CN103885812A - 虚拟机规格调整方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供一种虚拟机规格调整方法及装置，该虚拟机规格调整方法，包括：获取虚拟机的运行状态信息；根据虚拟机的运行状态信息，确定虚拟机是否为待调整虚拟机；若是，则采用预留资源池中的资源调整待调整虚拟机的规格。通过本发明的技术方案，提高了虚拟机规格的调整效率，进而提高数据中心的资源利用率。预留资源池的设置可以保证虚拟机规格调整的可靠性，一定程度上可以避免资源不充足导致的虚拟机规格调整失败，提高虚拟机规格调整的成功率。

Description

虚拟机规格调整方法及装置
技术领域
本发明实施例涉及通信技术，尤其涉及一种虚拟机规格调整方法及装置。
背景技术
数据中心创建虚拟机时一般按照一定的中央处理器（Central ProcessingUnit，简称CPU）、内存等规格创建虚拟机。一般情况下，如果虚拟机运行的应用忙闲发生了改变，就需要调整原来设定的CPU、内存等规格，比如虚拟机运行网络服务web service类业务时，用户数增长后，虚拟机性能变差，需要提升CPU、内存等的规格，改善虚拟机性能。
调整数据中心内的虚拟机的规格一般可以采用手动调整,手动调整由维护人员手动触发，在虚拟机的管理界面重新设置虚拟机的CPU、内存数量然而，现有技术中手动调整的方法效率低。
发明内容
本发明实施例提供一种虚拟机规格调整方法及装置，用以提高虚拟机规格调整的效率，实现根据虚拟机运行的忙闲情况，自动调整虚拟机的规格，进而提高数据中心的资源利用率。
本发明第一方面，提供一种虚拟机规格调整方法，包括：
获取虚拟机的运行状态信息；
根据所述虚拟机的运行状态信息，确定所述虚拟机是否为待调整虚拟机；
若是，则采用预留资源池中的资源调整所述待调整虚拟机的规格。
在第一方面的第一种可能的实现方式中，所述采用预留资源池中的资源调整所述待调整虚拟机的规格，包括：
采用第一预留资源池中的资源调整所述待调整虚拟机的规格，所述第一预留资源池为根据虚拟机的资源规格调整范围设置的预留资源池。
根据第一方面，在第一方面的第二种可能的实现方式中，所述采用预留资源池中的资源调整所述待调整虚拟机的规格，包括：
采用第二预留资源池中的资源调整所述待调整虚拟机的规格，所述第二预留资源池为根据所述虚拟机的可用资源设置的预留资源池；
所述采用预留资源池中的资源调整所述待调整虚拟机的规格之后，还包括：
根据所述虚拟机的规格调整结果更新所述第二资源池中的资源。
结合第一方面或第一方面的第一种或第二种可能的实现方式中任意一种，在第一方面的第三种可能的实现方式中，所述采用预留资源池中的资源调整所述虚拟机的规格，包括：
若确定预留资源池中的资源不能满足至少两个待调整虚拟机的规格调整需求，则，
根据所述至少两个待调整虚拟机申请所述预留资源池中的资源的先后顺序，采用预留资源池中的资源调整所述虚拟机的规格，或者，
根据所述至少两个待调整虚拟机的优先级属性，采用预留资源池中的资源调整所述虚拟机的规格。
结合第一方面或第一方面的第一种、第二种或第三种可能的实现方式中任意一种，在第一方面的第四种可能的实现方式中，所述运行状态信息包括所述虚拟机的性能指标和虚拟机的规格；
所述根据所述虚拟机的运行状态信息，确定所述虚拟机是否为待调整虚拟机，包括：
确定所述运行状态信息中虚拟机的性能指标是否与所述虚拟机的规格相匹配，若不匹配，则确定所述虚拟机为待调整虚拟机；
所述采用预留资源池中的资源调整所述待调整虚拟机的规格，包括：
根据所述虚拟机的性能指标，确定虚拟机的目标规格；
采用预留资源池中的资源，调整所述待调整虚拟机的规格至所述目标规格。
结合第一方面或第一方面的第一种、第二种或第三种可能的实现方式中任意一种，在第一方面的第五种可能的实现方式中，所述运行状态信息包括所述虚拟机的性能指标和虚拟机的规格；
所述根据所述虚拟机的运行状态信息，确定所述虚拟机是否为待调整虚拟机，包括：
确定所述运行状态信息中虚拟机的性能指标是否满足目标性能指标，若不满足，则确定所述虚拟机为待调整虚拟机；
所述采用预留资源池中的资源调整所述待调整虚拟机的规格，包括：
采用预留资源池中的资源，以固定步长调整所述待调整虚拟机的规格，直到达到所述目标性能指标。
根据第一方面的五种可能的实现方式，在第一方面的第六种可能的实现方式中，所述采用预留资源池中的资源，以固定步长调整所述待调整虚拟机的规格之前，还包括：
根据所述虚拟机的性能指标和所述目标性能指标，确定所述固定步长。
结合第一方面或第一方面的第四种、第五种或第六种可能的实现方式中任意一种，在第一方面的第七种可能的实现方式中，所述虚拟机的性能指标包括虚拟机的中央处理器CPU占用率、内存占用率、每秒进行输入/输出操作的次数IOPS以及输入/输出延迟中的任意一种或任意几种的组合。
本发明第二方面，提供一种虚拟机规格调整装置，包括：
获取模块，用于获取虚拟机的运行状态信息；
确定模块，用于根据所述虚拟机的运行状态信息，确定所述虚拟机是否为待调整虚拟机；
调整模块，用于若所述确定模块确定所述虚拟机为待调整虚拟机，则采用预留资源池中的资源调整所述待调整虚拟机的规格。
在第二方面的第一种可能的实现方式中，所述调整模块具体用于采用第一预留资源池中的资源调整所述待调整虚拟机的规格，所述第一预留资源池为根据虚拟机的资源规格调整范围设置的预留资源池。
根据第二方面，在第二方面的第二种可能的实现方式中，所述调整模块具体用于采用第二预留资源池中的资源调整所述待调整虚拟机的规格，所述第二预留资源池为根据所述虚拟机的可用资源设置的预留资源池；
还包括：更新模块，用于在所述采用预留资源池中的资源调整所述待调整虚拟机的规格之后，根据所述虚拟机的规格调整结果更新所述第二资源池中的资源。
结合第二方面或第二方面的第一种或第二种可能的实现方式中任意一种，在第二方面的第三种可能的实现方式中，所述调整模块，还用于：
若确定预留资源池中的资源不能满足至少两个待调整虚拟机的规格调整需求，则，
根据所述至少两个待调整虚拟机申请所述预留资源池中的资源的先后顺序，采用预留资源池中的资源调整所述虚拟机的规格，或者，
根据所述至少两个待调整虚拟机的优先级属性，采用预留资源池中的资源调整所述虚拟机的规格。
结合第二方面或第二方面的第一种、第二种或第三种可能的实现方式中任意一种，在第二方面的第四种可能的实现方式中，所述运行状态信息包括所述虚拟机的性能指标和虚拟机的规格；
所述确定模块，具体用于确定所述运行状态信息中虚拟机的性能指标是否与所述虚拟机的规格相匹配，若不匹配，则确定所述虚拟机为待调整虚拟机；
所述调整模块，具体用于：
根据所述虚拟机的性能指标，确定虚拟机的目标规格；
采用预留资源池中的资源，调整所述待调整虚拟机的规格至所述目标规格。
结合第二方面或第二方面的第一种、第二种或第三种可能的实现方式中任意一种，在第二方面的第五种可能的实现方式中，所述运行状态信息包括所述虚拟机的性能指标和虚拟机的规格；
所述确定模块，具体用于确定所述运行状态信息中虚拟机的性能指标是否满足目标性能指标，若不满足，则确定所述虚拟机为待调整虚拟机；
所述调整模块，具体用于采用预留资源池中的资源，以固定步长调整所述待调整虚拟机的规格，直到达到所述目标性能指标。
根据第二方面的五种可能的实现方式，在第二方面的第六种可能的实现方式中，所述调整模块，还用于在所述采用预留资源池中的资源，以固定步长调整所述待调整虚拟机的规格之前，根据所述虚拟机的性能指标和所述目标性能指标，确定所述固定步长。
结合第二方面或第二方面的第四种、第五种或第六种可能的实现方式中任意一种，在第二方面的第七种可能的实现方式中，所述虚拟机的性能指标包括虚拟机的中央处理器CPU占用率、内存占用率、每秒进行输入/输出操作的次数IOPS以及输入/输出延迟中的任意一种或任意几种的组合。
本发明实施例提供一种虚拟机规格调整方法及装置，通过首先获取虚拟机的运行状态信息，再根据虚拟机的运行状态信息，确定虚拟机是否为待调整虚拟机，若虚拟机为待调整虚拟机，则采用预留资源池中的资源调整待调整虚拟机的规格，从而提高了虚拟机规格的调整效率，进而提高数据中心的资源利用率。预留资源池的设置可以保证虚拟机规格调整的可靠性，一定程度上可以避免资源不充足导致的虚拟机规格调整失败，提高虚拟机规格调整的成功率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的虚拟机规格调整方法实施例一的流程图；
图2为本发明提供的虚拟机规格调整方法实施例四的流程图；
图3为本发明提供的虚拟机规格调整方法实施例五的流程图；
图4为本发明提供的虚拟机规格调整方法实施例六的流程图；
图5为本发明提供的虚拟机规格调整装置实施例一的流程图；
图6为本发明提供的虚拟机规格调整装置实施例三的流程图；
图7为本发明提供的虚拟机规格调整装置实施例七的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例的虚拟机规格调整方法的执行主体可以是虚拟机规格调整装置，虚拟机规格调整装置可以运行在数据中心中的虚拟机或物理机内。
图1为本发明提供的虚拟机规格调整方法实施例一的流程图，如图1所示，本实施例的虚拟机规格调整方法包括：
S101、获取虚拟机的运行状态信息。
具体来说，虚拟机的运行状态信息可以包括虚拟机的性能指标和虚拟机的规格，虚拟机的性能指标可以反映虚拟机当前运行的忙闲情况，虚拟机的规格可以包括虚拟机使用的CPU、内存、网络及存储等资源的规格。
可选地，虚拟机的性能指标包括虚拟机的中央处理器(Central ProcessingUnit，简称CPU）占用率、内存占用率、每秒进行输入/输出操作的次数（Input/Output Operations Per Second，简称IOPS）以及输入/输出（Input/Output，简称I/O）延迟中的任意一种或任意几种的组合。
虚拟机的性能指标和虚拟机的规格可以作为确定虚拟机是否需要调整规格、规格调整幅度以及调整的目标规格的依据。
S102、根据虚拟机的运行状态信息，确定虚拟机是否为待调整虚拟机，若是，则执行S103；若否，则返回S101，获取下一个虚拟机的运行状态信息。
举例来说，根据虚拟机的运行状态信息，确定虚拟机是否为待调整虚拟机的方式可以包括确定运行状态信息中虚拟机的性能指标是否与虚拟机的规格相匹配或者确定运行状态信息中虚拟机的性能指标是否满足目标性能指标。
S103、采用预留资源池中的资源调整待调整虚拟机的规格。
具体来说，设置用于待调整虚拟机的规格调整的预留资源池可以保证虚拟机规格调整的可靠性，一定程度上可以避免资源不充足导致的虚拟机规格调整失败，上述预留资源池为调整虚拟机规格时获取或释放资源的容器。
本实施例提供的虚拟机规格调整方法，通过首先获取虚拟机的运行状态信息，再根据虚拟机的运行状态信息，确定虚拟机是否为待调整虚拟机，若虚拟机为待调整虚拟机，则采用预留资源池中的资源调整待调整虚拟机的规格，提高了虚拟机规格的调整效率，进而提高数据中心的资源利用率。预留资源池的设置可以保证虚拟机规格调整的可靠性，一定程度上可以避免资源不充足导致的虚拟机规格调整失败，提高虚拟机规格调整的成功率。
本发明提供的虚拟机规格调整方法实施例二中，在图1所示实施例的基础上，S103可以具体为采用第一预留资源池中的资源调整待调整虚拟机的规格，第一预留资源池为根据虚拟机的资源规格调整范围设置的预留资源池。
具体来说，第一预留资源池可以是根据虚拟机的资源规格调整范围设置的预留资源池，可以设置CPU、内存、存储等资源的规格调整范围，该资源规格调整范围可以在预留资源池创建时设置，也可在预留资源池创建后设置，例如将虚拟机的CPU、内存、存储的资源规格调整范围设置为1CPU至10CPU、1G内存~5G内存、50G存储~200G存储，则虚拟机可根据运行忙闲情况在此范围内进行CPU、内存、存储等资源的规格调整。
本实施例提供的虚拟机规格调整方法，通过首先获取虚拟机的运行状态信息，再根据虚拟机的运行状态信息，确定虚拟机是否为待调整虚拟机，若虚拟机为待调整虚拟机，则采用第一预留资源池中的资源调整待调整虚拟机的规格，提高了虚拟机规格的调整效率，进而提高数据中心的资源利用率。预留资源池的设置可以保证虚拟机规格调整的可靠性，一定程度上可以避免资源不充足导致的虚拟机规格调整失败，提高虚拟机规格调整的成功率。
本发明提供的虚拟机规格调整方法实施例三中，在图1所示实施例的基础上，S103可以具体为采用第二预留资源池中的资源调整待调整虚拟机的规格，第二预留资源池为根据虚拟机的可用资源设置的预留资源池；
S103之后，本实施例的虚拟机规格调整方法还包括：
根据虚拟机的规格调整结果更新第二资源池中的资源。
具体来说，第二预留资源池可以是根据虚拟机的可用资源设置的预留资源池，虚拟机的可用资源包括在虚拟机所属的集群、主机或数据中心指定总的预留资源，第二预留资源池可以是在虚拟机所在的集群、主机或数据中心指定总的预留资源的规格得到的预留资源池，例如，指定预留资源池的规格为10CPU、20G内存、1T存储，当一个虚拟机需要增加3CPU、2G内存，则预留资源池的容量减少3CPU、2G内存，当一个虚拟机需要减少1CPU、1G内存时，则预留资源池容量增加1CPU、1G内存，所以若采用第二预留资源池中的资源调整待调整虚拟机的规格，则在虚拟机规格调整之后，还需要根据虚拟机的规格调整结果更新第二资源池中的资源。
本实施例提供的虚拟机规格调整方法，通过首先获取虚拟机的运行状态信息，再根据虚拟机的运行状态信息，确定虚拟机是否为待调整虚拟机，若虚拟机为待调整虚拟机，则采用第二预留资源池中的资源调整待调整虚拟机的规格，并在调整后根据虚拟机的规格调整结果更新第二资源池中的资源，提高了虚拟机规格的调整效率，进而提高数据中心的资源利用率。预留资源池的设置可以保证虚拟机规格调整的可靠性，一定程度上可以避免资源不充足导致的虚拟机规格调整失败，提高虚拟机规格调整的成功率。
图2为本发明提供的虚拟机规格调整方法实施例四的流程图，如图2所示，本实施例的虚拟机规格调整方法的S201和S202与图1所示实施例的S101和S102相同，在上述实施例的基础上，可以包括：
S201、获取虚拟机的运行状态信息。
S202、根据虚拟机的运行状态信息，确定虚拟机是否为待调整虚拟机，若是，则执行S203；若否，则返回S201，获取下一个虚拟机的运行状态信息。
S203、确定预留资源池中的资源是否能满足至少两个待调整虚拟机的规格调整需求，若否，则执行S204，若是，则执行S205。
若系统中有多个待调整虚拟机都需要提高规格，则会出现预留资源池中的资源不足以满足所有待调整虚拟机提高规格的需求的情况。
S204、根据至少两个待调整虚拟机申请预留资源池中的资源的先后顺序，采用预留资源池中的资源调整虚拟机的规格，或者，根据至少两个待调整虚拟机的优先级属性，采用预留资源池中的资源调整虚拟机的规格。
S205、采用预留资源池中的资源调整至少两个待调整虚拟机的规格。
具体来说，若确定预留资源池中的资源不足以满足所有待调整虚拟机提高规格的需求，就需要采用调整资源的抢占策略进行虚拟机规格的调整，一种调整资源的抢占策略可以是根据至少两个待调整虚拟机申请预留资源池中的资源的先后顺序，采用预留资源池中的资源调整虚拟机的规格，先申请另一种调整资源的抢占策略可以是根据至少两个待调整虚拟机的优先级属性，采用预留资源池中的资源调整虚拟机的规格，在多个申请提高规格的虚拟机中，选择优先级高的虚拟机进行规格调整，虚拟机的优先级属性可以由管理员在虚拟机规格调整优先级配置界面上，根据虚拟机的重要性，为系统中的虚拟机配置规格调整的优先级，例如可以配置高、中、低等级别，或者是以不同的整数值表示虚拟机规格调整的优先级，虚拟机的优先级属性可以作为虚拟机属性的一种以可扩展标记语言（eXtensible Markup Language，简称XML）或其他文件格式保存在虚拟机规格调整装置中。
本实施例提供的虚拟机规格调整方法，通过首先获取虚拟机的运行状态信息，再根据虚拟机的运行状态信息，确定虚拟机是否为待调整虚拟机，若虚拟机为待调整虚拟机，在预留资源池中的资源不足以满足所有待调整虚拟机提高规格的需求的情况下，采用调整资源的抢占策略进行虚拟机规格的调整，提高了虚拟机规格的调整效率，进而提高数据中心的资源利用率。预留资源池的设置可以保证虚拟机规格调整的可靠性，一定程度上可以避免资源不充足导致的虚拟机规格调整失败，提高虚拟机规格调整的成功率。
图3为本发明提供的虚拟机规格调整方法实施例五的流程图，如图3所示，本实施例的虚拟机规格调整方法的S301与图1所示实施例的S101相同，在上述实施例的基础上，可以包括：
S301、获取虚拟机的运行状态信息，运行状态信息包括虚拟机的性能指标和虚拟机的规格。
虚拟机的性能指标可以包括虚拟机的CPU占用率、内存占用率、IOPS以及I/O延迟中的任意一种或任意几种的组合。
S302、确定运行状态信息中虚拟机的性能指标是否与虚拟机的规格相匹配，若不匹配，则确定虚拟机为待调整虚拟机。
具体来说，根据虚拟机的运行状态信息，确定虚拟机是否为待调整虚拟机的方式可以是确定运行状态信息中虚拟机的性能指标是否与虚拟机的规格相匹配，若不匹配，则确定虚拟机为待调整虚拟机，虚拟机的性能指标与虚拟机的规格的匹配关系，例如为CPU占用率为40%~50%，CPU数量为1；CPU占用率为70%~80%，CPU数量为2，若调整前虚拟机的CPU占用率为70%，而CPU数量为1，则该虚拟机为待调整虚拟机，可以通过模拟业务压力，测试不同业务压力下，虚拟机的性能指标的变化，并调整虚拟机的规格，根据测试结果总结虚拟机的性能指标与虚拟机的规格的匹配关系，用以确定虚拟机是否为待调整虚拟机。
S303、根据虚拟机的性能指标，确定虚拟机的目标规格。
具体来说，根据虚拟机的性能指标和预设的虚拟机的性能指标与虚拟机的规格的匹配关系，确定虚拟机的目标规格，例如调整前虚拟机的CPU占用率为70%，而CPU数量为1，则根据CPU占用率为70%~80%，CPU数量为2的匹配关系，确定该虚拟机的目标规格为CPU数量为2。
S304、采用预留资源池中的资源，调整待调整虚拟机的规格至目标规格。
采用第一预留资源池中的资源或第二预留资源池中的资源，将上述虚拟机的CPU数量调整至2个。
调整后的虚拟机的性能指标与虚拟机的规格相匹配，可以满足虚拟机正常使用的需求。
本实施例提供的虚拟机规格调整方法，通过首先获取虚拟机的运行状态信息，再根据虚拟机的运行状态信息，确定运行状态信息中虚拟机的性能指标是否与虚拟机的规格相匹配，若不匹配，则确定虚拟机为待调整虚拟机，若虚拟机为待调整虚拟机，则先根据虚拟机的性能指标，确定虚拟机的目标规格，再采用预留资源池中的资源，调整待调整虚拟机的规格至目标规格，提高了虚拟机规格的调整效率，进而提高数据中心的资源利用率。预留资源池的设置可以保证虚拟机规格调整的可靠性，一定程度上可以避免资源不充足导致的虚拟机规格调整失败，提高虚拟机规格调整的成功率。
图4为本发明提供的虚拟机规格调整方法实施例六的流程图，如图4所示，本实施例的虚拟机规格调整方法的S401与图1所示实施例的S101相同，在上述实施例的基础上，可以包括：
S401、获取虚拟机的运行状态信息，运行状态信息包括虚拟机的性能指标和虚拟机的规格。
虚拟机的性能指标可以包括虚拟机的CPU占用率、内存占用率、IOPS以及I/O延迟中的任意一种或任意几种的组合。
S402、确定运行状态信息中虚拟机的性能指标是否满足目标性能指标，若不满足，则确定虚拟机为待调整虚拟机。
具体来说，根据虚拟机的运行状态信息，确定虚拟机是否为待调整虚拟机的方式可以是确定运行状态信息中虚拟机的性能指标是否满足目标性能指标，若不满足，则确定虚拟机为待调整虚拟机，目标性能指标是可以满足虚拟机正常运行的预设指标值，可以是一个经验值，例如设置CPU占用率必须小于60%，若调整前的虚拟机的CPU占用率为80%，则该虚拟机为待调整虚拟机；还可以设置IO延迟小于10ms，若调整前的虚拟机的IO延迟大于10ms，则该虚拟机为待调整虚拟机。
S403、根据虚拟机的性能指标和目标性能指标，确定固定步长。
根据虚拟机的性能指标和目标性能指标，确定规格调整的固定步长，规格调整的固定步长例如可以是一次调整1个CPU，可以理解的是，若虚拟机的性能指标和目标性能指标的差距较大，则可以确定固定步长为每次调整2个CPU。
S404、采用预留资源池中的资源，以固定步长调整待调整虚拟机的规格，直到达到目标性能指标。
举例来说，若调整前虚拟机的CPU占用率为80%，目标性能指标是CPU占用率必须小于60%，则以固定步长逐步增加CPU的数量，直到满足CPU占用率小于60%。
调整后的虚拟机的性能指标为目标性能指标，可以满足虚拟机正常使用的需求。
本实施例提供的虚拟机规格调整方法，通过首先获取虚拟机的运行状态信息，再根据虚拟机的运行状态信息，确定运行状态信息中虚拟机的性能指标是否满足目标性能指标，若不满足，则确定虚拟机为待调整虚拟机，若虚拟机为待调整虚拟机，则先根据虚拟机的性能指标和目标性能指标，确定固定步长，再采用预留资源池中的资源，以固定步长调整待调整虚拟机的规格，直到达到目标性能指标，提高了虚拟机规格的调整效率，进而提高数据中心的资源利用率。预留资源池的设置可以保证虚拟机规格调整的可靠性，一定程度上可以避免资源不充足导致的虚拟机规格调整失败，提高虚拟机规格调整的成功率。
图5为本发明提供的虚拟机规格调整装置实施例一的流程图，如图5所示，本实施例的虚拟机规格调整装置，包括：获取模块51、确定模块52和调整模块53，其中，获取模块51用于获取虚拟机的运行状态信息；确定模块52用于根据虚拟机的运行状态信息，确定虚拟机是否为待调整虚拟机；调整模块53用于若确定模块52确定虚拟机为待调整虚拟机，则采用预留资源池中的资源调整待调整虚拟机的规格。
本实施例的装置，可以用于执行图1所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
进一步地，在图5所示实施例的基础上，在本发明提供的虚拟机规格调整装置实施例二中，调整模块53具体可以用于采用第一预留资源池中的资源调整待调整虚拟机的规格，第一预留资源池为根据虚拟机的资源规格调整范围设置的预留资源池。
本实施例的装置，可以用于执行方法实施例二的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
图6为本发明提供的虚拟机规格调整装置实施例三的流程图，如图5所示，本实施例的虚拟机规格调整装置，在图5所示实施例的基础上，还包括更新模块54，调整模块53具体用于采用第二预留资源池中的资源调整待调整虚拟机的规格，第二预留资源池为根据虚拟机的可用资源设置的预留资源池；更新模块54用于在采用预留资源池中的资源调整待调整虚拟机的规格之后，根据虚拟机的规格调整结果更新第二资源池中的资源。
本实施例的装置，可以用于执行方法实施例三的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
更进一步地，本发明提供的虚拟机规格调整装置实施例四，在上述实施例的基础上，调整模块53，还可以用于：
若确定预留资源池中的资源不能满足至少两个待调整虚拟机的规格调整需求，则，
根据至少两个待调整虚拟机申请预留资源池中的资源的先后顺序，采用预留资源池中的资源调整虚拟机的规格，或者，
根据至少两个待调整虚拟机的优先级属性，采用预留资源池中的资源调整虚拟机的规格。
本实施例的装置，可以用于执行图2所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
在本发明提供的虚拟机规格调整装置实施例五中，在上述实施例的基础上，获取模块51获取到的运行状态信息包括虚拟机的性能指标和虚拟机的规格；
确定模块52具体用于确定运行状态信息中虚拟机的性能指标是否与虚拟机的规格相匹配，若不匹配，则确定虚拟机为待调整虚拟机；
调整模块53具体用于：
根据虚拟机的性能指标，确定虚拟机的目标规格；
采用预留资源池中的资源，调整待调整虚拟机的规格至目标规格。
本实施例的装置，可以用于执行方法实施例五的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
在本发明提供的虚拟机规格调整装置实施例六中，在上述实施例的基础上，获取模块51获取到的运行状态信息包括虚拟机的性能指标和虚拟机的规格；
确定模块52具体用于确定运行状态信息中虚拟机的性能指标是否满足目标性能指标，若不满足，则确定虚拟机为待调整虚拟机；
调整模块53具体用于采用预留资源池中的资源，以固定步长调整待调整虚拟机的规格，直到达到目标性能指标。
可选地，调整模块53还用于在采用预留资源池中的资源，以固定步长调整待调整虚拟机的规格之前，根据虚拟机的性能指标和目标性能指标，确定固定步长。
本实施例的装置，可以用于执行方法实施例六的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
需要说明的是，上述各实施例对应的结构示意图仅为一种示意，各部分或模块的连接关系不限于图中示出的形式，可以以实际应用中的情况为准。
图7为本发明提供的虚拟机规格调整装置实施例七的结构示意图，如图7所示，本实施例的虚拟机规格调整装置，至少一个处理器701，至少一个网络接口704或者其他用户接口703，存储器705，和至少一通信总线702。该负虚拟机规格调整装置可选的包含用户接口703，包括显示器，键盘或者点击设备。存储器705可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非不稳定的存储器（non-volatile memory），例如至少一个磁盘存储器。存储器705可选的可以包含至少一个位于远离前述虚拟机规格调整装置的存储装置。存储器705存储了执行指令，当虚拟机规格调整装置运行时，处理器701与存储器705之间通信，处理器701执行执行指令使得虚拟机规格调整装置可以执行上述的方法实施例。操作系统706，包含各种程序，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。
本发明实施例提供的虚拟机规格调整装置，可以虚拟机规格调整方法的实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (16)

1.一种虚拟机规格调整方法，其特征在于，包括：
获取虚拟机的运行状态信息；
根据所述虚拟机的运行状态信息，确定所述虚拟机是否为待调整虚拟机；
若是，则采用预留资源池中的资源调整所述待调整虚拟机的规格。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用预留资源池中的资源调整所述待调整虚拟机的规格，包括：
采用第一预留资源池中的资源调整所述待调整虚拟机的规格，所述第一预留资源池为根据虚拟机的资源规格调整范围设置的预留资源池。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用预留资源池中的资源调整所述待调整虚拟机的规格，包括：
采用第二预留资源池中的资源调整所述待调整虚拟机的规格，所述第二预留资源池为根据所述虚拟机的可用资源设置的预留资源池；
所述采用预留资源池中的资源调整所述待调整虚拟机的规格之后，还包括：
根据所述虚拟机的规格调整结果更新所述第二资源池中的资源。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述采用预留资源池中的资源调整所述虚拟机的规格，包括：
若确定预留资源池中的资源不能满足至少两个待调整虚拟机的规格调整需求，则，
根据所述至少两个待调整虚拟机申请所述预留资源池中的资源的先后顺序，采用预留资源池中的资源调整所述虚拟机的规格，或者，
根据所述至少两个待调整虚拟机的优先级属性，采用预留资源池中的资源调整所述虚拟机的规格。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述运行状态信息包括所述虚拟机的性能指标和虚拟机的规格；
所述根据所述虚拟机的运行状态信息，确定所述虚拟机是否为待调整虚拟机，包括：
确定所述运行状态信息中虚拟机的性能指标是否与所述虚拟机的规格相匹配，若不匹配，则确定所述虚拟机为待调整虚拟机；
所述采用预留资源池中的资源调整所述待调整虚拟机的规格，包括：
根据所述虚拟机的性能指标，确定虚拟机的目标规格；
采用预留资源池中的资源，调整所述待调整虚拟机的规格至所述目标规格。
6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述运行状态信息包括所述虚拟机的性能指标和虚拟机的规格；
所述根据所述虚拟机的运行状态信息，确定所述虚拟机是否为待调整虚拟机，包括：
确定所述运行状态信息中虚拟机的性能指标是否满足目标性能指标，若不满足，则确定所述虚拟机为待调整虚拟机；
所述采用预留资源池中的资源调整所述待调整虚拟机的规格，包括：
采用预留资源池中的资源，以固定步长调整所述待调整虚拟机的规格，直到达到所述目标性能指标。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述采用预留资源池中的资源，以固定步长调整所述待调整虚拟机的规格之前，还包括：
根据所述虚拟机的性能指标和所述目标性能指标，确定所述固定步长。
8.根据权利要求5-7任一项所述的方法，其特征在于，所述虚拟机的性能指标包括虚拟机的中央处理器CPU占用率、内存占用率、每秒进行输入/输出操作的次数IOPS以及输入/输出延迟中的任意一种或任意几种的组合。
9.一种虚拟机规格调整装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取虚拟机的运行状态信息；
确定模块，用于根据所述虚拟机的运行状态信息，确定所述虚拟机是否为待调整虚拟机；
调整模块，用于若所述确定模块确定所述虚拟机为待调整虚拟机，则采用预留资源池中的资源调整所述待调整虚拟机的规格。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述调整模块具体用于采用第一预留资源池中的资源调整所述待调整虚拟机的规格，所述第一预留资源池为根据虚拟机的资源规格调整范围设置的预留资源池。
11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述调整模块具体用于采用第二预留资源池中的资源调整所述待调整虚拟机的规格，所述第二预留资源池为根据所述虚拟机的可用资源设置的预留资源池；
还包括：更新模块，用于在所述采用预留资源池中的资源调整所述待调整虚拟机的规格之后，根据所述虚拟机的规格调整结果更新所述第二资源池中的资源。
12.根据权利要求9-11任一项所述的装置，其特征在于，所述调整模块，还用于：
若确定预留资源池中的资源不能满足至少两个待调整虚拟机的规格调整需求，则，
根据所述至少两个待调整虚拟机申请所述预留资源池中的资源的先后顺序，采用预留资源池中的资源调整所述虚拟机的规格，或者，
根据所述至少两个待调整虚拟机的优先级属性，采用预留资源池中的资源调整所述虚拟机的规格。
13.根据权利要求9-12任一项所述的装置，其特征在于，所述运行状态信息包括所述虚拟机的性能指标和虚拟机的规格；
所述确定模块，具体用于确定所述运行状态信息中虚拟机的性能指标是否与所述虚拟机的规格相匹配，若不匹配，则确定所述虚拟机为待调整虚拟机；
所述调整模块，具体用于：
根据所述虚拟机的性能指标，确定虚拟机的目标规格；
采用预留资源池中的资源，调整所述待调整虚拟机的规格至所述目标规格。
14.根据权利要求9-12任一项所述的装置，其特征在于，所述运行状态信息包括所述虚拟机的性能指标和虚拟机的规格；
所述确定模块，具体用于确定所述运行状态信息中虚拟机的性能指标是否满足目标性能指标，若不满足，则确定所述虚拟机为待调整虚拟机；
所述调整模块，具体用于采用预留资源池中的资源，以固定步长调整所述待调整虚拟机的规格，直到达到所述目标性能指标。
15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述调整模块，还用于在所述采用预留资源池中的资源，以固定步长调整所述待调整虚拟机的规格之前，根据所述虚拟机的性能指标和所述目标性能指标，确定所述固定步长。
16.根据权利要求13-15任一项所述的装置，其特征在于，所述虚拟机的性能指标包括虚拟机的中央处理器CPU占用率、内存占用率、每秒进行输入/输出操作的次数IOPS以及输入/输出延迟中的任意一种或任意几种的组合。
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Cited By (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104794058A (zh) * 2015-05-07 2015-07-22 合肥云中信息科技有限公司 一种云桌面虚拟环境性能的测试方法
CN106341496A (zh) * 2016-11-10 2017-01-18 郑州云海信息技术有限公司 一种资源调度的方法及装置
CN107544836A (zh) * 2017-09-15 2018-01-05 中国联合网络通信集团有限公司 一种虚拟机的部署方法、装置及网络系统
CN108279967A (zh) * 2017-10-25 2018-07-13 国云科技股份有限公司 一种虚拟机与容器混合调度方法
WO2018192475A1 (zh) * 2017-04-20 2018-10-25 中兴通讯股份有限公司 虚机规格调整方法及装置
CN108984270A (zh) * 2018-07-18 2018-12-11 郑州云海信息技术有限公司 一种虚拟机的内存分配方法和装置
CN109144727A (zh) * 2018-08-21 2019-01-04 郑州云海信息技术有限公司 云数据系统中资源的管理方法和装置
CN109324868A (zh) * 2017-07-31 2019-02-12 华为技术有限公司 一种虚拟机资源的扩缩容方法、装置及服务器
CN109783221A (zh) * 2017-11-14 2019-05-21 中国移动通信有限公司研究院 一种虚拟机资源分配方法、装置及资源服务器
CN110245005A (zh) * 2019-06-21 2019-09-17 中国人民解放军陆军工程大学 一种云训练平台
CN110502340A (zh) * 2019-08-09 2019-11-26 广东浪潮大数据研究有限公司 一种资源动态调整方法、装置、设备及存储介质
CN112433854A (zh) * 2020-12-02 2021-03-02 浪潮软件科技有限公司 一种在线调整OpenStack虚拟机规格的方法
CN114077469A (zh) * 2020-08-19 2022-02-22 中国电信股份有限公司 用于优化虚拟桌面管理的方法、系统和装置
WO2022048674A1 (zh) * 2020-09-07 2022-03-10 华为云计算技术有限公司 基于服务器机柜的虚拟机管理方法及装置
CN116431341A (zh) * 2023-03-30 2023-07-14 浙江大学 资源规格调整方法、设备及存储介质

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9417902B1 (en) * 2014-03-24 2016-08-16 Amazon Technologies, Inc. Managing resource bursting
US9864640B2 (en) * 2015-08-14 2018-01-09 International Business Machines Corporation Controlling virtual machine density and placement distribution in a converged infrastructure resource pool
US10387181B2 (en) * 2016-01-12 2019-08-20 International Business Machines Corporation Pre-deployment of particular virtual machines based on performance and due to service popularity and resource cost scores in a cloud environment
US11360797B2 (en) * 2019-07-29 2022-06-14 EMC IP Holding Company, LLC System and method for enabling dynamic configuration of virtual hardware
CN111124687B (zh) 2019-12-30 2022-04-22 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种cpu资源预留方法、装置及其相关设备

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101488098A (zh) * 2009-02-13 2009-07-22 华中科技大学 基于虚拟计算技术的多核计算资源管理系统
CN101593134A (zh) * 2009-06-29 2009-12-02 北京航空航天大学 虚拟机cpu资源分配方法和装置
CN102014159A (zh) * 2010-11-29 2011-04-13 华中科技大学 一种云计算环境下的分层资源预留系统
CN102333126A (zh) * 2011-10-15 2012-01-25 西安交通大学 基于Hadoop 与虚拟流媒体服务器集群的流媒体点播方法
US20120124305A1 (en) * 2010-11-16 2012-05-17 Vmware, Inc. Method and system for integrating database memory management in virtual machines

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8195866B2 (en) * 2007-04-26 2012-06-05 Vmware, Inc. Adjusting available persistent storage during execution in a virtual computer system
CN102156665B (zh) * 2011-04-13 2012-12-05 杭州电子科技大学 一种虚拟化系统竞争资源差异化服务方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101488098A (zh) * 2009-02-13 2009-07-22 华中科技大学 基于虚拟计算技术的多核计算资源管理系统
CN101593134A (zh) * 2009-06-29 2009-12-02 北京航空航天大学 虚拟机cpu资源分配方法和装置
US20120124305A1 (en) * 2010-11-16 2012-05-17 Vmware, Inc. Method and system for integrating database memory management in virtual machines
CN102014159A (zh) * 2010-11-29 2011-04-13 华中科技大学 一种云计算环境下的分层资源预留系统
CN102333126A (zh) * 2011-10-15 2012-01-25 西安交通大学 基于Hadoop 与虚拟流媒体服务器集群的流媒体点播方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
WJLING6444: "vSphere的资源管理指南", 《HTTPS://WENKU.BAIDU.COM/VIEW/C1DA077A5ACFA1C7AA00CC9F.HTML?RE=VIEW》 *

Cited By (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104794058B (zh) * 2015-05-07 2017-10-10 合肥中科云巢科技有限公司 一种云桌面虚拟环境性能的测试方法
CN104794058A (zh) * 2015-05-07 2015-07-22 合肥云中信息科技有限公司 一种云桌面虚拟环境性能的测试方法
CN106341496A (zh) * 2016-11-10 2017-01-18 郑州云海信息技术有限公司 一种资源调度的方法及装置
WO2018192475A1 (zh) * 2017-04-20 2018-10-25 中兴通讯股份有限公司 虚机规格调整方法及装置
CN109324868A (zh) * 2017-07-31 2019-02-12 华为技术有限公司 一种虚拟机资源的扩缩容方法、装置及服务器
CN107544836A (zh) * 2017-09-15 2018-01-05 中国联合网络通信集团有限公司 一种虚拟机的部署方法、装置及网络系统
CN108279967A (zh) * 2017-10-25 2018-07-13 国云科技股份有限公司 一种虚拟机与容器混合调度方法
CN109783221A (zh) * 2017-11-14 2019-05-21 中国移动通信有限公司研究院 一种虚拟机资源分配方法、装置及资源服务器
CN109783221B (zh) * 2017-11-14 2020-12-29 中国移动通信有限公司研究院 一种虚拟机资源分配方法、装置及资源服务器
CN108984270A (zh) * 2018-07-18 2018-12-11 郑州云海信息技术有限公司 一种虚拟机的内存分配方法和装置
CN108984270B (zh) * 2018-07-18 2020-12-01 苏州浪潮智能科技有限公司 一种虚拟机的内存分配方法和装置
CN109144727A (zh) * 2018-08-21 2019-01-04 郑州云海信息技术有限公司 云数据系统中资源的管理方法和装置
CN110245005A (zh) * 2019-06-21 2019-09-17 中国人民解放军陆军工程大学 一种云训练平台
CN110502340A (zh) * 2019-08-09 2019-11-26 广东浪潮大数据研究有限公司 一种资源动态调整方法、装置、设备及存储介质
CN114077469A (zh) * 2020-08-19 2022-02-22 中国电信股份有限公司 用于优化虚拟桌面管理的方法、系统和装置
WO2022048674A1 (zh) * 2020-09-07 2022-03-10 华为云计算技术有限公司 基于服务器机柜的虚拟机管理方法及装置
CN112433854A (zh) * 2020-12-02 2021-03-02 浪潮软件科技有限公司 一种在线调整OpenStack虚拟机规格的方法
CN116431341A (zh) * 2023-03-30 2023-07-14 浙江大学 资源规格调整方法、设备及存储介质

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