CN104362671B - 一种大规模风电和抽水蓄能联合送出多目标优化协调方法 - Google Patents

一种大规模风电和抽水蓄能联合送出多目标优化协调方法 Download PDF

Info

Publication number
CN104362671B
CN104362671B CN201410584181.7A CN201410584181A CN104362671B CN 104362671 B CN104362671 B CN 104362671B CN 201410584181 A CN201410584181 A CN 201410584181A CN 104362671 B CN104362671 B CN 104362671B
Authority
CN
China
Prior art keywords
water
storage
wind
power
powered electricity
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201410584181.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN104362671A (zh
Inventor
李惠玲
张志强
唐晓骏
苗友忠
李笑蓉
赵炜炜
郑超
张鑫
陈得志
陈湘
黄毅臣
李顺昕
梁大鹏
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
State Grid Corp of China SGCC
China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI
Economic and Technological Research Institute of State Grid Jibei Electric Power Co Ltd
Original Assignee
State Grid Corp of China SGCC
China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI
Economic and Technological Research Institute of State Grid Jibei Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by State Grid Corp of China SGCC, China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI, Economic and Technological Research Institute of State Grid Jibei Electric Power Co Ltd filed Critical State Grid Corp of China SGCC
Priority to CN201410584181.7A priority Critical patent/CN104362671B/zh
Publication of CN104362671A publication Critical patent/CN104362671A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN104362671B publication Critical patent/CN104362671B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H02J3/382
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06Electricity, gas or water supply
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/28Arrangements for balancing of the load in a network by storage of energy
    • H02J3/386
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2203/00Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J2203/20Simulating, e g planning, reliability check, modelling or computer assisted design [CAD]
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E10/00Energy generation through renewable energy sources
    • Y02E10/70Wind energy
    • Y02E10/76Power conversion electric or electronic aspects
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E70/00Other energy conversion or management systems reducing GHG emissions
    • Y02E70/30Systems combining energy storage with energy generation of non-fossil origin

Abstract

本发明涉及一种大规模风电和抽水蓄能联合送出的多目标优化协调方法,所述方法为:计算风电和抽水蓄能联合系统送出的稳定极限、电网对风电的调峰裕度、风电和抽水蓄能联合系统的输电线路的热稳定极限,获得风电和抽水蓄能联合系统的送出稳定极限;建立风功率输出数学模型,并确定风力发电机输出有功功率数据;建立抽水蓄能机组的功率输出和能量输出模型;建立风电和抽水蓄能联合送出的多目标多约束协调优化模型,并进行优化;确定各优化目标优先顺序下的协调方案,并根据实际运行情况选择最终运行方案。该方法利用抽水蓄能可以低谷抽水、高峰发电的调节作用,既提高了风电的利用效率,又降低大规模风电间歇性波动对电网的安全稳定运行的影响。

Description

一种大规模风电和抽水蓄能联合送出多目标优化协调方法
技术领域:
本发明涉及一种风电和抽水蓄能联合送出多目标优化协调方法,更具体涉及一种大规模风电和抽水蓄能联合送出多目标优化协调方法。
背景技术:
风电是洁净的可再生能源,风电既是对常规能源的重要补充,又对于调整能源结构、保护环境、应对气候变化和促进可持续发展都具有重要的作用。大力发展风电已成为当前能源工作的重要任务,是我国电力工业发展的长远方向。
风电输出功率具有随机波动的特点,输出功率不太稳定且时间上与负荷波动也不一致,从而造成峰谷差巨大,对电网的调容、调压能力要求也比较高。
抽水蓄能作为一种经济成熟的储能系统,与风电系统互联后,可以在风电大发时吸收电能,在负荷高峰时释放电能,将大大提高风电的利用率,增强电网的调峰能力。
因此,风电和抽水蓄能的联合运行对提高清洁能源的利用率具有重要意义。如何对二者进行优化协调,在获得经济效益的同时又保证电网的安全运行,是一个重要课题。
发明内容:
本发明的目的是提供一种大规模风电和抽水蓄能联合送出多目标优化协调方法,该方法提高风电入网的渗透率,减少风电间歇性对电网的影响。
为实现上述目的,本发明采用以下技术方案:一种大规模风电和抽水蓄能联合送出多目标优化协调方法,所述方法基于风电和抽水蓄能联合系统进行多目标优化协调;所述方法包括以下步骤:
(1)确定风电和抽水蓄能联合系统送出的稳定极限;
(2)确定电网对风电的调峰裕度;
(3)确定风电和抽水蓄能联合系统的输电线路的热稳定极限;
(4)获得风电和抽水蓄能联合系统的送出极限;
(5)建立风功率输出数学模型,并确定风力发电机输出有功功率数据;
(6)建立抽水蓄能机组的功率输出和能量输出模型;
(7)建立风电和抽水蓄能联合送出的多目标多约束协调优化模型,并进行优化;
(8)确定各优化目标优先顺序下的协调方案,并根据实际运行情况选择最终运行方案。
本发明提供的一种大规模风电和抽水蓄能联合送出多目标优化协调方法,所述步骤(1)中的稳定极限通过交直流电网数据的潮流计算和暂态稳定计算获得。
本发明提供的一种大规模风电和抽水蓄能联合送出多目标优化协调方法,所述交流电网数据包括交流输电线路参数和变压器参数;所述直流输电系统数据包括直流输电系统控制器参数。
本发明提供的另一优选的一种大规模风电和抽水蓄能联合送出多目标优化协调方法,所述步骤(2)的调峰裕度通过下式确定:
PA=PLmax×[(1-λ)-(1+α)×βT]+PGW×(1+α)×(βTW)+PS+PC
其中,PA为调峰裕度,PLmax为日负荷峰值,λ为最小负荷时峰谷率差,α为备用率,PS为储能调峰容量,PGW为峰荷时水电出力,βT为火电强迫出力率,βW为水电强迫出力率,PS为储能调峰容量,PC为与外部系统联络线调峰能力。
本发明提供的再一优选的一种大规模风电和抽水蓄能联合送出多目标优化协调方法,所述步骤(3)中的热稳定极限根据风电和抽水蓄能联合系统输出的导线型号确定输电线路的热稳定极限。
本发明提供的又一优选的一种大规模风电和抽水蓄能联合送出多目标优化协调方法,所述步骤(4)中送出极限通过综合比较暂稳极限、调峰裕度和热稳极限获得
本发明提供的又一优选的一种大规模风电和抽水蓄能联合送出多目标优化协调方法,所述步骤(5)中的数学模型通过威布尔正偏态分布建立,其概率密度函数通过下式确定:
其中,v为风速,k和c分别为形状参数和尺度参数。
本发明提供的又一优选的一种大规模风电和抽水蓄能联合送出多目标优化协调方法,所述风力发电机输出有功功率数据通过下式确定:
其中,Pr是风力发电机的额定功率,vci、vco是切入、切出风速;vr、v是额定风速和实际风速。
本发明提供的又一优选的一种大规模风电和抽水蓄能联合送出多目标优化协调方法,所述步骤(6)功率输出和能量输出模型通过下式确定:
其中,Et为t时刻的抽水蓄能储存的能量,Et+1为t+1时刻的抽水蓄能储存的能量,ηp为抽水时的能量转换效率,ηh为抽水蓄能发电时的能量转换效率,Pp,t为t时刻的抽水蓄能抽水功率,Ph,t为t时刻的抽水蓄能发电功率。
本发明提供的又一优选的一种大规模风电和抽水蓄能联合送出多目标优化协调方法,所述步骤(7)的所述优化模型包括两个优化目标:风电和抽水蓄能联合打捆经济效益最优目标和风电和抽水蓄能联合系统送出功率最稳定目标。
本发明提供的又一优选的一种大规模风电和抽水蓄能联合送出多目标优化协调方法,所述风电和抽水蓄能联合打捆经济效益最优目标通过下式确定:
其中,Rw为风电上网价格,Rh为抽水蓄能发电上网价格,Rpg为电网用电价格,Pw为风电上网功率,Ph为抽水蓄能发电功率,Ppg为抽蓄利用电网用电进行抽水的功率,NT为一天内的时段数,t为一天内的某时刻。
所述风电和抽水蓄能联合系统送出功率最稳定目标通过下式确定:
Pwh,t=Pw,t+Ph,t-Pp,t
其中,Pwh为抽蓄送出功率值,为抽蓄送出功率平均值,为抽蓄送出功率最大值,Pp为抽蓄抽水功率值。
本发明提供的又一优选的一种大规模风电和抽水蓄能联合送出多目标优化协调方法,所述优化过程为:判断风电和抽水蓄能联合系统的送出功率是否越限;若发生越限,则抽水蓄能机组进行抽水;若不发生越限,则需要根据实际运行情况,从平衡风电和抽水蓄能联合系统送出的总功率的角度出发,在负荷高峰期内,安排抽水蓄能机组发电。
和最接近的现有技术比,本发明提供技术方案具有以下优异效果
1、本发明对于风电和抽水蓄能联合系统,通过建立多目标优化协调模型,合理调节抽水蓄能的抽水和发电工况;
2、本发明综合考虑了电网的安全稳定约束、调峰容量约束以及热稳定约束,约束条件中充分考虑了电网安全运行的边界条件,建立了风电和抽水蓄能联合系统送出经济效益最高及送出功率波动最小的多目标优化协调模型;
3、本发明充分利用了抽水蓄能可以低谷抽水、高峰发电的调节作用,既提高了风电的利用效率,又降低了大规模风电间歇性波动对电网的安全稳定运行的影响;
4、本发明从经济效益和运行技术两个角度出发,在保证电网的安全运行的同时,亦能实现联合系统的经济效益。
附图说明
图1为本发明的风蓄联合系统图;
图2为本发明的方法流程图。
具体实施方式
下面结合实施例对发明作进一步的详细说明。
实施例1:
如图1-2所示,本例的发明一种大规模风电和抽水蓄能联合送出多目标优化协调方法,所述方法基于风电和抽水蓄能联合系统进行多目标优化协调;对于风电和抽水蓄能联合系统,通过建立多目标优化协调模型,合理调节抽水蓄能的抽水和发电工况,减少风电间歇性对电网的影响,从而提高风电接入电网的比例。下面结合附图对本发明作进一步详细说明。
所述方法包括以下步骤:
(1)计算风电和抽水蓄能联合送出系统的稳定极限;
(2)计算电网对风电的调峰裕度;
(3)计算风电和抽水蓄能联合系统的热稳定极限;
(4)综合比较各极限值,获得风电和抽水蓄能联合系统的送出极限;
(5)建立风功率输出数学模型,根据风速预测数据计算风功率数据;
(6)建立抽水蓄能机组的功率输出和能量输出模型;
(7)建立风电和抽水蓄能联合送出的多目标多约束协调优化模型,并进行优化;
(8)给出各优化目标优先顺序下的协调方案,并根据实际运行情况选择最终运行方案。
在所述步骤(1)中,收集交流电网数据和直流输电系统数据,调整电网数据,进行潮流计算和暂态稳定计算,获取风电和抽水蓄能联合系统送出的稳定极限。所述交流电网数据包括:交流输电线路参数和变压器参数;所述直流输电系统数据包括直流输电系统控制器参数。
在所述步骤(2)中,收集电网数据,包括机组等数据,根据调峰裕度公式计算出电网中风电的调峰裕度。
PA=PLmax×[(1-λ)-(1+α)×βT]+PGW×(1+α)×(βTW)+PS+PC
在所述步骤(3)中,根据风蓄联合系统输出的导线型号,计算线路的热稳定极限。
在所述步骤(4)中,综合比较暂稳极限、调峰裕度和热稳极限,获得获取风电和抽水蓄能联合系统送出的稳定极限。
在所述步骤(5)中,包括:
5‐1.风速模型采用威布尔(Weibull)正偏态分布,其概率密度函数如下:
5‐2.风力发电机输出有功功率与风速之间遵从以下函数关系式:
在所述步骤(6)中,各时段抽水蓄能抽水和发电功率应满足以下能量公式:
在所述步骤(7)中,包括:
7‐1.建立风电和抽水蓄能联合系统的多目标优化协调模型,两个优化目标为:
目标1:风电和抽水蓄能联合打捆经济效益最优
此处抽水成本仅仅包括电网负荷低谷时,抽蓄从电网吸收电能进行抽水的成本,并不包括风电大发时利用风电抽水产生的成本。
目标2:风电和抽水蓄能联合系统送出功率最稳定
Pwh,t=Pw,t+Ph,t-Pp,t
7‐2.多目标优化计算过程中,应判断风蓄联合送出功率是否越限(调峰极限、稳定极限、热稳定极限)。若发生越限,则抽蓄进行抽水(如果越限功率大于水电抽水最大功率,则产生弃风);若不发生越限,则需要根据实际运行情况,从平衡风蓄联合系统送出的总功率的角度出发,在负荷高峰期内,可以安排抽蓄发电。
在所述步骤(8)中,目标优先顺序不同,导致最终的优化方案也会不同。应根据实际运行需求,选择优先顺序,最终确定优化方案。
最后应当说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制,所属领域的普通技术人员尽管参照上述实施例应当理解:依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换,这些未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换,均在申请待批的本发明的权利要求保护范围之内。

Claims (10)

1.一种大规模风电和抽水蓄能联合送出多目标优化协调方法,所述方法基于风电和抽水蓄能联合系统进行多目标优化协调;其特征在于:所述方法包括以下步骤:
(1)确定风电和抽水蓄能联合系统送出的稳定极限;
(2)确定电网对风电的调峰裕度;
(3)确定风电和抽水蓄能联合系统的输电线路的热稳定极限;
(4)获得风电和抽水蓄能联合系统的送出极限;
(5)建立风功率输出数学模型,并确定风力发电机输出有功功率数据;
(6)建立抽水蓄能机组的功率输出和能量输出模型;
(7)建立风电和抽水蓄能联合送出的多目标多约束协调优化模型,并进行优化;
(8)确定各优化目标优先顺序下的协调方案,并根据实际运行情况选择最终运行方案;
所述步骤(7)的所述优化模型包括两个优化目标:风电和抽水蓄能联合打捆经济效益最优目标和风电和抽水蓄能联合系统送出功率最稳定目标;
所述风电和抽水蓄能联合打捆经济效益最优目标通过下式确定:
其中,Rw为风电上网价格,Rh为抽水蓄能发电上网价格,Rpg为电网用电价格,Pw为风电上网功率,Ph为抽水蓄能发电功率,Ppg为抽蓄利用电网用电进行抽水的功率,NT为一天内的时段数,t为一天内的某时刻;
所述风电和抽水蓄能联合系统送出功率最稳定目标通过下式确定:
Pwh,t=Pw,t+Ph,t-Pp,t
其中,Pwh为抽蓄送出功率值,为抽蓄送出功率平均值,为抽蓄送出功率最大值,Pp为抽蓄抽水功率值。
2.如权利要求1所述的一种大规模风电和抽水蓄能联合送出多目标优化协调方法,其特征在于:所述步骤(1)中的稳定极限通过交流电网数据的潮流计算和暂态稳定计算获得。
3.如权利要求2所述的一种大规模风电和抽水蓄能联合送出多目标优化协调方法,其特征在于:所述交流电网数据包括交流输电线路参数和变压器参数;直流输电系统数据包括直流输电系统控制器参数。
4.如权利要求1所述的一种大规模风电和抽水蓄能联合送出多目标优化协调方法,其特征在于:所述步骤(2)的调峰裕度通过下式确定:
PA=PLmax×[(1-λ)-(1+α)×βT]+PGW×(1+α)×(βTW)+PS+PC
其中,PA为调峰裕度,PLmax为日负荷峰值,λ为最小负荷时峰谷率差,α为备用率,PS为储能调峰容量,PGW为峰荷时水电出力,βT为火电强迫出力率,βW为水电强迫出力率,PC为与外部系统联络线调峰能力。
5.如权利要求1所述的一种大规模风电和抽水蓄能联合送出多目标优化协调方法,其特征在于:所述步骤(3)中的热稳定极限根据风电和抽水蓄能联合系统输出的导线型号确定输电线路的热稳定极限。
6.如权利要求1-5任意一项所述的一种大规模风电和抽水蓄能联合送出多目标优化协调方法,其特征在于:所述步骤(4)中送出极限通过综合比较暂稳极限、调峰裕度和热稳极限获得。
7.如权利要求1所述的一种大规模风电和抽水蓄能联合送出多目标优化协调方法,其特征在于:所述步骤(5)中的数学模型通过威布尔正偏态分布建立,其概率密度函数通过下式确定:
其中,v为风速,k和c分别为形状参数和尺度参数。
8.如权利要求7所述的一种大规模风电和抽水蓄能联合送出多目标优化协调方法,其特征在于:所述风力发电机输出有功功率数据通过下式确定:
其中,Pr是风力发电机的额定功率,vci、vco是切入、切出风速;vr、v是额定风速和实际风速。
9.如权利要求1所述的一种大规模风电和抽水蓄能联合送出多目标优化协调方法,其特征在于:所述步骤(6)功率输出和能量输出模型通过下式确定:
其中,Et为t时刻的抽水蓄能储存的能量,Et+1为t+1时刻的抽水蓄能储存的能量,ηp为抽水时的能量转换效率,ηh为抽水蓄能发电时的能量转换效率,Pp,t为t时刻的抽水蓄能抽水功率,Ph,t为t时刻的抽水蓄能发电功率。
10.如权利要求1所述的一种大规模风电和抽水蓄能联合送出多目标优化协调方法,其特征在于:优化过程为:判断风电和抽水蓄能联合系统的送出功率是否越限;若发生越限,则抽水蓄能机组进行抽水;若不发生越限,则需要根据实际运行情况,从平衡风电和抽水蓄能联合系统送出的总功率的角度出发,在负荷高峰期内,安排抽水蓄能机组发电。
CN201410584181.7A 2014-10-27 2014-10-27 一种大规模风电和抽水蓄能联合送出多目标优化协调方法 Active CN104362671B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410584181.7A CN104362671B (zh) 2014-10-27 2014-10-27 一种大规模风电和抽水蓄能联合送出多目标优化协调方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410584181.7A CN104362671B (zh) 2014-10-27 2014-10-27 一种大规模风电和抽水蓄能联合送出多目标优化协调方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN104362671A CN104362671A (zh) 2015-02-18
CN104362671B true CN104362671B (zh) 2018-03-16

Family

ID=52529909

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201410584181.7A Active CN104362671B (zh) 2014-10-27 2014-10-27 一种大规模风电和抽水蓄能联合送出多目标优化协调方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN104362671B (zh)

Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106602591B (zh) * 2015-10-20 2018-11-20 上海交通大学 一种多目标优化控制的海水抽蓄风电联合控制方法
CN105356502B (zh) * 2015-11-06 2019-01-11 中国电力科学研究院 一种适用于风电消纳的联络线稳态极限确定方法
CN106786788B (zh) * 2015-11-20 2019-07-19 中国电力科学研究院 一种计及风电场脱网约束的电网风电送出能力评估方法
CN106712075B (zh) * 2016-04-26 2019-05-10 武汉大学 一种考虑风电并网系统安全约束的调峰策略优化方法
CN106849189B (zh) * 2017-03-02 2019-06-28 国家电网公司 考虑可再生能源随机性的微电网经济性与稳定性优化方法
CN107154644B (zh) * 2017-05-24 2018-11-06 国网辽宁省电力有限公司 一种基于发电频率限值调节的新能源消纳方法
CN107317355B (zh) * 2017-07-04 2020-11-06 中国矿业大学 一种抽蓄电站联合风光互补系统及其优化方法
CN107834608A (zh) * 2017-10-16 2018-03-23 中国电力科学研究院 一种多能源互济系统的优化协调控制方法及系统
CN108718099A (zh) * 2018-06-06 2018-10-30 北京华建网源电力设计研究院有限公司 一种抽水蓄能机组出力方法和抽水蓄能机组
CN109066807B (zh) * 2018-08-03 2022-04-15 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 含储能的风光火打捆外送电源规划方法
CN112636340A (zh) * 2020-12-11 2021-04-09 湖北工业大学 一种风电-抽水蓄能联合发电系统优化运行方法
CN113054674B (zh) * 2021-03-17 2023-05-23 云南电网有限责任公司电力科学研究院 一种基于分布式小水电联合储能的控制方法及控制系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102354974A (zh) * 2011-10-13 2012-02-15 山东大学 微电网多目标优化运行控制方法
EP2557649A1 (en) * 2010-07-28 2013-02-13 Panasonic Corporation Power supply system, power supply system control device, power supply system operation method and power supply system control method
CN103490437A (zh) * 2013-06-20 2014-01-01 华北水利水电大学 一种分布式风光抽蓄互补发电控制系统及方法
CN104037755A (zh) * 2013-03-07 2014-09-10 长沙理工大学 一种求解风蓄火联合运行系统多时段Pareto解集的优化方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2557649A1 (en) * 2010-07-28 2013-02-13 Panasonic Corporation Power supply system, power supply system control device, power supply system operation method and power supply system control method
CN102354974A (zh) * 2011-10-13 2012-02-15 山东大学 微电网多目标优化运行控制方法
CN104037755A (zh) * 2013-03-07 2014-09-10 长沙理工大学 一种求解风蓄火联合运行系统多时段Pareto解集的优化方法
CN103490437A (zh) * 2013-06-20 2014-01-01 华北水利水电大学 一种分布式风光抽蓄互补发电控制系统及方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN104362671A (zh) 2015-02-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104362671B (zh) 一种大规模风电和抽水蓄能联合送出多目标优化协调方法
CN103580020B (zh) 一种基于NSGA-II和Look-ahead的含风电场电力系统多目标动态优化调度方法
CN107834608A (zh) 一种多能源互济系统的优化协调控制方法及系统
CN103544656B (zh) 一种面向最小碳排放的主动配电网运行控制方法
CN104092248A (zh) 一种风火打捆外送容量协调优化配置方法
CN107957681A (zh) 一种研究冷热电联供微网环保经济调度的方法
CN103793563B (zh) 一种风电场等效模拟模块与交直机车及其供电系统
CN108039734A (zh) 一种可再生能源发电功率集群控制系统、方法
CN106385048A (zh) 一种风光蓄一体化调度策略
CN104701887B (zh) 一种考虑转子惯性动能的风电场旋转备用容量优化方法
CN106856333A (zh) 一种风光火打捆外送系统调峰容量分配确定方法
CN108599277A (zh) 一种提升运行安全的智能配电网鲁棒优化方法
CN103259260B (zh) 一种用于满足调峰需求的联络计划编制方法
CN104052049A (zh) 直流智能电网
CN207339296U (zh) 一种分布式光伏发电储能管理控制系统
CN106786766B (zh) 一种基于p2g技术的提高风电最大并网容量的方法
CN205646840U (zh) 一种新型风光发电系统
CN105162161B (zh) 一种含有不同类型风机的外送风电基地暂态切机控制方法
CN108108888A (zh) 风力发电及光伏发电的有功指令协同控制方法及装置
CN201789467U (zh) 双馈型风力发电机组低电压穿越变频控制系统
CN103715714A (zh) 一种双馈型风电场自适应无功补偿运行方法
CN206908255U (zh) 风电场用集约型直流融冰装置拓扑结构
CN205779476U (zh) 一种双馈风力发电装置
CN105846462B (zh) 一种风电场的黑启动协调装置及方法
CN106981886A (zh) 一种虚拟电厂电能优化选取调度方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant