CN110426192A - 一种断路器的声学指纹检测系统和方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种断路器的声学指纹检测系统，其包括主控制模块、信号采集模块与数据存储模块，所述信号采集模块包括采集卡、声音信号采集单元与电流信号采集单元，所述采集卡用于在所述主控制模块的控制下，控制所述声音信号采集单元与所述电流信号采集单元分别对所述机械振动信号与所述电流信号进行同步采集，所述主控制模块还用于对采集到的信号进行比对分析，以获取表征机械状态的声学指纹特征参量，并发送给所述数据存储模块进行存储。本发明公开的断路器的声学指纹检测系统，可以更加有效、准确地判断出断路器设备的机械状态与机械故障，从而可以更加有效地对断路器的机械状态进行检测。
Description
技术领域
本发明涉及开关设备机械状态监测技术领域，尤其涉及一种断路器的声学指纹检测系统和方法。
背景技术
断路器是电力系统的安全卫士，具有长期承载正常工作电流，短时承载短路电流，以及分断正常与故障电流的能力，对电网的可靠运行起着非常重要的作用。断路器的机械零件众多，且多为动件，其分合闸的工作过程是一个短时间内的能量释放与传递过程，在操作过程中，从控制指令下达到机构、传动部件、绝缘拉杆等部位的动作，最后到触头的分合，伴随着一系列的机械运动与撞击事件，由此会产生一系列的机械振动与声音。机械振动信号是一个丰富的信息载体，包含着大量的设备状态信息。因此，采集断路器的相关声音振动信号，并利用一定的信号处理方法和状态评估技术，从而可以有效地判断断路器的机械特性。
在实际应用中，由于断路器所处的工作环境复杂多变，其在分合闸过程中产生的声音经过空气的传播至传感器后信号较弱，易受外界环境噪声的干扰，从而使得声音传感器不易接收到有效的断路器的机械振动信号，或接收到错误的机械振动信号，进而对断路器的机械状态做出错误的判断。
发明内容
针对上述问题，本发明的目的在于提供一种可以准确地检测断路器的机械状态的声学指纹检测系统和方法。
为了实现上述目的，本发明一实施例提供了一种断路器的声学指纹检测系统，其包括主控制模块、信号采集模块与数据存储模块。
其中，所述信号采集模块包括采集卡、声音信号采集单元与电流信号采集单元；所述声音信号采集单元用于对外部断路器的分合闸的机械振动信号进行采集；所述电流信号采集单元用于采集外部断路器的分合闸线圈上的电流信号；所述采集卡用于在所述主控制模块的控制下，控制所述声音信号采集单元与所述电流信号采集单元分别对所述机械振动信号与所述电流信号进行同步采集。
所述主控制模块还用于对采集到的信号进行比对分析，以获取表征机械状态的声学指纹特征参量，并发送给所述数据存储模块进行存储。
作为上述方案的改进，所述断路器的声学指纹检测系统还包括供电管理模块；所述供电管理模块用于为所述主控模块、所述信号采集模块与所述数据存储模块提供工作电源。
作为上述方案的改进，所述主控制模块包括工控机。
作为上述方案的改进，所述工控机的型号为PS PXI-9106。
作为上述方案的改进，所述声音信号采集单元包括声音传感器。
作为上述方案的改进，所述电流信号采集单元包括电流钳。
作为上述方案的改进，所述采集卡的型号为PXI/PCI-3321。
本发明另一实施例提供了一种断路器的声学指纹检测方法，其包括：
安装信号采集模块，所述信号采集模块包括采集卡、声音信号采集单元与电流信号采集单元；
对所述断路器的分合闸的机械振动信号与电流信号进行同步采集，并将采集后的信号发送至主控制模块；
所述主控制模块对采集到的信号进行比对分析，以获取表征机械状态的声学指纹特征参量；
对所述机械振动信号、所述电流信号及所述声学指纹特征参量进行存储。
本发明实施例提供的断路器的声学指纹检测系统和方法，通过采用主控制模块、信号采集模块与数据存储模块，并利用采集卡对断路器的振动信号和与之对应的电流信号进行同步采集，从而可以使得检测系统可以根据采集到的机械振动信号和与之同步对应的电流信号，对断路器的机械状态进行更为有效且准确的检测，避免了检测系统仅通过采集分析单一的、易受到外界环境噪音干扰的机械振动信号，而无法对断路器的机械状态进行准确判断的缺陷；通过对同步采集到的振动信号与电流信号二者的分析比对可以更加有效、准确地判断出断路器设备的机械状态与机械故障，提升断路器的工作可靠性，避免断路器的操作机构在故障状态下继续转动而损坏设备，严重时甚至会带来严重的经济损失。同时，本方案断路器的声学指纹检测系统和方法对断路器的各项运行数据进行存储，所述数据包括设备ID、分合闸时间、电气与机械参数、环境温度等参数，从而实现了数据资源的统一分析和管理，可以更为有效地对断路器整体的机械状态进行检测。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种断路器的声学指纹检测系统的结构示意图；
图2是本发明实施例提供的一种断路器的声学指纹检测方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，除非另有定义，本发明所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在限制本发明。
在本发明实施例的描述中，需要说明的是，可以在分布式计算环境中进行实践，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。此外，本发明可用于包括众多通用或专用的计算装置环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器装置、包括以上任何装置或设备的分布式计算环境等等。
本发明一实施例提供了一种断路器的声学指纹检测系统，具体的，请参见图1，为本发明实施例提供的一种断路器的声学指纹检测系统的结构示意图，其包括主控制模块、信号采集模块与数据存储模块。
在本发明实施例中，所述信号采集模块包括采集卡、声音信号采集单元与电流信号采集单元；所述声音信号采集单元用于对外部断路器的分合闸的机械振动信号进行采集；所述电流信号采集单元用于采集外部断路器的分合闸线圈上的电流信号；所述采集卡用于在所述主控制模块的控制下，控制所述声音信号采集单元与所述电流信号采集单元分别对所述机械振动信号与所述电流信号进行同步采集；所述主控制模块还用于对采集到的信号进行比对分析，以获取表征机械状态的声学指纹特征参量，并发送给所述数据存储模块进行存储。
本发明实施例提供的断路器的声学指纹检测系统，通过采用主控制模块、信号采集模块与数据存储模块，并利用采集卡对断路器的振动信号和与之对应的电流信号进行同步采集，从而可以使得检测系统可以根据采集到的机械振动信号和与之同步对应的电流信号，对断路器的机械状态进行更为有效且准确的检测，避免了检测系统仅通过采集分析单一的、易受到外界环境噪音干扰的机械振动信号，而无法对断路器的机械状态进行准确判断的缺陷；通过对同步采集到的振动信号与电流信号二者的分析比对可以更加有效、准确地判断出断路器设备的机械状态与机械故障，提升断路器的工作可靠性，避免断路器的操作机构在故障状态下继续转动而损坏设备，甚至带来严重的经济损失。同时，本方案断路器的声学指纹检测系统和方法对数据进行存储，实现了数据资源的统一分析和管理，从而可以更为有效地对断路器的机械状态进行检测。
需要说明的是，在本发明实施例中，声音信号采集单元与电流信号采集单元分别对断路器的分合闸的机械振动信号与电流信号进行同步采集，将采集到的信号经过采集卡传输至主控制模块进行处理并存储在数据存储模块中。在声音信号采集单元与电流信号采集单元对信号进行采集后，需由主控制模块对信号进行一系列的分析处理，才能获取表征机械状态的声学指纹特征参量，进而根据声学指纹特征参量判断断路器设备的机械状态，以及断路器的运行是否出现故障。目前对振动信号的分析处理方法众多，每种方法均有其优势和适用范围。本发明实施例采用对机械振动的时序特征的提取、频域特性分析、小波分析方法对振动信号进行处理。当然，主控制模块对信号的处理也可采用瞬时能量法和突变信号起始点提取方法，不能以此来限定本发明的保护范围。本发明的声学指纹检测系统，断路器以弹簧操动机构为例，其主要的工作原理为：断路器分合闸线圈带电，线圈电流开始上升，声音信号采集单元与电流信号采集单元采集此刻的信号；然后断路器的电磁电动力能够克服阻力，使分闸电磁铁动铁芯开始运动，产生一个摩擦，声音信号采集单元与电流信号采集单元采集此刻的信号；随着铁芯运动，断路器分合闸的线圈电流开始下降，直至动铁芯撞击分闸锁闩，继而动、静铁芯相撞，产生撞击，声音信号采集单元与电流信号采集单元采集此刻的信号；此时，由于铁芯停止运动，断路器的分合闸的线圈电流又开始上升，铁芯随着电流增加，当其受力到达一定程度致使分闸锁闩旋转，撞击分闸保持挚子，声音信号采集单元与电流信号采集单元采集此刻的信号；分闸保持挚子旋转，释放主拐臂，分闸挚子撞击主拐臂上的止位销，声音信号采集单元与电流信号采集单元采集此刻的信号；分闸保持挚子持续撞击和摩擦主拐臂上的上档块，在分闸弹簧力的作用下，传动拐臂通过拉杆带动主拐臂转动，将断路器本体分闸，并用分闸弹簧的预压缩力将其保持在分闸位置，声音信号采集单元与电流信号采集单元采集此刻的信号；至此，由于机构动作的冲击，分闸动作完成，采集卡将采集到的所有的机械振动信号和与之对应的电流信号发送至主控制模块进行后续的处理。主控制模块对采集到的信号进行频域特性分析，采用傅里叶变换将复杂的信号变换成以频率成分表示的形式，而通过频率结构信息的分析，就能对断路器的许多机械故障进行较好的检测。当断路器出现机械故障时会造成时域波形中一些波峰幅值的变化。由于故障对振动信号各频域成分的抑制或增强作用，使得振动信号的某些频率成分可能衰减，而另一些频率成分可能增强。采用小波分析方法，将信号分解到不同频率范围内，再通过求不同频段分量信号的能量值，从而得到原信号不同范围的能量分布图，进而判断出断路器的相关机械特性。最后再由数据存储模块对相关数据进行存储，利用相关数据库用来存储电流信号和机械振动信号，在数据库中，每一组信号对应不同的命名，命名应包含断路器设备的ID、分合闸时间、环境条件(温度、风速)等参数，以方便读取，进行横向纵向对比，从而可以对断路器的机械状态进行更为有效的检测。
优选地，在本实施例中，还包括供电管理模块；所述供电管理模块用于为所述主控模块、所述信号采集模块与所述数据存储模块提供工作电源，以使整个检测系统正常工作于不同的工业环境条件下。
优选地，在本实施例中，所述主控制模块包括工控机。所述工控机的型号在本实施例中优选为PS PXI-9106。PS PXI-9106是一款6槽栈式结构便携PXI机箱，兼容PXI/CompactPCI模块及具备通用PXI功能，可以对采集到的信号进行良好的处理，同时运行可靠，操作便捷，可直接在PXI-9106上快速搭建快捷的测试系统。
优选地，在本实施例中，所述声音信号采集单元包括声音传感器。声音传感器放置在距离断路器机构箱1.5米处，方向正对着断路器分合闸弹簧，用于测量断路器分合闸过程中产生的声音信号。在本实施例中，声音传感器的频率响应特性为自由场，灵敏度50mV/Pa，频率范围3.75Hz-20000Hz，下限频率1-3Hz，固有噪声15.5dBre20uPa，动态范围(3％失真极限)137dBre20μPa。
优选地，在本实施例中，所述电流信号采集单元包括电流钳。具体的，电流传感器优选为AC/DC电流钳，不同于传统的交流变压器，AC/DC电流钳利用霍尔效应原理，通过测量一个半导体芯片中的带电导体所产生的磁场强度得到电流大小，其响应是瞬时的。该电流钳拥有线性输出和温度补偿电子系统，保证了宽动态范围和宽频下的精确线性输出。电流传感器测量范围1mA-4.5A，灵敏度1mA/mV，带宽2kHz。电流钳安装在机构箱内，测试时将电流钳夹在线圈电源引线上，测得信号经BNC接口转化为电压信号输出至采集卡。
断路器在接到分闸或合闸信号时，机构箱内的分闸或合闸线圈带电，此时电流信号采集单元采集电流信号，而分合闸过程中产生的声音信号将由声音传感器采集。其中，电流信号的起始对应的时刻即为声音信号的起点，该时刻之前的信号为背景噪声等其它干扰信号。
优选地，在本实施例中，所述采集卡的型号优选为PXI/PCI-3321。PXI/PCI-3321具有同步采集数据功能，单卡提供8路16bit同步模拟输入通道，单通道最高采样速率500kS/s；8路数字输入输出端口及10路多功能数字输入输出端口；2路计数器；板载截止频率200kHz的低通滤波器，有效降低高频噪声并减少频率混叠，可以有效地适用于高速连续数据记录等高通道数的数据同步采集场合。
本发明另一实施例提供了一种断路器的声学指纹检测方法，具体的，请参见图2，为一种断路器的声学指纹检测方法的流程示意图，其包括：
S101，安装信号采集模块，所述信号采集模块包括采集卡、声音信号采集单元与电流信号采集单元；
S102，对所述断路器的分合闸的机械振动信号与电流信号进行同步采集，并将采集后的信号发送至主控制模块；
S103，所述主控制模块对采集到的信号进行比对分析，以获取表征机械状态的声学指纹特征参量；
S104，对所述机械振动信号、所述电流信号及所述声学指纹特征参量进行存储。本实施例提供的断路器的声学指纹检测方法，可以完整地实现对断路器的机械振动信号与声音信号的同步采集，并对其进行准确有效的分析，进而得到断路器的机械状态，判断出设备的机械故障，方法简单，运行速度较快，准确度较高。
本发明实施例提供的断路器的声学指纹检测系统和方法，通过采用主控制模块、信号采集模块与数据存储模块，并利用采集卡对断路器的振动信号和与之对应的电流信号进行同步采集，从而可以使得检测系统可以根据采集到的机械振动信号和与之同步对应的电流信号，对断路器的机械状态进行更为有效且准确的检测，避免了检测系统仅通过采集分析单一的、易受到外界环境噪音干扰的机械振动信号，而无法对断路器的机械状态进行准确判断的缺陷；通过对同步采集到的振动信号与电流信号二者的分析比对可以更加有效、准确地判断出断路器设备的机械状态与机械故障，提升断路器的工作可靠性，避免断路器的操作机构在故障状态下继续转动而损坏设备，甚至带来严重的经济损失。同时，本方案断路器的声学指纹检测系统和方法对数据进行存储，实现了数据资源的统一分析和管理，从而可以更为有效地对断路器的机械状态进行检测。
以上所揭露的仅为本发明一些较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程，并依本发明权利要求所作的等同变化，仍属于发明所涵盖的范围。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。
Claims (8)
1.一种断路器的声学指纹检测系统，其特征在于，包括：主控制模块、信号采集模块与数据存储模块；
所述信号采集模块包括采集卡、声音信号采集单元与电流信号采集单元；所述声音信号采集单元用于对外部断路器的分合闸的机械振动信号进行采集；所述电流信号采集单元用于采集外部断路器的分合闸线圈上的电流信号；所述采集卡用于在所述主控制模块的控制下，控制所述声音信号采集单元与所述电流信号采集单元分别对所述机械振动信号与所述电流信号进行同步采集；
所述主控制模块还用于对采集到的信号进行比对分析，以获取表征机械状态的声学指纹特征参量，并发送给所述数据存储模块进行存储。
2.根据权利要求1所述的断路器的声学指纹检测系统，其特征在于，还包括供电管理模块；所述供电管理模块用于为所述主控模块、所述信号采集模块与所述数据存储模块提供工作电源。
3.根据权利要求1所述的断路器的声学指纹检测系统，其特征在于，所述主控制模块包括工控机。
4.根据权利要求3所述的断路器的声学指纹检测系统，其特征在于，所述工控机的型号为PS PXI-9106。
5.根据权利要求1所述的断路器的声学指纹检测系统，其特征在于，所述声音信号采集单元包括声音传感器。
6.根据权利要求1所述的断路器的声学指纹检测系统，其特征在于，所述电流信号采集单元包括电流钳。
7.根据权利要求1所述的断路器的声学指纹检测系统，其特征在于，所述采集卡的型号为PXI/PCI-3321。
8.一种断路器的声学指纹检测方法，其特征在于，包括：
安装信号采集模块，所述信号采集模块包括采集卡、声音信号采集单元与电流信号采集单元；
对所述断路器的分合闸的机械振动信号与电流信号进行同步采集，并将采集后的信号发送至主控制模块；
所述主控制模块对采集到的信号进行比对分析，以获取表征机械状态的声学指纹特征参量；
对所述机械振动信号、所述电流信号及所述声学指纹特征参量进行存储。
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