CN104794058B

CN104794058B - 一种云桌面虚拟环境性能的测试方法

Info

Publication number: CN104794058B
Application number: CN201510231016.8A
Authority: CN
Inventors: 刘田芳
Original assignee: Hefei Branch Cloud Nest Technology Co Ltd
Current assignee: Anhui Zhongke yunxinchuang Information Technology Co.,Ltd.
Priority date: 2015-05-07
Filing date: 2015-05-07
Publication date: 2017-10-10
Anticipated expiration: 2035-05-07
Also published as: CN104794058A

Abstract

本发明公开了一种云桌面虚拟环境性能的测试方法，包括以下步骤：获取服务器中开启的虚拟机的数量，根据测试条件，对所有非待测虚拟机进行加压测试，使服务器的物理资源的占用情况满足测试条件；根据获取的待测虚拟机的操作系统类型、CPU和内存参数设置测试循环次数；根据获取的待测虚拟机的操作系统类型，分别对待测虚拟机的CPU、内存和IO性能进行多路线程循环测试，计算待测虚拟机的CPU、内存、IO性能平均得分及综合性能得分。该方法直接针对虚拟机进行测试，从而直观反映实际虚拟环境的性能。

Description

一种云桌面虚拟环境性能的测试方法

技术领域

本发明涉及软件测试技术领域，具体涉及一种虚拟化服务的测试方法。

背景技术

随着计算机硬件的发展，功能强大且便宜的多处理器服务器成为了主流，但在许多情况下，这些系统的性能都不能得到充分的利用，因此虚拟化环境随之诞生，它提供了一个软件层，使得用户能够在同一个物理服务器内创建多个独立的虚拟机，这些虚拟机共享基础物理资源，但每个虚拟机却完全独立，并执行一个单独的操作系统和单独的应用软件。虽然虚拟化技术能充分利用服务器资源，但如何衡量服务器虚拟化性能却是一个问题。传统的服务器基准测试仅侧重于对单一工作量的检验，无法获取虚拟环境的性能。

而现有的虚拟化技术开发者提供了一些虚拟化环境的测试方法，例如VMmark，SPECvirt_sc等虚拟化性能对照基准测试，这些方法通过向系统增加多个运行不同应用服务的虚拟机，如WEB服务，文件服务，数据库服务，邮件服务等，直到系统满负荷运作，通过衡量增加次数和各虚拟机运行不同应用的性能，综合测试计算虚拟化系统的性能。

然而，上述测试方法仅仅是一种基准参考测试，是针对虚拟化服务器性能的测试。而实际架设的虚拟环境的性能则无法考量，服务供应商也就不能根据测试结果设计和优化系统。

发明内容

鉴于现有技术之不足，本发明提供了一种云桌面虚拟环境性能的测试方法，该方法针对虚拟机进行测试，从而直观反映实际虚拟环境的性能。

解决上述问题的技术方案如下：

一种云桌面虚拟环境性能的测试方法，其包括以下步骤：

A：获取服务器中开启的虚拟机的数量，根据测试条件，对所有非待测虚拟机进行加压测试，使服务器的物理资源的占用情况满足测试条件；

B：获取待测虚拟机的操作系统类型、CPU和内存参数，并根据下式I)设置测试循环次数L：

L＝0.4*C+0.6*M I)

上式I)中，C为待测虚拟机的CPU内核数量，M为待测虚拟机的内存大小，单位为GB。

C：根据获取的待测虚拟机的操作系统类型，分别对待测虚拟机的CPU、内存和IO性能进行多路线程循环测试，循环测试次数为L，然后先用下式II)计算待测虚拟机的CPU性能的平均得分S_C、内存性能的平均得分S_M、IO性能的平均得分S_IO，再将所得结果分别代入III)到得到待测虚拟机的综合性能得分S_syn：

式II)中，Tim e_C、Tim e_M、Time_IO分别为待测虚拟机完成一次CPU性能测试、内存性能测试和IO性能测试所需的时间，t_C、t_M、t_IO分别为待测虚拟机运行CPU性能测试程序、内存性能测试程序和IO性能测试程序所开启的线程数量，k_C、k_M、k_IO分别为CPU性能测试系数、内存性能测试系数、IO性能测试系数，取值范围为500～4000。

具体地，步骤C中所述的对待测虚拟机的CPU、内存和IO性能进行多路线程循环测试的方法为：

C1)对待测虚拟机的CPU进行多路线程加减乘除运算，循环L次，记录每次完成的时间和线程数量，采用式II)计算待测虚拟机的CPU性能得分；

C2)获取待测虚拟机的内存地址信息，对内存地址信息逐一进行编号，采用多路线程按照编号顺序对各内存地址进行变量存取操作，循环L次，记录每次完成的时间和线程数量，采用式II)计算待测虚拟机的内存性能得分；

C3)采用多路线程通过待测虚拟机的IO接口写入指定大小的文件，再读取该文件，循环L次，记录每次完成的时间和线程数量，采用式II)计算待测虚拟机的IO性能得分。

具体地，所述的测试条件可分为重载测试环境、典型负载测试环境、轻载测试环境和空载测试环境，上述测试环境下的服务器的物理资源占用率，即物理CPU、物理内存、物理IO占用率分别为90％、60％、30％和0％。

本发明相较于现有技术，其优点效果在于：

本发明提供的测试方法直接针对待测虚拟机进行测试，直观反映实际虚拟环境的性能。虚拟服务供应商可直接根据虚拟机性能优化和设计虚拟系统。

具体实施方式

下面以开启10台相同的配置如表1所示的虚拟机的服务器为对象详述本发明的测试方法:

参数名称	数值
		虚拟机操作系统	WINDOWS 7
虚拟机CPU内核数量	4核
		虚拟机内存大小	4GB

表1

A、选择任意一台虚拟机作为待测虚拟机，在其余9台虚拟机上运行Sisoft加压软件，使得服务器的物理资源占用率，即物理CPU、物理内存、物理IO占用率为90％；

B、根据待测虚拟机的操作系统类型、CPU内核数量和内存大小，根据下式算得循环测试次数L：

L＝0.4*C+0.6*M I)

式I)中，C为待测虚拟机的CPU内核数量，M为待测虚拟机的内存大小，单位为GB，算得循环测试次数为4次。

C、按以下步骤依次对待测虚拟机的CPU性能、内存性能、IO性能进行测试：

C1)对待测虚拟机的CPU进行4线程加减乘除运算，循环4次，记录每次完成的时间和线程数量；

C2)获取待测虚拟机的内存地址信息，对内存地址信息逐一进行编号，采用4线程按照编号顺序对各内存地址进行变量存取操作，循环4次，记录每次测试完成的时间和线程数量；

C3)采用4线程通过待测虚拟机的IO接口写入大小为2GB的文件，再读取该文件，循环4次，记录每次完成的时间和线程数量；

按照下式II)依次计算待测虚拟机的CPU性能的平均得分S_C、内存性能的平均得分S_M、IO性能的平均得分S_IO：

式II)中，Tim e_C、Tim e_M、Time_IO分别为待测虚拟机完成一次CPU性能测试、内存性能测试和IO性能测试所需的时间，t_C、t_M、t_IO分别为待测虚拟机运行CPU性能测试程序、内存性能测试程序和IO性能测试程序所开启的线程数量，k_C、k_M、k_IO分别为CPU性能测试系数、内存性能测试系数、IO性能测试系数，取值范围为500～4000。本例中，k_C取值为2000，k_M取值为500，k_IO取值为4000，具体测试记录结果如表2所示：

表2

根据表2记录的得分结果，按下式即可算得待测虚拟机的综合性能得分S_syn：

根据表2可得本次测试的综合性能得分为67.04分。

例2

同样按照例1所述步骤，可依次测得，待测虚拟机在典型负载测试环境、轻载测试环境和空载测试环境的综合性能得分，如表3所示。

测试环境	CPU性能得分	内存性能得分	IO性能得分	综合得分
					重载	48.91	66.09	10.64	67.04
典型负载	62.07	75.87	22.45	67.83

轻载	78.79	87.10	47.38	69.32
					空载	93.10	95.94	63.88	69.77

表3

参照表3可知，该虚拟机在重载、典型负载、轻载、空载测试环境下的综合性能得分不足70分，但各测试环境下虚拟机性能得分波动不大，可见服务器系统结构设计合理，但仍有优化空间。

Claims

1.一种云桌面虚拟环境性能的测试方法，其包括以下步骤：

L＝0.4*C+0.6*M I)

上式I)中，C为待测虚拟机的CPU内核数量，M为待测虚拟机的内存大小，单位为GB；

II)

式II)中，Time_C、Time_M、Time_IO分别为待测虚拟机完成一次CPU性能测试、内存性能测试和IO性能测试所需的时间，t_C、t_M、t_IO分别为待测虚拟机运行CPU性能测试程序、内存性能测试程序和IO性能测试程序所开启的线程数量，k_C、k_M、k_IO分别为CPU性能测试系数、内存性能测试系数、IO性能测试系数，取值范围为500～4000。

2.如权利要求1所述的一种云桌面虚拟环境性能的测试方法，其特征在于，步骤C中所述的对待测虚拟机的CPU、内存和IO性能进行多路线程循环测试的方法为：

3.如权利要求1所述的一种云桌面虚拟环境性能的测试方法，其特征在于，所述的测试条件可分为重载测试环境、典型负载测试环境、轻载测试环境和空载测试环境，上述测试环境下的服务器的物理资源占用率，即物理CPU、物理内存、物理IO占用率分别为90％、60％、30％和0％。