CN104360262A - 基于特征点的断路器操作机构分合闸线圈电流比对方法 - Google Patents

基于特征点的断路器操作机构分合闸线圈电流比对方法 Download PDF

Info

Publication number
CN104360262A
CN104360262A CN201410591369.4A CN201410591369A CN104360262A CN 104360262 A CN104360262 A CN 104360262A CN 201410591369 A CN201410591369 A CN 201410591369A CN 104360262 A CN104360262 A CN 104360262A
Authority
CN
China
Prior art keywords
current
divide
stage
represent
shut brake
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201410591369.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN104360262B (zh
Inventor
景伟
姜海洋
阳薇
郭志刚
赵莉华
荣强
张�浩
丰遥
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
MAINTENANCE Co OF STATE GRID HEILONGJIANG ELECTRIC POWER Co
State Grid Corp of China SGCC
Original Assignee
MAINTENANCE Co OF STATE GRID HEILONGJIANG ELECTRIC POWER Co
State Grid Corp of China SGCC
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by MAINTENANCE Co OF STATE GRID HEILONGJIANG ELECTRIC POWER Co, State Grid Corp of China SGCC filed Critical MAINTENANCE Co OF STATE GRID HEILONGJIANG ELECTRIC POWER Co
Priority to CN201410591369.4A priority Critical patent/CN104360262B/zh
Publication of CN104360262A publication Critical patent/CN104360262A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN104360262B publication Critical patent/CN104360262B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Breakers (AREA)
  • Driving Mechanisms And Operating Circuits Of Arc-Extinguishing High-Tension Switches (AREA)

Abstract

基于特征点的断路器操作机构分合闸线圈电流比对方法。以往的故障判断都是基于复杂的算法得到专家系统库,来进行故障的判断,稳定性比较差,在实际运用中不易于实现。本发明方法包括如下步骤:( 1 )建立专家系统库:实验测试获取断路器操作机构正常运行及各种可能故障情况下分合闸线圈电流原始数据,得到机构正常及各种故障情况下电流样本曲线,并提取其特征点参数,建立专家系统库;( 2 )检测操作机构动作时的分合闸线圈电流波形,提取特征点参数,并与专家系统库中的数据进行比对,分析得到断路器操作机构的运行状态或变化趋势。本发明用于断路器操作机构分合闸线圈电流比对。

Description

基于特征点的断路器操作机构分合闸线圈电流比对方法
技术领域:
本发明涉及一种基于特征点的断路器操作机构分合闸线圈电流比对方法。
背景技术:
断路器是电力系统重要的一次设备,断路器的可靠性直接影响电力系统运行的可靠性,而断路器的可靠性主要取决于其操作机构的可靠性,且断路器操作机构机械故障为主要故障类型,因此对断路器操作机构机械故障进行诊断是非常重要的。断路器操作机构机械故障的诊断可以通过测量断路器的多种机械参数来完成,其中分合闸线圈电流信号是重要的监测参数之一。
断路器操作机构分合闸电磁铁线圈的电流波形中含有很多状态信息,如铁芯运动机构有无卡滞、脱扣、释能机构负载变化的情况,断路器是否发生偷跳、拒动、误动等运行状态,所以可将断路器操作机构在线监测设备监测得到的操作机构动作时分合闸线圈电流波形与分合闸线圈电流样本波形进行比对,通过比对分析电流波形变化情况或变化趋势,从而判断操作机构的性能状况。
以往的故障判断都是基于复杂的算法得到专家系统库,来进行故障的判断,稳定性比较差,在实际运用中不易于实现;所以本发明通过分析断路器操作机构分合闸线圈电流的形成过程,从原理出发,建立数学函数来分析断路器操作机构的运行状态,简单也易于实现。
发明内容:
本发明的目的是提供一种基于特征点的断路器操作机构分合闸线圈电流比对方法。
上述的目的通过以下的技术方案实现:
一种基于特征点的断路器操作机构分合闸线圈电流比对方法,该方法包括如下步骤:
(1)建立专家系统库:实验测试采集断路器操作机构正常运行及各种可能故障情况下分合闸线圈电流原始数据,得到机构正常及各种故障情况下电流样本曲线,并提取其特征点参数,建立专家系统库;
所述的电流样本曲线采集包括操作机构正常运行的分合闸线圈标准电流曲线及各种可能故障情况下的电流曲线,曲线采集时每种情况进行5次测量,然后对特征值参数采用平均化公式,其中,i表示特征点,i=0…5,j表示测试次数,j=1…5进行归一化处理,得到样本曲线特征点参数值;   
根据前面1的分析可以知道,操作机构性能变化或发生故障将使电流曲线特征点值的大小和特征点的出现时间发生变化,则定义比对差值d s :
  
其中,i表示特征点,i=0…5,s表示故障类型,s=1…GG为总的故障类型,d s 表示操作机构故障时的分合闸线圈电流和线圈标准电流的对应特征点大小和对应时间的算术平方差值和,x 1i t 1i x 2i t 2i 分别为机构故障时分合闸线圈电流样本曲线特征点参数和线圈标准电流特征点参数,k i m i 分别表示故障对特征点电流值及时间值的影响因子,操作机构不同故障情况下其影响因子大小不同,根据故障样本曲线确定其值的大小;
通过对样本库曲线的处理,得到操作机构各种情况下的比对差值d s ,并根据计算出的d s 值大小将其与机构故障类型一一对应,建立专家系统库;
(2)检测操作机构动作时的分合闸线圈电流波形,提取特征点参数,并与专家系统库中的数据进行比对,分析得到断路器操作机构的运行状态或变化趋势;
对检测装置检测到的电流波形曲线提取其特征点参数,采用步骤1中的公式计算出该电流曲线的比对差值,并与专家系统库中的比对差值进行比较,通过公式计算二者差值;
当与专家系统库中的比对差值最接近时,即最小时,判断出该检测电流曲线的断路器操作机构对应于s类故障或具有s类故障的发展趋势。
所述的基于特征点的断路器操作机构分合闸线圈电流比对方法,所述的操作机构的电磁铁铁芯的运动过程中分合闸线圈电流波形变化情况分为5个阶段,分别为:
    阶段1即t 0 ~t  1 时间段,断路器操作机构分合闸线圈在t 0 时刻通电,线圈中有电流通过,由于此时电流不够大,所产生的磁通不够大,电磁铁产生的电磁力未达到使铁芯动作的动作值,所以此阶段电磁线圈通电,但铁芯不动,线圈电感为常数,分合闸线圈电流按指数规律上升;阶段1的时间与控制电源电压及线圈电阻等参数有关,其微分方程近似为   ,其中,C 1 表示曲线的指数系数,R表示线圈电阻大小,L 1 表示分合闸线圈电流阶段1的电感大小,U表示线圈两端的电压大小;
     阶段2即t 1 ~t 2 时间段,t 1 时刻,分合闸线圈电流增加到所产生的电磁力能克服铁芯自身重力、运动摩擦力和弹簧反力等阻力而带动铁芯动作,随着铁芯的运动,磁路气隙不断减小,磁路磁阻减小,线圈电抗增大,使分合闸线圈电流按指数规律下降,其微分方程近似为,近似为电流关于时间的二次函数,其中,v表示电磁铁的运动速度,R表示线圈电阻大小,L表示分合闸线圈电流阶段2的电感大小,U表示线圈两端的电压大小;
     阶段3即t 2 ~t 3 时间段,t 2 时刻,铁芯运动速度达到最大,铁芯运动到位,端面撞到合或分闸锁扣装置停止运动,此阶段铁芯磁路磁阻不变,电抗不再增加,分合闸线圈电流又呈指数规律上升,其微分方程近似为,其中,C 3 表示曲线的指数系数,R表示线圈电阻大小,L 3 表示分合闸线圈电流阶段3的电感大小,U表示线圈两端的电压大小;
     阶段4即t 3 ~t 4 时间段,此阶段是阶段3的延续,分合闸线圈电流达到近似稳态,其方程近似为,其中, R表示线圈电阻大小, U表示线圈两端的电压大小;
阶段5即t 4 ~t 5 时间段,电流切断阶段,此阶段由于断路器辅助触头断开直流电源,辅助触头间产生电弧被并迅速拉长,电弧电压升高,使电流减小,直到电弧熄灭,分合闸线圈电流减小为0,所以阶段5近似为一条直线,
 所以线圈电流曲线的每个阶段都对应着一个函数关系,根据线圈电流曲线变化可以提取6个特征点,6个特征点的变化也反应了整个曲线的变化。
有益效果:
1. 本发明在操作机构动作的t 0 -t 1 阶段,分合闸线圈电流变化与控制电压及线圈电阻有关;t 1 -t 2 阶段,分合闸线圈电流变化反应电磁铁铁芯运行机构有无卡涩、脱扣及机械负载变动情况;t 2 -t 3 阶段,分合闸线圈电流变化反应操作机构系统运动的情况;t 3 -t 4 阶段,分合闸线圈电流变化反应了控制电压和电阻的大小关系。所以,操作机构在运行过程中产生故障,尤其是电磁系统故障时,其分合闸线圈电流波形将发生变化,或者是波形形状的变化,或者是各阶段发生的时间、电流值的变化。通过把监测得到的实际分合闸线圈电流波形与该机构样本电流波形(样本电流波形包括机构的标准电流波形及机构各种可能故障情况下的电流波形)比较,可以分析判断出机构可能出现的故障或是机构性能的变化趋势,为断路器操作机构的检修提供依据,从而提高断路器运行的可靠性。
本发明在机构动作过程中,分合闸线圈电流曲线有几个关键点即特征点,特征点的电流大小及对应的时间能很好地反映电磁机构的性能,所以可以提取分合闸线圈电流波形的特征点数据与标准曲线特征点数据进行比较,从而快速准确判断机构的运行状态。
本发明通过断路器操作机构特性检测装置测量得到机构分合闸分合闸线圈电流波形,提取其特征点参数,包括:分合闸线圈电流参数{I 0 ,I 1 ,I 2 ,I 3 ,I 4 ,I 5 },对应的时间参数{ t 0 ,t 1 ,t 2 ,t 3 ,t 4 ,t 5 },共12个数据。
本发明所建立数据库简单,只需要储存比对差值就可以分析断路器操作机构的运行状态,而不需要储存大量的特征点数据,有利于专家数据库的管理与数据空间的有效利用。
对特征点参数进行处理,得到操作机构在该运行状态下的比对差值d s ,并与样本曲线库中的曲线比对差值进行比较,得到断路器操作机构的运行状态。
附图说明:
附图1是本发明的断路器操作机构分(合)闸分合闸线圈电流的标准波形图。
具体实施方式:
实施例1:
一种基于特征点的断路器操作机构分合闸线圈电流比对方法,该方法包括如下步骤:
(1)建立专家系统库:实验测试采集断路器操作机构正常运行及各种可能故障情况下分合闸线圈电流原始数据,得到机构正常及各种故障情况下电流样本曲线,并提取其特征点参数,建立专家系统库;
所述的电流样本曲线采集包括操作机构正常运行的分合闸线圈标准电流曲线及各种可能故障情况下的电流曲线,曲线采集时每种情况进行5次测量,然后对特征值参数采用平均化公式,其中,i表示特征点,i=0…5,j表示测试次数,j=1…5进行归一化处理,得到样本曲线特征点参数值;   
根据前面1的分析可以知道,操作机构性能变化或发生故障将使电流曲线特征点值的大小和特征点的出现时间发生变化,则定义比对差值d s :
  
其中,i表示特征点,i=0…5,s表示故障类型,s=1…GG为总的故障类型,d s 表示操作机构故障时的分合闸线圈电流和线圈标准电流的对应特征点大小和对应时间的算术平方差值和,x 1i t 1i x 2i t 2i 分别为机构故障时分合闸线圈电流样本曲线特征点参数和线圈标准电流特征点参数,k i m i 分别表示故障对特征点电流值及时间值的影响因子,操作机构不同故障情况下其影响因子大小不同,根据故障样本曲线确定其值的大小;
通过对样本库曲线的处理,得到操作机构各种情况下的比对差值d s ,并根据计算出的d s 值大小将其与机构故障类型一一对应,建立专家系统库;
(2)检测操作机构动作时的分合闸线圈电流波形,提取特征点参数,并与专家系统库中的数据进行比对,分析得到断路器操作机构的运行状态或变化趋势;
对检测装置检测到的电流波形曲线提取其特征点参数,采用步骤1中的公式计算出该电流曲线的比对差值,并与专家系统库中的比对差值进行比较,通过公式计算二者差值;
当与专家系统库中的比对差值最接近时,即最小时,判断出该检测电流曲线的断路器操作机构对应于s类故障或具有s类故障的发展趋势。
实施例2:
根据实施例1所述的基于特征点的断路器操作机构分合闸线圈电流比对方法,所述的操作机构的电磁铁铁芯的运动过程中分合闸线圈电流波形变化情况分为5个阶段,分别为:
    阶段1即t 0 ~t  1 时间段,断路器操作机构分合闸线圈在t 0 时刻通电,线圈中有电流通过,由于此时电流不够大,所产生的磁通不够大,电磁铁产生的电磁力未达到使铁芯动作的动作值,所以此阶段电磁线圈通电,但铁芯不动,线圈电感为常数,分合闸线圈电流按指数规律上升;阶段1的时间与控制电源电压及线圈电阻等参数有关,其微分方程近似为   ,其中,C 1 表示曲线的指数系数,R表示线圈电阻大小,L 1 表示分合闸线圈电流阶段1的电感大小,U表示线圈两端的电压大小;
     阶段2即t 1 ~t 2 时间段,t 1 时刻,分合闸线圈电流增加到所产生的电磁力能克服铁芯自身重力、运动摩擦力和弹簧反力等阻力而带动铁芯动作,随着铁芯的运动,磁路气隙不断减小,磁路磁阻减小,线圈电抗增大,使分合闸线圈电流按指数规律下降,其微分方程近似为,近似为电流关于时间的二次函数,其中,v表示电磁铁的运动速度,R表示线圈电阻大小,L表示分合闸线圈电流阶段2的电感大小,U表示线圈两端的电压大小;
     阶段3即t 2 ~t 3 时间段,t 2 时刻,铁芯运动速度达到最大,铁芯运动到位,端面撞到合或分闸锁扣装置停止运动,此阶段铁芯磁路磁阻不变,电抗不再增加,分合闸线圈电流又呈指数规律上升,其微分方程近似为,其中,C 3 表示曲线的指数系数,R表示线圈电阻大小,L 3 表示分合闸线圈电流阶段3的电感大小,U表示线圈两端的电压大小;
     阶段4即t 3 ~t 4 时间段,此阶段是阶段3的延续,分合闸线圈电流达到近似稳态,其方程近似为,其中, R表示线圈电阻大小, U表示线圈两端的电压大小;
阶段5即t 4 ~t 5 时间段,电流切断阶段,此阶段由于断路器辅助触头断开直流电源,辅助触头间产生电弧被并迅速拉长,电弧电压升高,使电流减小,直到电弧熄灭,分合闸线圈电流减小为0,所以阶段5近似为一条直线,所以线圈电流曲线的每个阶段都对应着一个函数关系,根据线圈电流曲线变化可以提取6个特征点,6个特征点的变化也反应了整个曲线的变化。

Claims (2)

1.一种基于特征点的断路器操作机构分合闸线圈电流比对方法,其特征是:该方法包括如下步骤:
(1)建立专家系统库:实验测试采集断路器操作机构正常运行及各种可能故障情况下分合闸线圈电流原始数据,得到机构正常及各种故障情况下电流样本曲线,并提取其特征点参数,建立专家系统库;
所述的电流样本曲线采集包括操作机构正常运行的分合闸线圈标准电流曲线及各种可能故障情况下的电流曲线,曲线采集时每种情况进行5次测量,然后对特征值参数采用平均化公式                                                ,其中,i表示特征点,i=0…5,j表示测试次数,j=1…5进行归一化处理,得到样本曲线特征点参数值;   
根据前面1的分析可以知道,操作机构性能变化或发生故障将使电流曲线特征点值的大小和特征点的出现时间发生变化,则定义比对差值d s :
  
其中,i表示特征点,i=0…5,s表示故障类型,s=1…GG为总的故障类型,d s 表示操作机构故障时的分合闸线圈电流和线圈标准电流的对应特征点大小和对应时间的算术平方差值和,x 1i t 1i x 2i t 2i 分别为机构故障时分合闸线圈电流样本曲线特征点参数和线圈标准电流特征点参数,k i m i 分别表示故障对特征点电流值及时间值的影响因子,操作机构不同故障情况下其影响因子大小不同,根据故障样本曲线确定其值的大小;
通过对样本库曲线的处理,得到操作机构各种情况下的比对差值d s ,并根据计算出的d s 值大小将其与机构故障类型一一对应,建立专家系统库;
(2)检测操作机构动作时的分合闸线圈电流波形,提取特征点参数,并与专家系统库中的数据进行比对,分析得到断路器操作机构的运行状态或变化趋势;
对检测装置检测到的电流波形曲线提取其特征点参数,采用步骤1中的公式计算出该电流曲线的比对差值,并与专家系统库中的比对差值进行比较,通过公式 计算二者差值
当与专家系统库中的比对差值最接近时,即最小时,判断出该检测电流曲线的断路器操作机构对应于s类故障或具有s类故障的发展趋势。
2.根据权利要求1所述的基于特征点的断路器操作机构分合闸线圈电流比对方法,其特征是:所述的操作机构的电磁铁铁芯的运动过程中分合闸线圈电流波形变化情况分为5个阶段,分别为:
     阶段1即t 0 ~t  1 时间段,断路器操作机构分合闸线圈在t 0 时刻通电,线圈中有电流通过,由于此时电流不够大,所产生的磁通不够大,电磁铁产生的电磁力未达到使铁芯动作的动作值,所以此阶段电磁线圈通电,但铁芯不动,线圈电感为常数,分合闸线圈电流按指数规律上升;阶段1的时间与控制电源电压及线圈电阻等参数有关,其微分方程近似为   ,其中,C 1 表示曲线的指数系数,R表示线圈电阻大小,L 1 表示分合闸线圈电流阶段1的电感大小,U表示线圈两端的电压大小;
      阶段2即t 1 ~t 2 时间段,t 1 时刻,分合闸线圈电流增加到所产生的电磁力能克服铁芯自身重力、运动摩擦力和弹簧反力等阻力而带动铁芯动作,随着铁芯的运动,磁路气隙不断减小,磁路磁阻减小,线圈电抗增大,使分合闸线圈电流按指数规律下降,其微分方程近似为,近似为电流关于时间的二次函数,其中,v表示电磁铁的运动速度,R表示线圈电阻大小,L表示分合闸线圈电流阶段2的电感大小,U表示线圈两端的电压大小;
      阶段3即t 2 ~t 3 时间段,t 2 时刻,铁芯运动速度达到最大,铁芯运动到位,端面撞到合或分闸锁扣装置停止运动,此阶段铁芯磁路磁阻不变,电抗不再增加,分合闸线圈电流又呈指数规律上升,其微分方程近似为 ,其中,C 3 表示曲线的指数系数,R表示线圈电阻大小,L 3 表示分合闸线圈电流阶段3的电感大小,U表示线圈两端的电压大小;
      阶段4即t 3 ~t 4 时间段,此阶段是阶段3的延续,分合闸线圈电流达到近似稳态,其方程近似为 ,其中, R表示线圈电阻大小, U表示线圈两端的电压大小;
阶段5即t 4 ~t 5 时间段,电流切断阶段,此阶段由于断路器辅助触头断开直流电源,辅助触头间产生电弧被并迅速拉长,电弧电压升高,使电流减小,直到电弧熄灭,分合闸线圈电流减小为0,所以阶段5近似为一条直线,
 所以线圈电流曲线的每个阶段都对应着一个函数关系,根据线圈电流曲线变化可以提取6个特征点,6个特征点的变化也反应了整个曲线的变化。
CN201410591369.4A 2014-10-29 2014-10-29 基于特征点的断路器操作机构分合闸线圈电流比对方法 Active CN104360262B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410591369.4A CN104360262B (zh) 2014-10-29 2014-10-29 基于特征点的断路器操作机构分合闸线圈电流比对方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410591369.4A CN104360262B (zh) 2014-10-29 2014-10-29 基于特征点的断路器操作机构分合闸线圈电流比对方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN104360262A true CN104360262A (zh) 2015-02-18
CN104360262B CN104360262B (zh) 2017-11-14

Family

ID=52527542

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201410591369.4A Active CN104360262B (zh) 2014-10-29 2014-10-29 基于特征点的断路器操作机构分合闸线圈电流比对方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN104360262B (zh)

Cited By (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105067997A (zh) * 2015-08-06 2015-11-18 平高集团有限公司 一种开关设备弹簧操动机构故障诊断方法
CN105606997A (zh) * 2016-02-26 2016-05-25 国家电网公司 用于电力系统的高压断路器操动机构的机械故障诊断方法
CN106291339A (zh) * 2015-05-20 2017-01-04 国网上海市电力公司 一种基于人工神经网络的断路器故障诊断专家系统
CN106443433A (zh) * 2016-10-18 2017-02-22 国家电网公司 基于分合闸线圈电流的断路器状态监测系统及监测方法
CN107102259A (zh) * 2017-04-25 2017-08-29 国电南瑞科技股份有限公司 一种多信息融合的断路器状态监测方法和系统
CN110333440A (zh) * 2019-07-04 2019-10-15 深圳供电局有限公司 断路器的检测方法、检测装置、计算机设备以及存储介质
CN110426624A (zh) * 2019-07-29 2019-11-08 西安西拓电气股份有限公司 断路器状态的评估方法及装置
CN110441629A (zh) * 2019-07-29 2019-11-12 交控科技股份有限公司 基于道岔转辙机动作电流曲线的故障诊断方法及装置
CN110737996A (zh) * 2019-10-28 2020-01-31 中国大唐集团科学技术研究院有限公司西北电力试验研究院 一种高压断路器分合闸线圈电流识别方法
CN110907812A (zh) * 2019-11-26 2020-03-24 重庆望变电气(集团)股份有限公司 一种用于断路器机械特性的检测系统及方法
CN111289888A (zh) * 2019-12-11 2020-06-16 嘉兴恒创电力集团有限公司博创物资分公司 一种基于大数据技术的高压断路器状态检测及故障诊断方法
CN111913103A (zh) * 2020-08-06 2020-11-10 国网福建省电力有限公司 一种弹簧储能操动结构断路器的故障检测方法
CN112684329A (zh) * 2020-12-04 2021-04-20 江苏方天电力技术有限公司 一种高压断路器机械故障智能诊断方法
CN112731131A (zh) * 2020-12-22 2021-04-30 珠海万谱科技有限公司 一种电动直流隔离开关的故障诊断方法及装置
CN112986810A (zh) * 2021-02-05 2021-06-18 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 一种适用于断路器及高压开关的机械特性分析方法、装置及系统
CN113156306A (zh) * 2021-02-23 2021-07-23 广东电网有限责任公司电力科学研究院 一种断路器操作机构缺陷多维度诊断方法及系统
CN113191192A (zh) * 2021-03-25 2021-07-30 云南电网有限责任公司玉溪供电局 基于小波分析与模糊神经网络算法的断路器故障检测方法
CN113552436A (zh) * 2021-07-27 2021-10-26 中船九江精达科技股份有限公司 一种中小型精密机械系统装配质量检测方法
CN114076868A (zh) * 2021-11-18 2022-02-22 广东电网有限责任公司广州供电局 一种开关缺陷识别方法、装置、设备和可读存储介质

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN201681143U (zh) * 2010-03-23 2010-12-22 西安工程大学 高压断路器机械特性在线监测装置
CN102721919A (zh) * 2012-06-25 2012-10-10 南京南自西电电气有限责任公司 高压真空断路器在线监测方法及在线监测装置
CN102931023A (zh) * 2012-11-13 2013-02-13 北京交通大学 基于线圈电流的真空断路器控制方法及装置实现
CN103336243A (zh) * 2013-07-01 2013-10-02 东南大学 基于分合闸线圈电流信号的断路器故障诊断方法
KR20130124826A (ko) * 2012-05-07 2013-11-15 주식회사 원방하이테크 활선 상태에서 차단기 동작 특성 진단 장치 및 방법
CN103487749A (zh) * 2013-09-18 2014-01-01 国家电网公司 高压断路器机械状态在线监测诊断系统及方法
CN203479988U (zh) * 2013-06-19 2014-03-12 云南电网公司楚雄供电局 一种断路器在线监测系统

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN201681143U (zh) * 2010-03-23 2010-12-22 西安工程大学 高压断路器机械特性在线监测装置
KR20130124826A (ko) * 2012-05-07 2013-11-15 주식회사 원방하이테크 활선 상태에서 차단기 동작 특성 진단 장치 및 방법
CN102721919A (zh) * 2012-06-25 2012-10-10 南京南自西电电气有限责任公司 高压真空断路器在线监测方法及在线监测装置
CN102931023A (zh) * 2012-11-13 2013-02-13 北京交通大学 基于线圈电流的真空断路器控制方法及装置实现
CN203479988U (zh) * 2013-06-19 2014-03-12 云南电网公司楚雄供电局 一种断路器在线监测系统
CN103336243A (zh) * 2013-07-01 2013-10-02 东南大学 基于分合闸线圈电流信号的断路器故障诊断方法
CN103487749A (zh) * 2013-09-18 2014-01-01 国家电网公司 高压断路器机械状态在线监测诊断系统及方法

Non-Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
CHIHIRO FUKUI,ET AL.: "An expert system for fault section estimation using information from protective relays and circuit breakers", 《IEEE TRANSACTIONS ON POWER DELIVERY》 *
张永奎 等: "基于分合闸线圈电流信号的高压断路器机械故障诊断", 《高压电器》 *
王小华 等: "高压断路器故障诊断专家系统中快速诊断及新知识获取方法", 《中国电机工程学报》 *
金晓明 等: "基于脱扣线圈电流的断路器机械状态预测算法研究", 《高压电器》 *
黄建 等: "高压断路器机械故障诊断专家系统设计", 《电机与控制学报》 *

Cited By (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106291339A (zh) * 2015-05-20 2017-01-04 国网上海市电力公司 一种基于人工神经网络的断路器故障诊断专家系统
CN105067997A (zh) * 2015-08-06 2015-11-18 平高集团有限公司 一种开关设备弹簧操动机构故障诊断方法
CN105067997B (zh) * 2015-08-06 2018-06-08 平高集团有限公司 一种开关设备弹簧操动机构故障诊断方法
CN105606997B (zh) * 2016-02-26 2018-04-24 国家电网公司 用于电力系统的高压断路器操动机构的机械故障诊断方法
CN105606997A (zh) * 2016-02-26 2016-05-25 国家电网公司 用于电力系统的高压断路器操动机构的机械故障诊断方法
CN106443433A (zh) * 2016-10-18 2017-02-22 国家电网公司 基于分合闸线圈电流的断路器状态监测系统及监测方法
CN106443433B (zh) * 2016-10-18 2023-08-25 国家电网公司 基于分合闸线圈电流的断路器状态监测系统及监测方法
CN107102259A (zh) * 2017-04-25 2017-08-29 国电南瑞科技股份有限公司 一种多信息融合的断路器状态监测方法和系统
CN110333440A (zh) * 2019-07-04 2019-10-15 深圳供电局有限公司 断路器的检测方法、检测装置、计算机设备以及存储介质
CN110426624A (zh) * 2019-07-29 2019-11-08 西安西拓电气股份有限公司 断路器状态的评估方法及装置
CN110441629A (zh) * 2019-07-29 2019-11-12 交控科技股份有限公司 基于道岔转辙机动作电流曲线的故障诊断方法及装置
CN110441629B (zh) * 2019-07-29 2022-02-15 交控科技股份有限公司 基于道岔转辙机动作电流曲线的故障诊断方法及装置
CN110737996A (zh) * 2019-10-28 2020-01-31 中国大唐集团科学技术研究院有限公司西北电力试验研究院 一种高压断路器分合闸线圈电流识别方法
CN110737996B (zh) * 2019-10-28 2023-05-26 中国大唐集团科学技术研究院有限公司西北电力试验研究院 一种高压断路器分合闸线圈电流识别方法
CN110907812A (zh) * 2019-11-26 2020-03-24 重庆望变电气(集团)股份有限公司 一种用于断路器机械特性的检测系统及方法
CN111289888A (zh) * 2019-12-11 2020-06-16 嘉兴恒创电力集团有限公司博创物资分公司 一种基于大数据技术的高压断路器状态检测及故障诊断方法
CN111289888B (zh) * 2019-12-11 2022-04-08 嘉兴恒创电力集团有限公司博创物资分公司 一种基于大数据技术的高压断路器状态检测及故障诊断方法
CN111913103B (zh) * 2020-08-06 2022-11-08 国网福建省电力有限公司 一种弹簧储能操动结构断路器的故障检测方法
CN111913103A (zh) * 2020-08-06 2020-11-10 国网福建省电力有限公司 一种弹簧储能操动结构断路器的故障检测方法
CN112684329A (zh) * 2020-12-04 2021-04-20 江苏方天电力技术有限公司 一种高压断路器机械故障智能诊断方法
CN112731131A (zh) * 2020-12-22 2021-04-30 珠海万谱科技有限公司 一种电动直流隔离开关的故障诊断方法及装置
CN112986810A (zh) * 2021-02-05 2021-06-18 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 一种适用于断路器及高压开关的机械特性分析方法、装置及系统
CN113156306A (zh) * 2021-02-23 2021-07-23 广东电网有限责任公司电力科学研究院 一种断路器操作机构缺陷多维度诊断方法及系统
CN113191192A (zh) * 2021-03-25 2021-07-30 云南电网有限责任公司玉溪供电局 基于小波分析与模糊神经网络算法的断路器故障检测方法
CN113552436A (zh) * 2021-07-27 2021-10-26 中船九江精达科技股份有限公司 一种中小型精密机械系统装配质量检测方法
CN114076868A (zh) * 2021-11-18 2022-02-22 广东电网有限责任公司广州供电局 一种开关缺陷识别方法、装置、设备和可读存储介质
CN114076868B (zh) * 2021-11-18 2022-08-02 广东电网有限责任公司广州供电局 一种开关缺陷识别方法、装置、设备和可读存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN104360262B (zh) 2017-11-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104360262A (zh) 基于特征点的断路器操作机构分合闸线圈电流比对方法
CN107450017B (zh) 一种开关设备缺陷智能检测系统
CN104360263B (zh) 运用分合闸线圈电流的断路器操作机构故障诊断专家系统的方法
CN105759201B (zh) 基于异常样本识别的高压断路器自诊断方法
CN105445657B (zh) 基于灰色关联度分析的断路器操作机构状态诊断方法
CN103743554B (zh) 一种基于振动信号分析的高压断路器机械故障诊断方法
CN107515372A (zh) 一种开关设备缺陷智能检测分析系统
CN106597266B (zh) 一种基于多参量的有载分接开关故障监测方法
CN104915568A (zh) 基于dtw的卫星遥测数据异常检测方法
CN105241643B (zh) 采用hs变换和单类支持向量机的高压断路器机械状态监测方法
CN107356837B (zh) 一种改进的电抗器匝间短路故障检测识别方法
CN108919104B (zh) 一种基于Fisher判别分类法的断路器故障诊断方法
CN104512773A (zh) 电梯远程监控系统
US20200278397A1 (en) Method for monitoring circuit breaker and apparatus and internet of things using the same
CN108593099B (zh) 一种有载调压变压器用分接开关振动信号提取方法
CN108051190B (zh) 基于主轴扭矩转角特性的隔离开关操纵机构状态分析方法
CN106768923A (zh) 一种真空灭弧室触头磨损量实时在线智能监测方法和装置
CN105067997B (zh) 一种开关设备弹簧操动机构故障诊断方法
US11867763B2 (en) Method for monitoring circuit breaker and apparatus and internet of things using the same
CN110426192A (zh) 一种断路器的声学指纹检测系统和方法
CN109932645A (zh) 一种开关设备弹簧操动机构故障诊断方法及装置
CN205050781U (zh) 一种智能化中压断路器
Li et al. High-voltage circuit breaker fault diagnosis model based on coil current and KNN
CN104808137B (zh) 一种在线判断断路器故障的方法
Pochanke et al. Experimental studies of circuit breaker drives and mechanisms diagnostics

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant