CN110738734B - 三维地形地貌模型的生成方法、装置、处理器及电子装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种三维地形地貌模型的生成方法、装置、处理器及电子装置。该方法包括：获取随机数种子；至少基于随机数种子确定随机地貌数据、随机地貌组成元素数据以及噪音数据；根据随机地貌数据、随机地貌组成元素数据以及噪音数据生成体素数据；采用体素数据生成三维地形地貌模型。本发明解决了相关技术中所采用的将高度图作为输入数据生成二维地形的方式无法满足复杂三维地形的表现需求的技术问题。

Description

三维地形地貌模型的生成方法、装置、处理器及电子装置

技术领域

本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种三维地形地貌模型的生成方法、装置、处理器及电子装置。

背景技术

高度图(Height Map)通常为一个二维数组。地形本质上属于一系列高度不同的网格。上述二维数组中每个元素的索引值可以被设置为定义不同的网格，而每个元素实际上存储的数值即为每个网格对应的高度值。因此，相关技术中所提供的地形生成方法通常采用高度图作为输入数据，其中，地形中的最低点采用0加以表示，地形中的最高点采用255加以表示。在生成地形过程中，可以创建一个与高度图相同大小的顶点网格，并使用高度图上每个像素的高度值作为顶点的高度。

然而，相关技术中所采用的将高度图作为输入数据生成二维地形的方式通常只能够提供地形外表面，然而，在三维游戏场景中，如果需要对地形进行改造(例如：山丘、洞穴、城镇、地下城、垂直空间地形挖掘等)，则二维地形将无法满足三维游戏场景对复杂地形的实际需求。以洞穴为例，二维地形表现形式只能满足洞穴外表面的显示需求，但是却无法满足洞穴内表面的显示需求。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明至少部分实施例提供了一种三维地形地貌模型的生成方法、装置、处理器及电子装置，以至少解决相关技术中所采用的将高度图作为输入数据生成二维地形的方式无法满足复杂三维地形的表现需求的技术问题。

根据本发明其中一实施例，提供了一种三维地形地貌模型的生成方法，包括：

获取随机数种子；至少基于随机数种子确定随机地貌数据、随机地貌组成元素数据以及噪音数据；根据随机地貌数据、随机地貌组成元素数据以及噪音数据生成体素数据；采用体素数据生成三维地形地貌模型。

可选地，获取随机数种子包括：获取多个基础地貌类型、多个基础地貌组成元素类型以及随机数；采用多个基础地貌类型、多个基础地貌组成元素类型以及随机数生成随机数种子。

可选地，至少基于随机数种子确定噪音数据包括：基于随机数种子选择噪音算法组合，其中，噪音算法组合包括：二维噪音算法和三维噪音算法，二维噪音算法用于获取二维高度数据，三维噪音算法用于获取三维地貌数据；将随机数种子设置为噪音算法组合的输入参数，输出噪音数据，其中，噪音数据包括：二维高度数据和三维地貌数据。

可选地，至少基于随机数种子确定随机地貌数据包括：从多个基本地貌类型选取部分基本地貌类型；采用随机数种子、部分基本地貌类型以及二维高度数据确定随机地貌数据。

可选地，至少基于随机数种子确定随机地貌组成元素数据包括：从多个基础地貌组成元素类型选取部分基础地貌组成元素类型；采用随机数种子、基础地貌组成元素类型以及三维地貌数据确定随机地貌组成元素数据。

可选地，根据随机地貌数据、随机地貌组成元素数据以及噪音数据生成体素数据包括：获取预先配置的地形地貌生成规则；将随机地貌数据、随机地貌组成元素数据以及噪音数据设置为地形地貌生成规则的输入参数，输出构成体素数据的每个体素的特征信息，其中，特征信息包括：颜色信息、权重信息、纹理信息。

根据本发明其中一实施例，还提供了一种三维地形地貌模型的生成装置，包括：

获取模块，用于获取随机数种子；确定模块，用于至少基于随机数种子确定随机地貌数据、随机地貌组成元素数据以及噪音数据；生成模块，用于根据随机地貌数据、随机地貌组成元素数据以及噪音数据生成体素数据；以及采用体素数据生成三维地形地貌模型。

可选地，获取模块包括：第一获取单元，用于获取多个基础地貌类型、多个基础地貌组成元素类型以及随机数；生成单元，用于采用多个基础地貌类型、多个基础地貌组成元素类型以及随机数生成随机数种子。

可选地，确定模块包括：第一选择单元，用于基于随机数种子选择噪音算法组合，其中，噪音算法组合包括：二维噪音算法和三维噪音算法，二维噪音算法用于获取二维高度数据，三维噪音算法用于获取三维地貌数据；第一确定单元，用于将随机数种子设置为噪音算法组合的输入参数，输出噪音数据，其中，噪音数据包括：二维高度数据和三维地貌数据。

可选地，确定模块包括：第二选择单元，用于从多个基本地貌类型选取部分基本地貌类型；第二确定单元，用于采用随机数种子、部分基本地貌类型以及二维高度数据确定随机地貌数据。

可选地，确定模块包括：第三选择单元，用于从多个基础地貌组成元素类型选取部分基础地貌组成元素类型；第三确定单元，用于采用随机数种子、基础地貌组成元素类型以及三维地貌数据确定随机地貌组成元素数据。

可选地，生成模块包括：第二获取单元，用于获取预先配置的地形地貌生成规则；生成单元，用于将随机地貌数据、随机地貌组成元素数据以及噪音数据设置为地形地貌生成规则的输入参数，输出构成体素数据的每个体素的特征信息，其中，特征信息包括：颜色信息、权重信息、纹理信息。

根据本发明其中一实施例，还提供了一种存储介质，存储介质中存储有计算机程序，其中，计算机程序被设置为运行时执行上述任一项中的三维地形地貌模型的生成方法。

根据本发明其中一实施例，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序被设置为运行时执行上述任一项中的三维地形地貌模型的生成方法。

根据本发明其中一实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项中的三维地形地貌模型的生成方法。

在本发明至少部分实施例中，采用获取随机数种子以及至少基于随机数种子确定随机地貌数据、随机地貌组成元素数据以及噪音数据的方式，通过随机地貌数据、随机地貌组成元素数据以及噪音数据生成体素数据，并采用体素数据生成三维地形地貌模型，达到了自动化随机生成地形地貌生态的目的，从而实现了在三维游戏场景内灵活地、便捷地生成复杂且满足用户的视觉感官的三维地形模型的技术效果，进而解决了相关技术中所采用的将高度图作为输入数据生成二维地形的方式无法满足复杂三维地形的表现需求的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明其中一实施例的三维地形地貌模型的生成方法的流程图；

图2是根据本发明其中一实施例的三维地形地貌模型的生成装置的结构框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本发明其中一实施例，提供了一种三维地形地貌模型的生成方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

该方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，移动终端可以包括一个或多个处理器(处理器可以包括但不限于中央处理器(CPU)、图形处理器(GPU)、数字信号处理(DSP)芯片、微处理器(MCU)或可编程逻辑器件(FPGA)等的处理装置)和用于存储数据的存储器。可选地，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备、输入输出设备以及显示设备。本领域普通技术人员可以理解，上述结构描述仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端还可包括比上述结构描述更多或者更少的组件，或者具有与上述结构描述不同的配置。

存储器可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的三维地形地貌模型的生成方法对应的计算机程序，处理器通过运行存储在存储器内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的三维地形地貌模型的生成方法。存储器可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输设备用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输设备包括一个网络适配器(Network Interface Controller，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输设备可以为射频(Radio Frequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

显示设备可以例如触摸屏式的液晶显示器(LCD)和触摸显示器(也被称为“触摸屏”或“触摸显示屏”)。该液晶显示器可使得用户能够与移动终端的用户界面进行交互。在一些实施例中，上述移动终端具有图形用户界面(GUI)，用户可以通过触摸触敏表面上的手指接触和/或手势来与GUI进行人机交互，此处的人机交互功能可选的包括如下交互：创建网页、绘图、文字处理、制作电子文档、游戏、视频会议、即时通信、收发电子邮件、通话界面、播放数字视频、播放数字音乐和/或网络浏览等、用于执行上述人机交互功能的可执行指令被配置/存储在一个或多个处理器可执行的计算机程序产品或可读存储介质中。

在本实施例中提供了一种运行于上述移动终端的三维地形地貌模型的生成方法，

图1是根据本发明其中一实施例的三维地形地貌模型的生成方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S12，获取随机数种子；

步骤S14，至少基于随机数种子确定随机地貌数据、随机地貌组成元素数据以及噪音数据；

步骤S16，根据随机地貌数据、随机地貌组成元素数据以及噪音数据生成体素数据；

步骤S18，采用体素数据生成三维地形地貌模型。

通过上述步骤，可以采用获取随机数种子以及至少基于随机数种子确定随机地貌数据、随机地貌组成元素数据以及噪音数据的方式，通过随机地貌数据、随机地貌组成元素数据以及噪音数据生成体素数据，并采用体素数据生成三维地形地貌模型，达到了自动化随机生成地形地貌生态的目的，从而实现了在三维游戏场景内灵活地、便捷地生成复杂且满足用户的视觉感官的三维地形模型的技术效果，进而解决了相关技术中所采用的将高度图作为输入数据生成二维地形的方式无法满足复杂三维地形的表现需求的技术问题。

三维游戏场景可以看作是由1024×1024×1024个体素过程的三维空间。在三维游戏场景中的不同区域会分别配置对应的目标地形地貌，例如：三维山丘、三维洞穴、三维城镇、三维地下城、三维垂直空间地形挖掘等三维地形地貌。这些目标地形地貌通常表现为由多个地块组成的三维地形地貌模型。地块，即Volume，是三维游戏场景中三维地形地貌模型的最小组成单位。每个地块包括多个体素，其中，每个体素表示在三维空间的最小单位，用于地形数据的编辑、存储、渲染、碰撞检测。通过获取三维地形地貌模型中的各个地块的体素数据(即每个体素的特征信息，其可以包括但不限于：颜色信息、权重信息、纹理信息)便能够生成对应的三维地形地貌模型。

在一个可选实施例中，一个地块可以包括32×32×32个体素。需要说明的是，该可选实施例仅是每个地块所包含体素数量的示例性说明，其并不构成对本发明的不当限制。例如：在一些极为简单的三维地形地貌模型构造过程中，一个地块可以包括8×8×8个体素。

另外，上述随机地貌数据可以描述不同高度(海拔)的生态信息，例如：在不同高度(海拔)出现的山地、丘陵、雪山、平原、峡谷、熔岩、沼泽、沙丘、河畔等。上述随机地貌组成元素数据可以描述每种地形地貌的细节信息，例如：在山地上可以存在砂石、积雪、杂草等细节。

可选地，在步骤S12中，获取随机数种子可以包括以下执行步骤：

步骤S121，获取多个基础地貌类型、多个基础地貌组成元素类型以及随机数；

步骤S122，采用多个基础地貌类型、多个基础地貌组成元素类型以及随机数生成随机数种子。

在游戏场景的地形地貌模型生成过程中，可以预先配置多个基础地貌类型(例如：30个基础地貌类型)、多个基础地貌组成元素类型(例如：20个基础地貌组成元素类型)。然后，采用30个基础地貌类型、20个基础地貌组成元素类型以及纯随机数进行随机运算生成随机数种子。该随机数种子将会被作为后续确定随机地貌数据、随机地貌组成元素数据以及噪音数据的原始依据。

可选地，在步骤S14中，至少基于随机数种子确定噪音数据可以包括以下执行步骤：

步骤S141，基于随机数种子选择噪音算法组合，其中，噪音算法组合包括：二维噪音算法和三维噪音算法，二维噪音算法用于获取二维高度数据，三维噪音算法用于获取三维地貌数据；

步骤S142，将随机数种子设置为噪音算法组合的输入参数，输出噪音数据，其中，噪音数据包括：二维高度数据和三维地貌数据。

在游戏场景的地形地貌模型生成过程中，可以预先配置多种二维噪音算法和多种三维噪音算法。二维噪音算法用于获取二维高度数据，三维噪音算法用于获取三维地貌数据。基于随机数种子可以从上述多种二维噪音算法中随机选取其中一种二维噪音算法以及从上述多种三维噪音算法中随机选取其中一种三维噪音算法，由此确定噪音算法组合。然后，上述随机数种子还会被设置为噪音算法组合的输入参数，输出噪音数据(即噪音图)。最终，从该噪音图中能够提取出二维高度数据和三维地貌数据。

可选地，在步骤S14中，至少基于随机数种子确定随机地貌数据可以包括以下执行步骤：

步骤S143，从多个基本地貌类型选取部分基本地貌类型；

步骤S144，采用随机数种子、部分基本地貌类型以及二维高度数据确定随机地貌数据。

为了能够确定随机地貌数据，首先可以从多个基本地貌类型选取部分基本地貌类型(例如：从30个基础地貌类型随机选取其中20个基础地貌类型)，然后再采用上述获取到的随机数种子、从该噪音图中提取的二维高度数据以及选取的20个基础地貌类型便可以确定随机地貌数据。

可选地，在步骤S14中，至少基于随机数种子确定随机地貌组成元素数据可以包括以下执行步骤：

步骤S145，从多个基础地貌组成元素类型选取部分基础地貌组成元素类型；

步骤S146，采用随机数种子、基础地貌组成元素类型以及三维地貌数据确定随机地貌组成元素数据。

为了能够确定随机地貌组成元素数据，首先可以从多个基础地貌组成元素类型选取部分基础地貌组成元素类型(例如：从20个基础地貌组成元素类型随机选取其中10个基础地貌组成元素类型)，然后再采用上述获取到的随机数种子、从该噪音图中提取的三维地貌数据以及选取的10个基础地貌组成元素类型便可以确定随机地貌组成元素数据。

可选地，在步骤S16中，根据随机地貌数据、随机地貌组成元素数据以及噪音数据生成体素数据可以包括以下执行步骤：

步骤S161，获取预先配置的地形地貌生成规则；

步骤S162，将随机地貌数据、随机地貌组成元素数据以及噪音数据设置为地形地貌生成规则的输入参数，输出构成体素数据的每个体素的特征信息，其中，特征信息包括：颜色信息、权重信息、纹理信息。

上述预先配置的地形地貌生成规则是为生成每个体素的特征信息所设定的模板信息。通过将随机地貌数据、随机地貌组成元素数据以及噪音数据设置为地形地貌生成规则的输入参数，利用随机地貌数据与随机地貌组成元素数据通过地形地貌生成规则可以输出颜色信息和纹理信息，以及利用从该噪音图中提取出的二维高度数据通过地形地貌生成规则可以输出权重信息。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

在本实施例中还提供了一种三维地形地貌模型的生成装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

图2是根据本发明其中一实施例的三维地形地貌模型的生成装置的结构框图，如图2所示，该装置包括：获取模块10，用于获取随机数种子；确定模块20，用于至少基于随机数种子确定随机地貌数据、随机地貌组成元素数据以及噪音数据；生成模块30，用于根据随机地貌数据、随机地貌组成元素数据以及噪音数据生成体素数据；以及采用体素数据生成三维地形地貌模型。

可选地，获取模块10包括：第一获取单元(图中未示出)，用于获取多个基础地貌类型、多个基础地貌组成元素类型以及随机数；生成单元(图中未示出)，用于采用多个基础地貌类型、多个基础地貌组成元素类型以及随机数生成随机数种子。

可选地，确定模块20包括：第一选择单元(图中未示出)，用于基于随机数种子选择噪音算法组合，其中，噪音算法组合包括：二维噪音算法和三维噪音算法，二维噪音算法用于获取二维高度数据，三维噪音算法用于获取三维地貌数据；第一确定单元(图中未示出)，用于将随机数种子设置为噪音算法组合的输入参数，输出噪音数据，其中，噪音数据包括：二维高度数据和三维地貌数据。

可选地，确定模块20包括：第二选择单元(图中未示出)，用于从多个基本地貌类型选取部分基本地貌类型；第二确定单元(图中未示出)，用于采用随机数种子、部分基本地貌类型以及二维高度数据确定随机地貌数据。

可选地，确定模块20包括：第三选择单元(图中未示出)，用于从多个基础地貌组成元素类型选取部分基础地貌组成元素类型；第三确定单元(图中未示出)，用于采用随机数种子、基础地貌组成元素类型以及三维地貌数据确定随机地貌组成元素数据。

可选地，生成模块30包括：第二获取单元(图中未示出)，用于获取预先配置的地形地貌生成规则；生成单元(图中未示出)，用于将随机地貌数据、随机地貌组成元素数据以及噪音数据设置为地形地貌生成规则的输入参数，输出构成体素数据的每个体素的特征信息，其中，特征信息包括：颜色信息、权重信息、纹理信息。

需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。

本发明的实施例还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：

S1，获取随机数种子；

S2，至少基于随机数种子确定随机地貌数据、随机地貌组成元素数据以及噪音数据；

S3，根据随机地貌数据、随机地貌组成元素数据以及噪音数据生成体素数据；

S4，采用体素数据生成三维地形地貌模型。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。

本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。

可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：

S1，获取随机数种子；

S2，至少基于随机数种子确定随机地貌数据、随机地貌组成元素数据以及噪音数据；

S3，根据随机地貌数据、随机地貌组成元素数据以及噪音数据生成体素数据；

S4，采用体素数据生成三维地形地貌模型。

可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (13)

1.一种三维地形地貌模型的生成方法，其特征在于，包括：

获取随机数种子，其中，所述随机数种子为确定随机地貌数据、随机地貌组成元素数据以及噪音数据的原始依据，所述随机地貌数据用于描述不同高度的生态信息，所述随机地貌组成元素数据用于描述每种地形地貌的细节信息；

至少基于所述随机数种子确定所述随机地貌数据、所述随机地貌组成元素数据以及所述噪音数据；

根据所述随机地貌数据、所述随机地貌组成元素数据以及所述噪音数据生成体素数据；

采用所述体素数据生成三维地形地貌模型；

其中，根据所述随机地貌数据、所述随机地貌组成元素数据以及所述噪音数据生成所述体素数据包括：获取预先配置的地形地貌生成规则；将所述随机地貌数据、所述随机地貌组成元素数据以及所述噪音数据设置为所述地形地貌生成规则的输入参数，输出构成所述体素数据的每个体素的特征信息，其中，所述特征信息包括：颜色信息、权重信息、纹理信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述随机数种子包括：

获取多个基础地貌类型、多个基础地貌组成元素类型以及随机数；

采用所述多个基础地貌类型、所述多个基础地貌组成元素类型以及所述随机数生成所述随机数种子。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，至少基于所述随机数种子确定所述噪音数据包括：

基于所述随机数种子选择噪音算法组合，其中，所述噪音算法组合包括：二维噪音算法和三维噪音算法，所述二维噪音算法用于获取二维高度数据，所述三维噪音算法用于获取三维地貌数据；

将所述随机数种子设置为所述噪音算法组合的输入参数，输出所述噪音数据，其中，所述噪音数据包括：所述二维高度数据和所述三维地貌数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，至少基于所述随机数种子确定所述随机地貌数据包括：

从所述多个基础地貌类型选取部分基础地貌类型；

采用所述随机数种子、所述部分基础地貌类型以及所述二维高度数据确定所述随机地貌数据。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，至少基于所述随机数种子确定所述随机地貌组成元素数据包括：

从所述多个基础地貌组成元素类型选取部分基础地貌组成元素类型；

采用所述随机数种子、所述基础地貌组成元素类型以及所述三维地貌数据确定所述随机地貌组成元素数据。

6.一种三维地形地貌模型的生成装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取随机数种子，其中，所述随机数种子为确定随机地貌数据、随机地貌组成元素数据以及噪音数据的原始依据，所述随机地貌数据用于描述不同高度的生态信息，所述随机地貌组成元素数据用于描述每种地形地貌的细节信息；

确定模块，用于至少基于所述随机数种子确定随机地貌数据、随机地貌组成元素数据以及噪音数据；

生成模块，用于根据所述随机地貌数据、所述随机地貌组成元素数据以及所述噪音数据生成体素数据；

采用所述体素数据生成三维地形地貌模型；

其中，所述生成模块还用于：获取预先配置的地形地貌生成规则；将所述随机地貌数据、所述随机地貌组成元素数据以及所述噪音数据设置为所述地形地貌生成规则的输入参数，输出构成所述体素数据的每个体素的特征信息，其中，所述特征信息包括：颜色信息、权重信息、纹理信息。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括：

第一获取单元，用于获取多个基础地貌类型、多个基础地貌组成元素类型以及随机数；

生成单元，用于采用所述多个基础地貌类型、所述多个基础地貌组成元素类型以及所述随机数生成所述随机数种子。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定模块包括：

第一选择单元，用于基于所述随机数种子选择噪音算法组合，其中，所述噪音算法组合包括：二维噪音算法和三维噪音算法，所述二维噪音算法用于获取二维高度数据，所述三维噪音算法用于获取三维地貌数据；

第一确定单元，用于将所述随机数种子设置为所述噪音算法组合的输入参数，输出所述噪音数据，其中，所述噪音数据包括：所述二维高度数据和所述三维地貌数据。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述确定模块包括：

第二选择单元，用于从所述多个基础地貌类型选取部分基础地貌类型；

第二确定单元，用于采用所述随机数种子、所述部分基础地貌类型以及所述二维高度数据确定所述随机地貌数据。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述确定模块包括：

第三选择单元，用于从所述多个基础地貌组成元素类型选取部分基础地貌组成元素类型；

第三确定单元，用于采用所述随机数种子、所述基础地貌组成元素类型以及所述三维地貌数据确定所述随机地貌组成元素数据。

11.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至5任一项中所述的三维地形地貌模型的生成方法。

12.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序被设置为运行时执行所述权利要求1至5任一项中所述的三维地形地貌模型的生成方法。

13.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至5任一项中所述的三维地形地貌模型的生成方法。

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