CN104331843A

CN104331843A - 一种基于蝴蝶结模型的变压器故障风险评估方法

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Publication number: CN104331843A
Application number: CN201410605718.3A
Authority: CN
Inventors: 臧春艳; 马继先; 郭绍伟; 龙凯华; 蔡巍; 端木林楠; 郝震; 陈亚敏
Original assignee: Huazhong University of Science and Technology; State Grid Corp of China SGCC; Electric Power Research Institute of State Grid Jibei Electric Power Co Ltd
Current assignee: Huazhong University of Science and Technology; State Grid Corp of China SGCC; Electric Power Research Institute of State Grid Jibei Electric Power Co Ltd
Priority date: 2014-10-30
Filing date: 2014-10-30
Publication date: 2015-02-04

Abstract

本发明公开了一种基于蝴蝶结模型的变压器风险评估的方法，首先通过在线监测数据得到变压器当前的运行状态，并收集变压器历年来的运行数据和检修记录，得到变压器的健康指数；再结合变压器的故障分析，得出变压器各个部件的故障概率；然后根据所建立的变压器蝴蝶结模型和风险评估矩阵，结合前述数据对变压器进行风险评估，建立变压器风险台账。本发明可以了解变压器故障可能存在的部位、产生原因以及对应的解决措施，并能量化一台变压器的相对风险大小，这将有助于电力系统运维人员及时地对变压器的异常状况进行处理，防止变压器故障隐患爆发造成设备损坏事故，避免因采取不得当的检修方式导致经济上的浪费和安全可靠性的下降，具有较高的社会和经济效益。

Description

一种基于蝴蝶结模型的变压器故障风险评估方法

技术领域

本发明属于变压器技术领域，更具体地，涉及一种基于蝴蝶结模型的变压器故障风险评估方法。

背景技术

电力变压器是电网中能量转换、传输的核心，是国民经济各行各业和千家万户能量来源的必经之路，是电网中最重要和最关键的设备之一。因此，提高变压器的运行维护技术和管理水平，预防和降低故障的几率，采用合理的维修策略降低维修费用，是国内外电力行业急需解决的难题。

鉴于电力变压器在长时间的运行中，受到电磁振动、机械磨损、化学作用、大气腐蚀、电腐蚀等内外影响，其健康状态逐渐变坏，在不同程度上影响了该设备的安全可靠性。对电力变压器进行风险评估的目的就是为了评估变压器的异常运行状况对电力系统的潜在影响程度，对变压器运行中的不确定性进行量化分析，让相关人员更好的了解变压器的健康状况及采取何种应对措施。本发明中的风险评估技术既可以帮助电力系统运维人员及时地对变压器的异常状况进行处理，防止变压器故障隐患爆发造成设备损坏事故，又可以避免因采取不得当的检修方式导致经济上的浪费和安全可靠性的下降，具有较高的社会和经济效益。

目前我国变压器评估方法有很多种，大多以预防性试验为主，其中主要包括：测量绝缘电阻、测量直流泄漏电流、直流耐压试验、交流耐压试验、介损正切试验、绝缘油试验、微水测试、油中溶解气体色谱分析、局放试验等。这些试验项目繁多，且数据庞杂。在变压器状态评估中，目前主要采用“是非制”，即状态分为“合格”和“不合格”状态，没有更详细地进行优劣程度的评价，不利于变压器的维护和更换。为了准确判断出变压器的健康状况，需要在变压器在线监测数据的基础上，结合变压器其他电气试验参数进行综合分析判断，同时还要考虑变压器故障对成本、环境等的影响，因此急需一种可满足上述要求的新型变压器风险评估技术。

发明内容

针对现有技术的缺陷，本发明的目的在于提供一种基于蝴蝶结模型的变压器故障风险评估方法，通过此方法了解变压器可能存在的故障、产生原因以及相应的处理措施，并能根据变压器的具体参数和运行情况对变压器运行状态进行量化评估，明确电力变压器的相对风险优先级。

本发明提供了一种基于蝴蝶结模型的变压器故障风险评估方法，其特征在于，包括下述步骤：

S1：根据变压器当前运行状态，将得到的在线监测数据与标准运行数据库进行比较，可以获得变压器的健康指数HI；

S2：根据变压器的结构将所述变压器分为九个关键部件，并结合所述变压器的历史缺陷、故障分析和所述健康指数HI获得各个部件的故障概率

P = Σ_{i = 1}^{9} \frac{N_{i} \times λ}{N} \times 100 %;

其中，九个关键部件分别为铁芯、绕组、套管、分接开关、冷却系统、储油柜、绝缘介质、引线、附件；P为年故障发生概率；N为设备总台数；i为设备的分类，i＝1～9；N_i为某一分类的设备台数；λ为设备故障率，λ＝K×e^-C×HI，K和C分别为比例系数和曲率系数；

S3：针对九个关键部件分别建立变压器故障的蝴蝶结模型，同时根据风险概率和风险影响等级建立安全、可靠性、成本及环境四个风险评估矩阵；然后根据每一个部件的故障概率和故障后果等级获得该部件的安全风险值、可靠性风险值、成本风险值、环境风险值和整体风险值；

S4：根据每个关键部件的蝴蝶结模型、风险评估矩阵以及变压器的历史数据，对所述变压器进行综合风险的评估。

其中，蝴蝶结模型包括5部分要素：①起因，事故发生的可能原因；②事前的预防措施，为降低事故发生几率而采取的行动；③事故，可能造成不良后果的意外事件；④事故后的控制措施，事故发生后，为减少不良影响或减低后果严重程度所采取的行动；⑤后果，事故可能造成的后果。

其中，所述变压器每个部件的安全风险值、可靠性风险值、成本风险值、环境风险值均根据公式风险(R)＝风险概率(P)×风险后果(C)获得；风险概率P的计算过程为：首先由变压器当前运行参数对比标准运行数据阈值，得到该参数下的健康指数HI。根据健康指数可以判断变压器各关键部位的具体运行健康状况，结合变压器历史故障部位及检修次数，以及变压器在线监测数据，确定其故障概率。具体说来，安全风险值对应的安全风险概率根据相关数据在安全风险评估矩阵中定位获得，可靠性风险值对应的可靠性风险概率根据相关数据在可靠性风险评估矩阵中定位获得，成本风险值对应的成本风险概率根据相关数据在成本风险评估矩阵中定位获得，环境风险值对应的安全风险概率根据相关数据在环境风险评估矩阵中定位获得。后果等级C需要由专家现场打分确定。

其中，所述整体风险值其中R_i依次为安全风险值、可靠性风险值、成本风险值、环境风险值，w_i为其各自权重。

其中，所述风险概率的确定。把主观风险概率与模糊数学理论相结合来计算风险概率，即用模糊数学理论将主观概率模糊化、定量化，将变压器的风险概率划分为：非常大(E，发生概率>50％)、大(D，发生概率>25％)、中度(C，发生概率>10％)、小(B，发生概率>5％)、很小(A，发生概率在5％以下)5个等级。

其中，所述变压器风险影响等级的确定。综合考虑了变压器故障后本区域电网波动情况(包括电能质量、频率、电压、负载)、相邻区域电网波动情况以及所属大面积电网波动情况等因素，将变压器的风险影响等级划分为：轻度损坏Ⅰ(经济损失<1万)、轻度至中度损坏Ⅱ(经济损失<1百万)、中度损坏Ⅲ(经济损失>1百万)、重大设备损坏Ⅳ(经济损失>5百万)、整个设施发生重大损坏Ⅴ(经济损失>1千万)5个等级。

其中，所述综合风险等级的确定。综合考虑风险发生概率和影响等级，通过风险矩阵确定风险等级。综合风险等级包括3个，即高风险、中等风险和低风险。

本发明可以清晰地了解变压器可能存在的故障、产生原因以及相应的处理措施，并能根据变压器的具体参数和运行情况对变压器运行状态进行量化评估，明确电力变压器的相对风险优先级，为变压器维护和检修提供依据。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种基于蝴蝶结模型的变压器故障风险评估方法实现流程示意图；

图2为本发明实施例提供的变压器蝴蝶结模型的结构示意图；

图3为本发明实施例提供的变压器划分为九个关键部件的结构示意图；

图4为本发明实施例提供的变压器套管的蝴蝶结模型；

图5为本发明实施例提供的变压器绕组的蝴蝶结模型；

图6为本发明实施例提供的变压器铁芯的蝴蝶结模型；

图7为本发明实施例提供的变压器分接开关的蝴蝶结模型；

图8为本发明实施例提供的变压器绝缘介质的蝴蝶结模型；

图9为本发明实施例提供的变压器储油柜的蝴蝶结模型；

图10为本发明实施例提供的变压器引线的蝴蝶结模型；

图11为本发明实施例提供的变压器附件的蝴蝶结模型；

图12为本发明实施例提供的变压器冷却系统的蝴蝶结模型。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明可以清晰地了解变压器可能存在的故障、产生原因以及相应的处理措施，并能根据变压器的具体参数和运行情况对变压器运行状态进行量化评估，明确电力变压器的相对风险优先级，为变压器维护和检修提供依据，具有较高的社会经济效益。

蝴蝶结模型是一种比较全面的风险评估方法，它可以将变压器事故的若干要素以及预防和控制事故的措施有机结合在一起，是一种非常清晰有效的表达方式，是用来进行变压器风险管理的有效工具。本发明引入这一概念并将其创新性地应用于变压器风险评估工作中，可完善现有方法的不足。

本发明提供了一种采用蝴蝶结模型对变压器进行风险评估的技术方法，以期达到通过此方法了解变压器可能存在的故障、产生原因以及相应的处理措施，并能根据变压器的具体参数和运行情况对变压器运行状态进行量化评估，明确电力变压器的相对风险优先级。

为实现以上目的，本发明是通过以下技术方案来实现的：

步骤1：通过在线监测数据得到变压器当前的运行状态，并收集变压器历年来的运行数据和检修记录；

步骤2：根据前述数据，计算得到变压器的健康指数，并结合变压器的历史记录与故障分析，得出各个部件的故障概率；

步骤3：建立变压器故障的蝴蝶结模型和风险评估矩阵；

步骤4：根据所建立的蝴蝶结模型和风险评估矩阵，结合以上数据对变压器进行风险评估，建立变压器风险台账(含风险描述、风险概率、安全风险值、可靠性风险值、成本风险值、环境风险值、整体风险值和风险等级)。

本发明提供了一种基于蝴蝶结模型的变压器风险评估技术，包括以下步骤：

进一步，步骤1包括如下内容：

1)步骤1所述变压器在线监测即利用传感技术和微电子技术，对运行中的变压器进行监测，获取反应运行状态的运行数据，为变压器状态检修提供实时数据和重要的参考依据。变压器的在线监测项目主要有油中溶解气体测量与分析(DGA)、局部放电测量(PD)、有载开关的触头磨损等。

2)步骤1所述变压器的运行数据包括了变压器的使用年限、额定电压、额定电流；各部件的温升限值；色谱分析数据，包括三相氢气值、甲烷值、乙烷值、乙烯值、乙炔值、一氧化碳、二氧化碳及总烃含量等数据；局部放电数据，包括三相各项放电值；当前环境温度；当前负荷电流；历史数据，包括历年故障部位和维修次数。

进一步，步骤2包括如下内容：

1)步骤2故障概率其具体计算方法为：

P = \frac{n}{N} \times 100 % = Σ_{i = 1}^{m} \frac{N_{i} \times λ}{N} \times 100 % - - - (1)

其中，P为年故障发生概率；n为故障设备的台数(不包括退役设备)；N为设备总台数；i为设备的分类，i＝1～m；m为设备的分类数；N_i为某一分类的设备台数；λ为设备故障率。

λ＝K×e^-C×HI (2)

其中HI为设备健康指数，描述设备状态的劣化程度，数值为0～100；K和C为比例系数和曲率系数，可由公式(1)反推获得。这样，便可结合在线监测数据和历史数据，得出变压器各部件的故障概率。

健康指数HI计算公式为：

HI = {HI}_{0} \times e^{B (T_{2} - T_{1})} - - - (3)

其中HI₀为设备的初始健康指数；HI为设备最终的健康指数；B为老化系数；T₁为与全新设备对应的年份，一般为设备投运年份；T₂为与所要计算的对应的年份，可为当前年份，也可为未来年份。

2)步骤2中，根据变压器的组成结构和各部件的运行特点，将变压器分为九个结构和功能相对独立关键部件，如图3所示，分别为铁芯、绕组、套管、分接开关、冷却系统、储油柜、绝缘介质、引线、附件。这样，通过建立的蝴蝶结模型，可以方便的追溯到功能失效的最基本原因，因为以上各部件结构相关独立，便于对失效部件指导检修。同时，这样计算概率时更简便，不会出现因为功能交叉而出现的需要重复计算的情况。

进一步，步骤3包括如下内容：

1)步骤3所述的蝴蝶结模型可以将事故的若干要素以及预防和控制事故的措施有机的结合在一起，是非常清晰有效的表达方式，适用于进行风险管理。

蝴蝶结模型主要包括5部分要素：①起因，事故发生的可能原因；②事前的预防措施，为降低事故发生几率而采取的行动；③事故，可能造成不良后果的意外事件；④事故后的控制措施，事故发生后，为减少不良影响或减低后果严重程度所采取的行动；⑤后果，事故可能造成的后果。

确定变压器风险评估的蝴蝶结模型，首先需要分析每个部件可能出现的故障类型及故障原因，在此基础上提出故障前预防措施；分析每个部件故障后造成的影响，在此基础上提出故障后的控制措施；综合考虑故障概率和故障后果，对变压器健康状况的优劣有一个明确的等级划分。

对上述的九个关键部件分别建立蝴蝶结模型，对于不同的部件有不同的故障原因、故障后果和故障后的控制措施，通过模型可根据故障原因提出一般的预防措施，根据故障后果提出一般的故障后应对措施。

图4示出了变压器套管的蝴蝶结模型；图5示出了变压器绕组的蝴蝶结模型；图6示出了变压器铁芯的蝴蝶结模型；图7示出了变压器分接开关的蝴蝶结模型；图8示出了变压器绝缘介质的蝴蝶结模型；图9示出了变压器储油柜的蝴蝶结模型；图10示出了变压器引线的蝴蝶结模型；图11示出了变压器附件的蝴蝶结模型；图12示出了变压器冷却系统的蝴蝶结模型。

为了更进一步的说明，现以变压器的“分接开关”这个关键部件故障进行分析，举例说明变压器各部件的蝴蝶结模型的建立：

对于无载分接开关，变压器发生漏油现象时，分接开关将会在空气中裸露，从而会引发分接开关的绝缘受潮，容易导致放电短路的发生，引起变压器的损坏。变压器的运行中，分接开关的触头部分会发生磨损或污染，分接开关弹簧的弹性会在电流热效应作用下变弱，从而降低了动、静触头之间的接触压力，增大了触头之间的接触电阻，容易引发触头处的发热或烧坏事故。同时，触头处的发热又会造成触头的变形和氧化腐蚀，如此的恶性循环往往导致变压器损坏事故的发生。

对于有载分接开关，正常情况下，变压器本体中的油与开关桶中的油是相互隔绝的，从而保障变压器的安全运行。有载分接开关在频繁的切换操作过程中，因会产生电弧，导致油中乙炔等可燃性气体的生成，此时如果切换开关油室与变压器本体隔离密封不严，将会造成油的内渗，这些气体就会进入变压器主体油中，造成本体油箱可燃性气体含量的异常增加，威胁变压器的可靠运行。此外，有载分接开关在切换操作中，如果内部零件松动或脱落，也会引发有载分接开关出现故障。

分接开关故障模式主要有简体爆炸、触头烧损、档序错乱、齿轮损坏。其中，简体爆炸将导致变压器着火，开关档序错乱、齿轮损坏、触头烧损在故障状态下运行将会扩大故障。

对此的处理方法是：

1更换或修整触头弹簧；

2拧紧松动的螺栓；

3对分接开关位置错位要进行纠正；

4若属于有载调压装置安装或调整不当则要对调压装置按要求进行调整。

将不同部件的故障原因、故障后果、一般预防措施和故障后的控制措施，添加在如图2所示的蝴蝶结模型中，结合风险评估矩阵所得出的风险评估结果，分析故障原因及故障后果，可根据故障原因提出一般的预防措施，根据故障后果提出一般的故障后控制措施。

步骤3所述关于风险评估矩阵的建立，根据故障发生概率和故障后果等级，判定其风险值，即风险R＝P(概率)×C(后果)。根据所得到的风险值，在风险矩阵中有对应的风险等级。我们将风险分为四大类：安全、可靠性、环境、成本，这样可以得到4个风险值。每个风险值有其不同的权重，根据加权算法，可以得出该部位整体风险值。

风险概率包括客观概率和主观概率。其中，客观概率需要根据大量试验或利用大量统计数据进行估算，主观概率依据有关专家或利用专家系统对风险概率进行合理估计。这里，我们把主观风险概率与模糊数学理论相结合来计算风险概率，即用模糊数学理论将主观概率模糊化、定量化。风险概率划分为：非常大(E，发生概率>50％)、大(D，发生概率>25％)、中度(C，发生概率>10％)、小(B，发生概率>5％)、很小(A，发生概率在5％以下)等5个等级。

风险影响等级需要综合考虑变压器故障后本区域电网波动情况(包括电能质量、频率、电压、负载)、相邻区域电网波动情况以及所属大面积电网波动情况等因素，划分为：轻度损坏Ⅰ(经济损失<1万)、轻度至中度损坏Ⅱ(经济损失<1百万)、中度损坏Ⅲ(经济损失>1百万)、重大设备损坏Ⅳ(经济损失>5百万)、整个设施发生重大损坏Ⅴ(经济损失>1千万)5个等级。风险发生的后果也将考虑安全、可靠性、成本和环境等因素。他们的影响后果分别有不同的权重。

综合考虑风险发生概率和影响等级，通过风险矩阵确定风险等级。风险等级包括3个，即高风险、中等风险和低风险，如下表1所示：

表1 风险评估矩阵

变压器故障后果严重程度的预测，要针对事故发生可能的具体情况，并考虑事故后果对多种因素的影响，根据现场实际情况，主要考虑安全、可靠性、环境影响、成本影响这四个方面的因素，而这四个方面对变压器的风险评估结果有不同的权重。

表2 不同因素下影响后果比值权重

因素	安全	可靠性	环境	成本
					权重	0.36	0.31	0.3	0.13

进一步，步骤4所述整体风险值R的计算方法为：

R = \frac{Σ_{i = 1}^{4} R_{i} \times w_{i}}{Σ_{i = 1}^{4} w_{i}} - - - (4)

其中R_i为考虑各个因素下的故障风险值，i＝1、2、3、4，依次为安全风险值、可靠性风险值、成本风险值、环境风险值，w_i为其各自的权重。

每项风险值由式子R(风险值)＝P(概率)×C(后果)确定。其中故障概率P的计算过程为：首先由变压器当前运行参数对比标准运行数据阈值，得到该参数下的健康指数HI。根据健康指数可以判断变压器各关键部位的具体运行健康状况，结合变压器历史故障部位及检修次数，以及变压器在线监测数据，在对应的风险矩阵中确定其故障概率。而后果等级C需要由专家现场打分确定，然后得出各个因素的风险值。

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。此外，下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及到的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。

本发明包括以下步骤：

步骤1：通过在线监测数据得到变压器当前运行状态，并收集变压器历年运行数据和检修记录。

以下为实施例所用变压器的运行数据，现结合《某地区500KV变电站3号主变C相故障处理及分析报告》一文，对该变压器进行评估。

故障前该变压器运行参数如下表所示：

表3 故障前变压器运行基本参数

表4 故障前变压器局部放电测量

	A相	B相	C相
				声道Ⅰ(pc)	15	15	32
声道Ⅱ(pc)	26	178	142

表5 故障前变压器色谱分析

色谱分析	注意值	A相	B相	C相
					氢气(μl/l)	150	2.9	5.4	792.08
甲烷(μl/l)	—	12.4	18.7	114.9
					乙烷(μl/l)	—	2.2	3.7	25.1
乙烯(μl/l)	—	1.3	2.9	252.5
					乙炔(μl/l)	1	0.0	0.0	0.0

一氧化碳(μl/l)	—	903.5	1439.2	1322.6
					二氧化碳(μl/l)	—	3424.8	5742.8	3457.0
总烃(μl/l)	150	15.9	25.3	816.79

表6 变压器历史故障部位及检修次数

步骤2：根据在线监测得到的数据，将其与标准数据阈值进行比较，得到变压器的健康指数，通过结合变压器的历史缺陷与故障分析，得出变压器各个部件的故障概率。

为了得到风险评估矩阵，还需要对故障发生的概率做一个等级划分。将得到的在线监测数据与标准数据阈值进行比较，可以得到设备的健康指数，通过结合设备的历史缺陷与故障分析，进而得出设备各个部件的故障概率。

其具体计算公式为：

P = \frac{n}{N} \times 100 % = Σ_{i = 1}^{m} \frac{N_{i} \times λ}{N} \times 100 % - - - (5)

这样便可结合在线监测数据和历史数据，得出变压器各部件的故障概率。

步骤3：建立的变压器的蝴蝶结模型和风险评估矩阵。

首先建立变压器风险评估的蝴蝶结模型，我们将一台变压器拆分为：套管、分接开关、储油柜、绕组、铁芯、绝缘介质、冷却系统、引线和附件九个关键部件。在此基础上，进行变压器各部件的故障方式及影响分析，对上述的九个关键部件分别建立蝴蝶结模型，对于不同的部件有不同的故障原因、故障后果和故障后的控制措施，通过模型可根据故障原因提出一般的预防措施，根据故障后果提出一般的故障后控制措施。

变压器故障后果严重程度的预测，要针对事故发生可能的具体情况，并考虑事故后果对多种因素的影响，根据专家意见和现场实际情况，主要考虑安全、可靠性、环境影响、成本影响这四个方面的因素。

而对于故障后果严重程度的划分，一般来说可划分为5个等级，如下表所示：

表7 故障后果等级划分

等级	故障影响度	影响度描述
			10	重大影响，功能丧失	重大

8	较大影响，功能受损	严重
			6	中度影响	中度
4	轻微影响	较轻度
			2	影响极小或无	轻度

根据前面所述故障概率等级及后果影响等级，可依次作出关于安全、可靠性、成本、环境的风险评估矩阵。

下面给出安全评估矩阵以示说明：

表8 安全评估矩阵

步骤4：根据所建立的蝴蝶结模型和风险评估矩阵，结合以上数据对变压器进行风险评估，得出变压器风险部位、风险概率、安全风险值、可靠性风险值、成本风险值、环境风险值、整体风险值和风险等级：

根据风险评估中用到的具体参数，结合国家变压器运行标准，对运行参数可作出具体评判。在此基础上使用编程方法快速实现这一功能，从而能够方便快捷地得到变压器的风险等级。通过编程实现可以得到变压器风险评估结果：铁心故障和绕组故障等级都达到了高级，风险概率分别为0.747和0.719；冷却系统故障达到中等风险值，风险概率为0.107968；储油柜故障的风险等级为低级，风险概率为0.075139。

而从《某地区500KV变电站3号主变C相故障处理及分析报告》中可以了解到，在故障后的处理过程中，随着变压器的拆卸过程的进行，不难发现其故障部位。初步发现故障主要集中在主柱线圈上，最外层的高压线圈下部，在短路应力破坏下损坏严重，部分围屏、撑条、端圈和静电板脱落。在拆除线圈后，可以发现故障部位为：高压绕组外表面部分导线烧断、高压绕组中部出现部分导线烧断或烧损、高压绕组低压侧方向下部内表面有较大面积变形和烧损、高压绕组上半部低压侧方向有放电痕迹。最终确定故障原因为由高压线圈下分支线圈的匝间短路引起的，并迅速发展为高压串联线圈末端对公共线圈末端形成击穿放电通道(接地)。

根据其故障分析，结合评估结果，可以看出该软件的评估结果具有一定的参考价值，其评估结果符合真实情况，从而证明了本发明的有效性。

本领域的技术人员容易理解，以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims

1.一种基于蝴蝶结模型的变压器故障风险评估方法，其特征在于，包括下述步骤：

P = Σ_{i = 1}^{9} \frac{N_{i} \times λ}{N} \times 100 %;

2.如权利要求1所述的变压器故障风险评估方法，其特征在于，蝴蝶结模型包括5部分要素：①起因，事故发生的可能原因；②事前的预防措施，为降低事故发生几率而采取的行动；③事故，可能造成不良后果的意外事件；④事故后的控制措施，事故发生后，为减少不良影响或减低后果严重程度所采取的行动；⑤后果，事故可能造成的后果。

3.如权利要求1所述的变压器故障风险评估方法，其特征在于，所述变压器每个部件的安全风险值、可靠性风险值、成本风险值、环境风险值均根据公式风险(R)＝风险概率(P)×风险后果(C)获得。

4.如权利要求1所述的变压器故障风险评估方法，其特征在于，所述整体风险值其中R_i依次为安全风险值、可靠性风险值、成本风险值、环境风险值，w_i为其各自权重。