CN104332037A - 告警检测的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本公开是关于一种告警检测的方法及装置,用于实现更准确的告警。所述方法包括:获得对监控对象拍摄的图像;识别所述获得的图像中是否有人物;在识别出所述获得的图像中有人物时,判断是否已与预配置的可穿戴设备连接;在判断出已与预配置的可穿戴设备连接时,屏蔽发送告警信息。
Description
技术领域
本公开涉及通信及计算机处理领域,尤其涉及告警检测的方法及装置。
背景技术
随着电子技术的发展,计算机、手机、路由器、摄像头等各种电子设备层出不穷。为人们提供拍照、通讯和上网等功能。电子设备还可以为家居安全提供服务。
本公开的发明人发现,相关技术中,用户可以在家里安装摄像头。摄像头将拍摄到的家里的图像通过路由器传输给用户使用的手机。用户可以通过手机看到家里的画面。更智能的摄像头可以在用户外出工作期间识别家中是否有人出现,如果有人,则向手机发出告警信息。但是可能存在这样一种情况,用户在工作时间偶然回家。摄像头识别出有人存在,发出告警信息。而该人是用户自己,不应该发出告警,导致安全监控不准确。因此,如何更准确的告警,是亟待解决的问题。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题,本公开提供一种告警检测的方法及装置。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种告警检测的方法,包括:
获得对监控对象拍摄的图像;
识别所述获得的图像中是否有人物;
在识别出所述获得的图像中有人物时,判断是否已与预配置的可穿戴设备连接;
在判断出已与预配置的可穿戴设备连接时,屏蔽发送告警信息。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:本实施例在识别出图像中有人物时,通过检测可穿戴设备来判断该人物是否是预配置的人物,如果是,则确定该人物是安全的,不需要发送告警,减少对用户的干扰,使得告警更准确。
在一个实施例中,在判断出已与预配置的可穿戴设备连接时,所述方法还包括:
判断与已连接的所述可穿戴设备之间的距离是否是在预设的范围内;
所述屏蔽发送告警信息,包括:在所述距离是在预设的范围内时,屏蔽发送告警信息。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:本实施例还可以检测与可穿戴设备之间的距离,如果距离较近,则确定图像中的人物为佩戴有该可穿戴设备的人物,进而确定该人物是安全的,不需要发送告警,减少对用户的干扰,使得告警更准确。
在一个实施例中,在判断出已与预配置的可穿戴设备连接时,所述方法还包括:
接收已连接的所述可穿戴设备发送的佩戴消息,所述佩戴消息包含表示所述可穿戴设备是否佩戴在人体上的佩戴标识;
所述屏蔽发送告警信息,包括:在所述佩戴标识表示佩戴在人体上时,屏蔽发送告警信息。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:本实施例还可以检测可穿戴设备是否佩戴在人体上,以便通过可穿戴设备更准确的检测到人物,进而更准确的判断图像中的人物是否安全。
在一个实施例中,在判断出已与预配置的可穿戴设备连接时,所述方法还包括:
接收已连接的所述可穿戴设备发送的睡眠状态消息,所述睡眠状态消息包含表示人是否处于睡眠状态的睡眠状态标识;
所述屏蔽发送告警信息,包括:在所述睡眠状态标识表示未处于睡眠状态时,屏蔽发送告警信息。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:本实施例还考虑到佩戴可穿戴设备的人物是否处于睡眠状态的情况。如果佩戴可穿戴设备的人物未处于睡眠状态,那么图像变化所出现的人物为该佩戴可穿戴设备的人物,则可确定该人物是安全的,不需要发送告警,减少对用户的干扰,使得告警更准确。
在一个实施例中,所述识别所述获得的图像中是否有人物,包括:
根据预设的人物特征库识别所述获得的图像中是否有人物;或者
将获得的多帧图像进行比较,判断图像内容是否发生变化,在图像内容发生变化时,确定有人物;在图像内容未发生变化时,确定没有人物。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:本实施例提供多种识别人物的方式,可较快速、较准确的识别图像中是否有人物。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种告警检测的装置,包括:
获取模块,用于获得对监控对象拍摄的图像;
识别模块,用于识别所述获得的图像中是否有人物;
连接模块,用于在识别出所述获得的图像中有人物时,判断是否已与预配置的可穿戴设备连接;
告警模块,用于在判断出已与预配置的可穿戴设备连接时,屏蔽发送告警信息。
在一个实施例中,所述装置还包括:
距离模块,用于判断与已连接的所述可穿戴设备之间的距离是否是在预设的范围内;
所述告警模块在所述距离是在预设的范围内时,屏蔽发送告警信息。
在一个实施例中,所述装置还包括:
第一接收模块,用于接收已连接的所述可穿戴设备发送的佩戴消息,所述佩戴消息包含表示所述可穿戴设备是否佩戴在人体上的佩戴标识;
所述告警模块在所述佩戴标识表示佩戴在人体上时,屏蔽发送告警信息。
在一个实施例中,所述装置还包括:
第二接收模块,用于接收已连接的所述可穿戴设备发送的睡眠状态消息,所述睡眠状态消息包含表示人是否处于睡眠状态的睡眠状态标识;
所述告警模块在所述睡眠状态标识表示未处于睡眠状态时,屏蔽发送告警信息。
在一个实施例中,所述识别模块包括:第一识别子模块或第二识别子模块;
所述第一识别子模块,用于根据预设的人物特征库识别所述获得的图像中是否有人物;
所述第二识别子模块,用于将获得的多帧图像进行比较,判断图像内容是否发生变化,在图像内容发生变化时,确定有人物;在图像内容未发生变化时,确定没有人物。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种告警检测的装置,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
获得对监控对象拍摄的图像;
识别所述获得的图像中是否有人物;
在识别出所述获得的图像中有人物时,判断是否已与预配置的可穿戴设备连接;
在判断出已与预配置的可穿戴设备连接时,屏蔽发送告警信息。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1A是根据一示例性实施例示出的一种告警检测的方法的流程图。
图1B是根据一示例性实施例示出的拍摄图像的示意图。
图1C是根据一示例性实施例示出的拍摄图像的示意图。
图1D是根据一示例性实施例示出的拍摄图像的示意图。
图1E是根据一示例性实施例示出的拍摄图像的示意图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种告警检测的方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种告警检测的方法的流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种告警检测的方法的流程图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种告警检测的装置的框图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种告警检测的装置的框图。
图7是根据一示例性实施例示出的一种告警检测的装置的框图。
图8是根据一示例性实施例示出的一种告警检测的装置的框图。
图9是根据一示例性实施例示出的一种识别模块的框图。
图10是根据一示例性实施例示出的一种装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
相关技术中,用户为了在家里无人时监控家里的安全状况,可以在家里安装摄像头,然后通过网络将摄像头拍摄的图像传送给用户持有的手机。或者,摄像头拍摄图像后,识别图像中是否有人。因为用户未在家,此时若家里有人,则该人物是危险的,摄像头会向用户持有的手机发送告警信息。
然而,可能出现一种例外情况,用户配置了摄像头的监控功能,但是用户基于某种原因仍然在家里,未出门,或者临时回家一段时间。此时摄像头识别出拍摄的图像中有人,该人物即为用户自己。但是摄像头仍然会向用户持有的手机发送告警信息,该告警信息是没有必要的,会对用户造成干扰,并且浪费了该告警信息所占用的资源。
为解决该问题,本实施例将监控过程与可穿戴设备结合。用户佩戴有可穿戴设备,该可穿戴设备已在摄像头或家中路由器上注册。在识别出拍摄的图像中有人物时,可通过已注册(或称已配置)可穿戴设备检测图像中的人物是否是用户自己。如果是用户自己,则确定是安全的,不需要发送告警信息,否则需要发送告警信息。本实施例可更准确的控制告警,减少对用户的干扰。
图1A是根据一示例性实施例示出的一种告警检测的方法的流程图,如图1A所示,该方法可以由摄像头或路由器实现,包括以下步骤:
在步骤101中,获得对监控对象拍摄的图像。
在步骤102中,识别所述获得的图像中是否有人物;在识别出所述获得的图像中有人物时,继续步骤103。
在步骤103中,判断是否已与预配置的可穿戴设备连接;在判断出已与预配置的可穿戴设备连接时,继续步骤104。
在步骤104中,屏蔽发送告警信息。
在未识别出所述获得的图像中有人物时,继续步骤101,继续获取图像,继续进行监控。
在判断出未与预配置的可穿戴设备连接时,发送告警信息。告警信息可以包括文字和图像等。文字的告警信息如“家中来小偷,请报警”等。还可以将拍摄到的图像发送给用户的移动终端。
本实施例在对图像识别出有人物时,进一步判断是否已与预配置的可穿戴设备连接。预配置的可穿戴设备为合法的可穿戴设备,佩戴该合法的可穿戴设备的人物为安全人物。如果已与预配置的可穿戴设备连接,则确定图像中的人物为佩戴该合法的可穿戴设备的人物,该人物是安全的,可屏蔽发送告警信息,实现更准确的告警,减少对用户的干扰,并且减少发送告警信息所占用的资源。如果未与预配置的可穿戴设备连接,则确定图像中的人物不是佩戴该合法的可穿戴设备的人物,该人物是不安全的,需要发送告警信息,以提醒用户。
即使佩戴预配置的可穿戴设备的人物不是所述用户,也可以认为是经过所述用户授权的人物,可以确定该人物是安全的。可穿戴设备丢失等极端例外情况可忽略不计。
本实施例可以由摄像头实现,或者由路由器实现。在由摄像头实现时,摄像头拍摄图像并进行识别。在识别出人物时,摄像头可判断是否已与预配置的可穿戴设备连接,可以是直接连接也可以是通过路由器的间接连接。如果已连接,则不发送告警信息,否则通过路由器将告警信息发送给用户的移动终端。
在由路由器实现时,路由器获得摄像头拍摄的图像并进行识别。在识别出人物时,摄像头可判断是否已与预配置的可穿戴设备连接。如果已连接,则不发送告警信息,否则将告警信息发送给用户的移动终端。
也可以由摄像头和路由器配合实现,例如,由摄像头进行图像的拍摄和识别,由路由器判断是否已与预配置的可穿戴设备连接,并确定是否发送告警信息。
摄像头和路由器与可穿戴设备的连接可以是蓝牙和WiFi(无线保真)等。
本实施例中,用户可以在移动终端(如手机)上安装用于监控的应用软件(app)。移动终端可利用该应用软件与摄像头和路由器进行连接。用户可通过该应用软件配置监控的时间和摄像头的角度等,还可以利用该应用软件接收告警信息等。例如,用户外出的工作时间为早8点-晚8点,则配置摄像头拍摄图像以进行监控的时间为早8点-晚8点。在该时间范围内家中是没有人的,如果出现人物,则确定该人物可能是危险的。该用户可以控制经常佩戴的可穿戴设备到摄像头或路由器上注册。将可穿戴设备的标识(唯一标识)配置到摄像头或路由器中。以便摄像头或路由器发现具有该标识的可穿戴设备时,认为佩戴该标识的可穿戴设备的用户是安全的。或者,该用户可以通过移动设备以无线方式查找到可穿戴设备,获得该可穿戴设备的标识,并通过移动设备将该可穿戴设备的标识发送给摄像头或路由器,以进行配置。
本实施例中的可穿戴设备可以是智能手环、智能眼镜和智能手表等。
在一个实施例中,可能存在这样一种情况。对图像进行识别,识别出图像中有人物。检测是否已与预配置的可穿戴设备连接,检测结果为已连接。但是佩戴已连接的所述可穿戴设备的用户不在被监控的房间里,也就是说已连接的所述可穿戴设备与摄像头的距离较远,拍摄到的图像中的人物不是佩戴已连接的所述可穿戴设备的用户。为解决该问题,在判断出已与预配置的可穿戴设备连接时,所述方法还包括:步骤A。
在步骤A中,判断与已连接的所述可穿戴设备之间的距离是否是在预设的范围(如5米)内。在所述距离是在预设的范围内时,继续步骤104。在所述距离不是在预设的范围内时,发送告警信息。
本实施例通过监控与已连接的所述可穿戴设备之间的距离来确定图像中的人物是否是佩戴已连接的所述可穿戴设备的用户。如果该距离在预设的范围内,则确定图像中的人物是佩戴已连接的所述可穿戴设备的用户,否则不是佩戴已连接的所述可穿戴设备的用户。本实施例可更准确的识别图像中的人物是否安全,进而更准确的控制告警。
在一个实施例中,可能存在这样一种情况。对图像进行识别,识别出图像中有人物。检测是否已与预配置的可穿戴设备连接,检测结果为已连接。然而,该预配置的可穿戴设备可能被放置在桌子上,用户并没有佩戴,所以图像中的人物不是安全用户。为解决该问题,在判断出已与预配置的可穿戴设备连接时,所述方法还包括:步骤B。
在步骤B中,接收已连接的所述可穿戴设备发送的佩戴消息,所述佩戴消息包含表示所述可穿戴设备是否佩戴在人体上的佩戴标识。在所述佩戴标识表示佩戴在人体上时,继续步骤104。在所述佩戴标识表示未佩戴在人体上时,发送告警信息。
本实施例中,可穿戴设备可具有温度检测功能,如果检测到人体温度,则确定处于已佩戴状态,如图1B所示,手环111佩戴在用户112的手腕上,该场景下检测到的人物为用户。此时,生成表示佩戴在人体上的佩戴标识,如用“1”表示。如果未检测到人体温度,尤其是明显低于人体正常温度,则确定处于未佩戴状态,如图1C所示,手环111被放置在桌子113上,该场景下检测到的人物114为危险人物。此时,生成表示未佩戴在人体上的佩戴标识,如用“0”表示。可穿戴设备与摄像头或路由器连接后,可主动发送佩戴消息,也可以在摄像头或路由器的请求下发送佩戴消息。
本实施例中可接收可穿戴设备发送的佩戴消息,以此来获知可穿戴设备是否被佩戴,如果被佩戴,则说明可穿戴设备与用户的位置相同,可确定图像中的人物是佩戴了可穿戴设备的用户,该人物是安全的,否则图像中的人物是危险的。本实施例可更准确的识别图像中的人物是否安全,进而更准确的控制告警。
在一个实施例中,可能存在这样一种情况。对图像进行识别,识别出图像中有人物。检测是否已与预配置的可穿戴设备连接,检测结果为已连接。然而,佩戴可穿戴设备的用户正处于睡眠状态,没有移动,如图1D所示,用户112正佩戴手环111在睡觉。正常来讲图像的内容是静止不变的。如果图像的内容发生变化,出现移动的人物,如图1E所示,出现了移动的人物114,则该人物应该是危险的。如果用户未处于睡眠状态,则图像中的人物为佩戴可穿戴设备的用户是安全的。为解决该问题,在判断出已与预配置的可穿戴设备连接时,所述方法还包括:步骤C。
在步骤C中,接收已连接的所述可穿戴设备发送的睡眠状态消息,所述睡眠状态消息包含表示人是否处于睡眠状态的睡眠状态标识。在所述睡眠状态标识表示未处于睡眠状态时,继续步骤104。在所述睡眠状态标识表示处于睡眠状态时,发送告警信息。
本实施例中,可穿戴设备可通过运动状态来判断用户是否处于睡眠状态。例如,可穿戴设备具有运动状态检测功能。如果检测到自身长时间(如1小时)处于静止状态,则确定用户处于睡眠状态。如果检测到自身在短时间内发生过运动,则确定用户未处于睡眠状态。
或者,可穿戴设备可通过人体脉搏来判断用户是否处于睡眠状态。例如,可穿戴设备具有人体脉搏检测功能。如果检测到的脉搏符合睡眠时的脉搏,则确定用户处于睡眠状态,否则确定用户未处于睡眠状态。
本实施例中可穿戴设备可以用“1”表示处于睡眠状态,用“0”表示未处于睡眠状态。可穿戴设备与摄像头或路由器连接后,可主动发送睡眠状态消息,也可以在摄像头或路由器的请求下发送睡眠状态消息。
本实施例中可接收可穿戴设备发送的睡眠状态消息,以此来判断图像中的人物是否是佩戴所述可穿戴设备的用户。如果用户未处于睡眠状态,则图像中的人物为佩戴所述可穿戴设备的用户,该人物是安全的,否则确定该人物是危险的。本实施例可更准确的识别图像中的人物是否安全,进而更准确的控制告警。
本实施例中佩戴消息和睡眠状态消息可以是同一条消息,携带有佩戴标识和睡眠状态标识即可。
在一个实施例中,步骤102可以有多种实现方式,如方式D和方式E。
方式D:根据预设的人物特征库识别所述获得的图像中是否有人物。可预先在人物特征库中存储人的外形特征,尤其是人脸特征。可通过特征识别和比对的方式识别图像中是否有人物。
方式E:将获得的多帧图像进行比较,判断图像内容是否发生变化,在图像内容发生变化时,确定有人物;在图像内容未发生变化时,确定没有人物。本实施例可用于对用户不在家时的场景监控,所以拍摄到的图像一般是静止不动的,也就是说连续多帧图像的内容是相同的。如果有人进入家里,拍摄的图像中出现外来物体,也就是说前后多帧图像进行比较时图像内容发生变化。据此可快速识别出图像中出现人物。
也可以将方式D与方式E结合,还可以采用其它识别方式,均适用于本实施例。
下面通过几个实施例详细介绍告警检测的实现过程。
图2是根据一示例性实施例示出的一种告警检测的方法的流程图,如图2所示,该方法可以由摄像头实现,包括以下步骤:
在步骤201中,摄像头获得对监控对象拍摄的图像。
在步骤202中,摄像头识别所述获得的图像中是否有人物;在识别出所述获得的图像中有人物时,继续步骤203。否则继续步骤201。
在步骤203中,摄像头判断是否已与预配置的可穿戴设备连接;在判断出已与预配置的可穿戴设备连接时,继续步骤204。否则继续步骤207。
在步骤204中,摄像头获得与已连接的所述可穿戴设备之间的距离。
在步骤205中,摄像头判断所述距离是否是在预设的范围内。在所述距离是在预设的范围内时,继续步骤206。否则继续步骤207。
在步骤206中,摄像头屏蔽发送告警信息。
在步骤207中,摄像头向路由器发送告警信息,指示路由器将告警信息发送给预设的移动终端。
图3是根据一示例性实施例示出的一种告警检测的方法的流程图,如图3所示,该方法可以由路由器实现,包括以下步骤:
在步骤301中,路由器获得摄像头对监控对象拍摄的图像。
在步骤302中,路由器识别所述获得的图像中是否有人物;在识别出所述获得的图像中有人物时,继续步骤303。否则继续步骤301。
在步骤303中,路由器判断是否已与预配置的可穿戴设备连接;在判断出已与预配置的可穿戴设备连接时,继续步骤304。否则继续步骤307。
在步骤304中,路由器接收已连接的所述可穿戴设备发送的佩戴消息。
在步骤305中,路由器识别佩戴消息中的佩戴标识。在所述佩戴标识表示佩戴在人体上时,继续步骤306。否则继续步骤307。
在步骤306中,路由器屏蔽发送告警信息。
在步骤307中,路由器将告警信息发送给预设的移动终端。
图4是根据一示例性实施例示出的一种告警检测的方法的流程图,如图4所示,该方法可以由路由器实现,包括以下步骤:
在步骤401中,路由器获得摄像头对监控对象拍摄的图像。
在步骤402中,路由器识别所述获得的图像中是否有人物;在识别出所述获得的图像中有人物时,继续步骤403。否则继续步骤401。
在步骤403中,路由器判断是否已与预配置的可穿戴设备连接;在判断出已与预配置的可穿戴设备连接时,继续步骤404。否则继续步骤407。
在步骤404中,路由器接收已连接的所述可穿戴设备发送的睡眠状态消息。
在步骤405中,路由器识别睡眠状态消息中的睡眠状态标识。在所述睡眠状态标识表示未处于睡眠状态时,继续步骤406。否则继续步骤407。
在步骤406中,路由器屏蔽发送告警信息。
在步骤407中,路由器将告警信息发送给预设的移动终端。
通过以上介绍了解了告警检测的实现过程,该过程由移动终端和计算机实现,下面分别针对两个设备的内部结构和功能进行介绍。
图5是根据一示例性实施例示出的一种告警检测的装置示意图。参照图5,该装置包括:获取模块501、识别模块502、连接模块503和告警模块504。
获取模块501,用于获得对监控对象拍摄的图像。
识别模块502,用于识别所述获得的图像中是否有人物。
连接模块503,用于在识别出所述获得的图像中有人物时,判断是否已与预配置的可穿戴设备连接。
告警模块504,用于在判断出已与预配置的可穿戴设备连接时,屏蔽发送告警信息。
在一个实施例中,如图6所示,所述装置还包括:距离模块505。
距离模块505,用于判断与已连接的所述可穿戴设备之间的距离是否是在预设的范围内。
所述告警模块504在所述距离是在预设的范围内时,屏蔽发送告警信息。
在一个实施例中,如图7所示,所述装置还包括:第一接收模块506。
第一接收模块506,用于接收已连接的所述可穿戴设备发送的佩戴消息,所述佩戴消息包含表示所述可穿戴设备是否佩戴在人体上的佩戴标识;
所述告警模块504在所述佩戴标识表示佩戴在人体上时,屏蔽发送告警信息。
在一个实施例中,如图8所示,所述装置还包括:第二接收模块507。
第二接收模块507,用于接收已连接的所述可穿戴设备发送的睡眠状态消息,所述睡眠状态消息包含表示人是否处于睡眠状态的睡眠状态标识。
所述告警模块504在所述睡眠状态标识表示未处于睡眠状态时,屏蔽发送告警信息。
在一个实施例中,如图9所示,所述识别模块502包括:第一识别子模块5021或第二识别子模块5022。
所述第一识别子模块5021,用于根据预设的人物特征库识别所述获得的图像中是否有人物。
所述第二识别子模块5022,用于将获得的多帧图像进行比较,判断图像内容是否发生变化,在图像内容发生变化时,确定有人物;在图像内容未发生变化时,确定没有人物。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
图10是根据一示例性实施例示出的一种用于告警检测的装置1000的框图。例如,装置1000可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图10,装置1000可以包括以下一个或多个组件:处理组件1002,存储器1004,电源组件1006,多媒体组件1008,音频组件1010,输入/输出(I/O)的接口1012,传感器组件1014,以及通信组件1016。
处理组件1002通常控制装置1000的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1002可以包括一个或多个处理器1020来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件1002可以包括一个或多个模块,便于处理组件1002和其他组件之间的交互。例如,处理部件1002可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件1008和处理组件1002之间的交互。
存储器1004被配置为存储各种类型的数据以支持在设备1000的操作。这些数据的示例包括用于在装置1000上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器1004可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电力组件1006为装置1000的各种组件提供电力。电力组件1006可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为装置1000生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件1008包括在所述装置1000和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件1008包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备1000处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件1010被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件1010包括一个麦克风(MIC),当装置1000处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1004或经由通信组件1016发送。在一些实施例中,音频组件1010还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口1012为处理组件1002和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件1014包括一个或多个传感器,用于为装置1000提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件1014可以检测到设备1000的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为装置1000的显示器和小键盘,传感器组件1014还可以检测装置1000或装置1000的一个组件的位置改变,用户与装置1000接触的存在或不存在,装置1000方位或加速/减速和装置1000的温度变化。传感器组件1014可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1014还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件1014还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件1016被配置为便于装置1000和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1000可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信部件1016经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信部件1016还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置1000可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器1004,上述指令可由装置1000的处理器1020执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种告警检测的装置,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
获得对监控对象拍摄的图像;
识别所述获得的图像中是否有人物;
在识别出所述获得的图像中有人物时,判断是否已与预配置的可穿戴设备连接;
在判断出已与预配置的可穿戴设备连接时,屏蔽发送告警信息。
所述处理器还可以被配置为:
在判断出已与预配置的可穿戴设备连接时,所述方法还包括:
判断与已连接的所述可穿戴设备之间的距离是否是在预设的范围内;
所述屏蔽发送告警信息,包括:在所述距离是在预设的范围内时,屏蔽发送告警信息。
所述处理器还可以被配置为:
在判断出已与预配置的可穿戴设备连接时,所述方法还包括:
接收已连接的所述可穿戴设备发送的佩戴消息,所述佩戴消息包含表示所述可穿戴设备是否佩戴在人体上的佩戴标识;
所述屏蔽发送告警信息,包括:在所述佩戴标识表示佩戴在人体上时,屏蔽发送告警信息。
所述处理器还可以被配置为:
在判断出已与预配置的可穿戴设备连接时,所述方法还包括:
接收已连接的所述可穿戴设备发送的睡眠状态消息,所述睡眠状态消息包含表示人是否处于睡眠状态的睡眠状态标识;
所述屏蔽发送告警信息,包括:在所述睡眠状态标识表示未处于睡眠状态时,屏蔽发送告警信息。
所述处理器还可以被配置为:
所述识别所述获得的图像中是否有人物,包括:
根据预设的人物特征库识别所述获得的图像中是否有人物;或者
将获得的多帧图像进行比较,判断图像内容是否发生变化,在图像内容发生变化时,确定有人物;在图像内容未发生变化时,确定没有人物。
一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时,使得移动终端能够执行一种告警检测的方法,所述方法包括:
获得对监控对象拍摄的图像;
识别所述获得的图像中是否有人物;
在识别出所述获得的图像中有人物时,判断是否已与预配置的可穿戴设备连接;
在判断出已与预配置的可穿戴设备连接时,屏蔽发送告警信息。
所述存储介质中的指令还可以包括:
在判断出已与预配置的可穿戴设备连接时,所述方法还包括:
判断与已连接的所述可穿戴设备之间的距离是否是在预设的范围内;
所述屏蔽发送告警信息,包括:在所述距离是在预设的范围内时,屏蔽发送告警信息。
所述存储介质中的指令还可以包括:
在判断出已与预配置的可穿戴设备连接时,所述方法还包括:
接收已连接的所述可穿戴设备发送的佩戴消息,所述佩戴消息包含表示所述可穿戴设备是否佩戴在人体上的佩戴标识;
所述屏蔽发送告警信息,包括:在所述佩戴标识表示佩戴在人体上时,屏蔽发送告警信息。
所述存储介质中的指令还可以包括:
在判断出已与预配置的可穿戴设备连接时,所述方法还包括:
接收已连接的所述可穿戴设备发送的睡眠状态消息,所述睡眠状态消息包含表示人是否处于睡眠状态的睡眠状态标识;
所述屏蔽发送告警信息,包括:在所述睡眠状态标识表示未处于睡眠状态时,屏蔽发送告警信息。
所述存储介质中的指令还可以包括:
所述识别所述获得的图像中是否有人物,包括:
根据预设的人物特征库识别所述获得的图像中是否有人物;或者
将获得的多帧图像进行比较,判断图像内容是否发生变化,在图像内容发生变化时,确定有人物;在图像内容未发生变化时,确定没有人物。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (11)
1.一种告警检测的方法,其特征在于,包括:
获得对监控对象拍摄的图像;
识别所述获得的图像中是否有人物;
在识别出所述获得的图像中有人物时,判断是否已与预配置的可穿戴设备连接;
在判断出已与预配置的可穿戴设备连接时,屏蔽发送告警信息。
2.根据权利要求1所述的告警检测的方法,其特征在于,在判断出已与预配置的可穿戴设备连接时,所述方法还包括:
判断与已连接的所述可穿戴设备之间的距离是否是在预设的范围内;
所述屏蔽发送告警信息,包括:在所述距离是在预设的范围内时,屏蔽发送告警信息。
3.根据权利要求1所述的告警检测的方法,其特征在于,在判断出已与预配置的可穿戴设备连接时,所述方法还包括:
接收已连接的所述可穿戴设备发送的佩戴消息,所述佩戴消息包含表示所述可穿戴设备是否佩戴在人体上的佩戴标识;
所述屏蔽发送告警信息,包括:在所述佩戴标识表示佩戴在人体上时,屏蔽发送告警信息。
4.根据权利要求1所述的告警检测的方法,其特征在于,在判断出已与预配置的可穿戴设备连接时,所述方法还包括:
接收已连接的所述可穿戴设备发送的睡眠状态消息,所述睡眠状态消息包含表示人是否处于睡眠状态的睡眠状态标识;
所述屏蔽发送告警信息,包括:在所述睡眠状态标识表示未处于睡眠状态时,屏蔽发送告警信息。
5.根据权利要求1所述的告警检测的方法,其特征在于,所述识别所述获得的图像中是否有人物,包括:
根据预设的人物特征库识别所述获得的图像中是否有人物;或者
将获得的多帧图像进行比较,判断图像内容是否发生变化,在图像内容发生变化时,确定有人物;在图像内容未发生变化时,确定没有人物。
6.一种告警检测的装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获得对监控对象拍摄的图像;
识别模块,用于识别所述获得的图像中是否有人物;
连接模块,用于在识别出所述获得的图像中有人物时,判断是否已与预配置的可穿戴设备连接;
告警模块,用于在判断出已与预配置的可穿戴设备连接时,屏蔽发送告警信息。
7.根据权利要求6所述的告警检测的装置,其特征在于,所述装置还包括:
距离模块,用于判断与已连接的所述可穿戴设备之间的距离是否是在预设的范围内;
所述告警模块在所述距离是在预设的范围内时,屏蔽发送告警信息。
8.根据权利要求6所述的告警检测的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第一接收模块,用于接收已连接的所述可穿戴设备发送的佩戴消息,所述佩戴消息包含表示所述可穿戴设备是否佩戴在人体上的佩戴标识;
所述告警模块在所述佩戴标识表示佩戴在人体上时,屏蔽发送告警信息。
9.根据权利要求6所述的告警检测的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二接收模块,用于接收已连接的所述可穿戴设备发送的睡眠状态消息,所述睡眠状态消息包含表示人是否处于睡眠状态的睡眠状态标识;
所述告警模块在所述睡眠状态标识表示未处于睡眠状态时,屏蔽发送告警信息。
10.根据权利要求6所述的告警检测的装置,其特征在于,所述识别模块包括:第一识别子模块或第二识别子模块;
所述第一识别子模块,用于根据预设的人物特征库识别所述获得的图像中是否有人物;
所述第二识别子模块,用于将获得的多帧图像进行比较,判断图像内容是否发生变化,在图像内容发生变化时,确定有人物;在图像内容未发生变化时,确定没有人物。
11.一种告警检测的装置,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
获得对监控对象拍摄的图像;
识别所述获得的图像中是否有人物;
在识别出所述获得的图像中有人物时,判断是否已与预配置的可穿戴设备连接;
在判断出已与预配置的可穿戴设备连接时,屏蔽发送告警信息。
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