一城市某一地区的GIS地图和目标建筑物的CAD格式建筑图纸,建立发射基站到目标建筑之间的三维空间场景模型,包括如下三步:
步骤(1-1)根据给定的5米精度的GIS地图信息,利用现有建模技术,导入GIS地图信息,建立发射基站到预测区域空间的三维场景模型,三维场景模型包括建筑矢量信息、地形和地貌信息,所述建筑矢量信息为建筑物外包络模型;如图2所示。
步骤(1-2)步骤(1-2):根据给给定的目标建筑物的CAD格式的建筑图纸,利用现有建模技术,导入CAD格式图纸,建立目标建筑物的室内三维场景模型,包括目标建筑物的大小、位置、结构及目标建筑物内的建筑物材质,建筑物材质的无线传播损耗参数数据,如图3所示。
步骤(1-3):根据目标建筑物的具体位置信息,将图1中的目标建筑物的外包络模型与图2中的室内建筑物的详细模型对齐,对齐的具体步骤包括平移和旋转室内建筑模型,使得同一建筑在室内建筑模型坐标系和室外建筑模型坐标系的位置一致。
步骤(1-4)从图1所示室外建筑模型中,过滤出无效建筑和街道模型信息,得到发射基站与目标建筑范围内的有效建筑物的三维建筑模型及街道信息,所述有效建筑为包含在发射基站与目标建筑室外接收点的第一菲涅尔圈以内的所有建筑。所述第一菲涅尔圈的半径r的计算方法为其中,d表示发射基站到接收点之间的距离d=600m,S表示垂直于发射点和接收点之间连线的一个无限大的平面,d1和d2分别表示发射基站和接收点与平面S的距离,d1+d2=600m,λ为电磁波的波长,电磁波的频率f为2600MHz,电磁波的传播速度为光速c,λ=c/f=3/26m,第一菲涅耳半径是平面S与菲涅尔椭球相交成圆的半径,因此椭球中心的菲涅耳半径为三维建筑模型信息包括建筑物外包络信息,建筑物高度信息,建筑物地理位置信息,如图4所示。
步骤(2)根据扩展的COST-231-Walfisch-Ikegami传播模型预测目标建筑物10楼外包络的空间场强。具体内容包括如下:
步骤(2-1)在目标建筑物外围按照0.5m的分辨率进行现场测量并记录发射基站天线信号到达所述目标建筑物外围离地1m高度的外包络的测量数据,所述目标建筑物的外包络只包含目标建筑物靠近发射基站的一侧,不包含目标建筑物的背向发射基站的一侧。其中每一个接收点的测量数据包括了该接收点的位置信息及无线信号强度信息,表示为(x,y,z,Mrx),x为经度信息,y为纬度信息,z为高度信息,Mrx为接收信号强度信息Mrx=-98.5dBm。
步骤(2-2):获取发射基站到步骤(2-1)所述目标建筑物外包络离地1米高度的某一接收点之间的垂直截面,并从中获取COST-231-Walfisch-Ikegami传播模型的关键参数,所述关键参数包括平均楼顶高度hroof=30m、平均街道宽度w=14m、平均楼宇间距b=100m,以及基站高度htx=39m、接收点高度hrx=1m、以及基站发射功率W=49.63dBm、基站发射信号频率f=2600MHz、基站距离接收点之间的距离d=0.6km、基站直射波入射方向与测试点所属街道方向的夹角□=37.5°。根据COST-231-Walfisch-Ikegami传播模型计算公式,预测出所述接收点的接收信号强度Trx
(2-2-1)分别计算基站与接收点间视线传播和非视线传播的传播损耗,依据步骤(2-2-2)计算视线传播的传播损耗Lblos,依据步骤(2-2-3)计算非视线传播的传播损耗LbNlos,因此传播损耗Lb可以表示为如下公式:
(2-2-2)若P为视线传播,传播损耗公式为Lblos=42.6+26lgd+20lgf=42.6+26*lg0.6+20*lg2600=105.13dB。
(2-2-3)若P为非视线传播,传播损耗根据公式LbNlos=Lbs+Lrts+Lmsd计算,其中Lbs为自由空间传播损耗,Lrts为屋顶至街道的绕射及散射损耗,Lmsd为多重屏障的绕射损耗,Lbs,Lrts,Lmsd的具体计算方法依据步骤(2-2-3-1)-(2-2-3-3)。
(2-2-3-1)Lbs的计算公式为
Lbs=32.45+20lgd+20lgf=32.45+20lg0.6+20lg2600=96.3。
(2-2-3-2)Lrts的计算公式为
Lrts=-16.9-10lgw+10lgf+20lg(hroof-hrx)+Lori
=-16.9-10lg14+10lg2600+20lg(30-1)+Lori
其中,Lori=2.5+0.075×(φ-35)=2.5+0.075×(37.5-35)=2.64
因此Lrts=37.7。
(2-2-3-3)Lmsd的计算公式为
Lmsd=Lbsh+Ka+Kdlgd+Kflgf-9lgb
=Lbsh+Ka+Kdlg0.6+Kflg2600-9lg100
其中
Lbsh=-18lg(1+htx-hroof)=-18lg(1+9)=-18
Ka=54
Kd=18
K f = - 4 + 1.5 × ( f 925 - 1 ) = - 4 + 1.5 × ( 2600 925 - 1 ) = - 1.28
因此Lmsd=-18+54+18×lg 0.6-1.28×lg2600-9×lg100=9.62
LbNlos=Lbs+Lrts+Lmsd=96.3+37.7+9.62=143.66
(2-2-4)依据如下公式计算接收点信号场强。
步骤(2-3):根据所述测试点的实际测量场强Mrx和预测场强Trx,计算实测值和预测值的误差Δ=Mrx-Trx,校正所述测量点的COST-231-Walfisch-Ikegami传播模型计算公式。
步骤(2-4):获取发射基站到所述测量点的扩展高度hrx′=30米的接收点的垂直截面,所述扩展高度hrx′与目标建筑物楼预测楼层高度一致,并从中过滤出发射点到接收点之间第一菲涅尔圈以外的建筑,经判断发射点与接收点依然为非视线传播,重新获取COST-231-Walfisch-Ikegami传播模型的关键参数,所述关键参数包括平均楼顶高度h’roof=38m、平均街道宽度w’=21m、平均楼宇间距b’=150m,以及基站高度h’tx=39m、以及基站发射功率W’=49.63dBm、基站发射信号频率f’=2600MHz、基站距离接收点之间的距离d’=0.599km、基站直射波入射方向与测试点所属街道方向的夹角φ’=37.5°根据校正后的COST-231-Walfisch-Ikegami传播模型计算所述测量点的扩展高度hrx′的接收信号强度-96.52dBm。
步骤(2-5):在预测楼层的高度范围内(30m-33m)改变hrx′的高度分别为(30.5m,31m,31.5m,32m,32.5m,33m),重复步骤(2-4),利用校正的COST-231-Walfisch-Ikegami传播模型算法计算该接收点在10楼层高度上的接收信号强度分别为(-95.96,-95.36,-94.72,-94.02,-93.27,-92.44)dBm。
步骤(2-6):改变接收点的位置,重复步骤(2-2)-(2-5),计算所有预测点在10层楼外侧(离地30米高度到离地33米高度)的接收信号强度,从而获得目标建筑第10层外包络上的预测信号场强。
步骤(3):在目标建筑外包络按照0.5m的分辨率生成一系列的室外到室内的虚拟射线,此处室内分辨率与室外分辨率相同,不考虑线性差值。所述虚拟射线的信号强度与接收点的信号强度相同;所述虚拟射线的方向与发射基站到虚拟射线生成点的连线方向一致;所述生成虚拟射线的目标建筑物的外包络只包含目标建筑物靠近发射基站的一侧,因为此处的虚拟射线可以穿过目标建筑物外墙壁到目标建筑物内继续传播,不包含目标建筑物的背向发射基站的一侧,因为此处的虚拟射线方向为背离目标建筑物。虚拟射线生成过程如图5所示。
步骤(4)利用射线跟踪传播模型算法跟踪虚拟射线的传播过程,预测目标建筑物内的三维空间场强。利用射线跟踪传播模型算法预测出目标建筑物内一个接收点i接收到的室外发射天线的信号强度,具体步骤如(4-1)-(4-6):
(4-1)根据步骤(3)中生成的虚拟射线的传播方向和室外接收点的位置,确定虚拟射线到达室内接收点i的共有a,b两条传播路径N=2,(1≤k≤2);根据步骤(2)中的计算结果,2条虚拟射线的初始场强分别记为 已知室外基站的发射功率W=49.63dBm,a,b两条虚拟射线从基站到达目标建筑物外包络的室外传播损耗分别 L out 1 = 130.01 dB , L out 2 = 134.89 dB .
(4-2)计算每条传播路径在室内自由空间的传播损耗,其中第k条路径在自由空间传播的损耗值为Lp(f,dk)(1≤k≤2),信号频率f=2600MHz,dk是第k条路径在自由空间传输的距离(km),其中射线a的距离d1=6×10-3km,射线b的距离d2=7.5×10-2km,则两条路径在自由空间的损耗值(dB)在不考虑透射、反射和衍射现象的情况下,根据公式Lp(f,dk)=20log10(f)+20log10(dk)+32.45计算可得。
Lp(f,d1)=56.31dB,Lp(f,d2)=58.25dB。
(4-3)计算每条传播路径受建筑物材质影响的损耗,其中LMAT(f)是第k条路径上由建筑材质引起的透射、反射和衍射的衰落总和;T为目标建筑物内所有建筑材质的总数,第j种材质表示为Mj(1≤j≤T),δt,δd,δr分别为第k条路径上的无线信号与建筑材质是否存在透射、衍射、反射的关系系数, Lt(f,Mj),Ld(f,Mj),Lr(f,Mj)分别是在建筑材质无线传播损耗参数数据库中:无线信号频率为f时,在数据库中查找出的材质Mj所对应频率的透射、衍射和反射损耗参数;则第k条路径上由建筑材质引起的透射、反射和衍射的衰落总和LMAT(f)的计算公式表示如下:
L MAT ( f ) = Σ j = 1 T ( δt * L t ( f , M j ) + δd * L d ( f , M j ) + δr * L r ( f , M j ) )
根据图6可知,射线a经过1次水泥墙的穿透损耗,1次砖墙的穿透损耗,射线b经过1次水泥墙的穿透,1次砖墙的反射,其中水泥墙的穿透损耗参数为20.25dB,砖墙的穿透损耗为6.77dB,砖墙反射损耗为9.55dB。因此建筑材质引起的损耗分别为27.02dB,29.8dB。
(4-4)计算每条虚拟射线在传播路径上的传播损耗L(f,dk),计算公式表示如下: L ( f , d k ) = L out k + L p ( f , d k ) + L MAT ( f )
L(f,d1)=130.01+56.31+27.02=213.34dB,
L(f,d2)=134.89+58.25+29.8=222.94dB。
(4-5)计算到达第i点的N条射线传播路径的损耗总和为PL(dB);由于每条射线传播路径的能量是线性关系,计算多条传播路径的损耗可以通过先叠加每条射线能量(mW),然后取平均,再将能量值转化为路损值;所述PL的计算公式表示如下:
PL = 10 lg ( 1 N Σ k = 1 N ( 10 L ( f , d k ) 10 ) )
计算结果PL=220.38dB。
(4-6)计算接收点i的无线信号强度,假设Pi是第i个接收点的信号强度(dBm);W是无线信号发射天线的发射功率(dBm);则第i个接收点的信号强度Pi的计算公式表示如下:
Pi=W-PL
计算结果Pi=49.63-220.38=-170.75dBm。
(4-7)选择建筑物内其它接收点,重复步骤(4-1)到(4-6),计算接收点的信号场强,即可完成目标建筑物目标楼层室内三维空间的信号场强。

Claims (1)

1.一种室外到室内的传播模型预测室内三维空间信号场强的方法,其特征在于,该方法包括具体步骤如下:
步骤(1):建立发射基站到目标建筑之间的三维空间场景模型,三维空间场景模型建模包括:室外建筑街道三维场景模型和目标建筑物的室内三维场景模型,建立步骤如(1-1)-(1-4):
步骤(1-1)根据给定的GIS地图信息,利用现有建模技术,导入GIS地图信息,建立发射基站到预测区域空间的三维场景模型,三维场景模型包括建筑矢量信息、地形和地貌信息,所述建筑矢量信息为建筑物外包络模型;
步骤(1-2)根据给定的目标建筑物的CAD格式的建筑图纸,利用现有建模技术,导入CAD格式图纸,建立目标建筑物的室内三维场景模型,包括目标建筑物的大小、位置、结构及目标建筑物内的建筑物材质,建筑物材质的无线传播损耗参数数据;
步骤(1-3)根据目标建筑物的具体位置信息,将步骤(1-1)中的室外三维场景模型中的目标建筑物的外包络模型与室内建筑物的详细模型对齐,对齐的具体步骤包括平移和旋转室内建筑模型,使得同一建筑在室内建筑模型坐标系和室外建筑模型坐标系的位置一致;
步骤(1-4)从步骤(1-1)所述室外建筑模型中,过滤出无效建筑和街道模型信息,得到发射基站与目标建筑范围内的有效建筑物的三维建筑模型及街道信息,所述有效建筑为包含在发射基站与目标建筑室外1米高接收点的第一菲涅尔圈以内的所有建筑;
所述第一菲涅尔圈的半径r的计算方法为其中,λ为电磁波的波长、d表示发射基站到接收点之间的距离,S表示垂直于发射点和接收点之间连线的一个无限大的平面,d1和d2分别表示发射基站和接收点与平面S的距离;所述三维建筑模型信息包括建筑物外包络信息,建筑物高度信息hroof,建筑物地理位置信息;所述街道信息包括街道的宽度信息w、街道的地理位置信息;
步骤(2):根据扩展的COST-231-Walfisch-Ikegami传播模型预测目标建筑物外包络的空间场强,包括步骤(2-1)—(2-6):
步骤(2-1)在目标建筑物外围按照固定的分辨率进行现场测量并记录发射基站天线信号到达所述目标建筑物外围离地1米高度的外包络的测量数据,所述目标建筑物的外包络只包含目标建筑物靠近发射基站的一侧,不包含目标建筑物背向发射基站的一侧;其中一个接收点的测量数据包括了该接收点的位置信息及无线信号强度信息,表示为(x,y,z,Mrx),其中x为接收点的经度信息,y为接收点的纬度信息,z为接收点的高度信息,Mrx为接收点的接收信号强度信息;
步骤(2-2)获取发射基站到步骤(2-1)所述目标建筑物外包络离地1米高度的某一接收点之间的垂直截面,并从中获取COST-231-Walfisch-Ikegami传播模型的关键参数,所述关键参数包括平均楼顶高度hroof、平均街道宽度w、平均楼宇间距b、基站高度htx、接收点高度hrx、基站发射功率W、基站发射信号频率f、基站至接收点之间的距离d、基站直射波入射方向与测试点所属街道方向的夹角Φ;
根据COST-231-Walfisch–Ikegami传播模型计算公式,计算出所述接收点的接收信号强度Trx;所述COST-231-Walfisch-Ikegami传播模型计算接收点信号强度的方法包括如下步骤(2-2-1)-(2-2-4):
步骤(2-2-1),分别计算基站与接收点间视线传播和非视线传播的传播损耗,依据步骤(2-2-2)计算视线传播的传播损耗Lblos,依据步骤(2-2-3)计算非视线传播的传播损耗LbNlos,因此传播损耗Lb表示为如下公式:
步骤(2-2-2),基站与接收点为视线传播时,传播损耗根据公式Lblos=42.6+26lgd+20lgf计算,其中Lblos为视线传播的传播损耗;
步骤(2-2-3),基站与接收点为非视线传播时,传播损耗根据公式LbNlos=Lbs+Lrts+Lmsd计算,其中Lbs为自由空间传播损耗,Lrts为屋顶至街道的绕射及散射损耗,Lmsd为多重屏障的绕射损耗,Lbs、Lrts、Lmsd的具体计算方法包括步骤(2-2-3-1)-(2-2-3-3):
步骤(2-2-3-1),所述步骤(2-2-3)中,Lbs的计算公式为Lbs=32.45+20lgd+20lgf;
步骤(2-2-3-2),所述步骤(2-2-3)中,Lrts的计算公式为
其中,
步骤(2-2-3-3),所述步骤(2-2-3)中,Lmsd的计算公式为
其中,
K d = 18 , h tx > h roof 18 - 15 ( h tx - h roof h roof - h rx ) , h tx ≤ h roof
步骤(2-2-4),当发射点与接收点为视线传播时的接收信号场强Tlos=W-Lblos,当发射点与接收点为非视线传播时的接收信号场强TNlos=W-LbNlos,因此接收点信号场强表示为:
步骤(2-3):根据所述测试点的实际测量场强Mrx和预测场强Trx,计算实测值和预测值的误差Δ=Mrx-Trx,校正所述测量点的COST-231-Walfisch-Ikegami传播模型计算公式:
其中,实际测量场强Mrx和预测场强Trx之间的矫正值包括视线传播的校正值Δlos和非视线传播的校正值ΔNlos
步骤(2-4):获取发射基站到所述测量点的扩展高度hrx′的接收点的垂直截面,所述扩展高度hrx′与目标建筑物预测楼层高度一致,并从中过滤出发射点到接收点之间第一菲涅尔圈以外的建筑,重新获取COST-231-Walfisch-Ikegami传播模型的关键参数,根据校正后的COST-231-Walfisch-Ikegami传播模型计算所述测量点的扩展高度hrx′的接收信号强度;计算测量点的扩展高度hrx′的接收信号强度的具体包括如下步骤(2-4-1)-(2-4-2):
步骤(2-4-1),获取发射基站到所述测量点的扩展高度hrx′间的垂直截面,从中过滤出发射点到接收点之间第一菲涅尔圈以外的建筑物,所述第一菲涅尔圈的半径r的计算方法与步骤(1-4)中的计算方法相同,其中,d表示发射基站到接收点之间的距离,S表示垂直于发射点和接收点之间连线的一个无限大的平面,d1和d2分别表示发射基站和接收点与平面S的距离,第一菲涅耳半径是平面S与菲涅尔椭球相交成圆的半径;
步骤(2-4-2),根据过滤出第一菲涅尔圈后的三维建筑与街道信息,重新获取COST-231-Walfishch-Ikegami传播模型的关键参数,利用步骤(2-2)所述公式计算接收点的场强Trx′,并利用步骤(2-3)计算出的校正参数Δ,校正接收点信号场强,校正后的接收点场强可以表示为Trx″=Trx′+Δ;
步骤(2-5):在预测楼层的高度范围内改变hrx′的高度,重复步骤(2-4),利用校正的COST-231-Walfisch-Ikegami传播模型计算该接收点在目标楼层的接收信号强度:
当预测楼层所在的高度hrx′>htx时,且为非视线传播时,运用镜像原理扩展模型算法,在应用COST-231-Walfishch-Ikegami传播模型公式时,用镜像高度hrx″代替实际高度hrx′,镜像高度符合公式
步骤(2-6):改变接收点的位置,重复步骤(2-2)-(2-5),计算所有预测点在目标层楼外侧的接收信号强度,从而获得目标建筑目标楼层外包络上的预测信号场强;
步骤(3):在目标建筑外包络按照固定的分辨率生成一系列的室外到室内的虚拟射线:
步骤(4)利用射线跟踪传播模型算法跟踪虚拟射线的传播过程,预测目标建筑物内的三维空间场强:
利用射线跟踪传播模型算法预测出目标建筑物内一个接收点i接收到的室外发射天线的信号强度,具体步骤如(4-1)-(4-6):
(4-1)根据步骤(3)中生成的虚拟射线的传播方向和室外接收点的位置,确定虚拟射线到达室内接收点i的所有传播路径:N为虚拟射线到达接收点i的传播路径的总数,根据步骤(2)中的计算结果,N条虚拟射线的初始场强分别记为室外基站的发射功率记为W,N条虚拟射线从基站在到达目标建筑物外包络的室外传播损耗分别记为
(4-2)计算每条传播路径在室内自由空间的传播损耗,其中第k条路径在自由空间传播的损耗值为LP(f,dk)(1≤k≤N),f是信号频率(MHz),dk是第k条路径在自由空间传输的距离(km);则第k条路径在自由空间的损耗值(dB)在不考虑透射、反射和衍射现象的情况下,其计算公式表示如下:
LP(f,dk)=20log10(f)+20log10(dk)+32.45;
(4-3)计算每条传播路径受建筑物材质影响的损耗,其中LMAT(f)是第k条路径上由建筑材质引起的透射、反射和衍射的衰落总和;T为目标建筑物内所有建筑材质的总数,第j种材质表示为Mj(1≤j≤T),δt,δd,δr分别为第k条路径上的无线信号与建筑材质是否存在透射、衍射、反射的关系系数, Lt(f,Mj),Ld(f,Mj),Lr(f,Mj)分别是在建筑材质无线传播损耗参数数据库中:无线信号频率为f时,在数据库中查找出的材质Mj所对应频率的透射、衍射和反射损耗参数;则第k条路径上由建筑材质引起的透射、反射和衍射的衰落总和LMAT(f)的计算公式表示如下:
L MAT ( f ) = Σ j = 1 T ( δt * L t ( f , M j ) + δd * L d ( f , M j ) + δr * L r ( f , M j ) ) ;
(4-4)计算每条虚拟射线在传播路径上的传播损耗L(f,dk),计算公式表示如下:
L ( f , d k ) = L out k + L P ( f , d k ) + L MAT ( f ) ;
(4-5)计算到达第i点的N条射线传播路径的损耗总和为PL(dB);由于每条射线传播路径的能量是线性关系,计算多条传播路径的损耗通过先叠加每条射线能量(mW),然后取平均,再将能量值转化为路损值;所述PL的计算公式表示如下:
PL = 10 lg ( 1 N Σ k = 1 N ( 10 L ( f , d k ) 10 ) ) ;
(4-6)计算接收点i的无线信号强度,假设Pi是第i个接收点的信号强度(dBm);W是无线信号发射天线的发射功率(dBm);则第i个接收点的信号强度Pi的计算公式表示如下:
Pi=W-PL
(4-7)选择建筑物内其它接收点,重复步骤(4-1)到(4-6),计算接收点的信号场强,即可完成目标建筑物目标楼层室内三维空间的信号场强。
CN201410583520.XA 2014-10-27 2014-10-27 一种室外到室内传播模型预测室内三维空间场强的方法 Expired - Fee Related CN104363616B (zh)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410583520.XA CN104363616B (zh) 2014-10-27 2014-10-27 一种室外到室内传播模型预测室内三维空间场强的方法
PCT/GB2015/053223 WO2016067017A1 (en) 2014-10-27 2015-10-27 Method for predicting indoor three-dimensional space signal field strength using an outdoor-to-indoor propagation model
US15/522,735 US10284316B2 (en) 2014-10-27 2015-10-27 Method for predicting indoor three-dimensional space signal field strength using an outdoor-to-indoor propagation model
EP15791726.1A EP3213432B1 (en) 2014-10-27 2015-10-27 Method for predicting indoor three-dimensional space signal field strength using an outdoor-to-indoor propagation model

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410583520.XA CN104363616B (zh) 2014-10-27 2014-10-27 一种室外到室内传播模型预测室内三维空间场强的方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN104363616A true CN104363616A (zh) 2015-02-18
CN104363616B CN104363616B (zh) 2018-07-03

Family

ID=52530827

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201410583520.XA Expired - Fee Related CN104363616B (zh) 2014-10-27 2014-10-27 一种室外到室内传播模型预测室内三维空间场强的方法

Country Status (4)

Country Link
US (1) US10284316B2 (zh)
EP (1) EP3213432B1 (zh)
CN (1) CN104363616B (zh)
WO (1) WO2016067017A1 (zh)

Cited By (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106384023A (zh) * 2016-12-02 2017-02-08 天津大学 基于主路径的混合场强预测方法
CN106528956A (zh) * 2016-10-19 2017-03-22 天津大学 基于射线跟踪模型的数据插值法场强预测方法
CN106921989A (zh) * 2015-12-25 2017-07-04 中国移动通信集团北京有限公司 一种通信网络场强分布确定方法及装置
CN107276705A (zh) * 2017-07-28 2017-10-20 中铁上海设计院集团有限公司 一种高速铁路隧道无线通信信道建模方法
CN107306422A (zh) * 2016-04-25 2017-10-31 西门子公司 一种用于拥挤检测的方法和装置
CN107888308A (zh) * 2017-11-30 2018-04-06 广州杰赛科技股份有限公司 电磁波损耗预测方法和系统、电磁波场强预测方法和系统
CN108242962A (zh) * 2016-12-23 2018-07-03 中国移动通信集团公司 一种基于测量报告的室内信号传播损耗计算方法及装置
CN109557562A (zh) * 2018-12-03 2019-04-02 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所) 一种基于电波传播模型的gnss干扰源定位方法
CN109738710A (zh) * 2018-12-27 2019-05-10 湘潭大学 一种基于路径损耗的基站室内电磁辐射估计方法
CN109937543A (zh) * 2016-11-17 2019-06-25 三星电子株式会社 基于物体的特性信息分析通信环境的方法和装置
CN110602736A (zh) * 2019-07-10 2019-12-20 北京交通大学 场强预测方法、装置和计算机设备
CN110933685A (zh) * 2020-01-22 2020-03-27 北京中铁建电气化设计研究院有限公司 基于机器学习和射线跟踪的高铁网络覆盖预测方法及装置
CN111132181A (zh) * 2020-03-27 2020-05-08 北京中铁建电气化设计研究院有限公司 应用于无线通信网络的射线跟踪技术方法和装置
CN111355546A (zh) * 2020-03-11 2020-06-30 北京邮电大学 一种无线电波传播的三维可视化方法
CN111355540A (zh) * 2018-12-24 2020-06-30 中国石油化工股份有限公司 一种基于衍射理论的无线链路建模与质量评估方法
CN111492602A (zh) * 2017-12-18 2020-08-04 三星电子株式会社 考虑建筑物的无线电波入射单元的通信环境分析和网络设计的方法和装置
CN111953439A (zh) * 2020-08-21 2020-11-17 北京交通大学 电波传播预测模型的仿真方法
CN112237023A (zh) * 2018-06-06 2021-01-15 贝勒大学 在限定环境中建模无线信号强度
CN112369060A (zh) * 2018-07-04 2021-02-12 英国Ranplan无线网络设计公司 评估建筑物无线性能的方法
CN112702747A (zh) * 2020-12-30 2021-04-23 南京师范大学 一种基于视线的通信可视域获得方法
CN112929891A (zh) * 2021-01-20 2021-06-08 北京市测绘设计研究院 一种基于室内三维结构化模型的5g基站信号仿真和优化选址方法
CN113573335A (zh) * 2021-07-12 2021-10-29 昆明理工大学 一种室内信号跟踪方法
CN113691331A (zh) * 2021-07-23 2021-11-23 荣耀终端有限公司 一种信号强度预测的方法及移动终端
CN115643585A (zh) * 2022-09-15 2023-01-24 广东宜通衡睿科技有限公司 一种移动网络信号覆盖盲区计算方法、装置、设备及介质

Families Citing this family (40)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102661600B1 (ko) 2016-11-17 2024-04-30 삼성전자 주식회사 실재 환경관련 정보를 고려한 통신 채널 분석과 무선 망 설계 방법 및 장치
US10887029B2 (en) 2016-11-17 2021-01-05 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for analysing communication channel in consideration of material and contours of objects
WO2018093204A1 (en) 2016-11-17 2018-05-24 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for analyzing communication environment based on property information of an object
KR102649097B1 (ko) * 2017-01-13 2024-03-20 삼성전자 주식회사 이동 통신 시스템에서 드라이브 테스트를 수행하는 방법 및 장치
KR102655438B1 (ko) * 2017-02-10 2024-04-05 삼성전자 주식회사 무선 통신 시스템에서 수신 포인트 및 송신 포인트를 선택하기 위한 방법 및 장치
CN109981195B (zh) * 2017-12-28 2021-09-14 中国移动通信集团浙江有限公司 无线信号强度的处理方法及装置
CN108959811A (zh) * 2018-07-25 2018-12-07 上海盛剑环境系统科技股份有限公司 一种模拟吊装方法
US11211998B2 (en) 2019-04-03 2021-12-28 Baylor University Virtual wireless network
CN110738734B (zh) * 2019-10-14 2023-05-30 北京代码乾坤科技有限公司 三维地形地貌模型的生成方法、装置、处理器及电子装置
US11350293B2 (en) * 2019-11-26 2022-05-31 Huawei Technologies Co., Ltd. Systems and methods for estimating locations of signal shadowing obstructions and signal reflectors in a wireless communications network
CN111143918B (zh) * 2019-12-06 2023-03-28 湘潭大学 无线电波路径预测方法和装置
CN112799011B (zh) * 2019-12-10 2024-07-30 国网内蒙古东部电力有限公司呼伦贝尔供电公司 一种三维空间定位方法及系统
CN110995380B (zh) * 2019-12-18 2022-07-01 湘潭大学 一种室内基站电磁辐射预测方法
CN113055949B (zh) * 2019-12-26 2022-02-22 中移(上海)信息通信科技有限公司 定位方法、装置、设备和介质
WO2021161273A1 (en) * 2020-02-13 2021-08-19 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Method and system for estimating indoor radio transmitter count
CN111405586A (zh) * 2020-03-19 2020-07-10 长沙航空职业技术学院 一种基于Cost231-Hata模型的无线智能传播方法
CN111460579B (zh) * 2020-03-24 2022-09-13 南京理工大学 三维目标隐身优化方法
US20220038196A1 (en) * 2020-07-29 2022-02-03 Zaheer Syed Cross platform application for shared spectrum operations and certified professional installer management
CN112731481B (zh) * 2020-11-19 2023-06-16 中国科学院深圳先进技术研究院 一种定位优化方法、系统及其应用
WO2022170632A1 (zh) * 2021-02-15 2022-08-18 苏州优它科技有限公司 一种基于视距路径识别定位仿真方法
CN113179140A (zh) * 2021-04-19 2021-07-27 南京邮电大学 一种基于遮挡物衰减因子的高频段信道建模方法及装置
CN113395126B (zh) * 2021-05-31 2023-05-30 中国人民解放军63892部队 一种基于实测数据与射线追踪的地空信道建模方法及装置
US20230082984A1 (en) * 2021-09-16 2023-03-16 Apple Inc. Canopy coverage determination for improved wireless connectivity
JPWO2023073993A1 (zh) * 2021-11-01 2023-05-04
CN114337799B (zh) * 2021-12-27 2024-03-29 北京邮电大学 一种室内太赫兹信道的建模方法
CN114363806B (zh) * 2021-12-30 2024-07-12 北京红山信息科技研究院有限公司 一种高精度5g三角定位方法
CN114362850B (zh) * 2021-12-30 2024-05-14 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 一种地下环境无线信号衰减情况的确定方法及系统
US11683090B1 (en) 2022-01-18 2023-06-20 T-Mobile Usa, Inc. Laser-based enhancement of signal propagation path for mobile communications
CN114254569A (zh) * 2022-02-28 2022-03-29 武汉云合智汇科技有限公司 一种基于bim的建筑三维可视化模型构建方法和系统
CN114585010A (zh) * 2022-03-04 2022-06-03 广西润象信息网络工程有限公司 一种实现无线网络通信场强覆盖仿真的方法
CN114610079B (zh) * 2022-03-09 2022-10-18 国机传感科技有限公司 一种基于极低频磁传感的二维控制方法及系统
CN114928419B (zh) * 2022-05-23 2023-08-29 南京捷希科技有限公司 一种基于射线追踪的太赫兹频段mimo信道建模方法
CN115102650A (zh) * 2022-06-20 2022-09-23 南京邮电大学 一种新型电波传播追踪方法
CN114827926B (zh) * 2022-06-28 2022-09-23 中家院(北京)检测认证有限公司 路径损耗的优化方法、系统及测量信号强度的方法
CN115002791B (zh) * 2022-08-01 2022-11-29 中家院(北京)检测认证有限公司 基于无线信号强度分布预测智能家居空间部署方法及装置
CN115550942B (zh) * 2022-09-26 2024-10-01 中铁第四勘察设计院集团有限公司 一种快速铁路无线覆盖预测方法及系统
WO2024095418A1 (ja) * 2022-11-02 2024-05-10 日本電信電話株式会社 電波可視化システム、三次元モデル簡易化装置、電波可視化方法及びプログラム
CN115659846B (zh) * 2022-12-08 2023-04-07 江苏坤通科技产业发展有限公司 基于bim的建筑稳定实时监测方法
CN116760493B (zh) * 2023-06-12 2023-12-22 广东技术师范大学 无线信号室内传播模型构建方法、强度预测方法及装置
CN116758250B (zh) * 2023-08-18 2023-10-20 湖南视觉伟业智能科技有限公司 三维构建园区虚拟场景可视化方法、装置及系统

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0944968B1 (en) * 1996-12-19 2004-09-01 Nokia Corporation Method and apparatus for estimating field strength
CN102523058A (zh) * 2011-12-29 2012-06-27 苏州恩巨网络有限公司 一种用于预测无线信号强度的三维传播模型
CN103078690A (zh) * 2013-01-09 2013-05-01 中国电子科技集团公司第二十二研究所 一种用于广播电视系统覆盖场强估算的修正方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0944968B1 (en) * 1996-12-19 2004-09-01 Nokia Corporation Method and apparatus for estimating field strength
CN102523058A (zh) * 2011-12-29 2012-06-27 苏州恩巨网络有限公司 一种用于预测无线信号强度的三维传播模型
CN103078690A (zh) * 2013-01-09 2013-05-01 中国电子科技集团公司第二十二研究所 一种用于广播电视系统覆盖场强估算的修正方法

Cited By (41)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106921989B (zh) * 2015-12-25 2019-09-27 中国移动通信集团北京有限公司 一种通信网络场强分布确定方法及装置
CN106921989A (zh) * 2015-12-25 2017-07-04 中国移动通信集团北京有限公司 一种通信网络场强分布确定方法及装置
CN107306422A (zh) * 2016-04-25 2017-10-31 西门子公司 一种用于拥挤检测的方法和装置
CN106528956A (zh) * 2016-10-19 2017-03-22 天津大学 基于射线跟踪模型的数据插值法场强预测方法
CN106528956B (zh) * 2016-10-19 2019-10-25 天津大学 基于射线跟踪模型的数据插值法场强预测方法
US11277755B2 (en) 2016-11-17 2022-03-15 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for analyzing communication environment based on property information of an object
CN109937543B (zh) * 2016-11-17 2022-09-23 三星电子株式会社 基于物体的特性信息分析通信环境的方法和装置
CN109937543A (zh) * 2016-11-17 2019-06-25 三星电子株式会社 基于物体的特性信息分析通信环境的方法和装置
CN106384023A (zh) * 2016-12-02 2017-02-08 天津大学 基于主路径的混合场强预测方法
CN108242962A (zh) * 2016-12-23 2018-07-03 中国移动通信集团公司 一种基于测量报告的室内信号传播损耗计算方法及装置
CN107276705B (zh) * 2017-07-28 2020-07-31 中铁上海设计院集团有限公司 一种高速铁路隧道无线通信信道建模方法
CN107276705A (zh) * 2017-07-28 2017-10-20 中铁上海设计院集团有限公司 一种高速铁路隧道无线通信信道建模方法
CN107888308A (zh) * 2017-11-30 2018-04-06 广州杰赛科技股份有限公司 电磁波损耗预测方法和系统、电磁波场强预测方法和系统
US11395152B2 (en) 2017-12-18 2022-07-19 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for communication environment analysis and network design considering radio wave incoming unit of structure
CN111492602B (zh) * 2017-12-18 2023-01-06 三星电子株式会社 考虑建筑物的无线电波入射单元的通信环境分析和网络设计的方法和装置
CN111492602A (zh) * 2017-12-18 2020-08-04 三星电子株式会社 考虑建筑物的无线电波入射单元的通信环境分析和网络设计的方法和装置
CN112237023A (zh) * 2018-06-06 2021-01-15 贝勒大学 在限定环境中建模无线信号强度
CN112369060A (zh) * 2018-07-04 2021-02-12 英国Ranplan无线网络设计公司 评估建筑物无线性能的方法
CN112369060B (zh) * 2018-07-04 2024-06-07 英国Ranplan无线网络设计公司 评估建筑物无线性能的方法
CN109557562B (zh) * 2018-12-03 2023-03-31 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所) 一种基于电波传播模型的gnss干扰源定位方法
CN109557562A (zh) * 2018-12-03 2019-04-02 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所) 一种基于电波传播模型的gnss干扰源定位方法
CN111355540A (zh) * 2018-12-24 2020-06-30 中国石油化工股份有限公司 一种基于衍射理论的无线链路建模与质量评估方法
CN111355540B (zh) * 2018-12-24 2024-05-31 中国石油化工股份有限公司 一种基于衍射理论的无线链路建模与质量评估方法
CN109738710A (zh) * 2018-12-27 2019-05-10 湘潭大学 一种基于路径损耗的基站室内电磁辐射估计方法
CN110602736B (zh) * 2019-07-10 2020-10-30 北京交通大学 场强预测方法、装置和计算机设备
CN110602736A (zh) * 2019-07-10 2019-12-20 北京交通大学 场强预测方法、装置和计算机设备
CN110933685B (zh) * 2020-01-22 2020-06-05 北京中铁建电气化设计研究院有限公司 基于机器学习和射线跟踪的高铁网络覆盖预测方法及装置
CN110933685A (zh) * 2020-01-22 2020-03-27 北京中铁建电气化设计研究院有限公司 基于机器学习和射线跟踪的高铁网络覆盖预测方法及装置
CN111355546A (zh) * 2020-03-11 2020-06-30 北京邮电大学 一种无线电波传播的三维可视化方法
CN111355546B (zh) * 2020-03-11 2021-10-01 北京邮电大学 一种无线电波传播的三维可视化方法
CN111132181A (zh) * 2020-03-27 2020-05-08 北京中铁建电气化设计研究院有限公司 应用于无线通信网络的射线跟踪技术方法和装置
CN111132181B (zh) * 2020-03-27 2020-07-21 北京中铁建电气化设计研究院有限公司 应用于无线通信网络的射线跟踪技术方法和装置
CN111953439A (zh) * 2020-08-21 2020-11-17 北京交通大学 电波传播预测模型的仿真方法
CN112702747A (zh) * 2020-12-30 2021-04-23 南京师范大学 一种基于视线的通信可视域获得方法
CN112929891B (zh) * 2021-01-20 2022-11-11 北京市测绘设计研究院 一种基于室内三维结构化模型的5g基站优化选址方法
CN112929891A (zh) * 2021-01-20 2021-06-08 北京市测绘设计研究院 一种基于室内三维结构化模型的5g基站信号仿真和优化选址方法
CN113573335A (zh) * 2021-07-12 2021-10-29 昆明理工大学 一种室内信号跟踪方法
CN113691331A (zh) * 2021-07-23 2021-11-23 荣耀终端有限公司 一种信号强度预测的方法及移动终端
CN113691331B (zh) * 2021-07-23 2022-09-09 荣耀终端有限公司 一种信号强度预测的方法及移动终端
CN115643585A (zh) * 2022-09-15 2023-01-24 广东宜通衡睿科技有限公司 一种移动网络信号覆盖盲区计算方法、装置、设备及介质
CN115643585B (zh) * 2022-09-15 2023-07-18 广东宜通衡睿科技有限公司 一种移动网络信号覆盖盲区计算方法、装置、设备及介质

Also Published As

Publication number Publication date
US10284316B2 (en) 2019-05-07
EP3213432A1 (en) 2017-09-06
EP3213432B1 (en) 2019-07-31
US20170338901A1 (en) 2017-11-23
WO2016067017A1 (en) 2016-05-06
CN104363616B (zh) 2018-07-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104363616B (zh) 一种室外到室内传播模型预测室内三维空间场强的方法
CN104660349B (zh) 一种预测室外三维空间场强的方法
Rautiainen et al. Verifying path loss and delay spread predictions of a 3D ray tracing propagation model in urban environment
CN105430664B (zh) 一种基于分类拟合预测传播路损的方法和装置
US20160323753A1 (en) Rapid indoor wireless signal fingerprint database creation through calibration of ray-tracing propagation model
CN101090301B (zh) 一种无线电波路径损耗仿真测量方法
CN106376007B (zh) 一种基站覆盖性能定位方法及系统
CN106921989B (zh) 一种通信网络场强分布确定方法及装置
CN113438658B (zh) 基站覆盖范围确定方法和装置
Chan et al. 3D printing your wireless coverage
Elechi et al. Comparison of empirical path loss propagation models with building penetration path loss model
Alwajeeh et al. Efficient method for associating radio propagation models with spatial partitioning for smart city applications
He et al. Simulation tool and case study for planning wireless sensor network
CN100364355C (zh) 利用实测数据平铺获得小区覆盖的方法
Yamada et al. Observation Data and 3D Map-based Radio Environment Estimation for Drone Wireless Communications
CN102546046B (zh) 室外无线网络对室内无线网络的干扰预测方法及装置
EP3818742B1 (en) Evaluating the wireless performance of a building
Yang et al. Matlab simulink of COST231-WI Model
Pattanayak A genetically trained neural network for prediction of path loss in outdoor microcell
Hrovat et al. GRASS-RaPlaT-Radio planning tool for GRASS GIS system
JP2004304302A (ja) 伝搬環境模擬装置およびプログラム
Zhou et al. AMPLE: An Adaptive Multiple Path Loss Exponent Radio Propagation Model Considering Environmental Factors
Wei et al. Ray-tracing models and techniques for coverage prediction in urban environments
Idiong et al. Performance Evaluation of Radio Frequency Visualisation Tool for Wireless Communications: A UNIUYO Campus Case Study
Moyo et al. A Model for Wireless Signal Path Loss using Radiosity Technique

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C41 Transfer of patent application or patent right or utility model
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20151012

Address after: Bedfordshire

Applicant after: RANPLAN WIRELESS NETWORK DESIGN LTD.

Address before: 250101 Shandong city of Ji'nan province high tech (Licheng District) Xinluo Avenue No. 1768 Qilu Software Park building B Room 301

Applicant before: Shandong Runpu Communication Engineering Co.,Ltd.

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20180703

CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee