CN104361482A - 一种订单下传库房的方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明实施方式提出一种订单下传库房的方法和系统。方法包括：对订单进行预处理，并将经过预处理的订单存储到订单数据库；基于预先配置的下传因子对订单数据库中的订单进行筛选。本发明可以有效地控制下传到库房的订单量，同时还能对下传订单进行有效过滤，比如对时效优先级高的订单或者订单的会员级别高时，可以优先生产这些订单，从而保证用户体验，而且同时库房可以更加合理地进行生产工作。
Description
技术领域
本发明属于物流传输技术领域，特别是一种订单下传库房的方法和系统。
背景技术
随着计算机技术和网络技术的飞速发展，互联网(Internet)技术在人们的日常生活、学习和工作中发挥的作用也越来越大。而且，随着移动互联网的发展，互联网也在向移动化发展。在当今的信息时代中，各种信息设备应运而生：有用于话音传输的固定电话、移动终端；有用于信息资源共享、处理的服务器和个人电脑；有用于视频数据显示的各种电视机等等。这些设备都是在特定领域内为解决实际需求而产生的。随着电子消费、计算机、通信(3C)融合的到来，人们越来越多地将注意力放到了对各个不同领域的信息设备进行综合利用的研究上，以充分利用现有资源设备来为人们更好的服务。
互联网电子商务就是一种典型的互联网应用。互联网电子商务是指在因特网开放的网络环境下，买卖双方在任何可联接网络的地点间进行各种交互活动。电子商务通过在交易中通过运用互联网技术，提升买卖双方交易的效率，降低买卖双方的交易成本，从而提升资源配置效率。
随着电子商务的迅猛发展，网购已成为一种热潮。电子商务中的订单处理流程是由多个环节构成的，从用户下单到库房生产会经历订单拆分、订单转移，订单预分解等预处理环节，订单在经历这些环节中后才会到达库房或者商家那里，然后再进行生产、打包出库到配送，最后到达用户手里。
当库房的生产能力有限(至少通常在单位时间内产能是有限的)时，如果到达库房的订单量很大，库房不一定能够满足所有订单的生产。即使库房能够完成生产，订单打包是要占用一定库房体积的，而如果配送时间未到，或者配送占用的时间较多时，会导致可供生产的库房体积逐渐减少，进而影响库房产能。
总而言之，随着订单量的不断增加，如果下传到库房的订单超过库房的正常产能，会给库房的生产效率和成本带来一系列问题。
发明内容
本发明实施方式提出一种订单下传库房的方法，以提高库房的生产效率。
本发明实施方式提出一种订单下传库房的系统，以提高库房的生产效率。
本发明实施方式的技术方案如下：
一种订单下传库房的方法，该方法包括：
对订单进行预处理，并将经过预处理的订单存储到订单数据库；
基于预先配置的下传因子对订单数据库中的订单进行筛选，所述下传因子包括库房产能，用于使得筛选出的订单量不大于所述库房产能；其中当筛选出的订单量小于库房产能的订单量且订单数据库中的剩余订单量大于库房产能与所述筛选出的订单量之差时，从订单数据库中提取订单，以使得所提取的订单量与所述筛选出的订单量之和等于库房产能，并将所提取的订单与所筛选出的订单发送到库房；当筛选出的订单量等于库房产能的订单量时，将所筛选出的订单发送到库房；当筛选出的订单量小于库房产能的订单量且订单数据库中的剩余订单量小于库房产能与所述筛选出的订单量之差时，从订单数据库中提取全部剩余订单，并将所提取的全部剩余订单与所筛选出的订单发送到库房。
优选地，所述下传因子还包括订单优先级；
所述基于预先配置的下传因子对所述订单进行筛选包括：对所述订单进行订单优先级筛选，以筛选出符合所述订单优先级的订单。
优选地，所述下传因子还包括用户优先级；
所述基于预先配置的下传因子对所述订单进行筛选包括：对所述订单进行用户优先级筛选，以筛选出符合所述用户优先级的订单。
优选地，所述下传因子还包括库房生产批次；
所述基于预先配置的下传因子对所述订单进行筛选包括：对所述订单进行库房生产批次筛选，以筛选出符合所述库房生产批次的订单。
优选地，所述下传因子还包括订单优先级、用户优先级和库房生产批次；
所述基于预先配置的下传因子对所述订单进行筛选包括：
分别为订单的订单优先级、用户优先级和库房生产批次设置各自的权重；
基于预先设定的加权算法确定订单的订单优先级、用户优先级和库房生产批次的加权和，并基于所述加权和的大小顺序对所述订单进行筛选。
一种订单下传库房的系统，包括：
订单预处理单元，用于对订单进行预处理；
订单数据库，用于存储经过预处理的订单；
订单筛选单元，基于预先配置的下传因子对订单数据库中的订单进行筛选，所述下传因子包括库房产能，用于使得筛选出的订单量不大于所述库房产能；其中当筛选出的订单量小于库房产能的订单量且订单数据库中的剩余订单量大于库房产能与所述筛选出的订单量之差时，从订单数据库中提取订单，以使得所提取的订单量与所述筛选出的订单量之和等于库房产能，并将所提取的订单与所筛选出的订单发送到库房；当筛选出的订单量等于库房产能的订单量时，将所筛选出的订单发送到库房；当筛选出的订单量小于库房产能的订单量且订单数据库中的剩余订单量小于库房产能与所述筛选出的订单量之差时，从订单数据库中提取全部剩余订单，并将所提取的全部剩余订单与所筛选出的订单发送到库房。
优选地，所述下传因子还包括订单优先级；
订单筛选单元，用于对所述订单进行订单优先级筛选，以筛选出符合所述订单优先级的订单。
优选地，所述下传因子还包括用户优先级；
订单筛选单元，用于对所述订单进行用户优先级筛选，以筛选出符合所述用户优先级的订单。
优选地，所述下传因子还包括库房生产批次；
订单筛选单元，用于对所述订单进行库房生产批次筛选，以筛选出符合所述库房生产批次的订单。
优选地，所述下传因子还包括订单优先级、用户优先级和库房生产批次；
订单筛选单元，用于分别为订单的订单优先级、用户优先级和库房生产批次设置各自的权重；基于预先设定的加权算法确定订单的订单优先级、用户优先级和库房生产批次的加权和，并基于所述加权和的大小顺序对所述订单进行筛选。
从上述技术方案可以看出，本发明的实施方式中，对订单进行预处理，并将经过预处理的订单存储到订单数据库；基于预先配置的下传因子对订单数据库中的订单进行筛选，所述下传因子包括库房产能，用于使得筛选出的订单量不大于所述库房产能；其中当筛选出的订单量小于库房产能的订单量且订单数据库中的剩余订单量大于库房产能与所述筛选出的订单量之差时，从订单数据库中提取订单，以使得所提取的订单量与所述筛选出的订单量之和等于库房产能，并将所提取的订单与所筛选出的订单发送到库房；当筛选出的订单量等于库房产能的订单量时，将所筛选出的订单发送到库房；当筛选出的订单量小于库房产能的订单量且订单数据库中的剩余订单量小于库房产能与所述筛选出的订单量之差时，从订单数据库中提取全部剩余订单，并将所提取的全部剩余订单与所筛选出的订单发送到库房。由此可见，应用本发明之后，可以有效地控制下传到库房的订单量，同时还能对下传订单进行有效过滤，比如对时效优先级高的订单或者订单的会员级别高时，可以优先生产这些订单，从而保证用户体验，而且同时也能使库房更加合理的进行生产工作。
附图说明
图1为根据本发明订单下传库房的方法流程图。
图2为根据本发明订单下传库房的系统结构图。
图3为根据本发明订单下传库房的处理示意图。
图4为根据本发明订单处理示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本发明作进一步的详细描述。
为了描述上的简洁和直观，下文通过描述若干代表性的实施方式来对本发明的方案进行阐述。实施方式中大量的细节仅用于帮助理解本发明的方案。但是很明显，本发明的技术方案实现时可以不局限于这些细节。为了避免不必要地模糊了本发明的方案，一些实施方式没有进行细致地描述，而是仅给出了框架。下文中，“包括”是指“包括但不限于”，“根据……”是指“至少根据……，但不限于仅根据……”。由于汉语的语言习惯，下文中没有特别指出一个成分的数量时，意味着该成分可以是一个也可以是多个，或可理解为至少一个。
在现有技术中，随着订单量的不断增加，如果下传到库房的订单超过库房的正常产能，会带来一些列问题。本发明在下传环节实时有效地控制下传到库房的订单量，或者根据库房的实际产能动态控制下传到库房订单量，同时还能对下传订单进行有效过滤，比如对时效优先级高的订单或者订单的会员级别高时，可以优先生产这些订单，从而保证用户体验，而且同时也能使库房更加合理的进行生产工作。
图1为根据本发明订单下传库房的方法流程图。
如图1所示，该方法包括：
步骤101：对订单进行预处理，并将经过预处理的订单存储到订单数据库。
在这里，从用户下发订单到库房生产会经历订单拆分、订单转移、订单预分解等预处理环节，订单在经历这些预处理环节后被存储到订单数据库。
步骤102：基于预先配置的下传因子对订单数据库中的订单进行筛选，所述下传因子包括库房产能，用于使得筛选出的订单量不大于所述库房产能；其中当筛选出的订单量小于库房产能的订单量且订单数据库中的剩余订单量大于库房产能与所述筛选出的订单量之差时，从订单数据库中提取订单，以使得所提取的订单量与所述筛选出的订单量之和等于库房产能，并将所提取的订单与所筛选出的订单发送到库房；当筛选出的订单量等于库房产能的订单量时，将所筛选出的订单发送到库房；当筛选出的订单量小于库房产能的订单量且订单数据库中的剩余订单量小于库房产能与所述筛选出的订单量之差时，从订单数据库中提取全部剩余订单，并将所提取的全部剩余订单与所筛选出的订单发送到库房。
在这里，通过库房产能调节控制下传到库房的订单量，而且可以通过其它的下传因子控制下传到库房的具体订单，从而更好地服务于库房生产管理和产能的控制。
在步骤102中，库房产能用于保证筛选出的订单量不大于库房产能。而且，步骤102的主要处理包括：
(1)、当筛选出的订单量小于库房产能的订单量且订单数据库中的剩余订单量大于库房产能与筛选出的订单量之差时，意味着还可以从订单数据库中继续提取剩余订单从而符合库房产能。因此，从订单数据库中提取剩余订单，而且所提取的剩余订单量与筛选出的订单量之和等于库房产能。最后，将所提取的剩余订单与所筛选出的订单共同发送到库房。
(2)、当筛选出的订单量等于库房产能的订单量时，将所筛选出的订单发送到库房。
(3)、当筛选出的订单量小于库房产能的订单量且订单数据库中的剩余订单量小于库房产能与筛选出的订单量之差时，意味着还可以从订单数据库中继续提取剩余订单，但是即使提取了订单数据库中的所有剩余订单也无法符合库房产能。因此，从订单数据库中提取全部剩余订单，并将所提取的全部剩余订单与所筛选出的订单共同发送到库房。
在一个实施方式中：下传因子还包括订单优先级；
基于预先配置的下传因子对所述订单进行筛选包括：对订单进行订单优先级筛选，以筛选出符合(比如高于)订单优先级的订单。比如，假定订单优先级分为普通、优先和紧急三个优先级，当下传因子中的订单优先级为紧急时，订单优先级为紧急的订单首先被筛选出，如果优先级为紧急的订单数小于库房产能，则其次是订单优先级为优先的订单被筛选出，如果优先级为紧急的订单数与优先级为优先的订单数之和小于库房产能，则订单优先级为普通的订单最后被筛选出，以达到被筛选出的优先级为紧急的订单数、被筛选出的优先级为优先的订单数与被筛选出的优先级为普通的订单数之和小于或等于库房产能。
示范性地，首先从订单数据库中筛选出优先级为紧急的订单，并当所有紧急的订单被筛选出后，再从订单数据库中筛选出优先级为优先的订单，而且当所有优先的订单被筛选出后，再从订单数据库中筛选出优先级为普通的订单。当下传因子中的订单优先级为优先时，首先从订单数据库中筛选出优先级为紧急的订单，并当所有紧急的订单被筛选出后，再从订单数据库中筛选出优先级为优先的订单，而且当所有优先的订单被筛选出后，再从订单数据库中筛选出优先级为普通的订单。
在一个实施方式中：下传因子还包括用户优先级；
基于预先配置的下传因子对所述订单进行筛选包括：对订单进行用户优先级筛选，以筛选出符合用户优先级的订单。比如，假定用户优先级分为普通用户、重要用户和非常重要用户(VIP)三个优先级，当下传因子中的用户优先级为VIP时，用户优先级为VIP的用户所发出的订单首先被筛选出，如果用户优先级为VIP的订单数小于库房产能，其次是用户优先级为重要用户所发出的订单被筛选出，如果用户优先级为VIP的订单数与用户优先级为重要用户的订单数之和小于库房产能，则用户优先级为普通用户的所发出的订单最后被筛选出，以达到被筛选出的用户优先级为VIP的订单数、被筛选出的用户优先级为重要用户的订单数与被筛选出的用户优先级为普通用户的订单数之和小于或等于库房产能。
示范性地，首先从订单数据库中筛选出用户优先级为VIP的订单，并当所有用户优先级为VIP的订单被筛选出后，再从订单数据库中筛选出用户优先级为重要用户的订单，而且当所有用户优先级为重要用户的订单被筛选出后，再从订单数据库中筛选出用户优先级为普通用户的订单。
在一个实施方式中：下传因子还包括库房生产批次；
所述基于预先配置的下传因子对所述订单进行筛选包括：对所述订单进行库房生产批次筛选，以筛选出符合所述库房生产批次的订单。比如，假定库房生产批次包括：零点到四点段库房生产五个批次、零点到四点段库房生产两个批次、零点到四点段库房不生产等三个库房生产批次，其中对于零点到四点段库房不生产的库房，不下发任何订单；对于零点到四点段库房生产两个批次的库房，下发少量订单；对于零点到四点段库房生产五个批次的库房，下发大量订单。
在一个实施方式中：下传因子还包括订单门限时间；
所述基于预先配置的下传因子对所述订单进行筛选包括：对所述订单进行订单时间筛选，以筛选出订单时间早于所述订单门限时间的订单。比如，假定订单门限时间为24小时，则优先筛选出订单时间早于24小时的订单。
在一个实施方式中：下传因子还包括订单优先级、用户优先级和库房生产批次；
所述基于预先配置的下传因子对所述订单进行筛选包括：
分别为订单的订单优先级、用户优先级和库房生产批次设置各自的权重；基于预先设定的加权算法确定订单的订单优先级、用户优先级和库房生产批次的加权和，并基于所述加权和的大小顺序对所述订单进行筛选。
由此可见，本发明可以根据实际的需要配置影响订单下传到库房的下传因子，比如可以根据库房的产能决定下传的订单量；可以根据订单的时效来决定哪些订单优先下传；根据库房生产的时间，比如到了在零点到四点段库房不生产，那么就无需进行下传；本发明通过进行这种订单分析处理，最终会得出一个下传具体订单信息数据量进而指导库房的生产。
对于部署上，本发明可以支持分布式部署；技术上可以通过java基础技术去实现。
图2为根据本发明订单下传库房的系统结构图。
如图2所示，该系统包括：
订单预处理单元201，用于对订单进行预处理；
订单数据库202，用于存储经过预处理的订单；
订单筛选单元203，基于预先配置的下传因子对订单数据库中的订单进行筛选，所述下传因子包括库房产能，用于使得筛选出的订单量不大于所述库房产能；其中当筛选出的订单量小于库房产能的订单量且订单数据库中的剩余订单量大于库房产能与所述筛选出的订单量之差时，从订单数据库中提取订单，以使得所提取的订单量与所述筛选出的订单量之和等于库房产能，并将所提取的订单与所筛选出的订单发送到库房；当筛选出的订单量等于库房产能的订单量时，将所筛选出的订单发送到库房；当筛选出的订单量小于库房产能的订单量且订单数据库中的剩余订单量小于库房产能与所述筛选出的订单量之差时，从订单数据库中提取全部剩余订单，并将所提取的全部剩余订单与所筛选出的订单发送到库房。
在一个实施方式中：所述下传因子还包括订单优先级；
订单筛选单元203，用于对所述订单进行订单优先级筛选，以筛选出符合所述订单优先级的订单。
在一个实施方式中：所述下传因子还包括用户优先级；
订单筛选单元203，用于对所述订单进行用户优先级筛选，以筛选出符合所述用户优先级的订单。
在一个实施方式中：所述下传因子还包括库房生产批次；
订单筛选单元203，用于对所述订单进行库房生产批次筛选，以筛选出符合所述库房生产批次的订单。
在一个实施方式中：所述下传因子还包括订单优先级、用户优先级和库房生产批次；
订单筛选单元203，用于分别为订单的订单优先级、用户优先级和库房生产批次设置各自的权重；基于预先设定的加权算法确定订单的订单优先级、用户优先级和库房生产批次的加权和，并基于所述加权和的大小顺序对所述订单进行筛选。
图3为根据本发明订单下传库房的处理示意图。由图3可见，本发明通过增加智能下传处理环节，可以动态调节下传到库房的订单量，从而指导库房生产，而且可以动态去调整下传因子。对于有大促活动或者需要经常调节库房产能和订单时效，可以提高库房生产效率和成本，尤其对于适用于电子商务公司或者物流公司。
图4为根据本发明订单处理示意图。
由图4可见，首先是用户下单，从而获取订单原始数据，然后对订单原始数据执行订单拆分、订单转移，订单预分解等订单下传前流程，订单在经历订单下传前流程后到达订单下传环节，而在订单下传环节中基于本发明上述的智能下传处理，最后才会到达库房，然后库房再进行生产、打包出库到配送，最后到达用户手里。
实际上，可以通过多种形式来具体实施本发明实施方式所提出的订单下传库房的方法。
比如，可以遵循一定规范的应用程序接口，将订单下传库房方法编写为安装到个人电脑、移动终端等中的插件程序，也可以将其封装为应用程序以供用户自行下载使用。当编写为插件程序时，可以将其实施为ocx、dll、cab等多种插件形式。也可以通过Flash插件、RealPlayer插件、MMS插件、MIDI五线谱插件、ActiveX插件等具体技术来实施本发明实施方式所提出的订单下传库房的方法。
可以通过指令或指令集存储的储存方式将本发明实施方式所提出的订单下传库房的方法存储在各种存储介质上。这些存储介质包括但是不局限于：软盘、光盘、DVD、硬盘、闪存、U盘、CF卡、SD卡、MMC卡、SM卡、记忆棒(Memory Stick)、xD卡等。
另外，还可以将本发明实施方式所提出的订单下传库房的方法应用到基于闪存(Nand flash)的存储介质中，比如U盘、CF卡、SD卡、SDHC卡、MMC卡、SM卡、记忆棒、xD卡等。
综上所述，在本发明实施方式中，对订单进行预处理，并将经过预处理的订单存储到订单数据库；基于预先配置的下传因子对订单数据库中的订单进行筛选，所述下传因子包括库房产能，用于使得筛选出的订单量不大于所述库房产能；其中当筛选出的订单量小于库房产能的订单量且订单数据库中的剩余订单量大于库房产能与所述筛选出的订单量之差时，从订单数据库中提取订单，以使得所提取的订单量与所述筛选出的订单量之和等于库房产能，并将所提取的订单与所筛选出的订单发送到库房；当筛选出的订单量等于库房产能的订单量时，将所筛选出的订单发送到库房；当筛选出的订单量小于库房产能的订单量且订单数据库中的剩余订单量小于库房产能与所述筛选出的订单量之差时，从订单数据库中提取全部剩余订单，并将所提取的全部剩余订单与所筛选出的订单发送到库房。由此可见，应用本发明之后，可以有效地控制下传到库房的订单量，同时还能对下传订单进行有效过滤，比如对时效优先级高的订单或者订单的会员级别高时，可以优先生产这些订单，从而保证用户体验，而且同时也能使库房更加合理的进行生产工作。
以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种订单下传库房的方法，其特征在于，该方法包括：
对订单进行预处理，并将经过预处理的订单存储到订单数据库；
基于预先配置的下传因子对订单数据库中的订单进行筛选，所述下传因子包括库房产能，用于使得筛选出的订单量不大于所述库房产能；其中当筛选出的订单量小于库房产能的订单量且订单数据库中的剩余订单量大于库房产能与所述筛选出的订单量之差时，从订单数据库中提取订单，以使得所提取的订单量与所述筛选出的订单量之和等于库房产能，并将所提取的订单与所筛选出的订单发送到库房；当筛选出的订单量等于库房产能的订单量时，将所筛选出的订单发送到库房；当筛选出的订单量小于库房产能的订单量且订单数据库中的剩余订单量小于库房产能与所述筛选出的订单量之差时，从订单数据库中提取全部剩余订单，并将所提取的全部剩余订单与所筛选出的订单发送到库房。
2.根据权利要求1所述的订单下传库房的方法，其特征在于，所述下传因子还包括订单优先级；
所述基于预先配置的下传因子对所述订单进行筛选包括：对所述订单进行订单优先级筛选，以筛选出符合所述订单优先级的订单。
3.根据权利要求1所述的订单下传库房的方法，其特征在于，所述下传因子还包括用户优先级；
所述基于预先配置的下传因子对所述订单进行筛选包括：对所述订单进行用户优先级筛选，以筛选出符合所述用户优先级的订单。
4.根据权利要求1所述的订单下传库房的方法，其特征在于，所述下传因子还包括库房生产批次；
所述基于预先配置的下传因子对所述订单进行筛选包括：对所述订单进行库房生产批次筛选，以筛选出符合所述库房生产批次的订单。
5.根据权利要求1所述的订单下传库房的方法，其特征在于，所述下传因子还包括订单优先级、用户优先级和库房生产批次；
所述基于预先配置的下传因子对所述订单进行筛选包括：
分别为订单的订单优先级、用户优先级和库房生产批次设置各自的权重；
基于预先设定的加权算法确定订单的订单优先级、用户优先级和库房生产批次的加权和，并基于所述加权和的大小顺序对所述订单进行筛选。
6.一种订单下传库房的系统，其特征在于，包括：
订单预处理单元，用于对订单进行预处理；
订单数据库，用于存储经过预处理的订单；
订单筛选单元，基于预先配置的下传因子对订单数据库中的订单进行筛选，所述下传因子包括库房产能，用于使得筛选出的订单量不大于所述库房产能；其中当筛选出的订单量小于库房产能的订单量且订单数据库中的剩余订单量大于库房产能与所述筛选出的订单量之差时，从订单数据库中提取订单，以使得所提取的订单量与所述筛选出的订单量之和等于库房产能，并将所提取的订单与所筛选出的订单发送到库房；当筛选出的订单量等于库房产能的订单量时，将所筛选出的订单发送到库房；当筛选出的订单量小于库房产能的订单量且订单数据库中的剩余订单量小于库房产能与所述筛选出的订单量之差时，从订单数据库中提取全部剩余订单，并将所提取的全部剩余订单与所筛选出的订单发送到库房。
7.根据权利要求6所述的订单下传库房的系统，其特征在于，
所述下传因子还包括订单优先级；
订单筛选单元，用于对所述订单进行订单优先级筛选，以筛选出符合所述订单优先级的订单。
8.根据权利要求6所述的订单下传库房的系统，其特征在于，所述下传因子还包括用户优先级；
订单筛选单元，用于对所述订单进行用户优先级筛选，以筛选出符合所述用户优先级的订单。
9.根据权利要求6所述的订单下传库房的系统，其特征在于，所述下传因子还包括库房生产批次；
订单筛选单元，用于对所述订单进行库房生产批次筛选，以筛选出符合所述库房生产批次的订单。
10.根据权利要求6所述的订单下传库房的系统，其特征在于，所述下传因子还包括订单优先级、用户优先级和库房生产批次；
订单筛选单元，用于分别为订单的订单优先级、用户优先级和库房生产批次设置各自的权重；基于预先设定的加权算法确定订单的订单优先级、用户优先级和库房生产批次的加权和，并基于所述加权和的大小顺序对所述订单进行筛选。
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